肖建華+陳楠

摘 要：構(gòu)建實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組，采用雙重差分方法，考量江西“省直管縣”改革的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)與社會(huì)效應(yīng)。結(jié)果顯示：“省直管縣”政策對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率為負(fù)，社會(huì)效應(yīng)為正；教育和醫(yī)療衛(wèi)生支出占財(cái)政總支出比重顯著提升，縣（市）公共服務(wù)得到改善。全面推進(jìn)“省直管縣”政策需解決試點(diǎn)過程中出現(xiàn)的問題，進(jìn)一步理順省以下各級(jí)政府間的財(cái)政關(guān)系。

關(guān)鍵詞： “省直管縣”；雙重差分；效應(yīng)評(píng)價(jià)

中圖分類號(hào)：F812.7 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A 文章編號(hào)：1003-7217（2017）03-0097-07

一、引 言

2003年7月，江西省人民政府頒布《關(guān)于進(jìn)一步改革財(cái)政管理體制的意見》，提出調(diào)整現(xiàn)行財(cái)政體制。2005年1月，江西省首先選擇了21個(gè)國(guó)家扶貧開發(fā)工作重點(diǎn)縣進(jìn)行改革試點(diǎn)。2007年改革力度進(jìn)一步加大，改革試點(diǎn)擴(kuò)展至59個(gè)縣（市）；2009年江西省80個(gè)縣（市）全部納入改革試點(diǎn)范圍。

“省直管縣”財(cái)政體制改革旨在調(diào)整省以下地方政府之間的財(cái)政關(guān)系，在改革進(jìn)程中，各省根據(jù)自身情況，采取多種形式以促進(jìn)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

關(guān)于“省直管縣”政策的效應(yīng)，學(xué)者從不同的角度進(jìn)行了大量的研究。首先，在經(jīng)濟(jì)效應(yīng)研究方面，高軍、王曉丹（2012）基于江蘇省2004—2009年51個(gè)縣（市）的數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)“省直管縣”財(cái)政體制主要是通過政府競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)來促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[1]。羅植、楊冠瓊等（2013）基于浙江和福建縣域面板數(shù)據(jù)建立雙重差分（DID）模型，結(jié)果表明：“省直管縣”體制對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)績(jī)效具有顯著的促進(jìn)作用[3]。鄭新業(yè)、王晗等（2012）也利用雙重差分法分析顯示：“省直管縣”政策的實(shí)施提高了直管縣的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率約為1.3個(gè)百分點(diǎn)[4]。吳淦（2014）基于河南省2007—2012年縣（市）面板數(shù)據(jù)，采用雙重差分法，計(jì)量結(jié)果顯示：“省直管縣”改革與被直管地區(qū)人均GDP呈顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系[5]。此外，鄭文杰、張杰（2013）從微觀企業(yè)層面評(píng)估“省直管縣”政策的經(jīng)濟(jì)影響，研究結(jié)果表明：“省直管縣”政策對(duì)國(guó)有和集體企業(yè)資產(chǎn)增長(zhǎng)有促進(jìn)作用，而對(duì)外資企業(yè)有一定的抑制作用[6]。其次，在社會(huì)效應(yīng)的研究方面，寧靜、趙國(guó)欽和賀俊程（2015）基于傾向匹配的雙重差分方法，考察省直管縣的財(cái)政體制改革對(duì)民生性公共服務(wù)的影響，研究結(jié)果表明：財(cái)政與醫(yī)療支出較改革前均有一定的下降趨勢(shì)，改革對(duì)民生性公共服務(wù)支出的抑制作用具有明顯的省份差異性和時(shí)間滯后性[7]。劉叔申、呂凱波（2012）將江蘇省的市縣關(guān)系分為“強(qiáng)市-強(qiáng)縣”、“強(qiáng)市-弱縣”和“弱市-弱縣”三類，然后分析省直管縣改革下公共衛(wèi)生服務(wù)的改善情況，結(jié)果顯示：“強(qiáng)市-弱縣”下的改革的作用為正，而其他兩類改革的作用為負(fù)[8]。陳思霞、盧盛鋒（2014）構(gòu)造了我國(guó)省直管縣的“自然實(shí)驗(yàn)”，認(rèn)為深化分權(quán)改革顯著提高了基礎(chǔ)建設(shè)支出比重，但是也相應(yīng)降低了教育等民生性服務(wù)支出占比，這一現(xiàn)象在貧困地區(qū)的表現(xiàn)更為明顯[9]。

