元 英

（北京師范大學(xué)，北京 100875）

PISA（Programme for International Students Assessment）是由經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織（Organization for Economic Cooperation and Development，OECD）開展的國際學(xué)生評估項(xiàng)目，用以評價(jià)15歲學(xué)生所掌握的數(shù)學(xué)、科學(xué)、閱讀素養(yǎng)等方面的知識和技能，是目前國際上最具影響力的評價(jià)項(xiàng)目之一。自2000年起，PISA每3年舉行1次，目前共舉行了6次，每次重點(diǎn)測試領(lǐng)域不同，參加PISA2015測試的國家和地區(qū)已有70余個(gè)。憑借先進(jìn)的評估理念，PISA受到越來越多的國家和地區(qū)的關(guān)注，由此陸續(xù)引發(fā)一系列的研究，甚至成為一些國家和地區(qū)教育改革政策的制定依據(jù)[1]。

PISA走進(jìn)我國已有近20年的歷史，特別是2009年我國上海市首次參加這項(xiàng)國際評估項(xiàng)目以來，越來越多的研究者涉獵PISA研究，公開發(fā)表的相關(guān)文獻(xiàn)已有千余篇。新一輪PISA施測將在2018年舉行，可以預(yù)見，對PISA的相關(guān)研究又將掀起熱潮?；诖?，本文嘗試采用文獻(xiàn)可視化分析，對國內(nèi)相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行梳理，了解PISA研究的現(xiàn)狀及發(fā)展，以期能夠?yàn)镻ISA的后續(xù)研究提供一些參考依據(jù)。

1 研究方法

1.1 研究工具

本文主要運(yùn)用的是科學(xué)知識圖譜（Mapping Knowledge Domains）分析方法，以CiteSpace V分析軟件作為研究工具，對PISA相關(guān)研究進(jìn)行可視化分析。CiteSpace V軟件的主要功能包括作者合作分析、關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析、機(jī)構(gòu)合作分析、作者共被引分析、文獻(xiàn)共被引分析等[2]，可以分析某一研究領(lǐng)域不同階段的研究前沿以及研究前沿與知識基礎(chǔ)之間的關(guān)系[3]，展示一個(gè)學(xué)科或者研究領(lǐng)域在一定時(shí)期發(fā)展的趨勢與動(dòng)向。

1.2 數(shù)據(jù)收集及處理

本研究在中國知網(wǎng)（http://www.cnki.net），以“Programme for International Students Assessment”或“PISA”為主題關(guān)鍵詞檢索，檢索期限為2000—2017年，共檢索到638篇中文期刊論文（檢索時(shí)間為2018年1月31日），剔除會(huì)議通知、征稿啟事、期刊目錄、新聞報(bào)道、人物訪談、論壇發(fā)言、時(shí)事評論、會(huì)議紀(jì)要或綜述等文章，最終得到466篇中文文獻(xiàn)。將檢索結(jié)果以Refworks格式導(dǎo)出并用CiteSpace轉(zhuǎn)換格式，再將文獻(xiàn)導(dǎo)入CiteSpaceV 5.1.R6，時(shí)間跨度為2002—2017年（研究時(shí)間為2000—2017年，其中2000年、2001年沒有文獻(xiàn)），共16年。

本研究采用較低閾值設(shè)置可以使那些在數(shù)據(jù)庫中僅被引用一次的文獻(xiàn)顯示出來，從而使共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)更加寬泛[4]。最終生成的關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識圖譜為：關(guān)鍵詞節(jié)點(diǎn)289個(gè)，關(guān)鍵詞間連線722條，網(wǎng)絡(luò)密度為0.0173（見圖1）。

CiteSpace的聚類結(jié)果有2個(gè)值可以衡量知識圖譜的效度，分別是模塊值（Modularity Q，簡稱Q值）和平均輪廓值（Mean Silhouette，簡稱S值）。其中：在（0,1）區(qū)間內(nèi)，當(dāng)Q值＞0.3時(shí)，說明劃分出來的結(jié)構(gòu)是顯著的；當(dāng)S值＞0.5時(shí)，聚類一般認(rèn)為是合理的[5]。本次聚類結(jié)果的Q值為0.7711，S值為0.5972，因此可以認(rèn)為此次聚類結(jié)果是合理、顯著的。

2 結(jié)果與分析

2.1 從內(nèi)容上看我國關(guān)于PISA研究的熱點(diǎn)

