馬仁鋒，候勃，陳鵬，竇思敏

(寧波大學(xué) 地理與空間信息技術(shù)系， 浙江 寧波 315211)

海洋產(chǎn)業(yè),指在海洋及其鄰近空間進(jìn)行的各種經(jīng)濟(jì)性活動中，直接利用海洋資源進(jìn)行生產(chǎn)加工及為海洋開發(fā)、利用、保護(hù)提供產(chǎn)品和服務(wù)形成的各種生產(chǎn)和服務(wù)活動[1]. 海洋相關(guān)產(chǎn)業(yè)，指以各種投入產(chǎn)出為聯(lián)系，間接利用海洋資源，與海洋產(chǎn)業(yè)構(gòu)成技術(shù)經(jīng)濟(jì)聯(lián)系的產(chǎn)業(yè). 海洋產(chǎn)業(yè)可分為主要海洋產(chǎn)業(yè)和海洋科研教育管理服務(wù)業(yè)，分屬海洋經(jīng)濟(jì)的核心層與支持層，而海洋相關(guān)產(chǎn)業(yè)則屬外圍層[2]. 根據(jù)海洋產(chǎn)業(yè)及海洋相關(guān)產(chǎn)業(yè)的概念，將海洋企業(yè)定義為在海洋及其鄰近空間進(jìn)行的各種活動和直接或間接利用海洋資源進(jìn)行生產(chǎn)加工及為海洋開發(fā)、利用、保護(hù)提供產(chǎn)品和服務(wù)而形成的各種生產(chǎn)和服務(wù)活動的企業(yè). 全球海洋統(tǒng)計數(shù)據(jù)缺乏微觀標(biāo)準(zhǔn)，西方學(xué)者嘗試用投入產(chǎn)出法精細(xì)刻畫小區(qū)域海洋產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)社會效應(yīng)[3-4]. 根據(jù)《海洋及相關(guān)產(chǎn)業(yè)分類》將海洋產(chǎn)業(yè)分為海洋產(chǎn)業(yè)及海洋相關(guān)產(chǎn)業(yè)2大類34小類，即海洋企業(yè)統(tǒng)計口徑. 由于我國各地對海洋經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計口徑不一，加之部分行業(yè)數(shù)據(jù)缺失，致使海洋企業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)的獲取困難.鑒于此，國內(nèi)學(xué)界在研究海洋產(chǎn)業(yè)分布等議題時，主要采用一、二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值及主要海洋產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值等面狀統(tǒng)計數(shù)據(jù)，分析中國環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)區(qū)[5]、長三角經(jīng)濟(jì)區(qū)[6]、海峽兩岸經(jīng)濟(jì)區(qū)、珠三角經(jīng)濟(jì)區(qū)、環(huán)北部灣經(jīng)濟(jì)區(qū)[7]的海洋產(chǎn)業(yè)分布、集聚或行業(yè)結(jié)構(gòu)等. 鮮見以市級、縣級為單元分析海洋企業(yè)集聚的研究，然而濱?？h正是中國海洋產(chǎn)業(yè)增長高地和最有機(jī)會形成集聚的區(qū)位.

利用信用浙江網(wǎng)采集浙江濱海地區(qū)海洋企業(yè)名錄與地址，通過GIS軟件與高德地圖POI屬性匹配構(gòu)建海洋企業(yè)矢量數(shù)據(jù)庫，以濱?？h級行政區(qū)為分析單元，探析浙江濱海地區(qū)海洋企業(yè)的集聚現(xiàn)象、集聚規(guī)模以及集聚區(qū)位特征，以期利用企業(yè)數(shù)據(jù)得到浙江濱海地區(qū)海洋企業(yè)集聚的相關(guān)經(jīng)濟(jì)地理學(xué)議題的答案，揭示浙江省濱海地區(qū)海洋產(chǎn)業(yè)的演變與現(xiàn)狀，預(yù)測浙江海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展態(tài)勢，服務(wù)浙江海洋戰(zhàn)略決策.

