姚 志,謝 云
(1.中國農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,北京 100083;2.長江大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院,湖北 荊州 434023)
產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化與城鎮(zhèn)化對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響研究*
姚 志1,謝 云2
(1.中國農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,北京 100083;2.長江大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院,湖北 荊州 434023)
為探尋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化與城鎮(zhèn)化對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響機(jī)理,運(yùn)用VAR模型驗(yàn)證我國1978~2016年的時(shí)間序列數(shù)據(jù)變量。結(jié)果顯示,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化、城鎮(zhèn)化與城鄉(xiāng)收入差距存在長期均衡關(guān)系。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的沖擊區(qū)域圖呈“S型拖尾”,其影響隨時(shí)間變化呈明顯差異,不同時(shí)期貢獻(xiàn)不同,可分為“陣痛期”“受益期”“平穩(wěn)期”三個(gè)階段;我國約在2013年度過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整“陣痛期”,進(jìn)入“受益期”。而城鎮(zhèn)化對(duì)城鄉(xiāng)收入差距沖擊形成“象”型,2009年城鎮(zhèn)化率達(dá)45.64%,出現(xiàn)拐點(diǎn),即我國已步入提升城鎮(zhèn)化水平可縮小城鄉(xiāng)收入差距的良性發(fā)展階段。
產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化;城鄉(xiāng)收入差距;S型拖尾;“象”型;VAR模型
在供給側(cè)改革背景下,我國產(chǎn)業(yè)面臨嚴(yán)重的結(jié)構(gòu)性改革問題,城鎮(zhèn)化發(fā)展面臨提質(zhì)增效問題,城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展面臨二元收入差距縮小問題,這些問題是未來我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展與改革的核心領(lǐng)域。一般情況下,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化會(huì)提高收入水平,部分收入提高的農(nóng)民將遷入城鎮(zhèn)安家落戶,推動(dòng)城鎮(zhèn)化水平提高;較高城鎮(zhèn)化水平往往伴隨較高就業(yè)水平(丁守海,2014),反向影響城鄉(xiāng)居民收入水平,產(chǎn)生收入差距問題;存在城鄉(xiāng)收入差距是早期城市化的重要拉力,也是促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化的動(dòng)力源(陳斌開等,2013),三者關(guān)系密切且復(fù)雜。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城鎮(zhèn)化與城鄉(xiāng)居民收入差距間存在關(guān)系及影響效果如何;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與城鎮(zhèn)化能否推動(dòng)城鄉(xiāng)收入差距進(jìn)一步縮小,是當(dāng)前政府和學(xué)者關(guān)注的熱點(diǎn)問題之一。正確認(rèn)識(shí)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城鎮(zhèn)化與城鄉(xiāng)收入差距間關(guān)系,對(duì)國家制定供給側(cè)改革政策具有重要意義。
