歐陽(yáng)秋珍，陳 昭，鄧 丹

(1.湖南文理學(xué)院 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，湖南 常德 415000)(2.廣東外語(yǔ)外貿(mào)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易學(xué)院，廣東 廣州 510006)

多維技術(shù)進(jìn)步對(duì)中國(guó)的技能溢價(jià)影響

歐陽(yáng)秋珍1，陳 昭2，鄧 丹1

(1.湖南文理學(xué)院 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，湖南 常德 415000)(2.廣東外語(yǔ)外貿(mào)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易學(xué)院，廣東 廣州 510006)

運(yùn)用中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)省級(jí)和企業(yè)的面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建動(dòng)態(tài)面板模型，并運(yùn)用系統(tǒng)GMM法研究技能勞動(dòng)力供給、國(guó)內(nèi)外技術(shù)進(jìn)步對(duì)中國(guó)技能溢價(jià)的影響。研究發(fā)現(xiàn)：技能人才的相對(duì)供給對(duì)技能溢價(jià)的影響顯著為負(fù)，國(guó)內(nèi)研發(fā)投入和出口會(huì)使中國(guó)技能溢價(jià)逆轉(zhuǎn)，而國(guó)內(nèi)技術(shù)購(gòu)買(mǎi)、國(guó)外技術(shù)引進(jìn)和外商直接投資(FDI)會(huì)增加技能溢價(jià)，考慮交叉關(guān)系之后，各變量的影響符號(hào)基本一致，但系數(shù)變??；將高技術(shù)企業(yè)分為外資和內(nèi)資企業(yè)，外資企業(yè)各個(gè)解釋變量的影響方向與前面一致，內(nèi)資企業(yè)各變量的影響方向存在差異，不同類(lèi)型企業(yè)各個(gè)變量的影響大小差異與變量本身規(guī)模有關(guān)；運(yùn)用脈沖響應(yīng)圖發(fā)現(xiàn)貿(mào)易開(kāi)放會(huì)引起開(kāi)放程度較高區(qū)域的外資企業(yè)和內(nèi)資企業(yè)技術(shù)“追趕”，提高其技能溢價(jià)。

技術(shù)進(jìn)步；就業(yè)人才結(jié)構(gòu)；技能溢價(jià)；異質(zhì)性企業(yè)；系統(tǒng)GMM和IRF

一、問(wèn)題提出和相關(guān)研究

自20世紀(jì)50年代以來(lái)，許多國(guó)家出現(xiàn)非技能型勞動(dòng)力報(bào)酬相對(duì)于技能型勞動(dòng)力報(bào)酬下降的現(xiàn)象，如美國(guó)、法國(guó)、墨西哥和印尼等。20世紀(jì)70年代后，技能型和非技能型勞動(dòng)報(bào)酬分化現(xiàn)象更為突出，并呈兩極分化趨勢(shì)[1]。隨著中國(guó)“開(kāi)放促改革”戰(zhàn)略的深入，技能溢價(jià)呈上升趨勢(shì)。根據(jù)董直慶和王林輝(2011)的研究，1989年中國(guó)大專(zhuān)及以上和中等學(xué)校及以下文化程度的勞動(dòng)者平均工資比為0.98，之后逐年擴(kuò)大，到2006年其工資比達(dá)到2.79[2]。然而，2008年之后，技能溢價(jià)現(xiàn)象有輕微下降。中國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型過(guò)程中必然要縮小收入差距。工資差距是收入差距的重要組成部分，可汗和里斯金(Khan & Riskin，1998)認(rèn)為中國(guó)工資差距對(duì)收入差距的貢獻(xiàn)率超過(guò)30%。因此，對(duì)技能溢價(jià)的研究有利于為縮小中國(guó)收入差距問(wèn)題提供建議[3]。

為什么會(huì)產(chǎn)生技能溢價(jià)？部分學(xué)者認(rèn)為這是國(guó)際貿(mào)易引起的。例如一些研究表明，貿(mào)易開(kāi)放會(huì)沖擊發(fā)展中國(guó)家的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，導(dǎo)致高技能勞動(dòng)相對(duì)報(bào)酬下降[4-5]，但漢森和哈里森(Hanson & Harrison，1999)對(duì)墨西哥，帕克里克等(Pavcnik et al.，2004)對(duì)巴西，王蒼峰和司傳寧(2011)對(duì)中國(guó)等的研究均表明，貿(mào)易開(kāi)放提高了這些國(guó)家技術(shù)工人的相對(duì)工資，擴(kuò)大了工資差距[6-8]。

