李圣軍

（國家糧油信息中心分析預(yù)測部，北京 100038）

臨儲改革后東北玉米銷售特點(diǎn)及影響因素

李圣軍

（國家糧油信息中心分析預(yù)測部，北京 100038）

2016年玉米臨儲改革重新激活玉米市場，東北三省一區(qū)不僅是全國玉米主產(chǎn)區(qū)，也是全國玉米核心外運(yùn)區(qū)。2016年10月至2017年4月，東北三省一區(qū)累計(jì)收購1.02億噸玉米，其中本地區(qū)深加工和飼料廠收購33%，通過下海、汽運(yùn)至華北和外運(yùn)至西南、西北等方式消化33%，通過一次性儲備收購20%。在售糧進(jìn)度方面，遼寧在玉米上市初期售糧速度最快，11月中下旬后黑龍江售糧進(jìn)度最快，而吉林在春節(jié)前售糧速度一直都是最慢的。同時(shí)，受農(nóng)戶自身流動性約束和儲存能力制約及政策、價(jià)格因素影響，農(nóng)戶售糧明顯呈現(xiàn)元旦前、春節(jié)前和開春前三個高峰期，三大高峰期約30天累計(jì)售糧2 550萬噸，占總收購量的25%。

東北玉米；銷售進(jìn)度；影響因素

東北是我國玉米主產(chǎn)區(qū)，常年產(chǎn)量占全國玉米產(chǎn)量的45%左右，同時(shí)也是我國玉米輸出的主要地區(qū)，大量供應(yīng)華南玉米主銷區(qū)，部分供應(yīng)華北、西南等地區(qū)。從2008年開始，我國在東北玉米主產(chǎn)區(qū)實(shí)施了長達(dá)8年的玉米臨儲制度，隨著國家玉米臨儲收購價(jià)格的不斷提高，玉米市場成為名副其實(shí)的“政策市”，國內(nèi)外玉米價(jià)格的嚴(yán)重倒掛產(chǎn)生了“國產(chǎn)玉米入庫、進(jìn)口玉米入市”的奇特現(xiàn)象。為此，作為大宗農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格形成機(jī)制及收儲制度改革的一部分，2016年我國率先對玉米進(jìn)行了臨儲制度改革，取消臨儲并實(shí)施“價(jià)補(bǔ)分離、市場定價(jià)”，市場機(jī)制在玉米價(jià)格形成中開始發(fā)揮決定性作用。為了防止可能產(chǎn)生的“賣糧難”問題，政府多方施策，綜合采取了財(cái)政獎補(bǔ)、運(yùn)輸保障、貿(mào)易救濟(jì)等眾多手段，在市場和政府共同作用下，“賣糧難”戲劇性地轉(zhuǎn)變?yōu)椤百I糧難”，東北玉米市場銷售進(jìn)度不是“太慢”而是“太快”了。在此情況下，總結(jié)臨儲改革后東北玉米銷售特點(diǎn)及影響因素，無論是對以后的玉米市場調(diào)控還是后續(xù)的其他大宗農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格形成機(jī)制改革，都具有重要意義。

1 東北玉米產(chǎn)銷區(qū)域結(jié)構(gòu)

我國玉米主要有華北和東北兩大主產(chǎn)區(qū)，2015年，全國玉米產(chǎn)量為22 463萬噸，其中東北三省一區(qū)（黑龍江、吉林、遼寧、內(nèi)蒙古）總產(chǎn)量為10 004萬噸，占全國總產(chǎn)量的44.54%；華北黃淮玉米主產(chǎn)區(qū)（河北、山東、河南）總產(chǎn)量為5 575萬噸，占全國總產(chǎn)量的24.82%；兩大主產(chǎn)區(qū)合計(jì)占全國產(chǎn)量的近70%。在東北三省一區(qū)內(nèi)部，黑龍江玉米產(chǎn)量最高，為3 544萬噸，因此，我國玉米生產(chǎn)可概括為“全國玉米看東北，東北玉米看龍江”。具體到東北玉米，截至到2017年4月30日，東北三省一區(qū)累計(jì)收購玉米10 190萬噸，其中內(nèi)蒙古1 562萬噸，占15.33%；遼寧2 325萬噸，占22.82%；吉林2 947萬噸，占28.92%；黑龍江3 357萬噸，占32.94%。若按照東北玉米還剩10%的比例估計(jì)，2016年東北三省一區(qū)玉米產(chǎn)量為11 322萬噸，比2015年東北三省一區(qū)玉米統(tǒng)計(jì)產(chǎn)量1億噸增長13.17%。

