劉慧

摘 要 高校圖書館與各部門服務(wù)對象的一致性，使得圖書館獲取讀者需求渠道具備了多源性。多源應(yīng)用的支持讓智慧圖書館更加“智慧”。論文以“I曉莊”為例對高校的多源應(yīng)用進行歸納，提出了高校智慧圖書館的多源應(yīng)用支持的必要性，同時構(gòu)建了一套以多源應(yīng)用支持的智慧圖書館模型來挖掘讀者興趣。

關(guān)鍵詞 多源數(shù)據(jù) 高校圖書館 智慧圖書館

分類號 G252.6

DOI 10.16810/j.cnki.1672-514X.2017.12.012

Abstract The consistency of the service objects between the university library and the various departments makes the library obtain the readers demands with multiple sources. The support of the application with multiple sources makes the smart library more intelligent. Taking the “I Xiaozhuang” as an example， this paper summarizes the application with multiple sources in universities， and puts forward the necessity of smart university library supporting the application with multiple sources.It also builds a smart library model supportedby the application with multiple sources to mine the library readers interest.

Keywords Multi-source data. University library. Smart library.

技術(shù)創(chuàng)新改變生活，生活的需求促進創(chuàng)新，兩者相輔相成。圖書館的智慧服務(wù)以及未來的智慧圖書館建設(shè)，不能夠只限于圖書館所擁有的“單維”數(shù)據(jù)，而應(yīng)該是多維數(shù)據(jù)支持下的決策體系，這樣才能夠更加全面、真實地反映讀者的需求。多維數(shù)據(jù)的匯聚、整合、挖掘與分析，將是數(shù)據(jù)服務(wù)的基礎(chǔ)工作，也是業(yè)務(wù)拓展的依據(jù)。智慧圖書館的數(shù)據(jù)決策也不再僅限于業(yè)務(wù)，而應(yīng)該逐步走向數(shù)據(jù)分享階段，以共建共享的方式來逐步完善自身數(shù)據(jù)庫的建設(shè)。因此，本文從“智慧”角度，探索高校多源應(yīng)用與圖書館的數(shù)據(jù)融合，多維度探測讀者的資源與服務(wù)需求，為圖書館的運營提供真實與可靠的決策數(shù)據(jù)，以提高圖書館的運營效率，降低運營成本。

1 多維關(guān)聯(lián)的“智慧”體系

1.1 “智慧”的數(shù)據(jù)支持

圖書館以及與讀者相關(guān)應(yīng)用系統(tǒng)的數(shù)據(jù)支持是“智慧”發(fā)揮的重要基礎(chǔ)。由于高校的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境與多系統(tǒng)的異構(gòu)特性，數(shù)據(jù)融合的復(fù)雜程度較高。數(shù)據(jù)的統(tǒng)一轉(zhuǎn)換是解決異構(gòu)系統(tǒng)之間壁壘的有效方法之一[1]。淘寶、京東等商業(yè)營銷系統(tǒng)，營銷的精準性都通過用戶行為數(shù)據(jù)支持。數(shù)據(jù)的維度越多，其精確度相對越高。智慧圖書館的實現(xiàn)，需要精確的數(shù)據(jù)支持。高校環(huán)境下，多源應(yīng)用數(shù)據(jù)的融合，讓高校圖書館更加“智慧”，服務(wù)定位更加精確，資源推送更加準確。為了克服數(shù)據(jù)的稀疏性等問題，統(tǒng)一對象的多源數(shù)據(jù)的匯聚、挖掘與分析是“智慧”具備全面性、完整性、代表性等特性的途徑與方法。

1.2 “智慧”的信息推送

動態(tài)信息服務(wù)，是高校圖書館的營銷服務(wù)方法之一。然而長期以來，高校對讀者群體沒有進行有效的管理分類，讀者需求沒有數(shù)據(jù)支持，造成信息服務(wù)效果不明顯。嵌入式推薦服務(wù)模式[2]，通過對推薦對象、推薦內(nèi)容的精確劃分，能夠保證“智慧”推送的效果。數(shù)據(jù)的采集、分析、挖掘目的是獲取讀者資源與服務(wù)需求，其結(jié)果的反饋就是資源與服務(wù)的推送，所以“智慧”的推送是以數(shù)據(jù)定位、讀者分類管理為基礎(chǔ)，其直接影響到推送的精確性。協(xié)同過濾的推薦系統(tǒng)（collaborative filtering， CF）為用戶（讀者）推薦與他們有著相似偏好的用戶（讀者） 所需要的資源[3]。