既然貿(mào)易可以影響技能溢價(jià)，作為全球化的另一個(gè)重要途徑FDI也有可能產(chǎn)生影響。有學(xué)者認(rèn)為吸引外資會(huì)擴(kuò)大東道國(guó)國(guó)內(nèi)的技能溢價(jià)[9]，但也有學(xué)者認(rèn)為吸引外資對(duì)東道國(guó)技能溢價(jià)的影響并不確定，技能溢價(jià)還受一些其他因素的影響[10]。

阿西莫格魯(Acemoglu，2003)認(rèn)為，雖然國(guó)際貿(mào)易和經(jīng)濟(jì)全球化會(huì)導(dǎo)致技能溢價(jià)，但究其本質(zhì)原因，都可歸結(jié)于技術(shù)進(jìn)步[11]。因此，很多學(xué)者研究技術(shù)進(jìn)步對(duì)技能溢價(jià)的影響，發(fā)現(xiàn)技術(shù)水平尤其是技能偏向型技術(shù)進(jìn)步會(huì)提高高技能勞動(dòng)力的相對(duì)報(bào)酬[12]。然而，董直慶等(2014)考察不同類(lèi)型技術(shù)進(jìn)步的影響時(shí)發(fā)現(xiàn)，中性技術(shù)進(jìn)步能夠增加技能勞動(dòng)的供給，并減小工資差距[13]。王俊和胡雍(2015)測(cè)度了技術(shù)進(jìn)步的偏向性，發(fā)現(xiàn)中國(guó)制造業(yè)并未全部存在偏向型技術(shù)進(jìn)步[14]。

技術(shù)進(jìn)步不僅來(lái)自國(guó)內(nèi)還可以來(lái)自國(guó)外。帕羅(Parro，2013)將技術(shù)分解為國(guó)內(nèi)技術(shù)效應(yīng)和通過(guò)貿(mào)易傳播的國(guó)外技術(shù)效應(yīng)，其中前者的作用要顯著大于后者，會(huì)引起發(fā)達(dá)國(guó)家和發(fā)展中國(guó)家之間的技能溢價(jià)[15]。技術(shù)進(jìn)步對(duì)技能勞動(dòng)力工資的影響具有不同作用，可能來(lái)自于技術(shù)進(jìn)步與技能勞動(dòng)力存在替代和互補(bǔ)關(guān)系[16]。

由此可見(jiàn)，在開(kāi)放經(jīng)濟(jì)條件下，很多學(xué)者從貿(mào)易、投資或者技術(shù)進(jìn)步的角度解釋了勞動(dòng)力市場(chǎng)結(jié)構(gòu)問(wèn)題，其中，偏向型技術(shù)進(jìn)步對(duì)技能溢價(jià)有較強(qiáng)的解釋力，但相關(guān)分析主要是在不同的框架下進(jìn)行的。與已有研究相比，本文將從以下三方面進(jìn)行擴(kuò)展：第一，本文將技術(shù)進(jìn)步、就業(yè)人才結(jié)構(gòu)和技能溢價(jià)等統(tǒng)一納入一個(gè)框架，先分析技術(shù)進(jìn)步、就業(yè)人才結(jié)構(gòu)對(duì)技能溢價(jià)的影響，再考慮吸收能力之后分析其影響；第二，以上述分析為基礎(chǔ)，運(yùn)用系統(tǒng)GMM方法分別研究各個(gè)變量對(duì)外資企業(yè)和內(nèi)資企業(yè)技能溢價(jià)的影響；第三，以開(kāi)放度為標(biāo)準(zhǔn)，運(yùn)用IRF方法分區(qū)域研究各因素對(duì)外資企業(yè)和內(nèi)資企業(yè)技能溢價(jià)的影響。