1 研究區(qū)、數(shù)據(jù)源與研究方法

1.1 研究區(qū)

浙江省地處我國東部沿海地區(qū)的長江三角洲南翼，是我國沿海陸域小省和海洋大省，擁有全國10%的海域面積、20%以上的海岸線、40%的島嶼，海洋資源極其豐富. 鑒于行政區(qū)毗連特征，以浙江濱海市(嘉興市、杭州市、紹興市、舟山市、寧波市、臺州市、溫州市)為研究區(qū)， 2017年7市生產(chǎn)總值占全省的85%以上. 作為中國沿海地區(qū)海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主陣地，浙江濱海7市海洋企業(yè)集聚時空過程直接關(guān)系到全省陸海統(tǒng)籌與海洋經(jīng)濟(jì)示范區(qū)的建設(shè). 受研究數(shù)據(jù)獲取困難和浙江省行政區(qū)劃調(diào)整等制約，以浙江濱海的27個縣(市、區(qū))為研究單元，以2014年1月浙江省行政區(qū)劃為準(zhǔn)，忽略2014年12月富陽改市設(shè)區(qū)、2015年7月洞頭改縣設(shè)區(qū)、2016年寧波奉化改市為區(qū)及江東區(qū)被撤銷等變動.

1.2 數(shù)據(jù)采集與處理

浙江省海洋企業(yè)數(shù)據(jù)主要來自信用浙江網(wǎng)(www.zjcredit.gov.cn)，利用爬蟲程序按照“海”“港”“船舶”等關(guān)鍵字獲取相關(guān)企業(yè)4萬余家，剔除名不副實(shí)以及研究區(qū)域外的企業(yè)，最終篩選出浙江濱海地區(qū)涉海企業(yè)23 550家. 企業(yè)信息包括名稱、地址、營業(yè)范圍、法人代表等，據(jù)此建立浙江省濱海地區(qū)海洋企業(yè)數(shù)據(jù)庫. 將獲取的企業(yè)名稱與地址在高德地圖(http： //lbs.amap.com/console/show/picker)中進(jìn)行坐標(biāo)拾取，以獲得海洋企業(yè)的空間坐標(biāo)，校對坐標(biāo)信息后獲得地理空間坐標(biāo). 借助ArcGIS10.2軟件矢量化23 550家海洋企業(yè)并在浙江省濱海地區(qū)地圖中完成企業(yè)點(diǎn)狀數(shù)據(jù)標(biāo)注，建立浙江濱海地區(qū)海洋企業(yè)的矢量數(shù)據(jù)庫，將其與海洋企業(yè)數(shù)據(jù)庫相互鏈接，最終得到浙江省濱海地區(qū)海洋企業(yè)空間數(shù)據(jù)庫.

1.3 研究方法

根據(jù)研究尺度將海洋產(chǎn)業(yè)集聚研究分為宏觀、中觀、微觀3個空間層次，由此導(dǎo)致海洋產(chǎn)業(yè)集聚的行為主體不同，研究方法和數(shù)據(jù)也略有差異(見表1). 研究產(chǎn)業(yè)集聚主要有定性分析的鉆石模型評估方法和定量分析的區(qū)位熵、產(chǎn)業(yè)集中度、行業(yè)集中度、H指數(shù)、基尼系數(shù)、投入產(chǎn)出、主成分、DO指數(shù)、M函數(shù)等方法. 其中，DO指數(shù)與M函數(shù)方法能夠較好地評估產(chǎn)業(yè)集聚程度與尺度、出現(xiàn)集聚的產(chǎn)業(yè)、集聚是偶然還是必然等，但這2種算法對數(shù)據(jù)要求均較高[8].

表1 不同尺度海洋產(chǎn)業(yè)集群研究的方法與數(shù)據(jù)Table 1 Methods and data of marine industry cluster research on different scales

我國海洋產(chǎn)業(yè)發(fā)展仍處于起步階段，海洋企業(yè)、海洋產(chǎn)業(yè)等仍無相關(guān)系統(tǒng)統(tǒng)計數(shù)據(jù)，鑒于此，學(xué)界對海洋產(chǎn)業(yè)集聚研究仍以區(qū)位熵等傳統(tǒng)方法為主. 本文從微觀角度運(yùn)用海洋企業(yè)空間數(shù)據(jù)庫，采用核密度及熱點(diǎn)、多環(huán)緩沖區(qū)、平均最鄰近3種分析方法，最大限度地進(jìn)行可視化分析，同時結(jié)合空間屬性數(shù)據(jù)進(jìn)行集聚度定量分析，以揭示浙江省濱海地區(qū)海洋產(chǎn)業(yè)集聚-擴(kuò)散的區(qū)位特征.

