王 雪

（浙江廣播電視大學(xué)，浙江 杭州310012）

一、引言

黨的十九大提出了“辦好繼續(xù)教育，加快建設(shè)學(xué)習(xí)型社會(huì)，大力提高國(guó)民素質(zhì)”[1]的戰(zhàn)略要求，十九屆四中全會(huì)指出“構(gòu)建服務(wù)全民終身學(xué)習(xí)的教育體系”[2]，《國(guó)家中長(zhǎng)期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要（2010-2020 年）》明確提出，“建立學(xué)習(xí)成果認(rèn)證體系，建立‘學(xué)分銀行’制度”[3]，學(xué)分銀行是在終身學(xué)習(xí)理念下，為打通各級(jí)各類教育之間的壁壘，實(shí)現(xiàn)教育的橫向溝通和縱向銜接，通過對(duì)學(xué)歷教育、非學(xué)歷教育產(chǎn)生的學(xué)習(xí)成果進(jìn)行記錄，并實(shí)現(xiàn)積累、轉(zhuǎn)換的機(jī)制，為社會(huì)提供開放多樣教育機(jī)會(huì)而建立的“立交橋”。建立起科學(xué)合理的各級(jí)各類學(xué)習(xí)成果認(rèn)證、積累與轉(zhuǎn)換的學(xué)分銀行機(jī)制，這一機(jī)制的建設(shè)是促進(jìn)全民終身學(xué)習(xí)的有力“抓手”，也是推進(jìn)終身教育體系建設(shè)和人才培養(yǎng)“立交橋”搭建的重要途徑和發(fā)展趨勢(shì)[4]。而終身學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)成果通過“學(xué)分銀行”進(jìn)行轉(zhuǎn)換，其對(duì)社會(huì)的顯性價(jià)值是促進(jìn)社會(huì)個(gè)體學(xué)歷的提升，其隱形價(jià)值則是促進(jìn)個(gè)體整體素質(zhì)的提升，從而提高個(gè)體的生活滿意度、生活質(zhì)量，進(jìn)而推動(dòng)整個(gè)社會(huì)的發(fā)展與進(jìn)步[5]。

自國(guó)家中長(zhǎng)期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要發(fā)布以來，部分開放大學(xué)（廣播電視大學(xué)）紛紛借鑒國(guó)外“學(xué)分銀行”模式建設(shè)終身教育學(xué)分銀行信息化平臺(tái)。學(xué)分銀行信息化平臺(tái)是與學(xué)習(xí)者發(fā)生交互關(guān)系的窗口，學(xué)習(xí)成果的認(rèn)證、積累、轉(zhuǎn)換均需依托學(xué)分銀行信息化平臺(tái)完成，因此存儲(chǔ)在學(xué)分銀行信息化平臺(tái)中的數(shù)據(jù)質(zhì)量顯得尤為重要。在現(xiàn)有的學(xué)分銀行信息化平臺(tái)中，平臺(tái)往往只是功能性的增加[6]，而無法確保學(xué)分銀行信息化平臺(tái)中錄入數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性與實(shí)時(shí)性，即在保質(zhì)保量完成基礎(chǔ)數(shù)據(jù)存入的同時(shí)，對(duì)存入數(shù)據(jù)進(jìn)行深入挖掘，加強(qiáng)分析研判，及時(shí)、全面、系統(tǒng)、準(zhǔn)確地反映成果及存在問題。在“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下，利用信息技術(shù)切實(shí)保障學(xué)分銀行信息化平臺(tái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的質(zhì)量，切實(shí)為主管部門研判形勢(shì)、科學(xué)決策等提供依據(jù)和參考，已成為學(xué)分銀行理論研究者及實(shí)踐探索者迫切需要研究和解決的問題。