已有文獻(xiàn)對(duì)“省直管縣”體制改革的研究已經(jīng)較多，也進(jìn)行了較為細(xì)致的定量分析。本文試在已有研究基礎(chǔ)上，以江西省為樣本進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)分析，對(duì)江西省全面“省直管縣”改革實(shí)踐進(jìn)行分析，以考察其改革效果。

二、雙重差分方法

以下主要從經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率提高和公共服務(wù)改善兩個(gè)方面來研究江西省“省直管縣”的政策效應(yīng)。根據(jù)綜合數(shù)據(jù)的可獲得性和指標(biāo)的科學(xué)性，選擇經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率Yg來反映省直管縣政策的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)；選擇每萬人普通中小學(xué)在校人數(shù)（Perstu）、每千人醫(yī)院及衛(wèi)生機(jī)構(gòu)床位數(shù)（Perbed）分別反映“省直管縣”政策在教育、醫(yī)療等公共服務(wù)方面的社會(huì)效應(yīng)。研究方法主要采用雙重差分法進(jìn)行分析。

（一）雙重差分方法

（二）對(duì)照組的選擇及適用性檢驗(yàn)

1.對(duì)照組的選擇。在對(duì)照組的選擇上，主要以被解釋變量“GDP增長(zhǎng)率”作為參照衡量對(duì)照組和實(shí)驗(yàn)組是否具有相似性，并剔除了一些經(jīng)濟(jì)發(fā)展整體較差的部分縣（市）。據(jù)此，所選數(shù)據(jù)區(qū)間為2010—2015年各縣（市）GDP增長(zhǎng)率。對(duì)照組的選擇只考慮縣（市），不考慮市下轄區(qū)，目前，江西省有79個(gè)縣（市），其中含6個(gè)省直管縣試點(diǎn)縣。本文依次計(jì)算2010—2015年各年份省直管縣GDP增長(zhǎng)率平均值，排除偏離平均值80%的各縣，并綜合考慮各縣（市）的區(qū)位條件、資源狀況、發(fā)展要素等。據(jù)此，選定已實(shí)行“省直管縣”政策的6縣（市）為實(shí)驗(yàn)組①，選定從未實(shí)行“省直管縣”政策的25個(gè)縣（市）為對(duì)照組②。

2.適用性檢驗(yàn)。運(yùn)用雙重差分方法的關(guān)鍵是要確定對(duì)照組的科學(xué)性。下面將對(duì)所選對(duì)照組是否科學(xué)分兩個(gè)方面進(jìn)行驗(yàn)證。

（1）實(shí)驗(yàn)組的選擇是否隨機(jī)。

江西省選擇省直管縣體制改革試點(diǎn)縣主要考慮的條件包括：一是經(jīng)濟(jì)實(shí)力較強(qiáng)；二是區(qū)位條件好；三是人口較多；四是優(yōu)勢(shì)突出，有利于先行先試③。為了驗(yàn)證實(shí)行省直管縣政策的縣（市）是否與其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率有直接關(guān)系，即實(shí)驗(yàn)組的選擇是否隨機(jī)，選取2010—2013年未實(shí)行省直管縣改革前的江西省各縣市數(shù)據(jù)，將“是否為省直管縣”作為被解釋變量，用虛擬變量D來表示，若為省直管縣，賦值為1；否則，賦值為0。將所選指標(biāo)即各縣（市）的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率、每萬人普通中小學(xué)在校人數(shù)、每千人醫(yī)院及衛(wèi)生機(jī)構(gòu)床位數(shù)作為解釋變量，分別用Yg、Perstu、Perbed來表示，進(jìn)而分析兩者是否存在相關(guān)關(guān)系，采用Binary（二元選擇模型中）的Logit估計(jì)方法分別進(jìn)行回歸，結(jié)果如表1所示。

