摘 要： 基于高職教育與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的理論辨析，采用主成分分析法，就高職教育與本科教育對(duì)江蘇經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、三次產(chǎn)業(yè)發(fā)展貢獻(xiàn)進(jìn)行比較，研究表明高職教育在對(duì)第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展貢獻(xiàn)上已經(jīng)超越本科教育，在對(duì)整體經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)、第一產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展貢獻(xiàn)上則要低于本科教育；灰色模型分析表明，研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入和產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員增長(zhǎng)是高職教育人才需求增長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿?，產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員和對(duì)外貿(mào)易增長(zhǎng)是本科教育人才需求增長(zhǎng)的主要?jiǎng)右?；進(jìn)一步借助灰色模型就社會(huì)對(duì)高職教育和本科教育人才需求進(jìn)行預(yù)測(cè)，分析表明未來(lái)社會(huì)對(duì)高職教育人才需求將大于本科教育，高職教育將成為江蘇經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要推動(dòng)力。

關(guān)鍵詞： 高職教育； 本科教育； 江蘇； 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)； 貢獻(xiàn)

中圖分類號(hào)： G 718.5，G 648 文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A 文章編號(hào)： 1671-2153（2017）06-0001-05

0 引 言

高職教育與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系，一般認(rèn)為高職教育能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，國(guó)外的高職教育能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展已得到證實(shí)，一些發(fā)達(dá)國(guó)家的高職教育模式由于其突出的實(shí)踐性，被普遍的得以模仿，如德國(guó)的雙元制、英國(guó)的現(xiàn)代學(xué)徒制、澳大利亞的新學(xué)徒制以及美國(guó)的社區(qū)學(xué)院等[1]。國(guó)內(nèi)對(duì)高職教育的研究起步較遲，但日趨成熟和深入，一些學(xué)者從理論上研究了高職教育與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系，研究范圍涉及高職教育與產(chǎn)業(yè)發(fā)展互動(dòng)、高職教育專業(yè)設(shè)置與產(chǎn)業(yè)的匹配度、高職教育與行業(yè)、企業(yè)校企的融合等領(lǐng)域；另一些學(xué)者則更進(jìn)一步就高職教育與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系采用了計(jì)量模型的論證[2]。但是，雖然高職教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)得到普遍認(rèn)可，但對(duì)高職教育對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展貢獻(xiàn)的程度如何難以科學(xué)的度量。本文采用主成分分析法嘗試分析高職教育與本科教育對(duì)江蘇經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)，以期判定高職教育在經(jīng)濟(jì)發(fā)展貢獻(xiàn)中的地位，從側(cè)面解釋高職教育的貢獻(xiàn)程度。

1 基于主成分分析法的高職教育對(duì)江蘇經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)

主成分分析也稱主分量分析，在實(shí)際問(wèn)題研究中，為了全面、系統(tǒng)地分析問(wèn)題，必須考慮眾多影響變量，雖然每個(gè)變量都在不同程度上反映了所研究問(wèn)題的某些信息，但很多指標(biāo)之間彼此存在一定的相關(guān)和交叉性，因而所得的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)反映的信息會(huì)存在某種程度的重疊。主成分分析法可以對(duì)變量進(jìn)行消減，旨在利用降維的思想，把多個(gè)相關(guān)指標(biāo)轉(zhuǎn)化為少數(shù)幾個(gè)彼此獨(dú)立的綜合指標(biāo)，減輕工作量和確保研究的正確性。一般認(rèn)為原始數(shù)據(jù)的KMO 檢驗(yàn)大于0.5，就可以運(yùn)用主成分分析法進(jìn)行數(shù)據(jù)處理[3]。

1.1 高職教育對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平貢獻(xiàn)