近年國內(nèi)學(xué)者對(duì)上述問題的研究,總體上集中于三種范式:一是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與城鄉(xiāng)收入差距關(guān)系;二是城鎮(zhèn)化與城鄉(xiāng)收入差距因果關(guān)系;三是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)城鎮(zhèn)化影響。第一類范式,程莉(2014)、李亮(2014)等認(rèn)為,合理化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是縮小城鄉(xiāng)收入差距的主動(dòng)力,而高級(jí)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是推動(dòng)城鄉(xiāng)收入差距擴(kuò)大的關(guān)鍵拉力。鄭萬吉(2015)認(rèn)為,短期內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)擴(kuò)大城鄉(xiāng)收入差距,長期作用將逐步減小甚至相反。第二類范式可分為兩個(gè)流派,一是認(rèn)為快速城鎮(zhèn)化進(jìn)程擴(kuò)大城鄉(xiāng)收入差距,導(dǎo)致二元城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)下諸多社會(huì)性問題。肖堯(2013)、趙燾(2014)運(yùn)用泰爾指數(shù)等多種計(jì)量方法驗(yàn)證認(rèn)為,城鎮(zhèn)化必然導(dǎo)致城鄉(xiāng)收入差距進(jìn)一步擴(kuò)大。二是認(rèn)為城鎮(zhèn)化推進(jìn)必然縮小城鄉(xiāng)收入差距(武小龍,2014;劉軍,2015)。各流派均證實(shí)城鎮(zhèn)化與城鄉(xiāng)收入差距間關(guān)系密切。第三類范式,王立新(2014)、肖國東(2014)等認(rèn)為其影響存在倒“U”型關(guān)系,但也表現(xiàn)出較強(qiáng)區(qū)域異質(zhì)性,必須通過產(chǎn)城融合、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)換代升級(jí)、破解制度性障礙等方式實(shí)現(xiàn)二者良性互動(dòng)發(fā)展。
綜上所述,目前國內(nèi)學(xué)者對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城鎮(zhèn)化與城鄉(xiāng)收入差距相關(guān)命題的探討或集中于兩兩互動(dòng)關(guān)系,或限于特殊區(qū)域、特定人群,缺乏宏觀層面剖析,缺少從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城鎮(zhèn)化視角分析城鄉(xiāng)收入差距的文獻(xiàn)。涉及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變量選取時(shí),較多學(xué)者采用泰爾指數(shù)與結(jié)構(gòu)偏離度,僅量化三次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值,并未量化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化程度,無法有效反映其內(nèi)涵。因此本文借鑒干春暉等(2011)構(gòu)建的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化指標(biāo),以科學(xué)、全面地反映我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化演進(jìn)規(guī)律?;诖耍疚倪x取1978~2016年時(shí)間序列數(shù)據(jù)為研究切入點(diǎn),將三者納入統(tǒng)一理論框架開展理論與實(shí)證研究,重點(diǎn)分析前兩者對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響機(jī)理、聯(lián)動(dòng)關(guān)系及內(nèi)在邏輯,為國家制定宏觀政策提供參考。
(一)變量選擇與數(shù)據(jù)來源
1.變量選擇
一般而言,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化會(huì)引起城鄉(xiāng)居民收入變化,城鎮(zhèn)化水平提高也影響城鄉(xiāng)居民收入。本文選取產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化、城鎮(zhèn)化率為自變量,城鄉(xiāng)居民收入差距為因變量。其中,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化(IS),計(jì)算公式借鑒干春暉的方法:通過第三產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值之比衡量,IS值越大,代表結(jié)構(gòu)升級(jí)程度越高。城鎮(zhèn)化水平以常用經(jīng)典指標(biāo)城鎮(zhèn)化率(UR)反映,即城鎮(zhèn)化率=城鎮(zhèn)人口數(shù)/總?cè)丝跀?shù),其百分比比值越大,城鎮(zhèn)化水平越高。城鄉(xiāng)居民收入差距通過城鄉(xiāng)居民收入比(URIR)反映,計(jì)算公式為:城鎮(zhèn)居民人均可支配收入與農(nóng)村居民人均可支配收入比值,其值越大,差距越大。
2.數(shù)據(jù)來源