(1) 核密度及熱點(diǎn)分析方法，對浙江濱海地區(qū)海洋企業(yè)整體分布狀況進(jìn)行可視化分析，初步判別海洋企業(yè)的主要集聚區(qū)域.

(2) 圈層距離多環(huán)緩沖區(qū)分析，以研究區(qū)域的特定地理位置為中心點(diǎn)，以不同的距離做多環(huán)緩沖區(qū)分析，獲取不同距離范圍內(nèi)海洋企業(yè)的分布數(shù)量與空間分布，為平均最鄰近分析提供定量測算數(shù)據(jù).

2 浙江省海洋企業(yè)分布的時空演變

2.1 浙江省海洋企業(yè)發(fā)展概況

分析發(fā)現(xiàn)，浙江省濱海地區(qū)新增海洋企業(yè)的數(shù)量變化與浙江省海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展歷程的5個階段[15]大致相吻合(見圖1). 1949—1989年浙江省新增294家海洋企業(yè)； 1990—1999年新增836家，海洋企業(yè)數(shù)量10 a間增加了2倍；2000年后，浙江濱海地區(qū)海洋企業(yè)數(shù)量增速明顯加快，2000—2005年新增2 018家，2006—2010年新增4 043家， 2011—2015年新增4 480家，新增數(shù)最多，但增長速度有所減緩.

企業(yè)員工人數(shù)隨浙江濱海地區(qū)新增海洋企業(yè)數(shù)變化，但變化情況有所不同(見圖1). 1949—1989年浙江濱海地區(qū)海洋企業(yè)員工為59 835人，1990—1999年新增海洋企業(yè)員工數(shù)達(dá)480 907人，2000—2005年、2006—2010年新增海洋企業(yè)員工數(shù)分別為376 995和142 352人. 2011—2015年新增海洋企業(yè)員工數(shù)銳減，只有79 906人. 2011—2015年新增海洋企業(yè)數(shù)量最多，但新增員工人數(shù)卻較2000—2005年、2006—2010年2個時段大幅減少. 這可能和浙江濱海地區(qū)海洋企業(yè)的升級轉(zhuǎn)型有關(guān)，傳統(tǒng)海洋企業(yè)對勞動力的依賴較強(qiáng)，需要大量員工，而新興海洋企業(yè)對勞動力的依賴較弱，對科技的依賴加強(qiáng).

圖1 1949—2014年浙江省新增海洋企業(yè)和員工數(shù)量情況Fig.1 Changes of the number of newly involved enterprises and staff in Zhejiang province from 1949 to 2014

2.2 浙江海洋企業(yè)的空間集聚

由圖1可知，浙江濱海地區(qū)海洋企業(yè)數(shù)量較少且增長緩慢，1990年快速增加，特別是2000年后海洋企業(yè)呈現(xiàn)爆炸式增長態(tài)勢. 基于浙江濱海地區(qū)海洋企業(yè)數(shù)量的增長速率，按1949—1989年、1990—1999年、2000—2009年、2010—2015年4個時段對其進(jìn)行空間分布分析.