根據(jù)前人的分析，結(jié)合經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的特點(diǎn)，可以對(duì)江蘇經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平影響因素進(jìn)行定位，全面衡量和評(píng)價(jià)江蘇經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，選擇經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模、固定資產(chǎn)投資、對(duì)外貿(mào)易水平、研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入、從業(yè)人員規(guī)模、高職教育規(guī)模、本科教育規(guī)模等五項(xiàng)指標(biāo)，構(gòu)建江蘇產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。其中江蘇經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模用GDP衡量、江蘇固定資產(chǎn)投資用固定資產(chǎn)投資額衡量，江蘇對(duì)外貿(mào)易水平用對(duì)外貿(mào)易額衡量；江蘇研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入用研發(fā)經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出衡量；江蘇從業(yè)人員規(guī)模用從業(yè)人員數(shù)衡量；高職教育規(guī)模和本科教育規(guī)模分別以高職教育畢業(yè)生數(shù)和本科教育畢業(yè)生數(shù)來(lái)衡量。

代入江蘇2000-2015各年各指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)，經(jīng)KMO和Bartlett檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，江蘇經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平原始數(shù)據(jù)的KMO檢驗(yàn)值為0.754，Bartlett檢驗(yàn)的值為0，說(shuō)明江蘇經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平原始數(shù)據(jù)符合主成分分析法的要求，可以用主成分分析法進(jìn)行處理。根據(jù)特征根大于1，貢獻(xiàn)率大于85%的原則，得到特征根，進(jìn)行數(shù)據(jù)整理，得到江蘇經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平表達(dá)式為

F=0.990江蘇經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模+0.987固定資產(chǎn)投資+0.978對(duì)外貿(mào)易水平+0.995研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入+0.904從業(yè)人員規(guī)模+0.976高職教育規(guī)模+0.989本科教育規(guī)模。

進(jìn)一步對(duì)權(quán)重進(jìn)行調(diào)整。權(quán)重是指某指標(biāo)在整體評(píng)價(jià)中的相對(duì)重要程度。江蘇經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平中每個(gè)指標(biāo)所對(duì)應(yīng)的系數(shù)就是每個(gè)指標(biāo)的權(quán)重。為了便于分析哪一個(gè)指標(biāo)對(duì)江蘇發(fā)展水平的影響程度最大，對(duì)每個(gè)指標(biāo)的權(quán)重進(jìn)行歸一化處理，即用每個(gè)指標(biāo)的權(quán)重除以所有指標(biāo)權(quán)重之和，得出調(diào)整后的權(quán)重，調(diào)整后的主成分表達(dá)式為

F=0.1453經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模+0.1439固定資產(chǎn)投資+0.1436對(duì)外貿(mào)易水平+0.1461研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入+0.1327從業(yè)人員規(guī)模+0.1432高職教育規(guī)模+0.1452本科教育規(guī)模。

從調(diào)整后的權(quán)重可以看出，對(duì)江蘇經(jīng)濟(jì)發(fā)展貢獻(xiàn)最大的是研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入，其次是江蘇經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模、江蘇本科教育、江蘇對(duì)外貿(mào)易水平、江蘇高職教育和江蘇從業(yè)人員規(guī)模。同時(shí)也可以發(fā)現(xiàn)，高職教育和本科教育對(duì)江蘇經(jīng)濟(jì)發(fā)展做出了重要貢獻(xiàn)，對(duì)江蘇經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的權(quán)重分別達(dá)到14.32%和14.52%，即總體而言，江蘇高職教育對(duì)江蘇經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)略低于本科教育，這與江蘇高職教育的發(fā)展歷史較短有為重要的關(guān)系。

1.2 對(duì)第一產(chǎn)業(yè)發(fā)展貢獻(xiàn)

