史葉明

基于大數(shù)據(jù)背景下的公共圖書館用戶行為分析與應(yīng)用

史葉明

信息技術(shù)發(fā)展的背景下，公共圖書館面對(duì)日益增長(zhǎng)的讀者需求，需要能夠及時(shí)了解并掌握讀者的興趣愛(ài)好及閱讀特征情況。本文通過(guò)分析各類用戶行為數(shù)據(jù)來(lái)源及特征，從圖書館服務(wù)效能、個(gè)性化服務(wù)及創(chuàng)新管理模式等方面闡述了讀者行為分析的目的和意義。

圖書館讀者訪問(wèn)數(shù)據(jù)挖掘行為分析

DOI10.16810/j.cnki.1672-514X.2016.10.017

信息技術(shù)發(fā)展的背景下，公共圖書館面對(duì)日益增長(zhǎng)的讀者需求，需要能夠及時(shí)了解并掌握讀者的興趣愛(ài)好及閱讀特征情況，在為讀者提供服務(wù)的過(guò)程中能夠精準(zhǔn)的、能夠主動(dòng)的引導(dǎo)讀者需求。如果將每位讀者的個(gè)體行為通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行分析，可以為服務(wù)質(zhì)量的改進(jìn)提供第一手的參考資料。目前，基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的行為分析在圖書館行業(yè)的關(guān)注度最近幾年呈上升趨勢(shì)，本文擬就圖書館的讀者行為進(jìn)行相關(guān)數(shù)據(jù)的歸類分析，并在行為分析的基礎(chǔ)上探討其數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的目的和意義。

1 基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的圖書館用戶行為分析

圖書館用戶行為分析，是指在獲得圖書館用戶新型多結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的情況下，對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行交叉融合分析，建立關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)模型，預(yù)測(cè)用戶行為，從中發(fā)現(xiàn)用戶訪問(wèn)圖書館資源的規(guī)律，并將這些規(guī)律與服務(wù)策略等相結(jié)合，以發(fā)現(xiàn)服務(wù)過(guò)程中存在的問(wèn)題，并為進(jìn)一步優(yōu)化服務(wù)提供數(shù)據(jù)和建議，從而改進(jìn)服務(wù)方式。

1.1 數(shù)據(jù)分析方法

基于數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining)的讀者行為分析，在處理過(guò)程中會(huì)應(yīng)用到語(yǔ)義分析技術(shù)、圖文轉(zhuǎn)換技術(shù)、信息感知技術(shù)、GIS技術(shù)等手段，并依次按數(shù)據(jù)采集、規(guī)律探索、規(guī)律形成三個(gè)階段進(jìn)行處理，最終將某些規(guī)律盡可能以可理解的方式表現(xiàn)出來(lái)。在處理數(shù)據(jù)過(guò)程中，并非所有的信息發(fā)現(xiàn)過(guò)程都被視為數(shù)據(jù)挖掘，例如利用搜索引擎進(jìn)行信息檢索時(shí)，雖然這些檢索任務(wù)會(huì)包含內(nèi)在的復(fù)雜算法，但是它們還是基于傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)技術(shù)實(shí)現(xiàn)信息的檢索與關(guān)聯(lián)，與數(shù)據(jù)挖掘的真正含義還是有所差別[1]。

1.2 數(shù)據(jù)的來(lái)源

讀者行為分析就是指對(duì)讀者訪問(wèn)數(shù)據(jù)的行為分析。讀者訪問(wèn)的數(shù)據(jù)產(chǎn)生于圖書館服務(wù)系統(tǒng)中，包括機(jī)構(gòu)信息化系統(tǒng)與數(shù)字服務(wù)平臺(tái)。從數(shù)據(jù)的屬性來(lái)看，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)存在于基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)和運(yùn)行數(shù)據(jù)兩大部分。圖書館基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)是指圖書館的設(shè)施設(shè)備、服務(wù)資源、人員、用戶基本情況等數(shù)據(jù)。圖書館運(yùn)行數(shù)據(jù)是是指基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)中的某些要素發(fā)生服務(wù)或使用關(guān)系時(shí)產(chǎn)生的服務(wù)數(shù)據(jù)與行為數(shù)據(jù)，包括圖書館傳統(tǒng)業(yè)務(wù)與管理數(shù)據(jù)，圖書館數(shù)字與信息服務(wù)數(shù)據(jù)，圖書館各類傳感器和監(jiān)控設(shè)備數(shù)據(jù)。