為確保最小樣本容量與數(shù)據(jù)完整性、科學(xué)性,本文選取我國1978~2016年時(shí)間序列數(shù)據(jù)作為研究樣本。1978~2015年相關(guān)變量數(shù)據(jù)來源于歷年《國家統(tǒng)計(jì)年鑒》,2016年數(shù)據(jù)來源于政府統(tǒng)計(jì)公報(bào)。表1為三個(gè)變量描述性統(tǒng)計(jì),對(duì)IS、UR與URIR求取均值、最值、中位數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、峰度、偏度等。數(shù)據(jù)分析借助于Eviews 6.0與SPASS 17.0軟件處理。
表1 變量描述性統(tǒng)計(jì)
(二)模型選擇
VAR(Vector auto-regression)模型常用于預(yù)測(cè)相互關(guān)聯(lián)的時(shí)間序列系統(tǒng),分析隨機(jī)擾動(dòng)對(duì)變量系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)沖擊,可描述經(jīng)濟(jì)沖擊對(duì)經(jīng)濟(jì)變量的影響(易丹輝,2008)。具體而言,該模型為多方程聯(lián)立形式,系統(tǒng)內(nèi)各方程右邊采取相同變量(及內(nèi)生變量滯后值),通過模型中所有內(nèi)生當(dāng)期變量對(duì)其若干滯后值加以回歸,估計(jì)經(jīng)濟(jì)變量間動(dòng)態(tài)關(guān)系(沈悅等,2012)。VAR具有模型易識(shí)別、無需事先區(qū)分研究變量內(nèi)生性和外生性、操作較簡單、分析較深刻等優(yōu)點(diǎn)。為探析產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化與城鎮(zhèn)化對(duì)我國城鄉(xiāng)收入差距產(chǎn)生的具體影響與沖擊程度,分析其內(nèi)在影響機(jī)理,選取VAR模型,其向量表達(dá)式為:
其中,xt與yt分別是k、d維度內(nèi)、外生列向量,P為滯后階數(shù),T為樣本數(shù);Φ1…Φ2與H分別是k×k、k×d維待估系數(shù)矩陣,εt為隨機(jī)干擾項(xiàng),εt與yt與xt及滯后期不相關(guān)。為借助VAR分析產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化、城鎮(zhèn)化與城鄉(xiāng)收入差距時(shí)間數(shù)據(jù),必須依次展開平穩(wěn)性檢驗(yàn)、協(xié)整檢驗(yàn)、格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)等一系列檢驗(yàn),以滿足構(gòu)建VAR模型的條件。
(一)平穩(wěn)性檢驗(yàn)
經(jīng)濟(jì)變量平穩(wěn)是建立VAR模型首要條件,而單位根檢驗(yàn)(ADF)是檢測(cè)時(shí)間序列平穩(wěn)性最常用、最有效方法(劉田等,2013),本文采用ADF檢驗(yàn)三個(gè)變量,檢驗(yàn)結(jié)果見表2。
表2 IS、UR與URIR變量的單位根檢驗(yàn)
由檢驗(yàn)結(jié)果可知,時(shí)間序列IS、UR和URIR在差分前均屬不平穩(wěn)序列,體現(xiàn)時(shí)間序列一般特征。一階差分后發(fā)現(xiàn),三個(gè)時(shí)間序列變量均在0.05顯著性水平下顯著,此前原始時(shí)間序列P值不顯著,因此差分后序列均顯示平穩(wěn),且均服從I(1)同階單整過程。序列平穩(wěn)與同階單整是協(xié)整檢驗(yàn)重要前提條件。
(二)協(xié)整檢驗(yàn)
協(xié)整檢驗(yàn)是為檢驗(yàn)已平穩(wěn)的經(jīng)濟(jì)變量是否存在穩(wěn)定、固定均衡關(guān)系的一種檢驗(yàn)方法(沈悅等,2012)。協(xié)整檢驗(yàn)最有效方法為跡檢驗(yàn)與最大特征值檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果見表3、表4。
表3 IS、UR與URIR跡檢驗(yàn)
表4 IS、UR與URIR最大特征值檢驗(yàn)
由表3可知,在5%顯著性水平下,不存在協(xié)整關(guān)系的P=0.002 2,故拒絕原假設(shè);至多存在一個(gè)協(xié)整關(guān)系概率值為0.071 1,大于0.05顯著性水平,接受原假設(shè)。綜上,IS、UR與URIR間存在一個(gè)協(xié)整關(guān)系。同理,由表4可得出存在協(xié)整關(guān)系的結(jié)論。因此,可建立VAR協(xié)整方程,構(gòu)建與我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化、城鎮(zhèn)化及城鄉(xiāng)收入差距相對(duì)應(yīng)的三者間協(xié)整關(guān)系式為:
依據(jù)協(xié)整檢驗(yàn),可得方程:
方程(3)反映產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化、城鎮(zhèn)化與城鄉(xiāng)收入差距長期均衡關(guān)系,且影響彈性系數(shù)為正,進(jìn)一步證實(shí)前文判斷。
(三)格蘭杰關(guān)系檢驗(yàn)
