尤彧聰　易露霞

【摘 要】文章從灣區(qū)經(jīng)濟理論視角出發(fā)，以同城化發(fā)展理論為框架，以“廣佛同城”為例，考察了粵港澳大灣區(qū)建設(shè)與同城化發(fā)展因素對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的影響作用，以及粵港澳大灣區(qū)建設(shè)和“廣佛同城”效應(yīng)構(gòu)成變量具體對佛山市區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展績效所產(chǎn)生的影響作用機理。文章構(gòu)建了插值函數(shù)Gompertz邏輯回歸方程模型，并采用因子分析、多元回歸分析等方法對相關(guān)假設(shè)進行了實證檢驗，得出主要結(jié)論：粵港澳大灣區(qū)建設(shè)與佛山市區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展績效呈正相關(guān)且顯著持久;而參與粵港澳大灣區(qū)建設(shè)合作的“廣佛同城”化發(fā)展策略的提高通過“城市圈滲透”佛山市這一受益主體的外溢效應(yīng)最終提高佛山市區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展績效。根據(jù)實證結(jié)論，提出基于粵港澳大灣區(qū)建設(shè)與同城化發(fā)展驅(qū)動區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的內(nèi)在作用機理研究，實現(xiàn)佛山快速發(fā)展的創(chuàng)新驅(qū)動路徑。

【關(guān)鍵詞】粵港澳大灣區(qū);“廣佛同城”;區(qū)域經(jīng)濟;創(chuàng)新驅(qū)動;企業(yè)級數(shù)據(jù)庫

【中圖分類號】F592.7 【文獻標(biāo)識碼】A 【文章編號】1674-0688（2019）09-0005-02

1 研究背景

近年來，都市圈發(fā)展已經(jīng)成為世界城市化的主要模式，灣區(qū)經(jīng)濟是當(dāng)今國際經(jīng)濟版圖的突出亮點，世界灣區(qū)經(jīng)濟一直是帶動全球經(jīng)濟發(fā)展的重要增長極和引領(lǐng)技術(shù)變革的領(lǐng)頭羊。在全球經(jīng)濟一體化發(fā)展的大背景下，國際國內(nèi)區(qū)域合作不斷加深，城市聚集和融合是世界各國促進區(qū)域發(fā)展的重要經(jīng)驗。發(fā)達國家和地區(qū)的城市合作與同城化程度不斷加深，大都市圈蓬勃興起，形成現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟高端增長的核心極點。灣區(qū)經(jīng)濟與都市圈之間的協(xié)調(diào)發(fā)展、經(jīng)濟整合和產(chǎn)業(yè)協(xié)作問題是當(dāng)前學(xué)術(shù)界研究的重點。2019年2月18日，中共中央、國務(wù)院印發(fā)了《粵港澳大灣區(qū)發(fā)展規(guī)劃綱要》，佛山作為粵港澳大灣區(qū)城市群中重要的一員，深入大灣區(qū)建設(shè)已經(jīng)成為佛山在更深層次、更高水平上融入?yún)^(qū)域一體化進程并參與全球產(chǎn)業(yè)競爭的一次重大戰(zhàn)略機遇?！?019年佛山市人民政府工作報告》指出，佛山要堅持新的發(fā)展理念，堅持推動高質(zhì)量發(fā)展，繼續(xù)用好改革開放“關(guān)鍵一招”，牢牢扭住推進粵港澳大灣區(qū)建設(shè)這個“綱”。可見，新時代背景下，研究和探索如何通過粵港澳大灣區(qū)建設(shè)與同城化發(fā)展驅(qū)動區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的內(nèi)在作用機理研究，具有十分重要的理論價值和實踐意義。

2 模型構(gòu)建與實證

2.1 插值函數(shù)Gompertz邏輯回歸方程模型構(gòu)建

現(xiàn)今發(fā)生在大多數(shù)現(xiàn)象中的物理、化學(xué)、生物和管理科學(xué)、區(qū)域經(jīng)濟集聚現(xiàn)象都可以以不同方程的形式建模。Cheng B. （2011）通過制定插值函數(shù)，得出解決區(qū)域經(jīng)濟集聚方案數(shù)值技術(shù)的一種有效手段;該解決方案對于區(qū)域經(jīng)濟集聚和同城化都市圈創(chuàng)新驅(qū)動運行機制這種類型的問題擬合性較強（Samuel，2018;Gong，2018;Yo et al，2017），因此我們按照Cheng B. （2011）的做法，并借鑒Yo et al（2017）和Gong（2018）的最新做法，利用微分方程進行插值函數(shù)模型構(gòu)建，以期得到粵港澳大灣區(qū)建設(shè)如何通過同城化發(fā)展深度合作創(chuàng)新驅(qū)動區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的內(nèi)在作用機理生成城市業(yè)績增長點。因此，我們先假設(shè)解決方案的理論初始值問題，設(shè)置函數(shù)Y如公式（1）所示。

Y=f（x，y），y（x0）=y0（1）

我們在區(qū)間中表示[xn，xn+1]，n≥0 非多項式插值函數(shù)如公式（2）所示;