二、模型建立

(一)技能溢價(jià)模型

借鑒墨菲等(Murphy et al.，1998)[17]和董直慶等(2014)[13]的研究，假設(shè)廠商使用技能勞動(dòng)LS和非技能勞動(dòng)Lu以及資本K進(jìn)行生產(chǎn)，用AS和Au分別表示技能和非技能勞動(dòng)的技術(shù)效率參數(shù)，A代表中性技術(shù)進(jìn)步，假定充分就業(yè)和規(guī)模報(bào)酬不變，生產(chǎn)技術(shù)滿(mǎn)足不變替代彈性的CES函數(shù)形式，則：

(1)

其中，0<α，ρ<1，λ<1，α+β=1，α和β分別代表資本和勞動(dòng)的產(chǎn)出彈性，ρ是技能勞動(dòng)與非技能勞動(dòng)者之間的替代參數(shù)，技能勞動(dòng)LS和非技能勞動(dòng)Lu的替代彈性為σ=1/(1-ρ)，當(dāng)0<ρ<1時(shí)，σ>1，λ為分配參數(shù)，代表要素密集程度。

依據(jù)廠商利潤(rùn)最大化條件，對(duì)式(1)求偏導(dǎo)有：

(2)

(3)

其中，Ws和Wu分別為技能勞動(dòng)者和非技能勞動(dòng)者的效率工資。

將式(2)除以式(3)得：

(4)

ωt表示技能溢價(jià)，若技能和非技能勞動(dòng)供給不變，由于0<ρ、λ<1，技能偏向型技術(shù)進(jìn)步對(duì)技能溢價(jià)存在正影響，其作用強(qiáng)度取決于其本身的水平及ρ；技能和非技能勞動(dòng)供給對(duì)ωt的影響則相反。

(二)計(jì)量模型的建立

無(wú)論是文獻(xiàn)還是上述的理論分析，技術(shù)進(jìn)步都是影響技能溢價(jià)的重要因素。當(dāng)然，貿(mào)易和投資也會(huì)產(chǎn)生影響，但究其本質(zhì)原因都可歸結(jié)于技術(shù)進(jìn)步[11]。

在開(kāi)放經(jīng)濟(jì)條件下，對(duì)于像中國(guó)這樣的技術(shù)后發(fā)國(guó)家來(lái)說(shuō)，技術(shù)進(jìn)步來(lái)源于多方面，主要分為三種形式：自主研發(fā)、直接引進(jìn)國(guó)內(nèi)外技術(shù)、間接的國(guó)際技術(shù)溢出。就海外技術(shù)溢出渠道而言，再結(jié)合前面文獻(xiàn)，本文選取兩個(gè)主要渠道：其一是FDI，通過(guò)人才流動(dòng)效應(yīng)、競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效用等提升自身的技術(shù)水平，其二是中國(guó)企業(yè)通過(guò)出口獲得逆向技術(shù)溢出。此外，F(xiàn)DI和出口企業(yè)需要直接在中國(guó)雇傭勞動(dòng)力，直接付報(bào)酬，所以FDI和出口還會(huì)直接影響技能溢價(jià)和就業(yè)報(bào)酬。

在模型中加入被解釋變量的滯后項(xiàng)，得到動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型：

(5)

其中，i為地區(qū)，t為時(shí)期，Sd表示自主創(chuàng)新，Sf表示通過(guò)外部渠道獲得的技術(shù)進(jìn)步，包括通過(guò)FDI和出口路徑獲得的國(guó)外技術(shù)溢出Sf-fdi和Sf-ex，國(guó)內(nèi)技術(shù)購(gòu)買(mǎi)Sb，國(guó)外技術(shù)引進(jìn)Sf-b，μit為綜合誤差項(xiàng)。

此外，國(guó)外技術(shù)成功擴(kuò)散是有條件的，即本國(guó)企業(yè)具有自主創(chuàng)新能力，才能成功地模仿、吸收和消化國(guó)內(nèi)外先進(jìn)技術(shù)。通過(guò)本國(guó)Sd與國(guó)內(nèi)外技術(shù)引進(jìn)等變量的交互作用，一方面可以考察其吸收情況，另一方面可以考察技術(shù)溢出如何節(jié)約本國(guó)R&D投入，影響勞動(dòng)力市場(chǎng)。本文的擴(kuò)展模型如下：

(6)