如圖2所示，1949—1989年，浙江濱海地區(qū)海洋企業(yè)數(shù)量較少且分布較為分散，主要分布在杭州、寧波、舟山、溫州市區(qū)，呈簡單聚集. 1990年后，海洋企業(yè)數(shù)量迅速增多，但仍未形成一定規(guī)模的空間集聚，只在部分區(qū)域顯現(xiàn)空間集聚現(xiàn)象，如寧波的海曙、江東、江北區(qū)交界地帶，海洋企業(yè)分布密集且開始出現(xiàn)集聚；與此同時，杭州市區(qū)也出現(xiàn)了海洋企業(yè)聚集現(xiàn)象. 此外，寧波市海港地區(qū)及舟山市西南濱海地區(qū)，海洋企業(yè)也開始聚集. 2000年后，海洋企業(yè)數(shù)量激增，空間分布差異顯著且不斷強(qiáng)化，杭州市區(qū)、舟山市區(qū)、寧波市區(qū)海洋企業(yè)集聚，且程度遠(yuǎn)高于其他地區(qū). 嘉興市區(qū)、紹興市區(qū)、臺州市區(qū)、溫州市區(qū)海洋企業(yè)數(shù)量也明顯增多，逐漸形成集聚趨勢，海洋企業(yè)在城市中心和臨港的分布要多于其他地區(qū). 2010年后，此類集聚特征更加明顯，城市中心及臨港附近成高集聚區(qū).

圖2 不同時間段浙江濱海地區(qū)海洋企業(yè)分布Fig.2 Distribution of marine enterprise in Zhejiang coastal area at different time periods

3 浙江省海洋企業(yè)集聚區(qū)識別及區(qū)位分析

3.1 浙江省海洋企業(yè)集聚區(qū)的識別

為更準(zhǔn)確地分析浙江省海洋企業(yè)的空間分布，利用構(gòu)建的浙江海洋企業(yè)空間數(shù)據(jù)庫進(jìn)行核密度熱點(diǎn)分析(見圖3)，以探測浙江省濱海地區(qū)海洋企業(yè)空間分布的集聚情況.

圖3 浙江濱海地區(qū)海洋企業(yè)核密度熱點(diǎn)Fig.3 Nuclear density analysis of Zhejiang marine enterprise in the coastal region

3.1.1 浙江省濱海地區(qū)海洋企業(yè)的分布模式

利用平均最近鄰法分析得到浙江省濱海地區(qū)海洋企業(yè)的平均最鄰近比率為0.154 446，<1，Z檢驗(yàn)值為-248.237 559，且在1%的顯著性水平下通過了檢驗(yàn)，說明浙江省濱海地區(qū)海洋企業(yè)總體呈明顯的中心集聚和外圍擴(kuò)散的空間分布特征，且集聚程度較高.

3.1.2 浙江省濱海地區(qū)海洋企業(yè)集聚區(qū)的識別

通過核密度分析(見圖3)發(fā)現(xiàn)，浙江省濱海地區(qū)共有26塊海洋企業(yè)集聚區(qū)，整體呈集聚的空間分布態(tài)勢，海洋企業(yè)主要分布在寧波市區(qū)、舟山本島和杭州市區(qū)，海洋企業(yè)數(shù)分別為3 950，3 507和1 371家，占各市海洋企業(yè)數(shù)的76.65%，80.22%和89.61%，3市海洋企業(yè)數(shù)占浙江省海洋企業(yè)總數(shù)的54.70%. 寧波市的江東、江北和海曙區(qū)交界地帶，舟山本島西南部濱海地區(qū)，杭州市區(qū)海洋企業(yè)密度遠(yuǎn)高于其他地區(qū)，為海洋企業(yè)的核心集聚區(qū).其四周還形成了次核心集聚區(qū)，集中程度由核心集聚區(qū)中心向外圍逐漸遞減. 除寧波、舟山、杭州市區(qū)外，嘉興、溫州、臺州、紹興以及一些縣域形成了22個次級海洋企業(yè)集聚區(qū).