表1 2016/2017市場年度東北玉米流向流量

從東北玉米流量流向角度看（表1），2016年10月至2017年4月，東北累計(jì)收購的1.02億噸玉米中，從大類角度可以分為“本地消化”、“外運(yùn)銷售”和“一次性儲備”，其中“一次性儲備”由中儲糧負(fù)責(zé)收購，總量在2 000萬噸左右，占總收購量的20%。“本地消化”和“外運(yùn)銷售”由于缺乏準(zhǔn)確的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，只能進(jìn)行大體估算。

1.1 本地消化量

為了防止可能產(chǎn)生的“賣糧難”問題，國家和地方政府對東北三省一區(qū)的玉米深加工企業(yè)和飼料企業(yè)進(jìn)行了一定的財(cái)政補(bǔ)貼，在財(cái)政刺激下，2016/2017市場年度東北玉米本地消化量會有一個明顯的增加。由于財(cái)政補(bǔ)貼針對的是2017年4月31日收購入庫且在6月30日之前加工完成的2016年產(chǎn)玉米，因此，截至2017年4月31日，東北玉米深加工企業(yè)和飼料企業(yè)的玉米收購量除4月及其之前的加工量之外，還將包括5、6月份的加工量。根據(jù)東北三省一區(qū)玉米深加工企業(yè)和飼料企業(yè)的產(chǎn)能及高開工率，預(yù)計(jì)2016年10月至2017年4月，東北三省一區(qū)深加工企業(yè)累計(jì)收購玉米2 200萬噸，占總收購量的22%，其中吉林800萬噸、黑龍江700萬噸、內(nèi)蒙古600萬噸、遼寧100萬噸；飼料企業(yè)收購1 100萬噸，占總收購量的11%，其中遼寧600萬噸、吉林200萬噸，內(nèi)蒙古和黑龍江各150萬噸。東北三省一區(qū)本地玉米合計(jì)消化量為3 300萬噸，占總收購量的33%左右。

1.2 外運(yùn)銷售量

2016年東北玉米臨儲制度改革激活了市場活力，多元主體積極入市收購，東北玉米開啟了運(yùn)銷全國的時(shí)代，鐵運(yùn)、汽運(yùn)、海運(yùn)等各種運(yùn)輸方式齊發(fā)力，外運(yùn)量急劇增加。根據(jù)外運(yùn)區(qū)域和外運(yùn)方式，東北玉米外運(yùn)量主要包括下海量，汽運(yùn)至華北量，外運(yùn)至西南、西北數(shù)量等三部分。

1.2.1 下海量

東北玉米下海主要運(yùn)至華南地區(qū)，最近幾年東北地區(qū)下海港口不斷增加，除了傳統(tǒng)的北良港、大連港、鲅魚圈港、錦州港等“北方四港”外，新興的丹東港、綏中港、盤錦港、葫蘆島港等四港玉米下海量也迅速增加。2016年10月至2017年4月，北方四港合計(jì)下海量約1 700萬噸，其余四港合計(jì)下海量約500萬噸，合計(jì)約2 200萬噸，占總收購量的22%左右。

1.2.2 汽運(yùn)華北量

汽運(yùn)至華北量主要是通過汽車運(yùn)輸運(yùn)至山東、河南、河北等三個省份的數(shù)量，雖然受2016年9月份“運(yùn)輸新政”的影響，汽運(yùn)成本大幅增加，但受東北玉米價(jià)格較低、品質(zhì)較好、華北玉米上市量少等因素影響，東北玉米依然大量流入華北，通過汽運(yùn)方式運(yùn)至華北的量大約在600萬噸左右，約占總收購量的6%。

1.2.3 外運(yùn)至西北西南量

西南地區(qū)玉米供不應(yīng)求，需要大量調(diào)入玉米，尤其是四川作為生豬養(yǎng)殖大省，飼料玉米需求量大，東北玉米一直都大量進(jìn)川。由于2016年西北地區(qū)玉米出現(xiàn)一定程度的減產(chǎn)，加上東北玉米在2016年臨儲制度改革后價(jià)格降低，部分東北玉米也開始銷往西北地區(qū)尤其是寧夏，2016年10月至2017年4月，東北外運(yùn)至西南、西北地區(qū)的玉米在500萬噸左右，占總收購量的5%左右。

