林愿

摘 要 大數(shù)據(jù)環(huán)境下，網(wǎng)絡(luò)資源琳瑯滿目，為用戶提供高效的學(xué)習(xí)資源個性化推送服務(wù)，以幫助用戶找到真正適合自己的和自己真正需要的學(xué)習(xí)資源，是當(dāng)前教育技術(shù)的研究熱點之一。在學(xué)習(xí)資源個性化推送服務(wù)的前提下，需要進(jìn)一步轉(zhuǎn)變課堂教學(xué)理念，變以“教”為主到以“學(xué)”為主，在傳統(tǒng)的課堂教學(xué)上，適當(dāng)引入慕課、微課、翻轉(zhuǎn)課堂等教學(xué)資源，并通過網(wǎng)絡(luò)資源云盤等實現(xiàn)資源共享，根據(jù)學(xué)生的情況可以自主選擇或者對他們進(jìn)行個性化推送，從而實現(xiàn)在大數(shù)據(jù)支持下因材施教、個性化教學(xué)。

關(guān)鍵詞 大數(shù)據(jù) 個性化學(xué)習(xí) 課堂教學(xué)策略

中圖分類號：G642 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A DOI：10.16400/j.cnki.kjdks.2018.09.010

Abstract In the big data environment， the network resources are dazzling， providing users with efficient learning resources and personalized push services to help users find the learning resources that are really suitable for them and their real needs. It is one of the research hotspots of current educational technology. Under the premise of learning resources personalized push service， it is necessary to further change the classroom teaching concept， and change from "teaching" to "learning". In the traditional classroom teaching， appropriate introduction of MOOC， micro-class， flip classroom such as teaching resources， and through the network resources cloud disk to achieve resource sharing， according to the students' situation can be selected or personalized to push them， in order to achieve the teaching of students in accordance with the big data support， personalized teaching.

Keywords big data； personalized learning； classroom teaching strategies

0 引言

眾所周知，實施課堂教學(xué)的最重要手段就是課堂教學(xué)策略，擁有靈活多變的課堂教學(xué)策略有利于營造良好的課堂教學(xué)氛圍，從而順利的完成教學(xué)任務(wù)。在21世紀(jì)這么一個信息爆炸的時代，互聯(lián)網(wǎng)、移動電子設(shè)備、各種遠(yuǎn)程交流技術(shù)以及大數(shù)據(jù)技術(shù)，我們學(xué)習(xí)知識就變得更加方便了，途徑也更多了。大數(shù)據(jù)支持下的個性化學(xué)習(xí)日漸成為一種可能，而另一方面，如果我們還是沿用傳統(tǒng)的課堂教學(xué)“灌輸式”的說教和強(qiáng)制性的學(xué)習(xí)，無疑會弱化學(xué)生自主學(xué)習(xí)和奮發(fā)向上的學(xué)習(xí)力，個性化學(xué)習(xí)被掩蓋，這種想象亟待改善。

為用戶提供學(xué)習(xí)資源個性化推送服務(wù)，以幫助用戶在眾多的網(wǎng)絡(luò)資源中找到真正適合自己的和自己真正需要的學(xué)習(xí)資源，是當(dāng)前教育技術(shù)的研究熱點之一。目前，學(xué)習(xí)資源推送算法主要有基于內(nèi)容的推送方法和基于協(xié)同過濾的推送方法。然而這兩種推送方法都各有不足之處，本文擬提出一種混合協(xié)同過濾的智能化推送服務(wù)算法，該算法同時擁有協(xié)同過濾推送算法和基于內(nèi)容的推送算法的優(yōu)點，并且結(jié)合學(xué)習(xí)過程中學(xué)習(xí)者的動態(tài)行為數(shù)據(jù)，自適應(yīng)更新推送服務(wù)算法。將該算法應(yīng)用到在線學(xué)習(xí)資源系統(tǒng)中，以進(jìn)一步提高學(xué)習(xí)資源個性化推送的預(yù)測精度和覆蓋率。

