[摘要]基于2003-2015年期間的省際面板數(shù)據(jù)，本文考查了產(chǎn)業(yè)升級對服務(wù)業(yè)內(nèi)部高技能勞動和低技能勞動的就業(yè)及工資升水影響。結(jié)果表明：隨著產(chǎn)業(yè)升級，高技能勞動主要表現(xiàn)為總需求擴(kuò)張，導(dǎo)致就業(yè)及工資升水增加；低技能勞動主要表現(xiàn)為總供給擴(kuò)張，導(dǎo)致就業(yè)增加、工資升水下降。分地區(qū)的子樣本估計說明了經(jīng)濟(jì)發(fā)展層次的影響：在我國西部，產(chǎn)業(yè)升級主要提高了低技能服務(wù)部門的就業(yè)，并縮小了兩者的工資差距；在我國東部，產(chǎn)業(yè)升級提高了所有技能的服務(wù)部門就業(yè)，但是擴(kuò)大了兩者的工資差距。

[關(guān) 鍵 詞]產(chǎn)業(yè)升級 服務(wù)業(yè) 高技能勞動 低技能勞動

[作者簡介]鄭愛兵（1974-），男，湖北監(jiān)利人，上海財經(jīng)大學(xué)國際工商管理學(xué)院博士研究生，研究方向：世界經(jīng)濟(jì)。

[中圖分類號]F062.9 [文獻(xiàn)標(biāo)識碼]A [文章編號]1008-7672（2018）02-0098-09

一、 引言

經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)律表明，服務(wù)業(yè)具有兩大功能：一是在工業(yè)化早期及中期，低端生活服務(wù)業(yè)持續(xù)擴(kuò)張，吸納其他產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)出的勞動力，起到就業(yè)蓄水池的作用；二是在工業(yè)化后期及后工業(yè)化時期，工業(yè)及服務(wù)業(yè)間的分工進(jìn)一步加深，高端服務(wù)業(yè)開始繁盛，并成為支撐就業(yè)擴(kuò)張及經(jīng)濟(jì)增長的主導(dǎo)力量。服務(wù)業(yè)的這兩種功能在我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實踐中均有所體現(xiàn)：2003年，我國第一產(chǎn)業(yè)的就業(yè)比例為49.1%，至2015年，已下降為28.3%；其中，第三產(chǎn)業(yè)吸收了13.1%，尤其在2010-2015年期間，第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)百分比中下降的6.5個百分點(diǎn)，幾乎完全被第三產(chǎn)業(yè)吸收。因此，我國服務(wù)業(yè)吸納了第一產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)出的大部分勞動力。

此外，隨著我國廣泛地參與國際分工及采納現(xiàn)代信息技術(shù)，制造業(yè)內(nèi)部的設(shè)計、研發(fā)、會計、商務(wù)服務(wù)等非制造環(huán)節(jié)逐漸分離出來，形成高技能服務(wù)業(yè)。2003-2015年期間，我國信息傳輸及軟件服務(wù)業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)、科學(xué)研究及技術(shù)服務(wù)業(yè)的就業(yè)人數(shù)分別增長了1.99倍、1.58倍、0.85倍，傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)的同期增長相對較低，例如批發(fā)和零售、運(yùn)輸及倉儲業(yè)分別僅增長了0.4倍和0.35倍。

2003-2015年期間，我國服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)不僅大幅擴(kuò)張，而且與制造業(yè)相比，高技能服務(wù)業(yè)存在顯著的工資升水。按照Bárány &Siegel的劃分標(biāo)準(zhǔn)，將我國的第三產(chǎn)業(yè)劃分為低技能服務(wù)業(yè)和高技能服務(wù)業(yè)，可以發(fā)現(xiàn)，無論高技能、還是低技能服務(wù)業(yè)的工資水平，同期均高于第二產(chǎn)業(yè)（如圖1）。