為判別產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化、城鎮(zhèn)化與城鄉(xiāng)收入差距因果關(guān)系,對(duì)三組時(shí)間序列變量做格蘭杰因果檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果見表5。
表5 UR、IS與URIR指標(biāo)的格蘭杰因果檢驗(yàn)
由表5可知,滯后階數(shù)為1~4階時(shí),僅存在單方面格蘭杰原因,即UR是URIR的格蘭杰原因。當(dāng)滯后階數(shù)為5時(shí),對(duì)應(yīng)P值0.020 5<0.05,同時(shí)0.001 9<0.05;表明UR與URIR存在相互格蘭杰因果關(guān)系。在10%顯著性水平下,滯后1期時(shí),IS不是URIR格蘭杰原因的概率值為0.078 2<0.10,拒絕原假設(shè),故IS是URIR的格蘭杰原因;同理,URIR是IS的格蘭杰原因。表明URIR與IS存在相互格蘭杰因果關(guān)系。
(四)VAR模型構(gòu)建
1.模型滯后階數(shù)選取
確定最佳滯后期是VAR模型有效性判斷的必要步驟,依據(jù)常用的LnL、LR、AIC、FPE、SC、HQ等6個(gè)統(tǒng)計(jì)量綜合評(píng)判最佳滯后期(見表6)。
表6 VAR模型滯后階數(shù)選取
由檢驗(yàn)結(jié)果可知,滯后2期*號(hào)有4個(gè),優(yōu)勢(shì)明顯,故確定模型最佳滯后期為2。最佳滯后期確定后,還需進(jìn)一步檢驗(yàn)?zāi)P陀行浴?/p>
2.模型有效性檢驗(yàn)
采用AR多項(xiàng)式特征判斷模型有效性(見圖1)。圖中圓點(diǎn)為特征根,均位于單位圓內(nèi),表明序列無自相關(guān)且平穩(wěn),即模型有效。模型矩陣表達(dá)式為:
為深入探索模型擬合情況與整體效果,對(duì)模型做傳統(tǒng)OLS估計(jì)。估計(jì)結(jié)果顯示,依據(jù)AIC與SI值(最小原則)也可確定模型滯后階數(shù),進(jìn)一步印證前文中模型選取2階為滯后階數(shù)的科學(xué)性。表中最小R2=0.956 0與調(diào)整后R2=0.946 9,遠(yuǎn)大于經(jīng)驗(yàn)值0.8,表明VAR(2)模型擬合理想。同時(shí),F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量顯著,表明模型較理想。
圖1 VAR(2)模型AR檢驗(yàn)
(五)脈沖響應(yīng)分析
為解釋VAR(2)模型動(dòng)態(tài)特征、自變量對(duì)因變量沖擊情況,通常采用脈沖響應(yīng)函數(shù)。脈沖響應(yīng)函數(shù)(Impulse Response Function,IRF)是分析一個(gè)誤差項(xiàng)受某種沖擊、發(fā)生變化時(shí)對(duì)系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)影響,即對(duì)內(nèi)生變量的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)沖擊(易丹輝,2008)。為衡量自變量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化與城鎮(zhèn)化對(duì)因變量城鄉(xiāng)收入差距的沖擊,構(gòu)建兩個(gè)變量VAR(2)脈沖響應(yīng)模型如下:
在式(4)與式(5)中,隨機(jī)干擾項(xiàng)ε1t與ε2t為新息(Innovation),若第一個(gè)新息發(fā)生變量使變量URIRt當(dāng)前值立即發(fā)生變化,且為引起第二期變化,會(huì)影響第一期未來值變化(見圖2)。
圖2 VAR(2)模型脈沖影響
城鎮(zhèn)化對(duì)城鄉(xiāng)收入差距沖擊形成“象”圖,而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化對(duì)城鄉(xiāng)收入差距沖擊區(qū)域圖呈“S型拖尾”狀,與吳鵬(2017)研究的“倒S型”差異明顯。原因是選取期數(shù)僅10期(即僅反映圖2(a)中C點(diǎn)以前的部分,圖2(b)中d點(diǎn)附近呈“倒S型”),未完全反映長期趨勢(shì);因此,本文選取20期更具科學(xué)性。
圖2(a)代表城鎮(zhèn)化對(duì)城鄉(xiāng)收入差距沖擊程度,可分為三個(gè)階段:A~B階段,為“象鼻”階段,沖擊從0開始陡升,第7期左右達(dá)最大,約0.638;B~C階段,為“象頭”階段(8~13期),沖擊略有下降;C以后階段為“象身”階段(14~20期),城鎮(zhèn)化水平提升對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的沖擊呈“總體平穩(wěn)、略有波動(dòng)”趨勢(shì)?!跋蟆毙蜎_擊圖表明,我國城鎮(zhèn)化對(duì)城鄉(xiāng)收入差距產(chǎn)生影響規(guī)律為:短期內(nèi),城鎮(zhèn)化快速提升將進(jìn)一步拉大城鄉(xiāng)居民收入差距,第7期左右達(dá)最大并形成“拐點(diǎn)”,城鎮(zhèn)化發(fā)展后期階段,對(duì)城鄉(xiāng)收入差距影響較小并保持平穩(wěn)。為測(cè)算拐點(diǎn)值,做二次曲線模擬(在Eviews 6.0中輸入LOG(URIR)=C(1)*LOG(UR)^2+C(2)*LOG(UR)+C(3)),求得:-0.274 289/(2*-0.300 46)=0.456 44;即城鎮(zhèn)化率達(dá)45.64%時(shí),拐點(diǎn)出現(xiàn)。出現(xiàn)年份為2009年,這與穆懷中(2016)等學(xué)者研究結(jié)論一致。2015年,我國城鎮(zhèn)化率為56.1%,已遠(yuǎn)超拐點(diǎn)值,進(jìn)入“象頭”階段,即進(jìn)入“城鎮(zhèn)化逐步提升不會(huì)拉大城鄉(xiāng)收入差距,反而帶動(dòng)其縮小”時(shí)期。