研究熱點(diǎn)代表了一個(gè)研究領(lǐng)域在一段時(shí)間內(nèi)研究數(shù)量較多、最具先進(jìn)性以及發(fā)展?jié)摿Φ闹黝}[6]，對理解某一研究領(lǐng)域的發(fā)展趨勢及變化情況至關(guān)重要。陳超美博士基于關(guān)鍵詞共引、文獻(xiàn)共被引、作者共被引等指標(biāo)的綜合計(jì)算方法[7]，利用CiteSpace軟件生成的關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識圖譜可以呈現(xiàn)一段時(shí)間內(nèi)相關(guān)研究文獻(xiàn)的集中情況，從而反映研究熱點(diǎn)。關(guān)鍵詞共現(xiàn)的基本原理是對每組詞在同一組文獻(xiàn)中出現(xiàn)的頻次進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，通過共現(xiàn)次數(shù)來分析詞與詞之間的關(guān)系[8]。一般而言，頻次和中心性（即關(guān)鍵詞的共現(xiàn)程度）高的關(guān)鍵詞都是一段時(shí)間內(nèi)眾多研究者關(guān)注的研究熱點(diǎn)[9]。

圖1所顯示的是PISA相關(guān)研究文獻(xiàn)關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜，各個(gè)節(jié)點(diǎn)的大小表示關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次，節(jié)點(diǎn)越大，代表關(guān)鍵詞出現(xiàn)的次數(shù)越多，字體大小代表關(guān)鍵詞的中心性，各節(jié)點(diǎn)之間的連線粗細(xì)代表關(guān)鍵詞之間的聯(lián)系程度。表1給出了2002—2017年P(guān)ISA相關(guān)研究的高頻關(guān)鍵詞。

圖1 PISA相關(guān)研究文獻(xiàn)關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識圖譜（局部）

結(jié)合圖1和表1，對相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行梳理，發(fā)現(xiàn)閱讀素養(yǎng)、數(shù)學(xué)素養(yǎng)、科學(xué)素養(yǎng)、學(xué)生評價(jià)、教育質(zhì)量、基礎(chǔ)教育、教育政策等具有較高的出現(xiàn)頻次與突現(xiàn)率，顯示我國PISA研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)較為集中于基礎(chǔ)教育階段的閱讀素養(yǎng)、數(shù)學(xué)素養(yǎng)、科學(xué)素養(yǎng)、教育質(zhì)量、教育政策等。在中國知網(wǎng)對我國PISA研究領(lǐng)域主題包括“素養(yǎng)”的文獻(xiàn)進(jìn)行二次檢索，發(fā)現(xiàn)研究主要集中在基于PISA測試結(jié)果進(jìn)行閱讀素養(yǎng)、數(shù)學(xué)素養(yǎng)、科學(xué)素養(yǎng)等的概念探析、測評工具、國際比較、影響因素分析等方面，涉及學(xué)生素養(yǎng)的微觀和宏觀等多個(gè)領(lǐng)域。在教育質(zhì)量方面，相關(guān)研究主要集中在如何利用PISA測試結(jié)果提升基礎(chǔ)教育質(zhì)量、建構(gòu)教育質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)評估體系等；在教育政策方面，相關(guān)研究主要集中在基于PISA測試結(jié)果的政策影響、導(dǎo)向、調(diào)整以及國際比較等。此外，通過圖1和表1可以看出，關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次與該關(guān)鍵詞的中心性二者之間不存在嚴(yán)格的正相關(guān)。在對相關(guān)研究文獻(xiàn)中的關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類之后，可以發(fā)現(xiàn)研究熱點(diǎn)的標(biāo)簽更為細(xì)致。由于關(guān)鍵詞的填寫有時(shí)具有隨意性，所以只能作為參考。因此，研究者可以在對相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行閱讀和梳理的基礎(chǔ)上，再基于此軟件的進(jìn)一步分析，快速、直觀地獲取研究熱點(diǎn)。

2.2 從時(shí)間上看我國關(guān)于PISA研究的熱點(diǎn)

為了了解我國關(guān)于PISA研究的文獻(xiàn)產(chǎn)出情況，統(tǒng)計(jì)了2002—2017年中國知網(wǎng)所檢索的相關(guān)文獻(xiàn)數(shù)量，并繪制出PISA研究文獻(xiàn)數(shù)量隨年度變遷的趨勢（見圖2）。由圖2可以看出，我國關(guān)于PISA研究的文獻(xiàn)數(shù)量整體呈現(xiàn)上升趨勢，尤其在2005年后迅速增長，2011年有所下降，隨后上升，2015年略有下降，隨后又上升，其中2011—2012年增長較快，增長率達(dá)到95.5%。此外，文獻(xiàn)數(shù)量最多的年份為2017年，共有82篇。由文獻(xiàn)數(shù)量的變化趨勢可以看出，當(dāng)前國內(nèi)關(guān)于PISA的研究呈現(xiàn)日益增多的發(fā)展態(tài)勢。

