摘要:隨著以大數(shù)據(jù)、人工智能等為特征的智能時代的到來,人工智能運用給商業(yè)銀行資產(chǎn)風(fēng)險管理帶來了新的驅(qū)動,也提出了更高的挑戰(zhàn)。文章試圖論述如何在智能時代趨利避害,實施精準(zhǔn)有效的行動策略,提升資產(chǎn)風(fēng)險管理的前瞻性和有效性,確保授信資產(chǎn)健康發(fā)展。
關(guān)鍵詞:智能時代;資產(chǎn)風(fēng)險管理;行動策略
2017年,在國務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中,著重提出面向2030年我國新一代人工智能發(fā)展的指導(dǎo)思想、戰(zhàn)略目標(biāo)和重點任務(wù),這標(biāo)志著我國已進入智能時代。人工智能在大數(shù)據(jù)應(yīng)用的基礎(chǔ)上開始逐漸滲透到金融業(yè),從金融業(yè)前端引入后端,相對復(fù)雜的商業(yè)銀行資產(chǎn)風(fēng)險管理也開始試水人工智能。國內(nèi)一些商業(yè)銀行正在積極探索和實踐,西方國家特別是美國很多商業(yè)銀行,例如花旗銀行在風(fēng)險管理等方面人工智能都有運用。
總之,面對變化是唯一不變的發(fā)展形勢,商業(yè)銀行既要認(rèn)識、擁抱智能時代,又要適應(yīng)和應(yīng)對智能時代提出的新要求,提升風(fēng)險管控的前瞻性和有效性,從而得以在更高層面上推動授信資產(chǎn)的健康發(fā)展。
商業(yè)銀行本質(zhì)是經(jīng)營管理風(fēng)險。能否有效控制管理風(fēng)險,特別是管控資產(chǎn)風(fēng)險,對商業(yè)銀行的生存、效益及發(fā)展至關(guān)重要。因此,資產(chǎn)質(zhì)量始終被視為商業(yè)銀行生命線。
商業(yè)銀行資產(chǎn)風(fēng)險管理中相當(dāng)關(guān)鍵是解決信息不對稱問題造成的信用風(fēng)險,當(dāng)然也有一些其他的風(fēng)險,諸如法律風(fēng)險、操作風(fēng)險等。
在智能時代到來之前,銀行為解決公司類資產(chǎn)信息不對稱、加強對資產(chǎn)風(fēng)險識別、評估和控制做出了許多努力,貸前調(diào)查、貸中審查及貸后檢查,通過信貸員以下廠調(diào)查、征信系統(tǒng)查詢、互聯(lián)網(wǎng)信息搜索、相關(guān)政府部門走訪等方式對客戶信息持續(xù)跟蹤關(guān)注,以及借助客戶關(guān)系管理系統(tǒng)的使用。然而,受制于不同客戶的數(shù)據(jù)無法統(tǒng)一、規(guī)范,欠缺可比性,且數(shù)據(jù)獲得、操作及監(jiān)控等復(fù)雜因素,過程數(shù)據(jù)難以作為銀行資產(chǎn)風(fēng)險管理中普適操作工具。
智能化時代的到來,促使銀行加強資產(chǎn)信息數(shù)據(jù)風(fēng)控。不僅使信息成本降低,數(shù)據(jù)收集的維度、廣度和時點也得到了擴展,可實現(xiàn)客戶交易信息、過程軌跡及資金動向的實時監(jiān)測。一些數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)精準(zhǔn)性和可比性大為提高,例如,進出口外貿(mào)平臺對其平臺成員客戶、交易、資金清算等數(shù)據(jù)的歸攏,形成了標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化及特定化的動態(tài)數(shù)據(jù),降低了銀行數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)監(jiān)控的操作成本。因而,銀行不再采用傳統(tǒng)的隨機抽樣分析方法,而是使用更全面的各類數(shù)據(jù);不再是對客戶粗略的分類,而是對每一個客戶的詳細(xì)分析。并且依靠大數(shù)據(jù)等人工智能的支撐,進一步把控貿(mào)易鏈條上的信用和風(fēng)險,銀行對于跨境企業(yè)信貸資產(chǎn)的風(fēng)控能力將大大增強,效率和質(zhì)量將得到提高。
