林木西,雷智中
(遼寧大學(xué) 經(jīng)濟學(xué)院,遼寧 沈陽 110036)
改革開放以來,中國經(jīng)濟實現(xiàn)了高速增長,而在特定時段內(nèi),高速增長主要是由資本和勞動投入來推動的[1],全要素生產(chǎn)率對經(jīng)濟增長促進作用呈波動性下降趨勢。隨著人口紅利衰減等因素影響,需要逐步提高全要素生產(chǎn)率水平,增強技術(shù)創(chuàng)新對經(jīng)濟增長的貢獻。城市群是經(jīng)濟發(fā)展過程中新的增長極和發(fā)展方式,城市群內(nèi)產(chǎn)業(yè)集聚模式將會對全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生影響。本文以產(chǎn)業(yè)集聚對全要素生產(chǎn)率影響為切入點,準確測算不同城市群全要素生產(chǎn)率變化趨勢,計量檢驗產(chǎn)業(yè)專業(yè)化集聚和產(chǎn)業(yè)多樣化集聚對全要素生產(chǎn)率影響,為制定合理產(chǎn)業(yè)政策和促進經(jīng)濟持續(xù)發(fā)展提供理論基礎(chǔ)。
在經(jīng)濟增長模式轉(zhuǎn)型過程中,全要素生產(chǎn)率影響因素受到學(xué)者廣泛關(guān)注和持續(xù)研究。程惠芳、陸嘉俊利用大中型企業(yè)面板數(shù)據(jù),分析知識資本對全要素生產(chǎn)率、技術(shù)進步和效率變化的影響,研究發(fā)現(xiàn)技術(shù)開發(fā)和技術(shù)改造投入對全要素生產(chǎn)率具有顯著影響[2]。簡澤等研究認為,進口競爭促進了本土企業(yè)全要素生產(chǎn)率提升,而進口競爭對不同企業(yè)全要素生產(chǎn)率變化產(chǎn)生的影響存在差異,會促進高效率企業(yè)全要素生產(chǎn)率增長而抑制低效率企業(yè)全要素生產(chǎn)率提升[3]。蓋慶恩等研究認為,要素市場扭曲會影響全要素生產(chǎn)率,這種影響一方面是通過在位企業(yè)資源配置效率實現(xiàn)的,另一方面是通過壟斷勢力改變企業(yè)進入退出行為間接實現(xiàn)的[4]。任曙明、呂鐲研究發(fā)現(xiàn),融資約束會阻礙生產(chǎn)率提升,但政府補貼可以抵消融資約束對生產(chǎn)率的負面影響[5]。龔關(guān)、胡關(guān)亮研究認為,資源配置效率對全要素生產(chǎn)率具有顯著影響,如果資本和勞動有效配置,1998年全國全要素生產(chǎn)率將會提高約57%,而2007年將會提高約30%[6]。
隨著產(chǎn)業(yè)集聚對經(jīng)濟增長影響越來越凸顯,產(chǎn)業(yè)集聚與全要素生產(chǎn)率之間關(guān)系也開始被學(xué)術(shù)界重視。范劍勇等利用Levinsohn-Petrin半?yún)⒐烙嫹椒ㄅc隨機前沿分析方法估計企業(yè)全要素生產(chǎn)率,并分析專業(yè)化經(jīng)濟和多樣化經(jīng)濟對全要素生產(chǎn)率影響,研究發(fā)現(xiàn)專業(yè)化經(jīng)濟以技術(shù)效率改善為主要渠道對全要素生產(chǎn)率提升具有顯著影響,而多樣化經(jīng)濟對全要素生產(chǎn)率沒有影響[7]。崔宇明等研究認為產(chǎn)業(yè)集聚對全要素生產(chǎn)率影響具有門檻效應(yīng),產(chǎn)業(yè)集聚對全要素生產(chǎn)率正向推動作用會隨著城鎮(zhèn)化水平提升而得到強化[8]。張公嵬等以制造業(yè)行業(yè)為例,研究產(chǎn)業(yè)集聚與全要素生產(chǎn)率之間的關(guān)系,認為產(chǎn)業(yè)集聚對全要素生產(chǎn)率提升具有正的外部效應(yīng)[9]。