1.3 “智慧”的精準服務(wù)

精準的服務(wù)一直是圖書館理想的工作模式。然而讀者多樣化、動態(tài)化的需求，讓館員無法準確把握讀者真實想法。首先，人工的動態(tài)交流渠道無法面對龐大的讀者群體。其次，人工交流體制容易造成理解上的差異。最后，人的精力無法滿足全天候的服務(wù)機制。即使構(gòu)建便捷的交流渠道，由于語言與學科背景的差異性，學科館員與讀者之間的思想碰撞難以得到有效的統(tǒng)一。所以，“智慧”的精準服務(wù)，需要借助于技術(shù)手段實現(xiàn)。Spark等技術(shù)為圖書館精準服務(wù)提供了可靠的工具。構(gòu)建與圖書館讀者行為相適應(yīng)的機器學習庫MLlib，將是未來圖書館參照阿里巴巴等商業(yè)機構(gòu)進行精準服務(wù)的途徑。

1.4 “智慧”的體系架構(gòu)

智慧圖書館的實現(xiàn)，需要構(gòu)建一套讀者行為監(jiān)測體系，以數(shù)據(jù)決策方式來實現(xiàn)圖書館業(yè)務(wù)運營，這一方面能夠提升圖書館運營效率，降低運營成本，另一方面能夠提高讀者的滿意度，從而進一步增強讀者的忠誠度，提高資源的利用率[4]。“物以類聚，人以群分”（theory of homophily），讀者群體的資源需求分類，是智慧感知分析的首要任務(wù)。

如圖1所示，“智慧”是一個感知與分析的過程，需要多源的數(shù)據(jù)支持。而感知與分析的結(jié)果需要動態(tài)并及時地反饋至讀者，即資源與服務(wù)的信息推送，精準的定向服務(wù)乃至具體業(yè)務(wù)管理的動態(tài)調(diào)整等。圖書館與讀者之間的互動性也是讀者服務(wù)工作的重點內(nèi)容。正所謂知己知彼才能夠掌控局面，這也正是智慧圖書館感知讀者的初衷。endprint

1.5 “智慧”的感知技術(shù)

圖書館多源信息融合，存在兩個方面的問題，第一，現(xiàn)有的數(shù)據(jù)融合框架的組件效率不高，第二，數(shù)據(jù)源不足，必須增加數(shù)據(jù)源廣度，或者深度挖掘有限的數(shù)據(jù)源。數(shù)據(jù)采集、挖掘與分析，是“感知”的基礎(chǔ)，而數(shù)據(jù)的準確性、結(jié)果的精確性是“智慧”程度高低的標志之一。物聯(lián)網(wǎng)、人臉識別等技術(shù)，也將逐漸引入自助借閱、門禁等服務(wù)與空間管理系統(tǒng)，從而提高圖書館服務(wù)的效率，提升服務(wù)的質(zhì)量，避免一部分管理矛盾?！爸腔邸钡母兄粌H僅是技術(shù)的應(yīng)用，也是圖書館館員與圖情學者“智慧”的結(jié)晶。

2 “I曉莊”移動感知應(yīng)用系統(tǒng)

“I曉莊”移動平臺，是一種移動應(yīng)用門戶平臺，應(yīng)用的高度集成性使得大數(shù)據(jù)分析成為可能。

2.1 學生管理應(yīng)用

高校圖書館的讀者群體中，一般包含學生和教師兩個主體，對于圖書館來說學生管理應(yīng)用包括圖書館的借閱服務(wù)應(yīng)用、電子資源遠程訪問系統(tǒng)等。而高校圖書館外的其他業(yè)務(wù)部門學生管理業(yè)務(wù)包括：迎新、教務(wù)、學工、離校管理等系統(tǒng)。對這些系統(tǒng)進行多維數(shù)據(jù)采集有助于全面分析評估學生的偏好。