同時,智能時代對銀行資產(chǎn)風(fēng)險管理又提出更高的要求。一是科技快速發(fā)展,移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算帶來了包括商業(yè)業(yè)態(tài)、客戶需求的變革。商業(yè)銀行要切入新型產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈,開拓商業(yè)生態(tài)客群,發(fā)展這些生態(tài)客戶群資產(chǎn)業(yè)務(wù),就必須重視自身信息化能力。這是重要的核心競爭力,只有這樣在同業(yè)競爭中取得相對優(yōu)勢。二是迅速提升“科技+”水平。銀行科技應(yīng)用發(fā)展的趨勢是從“電子化、信息化”向“智能化、數(shù)字化”方向發(fā)展,這在風(fēng)險管理表現(xiàn)尤其突出。實施“科技+”,關(guān)鍵是銀行需要復(fù)合型人才,既嫻熟科技,又熟悉業(yè)務(wù),或者是科技人才與業(yè)務(wù)人才能夠?qū)崿F(xiàn)緊密結(jié)合,而不能成為“兩張皮”??萍奸_發(fā)人員或者要具備熟悉業(yè)務(wù)產(chǎn)品、業(yè)務(wù)功能的背景,或者要能夠與業(yè)務(wù)人員很好溝通理解風(fēng)險管理意圖,則能夠做到技術(shù)與業(yè)務(wù)深度融合,再加上結(jié)合技術(shù)的先進性,就能銀行資產(chǎn)風(fēng)險管理系統(tǒng)的設(shè)計發(fā)揮很好的作用。三是著力改變風(fēng)險管控理念。銀行風(fēng)險管理需要持續(xù)自我定位和創(chuàng)新發(fā)展,推動商業(yè)銀行在保證資產(chǎn)安全性與流動性的前提下,最大可能地去實現(xiàn)其盈利。要轉(zhuǎn)變?yōu)榭紤]“風(fēng)險是否可以承擔(dān)”“風(fēng)險與收益怎么平衡”“怎么最大程度的減少及控制風(fēng)險”,引導(dǎo)業(yè)務(wù)“如何創(chuàng)新”,培養(yǎng)以解決方案為導(dǎo)向的思維模式。
以公司資產(chǎn)風(fēng)險管理為例,借助人工智能等科技使用,以下各項環(huán)節(jié)均可實現(xiàn)良好的運用。
1. 貸前調(diào)查,對宏觀經(jīng)濟、區(qū)域經(jīng)濟和行業(yè)發(fā)展的前瞻性的分析,特別是對行業(yè)未來走勢的預(yù)測性分析。其運用方法:建立“宏觀信息監(jiān)控羅盤”,建設(shè)基于“大數(shù)據(jù)+人工智能”的宏觀風(fēng)險預(yù)測體系,及時、準(zhǔn)確、全面地感知宏觀政策變化、區(qū)域環(huán)境變化、市場變化帶來的風(fēng)險。
從“客戶信息完整性”角度看,亟需客觀顯示客戶在銀行及同業(yè)敞口、非敞口及非授信業(yè)務(wù)種類的全口徑數(shù)據(jù)信息。建立客戶信息多維度統(tǒng)一視圖,實現(xiàn)精細(xì)化、過程化風(fēng)險管理。積累“行內(nèi)+行外”“結(jié)構(gòu)化+非結(jié)構(gòu)化”信息,建立全面的客戶信息審察體系,實現(xiàn)對客戶的精準(zhǔn)和全程無遺漏的洞察。
2. 貸中審查,從“審批輔助決策能力”角度分析,在審批過程中需要結(jié)合信貸政策指引進行輔助決策,對集中度和關(guān)聯(lián)度的風(fēng)險進行提前的預(yù)測和控制。其運用方法:建立智能化支持,為授信審批的輔助決策提供有力支持。建立移動化支持,提高審批人員辦公效率。
3. 貸后管理,從“風(fēng)險緩釋”角度分析,對物流、資金流的有效控制和授信額度聯(lián)動很有必要。其運用方法:加強緩釋品管理,運用大數(shù)據(jù)等技術(shù)構(gòu)建視圖,實現(xiàn)緩釋品信息全方位、全視角管理。
從“貸后風(fēng)險識別”角度看,亟需針對企業(yè)風(fēng)險事項的主動預(yù)警,還有上下游企業(yè)、擔(dān)保鏈客戶風(fēng)險信息傳導(dǎo)要及時、準(zhǔn)確。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)全面整合內(nèi)部、外部數(shù)據(jù),捕捉和發(fā)現(xiàn)客戶行為背后的相關(guān)性,提高反欺詐能力,做好風(fēng)險防范預(yù)案,提升應(yīng)急處置能力,有效降低資金風(fēng)險,確保資產(chǎn)脫離高風(fēng)險的狀態(tài)。
同時,人工智能技術(shù)對于個人資產(chǎn)風(fēng)險管理各環(huán)節(jié)也有良好的運用。特別是現(xiàn)在電子銀行迅猛發(fā)展,2017年,手機銀行有望超過網(wǎng)上銀行,躍居個人用戶比例的首位。