圖2(b)代表產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的沖擊程度,可分為四個(gè)階段:a~b階段,初始沖擊為0,快速下降為負(fù),約在第2期達(dá)最小值,約-0.749%;b~d階段,沖擊快速回升,約在第9期達(dá)最大值,約12.98%;d~e階段,沖擊開始下降,但為正向沖擊,在e點(diǎn)約為0.402%;e點(diǎn)以后階段,沖擊呈穩(wěn)定趨勢(shì)。其中,a~e階段大致呈“S型”沖擊狀態(tài),此后形成“拖尾”。表明我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化對(duì)城鄉(xiāng)收入差距產(chǎn)生影響變化規(guī)律可概括為:短期為負(fù)效應(yīng),中后期為正效應(yīng),后期影響平穩(wěn)。說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距影響隨時(shí)間變化呈明顯差異,不同時(shí)期沖擊影響不同,可概括為“陣痛期”“受益期”“平穩(wěn)期”三個(gè)階段。為測(cè)算出三個(gè)時(shí)期變量臨界值,在Eviews6.0中輸入U(xiǎn)RIR=C(1)*(IS)^3+C(2)*IS^2+C(3)*IS+C(3),三次曲線模擬,通過求取模型二階導(dǎo)數(shù),計(jì)算IS兩個(gè)臨界值分別為1.045、1.588;依據(jù)前文IS統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),2013年我國第三產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)比值為1.074,2016年為1.297;可見,我國約在2013年度過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整“陣痛期”,進(jìn)入“受益期”,第三產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)比值達(dá)1.588時(shí)進(jìn)入“平穩(wěn)期”。
本文通過構(gòu)建VAR模型、求取自變量對(duì)因變量的沖擊響應(yīng),分析我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化、城鎮(zhèn)化對(duì)城鄉(xiāng)收入差距具體影響效果與內(nèi)在邏輯,得出以下結(jié)論與啟示。
(一)我國約在2013年度過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整“陣痛期”,進(jìn)入調(diào)整“受益期”
具體而言,國家出臺(tái)政策繼續(xù)加大力度調(diào)整三大產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),對(duì)反映城鄉(xiāng)二元矛盾的城鄉(xiāng)收入差距負(fù)向影響逐漸減??;隨產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)改革逐步深入,改革收益逐漸增大。短期考慮,應(yīng)盡快采取措施實(shí)現(xiàn)改革“最大化收益”,并盡可能延長最大化收益時(shí)限。第三與第二產(chǎn)業(yè)比值衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化程度,通過改革推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化與收益最大化,應(yīng)加快發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)、改革調(diào)整第二產(chǎn)業(yè)。因此可通過重點(diǎn)發(fā)展新興現(xiàn)代服務(wù)業(yè)及相關(guān)產(chǎn)業(yè),拓展服務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈條、提升第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值。我國在第三與第二產(chǎn)業(yè)比值達(dá)1.588時(shí)進(jìn)入“平穩(wěn)期”。通過前文統(tǒng)計(jì)結(jié)果可知,2016年第三與第二產(chǎn)業(yè)比值為1.297。因此,長遠(yuǎn)考慮,為穩(wěn)定經(jīng)濟(jì)發(fā)展,應(yīng)加速推進(jìn)二三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)性改革,推動(dòng)改革進(jìn)入“平穩(wěn)期”。