由表1可知，解釋變量Yg、Perstu、Perbed的P值分別為0.2902、0.0484、0.2390，大于1%的顯著水平，因此拒絕原假設(shè)，認(rèn)為被解釋變量D與解釋變量Yg不存在相關(guān)關(guān)系，即選擇作為實(shí)驗(yàn)組是隨機(jī)的，與文中所選的三個(gè)指標(biāo)無關(guān)。

（2）實(shí)驗(yàn)組與對(duì)照組無顯著差異。

為了驗(yàn)證所選實(shí)驗(yàn)組與對(duì)照組是否具有相似的特征，分別選取實(shí)驗(yàn)組和直管組改革前后各年Yg、Perstu、Perbed的相應(yīng)指標(biāo)值，結(jié)果如表2所示。

將表2中數(shù)據(jù)在圖形上進(jìn)行直觀表示，結(jié)果如圖1、2、3所示。

由表2及圖1～3可知，實(shí)驗(yàn)組的年均Yg、Perbed、Perstu均略高于對(duì)照組，且實(shí)驗(yàn)組與對(duì)照組有相同的趨勢(shì)。

為進(jìn)一步驗(yàn)證對(duì)照組的選取具有科學(xué)性，接下來在SPSS軟件中用符號(hào)檢驗(yàn)、Wilcoxon帶符號(hào)秩檢驗(yàn)方法就改革前實(shí)驗(yàn)組與對(duì)照組的實(shí)際GDP增長(zhǎng)率之間是否有顯著性差異進(jìn)行檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果為：雙側(cè)精確顯著性及雙側(cè)漸進(jìn)顯著性檢驗(yàn)下的概率分別為0.125和0.068，均大于0.05，故不能拒絕原假設(shè)，即用此方法進(jìn)行分析證明了改革前實(shí)驗(yàn)組與對(duì)照組之間無顯著差異。

可見，實(shí)驗(yàn)組與對(duì)照組具有相似的特征，無顯著性差異。

三、回歸分析

（一）經(jīng)濟(jì)效應(yīng)回歸

1.模型選擇。在式（1）基礎(chǔ)雙重差分模型的基礎(chǔ)上，選取地區(qū)人口增長(zhǎng)率來控制勞動(dòng)力因素對(duì)產(chǎn)出的影響Popit；選取全社會(huì)固定資產(chǎn)投資占生產(chǎn)總值的比重來控制投資增長(zhǎng)對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響（Inveit）；選取第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占生產(chǎn)總值的比重來反映地區(qū)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)（Firit）；選取各縣（市）2009年GDP值來反映各個(gè)縣（市）經(jīng)濟(jì)發(fā)展的初始情況（Gdp2009），以更好地估計(jì)“省直管縣”政策影響效果，將對(duì)影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的其他因素進(jìn)行控制。

綜合考慮以上人口、投資、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展的初始情況，建立以下模型來反映各因素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響：

2.數(shù)據(jù)說明。所選取的數(shù)據(jù)來源于2010—2015年江西省統(tǒng)計(jì)年鑒、各縣（市）政府工作報(bào)告及其國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)。將已實(shí)行“省直管縣”政策的6個(gè)縣（市）作為實(shí)驗(yàn)組，從未實(shí)行“省直管縣”政策的73個(gè)縣（市）中選取25個(gè)組作為對(duì)照組，共計(jì)31個(gè)觀察組。此外，對(duì)改革前4年各縣（市）的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)取平均值、改革后1年各縣（市）的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)進(jìn)行分析。被解釋變量為Yg，解釋變量分別為Fir、Inve、Pop、Gdp2009、Time、Expe、Did，所選各變量分別有62個(gè)觀測(cè)值。描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表3所示。

由表3可知，式（2）中所選各個(gè)變量在江西省省直管縣改革前后的大體情況。例如，就經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率而言，目前我國(guó)經(jīng)濟(jì)逐步進(jìn)入新常態(tài)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度正在由高速增長(zhǎng)轉(zhuǎn)變?yōu)橹懈咚僭鲩L(zhǎng)，且供給側(cè)改革下經(jīng)濟(jì)發(fā)展更加注重質(zhì)量，因此，改革前后所選實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組的各縣（市）的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率整體上呈下降趨勢(shì)。而隨著經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的逐步優(yōu)化，第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占總產(chǎn)值的比重（Fir）不斷下降。此外，隨著人口規(guī)模在下降的過程中逐步穩(wěn)定，地區(qū)人口增長(zhǎng)率（Pop）逐漸穩(wěn)定在較低水平，個(gè)別縣（市）出現(xiàn)了負(fù)增長(zhǎng)。