總體來看，以所有產(chǎn)業(yè)的平均工資為基準(zhǔn)，高技能服務(wù)業(yè)的工資升水（HWP）約在0.25-0.35之間，并且其相對就業(yè)（HE）與工資升水表現(xiàn)出相同的趨勢。低技能服務(wù)業(yè)的工資升水（LWP）約在0-0.15之間，2003-2007年期間，工資升水上升，同時相對就業(yè)（LE）下降；自2007年之后，二者均未發(fā)生明顯變化，僅在2013年，工資升水出現(xiàn)上升，相對就業(yè)仍保持穩(wěn)定。

基于上述事實，本文提出一個關(guān)于產(chǎn)業(yè)升級對服務(wù)業(yè)就業(yè)影響的假說：產(chǎn)業(yè)升級，促進(jìn)了勞動力向第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移；對高技能服務(wù)業(yè)的就業(yè)而言，產(chǎn)業(yè)升級主要是提高了高技能勞動的相對需求，導(dǎo)致其就業(yè)擴(kuò)大及工資上漲；對低技能服務(wù)業(yè)就業(yè)而言，產(chǎn)業(yè)升級逼迫其他產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)出勞動，增加低技能勞動的相對供給，導(dǎo)致其就業(yè)擴(kuò)大，同時工資下跌。若此假設(shè)成立，對我國制定產(chǎn)業(yè)政策、就業(yè)政策、防止不同技能勞動的收入差距過大，將具有一定的指導(dǎo)意義。

二、 相關(guān)文獻(xiàn)

制造業(yè)和服務(wù)業(yè)之間緊密聯(lián)動，并導(dǎo)致服務(wù)業(yè)的就業(yè)水平及結(jié)構(gòu)發(fā)生變化。Moretti發(fā)現(xiàn)美國制造業(yè)每增加1個就業(yè)崗位，就能引致服務(wù)業(yè)增加1.59個崗位，其中，高端制造對服務(wù)業(yè)就業(yè)刺激更大，乘數(shù)達(dá)2.5。袁志剛和高虹運(yùn)用2003-2012年期間282個地級市的宏觀面板數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)服務(wù)業(yè)就業(yè)相對于制造業(yè)就業(yè)的總體彈性在0.367-0.476之間；在根據(jù)城市化程度細(xì)分為三類地區(qū)后，發(fā)現(xiàn)僅在城市化程度較高的地區(qū)，生產(chǎn)性和生活性服務(wù)業(yè)的就業(yè)彈性較顯著，分別達(dá)到0.842、0.706。張川川利用1990-2005年期間的人口普查微觀數(shù)據(jù)，估計了制造業(yè)細(xì)分部門的就業(yè)對服務(wù)業(yè)細(xì)分部門的就業(yè)的影響，發(fā)現(xiàn)中高端制造的刺激效果最大，低端制造反而對低端服務(wù)存在擠出效應(yīng)。李逸飛等進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)了制造業(yè)就業(yè)和服務(wù)業(yè)就業(yè)存在雙向的相互增強(qiáng)作用。

然而，上述文獻(xiàn)針對制造業(yè)和服務(wù)業(yè)之間聯(lián)動的統(tǒng)計關(guān)系，并未直接揭示其背后的經(jīng)濟(jì)邏輯。為了剖析這一機(jī)制，須首先理解制造業(yè)及服務(wù)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)的變動趨勢及決定因素，這主要體現(xiàn)在“勞動力市場極化”的相關(guān)文獻(xiàn)之中。所謂極化，即按照勞動技能，或者行業(yè)技術(shù)復(fù)雜度劃分，隨著產(chǎn)業(yè)演進(jìn)，高技能勞動者（或高技術(shù)行業(yè)）、低技能勞動者（或低技術(shù)行業(yè)）的就業(yè)及收入份額不斷増加，相應(yīng)地，中等技能勞動（或中等技術(shù)行業(yè)）的就業(yè)及收入份額下降。

