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基于蒙特卡羅法的市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)模擬研究

2017-07-21 19:57宋輝
關(guān)鍵詞:概率分布

宋輝

【摘要】基于概率分布的蒙特卡羅法是價(jià)格決策方法.新產(chǎn)品利潤(rùn)作為模擬對(duì)象,以Excel軟件為基礎(chǔ)工具,利用蒙特卡羅法進(jìn)行模擬計(jì)算.可變成本、人工費(fèi)、銷售數(shù)量三個(gè)參數(shù)根據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)確定為離散分布、均勻分布和正態(tài)分布.RAND函數(shù)生成隨機(jī)數(shù)共模擬利潤(rùn)1 000次,選擇平均利潤(rùn)和虧損率兩個(gè)參數(shù)作為銷售價(jià)格的決策指標(biāo).模擬結(jié)果選擇279元/件為銷售價(jià)格,利潤(rùn)在0~150萬(wàn)元之間的頻率是76.2%,虧損率6.8%,滿足企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)要求.為提高模擬精度,銷售價(jià)格與銷售量的相關(guān)關(guān)系需要進(jìn)一步量化研究.

【關(guān)鍵詞】概率分布;蒙特卡羅法;數(shù)學(xué)模擬;風(fēng)險(xiǎn)模型;概率決策

一、引言

某企業(yè)計(jì)劃推出一款新產(chǎn)品,在經(jīng)濟(jì)下行、市場(chǎng)逐漸低迷的情況下企業(yè)擔(dān)心市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn).企業(yè)初步確定新產(chǎn)品三個(gè)不同的銷售價(jià)格,新產(chǎn)品的固定成本已知,可變成本(人工成本單獨(dú))、預(yù)計(jì)銷售數(shù)量都進(jìn)行了市場(chǎng)調(diào)研,獲取了統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù).受企業(yè)委托,本文主要研究不同的銷售價(jià)格下市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)大小,為企業(yè)價(jià)格決策提供科學(xué)依據(jù).

二、模擬方法

(一)蒙特卡羅法

蒙特卡羅方法是以概率統(tǒng)計(jì)理論為基礎(chǔ)的數(shù)值計(jì)算方法,基本過(guò)程包括構(gòu)造或描述概率過(guò)程、從已知概率分布抽樣和建立模擬估計(jì)量三部分.蒙特卡羅法模擬結(jié)果是某型概率分布的隨機(jī)變量,可用統(tǒng)計(jì)方法把分布的數(shù)字特征估計(jì)出數(shù)值解[1][2].

(二)模擬信息

本文涉及的概率構(gòu)造包括三個(gè)參數(shù),分別是可變成本、人工費(fèi)、銷售數(shù)量.模擬估計(jì)量是利潤(rùn).

可變成本包括除人工費(fèi)以外的零部件費(fèi)用、電費(fèi)、包裝費(fèi)等.企業(yè)一次進(jìn)貨量較大,進(jìn)貨間隔時(shí)間較長(zhǎng),可變成本數(shù)據(jù)較少,近三年價(jià)格數(shù)據(jù)服從離散型分布[3][4],概率與單價(jià)見(jiàn)表1.

人工費(fèi)是除固定成本中的人工外的可變成本中的人工工資、福利費(fèi)等.人工費(fèi)受市場(chǎng)影響波動(dòng)不大,近三年價(jià)格數(shù)據(jù)分析,服從均勻分布,最大值80元/件,最小值60元/件.

產(chǎn)品需求根據(jù)企業(yè)市場(chǎng)調(diào)研,假設(shè)服從正態(tài)分布,均值15 000萬(wàn)件,標(biāo)準(zhǔn)差4 500.

此外,固定成本包括固定資產(chǎn)折舊、管理費(fèi)、推廣費(fèi)等,合計(jì)105萬(wàn)元.

為方便編輯公式,設(shè)產(chǎn)品售價(jià)為P,人工費(fèi)為R,可變成本為B,產(chǎn)品需求量為Q,利潤(rùn)為W.模擬估計(jì)量利潤(rùn)表達(dá)式為

三、模擬結(jié)果

本文計(jì)劃進(jìn)行1 000次模擬.

每次模擬中都需要隨機(jī)產(chǎn)生概率輸入量R、B、Q,以概率分布和隨機(jī)數(shù)來(lái)確定概率輸入量數(shù)值.隨機(jī)數(shù)的發(fā)生概率等于輸入量發(fā)生的概率[5].

在Excel工作表中,以RAND函數(shù)生成隨機(jī)數(shù),值域?yàn)閇0,1).可變成本的隨機(jī)數(shù)與概率對(duì)應(yīng)關(guān)系見(jiàn)表2,利用Excel中VLOOKUP函數(shù)抓取數(shù)據(jù).人工費(fèi)成本與隨機(jī)數(shù)的關(guān)系見(jiàn)公式2.需求量與隨機(jī)數(shù)關(guān)系利用Excel中正態(tài)分布逆函數(shù)直接生成,見(jiàn)公式3.