1.3 數(shù)據(jù)處理方法與步驟

數(shù)據(jù)收集常常通過(guò)Chukwa、Flume、Scibe等工具，而在數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程中可能會(huì)用到Pagerank、CART、K-means等很多算法，并借助于SPSS、SQL、EXCEL、互聯(lián)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)等多種工具進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。數(shù)據(jù)處理過(guò)程有數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)降噪、數(shù)據(jù)篩選、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)合成。數(shù)據(jù)預(yù)處理和降噪是將大量的原始數(shù)據(jù)中沒(méi)有利用價(jià)值數(shù)據(jù)去除，并對(duì)部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行“修補(bǔ)”，在數(shù)據(jù)的篩選和轉(zhuǎn)換中，需要建立關(guān)聯(lián)規(guī)則，用來(lái)揭示數(shù)據(jù)間聯(lián)系，并提煉出有內(nèi)在關(guān)系的數(shù)據(jù)組，從中找出有價(jià)值的信息[2]。

2 基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的讀者行為特征

在處理大量的讀者訪問(wèn)數(shù)據(jù)信息過(guò)程中，主要通過(guò)下列一些常見(jiàn)指標(biāo)來(lái)分析訪問(wèn)圖書館的讀者行為特征[3]。

2.1 讀者訪問(wèn)時(shí)段分析

讀者訪問(wèn)圖書館可以訪問(wèn)實(shí)體館和網(wǎng)絡(luò)圖書館。對(duì)于讀者訪問(wèn)實(shí)體館數(shù)據(jù)，通過(guò)視頻捕捉來(lái)統(tǒng)計(jì)實(shí)時(shí)到館人數(shù)，網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)量則通過(guò)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)。網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)量指標(biāo)有單位時(shí)間內(nèi)的瀏覽量（PV）、訪客數(shù)（UV）、IP數(shù)、跳出率、平均訪問(wèn)時(shí)長(zhǎng)。這些指標(biāo)可以進(jìn)行排列組合，統(tǒng)計(jì)時(shí)間可以定制為每日、每時(shí)，統(tǒng)計(jì)分析粒度按處理需求可設(shè)置為一日、一周、一月。如此我們便可以取得讀者不同時(shí)段對(duì)于圖書館實(shí)體和網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)情況，不僅僅局限于原先的特定對(duì)象在單位時(shí)間內(nèi)的訪問(wèn)結(jié)果。這對(duì)于圖書館管理者來(lái)說(shuō)，不再是了解大概的訪問(wèn)情況，完全可以了解到一天中每個(gè)小時(shí)內(nèi)的訪問(wèn)情況，合理安排圖書館開放時(shí)間，并在不同時(shí)段進(jìn)行精細(xì)化管理。