F（x，y）=K[a1ebx+a2Bx+a3cosx]（2）

F（xn，yn）=K[a1ebxn+a2Bxn+a3cosxn]（3）

等式（3）是解決方案的新數(shù)值積分一階微分方程。這個方法已經(jīng)使用測試方程和某些方法測試了集成一階微分方程的初值問題（Richards，1959;Samuel，2018;Gong，2018）。

接著，我們要研究變量的成長軌跡與業(yè)績問題，具體到本研究就是要了解粵港澳大灣區(qū)建設(shè)如何通過同城化發(fā)展深度合作創(chuàng)新驅(qū)動區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的內(nèi)在作用機理生成城市業(yè)績增長點，我們按照Richards F. J.（1959）的實驗方式，并借用Gong（2018）的計算機軟件Antcon & MetaBiologic2.0進行驗證。

2.2 粵港澳大灣區(qū)建設(shè)與佛山市區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展績效的相關(guān)性研究

本研究基于插值函數(shù)Gompertz邏輯回歸方程，結(jié)合Gong（2018）提出的區(qū)域集聚效應(yīng)促使區(qū)域經(jīng)濟體“生態(tài)系統(tǒng)三螺旋”創(chuàng)新驅(qū)動的理論，探索粵港澳大灣區(qū)建設(shè)集聚效應(yīng)對佛山市區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展績效產(chǎn)生的影響作用是什么？

2.3 “廣佛同城”化發(fā)展策略提高通過“城市圈滲透”佛山市受益主體的外溢效應(yīng)實證

本研究將收集到的基于“廣佛同城”企業(yè)級數(shù)據(jù)庫進行數(shù)據(jù)挖掘和進一步的算法檢驗，實證數(shù)據(jù)檢驗后導(dǎo)入插值函數(shù)Gompertz邏輯回歸方程軟件，以研究“廣佛同城”化發(fā)展策略提高通過“城市圈滲透”佛山市受益主體的外溢效應(yīng)。

3 研究結(jié)果與討論

本研究運用多元回歸分析方法，對論文提出的研究模型和相關(guān)假設(shè)進行了統(tǒng)計檢驗，檢驗結(jié)果顯示：模型的方差膨脹系數(shù)VIF<10，說明模型的控制變量間不存在多重共線性問題。模型的DW=1.979，說明模型的殘差項間不存在自相關(guān)現(xiàn)象。實證數(shù)據(jù)檢驗發(fā)現(xiàn)粵港澳大灣區(qū)建設(shè)因素與佛山市區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展績效之間的主效應(yīng)關(guān)系顯著并呈現(xiàn)正相關(guān)。

實證數(shù)據(jù)檢驗導(dǎo)入插值函數(shù)Gompertz邏輯回歸方程軟件，結(jié)果如圖1所示，觀察數(shù)據(jù)點均勻分布在第二現(xiàn)象（-2，2;-1，1）的區(qū)間軸上，螺旋曲線從原點出發(fā)，穿越一象限、三象限，四象限回歸到x軸正數(shù)區(qū)域，證明而參與粵港澳大灣區(qū)建設(shè)因素的主動性通過“廣佛同城”化發(fā)展策略提高通過“滲透”“城市圈滲透”佛山市受益主體的外溢效應(yīng)最終提高佛山市區(qū)域經(jīng)濟業(yè)績，而中間的“交叉插值螺旋圖”進一步驗證了粵港澳大灣區(qū)建設(shè)因素與佛山市區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展績效之間的主效應(yīng)關(guān)系顯著并呈現(xiàn)正相關(guān)，也體現(xiàn)了“廣佛同城”化發(fā)展策略提高通過“城市圈滲透”佛山市受益主體的外溢效應(yīng)。

4 結(jié)論

基于以上實證檢驗，本文得出主要結(jié)論：粵港澳大灣區(qū)建設(shè)與佛山市區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展績效呈正相關(guān)且顯著持久;而參與粵港澳大灣區(qū)建設(shè)合作的“廣佛同城”化發(fā)展策略的提高，通過“城市圈滲透”佛山市這一受益主體的外溢效應(yīng)，最終提高佛山市區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展績效。

參 考 文 獻

[1]You Yu-cong，Yi Luxia.An Technological innovation Research on Statistical Work in In Big Data Era[J].International Journal on Information and Management Science，2016，10（9）：226-232.

[2]Cheng B.MAT274 HM 2 Solutions Mathematical & Statistical Sciences[M].New York：W.W.Norton & Co，2011.

[3]Samuel Olukayode Ayinde.Roseline Bosede OgunrindeMathematical Integration for Solving Biological Growth Using Gompertz Approach[J].Biomedical Statistics and Informatics，2018，7（2）：16-32.

[4]Gong Jianhua.Encyclopedia of Methodology in Data-mining and Innovation Drive[M].China Hongkong：Hongkong Zhonghua Press，2018.

[5]You Yu-cong.Innovation Drive and Data-mining[M].China Hongkong：Encyclopedia Press，2016.