二、學(xué)分銀行信息化平臺(tái)現(xiàn)狀

在國(guó)外，通過信息技術(shù)構(gòu)建的學(xué)分銀行信息化平臺(tái)已成熟使用。美國(guó)設(shè)立了校級(jí)學(xué)分銀行，向?qū)W生提供多種學(xué)習(xí)記錄的評(píng)估和成績(jī)單服務(wù)；加拿大建立了開放學(xué)習(xí)部網(wǎng)站，學(xué)生校外課程項(xiàng)目通過學(xué)分銀行機(jī)制將學(xué)分轉(zhuǎn)入，從而免修相應(yīng)內(nèi)容的課程；韓國(guó)學(xué)分銀行系統(tǒng)通過信息中心和在線服務(wù)，可以獲得標(biāo)準(zhǔn)化課程和教學(xué)大綱，從而獲得學(xué)位；英國(guó)構(gòu)建資歷框架信息系統(tǒng)，規(guī)范了信息技術(shù)和學(xué)習(xí)記錄服務(wù)，為個(gè)人建立學(xué)習(xí)賬戶和存儲(chǔ)個(gè)人學(xué)習(xí)記錄；日本終身學(xué)習(xí)系統(tǒng)構(gòu)建校級(jí)學(xué)分互認(rèn)合作，應(yīng)用于電視、廣播、網(wǎng)絡(luò)教學(xué)的遠(yuǎn)程教育機(jī)構(gòu)。

在國(guó)內(nèi)，各省市依托開放大學(xué)或廣播電視大學(xué)搭建學(xué)分銀行信息化平臺(tái)，并存入相關(guān)數(shù)據(jù)。上海建立的學(xué)分銀行業(yè)務(wù)覆蓋普通高校、高職院校和成人高校及自學(xué)考試機(jī)構(gòu)，截至2018年9月，上海市終身教育學(xué)分銀行信息化平臺(tái)實(shí)名開戶學(xué)習(xí)者超過87萬人，存入學(xué)習(xí)成果信息成績(jī)信息6200 多萬條[7]。浙江的學(xué)分銀行覆蓋了高等教育、社區(qū)教育、網(wǎng)絡(luò)教育在內(nèi)的學(xué)習(xí)成果存儲(chǔ)認(rèn)證體系，截至2018 年12月，浙江省終身教育學(xué)分銀行信息化平臺(tái)開戶數(shù)共有650萬余人，存儲(chǔ)個(gè)人學(xué)習(xí)成果數(shù)累計(jì)2600多萬條[8]。江蘇的學(xué)分銀行以各類學(xué)習(xí)者為服務(wù)對(duì)象，以學(xué)分管理為服務(wù)內(nèi)容，建立標(biāo)準(zhǔn)體系，促進(jìn)各類高等學(xué)歷教育的互通，學(xué)歷教育與非學(xué)歷教育的銜接，截至2019年9月，江蘇省終身教育學(xué)分銀行信息化平臺(tái)開戶人數(shù)共計(jì)63 萬余人，存儲(chǔ)個(gè)人學(xué)習(xí)成果數(shù)117萬多條，實(shí)現(xiàn)了學(xué)習(xí)成果的積累和轉(zhuǎn)換[9]。

三、“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下學(xué)分銀行數(shù)據(jù)質(zhì)量提升策略

當(dāng)前，各地學(xué)分銀行信息化平臺(tái)普遍存在學(xué)習(xí)成果的類型及來源異常復(fù)雜，數(shù)目更不計(jì)其數(shù)等問題。正如前文所述，浙江、上海等省市學(xué)分銀行信息化平臺(tái)開戶的人數(shù)均以百萬計(jì)，存儲(chǔ)個(gè)人學(xué)習(xí)成果數(shù)更是以千萬計(jì)，數(shù)據(jù)來源的復(fù)雜與廣泛，導(dǎo)致在某種程度上存在一定的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，保證數(shù)據(jù)質(zhì)量成為當(dāng)務(wù)之急。然而海量的數(shù)據(jù)，難以通過全人工處理來保障，在“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下，通過信息技術(shù)為主，人工抽樣為輔來提升數(shù)據(jù)質(zhì)量成為切實(shí)可行的方法，筆者認(rèn)為可以采取以下幾種方式進(jìn)行。首先，利用智能與人工相結(jié)合的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，以去除冗余數(shù)據(jù)，篩選錯(cuò)誤數(shù)據(jù)；其次，利用聯(lián)網(wǎng)查詢進(jìn)行數(shù)據(jù)校驗(yàn)；最后，利用區(qū)塊鏈技術(shù)進(jìn)行分布式存儲(chǔ)。