2.2 互聯(lián)網(wǎng)訪問(wèn)特征分析

對(duì)于網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)圖書館，我們可以通過(guò)數(shù)據(jù)分析來(lái)查看網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)來(lái)源的具體細(xì)節(jié)。在數(shù)據(jù)分析中選擇“轉(zhuǎn)化目標(biāo)”后，按來(lái)源可劃分為直接域名訪問(wèn)、搜索引擎、外部鏈接等類型。讀者通過(guò)搜索引擎訪問(wèn)主要有baidu、360搜索、Google、Bing、搜搜等，目前從統(tǒng)計(jì)結(jié)果看通過(guò)baidu搜索圖書館網(wǎng)站后點(diǎn)擊訪問(wèn)比例最大，占比達(dá)80%，這與網(wǎng)民的使用中文搜索引擎情況相一致。讀者在訪問(wèn)網(wǎng)絡(luò)時(shí)所運(yùn)用到的瀏覽器大致依次為IE、Google chrome、Firefox等類型。從目前的統(tǒng)計(jì)結(jié)果來(lái)看，訪問(wèn)圖書館網(wǎng)站的使用PC的讀者占多數(shù)，而使用手機(jī)、平板等移動(dòng)瀏覽終端的只占極少數(shù)。如將來(lái)圖書館不斷擴(kuò)大受眾面，并迎合讀者的移動(dòng)閱讀趨勢(shì)，可以大力發(fā)展手機(jī)圖書館、移動(dòng)版圖書館網(wǎng)站來(lái)滿足讀者這一方面的需求。

2.3 訪客地域分析

從訪客的來(lái)源分析可以得到主要用戶群的地域分布,一般從網(wǎng)絡(luò)和實(shí)體兩個(gè)途徑進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。統(tǒng)計(jì)網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)數(shù)據(jù)，設(shè)置的最小區(qū)域單位為省份，并以表單形式呈現(xiàn)讀者所在的省份，如對(duì)南京圖書館網(wǎng)站訪問(wèn)數(shù)據(jù)分析，得知2016年上半年，來(lái)自江蘇本省內(nèi)的讀者訪問(wèn)量最多，占89.36%，其次是北京，占1.79%。這樣從統(tǒng)計(jì)結(jié)果表明，南京圖書館的網(wǎng)絡(luò)用戶主要分布于省內(nèi)各地，對(duì)全國(guó)的輻射能力還是有限的。實(shí)體數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)是根據(jù)讀者辦理借閱證的注冊(cè)信息獲取，如統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)后發(fā)現(xiàn)在到館讀者中，南京圖書館所在地的附近居民和南京所在的各大學(xué)的學(xué)生居多，因此隨著暑期的到來(lái)，南京圖書館就要意識(shí)到學(xué)生族會(huì)劇增的到館量，要在這一時(shí)段做好應(yīng)對(duì)措施。

2.4 訪客特征構(gòu)成分析

每一位訪問(wèn)讀者都有其性別、年齡、職業(yè)、學(xué)歷等常規(guī)屬性，除此以外，讀者的興趣、愛(ài)好、專業(yè)、從事課題，以及借閱圖書情況等屬性也是讀者特征構(gòu)成的不可或缺的部分，圖書館應(yīng)根據(jù)讀者的不同構(gòu)成屬性提供相關(guān)服務(wù)。如對(duì)南京圖書館訪問(wèn)讀者進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，其結(jié)果是以男性居多，年齡分布以20-39為主，學(xué)歷水平多在本科以上，職業(yè)分布以教育/學(xué)生、IT從業(yè)人員較多，這說(shuō)明南京圖書館的讀者知識(shí)構(gòu)成相對(duì)較高，那么在提供服務(wù)中應(yīng)側(cè)重于滿足文化層次相對(duì)較高的年輕人的知識(shí)信息服務(wù)，不只是滿足簡(jiǎn)單的借閱需求服務(wù)。