國外學(xué)者發(fā)現(xiàn)，德國在上世紀(jì)80年代，美國在90年代分別出現(xiàn)了勞動力市場極化現(xiàn)象。為了解釋高技能勞動的相對就業(yè)上升現(xiàn)象，Acemoglu提出了“內(nèi)生化的技能偏向型技術(shù)進(jìn)步”理論：教育規(guī)模的擴(kuò)大增加了高技能勞動的供給，廠商為了充分利用這種相對豐裕的要素，進(jìn)行技能互補(bǔ)型創(chuàng)新，而新技術(shù)的利用擴(kuò)大了對高技能勞動的相對需求，造成高技能勞動的就業(yè)及工資同時上升。Berman等認(rèn)為即使在發(fā)展中國家，通過貿(mào)易引致的技術(shù)外溢、大規(guī)模地發(fā)展當(dāng)?shù)馗叩冉逃寄芷蛐偷哪７录皠?chuàng)新仍會普遍發(fā)生。

為了解釋低技能勞動的相對就業(yè)上升現(xiàn)象，David & Dorn提出了一個“船小好調(diào)頭”的實證模型：產(chǎn)業(yè)升級使得部分從事簡單制造的低技能勞動力被迅速替代，然而，這部分勞動能很快地轉(zhuǎn)入低端服務(wù)業(yè)；此外，低技能服務(wù)業(yè)的勞動由于依賴人類的靈巧而很難被技術(shù)進(jìn)步所取代，“鮑莫爾效應(yīng)”使得此類勞動的工資出現(xiàn)增長。Bárány & Siegel構(gòu)建了一個包含高技能以及低技能服務(wù)業(yè)、制造業(yè)的三部門模型，制造業(yè)外生的技術(shù)進(jìn)步率最快，由于部門產(chǎn)品具有互補(bǔ)性（即替代彈性小于1），導(dǎo)致勞動力流向服務(wù)業(yè)，服務(wù)業(yè)的相對工資隨之上漲。

近期，很多實證研究亦表明我國已出現(xiàn)就業(yè)極化現(xiàn)象。呂世斌和張世偉利用1998-2009年期間的制造業(yè)面板數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)了以技術(shù)作為分類維度的制造業(yè)就業(yè)極化；江永紅等利用2001-2012年期間的省際面板數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)了以勞動力技能作為分類維度的制造業(yè)就業(yè)極化。

相比上述實證文獻(xiàn)，本文將研究以下差異內(nèi)容：第一，運(yùn)用方程組，同時估計產(chǎn)業(yè)升級對不同技能類型服務(wù)業(yè)的就業(yè)及工資影響。按照勞動力市場供需框架，均衡工資及就業(yè)應(yīng)該是同時決定的。若缺失工資方程，單獨(dú)研究就業(yè)，要么會遺漏工資這個主要解釋變量，要么陷入變量內(nèi)生性的問題當(dāng)中。第二，高端服務(wù)業(yè)的就業(yè)驅(qū)動機(jī)制，與低端服務(wù)業(yè)的就業(yè)驅(qū)動機(jī)制存在本質(zhì)差異。具體而言：高端制造和高端服務(wù)具有較強(qiáng)的互補(bǔ)性，制造業(yè)升級提高了對高端服務(wù)的需求，導(dǎo)致高技能勞動的工資及就業(yè)同時上漲；低端制造業(yè)不斷被淘汰，低技能勞動被迫轉(zhuǎn)入服務(wù)業(yè)，增加了低端服務(wù)供給，導(dǎo)致低技能勞動工資出現(xiàn)下降。