總體上，臨儲制度改革后，東北玉米因其“高品質(zhì)、低價(jià)格”而暢銷全國，在1.02億噸的總收購量中，本地消費(fèi)合計(jì)占33%，外運(yùn)銷售量合計(jì)占33%，一次性儲備量占20%，其余占14%，主要是貿(mào)易商囤購和南方企業(yè)在東北做庫存兩部分，其中貿(mào)易商囤購主要原因是貿(mào)易商看漲未來價(jià)格，同時(shí)東北地區(qū)小型飼料企業(yè)、中小型養(yǎng)殖場還需要一定數(shù)量的玉米，由于缺少資金和庫存設(shè)施，一般采取賒購和少量多購的方式采購。2017年5月5日（2013年分貸分還）玉米的高成交率和高溢價(jià)率也說明了貿(mào)易商囤購的經(jīng)濟(jì)實(shí)力和東北小型飼料企業(yè)、中小型養(yǎng)殖場的采購缺口規(guī)模，預(yù)計(jì)貿(mào)易商囤購規(guī)模在1 500萬噸左右，其中在北方四大港的庫存量344萬噸，加上其余四小港的庫存量，合計(jì)庫存量在500萬噸左右，其余1 000萬噸應(yīng)該存放在非港口地區(qū)。南方企業(yè)主要是飼料企業(yè)為了保證5—9月份的高品質(zhì)原料需求，在東北地區(qū)“就地收購、就地儲存”了一部分優(yōu)質(zhì)玉米，規(guī)模在90萬噸左右。

2 東北玉米銷售進(jìn)度

農(nóng)戶是玉米的生產(chǎn)者也是銷售者，農(nóng)戶的玉米銷售進(jìn)度受農(nóng)戶流動性約束、價(jià)格未來預(yù)期、儲存能力等因素影響，8年臨儲時(shí)期國家臨時(shí)收儲價(jià)固定不變，農(nóng)戶售糧時(shí)間的選擇基本無關(guān)緊要，但臨儲改革后，玉米價(jià)格由市場形成，波動幅度較大，農(nóng)民需綜合考慮現(xiàn)貨價(jià)格及未來期貨價(jià)格的波動趨勢選準(zhǔn)售糧時(shí)間點(diǎn)，以實(shí)現(xiàn)自身收入的最大化。因此，后臨儲時(shí)代分析玉米銷售進(jìn)度對于政府調(diào)控決策、農(nóng)戶售糧決策和企業(yè)收糧決策便有了重要意義。為此，本部分將從時(shí)間進(jìn)度、區(qū)域進(jìn)度兩個維度分析東北玉米的售糧進(jìn)度。

2.1 玉米銷售時(shí)間進(jìn)度

鑒于數(shù)據(jù)的可得性，由于無法公開獲得東北玉米銷售的日度數(shù)據(jù)，只能對東北玉米銷售進(jìn)度進(jìn)行五日進(jìn)度分析和月度進(jìn)度分析。2016年10月至2017年4月合計(jì)共有7個月度數(shù)據(jù)和38個五日數(shù)據(jù)，其中五日數(shù)據(jù)從10月25日開始，4月30日截止。主要原因是10月初東北新季玉米剛上市，銷售量較少。10月1—25日，東北新季玉米累計(jì)上市銷售253萬噸，而10月26—31日，新季玉米銷售量便達(dá)到277萬噸。

2.1.1 五日銷售進(jìn)度

2.1.2月度銷售進(jìn)度

在2016年10月至2017年4月7個月度數(shù)據(jù)中，收購量最大的月份是2017年3月份的2 043萬噸，占總收購量的20.05%；其次是2016年12月份的2 008萬噸，占總收購量的19.71%；接著是2017年1月份的1 916萬噸，占比為18.80%；最后是2017年4月份的635萬噸，占比為6.23%。由此可以看出，10月份和4月份作為新季玉米上市的初期和農(nóng)民庭院堆積存放的霉變期，農(nóng)民的銷售量都比較少；11月則是逐步上量期。見圖1。