2.5 忠誠(chéng)度、新老讀者比例分析

讀者到館訪問(wèn)量大、瀏覽網(wǎng)站次數(shù)多、頻率高等可以反映一個(gè)圖書館資源情況，也可以反映出一個(gè)圖書館的服務(wù)水平。圖書館網(wǎng)站的可讀性、易用性、穩(wěn)定性、互動(dòng)性等方面若具有較高的水平，可以提升讀者的“忠誠(chéng)度”，訪問(wèn)時(shí)就會(huì)瀏覽多個(gè)頁(yè)面。在對(duì)某些圖書館網(wǎng)站進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)時(shí)，瀏覽一、二頁(yè)的讀者占絕大多數(shù)，說(shuō)明忠誠(chéng)度不高，也就表明圖書館網(wǎng)站存在著這樣或那樣的不足，或者是網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)上存在易用性差現(xiàn)象，或者是網(wǎng)站資源內(nèi)容不夠豐富。圖書館應(yīng)及時(shí)對(duì)網(wǎng)站進(jìn)行改版，讓讀者在訪問(wèn)時(shí)更容易獲取到想要的資源。如南京圖書館網(wǎng)站目前只有一個(gè)入口，一方面在網(wǎng)站首頁(yè)提供了很多館內(nèi)信息，同時(shí)也鏈接了很多館外信息資源，這樣由于鏈接層次較深，就會(huì)導(dǎo)致讀者沒(méi)有足夠的耐心尋找下去。作為公共圖書館，既要留住老讀者，又能吸引新讀者，就要能夠產(chǎn)生粘滯性。如果讀者粘滯性較高，說(shuō)明圖書館服務(wù)質(zhì)量較高；如果新訪客占比較多，則說(shuō)明需要進(jìn)一步提高和改善服務(wù)質(zhì)量和水平。

2.6 電子資源監(jiān)控統(tǒng)計(jì)分析

目前，電子資源在圖書館館藏資源中增速極為迅猛，訪問(wèn)量也在迅速攀升。如何科學(xué)、全面、精細(xì)地滿足讀者對(duì)各類電子資源的需求？圖書館需要不斷地對(duì)館藏電子資源的訪問(wèn)狀況和使用價(jià)值進(jìn)行相關(guān)的會(huì)話分析和模型分析，乃至進(jìn)行正確合理地科學(xué)評(píng)價(jià)，這樣才能為圖書館優(yōu)化、購(gòu)買館藏電子資源提供科學(xué)決策支撐。對(duì)于訪問(wèn)量大的數(shù)據(jù)庫(kù)，要積極地聯(lián)系數(shù)據(jù)庫(kù)廠家及時(shí)更新資源內(nèi)容，并擴(kuò)大訪問(wèn)席位。另一方面對(duì)于訪問(wèn)量少，但具有使用價(jià)值的數(shù)據(jù)庫(kù)要擴(kuò)大宣傳，或延伸其訪問(wèn)IP地址，盡可能地讓用戶知曉并加以利用。確實(shí)因質(zhì)量或內(nèi)容不符的數(shù)據(jù)庫(kù)要立即停止購(gòu)買，以節(jié)省圖書館的資金。

3 讀者行為分析的目的與意義

在互聯(lián)網(wǎng)浪潮發(fā)展趨勢(shì)下，現(xiàn)在整個(gè)社會(huì)都在講創(chuàng)新與轉(zhuǎn)型，談“互聯(lián)網(wǎng)+”的概念，同樣圖書館也不能置身事外，要積極的融入社會(huì)變革的大潮。用創(chuàng)新的思維和獨(dú)特的理念，塑造新時(shí)期下圖書館發(fā)展的新業(yè)態(tài)[4]。就此，基于大數(shù)據(jù)背景下的圖書館通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘?qū)ψx者行為分析的目的與意義，筆者認(rèn)為是要達(dá)到以下幾個(gè)方面。

3.1 利于智慧圖書館的建設(shè)，以提升服務(wù)質(zhì)量和工作效能

大數(shù)據(jù)分析可以將數(shù)據(jù)庫(kù)中類似屬性的數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，找出共同特性，從而為群體提供分類信息，為個(gè)體提供個(gè)性化、智能化信息。這樣就有針對(duì)性的滿足了個(gè)體和群體的需求，較以往的方式有了質(zhì)的飛越。技術(shù)的進(jìn)步正在讓人類的行為變得可量度、可預(yù)測(cè)，同時(shí)行業(yè)的發(fā)展也在呼喚這樣的技術(shù)，區(qū)分讀者需求差異，識(shí)別場(chǎng)景，提煉出個(gè)體需求，行為分析技術(shù)正是撥云見(jiàn)日的利器。借助于行為分析系統(tǒng)可以幫助圖書館掌握館藏資源的使用狀況和質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)資源發(fā)展與遴選的科學(xué)決策，了解哪些館藏資源最受讀者歡迎，監(jiān)管用戶對(duì)資源的規(guī)范使用[5]。