2.2 教師管理應(yīng)用

高校業(yè)務(wù)系統(tǒng)中，與學生團體相對應(yīng)的就是教師團體，其也享受著各種業(yè)務(wù)系統(tǒng)所帶來的工作與學習的便利，例如：人事管理系統(tǒng)，工資系統(tǒng)，科研管理系統(tǒng)，教務(wù)管理系統(tǒng)和圖書館資源服務(wù)等系統(tǒng)的支持。教師的教學與科研工作，對圖書館依賴性較大。高校圖書館的學科服務(wù)工作很大程度上就是圍繞教學與科研展開的。

2.3 保障服務(wù)應(yīng)用

高校圖書館與高校其他服務(wù)部門的服務(wù)對象具有高度的一致性。教學、科研與生活等組成的各類保障，構(gòu)建了智慧的服務(wù)保障體系，是提高師生滿意度的有效措施。O2O等互動平臺的構(gòu)建，關(guān)聯(lián)了服務(wù)部門與服務(wù)對象，讓用戶與相關(guān)機構(gòu)動態(tài)互動，提高效率的同時也避免了由于信息不對稱造成的問題。高校圖書館也屬于其中之一，問題的不及時解決，會讓矛盾與問題進一步升級，從而降低讀者的滿意度與忠誠度。

2.4 多維數(shù)據(jù)實踐

以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的多系統(tǒng)關(guān)聯(lián)體系的構(gòu)建，是較好解決異構(gòu)系統(tǒng)之間不能有效融合的方法。數(shù)據(jù)的接口開放性與穩(wěn)定性，是實踐達到既定目標的基礎(chǔ)。圖書館管理系統(tǒng)、一卡通系統(tǒng)、學工系統(tǒng)、人事系統(tǒng)、財務(wù)系統(tǒng)、科研系統(tǒng)等等，數(shù)據(jù)的有效融合，是多源數(shù)據(jù)平臺成功的關(guān)鍵?！癐曉莊”應(yīng)用平臺的構(gòu)建，其理論基礎(chǔ)為多維應(yīng)用關(guān)聯(lián)體系。讀者決策采購（Patron-DrivenAcquisition，PDA） 已經(jīng)被廣泛運用于圖書館采購，其核心就是圍繞讀者需求開展采購活動[5]。多維數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)應(yīng)用的目的就是圍繞服務(wù)對象需求開展有針對性的服務(wù)業(yè)務(wù)，提高效率，降低成本。

3 智慧圖書館的多維應(yīng)用關(guān)聯(lián)理論與方法體系

多源異構(gòu)是大數(shù)據(jù)的特點之一，多源數(shù)據(jù)融合是大數(shù)據(jù)分析的一個重要環(huán)節(jié)，也是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的一個重要研究內(nèi)容[6]。多維應(yīng)用關(guān)聯(lián)的基礎(chǔ)就是多源數(shù)據(jù)融合。智慧服務(wù)與智慧圖書館，其智慧性，體現(xiàn)在數(shù)據(jù)的完整性與準確性，業(yè)務(wù)的精確性。高校圖書館的業(yè)務(wù)由于互聯(lián)網(wǎng)等外部信息獲取途徑帶來的競爭，也在發(fā)生著變化，其業(yè)務(wù)內(nèi)容不再局限于傳統(tǒng)的文獻服務(wù)，而是圍繞讀者需求開展精細化的知識服務(wù)，空間服務(wù)等。讀者行為的動態(tài)監(jiān)測，也是實踐智慧圖書館的前提。智慧服務(wù)已經(jīng)不再局限于圖書館自身業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的融合，而應(yīng)該擴大數(shù)據(jù)獲取的范圍，多維度分析讀者的行為，從而更加準確地感知讀者需求，用以提升圖書館服務(wù)的“智慧”。圖4是多維應(yīng)用關(guān)聯(lián)的理論框架體系，可從中窺見各類信息融合過程中需要采集的元素和獲取方式。