三、 計量設(shè)定及變量描述

鑒于就業(yè)與工資的內(nèi)生性，設(shè)定如下計量方程組（以高技能服務(wù)業(yè)為例）：

上式中，i表示省份；t表示年份。被解釋變量he、hwp分別表示以地區(qū)的一二產(chǎn)業(yè)總就業(yè)為基準(zhǔn)的高技能服務(wù)業(yè)相對就業(yè)、以地區(qū)的一二產(chǎn)業(yè)平均工資為基準(zhǔn)的高技能服務(wù)業(yè)工資升水；Iup、SV分別表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平及變化速度，為本文的關(guān)鍵解釋變量，二者的構(gòu)造如下：

其中，第一個公式是關(guān)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)當(dāng)前狀態(tài)的一種序數(shù)定義，來自徐德云的文章：三次產(chǎn)業(yè)的高度分別定義為1、2、3，然后按照產(chǎn)值份額加總；第二個公式為三維歐式空間的絕對值范數(shù)，測度了相鄰年份的結(jié)構(gòu)變化。鑒于范數(shù)定義的非唯一性、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度的序數(shù)性質(zhì)，本文并不關(guān)注這些系數(shù)的數(shù)量幅度，而是僅關(guān)心這些系數(shù)的符號及統(tǒng)計顯著性。此外，就業(yè)及工資方程采用了統(tǒng)一的控制變量集X={lngdp，lntfpch，Ur，trade，fdi，K}，依次為地區(qū)產(chǎn)值的自然對數(shù)、地區(qū)的全要素生產(chǎn)率、地區(qū)城鎮(zhèn)人口占比、貿(mào)易比重、外資比重、投資產(chǎn)出比，分別用以控制區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、技術(shù)水平、城市化程度、對外開放程度、資本深化程度。另外，每一方程的末尾三項分別為個體效應(yīng)、時間效應(yīng)、殘差項。

原始數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計局網(wǎng)站、各地區(qū)統(tǒng)計年鑒；樣本為2003-2015年31個省、直轄市及自治區(qū)的面板數(shù)據(jù)。變量的統(tǒng)計特征如下：

三、 實證結(jié)果及解釋

（一） 基本結(jié)果及解釋

鑒于就業(yè)與工資方程二者擾動項的相關(guān)性，本文采用包含個體固定效應(yīng)、時間固定效應(yīng)的SUR回歸（Seemingly Unrelated Regression），結(jié)果如表3所示：前（后）兩列表示低（高）技能服務(wù)業(yè)的相對就業(yè)及工資升水的回歸結(jié)果。

表3說明：（1）隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平的提高，高技能與低技能服務(wù)業(yè)的相對就業(yè)均會增加，高（低）技能服務(wù)業(yè)的工資升水上升（下降）；（2）結(jié)構(gòu)變遷的速度越快，低技能工資升水越低，就業(yè)量越高；然而，這種結(jié)構(gòu)變化速率對高技能服務(wù)業(yè)就業(yè)及工資升水并無明顯影響。這一回歸結(jié)果證實了本文引言中所提出的假說，其背后的經(jīng)濟(jì)機(jī)制如圖2所示：

隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級，與高端制造相匹配的高技能服務(wù)的相對需求迅速擴(kuò)張；與此同時，高技能勞動供給的增加需要長時期的人力資本投資。因此，高技能服務(wù)的相對供給滯后于相對需求擴(kuò)張，進(jìn)而表現(xiàn)為正向的總需求沖擊：相對就業(yè)與工資升水同時上升（如圖2的左圖所示）。對低技能服務(wù)業(yè)而言，產(chǎn)業(yè)升級更多地表現(xiàn)為一種總供給沖擊：相對就業(yè)上升，工資升水下降（如圖2的右圖所示）。這是因為，由于簡單服務(wù)勞動幾乎是勻質(zhì)的（homogeneous）、并且往往是無組織的分散化供給，因此，被制造業(yè)升級所甩出的低端勞動，為了實現(xiàn)就業(yè)，往往進(jìn)行壓價競爭，進(jìn)而呈現(xiàn)就業(yè)擴(kuò)張、工資下降的結(jié)果。