3.2 浙江省主要海洋企業(yè)的集聚特征

從企業(yè)數(shù)量看，海洋漁業(yè)、海洋水產(chǎn)品加工業(yè)、海洋船舶業(yè)、海洋工程建筑業(yè)、海洋交通運(yùn)輸業(yè)、海洋旅游業(yè)、海洋技術(shù)服務(wù)業(yè)、涉海金融服務(wù)業(yè)、涉海設(shè)備制造業(yè)、海洋產(chǎn)品批發(fā)與零售業(yè)、涉海服務(wù)業(yè)等海洋企業(yè)數(shù)占海洋企業(yè)總數(shù)的絕大部分；從企業(yè)員工數(shù)量看，海洋漁業(yè)、海洋水產(chǎn)品加工業(yè)、海洋船舶業(yè)、海洋工程建筑業(yè)、海洋交通運(yùn)輸業(yè)、涉海金融服務(wù)業(yè)、涉海設(shè)備制造業(yè)、海洋產(chǎn)品批發(fā)與零售業(yè)、涉海服務(wù)業(yè)等海洋企業(yè)員工數(shù)占總數(shù)的絕大部分. 運(yùn)用平均最近鄰距離(見表2)分析發(fā)現(xiàn)，以上海洋企業(yè)的最鄰近指數(shù)均小于0.15，Z檢驗(yàn)值均小于-30，通過1%顯著性水平檢驗(yàn). 說明以上行業(yè)屬于顯著集聚模式，即這些海洋企業(yè)的空間集聚特征十分顯著.

濱海地區(qū)作為浙江省海洋經(jīng)濟(jì)的主陣地，不同行業(yè)的海洋企業(yè)在空間分布上有差異，寧波、舟山、杭州3市為海洋企業(yè)核心集聚區(qū)，其他濱海區(qū)域?yàn)椴煌a(chǎn)業(yè)的次一級集聚區(qū).具體分布見圖4.(1) 海洋船舶企業(yè)在舟山港口和寧波沿岸分布密度極高，在湖州市區(qū)、嘉興市區(qū)、象山縣東南部、臺州市區(qū)和溫嶺市江河入?？趧t形成次一級集聚分布區(qū). (2) 海洋產(chǎn)品批發(fā)與零售企業(yè)分布廣泛，主要集聚區(qū)位于寧波、舟山、杭州市城區(qū)以及臺州和溫州的濱海地區(qū). (3) 海洋工程建筑企業(yè)主要分布在杭州、寧波市區(qū)及臨港地區(qū)、舟山沿岸港口附近及小島和溫州市濱海地區(qū). (4) 海洋技術(shù)服務(wù)企業(yè)大部分集中在杭州市區(qū)，寧波市區(qū)及臨港地區(qū)和舟山濱海地區(qū)只初具集聚規(guī)模. (5) 海洋交通運(yùn)輸企業(yè)分布廣泛，在杭州、寧波、舟山市城區(qū)形成一級集聚區(qū)，在嘉興、溫州、臺州市城區(qū)形成二級集聚區(qū). (6) 海洋水產(chǎn)品加工企業(yè)在沿?？h、市分布甚廣，但未形成大規(guī)模集聚區(qū)域，只在舟山市、寧波象山及溫州市的濱海地區(qū)小范圍聚集. (7) 海洋金融服務(wù)企業(yè)和涉海服務(wù)企業(yè)主要集中在杭州、寧波和舟山城區(qū)，其他縣城區(qū)也有分布，但未形成集聚規(guī)模. (8) 涉海裝備制造企業(yè)在寧波市、舟山市、溫州市濱海地區(qū)以及杭州市區(qū)形成了集聚態(tài)勢，海洋旅游業(yè)分布較為零散，未形成顯著集聚區(qū).

表2 浙江省主要行業(yè)海洋企業(yè)最近鄰距離分析Table 2 Nearest neighbor distance analysis on the main types of Zhejiang province marine enterprise

圖4 海洋企業(yè)數(shù)量分布Fig.4 Distribution of marine enterprises

3.3 浙江省主要海洋企業(yè)集聚的區(qū)位特征

圖5 浙江海洋企業(yè)分布三維堆積圖Fig.5 Three-dimensional accumulation distribution of Zhejiang marine enterprise