CiteSpace把研究領(lǐng)域概念化成研究熱點(diǎn)和知識基礎(chǔ)間的映射函數(shù)，并創(chuàng)建出3個(gè)概念：突變探測、中心性和異質(zhì)網(wǎng)絡(luò)，進(jìn)而識別研究熱點(diǎn)的本質(zhì)，標(biāo)注研究領(lǐng)域，及時(shí)識別新趨勢和突變[10]。根據(jù)CiteSpace軟件進(jìn)行相關(guān)分析，得到關(guān)鍵詞共引突現(xiàn)圖譜（見圖3），顯示了關(guān)鍵詞、突現(xiàn)率、起止時(shí)間。

圖2 2002—2017年P(guān)ISA研究文獻(xiàn)年度分布

圖3 PISA研究的關(guān)鍵詞共引突現(xiàn)圖譜：具有強(qiáng)突現(xiàn)率的6個(gè)關(guān)鍵詞

圖3的分析結(jié)果可以將我國PISA研究大致分為3個(gè)時(shí)期：2002—2006年、2007—2011年、2012—2017年。

第1個(gè)時(shí)期是2002—2006年。這一時(shí)期是我國PISA研究熱點(diǎn)較為集中涌現(xiàn)的一個(gè)時(shí)期。從關(guān)鍵詞共引突變圖譜可以看到，2002—2006年學(xué)生評價(jià)具有較高的突現(xiàn)率，備受關(guān)注。

第2個(gè)時(shí)期是2007—2011年。這一時(shí)期是我國PISA研究熱點(diǎn)較為零散的一個(gè)時(shí)期。從關(guān)鍵詞共引突變圖譜中可以看到，雖然這一時(shí)期也有大量研究，但研究不夠集中，難以體現(xiàn)當(dāng)時(shí)的研究熱點(diǎn)；因此這一時(shí)期是我國PISA研究的休眠期。這樣的研究現(xiàn)狀可能與之前我國并未參加PISA測試有關(guān)（我國第一次參加PISA測試是在2009年，該輪測試結(jié)果于2010年公布）。

第3個(gè)時(shí)期是2012—2017年。這一時(shí)期是我國PISA研究熱點(diǎn)涌現(xiàn)的一個(gè)時(shí)期，出現(xiàn)了如閱讀素養(yǎng)、教育質(zhì)量、教育公平等研究熱點(diǎn)。閱讀素養(yǎng)成為研究熱點(diǎn)，可能與其是PISA的測試內(nèi)容有關(guān)；教育質(zhì)量一直備受關(guān)注，也是PISA評估的核心內(nèi)容；教育公平之所以成為研究熱點(diǎn)，與我國近年來義務(wù)教育政策變遷有密切關(guān)系。

2.3 從類型上看我國關(guān)于PISA研究的熱點(diǎn)

對關(guān)鍵詞的中心性、突現(xiàn)率的考量，再結(jié)合對相關(guān)文獻(xiàn)的閱讀，可以羅列出4個(gè)具有代表性的研究熱點(diǎn)：閱讀素養(yǎng)、科學(xué)素養(yǎng)、教育政策、教育質(zhì)量。通過CiteSpace中引文歷史（citation history）分析功能生成這些熱詞的被引歷史線路圖（如圖4至圖7所示），并結(jié)合二次文獻(xiàn)法將其分為2類熱點(diǎn)。據(jù)此，可以總結(jié)我國PISA研究領(lǐng)域熱點(diǎn)的變化趨勢。