（一）利用智能與人工相結(jié)合的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗

由于數(shù)據(jù)來源廣泛，部分學(xué)分銀行存儲(chǔ)數(shù)據(jù)甚至有基本的格式錯(cuò)誤，比如缺乏身份證信息，或是姓名信息存在明顯錯(cuò)誤等。針對(duì)這些數(shù)據(jù)問題，可以采取以下方式對(duì)于數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗。

1.通過開發(fā)數(shù)據(jù)接口統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式

由于學(xué)分銀行面向的是所在區(qū)域全部學(xué)習(xí)者，存儲(chǔ)在學(xué)分銀行的數(shù)據(jù)可能來源于不同的教育機(jī)構(gòu)，然而，由于不同的教育機(jī)構(gòu)信息系統(tǒng)各自為政，數(shù)據(jù)模型不盡相同[10]，各教育機(jī)構(gòu)信息系統(tǒng)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的格式和字段千差萬別。通過開發(fā)學(xué)分銀行信息化平臺(tái)數(shù)據(jù)接口，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為統(tǒng)一的格式，這樣既可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一存儲(chǔ)與查詢，也為我們后續(xù)對(duì)于數(shù)據(jù)校驗(yàn)及清洗提供了基礎(chǔ)。

2.通過制定規(guī)則進(jìn)行數(shù)據(jù)校驗(yàn)及清洗

由于數(shù)據(jù)存在多種屬性，可以利用數(shù)據(jù)的多種屬性制定規(guī)則，并將規(guī)則使用在學(xué)分銀行信息化平臺(tái)中，以進(jìn)行數(shù)據(jù)的校驗(yàn)和清洗。第一，需要判斷數(shù)據(jù)是否完整，如果數(shù)據(jù)缺失了關(guān)鍵性的信息，比如說學(xué)生姓名或是身份證號(hào)碼，可以認(rèn)為數(shù)據(jù)是無效的。第二，需要判斷數(shù)據(jù)格式是否有誤。比如可以對(duì)于身份證信息進(jìn)行位數(shù)檢測(cè)，通過將身份證位數(shù)設(shè)置為18或15位，使用身份證編碼規(guī)則，自動(dòng)找出不合理的身份證位數(shù)數(shù)據(jù)，篩選出不符合編碼規(guī)則的身份證數(shù)據(jù)。第三，需要判斷數(shù)據(jù)值是否正確，可以通過檢測(cè)是否超過固定閾值，是否存在拼寫錯(cuò)誤、屬性錯(cuò)誤、來源錯(cuò)誤等判斷數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。第四，需要判斷數(shù)據(jù)類型是否合理，比如存儲(chǔ)為數(shù)字類型的姓名，即可判斷為異常數(shù)據(jù)。此外，數(shù)據(jù)還需要避免多值沖突，大多數(shù)情況下，每個(gè)字段存儲(chǔ)的應(yīng)該是單個(gè)值，若存儲(chǔ)多值則造成矛盾，存在多值沖突的數(shù)據(jù)也可判斷為異常數(shù)據(jù)。

3.通過制定規(guī)則整合重復(fù)數(shù)據(jù)

由于數(shù)據(jù)來源不同，同一個(gè)學(xué)生的數(shù)據(jù)可能通過不同的來源存儲(chǔ)到學(xué)分銀行，這就需要我們對(duì)于數(shù)據(jù)進(jìn)行整合。通過制定規(guī)則判斷相同數(shù)據(jù)，并將相同的數(shù)據(jù)進(jìn)行合并。由于學(xué)分銀行中的數(shù)據(jù)量大，所以在判斷重復(fù)項(xiàng)時(shí)，可以采取排序和合并的方式進(jìn)行。即先將學(xué)分銀行中的數(shù)據(jù)按照一定規(guī)則進(jìn)行排序，然后比較臨近的記錄，如果是一個(gè)用戶的記錄，就可以將記錄進(jìn)行合并，從而對(duì)重復(fù)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合。