2.2 玉米銷售區(qū)域進(jìn)度

在東北三省一區(qū)的銷售進(jìn)度中，黑龍江銷售進(jìn)度明顯快于其余兩省一區(qū)，但在不同的時(shí)間段，三省一區(qū)的銷售進(jìn)度也有明顯差異。見表2。在11月10日之前，遼寧銷售進(jìn)度明顯快于黑龍江，之后便開始慢于黑龍江。2016年11月11日至2017年4月5日，黑龍江銷售進(jìn)度均是最快的，而在2月20日之前，吉林的銷售進(jìn)度一直都是最慢的，自此之后開始加速，先后超過遼寧、內(nèi)蒙古、黑龍江，直至4月6日銷售進(jìn)度達(dá)到最高。若以25%為銷售節(jié)點(diǎn)，最先到達(dá)的是黑龍江，2016年11月30日達(dá)到25.86%；最慢的是吉林，2016年12月20日達(dá)到25.48%。若以50%為銷售節(jié)點(diǎn)，最先到達(dá)的是黑龍江，2016年12月31日達(dá)到50.70%；最慢的是吉林，2017年1月25日達(dá)到51.61%。若以75%為銷售節(jié)點(diǎn)，最先到達(dá)的是黑龍江，2017年2月15日達(dá)到75.34%；最慢的是遼寧，2017年3月10日達(dá)到76.60%。

圖1 東北三省一區(qū)玉米銷售進(jìn)度

總體上，從時(shí)間角度，元旦前、春節(jié)前和開春前是東北三省一區(qū)玉米銷售的三個高峰期，5日收購量均超過400萬噸。從區(qū)域角度，東北玉米上市初期，遼寧玉米銷售最快；進(jìn)入11月中下旬后，黑龍江銷售速度加快并超過遼寧，一直持續(xù)到2017年4月5日均保持銷售進(jìn)度最快；吉林省銷售進(jìn)度春節(jié)前一直最慢，過了元宵節(jié)后，銷售速度方開始加速；內(nèi)蒙古春節(jié)前銷售速度也偏慢，年后才開始加速。

3 東北玉米銷售進(jìn)度影響因素

農(nóng)戶作為玉米銷售主體，是一個獨(dú)立核算的經(jīng)濟(jì)主體和市場參與主體，目標(biāo)追求是實(shí)現(xiàn)收入的最大化，但選擇何時(shí)售糧卻是農(nóng)戶綜合考慮的結(jié)果，受眾多因素的影響，主要包括農(nóng)戶自身因素、政策因素、價(jià)格因素等三大類。

3.1 農(nóng)戶自身因素

灰關(guān)聯(lián)分析法是灰色理論[18]應(yīng)用最廣泛的方法之一，它通過計(jì)算灰關(guān)聯(lián)度來實(shí)現(xiàn)對地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)性的評價(jià)，以參與評價(jià)的各地形地貌單元的指標(biāo)最優(yōu)值構(gòu)成一個虛擬的“風(fēng)險(xiǎn)性最小”的評價(jià)單元，以其各指標(biāo)值作為參考數(shù)列，參與評價(jià)的各地形地貌單元的指標(biāo)值作為比較數(shù)列，計(jì)算各參與評價(jià)的各地形地貌單元與“風(fēng)險(xiǎn)性最小”評價(jià)單元之間的關(guān)聯(lián)度，并根據(jù)關(guān)聯(lián)度的大小得出評價(jià)結(jié)論。具體做法是[16]：

在農(nóng)戶售糧的影響因素中，農(nóng)戶自身因素主要包括流動性約束和儲存能力約束，其中流動性約束主要是償還銀行貸款和滿足未來集中性消費(fèi)的剛性開支需求，儲存能力約束主要是玉米上棧或者防止霉變的能力。

3.1.1 流動性約束

表2 東北三省一區(qū)玉米區(qū)域銷售進(jìn)度

農(nóng)戶的現(xiàn)金開支中有一部分具有較強(qiáng)的剛性，一部分是到期償還銀行貸款，一部分是春節(jié)消費(fèi)。在農(nóng)民的售糧進(jìn)度中體現(xiàn)尤其明顯，元旦前售糧高峰主要是受償還銀行貸款的剛性開支影響，2016年12月21—31日11天時(shí)間，農(nóng)戶售糧規(guī)模達(dá)到808萬噸，占整個售糧規(guī)模的7.93%；春節(jié)前的售糧高峰則主要是受春節(jié)剛性消費(fèi)的影響，2017年1月11日（陰歷臘月14）至1月20日（陰歷臘月23即小年），10天時(shí)間農(nóng)戶售糧規(guī)模達(dá)到955萬噸，日均售糧超過95萬噸，占整個售糧規(guī)模的9.37%。這兩個售糧高峰期占農(nóng)戶售糧總規(guī)模的17.30%。