第一類是漸增型熱點(diǎn)，包括閱讀素養(yǎng)和科學(xué)素養(yǎng)。閱讀素養(yǎng)出現(xiàn)頻次為44次，中心性為0.21，突現(xiàn)率也高達(dá)6.268 9，呈現(xiàn)出一種逐漸增長的趨勢。2018年P(guān)ISA的主要測試領(lǐng)域?yàn)殚喿x，在測試結(jié)果公布后，估計(jì)閱讀素養(yǎng)的相關(guān)研究會(huì)繼續(xù)增加；因此與閱讀素養(yǎng)相關(guān)的影響因素、改進(jìn)策略、測評工具等方面是當(dāng)前我們需要關(guān)注的熱點(diǎn)。科學(xué)素養(yǎng)出現(xiàn)頻次為24次，2007—2010年呈現(xiàn)逐漸增長的趨勢，2014年至今呈現(xiàn)急劇增長的趨勢。在科技創(chuàng)新發(fā)展的現(xiàn)代社會(huì)，科學(xué)素養(yǎng)是每個(gè)人必備的核心素養(yǎng)之一，許多國家在基礎(chǔ)教育階段對科學(xué)教育投入巨大，因此科學(xué)素養(yǎng)備受關(guān)注也是必然的發(fā)展趨勢。為了進(jìn)一步加強(qiáng)基礎(chǔ)教育階段的科學(xué)教育，我國于2017年頒布了《義務(wù)教育小學(xué)科學(xué)課程標(biāo)準(zhǔn)》，從小培養(yǎng)學(xué)生的科學(xué)精神和實(shí)踐創(chuàng)新能力。由于該課程標(biāo)準(zhǔn)出臺時(shí)間并不長，在實(shí)施方面難免會(huì)遇到一些問題，我們可以充分學(xué)習(xí)和參考PISA對于學(xué)生科學(xué)素養(yǎng)的界定及測評，進(jìn)一步提升我國基礎(chǔ)教育階段的科學(xué)教育?？梢灶A(yù)見，閱讀素養(yǎng)和科學(xué)素養(yǎng)在未來一段時(shí)間內(nèi)仍將是持續(xù)的研究熱點(diǎn)。

第二類是平穩(wěn)型熱點(diǎn)，包括教育政策和教育質(zhì)量。PISA測試結(jié)果往往會(huì)引起許多國家對于自身教育質(zhì)量和教育政策的思考，甚至?xí)源藶橐罁?jù)調(diào)整教育政策，使得PISA測試結(jié)果對教育政策和實(shí)踐發(fā)揮一定的指導(dǎo)作用[11]。從圖6和圖7可以看到，教育政策和教育質(zhì)量在我國PISA研究中一直呈現(xiàn)穩(wěn)健的發(fā)展趨勢，在未來的研究中，將隨著研究者的不斷深入探討而成為研究熱點(diǎn)。

圖4 閱讀素養(yǎng)

圖5 科學(xué)素養(yǎng)

圖6 教育政策

圖7 教育質(zhì)量

3 結(jié)論與建議

通過對CiteSpace軟件處理生成的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可以得到以下結(jié)論：從內(nèi)容來看，我國PISA研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)是基礎(chǔ)教育階段的閱讀素養(yǎng)、數(shù)學(xué)素養(yǎng)、科學(xué)素養(yǎng)、教育質(zhì)量、教育政策等；從時(shí)間來看，我國PISA研究領(lǐng)域在每一階段有不同的熱點(diǎn)涌現(xiàn)，體現(xiàn)了研究者對該領(lǐng)域的不斷跟進(jìn)，其中研究熱點(diǎn)在2002—2006年較為集中涌現(xiàn)，2007—2011年較為零散，2012—2017年平穩(wěn)發(fā)展；從類型上看，我國PISA的研究熱點(diǎn)可以分為2類，一類是漸增型熱點(diǎn)，如閱讀素養(yǎng)和科學(xué)素養(yǎng)等，另一類是平穩(wěn)型熱點(diǎn)，如教育政策和教育質(zhì)量等。

雖然我國PISA研究已經(jīng)取得了許多成果，但還存在一些問題。通過本研究中的圖譜、表格及發(fā)展曲線，結(jié)合文獻(xiàn)梳理與研究熱點(diǎn)分析，研究者應(yīng)該對PISA的研究更加客觀、更加系統(tǒng)。通過文獻(xiàn)的二次閱讀發(fā)現(xiàn)，我國對PISA的研究大多停留在問題的分析上，有關(guān)教育政策的研究數(shù)量雖然在平穩(wěn)增長，但較少提出行之有效的解決措施。我國研究者往往把PISA測試表現(xiàn)較好的國家或地區(qū)的教育改革作為經(jīng)驗(yàn)來學(xué)習(xí)，其實(shí)影響教育政策調(diào)整的因素有很多，因此，研究者在進(jìn)行相關(guān)研究時(shí)，應(yīng)該批判性地結(jié)合我國實(shí)際情況開展研究，并提供有價(jià)值的、具有可操作性的建議。