技能溢價(jià)除了體現(xiàn)在地區(qū)和行業(yè)外，還體現(xiàn)在企業(yè)上。由于技術(shù)進(jìn)步不僅來(lái)自國(guó)內(nèi)，還受到國(guó)外技術(shù)進(jìn)步的影響，必然對(duì)內(nèi)外資企業(yè)技術(shù)進(jìn)步會(huì)產(chǎn)生不同的影響，從而影響其技能溢價(jià)。因此，本文將從企業(yè)視角來(lái)進(jìn)行分析，建立模型如下：

(7)

(8)

本文在各變量前面加“f”、“d”分別表示外資和內(nèi)資企業(yè)相關(guān)變量。

三、變量測(cè)算方法和數(shù)據(jù)來(lái)源

(一)變量測(cè)算方法

1.被解釋變量：技能溢價(jià)

由于技能溢價(jià)為各省高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技能勞動(dòng)者的平均工資與非技能勞動(dòng)者平均工資之比。借鑒包群和邵敏(2008)的研究，本文用研究與實(shí)驗(yàn)發(fā)展(R&D)經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出額中的勞務(wù)費(fèi)表示技能勞動(dòng)者總報(bào)酬，用高技術(shù)產(chǎn)業(yè)R&D人員折合全時(shí)當(dāng)量來(lái)表示技能勞動(dòng)者數(shù)量，兩者相除得到技能勞動(dòng)力人均工資[9]。

由于無(wú)法直接得到高技術(shù)產(chǎn)業(yè)非R&D人員的工資，采用相應(yīng)指標(biāo)計(jì)算。本文先計(jì)算高技術(shù)產(chǎn)業(yè)所有人員的工資和人數(shù)。借鑒王欣和陳麗珍(2008)的做法，用工業(yè)行業(yè)中的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)相應(yīng)指標(biāo)來(lái)替代[18]。在《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》可以獲得總工資和總就業(yè)人數(shù)。用全部高技術(shù)產(chǎn)業(yè)與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技能勞動(dòng)力“總工資和總就業(yè)人數(shù)”差值表示非技能勞動(dòng)力“總工資和總就業(yè)人數(shù)”，非技能勞動(dòng)力總工資除以其總就業(yè)人數(shù)得到非技能勞動(dòng)力平均工資。再用高技能勞動(dòng)平均工資與非技能勞動(dòng)力平均工資之比衡量技能溢價(jià)。

2.各解釋變量

(1)技能勞動(dòng)力和非技能勞動(dòng)力之比。目前學(xué)術(shù)文獻(xiàn)和統(tǒng)計(jì)年鑒都沒(méi)有對(duì)技能勞動(dòng)進(jìn)行統(tǒng)一界定，也沒(méi)有明確的數(shù)據(jù)范圍。根據(jù)黃燦(2014)的做法，采用高技術(shù)產(chǎn)業(yè)R&D人員折合全時(shí)當(dāng)量表示高技能勞動(dòng)力就業(yè)情況，非技能勞動(dòng)力用高技術(shù)產(chǎn)業(yè)“各省就業(yè)人數(shù)”與“R&D人員當(dāng)時(shí)當(dāng)量”差值表示[19]。

(2)自主創(chuàng)新和國(guó)外技術(shù)引進(jìn)、國(guó)內(nèi)技術(shù)購(gòu)買(mǎi)。本文用R&D存量來(lái)表示自主研發(fā)投入。技術(shù)引進(jìn)用和國(guó)內(nèi)技術(shù)購(gòu)買(mǎi)分別用各省國(guó)外技術(shù)引進(jìn)合同經(jīng)費(fèi)存量和購(gòu)買(mǎi)國(guó)內(nèi)技術(shù)經(jīng)費(fèi)存量表示。各個(gè)存量用永續(xù)盤(pán)存法計(jì)算，按照肖文和林高榜(2011)的做法，折舊率為5%[20]。數(shù)據(jù)處理為2005年不變價(jià)格。由于中國(guó)各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不同，模型中R&D經(jīng)費(fèi)投入以及國(guó)外技術(shù)引進(jìn)合同金額、國(guó)內(nèi)技術(shù)購(gòu)買(mǎi)均剔除了不同省份經(jīng)濟(jì)規(guī)模這一因素，采用相對(duì)指標(biāo)來(lái)代替絕對(duì)指標(biāo)。

(3)FDI和出口。用出口依存度和外資參與度表示，即出口變量用出口交貨值與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值之比，“三資”企業(yè)的產(chǎn)值占全部高技術(shù)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值表示。