3.1.2 儲存能力約束

東北玉米收獲后，由于溫度較低，可以露天堆積在庭院中，玉米不會發(fā)生霉變。但進(jìn)入3月份以后，由于天氣升溫，積雪融化，玉米如果不上?；蛎摿：娓桑闳菀酌棺?，降低品質(zhì)。因此，儲藏能力約束成為影響農(nóng)戶售糧決策的一個關(guān)鍵因素，也導(dǎo)致3月份成為農(nóng)戶售糧的第三個高峰期。2017年3月1—10日，10天時(shí)間農(nóng)戶售糧規(guī)模達(dá)到787萬噸，日均售糧規(guī)模超過78萬噸，占總售糧規(guī)模的7.73%。

3.2 政策因素

2016年新玉米上市前后，為了防止可能發(fā)生的玉米“賣糧難”問題，政府采取了一系列政策，針對玉米深加工企業(yè)和飼料廠的財(cái)政補(bǔ)貼政策、針對農(nóng)民的玉米生產(chǎn)者直接補(bǔ)貼政策、針對運(yùn)輸?shù)蔫F路運(yùn)力保障和運(yùn)費(fèi)穩(wěn)定政策、針對國際貿(mào)易的出口退稅和DDGS雙反政策等。在春節(jié)前先后兩個農(nóng)戶售糧高峰期，鐵路部門保障了每天3 000車皮的運(yùn)量，春節(jié)前鐵路玉米外運(yùn)量超過1 000萬噸，占2016年10月至2017年4月東北三省一區(qū)玉米外運(yùn)總量的近三分之一。

3.3 價(jià)格因素

玉米臨儲制度改革之后，市場價(jià)格波動幅度明顯加大，劇烈波動的價(jià)格與不斷變化的農(nóng)戶銷售量顯然存在互相影響的關(guān)系。如圖2所示，農(nóng)戶五日售糧數(shù)量與錦州港玉米價(jià)格之間總體呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系，兩者同期相關(guān)系數(shù)為-0.365。以春節(jié)為節(jié)點(diǎn)，春節(jié)前，農(nóng)戶接連出現(xiàn)兩個售糧高峰期，五日售糧規(guī)模在高位總體保持了上升趨勢，錦州港價(jià)格春節(jié)前則總體保持了下跌的態(tài)勢，而兩個售糧高峰期也是錦州港玉米價(jià)格相對較低的時(shí)期；春節(jié)過后，錦州港玉米價(jià)格保持了穩(wěn)步回升的態(tài)勢，但農(nóng)戶售糧規(guī)模在3月初高峰過后則迅速下降。由此可以看出，農(nóng)戶售糧高峰期也是價(jià)格相對低谷期。鑒于五日收購量為加工數(shù)據(jù)，價(jià)格為五日價(jià)格的平均數(shù)，而農(nóng)戶銷售玉米在做決策和具體銷售之間沒有多少間隔，故采取不包含滯后變量的Granger檢驗(yàn)。結(jié)果顯示在5%的置信度下，銷售價(jià)格是五日銷售量的Granger原因，即價(jià)格是影響農(nóng)戶售糧決策的重要因素。

圖2 東北三省一區(qū)玉米銷售量與價(jià)格關(guān)系

總體上，農(nóng)戶售糧數(shù)量是農(nóng)戶綜合考慮自身流動性約束和儲藏能力約束等因素、政策因素和價(jià)格因素做出銷售決策之后眾多個體的累積結(jié)果，在這三個因素的共同作用下，農(nóng)戶售糧規(guī)模明顯呈現(xiàn)出元旦前、春節(jié)前和開春前三個高峰，三大高峰期30天時(shí)間農(nóng)戶合計(jì)銷售2 550萬噸，占農(nóng)戶總銷售量的25.03%，即農(nóng)戶四分之一的售出玉米是在三大高峰期集中售出的。