3.回歸分析結(jié)果。表4是式（2）采用混合OLS方法的回歸結(jié)果。在模型（1）～（5）中逐步加入各控制變量進(jìn)行回歸。由模型（5）的回歸結(jié)果可知，在控制了2009年GDP、固定投資額占GDP的比重、地區(qū)人口增長(zhǎng)率、第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP的比重等變量后，Did的系數(shù)為-0.0079，在5%的水平下是顯著的。此外，控制變量非顯著，但其符號(hào)與實(shí)際經(jīng)濟(jì)意義相符。固定投資額占GDP的比重、地區(qū)人口增長(zhǎng)率估計(jì)系數(shù)為正，2009年GDP、第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP的比重估計(jì)系數(shù)為負(fù)，說明在控制了其他因素的影響后，省直管縣與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率之間呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。

4.穩(wěn)健性檢驗(yàn)。為了驗(yàn)證上述回歸結(jié)果的穩(wěn)健性，一方面，選取改革前后各一年即2013和2015年的數(shù)據(jù)，并采用同樣的雙重差分方法進(jìn)行回歸分析；另一方面，考慮剔除部分對(duì)照組數(shù)據(jù)，由于經(jīng)濟(jì)總量的大小將會(huì)影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率，所以，剔除了部分經(jīng)濟(jì)總量相對(duì)較小的峽江、萬安、井岡山、靖安、銅鼓、宜黃、金溪等7個(gè)縣（市）。相應(yīng)的回歸分析結(jié)果分別為表5的檢驗(yàn)（1）和檢驗(yàn)（2）。

由上述回歸結(jié)果可知，在改變樣本數(shù)量之后，Did的系數(shù)顯著為負(fù)，說明“省直管縣”政策對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的影響為負(fù)。

由穩(wěn)健性檢驗(yàn)可知，在對(duì)所選取數(shù)據(jù)時(shí)間跨度、控制變量、對(duì)照組等處理后進(jìn)行回歸，結(jié)果顯示Did的系數(shù)符號(hào)，同樣為負(fù)，說明回歸分析是穩(wěn)健的?？梢哉J(rèn)為，全面“省直管縣”政策對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的效應(yīng)為負(fù)。

（二）社會(huì)效應(yīng)回歸分析

1.回歸模型的選擇。選擇每萬人普通中小學(xué)在校人數(shù)（Perstu）、每千人醫(yī)院及衛(wèi)生機(jī)構(gòu)床位數(shù)（Perbed）這兩個(gè)指標(biāo)作為被解釋變量，分別反映“省直管縣”政策的社會(huì)效應(yīng)?？刂谱兞糠矫孢x擇各對(duì)照組和實(shí)驗(yàn)組縣（市）的地區(qū)生產(chǎn)總值（Gdp）、一般預(yù)算收入（Bui）、一般預(yù)算支出（Bue）、年末總?cè)丝冢≒op）等。教育方面增加了財(cái)政教育支出（Edu）、教育支出占一般預(yù)算支出的比重（Redu）、普通中小學(xué)在校學(xué)生數(shù)（Stu）等控制變量；醫(yī)療方面增加了財(cái)政醫(yī)療衛(wèi)生支出（Med）、財(cái)政醫(yī)療衛(wèi)生支出占一般預(yù)算支出的比重（Rmed）、各醫(yī)院及衛(wèi)生機(jī)構(gòu)床位數(shù)（Bed）等控制變量。建立社會(huì)效應(yīng)模型如下：

式（3）和式（4）分別衡量江西省“省直管縣”政策下社會(huì)服務(wù)中的教育與醫(yī)療改革效應(yīng)。其中i表示各個(gè)縣（市），t代表時(shí)間。上述模型添加了控制變量，在分離其他因素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響后，政策效果的估計(jì)將更為準(zhǔn)確。