進(jìn)一步采用主成分分析法分析第一產(chǎn)業(yè)發(fā)展中各種因素的影響。選取第一產(chǎn)業(yè)規(guī)模、第一產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資、第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員規(guī)模、第一產(chǎn)業(yè)高職教育規(guī)模、第一產(chǎn)業(yè)本科教育規(guī)模作為指標(biāo)，其中江蘇第一產(chǎn)業(yè)規(guī)模用第一產(chǎn)業(yè)GDP來(lái)衡量，第一產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資用第一產(chǎn)業(yè)固定投資額衡量，第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員規(guī)模用第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)衡量，第一產(chǎn)業(yè)高職教育和本科教育規(guī)模分別用高職教育和本科教育第一產(chǎn)業(yè)畢業(yè)人數(shù)來(lái)衡量。代入江蘇2000-2015各年第一產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的原始數(shù)據(jù)，經(jīng)KMO和Bartlett檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，江蘇第一產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平原始數(shù)據(jù)的KMO檢驗(yàn)值為0.789，Bartlett檢驗(yàn)的值為0，說(shuō)明江蘇第一產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平數(shù)據(jù)符合主成分分析法的要求，可以用主成分分析法進(jìn)行處理。根據(jù)特征根大于1，貢獻(xiàn)率大于85%的原則，進(jìn)行數(shù)據(jù)整理，得到江蘇第一產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平表達(dá)式為

F=0.988第一產(chǎn)業(yè)規(guī)模+0.956第一產(chǎn)業(yè)固定投資-0.992第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員規(guī)模+0.878第一產(chǎn)業(yè)高職教育規(guī)模+0.915第一產(chǎn)業(yè)本科教育規(guī)模。

從調(diào)整后的權(quán)重可以看出，對(duì)江蘇第一產(chǎn)業(yè)發(fā)展貢獻(xiàn)最大的是產(chǎn)業(yè)規(guī)模，其次是產(chǎn)業(yè)固定投資、本科教育、高職教育，至于第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)貢獻(xiàn)反而是負(fù)值，說(shuō)明江蘇第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)過(guò)剩，需要向第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型。在對(duì)第一產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平貢獻(xiàn)中，本科教育對(duì)第一產(chǎn)業(yè)發(fā)展貢獻(xiàn)高于高職教育，這契合實(shí)際，高職教育對(duì)第一產(chǎn)業(yè)開(kāi)設(shè)的相關(guān)專業(yè)較少。

1.3 對(duì)第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展貢獻(xiàn)

采用主成分分析法分析第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平中各種因素的影響。選取第二產(chǎn)業(yè)規(guī)模、第二產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資、第二產(chǎn)業(yè)對(duì)外貿(mào)易水平、第二產(chǎn)業(yè)研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入、第二產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員規(guī)模、高職教育第二產(chǎn)業(yè)規(guī)模、本科第二產(chǎn)業(yè)規(guī)模作為指標(biāo)。指標(biāo)意義和前述雷同，不在重復(fù)。這里選擇第二產(chǎn)業(yè)對(duì)外貿(mào)易水平和研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入原因在于，江蘇的對(duì)外貿(mào)易和技術(shù)研發(fā)主要集中在第二產(chǎn)業(yè)，因此它們的水平也反應(yīng)了江蘇第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展的水平。代入江蘇2000-2015各年第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的原始數(shù)據(jù)，經(jīng)KMO和Bartlett檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，江蘇第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的KMO檢驗(yàn)值為0.829，Bartlett檢驗(yàn)的值為0，說(shuō)明江蘇第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平數(shù)據(jù)符合主成分分析法的要求，可以用主成分分析法進(jìn)行處理。根據(jù)特征根大于1，貢獻(xiàn)率大于85%的原則，進(jìn)行數(shù)據(jù)整理，得到江蘇第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平表達(dá)式為

F=0.992第二產(chǎn)業(yè)規(guī)模+0.986第二產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資+0.991對(duì)外貿(mào)易水平+0.989研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入+0.998第二產(chǎn)業(yè)從業(yè)規(guī)模+0.988第二產(chǎn)業(yè)高職教育規(guī)模+0.971第二產(chǎn)業(yè)本科教育規(guī)模。

進(jìn)一步對(duì)權(quán)重進(jìn)行歸一化處理，得到權(quán)重歸一化后江蘇第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平主成分分析表達(dá)式為

F=0.1435第二產(chǎn)業(yè)規(guī)模+0.1426第二產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資+0.1433對(duì)外貿(mào)易水平+0.1430研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入+0.1443第二產(chǎn)業(yè)從業(yè)規(guī)模+0.1429第二產(chǎn)業(yè)高職教育規(guī)模+0.1404第二產(chǎn)業(yè)本科教育規(guī)模。