4 分析結(jié)論與對策建議

2016年玉米臨儲制度改革重新激活了東北玉米市場，多元主體積極入市，東北玉米重啟了暢銷全國的格局。從產(chǎn)銷角度，東北三省一區(qū)既是全國玉米主產(chǎn)區(qū)，常年產(chǎn)量占全國產(chǎn)量的45%左右；同時(shí)又是全國玉米核心外運(yùn)區(qū)，2016年10月至2017年4月，東北三省一區(qū)累計(jì)收購的10190萬噸玉米中，33%本地區(qū)消化、33%的外運(yùn)、20%的一次性儲備。受農(nóng)戶自身流動性約束和儲存能力制約及政策因素和價(jià)格因素影響，農(nóng)戶售糧呈現(xiàn)出元旦前、春節(jié)前和開春前三大高峰期，三大高峰期約30天累計(jì)售糧2 550萬噸，占總收購量的25%。根據(jù)農(nóng)戶售糧特點(diǎn)及影響因素，從平衡東北玉米市場、保障農(nóng)民收入的角度，特提出如下對策建議：

4.1 提高農(nóng)戶玉米儲藏能力，實(shí)現(xiàn)玉米“均衡上市”

玉米集中上市容易導(dǎo)致價(jià)格劇烈下跌，使本處于弱勢地位的農(nóng)戶更喪失了價(jià)格主導(dǎo)能力，從而賦予貿(mào)易商更大的價(jià)格談判能力，不利于農(nóng)民獲取售糧高價(jià)。政府應(yīng)通過財(cái)政補(bǔ)貼、宣傳引導(dǎo)等方式，鼓勵農(nóng)民自建倉儲設(shè)施或組建合作社共建玉米售后服務(wù)中心等方式，提高農(nóng)民的自我服務(wù)能力，自建烘干設(shè)施和倉儲設(shè)施，從而獲取更多的流通環(huán)節(jié)利潤，同時(shí)實(shí)現(xiàn)東北玉米的“均衡上市”。

4.2 提高政府調(diào)控針對性，實(shí)現(xiàn)政府 “擇機(jī)調(diào)控”

玉米市場價(jià)格的大起大落不僅影響農(nóng)戶的收入而且影響下游深加工企業(yè)、飼料商甚至是養(yǎng)殖場的利潤，對整個物價(jià)水平具有舉足輕重的影響力，因此政府必須采取措施予以調(diào)控，但政府調(diào)控不能集中發(fā)力，必須根據(jù)市場形勢“擇機(jī)調(diào)控”，平時(shí)做好政策儲備，選好政策工具，并密切監(jiān)測市場變化形勢。在價(jià)格低谷期或玉米集中上市期，政府有必要通過輪換、一次性儲備、央企入市等方式提振市場，同時(shí)協(xié)調(diào)鐵路，保障玉米外運(yùn)。

4.3 發(fā)布信息引導(dǎo)市場預(yù)期，強(qiáng)化信息 “預(yù)測預(yù)警”

市場經(jīng)濟(jì)下信息就是生產(chǎn)力，政府信息因其公益、中立等備受企業(yè)和農(nóng)戶信賴，但由于玉米經(jīng)過8年臨儲，政府信息服務(wù)還習(xí)慣于事后的統(tǒng)計(jì)監(jiān)測和發(fā)布，預(yù)測預(yù)警能力明顯不足，而農(nóng)戶決策不僅需要過去的信息，更需要對未來形勢做出判斷的預(yù)測預(yù)警信息。政府應(yīng)順應(yīng)市場化形勢，在春耕之前就及時(shí)發(fā)布未來的產(chǎn)量信息、價(jià)格信息和國際市場相關(guān)信息，以引導(dǎo)農(nóng)戶種植，同時(shí)及時(shí)發(fā)布未來價(jià)格走勢，引導(dǎo)農(nóng)戶和企業(yè)的購銷預(yù)期。

F323.7

：A

：1673-4645(2017)08-0036-06

2017-07-09

北京大商所期貨與期權(quán)研究中心有限公司委托課題“玉米及玉米淀粉企業(yè)利用國內(nèi)期貨市場情況及問題”

李圣軍（1981-），男，山東齊河人，博士，高級經(jīng)濟(jì)師，主要從事糧食問題研究，E-mail：lsjndnj@sina.com