2.數(shù)據(jù)說明。所選取的數(shù)據(jù)來源于2010—2015年江西省統(tǒng)計(jì)年鑒、中國(guó)縣（市）社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒、各縣（市）政府工作報(bào)告及其國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)。選擇各個(gè)對(duì)照組和實(shí)驗(yàn)組的相關(guān)指標(biāo)，主要被解釋變量為Perstu、Perbed，解釋變量分別為Time、Expe、Did、Gdp、Bui、Bue、Pop、Edu、Redu、Med、Rmed、Stu、Bed，各變量分別有62個(gè)觀測(cè)值。描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表6所示。

從表6可以看出，所選各變量在江西省“省直管縣”政策改革前后的大體情況。在改革前后，所選江西省各縣（市）生產(chǎn)總值（Gdp）之間存在著較大的差異，地區(qū)發(fā)展具有不平衡性。從一般預(yù)算收入（Bui）和一般預(yù)算支出（Bue）來看，改革前后2010—2015年是發(fā)展較快，最大值和最小值之間差距較大。而隨著政府職能的逐步轉(zhuǎn)變，財(cái)政支出越來越注重其結(jié)構(gòu)和質(zhì)量，也更加傾向于民生支出，財(cái)政教育支出（Edu）和財(cái)政醫(yī)療與衛(wèi)生支出（Med）所占比重越來越大。

3.回歸結(jié)果分析。采用混合OLS方法進(jìn)行回歸分析，結(jié)果見表7。

表7中的在模型（1）～（8）逐步加入了各控制變量。由最終模型（8）的回歸結(jié)果可知，在控制了Gdp、Redu、Bui、Bue、Edu、Pop、Stu等變量后，Did的系數(shù)為81.9157。但是模型所選變量并非完全符合經(jīng)濟(jì)意義，也有部分變量未能通過顯著性檢驗(yàn)。因此，從雙重差分的初步結(jié)果來看，江西省“省直管縣”改革對(duì)教育的具體效應(yīng)還需進(jìn)一步的分析與驗(yàn)證。

類似地，對(duì)式（4）進(jìn)行回歸估計(jì)分析，結(jié)果見表8。

表8中的模型（1）～（8）也逐步加入各控制變量。由最終模型（8）的回歸結(jié)果可知，在控制了Gdp、Rmed、Bui、Bue、Med、Pop、Bed等變量后，Did的系數(shù)為-0.0491，和模型（1）的回歸結(jié)果類似，回歸結(jié)果中的變量系數(shù)并非完全符合經(jīng)濟(jì)意義，也有部分變量未能通過顯著性檢驗(yàn)。因此，江西省“省直管縣”改革對(duì)教育的具體效應(yīng)還需進(jìn)一步的分析與驗(yàn)證。

4.進(jìn)一步的分析。進(jìn)一步考慮改革前后公共服務(wù)類財(cái)政支出的變化情況。以財(cái)政教育支出占財(cái)政總支出的比重（Redu）、財(cái)政醫(yī)療與衛(wèi)生支出占財(cái)政總支出的比重作為被解釋變量，將地區(qū)生產(chǎn)總值（Gdp）、地區(qū)總?cè)丝冢≒op）、一般預(yù)算收入（Bui）、一般預(yù)算支出（Bue）作為控制變量，以此分析省直管縣改革前后各類支出的比重變化情況。相應(yīng)的回歸結(jié)果見表9。

由表9可知，在控制了相關(guān)變量后，財(cái)政教育支出及財(cái)政醫(yī)療與衛(wèi)生支出占比的Did值均為正數(shù)，說明江西省實(shí)行“省直管縣”政策之后，財(cái)政教育支出與財(cái)政醫(yī)療與衛(wèi)生支出均有了較大幅度的提高。可以說，江西省全面實(shí)行“省直管縣”政策的推行對(duì)于地區(qū)公共服務(wù)的提升有明顯的正向作用。