4.通過算法篩選異常值與人工抽樣核查相結(jié)合

在數(shù)據(jù)清洗過程中，可以先通過算法制定規(guī)則（策略）篩選出異常值。然后，對(duì)于篩選出的異常值，使用人工進(jìn)行抽樣進(jìn)行核查。比如程序是通過百分制判斷數(shù)據(jù)的異常，但是如果分?jǐn)?shù)是十分制，50 其實(shí)是個(gè)異常數(shù)據(jù)。這時(shí)可以利用算法對(duì)于可能的異常數(shù)據(jù)進(jìn)行推薦，可以通過均值與方差判斷異常數(shù)據(jù)，比如說十分制的成績(jī)數(shù)據(jù)中，相對(duì)于方差，50 其實(shí)遠(yuǎn)遠(yuǎn)偏離了分?jǐn)?shù)的均值，可以通過算法確定其可能是個(gè)異常數(shù)據(jù)，然后通過人工檢測(cè)的方式判斷數(shù)據(jù)是否異常。而針對(duì)高維數(shù)據(jù)，可以通過PCA算法對(duì)于數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析，進(jìn)而判斷潛在的異常數(shù)據(jù)。

（二）通過數(shù)據(jù)對(duì)接利用聯(lián)網(wǎng)查詢進(jìn)行數(shù)據(jù)校驗(yàn)

學(xué)分銀行存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)可能因?yàn)榉N種原因存在錯(cuò)誤或虛假數(shù)據(jù)。有些錯(cuò)誤或虛假數(shù)據(jù)很難通過智能與人工相結(jié)合的方式找出并清洗。對(duì)此，可以通過數(shù)據(jù)接口利用互聯(lián)網(wǎng)查詢進(jìn)行數(shù)據(jù)校驗(yàn)。比如，可以通過數(shù)據(jù)接口與公安網(wǎng)絡(luò)身份識(shí)別系統(tǒng)或是支付寶等第三方系統(tǒng)進(jìn)行對(duì)接，判斷學(xué)習(xí)者的身份信息是否準(zhǔn)確；可以通過數(shù)據(jù)接口與中國(guó)高等教育學(xué)生信息網(wǎng)進(jìn)行對(duì)接，判斷學(xué)習(xí)者的學(xué)歷教育信息是否準(zhǔn)確；可以通過數(shù)據(jù)接口與國(guó)家職業(yè)資格證書全國(guó)聯(lián)網(wǎng)查詢系統(tǒng)進(jìn)行對(duì)接，判斷學(xué)習(xí)者的國(guó)家職業(yè)資格證書信息是否準(zhǔn)確。同時(shí)，我們還可以根據(jù)網(wǎng)絡(luò)上公開的其他信息對(duì)于數(shù)據(jù)準(zhǔn)確度進(jìn)行判斷，清洗學(xué)分銀行信息化平臺(tái)中存儲(chǔ)的錯(cuò)誤或虛假數(shù)據(jù)。

此外，通過聯(lián)網(wǎng)查詢，還可以跟蹤學(xué)分銀行學(xué)習(xí)者最新的信息變動(dòng)，并對(duì)信息變動(dòng)進(jìn)行收集。比如學(xué)習(xí)者有了新的學(xué)習(xí)成果，我們可以更新相應(yīng)的信息。通過學(xué)分銀行內(nèi)部的信息互聯(lián)，以及外部的信息收集，可以有效保證學(xué)分銀行信息化平臺(tái)相關(guān)數(shù)據(jù)的真實(shí)性及實(shí)時(shí)性，進(jìn)而提升學(xué)分銀行信息化平臺(tái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的價(jià)值。

（三）利用區(qū)塊鏈技術(shù)進(jìn)行分布式存儲(chǔ)

1.區(qū)塊鏈技術(shù)有利于海量數(shù)據(jù)長(zhǎng)久存儲(chǔ)

區(qū)塊鏈技術(shù)集合了非對(duì)稱加密、點(diǎn)對(duì)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)等技術(shù)，具有安全、透明、信息不可篡改等特點(diǎn)。區(qū)塊鏈技術(shù)不依靠中心機(jī)構(gòu)，采取數(shù)學(xué)方法建立可信任的分布式節(jié)點(diǎn)，形成去中心化分布式系統(tǒng)。通過區(qū)塊鏈技術(shù)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在不同區(qū)域，互為備份，共同維護(hù)系統(tǒng)功能，因此不會(huì)因?yàn)槿我还?jié)點(diǎn)的損壞或異常而影響系統(tǒng)的運(yùn)行及信息的記錄，而在學(xué)分銀行建立的過程中，積累了海量的學(xué)習(xí)成果信息，這些信息具有范圍廣、跨越時(shí)間長(zhǎng)的特點(diǎn)，傳統(tǒng)的方式不利于海量數(shù)據(jù)的長(zhǎng)久存儲(chǔ)，而區(qū)塊鏈技術(shù)降低了學(xué)分銀行海量數(shù)據(jù)長(zhǎng)久存儲(chǔ)的難度。