3.1 資源監(jiān)測體系

雖然部門、高校、行業(yè)等系統(tǒng)關(guān)注的側(cè)重點不同，其需求不一，但是其數(shù)據(jù)的采集、挖掘與分析，以及呈現(xiàn)的關(guān)聯(lián)理論與方法體系有一定的相似性。在此理論框架下，業(yè)務(wù)需求的關(guān)注點探測就可尋求資源監(jiān)測體系的支持。各類型圖書館的多維應(yīng)用關(guān)聯(lián)實踐，總體來說，圍繞實際需求開展針對性較強的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，往往降低了多維應(yīng)用的關(guān)聯(lián)性，系統(tǒng)越復(fù)雜，其多維關(guān)聯(lián)的過程也越艱難。因此，業(yè)務(wù)資源的監(jiān)測，是智慧服務(wù)環(huán)境下圖書館運營效率提升的基礎(chǔ)，也是精準服務(wù)的前提。

3.2 空間監(jiān)測體系

圖書館空間服務(wù)逐步被決策者與圖情界所重視，創(chuàng)客空間等概念的提出，都是以圖書館空間再造為基礎(chǔ)。讀者對圖書館的利用不再是資源的利用，而逐步向空間與服務(wù)轉(zhuǎn)變，空間的需求與服務(wù)方式的個性化，是吸引讀者的有效手段之一。門禁、人臉識別、座位管理系統(tǒng)等都為空間監(jiān)測提供了完善的數(shù)據(jù)監(jiān)測節(jié)點，能夠有效地對讀者的空間行為進行大數(shù)據(jù)的分析，供圖書館空間服務(wù)的決策?？臻g監(jiān)測體系的構(gòu)建，是空間管理系統(tǒng)的多維關(guān)聯(lián)應(yīng)用。

3.3 服務(wù)監(jiān)測體系

圖書館是一個服務(wù)型的部門，從資源服務(wù)，到空間服務(wù)，以及圍繞讀者的一切服務(wù)，直接的或者間接的都是圖書館所要規(guī)劃的。圖書館的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，都與服務(wù)相關(guān)。所以，智慧服務(wù)的前提除了館員與讀者以外，還應(yīng)該包括業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)支持。館員的服務(wù)需要感知讀者需求，而感知需要是通過服務(wù)監(jiān)測體系的構(gòu)建實現(xiàn)的，也是業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)層的多維關(guān)聯(lián)應(yīng)用。

3.4 安全保障體系

圖書館的業(yè)務(wù)環(huán)境，從數(shù)字圖書館建設(shè)開始，網(wǎng)絡(luò)化的程度越來越高，這就對系統(tǒng)與系統(tǒng)之間，以及網(wǎng)絡(luò)層、應(yīng)用層等各個方面的安全提出了新的要求。節(jié)點的故障勢必造成應(yīng)用的故障，而核心數(shù)據(jù)的泄露必將造成讀者隱私受到侵犯。所以，安全保障體系，不僅僅是圖書館系統(tǒng)的安全，也應(yīng)該是各種數(shù)據(jù)的安全保護。

4 多維應(yīng)用環(huán)境下智慧圖書館模型構(gòu)建

4.1 多維表示

不同的業(yè)務(wù)系統(tǒng)對同一數(shù)據(jù)會使用不同的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)形式，例如學工系統(tǒng)對用戶的稱呼使用“學生”，而圖書館系統(tǒng)中對用戶則稱呼為“讀者”。多維表示可以將同一數(shù)據(jù)的多種表述解釋出來。多維表示是信息環(huán)境下的普遍現(xiàn)象，存在于信息活動的各個環(huán)節(jié)和各個階段，這在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下更加明顯，最為典型的就是大眾標簽，同樣的內(nèi)容，不同的人標記的標簽就不一樣。多元表示包括兩種形式： 一種是來自于不同認知行動者解讀的在認知上不同的表示； 一種是來自于同一個認知行動者的在功能上不同的表示。從認知意義上來講，即便是同一組認知行動者（如標引員） 在面對同一信息對象或情景時，其成員之間也可能會表現(xiàn)出認識上的不一致性或解釋上的多樣性[7]。在眾籌眾創(chuàng)時代，多維表示可以更好地揭示多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的多種形式，并且能夠發(fā)掘出語義內(nèi)容與關(guān)聯(lián)的共同點[8]。endprint