從調(diào)整后的權(quán)重可以看出，對(duì)江蘇第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展貢獻(xiàn)最大的是第二產(chǎn)業(yè)從業(yè)規(guī)模，其次是產(chǎn)業(yè)規(guī)模，接著依次是對(duì)外貿(mào)易水平、研發(fā)投入、第二產(chǎn)業(yè)高職教育規(guī)模、產(chǎn)業(yè)固定投資和本科教育規(guī)模，從中也可以看出江蘇第二產(chǎn)業(yè)仍然是勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)，仍然以一般從業(yè)人員的付出作為基礎(chǔ)；此外，高職教育對(duì)第二產(chǎn)業(yè)的貢獻(xiàn)已經(jīng)超越了本科教育，這符合高職教育設(shè)立的宗旨，培養(yǎng)技術(shù)技能型人才，而第二產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)需要更多更專業(yè)技術(shù)技能型人才的支撐。

1.4 對(duì)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展貢獻(xiàn)

采用主成分分析法分析第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平中各種因素的影響。選取第三產(chǎn)業(yè)規(guī)模、第三產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資、第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員規(guī)模、第三產(chǎn)業(yè)高職教育規(guī)模、第三產(chǎn)業(yè)本科教育規(guī)模作為指標(biāo)。代入江蘇2000-2015各年第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的原始數(shù)據(jù)，為使各個(gè)指標(biāo)變動(dòng)的方向與產(chǎn)業(yè)安全的變動(dòng)方向一致，對(duì)各種指標(biāo)進(jìn)行歸一化處理，經(jīng)KMO和Bartlett檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，江蘇第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平原始數(shù)據(jù)的KMO檢驗(yàn)值為0.812，Bartlett檢驗(yàn)的值為0，說(shuō)明江蘇第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平數(shù)據(jù)符合主成分分析法的要求，可以用主成分分析法進(jìn)行處理。根據(jù)特征根大于1，貢獻(xiàn)率大于85%的原則，進(jìn)行數(shù)據(jù)整理，得到江蘇第三經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平表達(dá)式為

F=0.984第三產(chǎn)業(yè)規(guī)模+0.988第三產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資+0.997第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員規(guī)模+0.981第三產(chǎn)業(yè)高職教育規(guī)模+0.991第三產(chǎn)業(yè)本科教育規(guī)模。

進(jìn)一步對(duì)權(quán)重進(jìn)行歸一化處理，得到歸一化后的各指標(biāo)權(quán)重，代入主成分分析式中，得權(quán)重歸一化后主成分分析表達(dá)式為

F=0.1991第三產(chǎn)業(yè)規(guī)模+0.2000第三固定資產(chǎn)投資+0.2018第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員規(guī)模+0.1985第三產(chǎn)業(yè)高職教育規(guī)模+0.2006第三產(chǎn)業(yè)本科教育規(guī)模。

從調(diào)整后的權(quán)重可以看出，對(duì)江蘇第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展貢獻(xiàn)最大的是第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員規(guī)模，其次是第三產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資，再次依次為本科教育、第三產(chǎn)業(yè)規(guī)模、高職教育。可以看出江蘇第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也主要依靠低端服務(wù)業(yè)的帶動(dòng)，以人力取勝，此外從中也可以看出，本科教育對(duì)第三產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)要比高職教育要高，考慮到第三產(chǎn)業(yè)的服務(wù)性，說(shuō)明本科教育人才在管理、經(jīng)營(yíng)方面要強(qiáng)于高職教育。

2 高職教育人才需求影響因素及預(yù)測(cè)

技術(shù)人才的素質(zhì)不僅影響產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率，而且直接左右著科技成果向生產(chǎn)力的轉(zhuǎn)化。隨著江蘇經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，對(duì)技術(shù)人才的需求也越來(lái)越多，職業(yè)技術(shù)教育是培養(yǎng)技術(shù)人才的搖籃，這都要求增加對(duì)高職教育人才的需求。[4]以下我們采用灰色系統(tǒng)模型分析江蘇經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)高職教育人才和本科教育人才的需求，從而明晰高職教育未來(lái)發(fā)展定位。