(二)數(shù)據(jù)來(lái)源

由于使用了國(guó)民經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)行業(yè)2002分類(lèi)的行業(yè)數(shù)據(jù)，故本文采用的數(shù)據(jù)為2003—2013年除西藏、港澳臺(tái)之外30個(gè)省級(jí)行政區(qū)的面板數(shù)據(jù)。各種價(jià)格指數(shù)的數(shù)據(jù)來(lái)自中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)全部人員的工資及相應(yīng)的從業(yè)人員數(shù)來(lái)自EPS全球統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，其余的數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》和EPS全球統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。

四、實(shí)證分析

本文建立的是動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型，為了克服模型的內(nèi)生性問(wèn)題以及利用更多樣本信息，本文選擇系統(tǒng)GMM方法進(jìn)行參數(shù)估計(jì)。由表1和表2可知，所有模型的Sargan統(tǒng)計(jì)量和AR(2)檢驗(yàn)的P值均大于1%，滯后被解釋變量系數(shù)的估計(jì)值介于混合最小二乘法和固定效應(yīng)之間(限于篇幅，此處省略了估計(jì)結(jié)果)，以上檢驗(yàn)表明系統(tǒng)GMM的估計(jì)結(jié)果是有效的。

(一)基本回歸結(jié)果分析

本文技能溢價(jià)模型中的技術(shù)進(jìn)步首先考慮自主創(chuàng)新，即內(nèi)生的技術(shù)進(jìn)步和技能與非技能勞動(dòng)力的相對(duì)供給對(duì)技能溢價(jià)的影響，接著以此為基礎(chǔ)，分別考查其他技術(shù)進(jìn)步變量的影響。

根據(jù)表1，技能人才的相對(duì)供給對(duì)技能溢價(jià)的影響顯著為負(fù)，說(shuō)明在其他條件不變時(shí)，隨著技能勞動(dòng)力相對(duì)就業(yè)量的增加，技能勞動(dòng)者相對(duì)非技能勞動(dòng)者的實(shí)際報(bào)酬減少，有利于減少技能溢價(jià)。而且其系數(shù)明顯大于其他變量的系數(shù)，產(chǎn)生這種現(xiàn)象的原因，可能在于中國(guó)技能勞動(dòng)力的規(guī)模還處于較低的水平，現(xiàn)階段人們接受高等教育的意愿很強(qiáng)，表現(xiàn)在一方面，1998年大學(xué)擴(kuò)招的政策引起大學(xué)畢業(yè)生數(shù)量持續(xù)擴(kuò)張，另一方面，大量低技能勞動(dòng)通過(guò)學(xué)校教育、職業(yè)培訓(xùn)等進(jìn)入技能勞動(dòng)力市場(chǎng)。國(guó)內(nèi)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)投入增加也有利于減少中國(guó)技能溢價(jià)。這一方面可能是由于中國(guó)自主創(chuàng)新水平不高，自主創(chuàng)新對(duì)高技能勞動(dòng)力的需求較低，另一方面，在高技術(shù)產(chǎn)業(yè)，中國(guó)可能也出現(xiàn)了發(fā)展中國(guó)家，如印度制造業(yè)中的技術(shù)進(jìn)步和技能勞動(dòng)相互替代特征，技術(shù)進(jìn)步可以節(jié)約技能勞動(dòng)力。出口也會(huì)減少中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技能溢價(jià)。在研究期間2003—2013年，中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)出口以進(jìn)料加工出口為主，比重一直超過(guò)60%，出口可能強(qiáng)化了中國(guó)的比較優(yōu)勢(shì)，導(dǎo)致中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技能溢價(jià)的下降，符合S-S定理。國(guó)內(nèi)技術(shù)購(gòu)買(mǎi)、國(guó)外技術(shù)引進(jìn)和FDI會(huì)增加技能溢價(jià)，呈現(xiàn)出技能偏向(或技能互補(bǔ))的特征?？紤]交叉關(guān)系之后，國(guó)內(nèi)技術(shù)購(gòu)買(mǎi)、國(guó)外技術(shù)引進(jìn)、FDI和出口對(duì)中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技能溢價(jià)影響的符號(hào)基本一致，但是影響變小了，說(shuō)明國(guó)內(nèi)外技術(shù)成功擴(kuò)散是有條件的。