3.2 利于個(gè)性化定制服務(wù)，提升文化品牌知名度

基于用戶體驗(yàn)的信息構(gòu)建從空間上構(gòu)建了面向用戶開展個(gè)性化服務(wù)的支撐環(huán)境、流程和服務(wù)框架，這一框架為圖書館定制個(gè)性化服務(wù)的開展奠定了基礎(chǔ)，如根據(jù)讀者現(xiàn)有的喜好和瀏覽行為，通過(guò)建立模型來(lái)匹配與讀者的相關(guān)信息，推送其感興趣的知識(shí)信息，制定有針對(duì)性的服務(wù)內(nèi)容。對(duì)信息構(gòu)建而言，讀者的屬性信息如性別、年齡、文化程度等特征已經(jīng)不能體現(xiàn)最大價(jià)值，還要進(jìn)一步分析其他異構(gòu)的個(gè)體信息。構(gòu)建信息空間時(shí)，信息構(gòu)建應(yīng)體現(xiàn)個(gè)性化特征，形成有針對(duì)性的信息集合，并以用戶體驗(yàn)為中心，從服務(wù)內(nèi)容到服務(wù)風(fēng)格上以非固態(tài)的組織架構(gòu)來(lái)匹配用戶的需求[3]。只有這樣，圖書館才能從讀者的角度出發(fā)，更好的提升服務(wù)質(zhì)量，富有效率地滿足讀者的內(nèi)在需求。也只有這樣，圖書館才能真正地根據(jù)實(shí)際需求，合理調(diào)整資源布置，建設(shè)好館藏資源，提升文化品牌知名度。有社會(huì)影響力的文化也是一種軟實(shí)力，文化品牌也是一種無(wú)形的價(jià)值。

3.3 利于社會(huì)化誠(chéng)信數(shù)據(jù)庫(kù)建立，創(chuàng)新服務(wù)管理模式

個(gè)人征信信息不僅存在于金融行業(yè)，對(duì)于交通、安全、文化等領(lǐng)域，都會(huì)有個(gè)人征信的數(shù)據(jù)體現(xiàn)。圖書館通過(guò)對(duì)讀者的訪問(wèn)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析，可以詳細(xì)、清楚地了解讀者的行為習(xí)慣，同樣可建立個(gè)人誠(chéng)信指數(shù)，指數(shù)較高的個(gè)體或年度優(yōu)秀讀者，可以優(yōu)化其借閱權(quán)限和額度。社會(huì)化信息資源統(tǒng)一是社會(huì)發(fā)展的趨勢(shì)，在將來(lái)，個(gè)體原始數(shù)據(jù)必將引入社會(huì)化管理范疇中，讀者在圖書館獲取的征信也可以成為社會(huì)征信系統(tǒng)數(shù)據(jù)的來(lái)源。另外，從讀者現(xiàn)實(shí)需求出發(fā)，圖書館可以根據(jù)讀者的個(gè)人閱讀傾向、習(xí)慣等特征找出服務(wù)方式中存在的不足，更好地優(yōu)化服務(wù)措施，提升服務(wù)水平和效能，更加精準(zhǔn)、有效地滿足讀者需求，收獲更多的社會(huì)收益。

3.4 利于圖書館對(duì)讀者類型的細(xì)分、吸納與維護(hù)

圖書館根據(jù)讀者個(gè)體行為進(jìn)行類型細(xì)分，可以使圖書館對(duì)不同的個(gè)體采取更有效的知識(shí)服務(wù)策略，提供個(gè)性化服務(wù)，使雙方都受益。