2.1 基于灰色系統(tǒng)的高職教育人才需求影響因素

根據(jù)系統(tǒng)中信息的明確程度對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行分類，部分信息明確、部分信息不明確的系統(tǒng)稱為灰色系統(tǒng)?；疑P(guān)聯(lián)分析是灰色系統(tǒng)分析的主要內(nèi)容之一，它對(duì)樣本量的多少和樣本有無(wú)規(guī)律都同樣適用，且計(jì)算量小，十分方便，彌補(bǔ)了采用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法做系統(tǒng)分析所導(dǎo)致的缺憾，因此得到廣泛運(yùn)用?；疑P(guān)聯(lián)分析的基礎(chǔ)思想是根據(jù)序列曲線的幾何相似程度來(lái)判斷其聯(lián)系是否緊密。曲線越接近，相應(yīng)序列之間的關(guān)聯(lián)度就越大，反之就越小，從而找出引起該系統(tǒng)發(fā)展的主要因素和次要因素。

根據(jù)數(shù)據(jù)的可得性， 采用2008年到2015年共8年的數(shù)據(jù)，分析江蘇經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)高職教育人才需求與江蘇GDP、固定資產(chǎn)投資、對(duì)外貿(mào)易水平、從業(yè)人員規(guī)模和研究與發(fā)展經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出的關(guān)系，采用灰色關(guān)聯(lián)度進(jìn)行評(píng)價(jià)，灰色關(guān)聯(lián)度既體現(xiàn)了系統(tǒng)特征序列和相關(guān)因素序列的相似程度，又反映了系統(tǒng)特征序列和相關(guān)因素序列相對(duì)于始點(diǎn)的變化速率的接近程度，能夠較全面的反映江蘇經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)高職教育人才的需求與江蘇主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)之間的密切程度。

根據(jù)灰色關(guān)聯(lián)度分析可知，2008-2015年江蘇經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)高職教育人才的需求與江蘇GDP、固定資產(chǎn)投資、對(duì)外貿(mào)易水平、研究與發(fā)展經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出、從業(yè)人員規(guī)模的灰色關(guān)聯(lián)度依次為0.916356，0.916666，0.920659，0.982685，0.924214?？梢钥闯觯貉芯颗c發(fā)展經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出是對(duì)高職教育人才需求增長(zhǎng)的最主要?jiǎng)右?，其次是從業(yè)人員規(guī)模擴(kuò)大，再次是對(duì)外貿(mào)易、固定資產(chǎn)投資的增長(zhǎng)，影響最小的因素是江蘇GDP的增長(zhǎng)。這也證明經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)技術(shù)人才的需求是高職教育人才需求增長(zhǎng)的主要?jiǎng)右?，這也從側(cè)面證明高職教育的確培養(yǎng)了大批社會(huì)需要的技術(shù)技能人才。

2.2 江蘇高職教育人才需求預(yù)測(cè)

通過(guò)計(jì)算經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)高職教育人才的需求與多個(gè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)之間的灰色關(guān)聯(lián)度，得到研發(fā)與發(fā)展經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出和社會(huì)從業(yè)人員規(guī)模擴(kuò)大對(duì)高職教育人才需求的影響最大。運(yùn)用這兩個(gè)指標(biāo)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)高職教育人才需求的關(guān)系，對(duì)未來(lái)社會(huì)對(duì)高職畢業(yè)生的人才需求進(jìn)行預(yù)測(cè)，分別運(yùn)用GM（1，1）模型和多元線性回歸法，確保研究結(jié)果的正確性。