表1 技術(shù)進(jìn)步對(duì)中國(guó)技能溢價(jià)影響的系統(tǒng)GMM估計(jì)

表1 技術(shù)進(jìn)步對(duì)中國(guó)技能溢價(jià)影響的系統(tǒng)GMM估計(jì)

注：括號(hào)內(nèi)為t值；AR(2)和Sargan檢驗(yàn)報(bào)告值是P值；*、**、***分別表示在1%、5%和10%的顯著性水平下顯著，后同。

(二)按企業(yè)類(lèi)型分組檢驗(yàn)

表1研究了各個(gè)變量對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技能溢價(jià)的基本影響，接下來(lái)分別分析各個(gè)變量對(duì)外資企業(yè)和內(nèi)資企業(yè)技能溢價(jià)的影響。考慮數(shù)據(jù)的可得性，本文使用2009—2013年高技術(shù)產(chǎn)業(yè)省級(jí)面板數(shù)據(jù)，甘肅、青海、寧夏、新疆、西藏缺失數(shù)據(jù)較多，故略去。外資企業(yè)和內(nèi)資企業(yè)相關(guān)變量的測(cè)算方法類(lèi)似，由于對(duì)外資企業(yè)和內(nèi)資企業(yè)分開(kāi)進(jìn)行研究，所以本文剔除外資參與度，用相對(duì)企業(yè)的研發(fā)投入作為解釋變量研究企業(yè)間的研發(fā)溢出。

表2 技術(shù)進(jìn)步對(duì)外資和內(nèi)資企業(yè)技能溢價(jià)影響的系統(tǒng)GMM估計(jì)結(jié)果

對(duì)外資企業(yè)技能溢價(jià)而言，無(wú)論是技能人才的相對(duì)供給，還是自主研發(fā)投入和出口，都能減輕其技能溢價(jià)；而國(guó)內(nèi)技術(shù)購(gòu)買(mǎi)和國(guó)外技術(shù)引進(jìn)，以及內(nèi)資企業(yè)的研發(fā)溢出會(huì)提高高技術(shù)產(chǎn)業(yè)中外資企業(yè)的技能溢價(jià)。外資企業(yè)各個(gè)解釋變量的影響方向與表1一致。

然而，對(duì)于內(nèi)資企業(yè)而言，技能人才的相對(duì)供給、國(guó)內(nèi)技術(shù)購(gòu)買(mǎi)、出口的影響與外資企業(yè)一致；但是內(nèi)資自主研發(fā)投入對(duì)技能溢價(jià)產(chǎn)生正影響，國(guó)外技術(shù)購(gòu)買(mǎi)的影響也相反。

從各個(gè)渠道對(duì)外資企業(yè)和內(nèi)資企業(yè)技能溢價(jià)影響系數(shù)大小對(duì)比看，內(nèi)資企業(yè)技能人才相對(duì)供給、研發(fā)投入和國(guó)內(nèi)技術(shù)購(gòu)買(mǎi)對(duì)其技能溢價(jià)的影響大于外資企業(yè)，而外資企業(yè)國(guó)外技術(shù)引進(jìn)和出口對(duì)其技能溢價(jià)的影響大于內(nèi)資企業(yè)。這可能是由研究期間內(nèi)不同類(lèi)型企業(yè)各個(gè)變量的規(guī)模和增速等決定的。

(三)按開(kāi)放程度分區(qū)域研究技術(shù)進(jìn)步對(duì)外資和內(nèi)資企業(yè)技能溢價(jià)的影響

根據(jù)表2可知，技術(shù)進(jìn)步對(duì)技能溢價(jià)的影響與企業(yè)是否為外資密切相關(guān)，外資企業(yè)出口和國(guó)外技術(shù)引進(jìn)規(guī)模大于內(nèi)資企業(yè)，從而該變量對(duì)其技能溢價(jià)的影響也更顯著，其余變量相反。這不僅說(shuō)明外資企業(yè)的外向程度高于內(nèi)資企業(yè)，而且說(shuō)明外向程度也會(huì)影響其技能溢價(jià)。為了進(jìn)一步分析，本文按2009—2013年高技術(shù)產(chǎn)業(yè)全國(guó)平均貿(mào)易開(kāi)放程度為標(biāo)準(zhǔn)，將各省級(jí)行政區(qū)劃分為開(kāi)放度較高和開(kāi)放度較低兩大區(qū)域，高于全國(guó)平均開(kāi)放度的地區(qū)是：北京、天津、上海、江蘇、浙江、福建和廣東，其余地區(qū)構(gòu)成了開(kāi)放度較低區(qū)域。模擬各渠道技術(shù)進(jìn)步對(duì)不同類(lèi)型企業(yè)技能溢價(jià)的沖擊。在VAR模型基礎(chǔ)上運(yùn)用脈沖響應(yīng)函數(shù)主要分析技術(shù)進(jìn)步對(duì)外資企業(yè)和內(nèi)資企業(yè)通技能溢價(jià)的影響，結(jié)果如圖1和圖2所示。