通過對全部海洋企業(yè)和主要海洋行業(yè)企業(yè)空間分布分析知，浙江省濱海地區(qū)海洋企業(yè)在市際空間上呈不均衡分布，杭州、舟山、寧波市區(qū)呈集聚分布態(tài)勢，在已開發(fā)岸線的濱?？h域，海洋企業(yè)也呈集聚分布. 進(jìn)一步測算浙江省濱海地區(qū)的海洋企業(yè)伴隨距離(城區(qū)、海岸線、高新區(qū)、高教區(qū)、港口、省級工業(yè)園區(qū))和累積企業(yè)數(shù)量及其比重(見表3)發(fā)現(xiàn)，浙江省濱海地區(qū)海洋企業(yè)具有顯著的區(qū)位分布指向性，即海洋企業(yè)多分布于距離海岸線、工業(yè)園區(qū)、港口、城市中心較近的區(qū)域(見圖5). 分析緩沖區(qū)發(fā)現(xiàn)，由于海洋企業(yè)的海洋特性，浙江省海洋企業(yè)傾向于沿海岸線分布，離海岸線越近，海洋企業(yè)數(shù)量越多. 在距離海岸線7.5 km的區(qū)域內(nèi)，海洋企業(yè)數(shù)量累積達(dá)到峰值，超過7.5 km后，海洋企業(yè)數(shù)量開始減少. 在離工業(yè)園區(qū)7.5 km范圍內(nèi)，海洋企業(yè)數(shù)量占浙江濱海地區(qū)海洋企業(yè)總數(shù)的57.90%. 在距離主要港口7.5 km的范圍內(nèi)，涉海企業(yè)集聚分布，距離超過7.5 km后涉海企業(yè)數(shù)量開始遞減. 在距離高教區(qū)10 km范圍內(nèi)的涉海企業(yè)占總數(shù)的35.4%. 在距離高新區(qū)10 km的區(qū)域內(nèi)涉海企業(yè)的數(shù)量占總數(shù)的24.39%. 而以浙江濱海地區(qū)26個縣市的政府所在地作為城市中心做鄰近分析，發(fā)現(xiàn)在距離城市中心10 km的區(qū)域內(nèi)涉海企業(yè)的數(shù)量占總數(shù)的60.33%，城市中心分布趨向性也較明顯.

表3 浙江省濱海地區(qū)海洋企業(yè)分布指向性的緩沖區(qū)解析Table 3 Buffer zone analysis on distributional orientation of marine enterprises in coastal area of Zhejiang province

注第1列的參照系分別為浙江省沿海岸線、浙江省濱海地區(qū)92家國家級和省級工業(yè)園區(qū)、浙江省的重點(diǎn)海洋港口(嘉興港、北侖港區(qū)、舟山港)、浙江濱海地區(qū)26個縣市的政府所在地、浙江濱海地區(qū)12個主要高教區(qū)、浙江濱海地區(qū)的杭州高新區(qū)(濱江)、寧波高新區(qū)、紹興高新區(qū)、溫州高新區(qū)、杭州蕭山臨江高新區(qū)5大國家級高新區(qū).

4 結(jié) 論

4.1浙江海洋企業(yè)的空間分布總體呈明顯的中心集聚和外圍擴(kuò)散并存的特征，且集聚程度較高. 浙江省濱海地區(qū)涉海企業(yè)集聚度北部明顯高于南部，海洋企業(yè)主要分布在寧波市區(qū)、舟山本島和杭州市區(qū). 具體而言，寧波市三江口地區(qū)、舟山本島南部濱海地區(qū)、杭州市區(qū)海洋企業(yè)的集聚密度遠(yuǎn)高于其他地區(qū)，形成了海洋企業(yè)空間分布的核心集聚區(qū). 此外，在嘉興、溫州、臺州、紹興市區(qū)以及一些縣域形成了22個次級企業(yè)分布集聚區(qū).

4.2浙江省不同類型海洋企業(yè)的集聚特征存在一定差異，但均以寧波、舟山、杭州3市的市轄區(qū)為核心集聚區(qū)，在其他濱海市形成不同產(chǎn)業(yè)的次一級集聚. 海洋船舶企業(yè)在舟山港口和寧波沿岸的分布密度最高，湖州市區(qū)、嘉興市區(qū)、象山縣東南部、臺州市區(qū)和溫嶺市的江河入?？趨^(qū)域?yàn)榇我患壖鄯植紖^(qū)；海洋產(chǎn)品批發(fā)與零售企業(yè)集聚區(qū)主要位于寧波、舟山、杭州市區(qū)以及臺州和溫州的濱海地區(qū)；海洋工程建筑企業(yè)主要分布在杭州市區(qū)、寧波市區(qū)及臨港地區(qū)、舟山沿岸港口附近及遠(yuǎn)離陸地的小島和溫州市濱海地區(qū). 海洋技術(shù)服務(wù)企業(yè)大部分集中在杭州市區(qū)，寧波市區(qū)及臨港地區(qū)和舟山濱海地區(qū)只初具集聚規(guī)模；海洋交通運(yùn)輸企業(yè)分布廣泛，在杭州、寧波、舟山市區(qū)形成一級集聚區(qū)，在嘉興、溫州、臺州市區(qū)形成二級集聚區(qū)；其他海洋企業(yè)也多分布在寧波、舟山、杭州3市的市轄區(qū)，但尚未形成集聚區(qū).

