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大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在智能交通的基礎(chǔ)應(yīng)用

2018-03-26 12:14周劍
智富時(shí)代 2018年1期
關(guān)鍵詞:智能交通優(yōu)勢應(yīng)用

周劍

【摘 要】近年來,由于交通事業(yè)的發(fā)展步伐不斷加快,交通數(shù)據(jù)量也得以迅速增長,這就加大了數(shù)據(jù)分析與處理的難度,而將大數(shù)據(jù)分析技術(shù)應(yīng)用到其中就可以起到很好的效果。鑒于此,文章首先對大數(shù)據(jù)分析技術(shù)進(jìn)行了簡單的概述,分析了大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在智能交通中應(yīng)用的優(yōu)勢,最后對大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在智能交通中的應(yīng)用展開了相應(yīng)的探討。

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)分析技術(shù);智能交通;應(yīng)用;優(yōu)勢

隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展進(jìn)步,越來越多的高科技技術(shù)被廣泛的應(yīng)用到了社會(huì)行業(yè)的各個(gè)方面,為社會(huì)的發(fā)展做出了重要的作用,為了更好的促進(jìn)我國交通事業(yè)的發(fā)展,完善智能交通的建設(shè),相關(guān)人員正在大力的把大數(shù)據(jù)分析技術(shù)廣泛的應(yīng)用到交通建設(shè)之中,充分利用此技術(shù)的海量數(shù)據(jù)存儲、方便數(shù)據(jù)分析及終端分布等方面的優(yōu)勢,使其為我國的智能交通建設(shè)發(fā)揮重大的作用。

一、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的概述

大數(shù)據(jù)是在云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的一種新的技術(shù)。在交通領(lǐng)域中,大數(shù)據(jù)主要指的是各類交通運(yùn)行監(jiān)控、服務(wù)以及應(yīng)用的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)不但體積龐大,且種類非常多,這就給數(shù)據(jù)的分析和處理加大了難度,而將大數(shù)據(jù)分析技術(shù)應(yīng)用到交通領(lǐng)域就可以很好地解決這一問題。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的特點(diǎn)主要有如下幾點(diǎn):第一,數(shù)據(jù)的存儲體積比較大?,F(xiàn)階段,大數(shù)據(jù)技術(shù)的存儲設(shè)備已經(jīng)從過去的TB級別的技術(shù)發(fā)展成為PB級別的技術(shù),而PB技術(shù)最為顯著的特點(diǎn)就是具有十分大的存儲空間,從而提高了自身可存儲的數(shù)據(jù)的體量;第二,能夠處理種類繁多的數(shù)據(jù),確保分析結(jié)果的準(zhǔn)確性。一般來說,交通領(lǐng)域中的數(shù)據(jù)種類非常多,如果采用傳統(tǒng)的方式來對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,工作量非常大,且無法保證分析的可靠性。而用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與整合,就可以分析出切實(shí)有效的數(shù)據(jù);第三,數(shù)據(jù)的處理速度快。大數(shù)據(jù)技術(shù)將各個(gè)方面的數(shù)據(jù)進(jìn)行搜集,通過后臺操作,可以實(shí)現(xiàn)一秒處理這樣的高效率運(yùn)行,極大的提高的數(shù)據(jù)的處理速度,實(shí)現(xiàn)了現(xiàn)代管理的效率化運(yùn)行。

二、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在智能交通中應(yīng)用的優(yōu)勢

(一)能夠有效的整合交通涉及的海量的數(shù)據(jù)資源

在過去,通過利用計(jì)算機(jī)技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)對分散的系統(tǒng)與異構(gòu)的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理與整合,從而讓不同系統(tǒng)中的交通信息能夠進(jìn)行很好地組織與處理。而現(xiàn)在利用的大數(shù)據(jù)處理技術(shù),又是云計(jì)算的發(fā)展,主要可以解決整合后的海量數(shù)據(jù)的存儲時(shí)效性的問題。

(二)可以有效的提高交通的運(yùn)行效率

通過對大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的運(yùn)用,可以促進(jìn)交通運(yùn)營效率的有效提升,同時(shí)還能提高道路的網(wǎng)通能力與設(shè)施的運(yùn)用效率,并能夠按照實(shí)際情況對交通需求進(jìn)行調(diào)整?,F(xiàn)階段,我國的交通壓力比較大,交通的運(yùn)行效率也不高,通過將大數(shù)據(jù)分析技術(shù)應(yīng)用于智能交通中,可以對交通的運(yùn)行情況進(jìn)行實(shí)時(shí)的監(jiān)控,從而根據(jù)實(shí)際的要求進(jìn)行交通的調(diào)整,大大的提高了交通的運(yùn)行效率;同時(shí)大數(shù)據(jù)技術(shù)具有較高的預(yù)測能力,可以實(shí)現(xiàn)對交通動(dòng)態(tài)的針對性的實(shí)時(shí)監(jiān)控。