在學(xué)習(xí)資源個性化推送服務(wù)的前提下，需要進(jìn)一步轉(zhuǎn)變課堂教學(xué)理念，變以“教”為主到以“學(xué)”為主，在一定程度上將慕課、微課、翻轉(zhuǎn)課堂等教學(xué)資源適當(dāng)引入傳統(tǒng)的課堂教學(xué)上，并通過網(wǎng)絡(luò)資源云盤等實現(xiàn)資源共享，學(xué)生根據(jù)自己的情況可以自主選擇或者對他們進(jìn)行個性化推送，從而實現(xiàn)在大數(shù)據(jù)支持下因材施教、個性化教學(xué)。

1 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀分析

目前來說，教育信息化進(jìn)程不斷加速，教育改革也在不斷推進(jìn)，傳統(tǒng)的課堂教學(xué)模式凸顯出諸多問題：教師課堂上一味的“灌輸式”的說教和強(qiáng)制性的學(xué)習(xí)，很多程度上弱化了學(xué)生自主學(xué)習(xí)的原動力，也失去了奮發(fā)向上的學(xué)習(xí)力，從而使得學(xué)生逐漸失去學(xué)習(xí)的興趣，更談不上個性化學(xué)習(xí)，這種教育現(xiàn)狀亟待改變。另一方面，目前對于學(xué)習(xí)資源個性化推送服務(wù)，國內(nèi)外主要存在兩種推送服務(wù)：基于內(nèi)容的推送服務(wù)和基于協(xié)同過濾的推送服務(wù)。

基于內(nèi)容的推送服務(wù)存在如下問題：一方面，該推送服務(wù)依賴于在線學(xué)習(xí)課程關(guān)鍵詞、課程簡介的內(nèi)容提取特征，而這些特征很有限，很難提取到真正有效的特征項。另一方面，該推送算法依賴于用戶以往瀏覽過的在線學(xué)習(xí)課程來進(jìn)行推送，系統(tǒng)很難得到最符合的用戶喜好課程信息，從而造成推送資源受限。還有一種情況，有些用戶完全根據(jù)自己喜好來選擇，但有些在線學(xué)習(xí)課程需要遵循先易后難，先基礎(chǔ)后專業(yè)的順序來學(xué)習(xí)，用戶基礎(chǔ)參差不齊對在線學(xué)習(xí)資源的選取帶來一定的難度。

基于協(xié)同過濾的推送算法則是根據(jù)用戶對該門課程推薦項的評分值而不是從內(nèi)容提出特征值進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。然而也存在幾個方面的問題：一方面，它依賴的是用戶的興趣評估數(shù)據(jù)，從而會發(fā)生對于某門在線學(xué)習(xí)課程評價稀疏問題；另一方面，對于一門新的在線學(xué)習(xí)課程，當(dāng)它首次出現(xiàn)時，并沒有用戶對它作過任何評價，所以協(xié)同過濾無法對其進(jìn)行預(yù)測評價，推薦的準(zhǔn)確性也比較差；第三個方面，因為用戶不了解課程的內(nèi)容，推薦的課程可能是已學(xué)習(xí)過的內(nèi)容，造成推薦的效果適應(yīng)性不強(qiáng)。

2 本文的主要研究內(nèi)容

針對目前傳統(tǒng)的課堂教學(xué)模式的不足以及個性化學(xué)習(xí)資源推送服務(wù)仍然存在的問題，本文主要研究以下三個方面的問題：

（1）大數(shù)據(jù)環(huán)境下學(xué)習(xí)資源個性化推送服務(wù)模型的構(gòu)建的研究。

（2）在湖南工程學(xué)院網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺上進(jìn)行學(xué)習(xí)資源個性化推送服務(wù)模型的實證研究，首先選擇“集成電路設(shè)計”這門課程試點，摸索經(jīng)驗，修訂模型，再在整個網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺上推廣運(yùn)行，并進(jìn)一步總結(jié)經(jīng)驗完善推送服務(wù)模型。