本文在上述研究基礎(chǔ)上,以城市群為研究對象,利用DEA-Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)模型,測算城市群全要素生產(chǎn)率及其分解指數(shù),并對產(chǎn)業(yè)專業(yè)化集聚與產(chǎn)業(yè)多樣化集聚對全要素生產(chǎn)率影響進行計量檢驗,定量判斷產(chǎn)業(yè)集聚與全要素生產(chǎn)率提升之間的關(guān)系,為推動產(chǎn)業(yè)合理集聚和經(jīng)濟發(fā)展轉(zhuǎn)型提供理論依據(jù)。
本文利用曼奎斯特生產(chǎn)率指數(shù)反映全要素生產(chǎn)率,對不同城市群曼奎斯特生產(chǎn)率指數(shù)進行比較,并將曼奎斯特生產(chǎn)率指數(shù)分解為技術(shù)效率變化和技術(shù)進步變化。同時,本文構(gòu)建城市群產(chǎn)業(yè)專業(yè)化集聚和產(chǎn)業(yè)多樣化集聚模型,研究產(chǎn)業(yè)專業(yè)化集聚和產(chǎn)業(yè)多樣化集聚對全要素生產(chǎn)率的影響,并進一步分析產(chǎn)業(yè)集聚對技術(shù)效率變化和技術(shù)進步變化的影響,以判斷產(chǎn)業(yè)集聚影響全要素生產(chǎn)率的主要渠道。
根據(jù)Caves等學(xué)者1982年提出的曼奎斯特生產(chǎn)率指數(shù),假設(shè)(xt,yt)和(xt+1,yt+1)分別為t期和t+1期的投入產(chǎn)出值,從(xt,yt)向(xt+1,yt+1)的變化就體現(xiàn)了生產(chǎn)率變化水平,曼奎斯特生產(chǎn)率指數(shù)模型為:
其中,M表示曼奎斯特生產(chǎn)率指數(shù),而D表示投入距離函數(shù),即某一生產(chǎn)點,如(xt,yt)向理想最小投入點壓縮的比例。
同時,可以用兩個曼奎斯特生產(chǎn)率指數(shù)的幾何平均值反映生產(chǎn)率變化。本文借鑒顏鵬飛、王兵的研究方法,采用投入法來構(gòu)建曼奎斯特生產(chǎn)率指數(shù)分解模型[10]。
進一步整理歸納為:
其中,E表示技術(shù)效率變化,TP表示技術(shù)進步變化。
1.產(chǎn)業(yè)專業(yè)化集聚指數(shù)模型
產(chǎn)業(yè)專業(yè)化集聚通常采用地區(qū)產(chǎn)業(yè)專業(yè)化指數(shù)進行衡量,產(chǎn)業(yè)專業(yè)化指數(shù)是指選擇一個地區(qū)內(nèi)就業(yè)人數(shù)最多的行業(yè)作為專業(yè)化行業(yè),用該行業(yè)就業(yè)人數(shù)占總就業(yè)人數(shù)的比重進行反映,也稱為絕對產(chǎn)業(yè)專業(yè)化集聚指數(shù)。具體模型為:
其中,ISA為絕對產(chǎn)業(yè)化專業(yè)化指數(shù),Sij為i地區(qū)j產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)。為了進一步進行地區(qū)間橫向比較分析,本文構(gòu)建產(chǎn)業(yè)專業(yè)化集聚相對水平指數(shù)模型,即i地區(qū)j產(chǎn)業(yè)就業(yè)占i地區(qū)就業(yè)總?cè)藬?shù)比重與全國j產(chǎn)業(yè)就業(yè)占全國就業(yè)總?cè)藬?shù)比重的比值,進一步反映i地區(qū)優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚與全國平均水平之間的關(guān)系。相對產(chǎn)業(yè)專業(yè)化指數(shù)模型為:
其中,RISA為相對產(chǎn)業(yè)專業(yè)化指數(shù),Sj為全國j產(chǎn)業(yè)就業(yè)占全國就業(yè)總?cè)藬?shù)比重。
2.產(chǎn)業(yè)多樣化集聚指數(shù)模型
產(chǎn)業(yè)專業(yè)化集聚反映一個地區(qū)內(nèi)產(chǎn)業(yè)多樣化集聚程度,就業(yè)人數(shù)占總就業(yè)比重超過平均就業(yè)比重的行業(yè)數(shù)量越多,說明地區(qū)不僅存在產(chǎn)業(yè)集聚優(yōu)勢,而且存在多樣化產(chǎn)業(yè)集聚。產(chǎn)業(yè)專業(yè)化集聚指數(shù)一般采用赫芬達爾指數(shù)的演化形式,常用赫芬達爾指數(shù)倒數(shù)形式表達,具體模型為:
其中,IDA為產(chǎn)業(yè)多樣化集聚指數(shù)。本文在產(chǎn)業(yè)多樣化集聚指數(shù)模型基礎(chǔ)上,進一步在產(chǎn)業(yè)多樣化集聚指數(shù)中加入與總體平均就業(yè)水平因素,建立相對產(chǎn)業(yè)多樣化集聚指數(shù),方便進行地區(qū)間橫向比較分析,具體模型為:
其中,RIDA為相對產(chǎn)業(yè)多樣化集聚指數(shù)。相對產(chǎn)業(yè)多樣化集聚指數(shù)越大,說明該地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展越均衡,越有可能促進經(jīng)濟持續(xù)發(fā)展,減少經(jīng)濟發(fā)展波動的風(fēng)險。
本文選取十個發(fā)展程度較高的城市群作為樣本。遼中南城市群包括:沈陽、大連、鞍山、撫順、本溪、丹東、營口、遼陽、盤錦和鐵嶺;京津冀城市群包括:北京、天津、石家莊、唐山、秦皇島、保定、張家口、承德、滄州和廊坊;長三角城市群包括:上海、南京、無錫、常州、蘇州、南通、揚州、鎮(zhèn)江、泰州、杭州、寧波、嘉興、湖州、紹興、舟山和臺州;海峽西岸城市群包括:福州、廈門、莆田、泉州、漳州、寧德;長江中游城市群包括:九江、信陽、武漢、黃石、鄂州、荊門、孝感、荊州、黃岡、咸寧、隨州、岳陽;山東半島城市群包括:濟南、青島、淄博、東營、煙臺、濰坊、威海、日照;中原城市群包括:鄭州、開封、洛陽、平頂山、新鄉(xiāng)、焦作、許昌、漯河;珠三角城市群包括:廣州、深圳、珠海、佛山、江門、肇慶、惠州、東莞、中山;川渝城市群包括:重慶、成都、自貢、瀘州、德陽、綿陽、遂寧、內(nèi)江、樂山、南充、眉山、宜賓、廣安、雅安、資陽;關(guān)中城市群包括:西安、銅川、寶雞、咸陽、渭南、商洛。本文數(shù)據(jù)主要來源于《中國城市統(tǒng)計年鑒》,定量研究城市群全要素生產(chǎn)率及其技術(shù)效率變化和技術(shù)進步變化水平的發(fā)展趨勢及橫向比較。
根據(jù)曼奎斯特生產(chǎn)率指數(shù)及其分解模型,本文對不同城市群的全要素生產(chǎn)率、技術(shù)進步變化和技術(shù)效率變化進行比較分析,進而得到不同城市群經(jīng)濟增長模式及效率。
根據(jù)測算結(jié)果,從時間序列的縱向視角來看,城市群全要素生產(chǎn)率的增長呈現(xiàn)波動變化,并無穩(wěn)定增長趨勢,部分年份全要素生產(chǎn)率增長率為負①全要素生產(chǎn)率的增長率=全要素生產(chǎn)率-1,即表中數(shù)值小于1時,說明全要素生產(chǎn)率的增長率為負。,說明技術(shù)進步和創(chuàng)新并不是經(jīng)濟增長的主要來源,而更多是依靠資本和勞動投入實現(xiàn)城市群的經(jīng)濟發(fā)展。