(一)高度重視數(shù)據(jù)和風(fēng)險管理系統(tǒng)生成
數(shù)據(jù)既是銀行的“資產(chǎn)”也是“血液”。數(shù)據(jù)質(zhì)量非常重要,其不僅是風(fēng)險條線的事,更需要業(yè)務(wù)條線及科技部門共同參與,在“數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、采集、使用、核對”等階段引入技術(shù)手段,持續(xù)提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。
智能時代的風(fēng)險管理系統(tǒng)應(yīng)該是一個智慧的風(fēng)控平臺,具有信息全面、判斷準(zhǔn)確、決策及時的特征。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)處理海量數(shù)據(jù),實現(xiàn)行內(nèi)行外、線上線下、國內(nèi)國外的信息全覆蓋;通過高性能云計算架構(gòu)實現(xiàn)決策的實時支持;以人工智能為基礎(chǔ)構(gòu)建聰明的決策引擎,提供貸前的精準(zhǔn)營銷,貸中的自動審批、貸后的動態(tài)監(jiān)控和智能預(yù)警。真正做到“從汗水驅(qū)動到創(chuàng)新驅(qū)動,從齒輪驅(qū)動到智能驅(qū)動”。
(二)高度重視專業(yè)化風(fēng)險管理理念和模式形成
主動打破“前臺部門打糧食,風(fēng)險部門管風(fēng)險”的傳統(tǒng)風(fēng)險管理的“慣性溝壑”,加強一線市場和前、中、后臺部門間的溝通協(xié)作,形成全面風(fēng)險管理的風(fēng)險文化和機制。在風(fēng)險管理的組織架構(gòu)設(shè)計上,應(yīng)該探索更為靈活、有效的組織方式,如按照產(chǎn)品、業(yè)務(wù)、重大項目等維度,建立專項的風(fēng)險管理團隊或項目小組,集中優(yōu)勢資源進行針對性強的風(fēng)控。風(fēng)險管理應(yīng)該從“要么審批通過,要么否決”“存在風(fēng)險就不批”的固化模式中走出來,打破慣性思維,重新審視,發(fā)掘價值。發(fā)揮風(fēng)險創(chuàng)造價值,敢于開拓別人不敢開拓的領(lǐng)域,應(yīng)對“窄門”市場或行業(yè),可以先發(fā)制人,或采取創(chuàng)新的風(fēng)控方法、技術(shù),把“窄門”變成自身的“藍(lán)?!保瑥亩〉檬找?。這取決于對客戶風(fēng)險的專業(yè)判斷、產(chǎn)品設(shè)計的風(fēng)險控制力,以及附著在整個風(fēng)險評價、控制、操作上的風(fēng)險控制成本及效率。
(三)高度重視合作風(fēng)險管理模式集成
風(fēng)險評判及管理的基礎(chǔ),在于取得真實、有效、完整的信息。在分工專業(yè)化的環(huán)境下,智能時代商業(yè)銀行的風(fēng)險管理中,合作風(fēng)控將成為風(fēng)險管理的常規(guī)模式。一是與外部機構(gòu)合作風(fēng)控。商業(yè)銀行需與專業(yè)的外部公信數(shù)據(jù)平臺合作,通過數(shù)據(jù)獲取、合作共建風(fēng)險模型、風(fēng)險共擔(dān)等形式,避免成為信息孤島。與境內(nèi)外征信、反欺詐、公信數(shù)據(jù)平臺(如物流、海關(guān)、稅務(wù))等建立合作,獲取有價值的數(shù)據(jù),對風(fēng)險評價的基礎(chǔ)信息進行內(nèi)、外部的交叉比對及匹配驗證。二是境內(nèi)外機構(gòu)建立風(fēng)險合作聯(lián)動機制。隨著“一帶一路”發(fā)展倡議的實施和中國國際影響力提升、多元化外交頻率提高,國內(nèi)商業(yè)銀行爭先恐后地在境外設(shè)立分支機構(gòu),在全球各大金融中心,與我國經(jīng)濟貿(mào)易往來密切的國家、地區(qū),“一帶一路”的中資企業(yè)生產(chǎn)建設(shè)輸出國家等,均設(shè)立了網(wǎng)點或機構(gòu)。而境內(nèi)外機構(gòu)建立風(fēng)險合作聯(lián)動機制,必將成為商業(yè)銀行著力發(fā)展的風(fēng)險管理合作模式。
[1]宋清華.我國商業(yè)銀行資產(chǎn)風(fēng)險管理探析[J].投資研究,1998(05).
[2]王真真.商業(yè)銀行風(fēng)險管理探析[J]. 金融縱橫,2006(09).
(作者單位:江西財經(jīng)大學(xué))