四、研究結(jié)論與政策建議

以上實(shí)證結(jié)果表明：就經(jīng)濟(jì)效應(yīng)而言，“省直管縣”政策對(duì)江西經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的貢獻(xiàn)為負(fù)，出現(xiàn)這種情況與“省直管縣”體制改革中實(shí)際的目標(biāo)過多、具體執(zhí)行過程中資金用途改變等有關(guān)。就社會(huì)效應(yīng)而言，主要考慮教育及醫(yī)療兩類公共服務(wù)，通過對(duì)教育及醫(yī)療與衛(wèi)生支出占比進(jìn)行分析，結(jié)果顯示：改革后實(shí)驗(yàn)組各縣（市）的相關(guān)支出比重有了明顯的提高，這種提高將會(huì)隨著改革的不斷深入及改革時(shí)間的延長(zhǎng)而更為顯著，江西省全面推開“省直管縣”對(duì)地區(qū)公共服務(wù)水平的提高產(chǎn)生了正向的作用。

從操作層面來看，省域改革并沒有在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)“發(fā)展縣域經(jīng)濟(jì)”的目標(biāo)，而是改善了區(qū)域公共服務(wù)。因此，未來“省直管縣”改革應(yīng)從如下幾方面加以完善：第一，加速政府職能轉(zhuǎn)變，正確對(duì)待經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與公共服務(wù)的關(guān)系。第二，淡化經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)績(jī)效觀，不要將經(jīng)濟(jì)發(fā)展任務(wù)寄希望“省直管縣”改革。第三，從長(zhǎng)、短期兩個(gè)方面評(píng)估與完善“省直管縣”政策，以保持改革的持續(xù)性。

注釋：

①它們是共青城、瑞金、安福、豐城、南城、鄱陽等6個(gè)縣（市）。

②它們是進(jìn)賢、九江、武寧、修水、永修、星子、彭澤、峽江、遂川、萬安、永新、井岡山、靖安、銅鼓、高安、黎川、南豐、崇仁、宜黃、金溪、玉山、鉛山、弋陽、萬年、德興等25個(gè)縣（市）。

③資料來源：《關(guān)于開展省直接管理縣（市）體制改革試點(diǎn)工作的意見》（贛辦發(fā)[2014]16號(hào)）。

參考文獻(xiàn)：

[1]高軍，王曉丹.“省直管縣”財(cái)政體制如何促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)基于江蘇省2004—2009年數(shù)據(jù)分析[J].財(cái)經(jīng)研究，2012（1）：4-12.

[2]羅植，楊冠瓊，趙安平.“省直管縣”是否改善了縣域經(jīng)濟(jì)績(jī)效：一個(gè)自然實(shí)驗(yàn)證據(jù)[J].財(cái)貿(mào)研究，2013（4）：91-99.

[3]鄭新業(yè)，王晗，趙益卓.“省直管縣”能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)嗎？雙重差分法[J].管理世界，2011（8）：34-44.

[4]吳凎.河南“省直管縣”財(cái)政改革對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和財(cái)政自給率的影響[D].廈門：廈門大學(xué)，2014.

[5]鄭文平，張杰.“省直管縣”能否促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)來自河南省企業(yè)層面的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)[J].當(dāng)代財(cái)經(jīng)，2013（8）：83-98.

[6]寧靜，趙國(guó)欽，賀俊程.省直管縣財(cái)政體制改革能否改善民生性公共服務(wù)[J].經(jīng)濟(jì)理論與經(jīng)濟(jì)管理，2015（5）：77-87.

[7]劉叔申，呂凱波.“省直管縣”財(cái)政改革的公共衛(wèi)生服務(wù)水平提升效應(yīng)基于江蘇省2004—2009年縣級(jí)面板數(shù)據(jù)的分析[J].財(cái)政金融研究，2012（4）：67-71.

[8]陳思霞，盧盛峰.分權(quán)增加了民生性財(cái)政支出嗎？來自中國(guó)“省直管縣”的自然實(shí)驗(yàn)[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)（季刊），2014（4）：1262-1282.

（責(zé)任編輯：漆玲瓊）

Abstract：By building the experimental group and control group and making a DID model to analyze the economic and social effects of the reform of county directly administrated by province. The results suggested that the policy played a minus role in promoting economic growth，But，the results suggested that the effects of the reform are positive of social effects. the results suggested that the expenditures on education and medical care are increasing obviously after the reform，which would raise the level of public service. In the process of promoting the policy，we should pay attention to solve the problems in the process of reform experimentation and straighten out the relations between the governments sub-provincial-level.

Key words：County directly administered by province； DID；Effect evaluation