張川川的論文印證了上述結(jié)論：隨著低端制造業(yè)就業(yè)的下降，交通運(yùn)輸和倉儲業(yè)、住宿和餐飲業(yè)、居民服務(wù)和其他服務(wù)業(yè)，文體和娛樂業(yè)這些低端服務(wù)業(yè)的就業(yè)人數(shù)將上升；與此同時，隨著中高端制造業(yè)的就業(yè)擴(kuò)張，金融、租賃和商務(wù)服務(wù)、信息傳輸及軟件業(yè)等高端服務(wù)業(yè)的就業(yè)將會擴(kuò)張。

（二） 穩(wěn)健性檢驗

袁志剛和高虹的研究表明：城鎮(zhèn)化水平越高、城市規(guī)模越大，制造業(yè)就業(yè)的擴(kuò)張越會促進(jìn)當(dāng)?shù)胤?wù)業(yè)的就業(yè)。由于我國東、中、西部存在明顯的經(jīng)濟(jì)發(fā)展梯度，于是，在不同區(qū)域內(nèi)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對當(dāng)?shù)胤?wù)業(yè)的就業(yè)影響也不盡相同。為此，把全部樣本分割為東北地區(qū)、東部地區(qū)、中部地區(qū)、西部地區(qū)，分別估計并進(jìn)行比較，一方面檢驗基本結(jié)論的穩(wěn)健性，另一方面探討經(jīng)濟(jì)發(fā)展梯度對服務(wù)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響。

分地區(qū)的就業(yè)方程估計結(jié)果（表4）表明：在東部地區(qū)，產(chǎn)業(yè)升級顯著地促進(jìn)了高技能、低技能服務(wù)業(yè)的相對就業(yè)；在東北地區(qū)、中部地區(qū)，產(chǎn)業(yè)升級顯著地促進(jìn)了高技能服務(wù)業(yè)的就業(yè)，對低技能服務(wù)業(yè)的就業(yè)并無明顯影響；在西部地區(qū)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級顯著地促進(jìn)了低技能服務(wù)業(yè)的就業(yè)，對高技能服務(wù)業(yè)就業(yè)并無明顯影響。

分地區(qū)的工資方程估計結(jié)果（表5）幾乎是對就業(yè)估計結(jié)果的回應(yīng)：在東部地區(qū)，產(chǎn)業(yè)升級使得高技能服務(wù)的工資升水提高、低技能服務(wù)業(yè)的工資升水下降；在中部地區(qū)，產(chǎn)業(yè)升級使得高技能服務(wù)業(yè)的工資升水上升，然而對低技能服務(wù)業(yè)的工資升水并無明顯影響；在西部地區(qū)，產(chǎn)業(yè)升級使得低技能服務(wù)業(yè)的工資升水上升，然而對高技能服務(wù)業(yè)的工資升水并無明顯影響；至于東北地區(qū)，情況比較特殊，產(chǎn)業(yè)升級對兩種工資升水均無明顯影響，這可能由于東北是工業(yè)老區(qū)，高技能勞動擁有一個較大的存量并富于工資彈性，抵消了產(chǎn)業(yè)升級導(dǎo)致的高技能工資上漲效果。

總的來看，產(chǎn)業(yè)升級驅(qū)動著高技能、低技能勞動從包括制造業(yè)在內(nèi)的其他產(chǎn)業(yè)向服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)移，使得服務(wù)業(yè)的就業(yè)比重上升，但是存在明顯的階段性特征：在初始階段（以西部為例），基于當(dāng)?shù)叵鄬ωS裕的資源或簡單勞動，低端制造繁盛，此時，低技能服務(wù)業(yè)的就業(yè)將擴(kuò)張且工資會提高；在中間階段，高端制造業(yè)開始發(fā)展，高技能服務(wù)業(yè)的就業(yè)擴(kuò)張且工資提高；在工業(yè)化后期或者后工業(yè)化時期，高端制造業(yè)繁盛，低端制造業(yè)沒落，高技能勞動的就業(yè)及工資均上升，與此同時，低技能服務(wù)的就業(yè)雖然上升，但是以降低工資為代價?？v觀整個工業(yè)化進(jìn)程，盡管從就業(yè)上講，每一個勞動者都不勝繁忙，但是服務(wù)業(yè)內(nèi)部的工資結(jié)構(gòu)變化卻描繪了單純市場機(jī)制所帶來的悲觀景象：高技能服務(wù)與低技能服務(wù)的工資差距先是縮小，而后卻迅速擴(kuò)大。