4.3浙江省海洋企業(yè)區(qū)位上存在明顯的分布指向性. 濱海地區(qū)的海洋企業(yè)趨于在海岸線、港口、工業(yè)園區(qū)、高新區(qū)、高教區(qū)、城市中心及其附近分布. 以距離海岸線2.5 km等距劃分，涉海企業(yè)主要分布在距離海岸線5 km的范圍內(nèi). 以浙江濱海地區(qū)的92家省級及以上工業(yè)園區(qū)為中心，發(fā)現(xiàn)在離工業(yè)園區(qū)5 km范圍內(nèi)涉海企業(yè)數(shù)量較多，隨著距離增加,涉海企業(yè)數(shù)量逐漸減少. 以浙江濱海地區(qū)各市主體海洋港為中心，距離港口7.5 km范圍內(nèi)涉海企業(yè)數(shù)量較多. 此外，高教區(qū)、高新區(qū)、城市中心及其臨近區(qū)域內(nèi)的涉海企業(yè)數(shù)量也多于其他地區(qū).

浙江省海洋企業(yè)的區(qū)位指向性明顯但內(nèi)部缺乏集群聯(lián)系，且在結(jié)構(gòu)和空間分布上均存在較大差異. 僅寧波、舟山、杭州3市海洋企業(yè)總數(shù)就占浙江濱海地區(qū)海洋企業(yè)總數(shù)的72.64%，由此可見，浙江省濱海地區(qū)海洋企業(yè)的空間分布存在不均衡現(xiàn)象；濱海地區(qū)海洋企業(yè)雖呈集中分布態(tài)勢，但大多為空間上的集中和集聚，只利用共同的基礎(chǔ)設(shè)施和公共服務(wù)，企業(yè)之間缺乏合作與交流，海洋產(chǎn)業(yè)內(nèi)部缺乏集群聯(lián)系.此外，研究發(fā)現(xiàn)，浙江省濱海地區(qū)港口及岸線附近的海洋產(chǎn)業(yè)仍以利用海洋自然資源進(jìn)行生產(chǎn)的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)為主，而海洋金融服務(wù)業(yè)、海洋科教資源絕大多數(shù)位于城區(qū)及其周圍，港口及岸線附近分布極少. 我國海洋產(chǎn)業(yè)正處于由海洋資源依賴型向海洋科技轉(zhuǎn)型的階段，浙江省濱海地區(qū)城鎮(zhèn)數(shù)量較少，無法吸引較大規(guī)模的海洋企業(yè)或海洋服務(wù)企業(yè)，不利于濱海地區(qū)海洋產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展.

未來，海洋產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，對資金與技術(shù)的要求會越來越高，若港口及岸線海洋產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)與中心城區(qū)海洋產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)的聯(lián)系較弱，則無法較好地獲得海洋金融與海洋技術(shù)的支持，不利于海洋產(chǎn)業(yè)的長遠(yuǎn)發(fā)展.在全國培育特色小鎮(zhèn)之際，浙江省可以借此契機(jī)加強(qiáng)濱海地區(qū)特色小鎮(zhèn)的建設(shè)，以特色小鎮(zhèn)作為連接鄉(xiāng)村與城市的紐帶，吸引海洋服務(wù)企業(yè)進(jìn)駐，進(jìn)而促進(jìn)浙江省濱海地區(qū)海洋產(chǎn)業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展.