4.2 相關(guān)性原則

相關(guān)性（Relevance）是情報學尤其是信息檢索研究中最基本的概念。近些年來，學者們圍繞算法相關(guān)、主題相關(guān)、需求相關(guān)、情景相關(guān)與社會認知相關(guān)這5個不同的相關(guān)性類型進行研究[8]。關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)、關(guān)聯(lián)應(yīng)用等都是基于一定的相關(guān)性原則，進行數(shù)據(jù)、應(yīng)用的聯(lián)系。多維應(yīng)用也必須要遵循一定的相關(guān)性原則，才能夠從數(shù)據(jù)層、應(yīng)用層將業(yè)務(wù)真正地整合起來，以滿足服務(wù)的需要。NoSQL等非線性關(guān)系數(shù)據(jù)庫雖然能夠解決異構(gòu)數(shù)據(jù)庫之間的相關(guān)性部分問題，但是應(yīng)對超大規(guī)模并發(fā)的SNS類型的Web 2.0純動態(tài)網(wǎng)站已顯得力不從心。所以，相關(guān)性原則下的數(shù)據(jù)之間的融合，仍然是當前主要的實現(xiàn)方法。CAP原理能夠解釋在多維應(yīng)用環(huán)境下的分布式系統(tǒng)不能同時滿足一致性、可用性與分區(qū)容錯性這三個需求，最多只能滿足兩個。對于高校圖書館而言，相關(guān)性類型主要指書目數(shù)據(jù)庫、數(shù)字資源庫以及各種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫的相關(guān)性，涉及到算法、主題、需求、情景、社會認知等。智慧服務(wù)不僅涉及到技術(shù)部分的算法，更重要的是直接關(guān)系到讀者需求、情景、社會認知、主題等人文情感方面。主觀的信息檢索研究相關(guān)性，已經(jīng)不能夠準確獲取真實需求。數(shù)據(jù)層的應(yīng)用關(guān)聯(lián)，能夠讓讀者降低檢索工作量而準確地獲取其所需的資源，這也是多維應(yīng)用關(guān)聯(lián)的設(shè)計初衷。

4.3 算法與模型

多維應(yīng)用的數(shù)據(jù)融合的算法涉及較多，主要有概率論方法、人工智能相關(guān)算法、模糊推理方法等。概率論方法包括古典概型、幾何概型、貝努里概型演變而來的貝葉斯方法，D-S證據(jù)理論等。人工智能相關(guān)方法，包括遺傳算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學習算法等。模糊推理法包括模糊集、粗糙集等[9]。不同的業(yè)務(wù)其關(guān)聯(lián)規(guī)則不同，例如事務(wù)中的處理變量，規(guī)則可以設(shè)定為布爾型與數(shù)值型；維度數(shù)據(jù)規(guī)則可以設(shè)定為單維與多維；抽象層次角度規(guī)則可以設(shè)定為單層與多層等。

統(tǒng)一數(shù)據(jù)源支持下的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，業(yè)務(wù)之間的融合性較高，能夠較為真實地反應(yīng)各種業(yè)務(wù)運行的情況。多維應(yīng)用環(huán)境，是采集渠道的多維性，其中包括空間系統(tǒng)、資源系統(tǒng)、服務(wù)系統(tǒng)甚至外部環(huán)境的數(shù)據(jù)資源。維度的選擇是業(yè)務(wù)準確性、客觀性與真實性的前提，也是智慧圖書館體現(xiàn)其“智慧”的重要方式。

5 多源應(yīng)用環(huán)境下信息安全與隱私保護

5.1 云服務(wù)的安全保障

5.1.1 四維度防護策略

安全策略采用事前檢測、事中防護和事后恢復(fù)的“全時空”策略，實現(xiàn)事前防御防范于未然，事后進行頁面恢復(fù)?；诰W(wǎng)頁動態(tài)多機備份方案，能夠保證圖書館網(wǎng)絡(luò)平臺的頁面防篡改，正確的系統(tǒng)通過正確的備份頁面返回給訪問者，保障圖書館平臺頁面的正確性與安全性。

5.1.2集成防病毒網(wǎng)關(guān)應(yīng)用

國內(nèi)的網(wǎng)站攻擊多為自動化攻擊。大多數(shù)的Web防火墻是從IPS改變而來，其原理就是通過病毒特征值進行匹配。該方法雖然能夠識別病毒，但是只是對文件頭部的檢查，而忽略了文件內(nèi)容。集成防病毒網(wǎng)關(guān)的安全策略是對文件內(nèi)容進行病毒掃描，同時對HTTP訪問進行內(nèi)容識別，這樣才能最大限度避免病毒入侵對系統(tǒng)與數(shù)據(jù)造成侵害。