圖1 開(kāi)放程度較高區(qū)域各個(gè)渠道技術(shù)進(jìn)步對(duì)企業(yè)人力資本的脈沖響應(yīng)圖(IRF)

圖2 開(kāi)放程度較低區(qū)域各個(gè)渠道技術(shù)進(jìn)步對(duì)企業(yè)人力資本的脈沖響應(yīng)圖(IRF)

在開(kāi)放程度較高的區(qū)域，無(wú)論是對(duì)于外資企業(yè)技能溢價(jià)還是內(nèi)資企業(yè)技能溢價(jià)，技能人才的相對(duì)供給都有利于緩解技能溢價(jià)，而各個(gè)技術(shù)進(jìn)步變量基本上都使得技能溢價(jià)增加，但隨著時(shí)間的推移，各變量都呈現(xiàn)收斂趨勢(shì)。這可能是因?yàn)樵谛录夹g(shù)應(yīng)用初期，技能與非技能勞動(dòng)的工資差距會(huì)擴(kuò)大。不過(guò)，當(dāng)非技能勞動(dòng)者也掌握新技術(shù)時(shí)，工資差距將會(huì)縮小。或者說(shuō)，技術(shù)進(jìn)步技能偏向性會(huì)產(chǎn)生技能溢價(jià)，但這種影響可能是短期的，伴隨非技能勞動(dòng)者技能水平的提高，技能勞動(dòng)供給的增加使二者的工資差距趨于縮小。

在開(kāi)放程度較低的區(qū)域，技能人才相對(duì)供給、國(guó)內(nèi)技術(shù)購(gòu)買(mǎi)和國(guó)外技術(shù)購(gòu)買(mǎi)對(duì)外資企業(yè)技能溢價(jià)影響基本為負(fù)，其余變量影響基本為正，但是各個(gè)變量的影響也逐漸收斂。對(duì)于內(nèi)資企業(yè)而言，除了國(guó)外技術(shù)引進(jìn)外，其余變量都有利于降低其技能溢價(jià)。

五、結(jié)論及建議

本文結(jié)合借鑒墨菲等(1998)[17]和董直慶等(2014)[13]構(gòu)建的技能溢價(jià)模型，構(gòu)建了中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技能溢價(jià)的影響因素模型，接著主要運(yùn)用2003—2013年30個(gè)省級(jí)行政區(qū)的面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建動(dòng)態(tài)面板模型，并運(yùn)用系統(tǒng)GMM法進(jìn)行實(shí)證研究。研究發(fā)現(xiàn)：(1)對(duì)勞動(dòng)者技能溢價(jià)而言，技能溢價(jià)具有傳承性和累積性特點(diǎn)，技能人才的相對(duì)供給對(duì)技能溢價(jià)的影響顯著為負(fù)，國(guó)內(nèi)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)投入增加和出口也會(huì)減少中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技能溢價(jià)。而國(guó)內(nèi)技術(shù)購(gòu)買(mǎi)、國(guó)外技術(shù)引進(jìn)和FDI會(huì)增加技能溢價(jià)，考慮交叉關(guān)系之后，各變量的影響符號(hào)基本一致，但是影響變小了。(2)將高技術(shù)企業(yè)分為外資企業(yè)和內(nèi)資企業(yè)，運(yùn)用2009—2013年的面板數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，對(duì)外資企業(yè)技能溢價(jià)而言，各個(gè)解釋變量的影響方向與表1一致。然而，對(duì)于內(nèi)資企業(yè)而言，自主研發(fā)投入對(duì)技能溢價(jià)產(chǎn)生了正影響，國(guó)外技術(shù)購(gòu)買(mǎi)的影響也相反，其余變量影響與外資企業(yè)一致。從各個(gè)渠道對(duì)外資企業(yè)和內(nèi)資企業(yè)技能溢價(jià)影響系數(shù)大小對(duì)比看，內(nèi)資企業(yè)技能人才相對(duì)供給、研發(fā)投入和國(guó)內(nèi)技術(shù)購(gòu)買(mǎi)對(duì)其技能溢價(jià)的影響大于外資企業(yè)，而外資企業(yè)國(guó)外技術(shù)引進(jìn)和出口對(duì)其技能溢價(jià)的影響大于對(duì)內(nèi)資企業(yè)。(3)按開(kāi)放程度分區(qū)域研究各個(gè)變量對(duì)高技術(shù)外資企業(yè)和內(nèi)資企業(yè)的影響，無(wú)論是外資企業(yè)還是內(nèi)資企業(yè)，開(kāi)放程度越高，各個(gè)技術(shù)進(jìn)步變量對(duì)其影響越積極，但各變量都呈現(xiàn)收斂趨勢(shì)，在開(kāi)放程度較低的區(qū)域，各變量的影響大部分相反。