(二)我國在2009年城鎮(zhèn)化發(fā)展步入“城鎮(zhèn)化水平穩(wěn)步提升帶動(dòng)城鄉(xiāng)居民收入差距期縮小”發(fā)展階段
在推進(jìn)供給側(cè)改革背景下,繼續(xù)加速推進(jìn)城鎮(zhèn)化進(jìn)程,將帶動(dòng)收入差距穩(wěn)步縮小,需更注重提升城鎮(zhèn)化質(zhì)量。提升城鎮(zhèn)化水平加速城鎮(zhèn)進(jìn)程的主力軍是農(nóng)民工與高校畢業(yè)生兩類人群。一是通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)改革創(chuàng)造更多就業(yè)崗位,促進(jìn)農(nóng)民工就業(yè);通過統(tǒng)籌解決城市戶籍群體和農(nóng)民工群體間“新二元體制”及城鄉(xiāng)差距“舊二元體制”矛盾,基本實(shí)現(xiàn)農(nóng)民工與市民的公共服務(wù)均等化,促進(jìn)農(nóng)民工“扎根”城市。二是通過提高中小城鎮(zhèn)就業(yè)待遇、建設(shè)保障性住房、完善社會(huì)保障等措施,吸引大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)于中小城鎮(zhèn),提高城鎮(zhèn)化水平的同時(shí)根治大城市病,提升城鎮(zhèn)化質(zhì)量。
(三)城鄉(xiāng)居民收入差距具有較強(qiáng)路徑依賴,短期內(nèi)收入差距很難發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變
為此,通過協(xié)調(diào)城鄉(xiāng)三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展,建立差距縮小的長效機(jī)制才是根本出路(鈔小靜等,2014)。一是建立健全我國農(nóng)民收入長期穩(wěn)步增長長效機(jī)制。積極培育現(xiàn)代職業(yè)農(nóng)民,多種渠道提升農(nóng)民職業(yè)技能,通過機(jī)械化、規(guī)?;?、深加工、創(chuàng)新銷售方式、提升農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量等方式提高農(nóng)民收入;鼓勵(lì)創(chuàng)辦季節(jié)性農(nóng)產(chǎn)品加工企業(yè),在農(nóng)閑時(shí)節(jié)為農(nóng)民創(chuàng)造兼業(yè)崗位,促進(jìn)“季節(jié)性失業(yè)”農(nóng)民就地就業(yè)。二是加快推進(jìn)我國城鄉(xiāng)居民收入分配體制改革步伐。加快農(nóng)村地區(qū)分配制度改革,逐步提升按農(nóng)村生產(chǎn)要素分配比例,增加農(nóng)民財(cái)產(chǎn)性收入。逐步完善城鄉(xiāng)社會(huì)統(tǒng)一保障性機(jī)制,促進(jìn)分配公平,推進(jìn)社會(huì)資源向農(nóng)村流動(dòng),逐步縮小城鄉(xiāng)間社會(huì)保障差異,以建立健全城鄉(xiāng)居民收入差距縮小長效機(jī)制。
[1] 丁守海.中國城鎮(zhèn)發(fā)展中的就業(yè)問題[J].中國社會(huì)科學(xué),2014(1):30-47.
[2] 陳斌開,林毅夫.發(fā)展戰(zhàn)略、城市化與中國城鄉(xiāng)收入差距[J].中國社會(huì)科學(xué),2013(4):81-102.
[3] 程莉.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化、高級(jí)化會(huì)否縮小城鄉(xiāng)收入差距——基于1985-2011年中國省級(jí)面板數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)分析[J].現(xiàn)代財(cái)經(jīng)(天津財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)),2014(11):82-92.
[4] 李亮.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)變遷對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響研究[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2014(18):103-106.
[5] 鄭萬吉,葉阿忠.城鄉(xiāng)收入差距、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與經(jīng)濟(jì)增長——基于半?yún)?shù)空間面板VAR模型的研究[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)家,2015(10):61-67.