四、決策分析

(一)銷售價(jià)格選擇

銷售價(jià)格的選擇指標(biāo)采用平均利潤(rùn)和虧損率兩個(gè)參數(shù).表4顯示平均利潤(rùn)由43.1萬(wàn)元提高到117.3萬(wàn)元.以15 000件計(jì)算總的可變成本為225萬(wàn)元,加上固定成本105萬(wàn)元,總成本是330萬(wàn)元,按此計(jì)算平均利潤(rùn)率分別為131%,27.7%,35.6%.標(biāo)準(zhǔn)方差隨著銷售價(jià)格的提高而逐漸提高,說(shuō)明概率曲線越扁平,利潤(rùn)值越離散.虧損率隨著銷售價(jià)格的提高而逐漸減少,由17.6%下降到3.3%.

綜合考慮上述因素,結(jié)合企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)承受能力,推薦銷售價(jià)格為279元/件.按此價(jià)格銷售,企業(yè)虧損風(fēng)險(xiǎn)是68%,平均利潤(rùn)91.4萬(wàn)元.

(二)利潤(rùn)分布直方圖

對(duì)表3中的利潤(rùn)以50萬(wàn)為等份計(jì)算頻率分布,利潤(rùn)服從正態(tài)分布,其中利潤(rùn)在50~100萬(wàn)元之間的頻率是319%,利潤(rùn)在0~150萬(wàn)元之間的頻率是76.2%.

(三)決策不足

本文在決策中存在三點(diǎn)不足.一是基礎(chǔ)數(shù)據(jù)不足,其中可變成本數(shù)據(jù)量少,最后以離散型分布進(jìn)行模擬.二是不同銷售價(jià)格與銷售量(產(chǎn)品需求量)之間的相關(guān)關(guān)系沒(méi)有識(shí)別,本文以固定均值和標(biāo)準(zhǔn)差進(jìn)行模型,一般不符合市場(chǎng)規(guī)律.本文嘗試銷售價(jià)格與需求量按線性負(fù)相關(guān)進(jìn)行模擬[6],279元/件也是虧損率最小的.三是在決策中考慮并計(jì)算了平均利潤(rùn)率,全部以15 000件計(jì)算,雖具有比較價(jià)值,但指標(biāo)實(shí)際意義不大.

五、結(jié)論

1.蒙特卡羅法是以概率統(tǒng)計(jì)理論為基礎(chǔ)的數(shù)值計(jì)算方法,可以進(jìn)行企業(yè)市場(chǎng)模擬,用于企業(yè)決策.

2.產(chǎn)品的可變成本、人工成本、需求量的概率輸入量數(shù)值以其概率分布和隨機(jī)數(shù)來(lái)確定,以Excel軟件為基礎(chǔ),構(gòu)建模擬模型.

3.銷售價(jià)格的決策依據(jù)采用平均利潤(rùn)和虧損率兩個(gè)指標(biāo),根據(jù)企業(yè)承受能力選擇279元/件為銷售價(jià)格,按此價(jià)格,利潤(rùn)在0~150萬(wàn)元之間的頻率是76.2%.

4.銷售價(jià)格與銷售量的相關(guān)關(guān)系沒(méi)有識(shí)別是模擬的不足之處.本文主觀假定銷售價(jià)格與銷售量按線性負(fù)相關(guān)進(jìn)行模擬,279元/件也是虧損率最小的選擇.

【參考文獻(xiàn)】

[1]安德森,斯威尼.數(shù)據(jù)、模型與決策[M].北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2015:339-375.

[2]柴洪,馬竹書(shū).基于蒙特卡羅模擬法的工程項(xiàng)目財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估[J].項(xiàng)目管理技術(shù),2012(11):79-82.

[3]曲弘.基于不同函數(shù)的質(zhì)量成本數(shù)學(xué)模型評(píng)析[J].遼東學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2007(02):103-106,113.

[4]顏清,彭小平.基于蒙特卡羅最小二乘的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)擬合方法[J].計(jì)算機(jī)與應(yīng)用化學(xué),2011(11):1473-1476.

[5]王久勝,包衛(wèi)軍,胡杰.基于多維Gumbel Copula函數(shù)的投資組合VaR分析[J].數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理,2010(01):137-143.

[6]崔偉群,杭晨哲.基于蒙特卡羅方法評(píng)定不確定度中相關(guān)隨機(jī)變量模擬[J].現(xiàn)代測(cè)量與實(shí)驗(yàn)室管理,2010(04):24-27.

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