部分年份全要素生產(chǎn)率增長率為正,說明技術(shù)貢獻有可能成為促進經(jīng)濟增長的重要來源(見表1)。這種波動性和不穩(wěn)定性說明了現(xiàn)階段城市群經(jīng)濟發(fā)展仍然是主要依靠資本投入來推動和實現(xiàn)的,而隨著人口紅利衰減等因素影響,未來需要逐步向技術(shù)推動型經(jīng)濟增長模式轉(zhuǎn)型。從橫向地區(qū)間比較視角來看,不同城市群全要素生產(chǎn)率水平之間也存在顯著差異,2015年長三角城市群、遼中南城市群、京津冀城市群和珠三角城市群的全要素增長率為正,說明更有利于實現(xiàn)經(jīng)濟增長方式轉(zhuǎn)型,而海峽西岸城市群、長江中游城市群、山東半島城市群、中原城市群、川渝城市群和關(guān)中城市群的全要素增長率為負,仍主要依靠資本和勞動投入推動經(jīng)濟發(fā)展。
表1 城市群全要素生產(chǎn)率(1997—2015)
本文進一步對不同城市群技術(shù)效率變化水平進行分析。根據(jù)測算,城市群技術(shù)效率變化同樣呈現(xiàn)波動變化,并無明顯的提高趨勢。以遼中南城市群為例,1997年技術(shù)效率變化增長率大于1,而1998年—2000年技術(shù)效率變化增長率小于0,在2001年—2005年技術(shù)效率變化增長率大于0,隨后呈現(xiàn)波動變化,在2015年技術(shù)效率變化增長率為0.078,即增長率為7.8%(見表2)。
表2 城市群技術(shù)效率變化水平(1997—2015)
根據(jù)測算,城市群技術(shù)進步變化同樣呈現(xiàn)波動變化,并無明顯的變動規(guī)律。城市群創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展仍有待加強。部分年份技術(shù)進步增長率大于0,說明技術(shù)進步創(chuàng)新有可能會促進經(jīng)濟增長,而部分年份技術(shù)進步增長率小于0,說明技術(shù)進步創(chuàng)新發(fā)展停滯(見表3)。
表3 城市群技術(shù)進步變化水平(1997—2015)
根據(jù)產(chǎn)業(yè)專業(yè)化集聚對全要素生產(chǎn)率影響原理,本文構(gòu)建產(chǎn)業(yè)專業(yè)化集聚對全要素生產(chǎn)率及技術(shù)效率變化、技術(shù)進步變化影響計量模型:
其中,M表示全要素生產(chǎn)率,文中將因變量全要素生產(chǎn)率分別替換為技術(shù)效率變化和技術(shù)進步變化,可形成專業(yè)化集聚對技術(shù)效率變化和技術(shù)進步變化影響的計量模型,MC表示技術(shù)效率變化指數(shù),MI表示技術(shù)進步變化指數(shù)。RISA表示產(chǎn)業(yè)專業(yè)化集聚指數(shù),Ei表示一系列控制變量,本文選擇外商直接投資、人均GDP增長率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化、居民消費支出等作為控制變量。
表4 產(chǎn)業(yè)專業(yè)化集聚對全要素生產(chǎn)率影響檢驗
本文利用城市群面板數(shù)據(jù)進行計量檢驗,通過豪斯曼檢驗確定采用固定效應(yīng)模型。研究發(fā)現(xiàn)城市群產(chǎn)業(yè)專業(yè)化集聚對全要素生產(chǎn)率具有顯著影響,產(chǎn)業(yè)專業(yè)化集聚會提升全要素生產(chǎn)率,回歸系數(shù)為0.0088。產(chǎn)業(yè)專業(yè)化集聚對全要素生產(chǎn)率的正向促進作用是通過技術(shù)效率變化而實現(xiàn)的,產(chǎn)業(yè)專業(yè)化集聚對技術(shù)效率變化影響顯著為正,技術(shù)效率變化是由全要素生產(chǎn)率分解得到,因此說明產(chǎn)業(yè)專業(yè)化集聚促進技術(shù)效率變化,進而提升全要素生產(chǎn)率。而產(chǎn)業(yè)專業(yè)化集聚對技術(shù)進步變化并無顯著影響(見表4)。