2.2.1 GM（1，1）模型預(yù)測(cè)

對(duì)系統(tǒng)變量的未來(lái)行為進(jìn)行預(yù)測(cè)，稱為數(shù)列預(yù)測(cè)，GM（1，1）模型是常用的數(shù)列預(yù)測(cè)模型，用原始數(shù)據(jù)組成原始序列，經(jīng)累加生成法生成新序列，然后對(duì)生成變換后的序列建立微分方程型的模型即GM模型，GM（1，1）模型表示1階的、1個(gè)變量的微分方程模型，它可以弱化原始數(shù)據(jù)的隨機(jī)性，使其呈現(xiàn)出較為明顯的特征規(guī)律。運(yùn)用GM（1，1）模型，對(duì)社會(huì)對(duì)高職教育人才需求進(jìn)行模型構(gòu)建，帶入2008年到2015年數(shù)據(jù)，得到平均誤差2.28058，時(shí)間響應(yīng)函數(shù)為

X（k+1）=145.087167exp（0.028745k）-141.501235。

通過(guò)計(jì)算，得到高職教育人才需求量的 5 步預(yù)測(cè)值，分別對(duì)應(yīng)2016-2020年江蘇經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)江蘇高職教育人才需求，分別為176.64，205.41，239.92，281.50，331.82萬(wàn)人。

2.2.2 多元線性回歸預(yù)測(cè)

為進(jìn)一步驗(yàn)證灰色系統(tǒng)分析的正確性，這里進(jìn)一步通過(guò)多元線性回歸模型來(lái)做同樣的預(yù)測(cè)。通過(guò)灰色關(guān)聯(lián)度分析知道，研究與發(fā)展內(nèi)部經(jīng)費(fèi)支出和從業(yè)人員人數(shù)對(duì)高職教育人才需求的影響最大，因此選擇這兩個(gè)因素作為自變量，以江蘇經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)高職教育人才需求作為因變量，對(duì)高職教育人才需求進(jìn)行預(yù)測(cè)，根據(jù)多元回歸模型的建模原理，借助計(jì)量分析軟件 SPSS，構(gòu)造回歸模型為

V=-437.697+51.741E+0.597R，Sig. 0，0.015，0.015，0.015，

式中：V為社會(huì)對(duì)高職教育人才的需求規(guī)模；E和R分別為從業(yè)人員規(guī)模和研究與發(fā)展經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出。為了預(yù)測(cè) 2016-2020 年經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)高職教育人才的需求，必須首先得到這段時(shí)間的從業(yè)人員規(guī)模和研發(fā)與發(fā)展經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出，本文運(yùn)用 GM（1，1）模型對(duì)這兩個(gè)指標(biāo)進(jìn)行預(yù)測(cè)，結(jié)果如表 1 所示。

將預(yù)測(cè)值帶入上述回歸方程，可以得到 2016-2020年江蘇經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)高職教育人才需求，分別為169.43，192.55，218.83，248.71，282.65萬(wàn)人。

通過(guò)以上兩種方法對(duì)未來(lái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)高職教育人才需求進(jìn)行預(yù)測(cè)，并把預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行比較，如圖1所示。由兩種模型對(duì)高職畢業(yè)生人才需求的變化趨勢(shì)可以看出，兩種預(yù)測(cè)方法的預(yù)測(cè)結(jié)果相差不大，預(yù)測(cè)的高職教育人才需求的變化趨勢(shì)一致，均呈逐年遞增，到 2020年社會(huì)對(duì)高職教育的人才需求量將達(dá)到 280 萬(wàn)人左右。在高職院校辦學(xué)規(guī)模上升有限的情況下，未來(lái)高職教育人才供需缺口將進(jìn)一步加大，而職業(yè)教育院校是培養(yǎng)高技能人才的主力，因而社會(huì)迫切需要發(fā)展職業(yè)教育，為經(jīng)濟(jì)發(fā)展培養(yǎng)、輸送大量的、合格的高技術(shù)技能人才，來(lái)彌補(bǔ)供需缺口[5]。