鑒于上述結(jié)論，本文提出四點(diǎn)建議：第一，減輕技能溢價(jià)可從技能勞動(dòng)的供給著手，改善勞動(dòng)力技能結(jié)構(gòu)，例如完善各種職業(yè)培訓(xùn)，提高教育水平，優(yōu)化教育結(jié)構(gòu)，降低勞動(dòng)力流動(dòng)的阻礙等；第二，從技能勞動(dòng)和非技能勞動(dòng)的需求方面采取措施，對(duì)技術(shù)進(jìn)步的方向和速度進(jìn)行適當(dāng)?shù)母深A(yù)；第三，加速產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換與調(diào)整，使得技能勞動(dòng)力的供需相匹配；第四，正確認(rèn)識(shí)技能溢價(jià)的上升，技能溢價(jià)上升會(huì)使得收入差距加大，但是適度的技能溢價(jià)有利于刺激勞動(dòng)力技能結(jié)構(gòu)的改善，提高勞動(dòng)生產(chǎn)效率，應(yīng)當(dāng)將其控制在可接受的范圍之內(nèi)。

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(責(zé)任編輯：姜 萊)

The Impact of Multidimensional Technological Progress on the Skill Premium in China

OUYANG Qiuzhen1，CHEN Zhao2，DENG Dan1

(1.Hunan University of Arts and Science，Changde 415000，China；2.Guangdong University of Foreign Studies，Guangzhou 510006，China)

Using the provincial panel data and the enterprises data of the high technology industry in China，this paper builds dynamic panel models，and studies the influence of skilled labour supply and technological progress at home and abroad on the skill premium with the system GMM method.It is found that：the effect of the skilled talents relative supply on skill premium is significantly negative；domestic R&D investment and exports reverse the skill premium，and purchase of domestic technology，introduction of foreign technology and foreign direct investment(FDI)increase the skill premium；after considering the cross relation，the influence direction of each variable is basically the same，but the coefficient becomes smaller；the high technology enterprises are divided into foreign and domestic enterprises，and the influence direction of each foreign enterprises’ explanatory variable is consistent to the front，but the impact on the direction of the variables of domestic enterprises is different，and the influence of each variable of different types of enterprises is related to the size of their variable；with the impulse response graph，it is found that the trade openness causes technology “catching up” of the foreign capital enterprise and the domestic funded enterprise，which increases the skill premium.

technological progress；employment talent structure；skill premium；heterogeneity enterprise；system-GMM and IRF

10.13504/j.cnki.issn1008-2700.2017.02.009

2016-01-21

湖南省教育廳資助科研項(xiàng)目“國(guó)際技術(shù)溢出與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)再創(chuàng)新的內(nèi)生性研究”(14C0795)

歐陽(yáng)秋珍(1985—)，女，湖南文理學(xué)院經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院講師；陳昭(1972—)男，廣東外語(yǔ)外貿(mào)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易學(xué)院教授，經(jīng)濟(jì)學(xué)博士；鄧丹(1981—)，女，湖南文理學(xué)院經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院講師。

F273.1

A

1008-2700(2017)02-0073-08