5.1.3 Webshell檢測功能

“Web”服務(wù)是圖書館各種門戶應(yīng)用的常用服務(wù)形式，其需要服務(wù)器開放Web服務(wù)，例如圖書館的OPAC系統(tǒng)等。“Shell”的含義是服務(wù)器的操作權(quán)限。Webshell是匿名用戶（入侵者）通過網(wǎng)站端口對網(wǎng)站服務(wù)器某種程度上操作的權(quán)限[10]。圖書館門戶應(yīng)用的安全策略，通過Webshell的檢測、過濾、監(jiān)控等手段，保障平臺安全，阻斷非法操作與攻擊。

5.1.4 虛擬WAF與分級管理功能

網(wǎng)站管理過程中，需要通過單獨的WAF 設(shè)備控制多個管理員，并分別配置管理相應(yīng)的防護策略，在此策略下提供相對獨立的攻擊事件報警、分析日志與報表功能。圖書館以及機構(gòu)網(wǎng)絡(luò)平臺引入該功能，以降低管理人員的工作量，提高平臺管理效率。

5.1.5 關(guān)鍵字過濾、黑白名單功能

圖書館網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用門戶，是根據(jù)不同業(yè)務(wù)需求而建立的，內(nèi)容也屬于圖書館需要監(jiān)測的范疇，內(nèi)容篡改，非法字符等問題的防范，需要通過技術(shù)手段監(jiān)測源IP地址，并加以自動管理，避免互聯(lián)網(wǎng)門戶在一定時間內(nèi)被多次攻擊的現(xiàn)象發(fā)生。

5.2 本地數(shù)據(jù)的安全保障

5.2.1 安全協(xié)議與認證功能

圖書館多源系統(tǒng)業(yè)務(wù)的支持需要使用計算與存儲等服務(wù)，業(yè)務(wù)的關(guān)聯(lián)首先需要各業(yè)務(wù)提供商相互的認證，服務(wù)系統(tǒng)之間也需要構(gòu)建統(tǒng)一的安全認證協(xié)議。業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間的關(guān)聯(lián)應(yīng)用，使得讀者能夠獲取不同的、滿足其真實需求的服務(wù)。在安全協(xié)議支持下，系統(tǒng)相互認證提高了業(yè)務(wù)的關(guān)聯(lián)性[11]。

5.2.2 隱私保護與訪問控制

以代理服務(wù)器的委托存儲，例如高校數(shù)字化校園的一卡通管理系統(tǒng)，通過權(quán)限控制實現(xiàn)不同用戶之間的訪問管理。數(shù)據(jù)訪問控制策略的保護，也是隱私保護的一種方法。多維應(yīng)用關(guān)聯(lián)系統(tǒng)環(huán)境下的訪問控制隱私保護協(xié)議，可以采用秘密共享方案對數(shù)據(jù)進行分片存儲，保障數(shù)據(jù)安全[12]。

5.2.3 數(shù)據(jù)完整性驗證

數(shù)據(jù)的完整性直接影響到智慧圖書館業(yè)務(wù)實施的效果。下載完整數(shù)據(jù)，逐一驗證對應(yīng)的簽名或者消息驗證碼，驗證周期較長，不適于數(shù)據(jù)量較大的智慧圖書館實施。以群組用戶身份隱私、動態(tài)廣播加密與代理重簽名相結(jié)合的數(shù)據(jù)完整性驗證方案[13]，在計算效率提升與降低存儲冗余方面與傳統(tǒng)方案相比有較大的優(yōu)勢。

多維應(yīng)用關(guān)聯(lián)的智慧圖書館構(gòu)建，是以業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)為基礎(chǔ)的，其中涉及比較多的數(shù)據(jù)通信技術(shù)支持。各方面的系統(tǒng)有效關(guān)聯(lián)與整合運行，才能夠保障智慧圖書館實施的高效性與穩(wěn)定性。高校圖書館由于業(yè)務(wù)模塊的多樣化，運行了多元化的系統(tǒng)，而系統(tǒng)之間無縫對接的穩(wěn)定性，相互配合的流暢性，是智慧圖書館實施智慧服務(wù)的關(guān)鍵。endprint