3 對(duì)本科與高職教育人才需求的比較

同樣我們采用灰色關(guān)聯(lián)分析，探討對(duì)本科教育人才需求的影響，發(fā)現(xiàn)對(duì)本科教育的人才需求與江蘇GDP、固定資產(chǎn)投資、對(duì)外貿(mào)易水平、研究與發(fā)展經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出、從業(yè)人員規(guī)模的灰色關(guān)聯(lián)度依次為0.916061，0.916667，0.94894，0.893987，0.957014?？梢钥闯觯簩?duì)本科教育人才需求影響最大的是從業(yè)人員規(guī)模，其次是對(duì)外貿(mào)易水平，再次是江蘇固定資產(chǎn)投資、江蘇GDP，最后是研究與發(fā)展經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出。因此，可以認(rèn)為，除從業(yè)人員規(guī)模擴(kuò)大對(duì)本科教育人才需求增加以外，外向型人才需求的增長(zhǎng)是對(duì)本科教育人才需求增加的重要?jiǎng)右?。采用灰色模型GM（1，1）對(duì)未來(lái)本科人才需求進(jìn)行預(yù)測(cè)，平均相對(duì)誤差為4.675076，時(shí)間響應(yīng)函數(shù)為

X（k+1）=452.206709exp（0.008675k）-449.430452。

2016到2020年江蘇經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)本科教育人才需求的預(yù)測(cè)值為65.78652302，68.23024898，70.7872571，73.46359666，76.26590623萬(wàn)人。對(duì)高職教育與本科教育人才需求規(guī)模進(jìn)行對(duì)比，由圖2可以看出，隨著經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步發(fā)展，社會(huì)對(duì)高職人才和本科人才的需求都呈現(xiàn)增加趨勢(shì)，但對(duì)高職教育人才需求的增長(zhǎng)速度明顯要高于本科教育，這說(shuō)明隨著江蘇經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型和制造業(yè)2025的實(shí)施，對(duì)高技能人才的需求越來(lái)越多，技能人才的支撐也是江蘇經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要?jiǎng)恿Α?/p>

4 結(jié)果與討論

目前，江蘇經(jīng)濟(jì)發(fā)展正處于轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵時(shí)期，對(duì)高端高素質(zhì)人才的需求越來(lái)越多。作為培養(yǎng)生力軍的高職教育和本科教育對(duì)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)如何，是關(guān)系江蘇經(jīng)濟(jì)能否快速發(fā)展和可持續(xù)發(fā)展的重要問(wèn)題。采用主成分分析法，就2000-2015年高職教育和本科教育對(duì)江蘇經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和三次產(chǎn)業(yè)發(fā)展的貢獻(xiàn)分析表明，本科教育對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展總體貢獻(xiàn)要比高職教育大；在第一產(chǎn)業(yè)發(fā)展貢獻(xiàn)上，本科教育的貢獻(xiàn)率要大于高職教育，在第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展貢獻(xiàn)上，高職教育的貢獻(xiàn)率已經(jīng)超過(guò)本科教育；在第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展貢獻(xiàn)上，本科教育的貢獻(xiàn)率要大于高職教育。

為進(jìn)一步比較高職教育和本科教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)，我們采用灰色模型，就未來(lái)社會(huì)對(duì)高職教育和本科教育人才需求進(jìn)行預(yù)測(cè)。灰色模型分析表明，隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，社會(huì)對(duì)高職教育人才需求越來(lái)越多，未來(lái)對(duì)高職教育人才需求要遠(yuǎn)超本科教育，而且人才需求增速也高于本科教育。因此，今后大力培養(yǎng)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展需要的高職教育人才，也將是江蘇經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵[6]。

目前，雖然江蘇高職教育規(guī)模發(fā)展較快，但也存在一些重要問(wèn)題，亟待解決。如高職教育質(zhì)量還有待進(jìn)一步提升[7]，高職教育的專業(yè)設(shè)置不盡合理，還需要調(diào)整，[8]高職教育生源質(zhì)量差等問(wèn)題是影響高職教育對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展貢獻(xiàn)的重要障礙，這些問(wèn)題都需要高職教育在未來(lái)采取一定的措施來(lái)加以克服，需要政府加大力度支持和宣傳高職教育，需要深入推廣校企合作，增強(qiáng)學(xué)生的實(shí)踐能力和行業(yè)認(rèn)可度，多管齊下，才能取得多贏的效果，徹底釋放高職教育對(duì)社會(huì)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要貢獻(xiàn)。

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