隨時(shí)間推移，部分讀者或因喪失閱讀興趣、或有更好的閱讀場(chǎng)所、或無(wú)暇閱讀等等原因流失，但同時(shí)新讀者也在源源不斷地加入圖書館的閱讀體驗(yàn)中。圖書館怎樣來(lái)繼續(xù)吸引已有的讀者，可采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)已流失讀者的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，如進(jìn)行一些關(guān)聯(lián)分析找出流失相關(guān)的規(guī)則，對(duì)流失讀者群建立決策樹模型，然后對(duì)活躍的讀者進(jìn)行預(yù)測(cè)，對(duì)可能流失的讀者群采取預(yù)防措施。具體可在讀者類型細(xì)分的基礎(chǔ)上，進(jìn)行“一對(duì)一”的個(gè)性化服務(wù)來(lái)提高讀者的滿意度，通過(guò)滿意的服務(wù)來(lái)維持住一個(gè)相對(duì)穩(wěn)定的讀者群[6]。我們通過(guò)個(gè)性化服務(wù)推薦準(zhǔn)確度的兩個(gè)測(cè)試可進(jìn)行驗(yàn)證，在測(cè)試1中采用基于用戶模式聚類與Mapreduce結(jié)合的個(gè)性化推薦方法，在測(cè)試2中采用基于關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘與Mapreduce結(jié)合的個(gè)性化推薦方法。結(jié)果表明，測(cè)試1中為圖書館新用戶的推薦平均準(zhǔn)確度為81%，普通用戶的推薦平均準(zhǔn)確度為73%；測(cè)試2中為圖書館新用戶的推薦平均準(zhǔn)確度為71%，普通用戶的推薦平均準(zhǔn)確度為93%。通過(guò)數(shù)據(jù)對(duì)比，測(cè)試1的圖書館個(gè)性化推薦方法適用于新用戶，測(cè)試2的圖書館個(gè)性化推薦方法適合普通用戶。因此，圖書館對(duì)于新老讀者可選擇不同的應(yīng)用方式來(lái)滿足不同類型讀者的需求，提高圖書館的滿意度，將吸引并留住更多的讀者[7]。

4 結(jié)語(yǔ)

通過(guò)大數(shù)據(jù)為核心的行為分析來(lái)提供個(gè)性化服務(wù)是圖書館在互聯(lián)網(wǎng)變革的大潮中服務(wù)創(chuàng)新的利劍。傳統(tǒng)的圖書館讀者服務(wù)模式在信息化時(shí)代只有通過(guò)創(chuàng)新理念、深化服務(wù)手段，在業(yè)務(wù)創(chuàng)新領(lǐng)域深耕細(xì)作，才能在保持傳統(tǒng)優(yōu)質(zhì)服務(wù)的前提下，構(gòu)建新型圖書館發(fā)展生態(tài)圈，讓圖書館成為區(qū)域內(nèi)的人文中心、宣教中心、創(chuàng)新發(fā)源地。

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史葉明南京圖書館信息技術(shù)應(yīng)用部館員。江蘇南京，210018。

南京圖書館“國(guó)學(xué)館”正式開放——圖書館界獨(dú)樹一幟的古籍閱讀區(qū)

10月12日，南京圖書館“國(guó)學(xué)館”正式對(duì)外免費(fèi)開放。國(guó)學(xué)館總面積約4000平方米，資源豐富，開放性強(qiáng)，可為讀者提供全方位、多層次的服務(wù)。

國(guó)學(xué)館的造型是一種灰瓦白墻的院落，正堂設(shè)“愛(ài)蓮說(shuō)”主題展臺(tái)，展臺(tái)后方為“玄覽堂”，白墻外掛“禮”“義”“廉”“恥”四字，該區(qū)域以展現(xiàn)南京圖書館珍貴古籍為主。展臺(tái)右側(cè)為“惜陰堂”，該室為特色珍貴歷史文獻(xiàn)專藏區(qū)和原本閱覽區(qū)、電子閱覽區(qū)，室內(nèi)藏有原本影印全套《四庫(kù)全書》和“中華再造善本工程”的成品書，此外，該區(qū)域還配備了稀見(jiàn)方志系列資料，《大藏經(jīng)》《道藏》等宗教典籍及相關(guān)工具書，以及《四庫(kù)續(xù)修》《四庫(kù)存目》系列叢書。展臺(tái)左側(cè)為南京圖書館古籍新印文獻(xiàn)、民國(guó)新印文獻(xiàn)和新國(guó)學(xué)資源陳列區(qū)。