根據(jù)產(chǎn)業(yè)多樣化集聚對全要素生產(chǎn)率影響原理,本文構(gòu)建產(chǎn)業(yè)多樣化集聚對全要素生產(chǎn)率及技術(shù)效率變化、技術(shù)進步變化影響計量模型:
其中,RIDA表示產(chǎn)業(yè)多樣化集聚水平,Zi表示一系列控制變量,主要包括外商直接投資、人均GDP增長率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化和居民消費水平。研究發(fā)現(xiàn),產(chǎn)業(yè)多樣化集聚對全要素生產(chǎn)率并無顯著影響。同時,產(chǎn)業(yè)多樣化集聚對技術(shù)效率變化和技術(shù)進步變化也均無顯著影響(見表5)。
表5 產(chǎn)業(yè)多樣化集聚對全要素生產(chǎn)率影響檢驗
隨著經(jīng)濟新常態(tài)發(fā)展和供給側(cè)結(jié)構(gòu)改革持續(xù)推進,同時疊加人口紅利衰減等因素影響,如何實現(xiàn)提升全要素生產(chǎn)率和促進經(jīng)濟發(fā)展方式轉(zhuǎn)型具有重要意義。城市群是經(jīng)濟發(fā)展新的增長點,城市群產(chǎn)業(yè)集聚也會對全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生影響,不同的產(chǎn)業(yè)集聚模式對全要素生產(chǎn)率影響也會存在差異。本文利用曼奎斯特生產(chǎn)率指數(shù),定量測算不同城市群全要素生產(chǎn)率及技術(shù)效率變化和技術(shù)進步變化分解,同時利用計量模型對產(chǎn)業(yè)集聚與全要素生產(chǎn)率之間的關(guān)系進行檢驗。研究發(fā)現(xiàn):1.城市群全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)波動變化趨勢,并無明顯增長趨勢,說明城市群經(jīng)濟增長仍主要依賴資本和勞動投入,未來需要強化技術(shù)創(chuàng)新和技術(shù)效率;2.產(chǎn)業(yè)專業(yè)化集聚對全要素生產(chǎn)率具有顯著正向影響,而這種影響是通過產(chǎn)業(yè)專業(yè)化對技術(shù)效率變化影響而實現(xiàn)的,產(chǎn)業(yè)專業(yè)化集聚對技術(shù)進步變化并無顯著影響;3.產(chǎn)業(yè)多樣化集聚對全要素生產(chǎn)率、技術(shù)效率變化和技術(shù)進步變化均無顯著影響,說明現(xiàn)階段只有產(chǎn)業(yè)專業(yè)化集聚才會促進全要素生產(chǎn)率提升。
根據(jù)上述研究結(jié)論,本文提出如下對策建議:1.適度提高城市群產(chǎn)業(yè)專業(yè)化集聚水平,促進全要素生產(chǎn)率水平提升;2.產(chǎn)業(yè)集聚會產(chǎn)生規(guī)模效應(yīng),需要建立產(chǎn)業(yè)優(yōu)惠政策,吸引同質(zhì)企業(yè)投資運營,推動規(guī)模效應(yīng)由理論向現(xiàn)實轉(zhuǎn)變;3.合理控制產(chǎn)業(yè)多樣化規(guī)模,產(chǎn)業(yè)多樣化集聚雖然有可能會在短期內(nèi)促進經(jīng)濟增長,但不利于長期的經(jīng)濟發(fā)展方式轉(zhuǎn)型。