2.區(qū)塊鏈技術(shù)可有效避免虛假信息存入學(xué)分銀行

區(qū)塊鏈的核心技術(shù)是非對(duì)稱加密技術(shù)，非對(duì)稱加密技術(shù)是指若信息由公鑰加密，則只能由私鑰解密；若信息由私鑰加密，則只能由公鑰解密。公鑰和私鑰都屬于密鑰，其中，公鑰公開，私鑰由所有者保管。學(xué)分銀行信息化平臺(tái)可以利用區(qū)塊鏈的非對(duì)稱加密技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)學(xué)習(xí)信息的分布式控制，從而通過技術(shù)手段，避免虛假信息存入學(xué)分銀行信息化平臺(tái)。

通過非對(duì)稱加密技術(shù)，還可以保證不同區(qū)域的數(shù)據(jù)安全可靠。這樣即使中心信息丟失，也可以可靠的利用其它節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)恢復(fù)。再者，區(qū)塊鏈的共識(shí)機(jī)制規(guī)定了數(shù)據(jù)一經(jīng)記錄就不可更改，杜絕了人為篡改數(shù)據(jù)的可能性。

3.區(qū)塊鏈技術(shù)可有效保障數(shù)據(jù)傳遞的安全性

區(qū)塊鏈的本質(zhì)是一種加密的去中心化分布式賬本系統(tǒng)，它可以用于登記和發(fā)行數(shù)字化資產(chǎn)、產(chǎn)權(quán)憑證、積分等。借助于區(qū)塊鏈技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)于學(xué)分銀行信息分布式存儲(chǔ)。學(xué)分銀行信息化平臺(tái)可以將大量的信息分別存儲(chǔ)在獨(dú)立的區(qū)塊中。學(xué)分銀行信息資源擁有者可以利用非對(duì)稱加密算法中的私有密鑰共享的方式?jīng)Q定存于區(qū)塊的教育信息資源共享給那些特定的節(jié)點(diǎn)用戶。節(jié)點(diǎn)用戶可以不借助中介平臺(tái)，直接點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的對(duì)于信息傳播。這樣保證了學(xué)分銀行數(shù)據(jù)傳遞的安全性。

同時(shí)，傳統(tǒng)的中心化存儲(chǔ)由于數(shù)據(jù)集中存放容易受突發(fā)事件影響，比如自然災(zāi)害或黑客攻擊。因此需要大量投入人力物力財(cái)力建立安全設(shè)備。而通過區(qū)塊鏈技術(shù)存儲(chǔ)學(xué)分銀行數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)分散在各網(wǎng)絡(luò)區(qū)塊中，可以有效降低平臺(tái)的運(yùn)維成本且保障信息的安全可靠。

四、結(jié)語

學(xué)分銀行的定位及功能，決定了學(xué)分銀行信息化平臺(tái)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)必然是海量的，上海、浙江、江蘇等地的學(xué)分銀行先試先行，目前，已階段性地完成了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)存入學(xué)分銀行信息化平臺(tái)的工作，而在實(shí)踐探索過程中，各地逐步意識(shí)到學(xué)分銀行存儲(chǔ)數(shù)據(jù)質(zhì)量的提升對(duì)于學(xué)分銀行的良性發(fā)展的重要意義。本文基于此，提出了利用智能與人工相結(jié)合的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、利用聯(lián)網(wǎng)查詢進(jìn)行數(shù)據(jù)校驗(yàn)、利用區(qū)塊鏈技術(shù)進(jìn)行分布式存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)質(zhì)量提升策略，進(jìn)一步推進(jìn)各地學(xué)分銀行的健康發(fā)展，更好地為廣大學(xué)習(xí)者提供支持服務(wù)。