最后，子樣本估計表明：在西部地區(qū)，產(chǎn)業(yè)升級的速度越快，服務(wù)業(yè)的勞動力越會被吸入制造業(yè)；東部地區(qū)正好相反，其他產(chǎn)業(yè)的勞動力被吸入服務(wù)業(yè)。此外，在中西部地區(qū)，快速的產(chǎn)業(yè)升級還促進(jìn)了服務(wù)業(yè)的工資升水。如果把中西部、東部看作經(jīng)濟(jì)發(fā)展的先后階段，可見快速的產(chǎn)業(yè)升級不僅將勞動力推向技術(shù)進(jìn)步率最高的產(chǎn)業(yè)門類，而且使得各種技能的勞動收入獲得增長。

四、 結(jié)論及政策建議

本文利用2003-2015年省際面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用SUR方法估計了產(chǎn)業(yè)升級對服務(wù)業(yè)勞動力市場的結(jié)構(gòu)性影響。總體來看，產(chǎn)業(yè)升級促進(jìn)了我國高技能、低技能兩個服務(wù)部門的就業(yè)擴(kuò)張，但是對于工資升水（相對于其他產(chǎn)業(yè)的平均工資）卻有截然不同的方向：促進(jìn)（抑制）了高（低）技能服務(wù)的工資升水。分解為東、中、西、東北四個地區(qū)的子樣本估計表明：在工業(yè)化初期，低端制造的發(fā)展促進(jìn)了低技能服務(wù)業(yè)的繁榮，縮小了兩種技能的工資差距；然而，隨著產(chǎn)業(yè)升級深化，兩種技能的工資缺口轉(zhuǎn)而擴(kuò)大。

鑒于上述結(jié)論，本文的政策建議如下：

第一，政府應(yīng)積極推進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，無需擔(dān)心快速的產(chǎn)業(yè)升級會導(dǎo)致大量失業(yè)，這符合黨的十八大以來歷次中央經(jīng)濟(jì)工作會議都強(qiáng)調(diào)的“穩(wěn)中求進(jìn)工作總基調(diào)”。產(chǎn)業(yè)升級優(yōu)化了勞動力在不同產(chǎn)業(yè)間的配置，總體上穩(wěn)定了就業(yè)：工業(yè)化初期，將服務(wù)業(yè)的勞動力驅(qū)趕至效率較高的制造業(yè)；工業(yè)化中后期，制造業(yè)進(jìn)一步升級，勞動力再次被驅(qū)回服務(wù)業(yè)，其中，高端制造從原先的制造業(yè)中分離出來，低端服務(wù)起到勞動力蓄水池的作用。而且，在整個工業(yè)化過程中，高低技能服務(wù)業(yè)的相對工資會持續(xù)增長。

第二，在工業(yè)化初期，技能工資結(jié)構(gòu)是收斂的，經(jīng)濟(jì)發(fā)展政策應(yīng)強(qiáng)調(diào)效率；在工業(yè)化后期，技能工資結(jié)構(gòu)是發(fā)散的，經(jīng)濟(jì)發(fā)展政策應(yīng)效率與公平并重，尤其應(yīng)運(yùn)用收入再分配政策，遏制過大的勞動收入差距。

（責(zé)任編輯：余風(fēng)）