國(guó)學(xué)館提供5萬(wàn)冊(cè)古籍新印本、3萬(wàn)冊(cè)新印民國(guó)文獻(xiàn)、1萬(wàn)余種“新國(guó)學(xué)”類書籍。古籍新印本內(nèi)含歷代文集著作、史料匯編、家譜及各類大型古籍叢刊。民國(guó)文獻(xiàn)除各類大型專題性影印叢書外，還包括申報(bào)、大公報(bào)、中央日?qǐng)?bào)、民國(guó)日?qǐng)?bào)等民國(guó)時(shí)期“四大報(bào)”影印本，并增添了《紅藏》叢書、哈佛大學(xué)圖書館藏中國(guó)海關(guān)史料、近現(xiàn)代女性學(xué)術(shù)叢刊等最新史料及研究成果。新國(guó)學(xué)區(qū)書籍精選歷代經(jīng)典著作，以古籍點(diǎn)校本、國(guó)學(xué)研究書籍為重點(diǎn)，力爭(zhēng)全景展現(xiàn)中華文化的博大精深，推動(dòng)國(guó)學(xué)的普及與共享。除上述四大藏書專區(qū)外，《中國(guó)基本古籍庫(kù)》《翰堂典藏》《中國(guó)譜牒庫(kù)》《明清實(shí)錄》《中國(guó)近代報(bào)刊庫(kù)》等多個(gè)古籍與民國(guó)時(shí)期文獻(xiàn)的專題數(shù)據(jù)庫(kù)與南京圖書館的6000余種珍貴歷史文獻(xiàn)原本數(shù)字掃描資源、1萬(wàn)余種膠片一起，組成“國(guó)學(xué)館”不可或缺的重要組成部分。

習(xí)近平總書記指出，“中華文化積淀著中華民族最深沉的精神追求，是中華民族生生不息、發(fā)展壯大的豐厚滋養(yǎng)?！彼啻螐?qiáng)調(diào)，要“傳承和弘揚(yáng)傳統(tǒng)文化的思想精華。系統(tǒng)梳理傳統(tǒng)文化資源，讓收藏在禁宮里的文物、陳列在廣闊大地上的遺產(chǎn)、書寫在古籍里的文字都活動(dòng)起來(lái)?！边@是對(duì)公共圖書館、公共博物館等古籍文物收藏單位如何服務(wù)民眾提出的切實(shí)要求。南京圖書館作為全國(guó)古籍收藏大館，設(shè)立國(guó)學(xué)館，正是集中梳理中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化，為讓古籍里的文字生動(dòng)呈現(xiàn)而作出的努力，國(guó)學(xué)館不僅承擔(dān)著南京圖書館國(guó)學(xué)歷史的傳承，也將成為江蘇全省弘揚(yáng)傳統(tǒng)文化的重要基地。

（摘自http：//www.jslib.org.cn/njlib_gqsb/201610/t20 161012_149096.htm）

Analysis and Application of Public Library User's Behavior Based on Big Data

Shi Yeming

Under the development of information technology，the public libraries face the increasing needs of readers.They need to be able to understand and master the readers'interests and reading characteristics in time.In this paper，through analyzing the source and characteristics of various types of user behavior data，it expounds the purpose and significance of the reader's behavior analysis from the aspects of library service efficiency，personalized service and the innovation of management mode.

Library.Reader access.Data mining.Behavior analysis.

G252

2015-11-20編校：劉明）