[6] 肖堯.城鎮(zhèn)化、房地產(chǎn)價(jià)格與城鄉(xiāng)收入差距——基于我國省區(qū)面板數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)分析[J].財(cái)經(jīng)科學(xué),2013(9):100-107.
[7] 趙燾.西部地區(qū)城鎮(zhèn)化與城鄉(xiāng)收入差距關(guān)系實(shí)證研究[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2014(16):132-135.
[8] 武小龍,劉祖云.中國城鄉(xiāng)收入差距影響因素研究——基于2002-2011年省級(jí)Panel Data的分析[J].當(dāng)代經(jīng)濟(jì)科學(xué),2014,36(1):46-54.
[9] 劉軍,王佳瑋,楊浩昌.產(chǎn)業(yè)聚集對(duì)城鄉(xiāng)居民收入差距的影響——基于中國省級(jí)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J].農(nóng)村經(jīng)濟(jì),2015(5):44-49.
[10] 王立新.經(jīng)濟(jì)增長、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與城鎮(zhèn)化——基于省級(jí)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J].財(cái)經(jīng)論叢,2014(4):3-8.
[11] 肖國東.我國城鎮(zhèn)化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)互動(dòng)關(guān)系研究[J].甘肅理論學(xué)刊,2014(5):154-157.
[12] 干春暉,鄭若谷,余典范.中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷對(duì)經(jīng)濟(jì)增長和波動(dòng)的影響[J].經(jīng)濟(jì)研究,2011(5):4-16.
[13] 易丹輝.數(shù)據(jù)分析與Eviews應(yīng)用[M].北京:中國人民大學(xué)出版社,2008.
[14] 沈悅,李善燊,馬續(xù)濤.VAR宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的演變與最新發(fā)展——基于2011年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)得主Smis研究成果的拓展脈絡(luò)[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究,2012(10):150-160.
[15] 劉田,談進(jìn),史代敏.單位根檢驗(yàn)中樣本長度的選擇[J].數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理,2013,32(4):617-626.
[16] 吳鵬.城鎮(zhèn)化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和城鄉(xiāng)收入差距的耦合性研究[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2017(5):109-112.
[17] 穆懷中,吳鵬.城鎮(zhèn)化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化與城鄉(xiāng)收入差距[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)家,2016(5):37-44.
[18] 國務(wù)院發(fā)展研究中心和世界銀行聯(lián)合課題組,李偉,Sri Mulyani Indrawati,等.中國:推進(jìn)高效、包容、可持續(xù)的城鎮(zhèn)化[J].管理世界,2014,(4):85.
[19] 鈔小靜,沈坤榮.城鄉(xiāng)收入差距、勞動(dòng)力質(zhì)量與中國經(jīng)濟(jì)增長[J].經(jīng)濟(jì)研究,2014(6):30-43.
Effect of Industrial Structure Upgrading and Urbanization on Urban-Rural Income Gap
YAO Zhi1,XIE Yun2
(1.School of Economics and Management,China Agricultural University,Beijing 100083,China;2.School of Economics,Yangtze University,Jingzhou 434023,Hubei,China)
VAR model was used to verify time series data variables of 1978-2016 in China,for exploring the effect mechanism of industrial structure upgrading and the urbanization on the urban-rural income gap.The results showed that there was a long-term equilibrium relationship among those variables."S-type smearing"regional figure was used to describe the impact of the industrial structure upgrading on the urban-rural income gap,which would present differentiation as time going on and the contribution was different in different time periods.It could be divided into three stages,including"painful period","benefit period"and"stationary period".In 2013,China's industrial structure adjustment had experienced the"painful period"and entered the"benefit period"."Elephant"type could be used to describe the impact of the urbanization on the urban-rural income gap.Turning point appeared when the urbanization rate reached 45.64%in 2009.China had stepped into the stage,which could narrow the income gap between urban-rural areas by raising the level of urbanization.
industrial structure upgrading;urban-rural income gap;S-type smearing;"elephant"type;VAR model
F121.3
A
1674-9189(2017)05-0033-09
*項(xiàng)目來源:國家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目(13BJY108)。
姚志(1991-),男,博士研究生,研究方向:農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與理論政策。
謝云(1976-),女,副教授,研究方向:城鎮(zhèn)化研究。
農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與管理2017年5期