(三)能夠有效的提高交通的安全水平

對于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)來說,其具有實(shí)時(shí)性與可預(yù)測性的特點(diǎn),所以其可以與現(xiàn)有的路邊探測器與傳感器等設(shè)備相結(jié)合,實(shí)現(xiàn)對車輛軌跡的追蹤與數(shù)據(jù)的整合,進(jìn)而對車輛行使的安全性能進(jìn)行分析,使交通事故的發(fā)生率降低。同時(shí)在事故的應(yīng)急處置方面,大數(shù)據(jù)的高速度處理特點(diǎn)可以快速的對信息進(jìn)行反饋,使應(yīng)急人員及時(shí)的對事故進(jìn)行救援,從而切實(shí)的提高應(yīng)急救援的能力,降低人員傷亡及財(cái)產(chǎn)的損失。

三、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在智能交通中的應(yīng)用

(一)大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理技術(shù)

目前,大數(shù)據(jù)分析模式主要有兩種類型,分別為“離線處理”與“實(shí)時(shí)處理”。離線分析能夠分離業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與所要分析的數(shù)據(jù)樣本,從而只對分離后的數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行建模分析,這種分析模式的顯著優(yōu)勢為能夠處理一些較為復(fù)雜的業(yè)務(wù),但是缺點(diǎn)為沒有辦法第一時(shí)間掌握市場的發(fā)展規(guī)律;而實(shí)時(shí)分析的作用是能夠?qū)I(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行即時(shí)地分析與處理,并可以隨時(shí)掌握業(yè)務(wù)的變化情況。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)利用其快速、可預(yù)測性的特點(diǎn),能把控交通流量,實(shí)時(shí)監(jiān)控路面的動(dòng)態(tài)性,減少交擁堵現(xiàn)象,提升交通管理效率。例如:出行前,駕駛者輸入目的地,大數(shù)據(jù)交通管理平臺會(huì)依據(jù)前方路況做出分析、判斷、確定路線,并通過智能手機(jī)告知駕駛者。

(二)大數(shù)據(jù)分析平臺

在智能交通系統(tǒng)中所使用的大數(shù)據(jù)分析平臺主要包含三個(gè)技術(shù)平臺,分別為基礎(chǔ)服務(wù)層、數(shù)據(jù)分析層以及終端發(fā)布層。為了進(jìn)一步完善智能交通的大數(shù)據(jù)分析平臺技術(shù),就要對這是三個(gè)層面進(jìn)行認(rèn)真的分析,加大對這三個(gè)技術(shù)平臺建設(shè)的力度,具體為:第一,基礎(chǔ)服務(wù)層?;A(chǔ)服務(wù)層是數(shù)據(jù)分析層與終端發(fā)布層的基礎(chǔ)部分,它主要的作用是通過對現(xiàn)有云計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用,分析與整合所涉及到的一些數(shù)據(jù),并能夠?qū)悩?gòu)的數(shù)據(jù)存儲起來,以確保數(shù)據(jù)的安全性與穩(wěn)定性。要想加強(qiáng)這項(xiàng)技術(shù),就首先要將基礎(chǔ)的保障工作做好,有效組織好不同系統(tǒng)中的交通設(shè)施、對象以及工具等信息,以便為日后的分析與反饋提供很好的數(shù)據(jù)支持;第二,數(shù)據(jù)分析層。數(shù)據(jù)分析層主要是服務(wù)層面存儲的數(shù)據(jù)與交通管理的數(shù)據(jù)需要,通過對數(shù)據(jù)分析功能與數(shù)據(jù)的挖掘技術(shù)的應(yīng)用,對所存儲的信息進(jìn)行處理、分析,從而產(chǎn)生切實(shí)有效的決策或者是判斷數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)對交通的管理。這一層面技術(shù)的保障工作就是我們必須要不斷地對交通管理的實(shí)際需求進(jìn)行調(diào)查更新,從而使數(shù)據(jù)分析的依據(jù)更加的切實(shí)有效;第三,終端發(fā)布層。終端發(fā)布層主要是將數(shù)據(jù)分析層傳輸同的數(shù)據(jù)分析結(jié)果發(fā)布到云終端之上,我們可以根據(jù)不同的要求,提供不同的分析結(jié)果從而使服務(wù)對象能夠更加容易的使用和理解,準(zhǔn)確的找到與需求相對應(yīng)的功能入口。

四、結(jié)束語

總的來說,由于交通系統(tǒng)中所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量非常大,且種類繁多,為了更好地對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,就需要在智能交通中應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù),大數(shù)據(jù)分析不但具有足夠的存儲空間,能夠快速分析與整合這些數(shù)據(jù),而且還能夠保證分析結(jié)果的可靠性。所以,文章展開對大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在智能交通中的應(yīng)用研究十分必要。

【參考文獻(xiàn)】

[1]田勝雄.大數(shù)據(jù)分析在智能交通系統(tǒng)中的應(yīng)用[J].智能城市,2017,3(08):68-70.

[2]盧政平.基于大數(shù)據(jù)分析下的智能交通淺析[J].科技風(fēng),2015(19):28.

[3]周鋒.大數(shù)據(jù)分析技術(shù)助推智能交通產(chǎn)業(yè)[J].信息與電腦(理論版),2015(02):82-83.

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