（3）課堂教學(xué)策略研究，在學(xué)習(xí)資源個性化推送服務(wù)前提下，研究如何一定程度上將慕課、微課、翻轉(zhuǎn)課堂等教育教學(xué)資源在適當(dāng)引入傳統(tǒng)的課堂教學(xué)上，首先選擇“集成電路設(shè)計”這門課程試點，并通過網(wǎng)絡(luò)資源云盤等實現(xiàn)資源共享，根據(jù)學(xué)生情況供學(xué)生自主選擇或者個性化推送；在大數(shù)據(jù)支持下，做到因材施教、個性化教學(xué)。

3 擬解決的關(guān)鍵問題

（1）將目前存在的兩種主要的推送算法結(jié)合起來，并且與學(xué)習(xí)過程中學(xué)習(xí)者的動態(tài)行為數(shù)據(jù)有機(jī)結(jié)合，使其自適應(yīng)更新，構(gòu)成一種新的混合協(xié)同過濾的個性化推送服務(wù)模型；

（2）在學(xué)校網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺上進(jìn)行學(xué)習(xí)資源個性化推送服務(wù)模型的實證研究，修訂完善學(xué)習(xí)資源個性化推送模型。

（3）在一定程度上將慕課、微課、翻轉(zhuǎn)課堂等教學(xué)資源適當(dāng)引入傳統(tǒng)的課堂教學(xué)上，并通過網(wǎng)絡(luò)資源云盤等實現(xiàn)資源共享，根據(jù)學(xué)生情況供學(xué)生自主選擇或者個性化推送。

4 結(jié)束語

本文以社會需求和教育信息化理論為理論依據(jù)，研究大數(shù)據(jù)背景下學(xué)習(xí)資源個性化推送服務(wù)模型及相應(yīng)的課堂教學(xué)策略。力爭在大數(shù)據(jù)環(huán)境下學(xué)習(xí)資源個性化推送服務(wù)方面有所創(chuàng)新，形成有推廣價值、預(yù)測精度高的學(xué)習(xí)資源個性化推送服務(wù)模型，并將其推廣應(yīng)用到在線學(xué)習(xí)資源系統(tǒng)中，期望能對當(dāng)前的數(shù)字化學(xué)習(xí)資源建設(shè)提供借鑒和參考，促進(jìn)傳統(tǒng)課堂教學(xué)理念的調(diào)整，在大數(shù)據(jù)支持下，做到因材施教、個性化教學(xué)。

參考文獻(xiàn)

[1] 邢春曉，高鳳榮，戰(zhàn)思南.適應(yīng)用戶興趣變化的協(xié)同過濾推薦算法.計算機(jī)研究與發(fā)展，2007（2）：296-301.

[2] 張滬寅，李鑫，陸春濤，吳笛.LMOD：一種基于本體描述的電子學(xué)習(xí)資源庫模型.計算機(jī)應(yīng)用研究，2011（4）：1360-1364.

[3] 陸毅波.基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)和用戶本體的個性化知識服務(wù)關(guān)鍵技術(shù)研究.武漢：武漢大學(xué)，2012.

[4] 楊現(xiàn)民.泛在學(xué)習(xí)環(huán)節(jié)下的學(xué)習(xí)資源有序進(jìn)化研究.電化教育研究，2015（1）：62-68.

[5] 茍延熹.云環(huán)境下個性化推送搜索引擎的設(shè)計.北京：北京郵電大學(xué)，2012.

[6] 陳耀華，楊現(xiàn)民.國際智慧教育發(fā)展戰(zhàn)略及其對我國的啟示.現(xiàn)代教育技術(shù)，2014（10）：5-11.

[7] 焦亞瓊.基于大數(shù)據(jù)的個性化學(xué)習(xí)與課堂教學(xué)策略探析.亞太教育，2016（29）：237-237.

[8] 李寶，張文蘭.智慧教育環(huán)境下學(xué)習(xí)資源推送服務(wù)模型的構(gòu)建.遠(yuǎn)程教育雜志，2015（3）：41-48.