李素雯
摘要:中國經(jīng)濟正處崛起之勢,促進提高創(chuàng)新能力顯得越來越重要。5G時代的到來,催生了新興行業(yè)的發(fā)展,為中國企業(yè)技術(shù)變革帶來了機遇和挑戰(zhàn),如何通過提高企業(yè)創(chuàng)新能力提升企業(yè)績效、提高企業(yè)價值成為各方關(guān)注的重點,同樣也是學(xué)術(shù)界討論的重點。本文選取2016年全部A股上市公司進行研究,首先界定企業(yè)創(chuàng)新能力維度,通過主成分分析法將創(chuàng)新維度確定為具體的主成分,再運用回歸模型對創(chuàng)新能力與企業(yè)績效進行實證研究,最后得出企業(yè)創(chuàng)新研發(fā)能力與管理能力能夠有效提高企業(yè)績效,企業(yè)應(yīng)當重點提高創(chuàng)新能力,從長遠角度來提高企業(yè)績效。
關(guān)鍵詞:企業(yè)績效;創(chuàng)新能力
隨著經(jīng)濟的快速發(fā)展,創(chuàng)新被越來越多的人所接受。自主創(chuàng)新能力的提升無論在微觀還是宏觀方面都顯著的影響社會的進步。企業(yè)作為微觀經(jīng)濟主體,企業(yè)績效的提升成為每一個企業(yè)重點關(guān)注的問題。創(chuàng)新關(guān)于提高企業(yè)績效的作用被普遍熟知,但創(chuàng)新對于企業(yè)績效的實證研究比較缺乏,應(yīng)當通過實證來予以證明。本文擬通過對全部A股上市公司進行實證研究,剖析企業(yè)創(chuàng)新對于企業(yè)績效的影響。
一、文獻回顧
(一)創(chuàng)新能力內(nèi)涵
對于創(chuàng)新能力的分析大致分為兩個方面。一是單一指標定義企業(yè)創(chuàng)新能力。王喜剛[1]單一研究技術(shù)創(chuàng)新能力,將企業(yè)創(chuàng)新單一定義為技術(shù)創(chuàng)新。二是綜合指標定義企業(yè)創(chuàng)新能力。李江濤等[2]通過處理得到一個創(chuàng)新綜合指標,用該指標來分析與企業(yè)績效之間的聯(lián)系。張軍等[3]從另一個角度來考慮企業(yè)創(chuàng)新,以往研究將創(chuàng)新更多關(guān)注技術(shù)層面,本文從社會層面研究企業(yè)創(chuàng)新,從而對企業(yè)創(chuàng)新能力有著更深層次的理解。
(二)創(chuàng)新能力與企業(yè)績效的關(guān)系研究
目前,對于創(chuàng)新能力與企業(yè)績效的關(guān)系分研究分為兩類。一是直接研究兩者之間的關(guān)系,不存在其他變量的影響。李江濤等[2]得出這兩者之間的確存在正相關(guān)關(guān)系。李常洪等[4]采用CDM模型通過對中小板企業(yè)進行實證研究,研究了創(chuàng)新投入與產(chǎn)出之間的聯(lián)系,最終將其立足為企業(yè)績效。二是將企業(yè)創(chuàng)新作為中間變量。吳超鵬等[5]主要研究保護知識產(chǎn)權(quán)力度與企業(yè)績效的關(guān)系,將自主創(chuàng)新能力作為中間變量研究,通過政府保護知識產(chǎn)權(quán)激勵企業(yè)進行自主創(chuàng)新從而提示企業(yè)績效。溫小鄭等[6]對光電企業(yè)進行研究,得出政治關(guān)聯(lián)度能夠提升企業(yè)創(chuàng)新能力進而提高企業(yè)績效。
二、研究設(shè)計
(一)研究目標
本文擬通過實證分析企業(yè)創(chuàng)新與企業(yè)績效的關(guān)系,但由于企業(yè)創(chuàng)新該指標所含范圍較廣,因此本文分為兩個目標。一將企業(yè)創(chuàng)新具體化,從企業(yè)運營一直到企業(yè)盈利創(chuàng)新都起到一定的影響;二研究企業(yè)創(chuàng)新與績效間的作用。
(二)研究思路
選取適當?shù)闹笜撕饬抗镜膭?chuàng)新能力,并使用所有A股上市公司的2016年數(shù)據(jù)作為樣本。由于2014-2015年中國經(jīng)濟總體下行,三大產(chǎn)業(yè)增速放緩,2015年11月提出供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革,為中國經(jīng)濟增添活力,2016年通過對經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的調(diào)整,企業(yè)增長能力是否得到改善成為本文的研究重點。首先,采用主成分分析法將所選取的衡量指標整合成具體的主成分,對所選取的樣本進行綜合評價;其次對所整合出來的主成分與企業(yè)績效進行回歸分析,對企業(yè)創(chuàng)新與績效進行分析。
三、創(chuàng)新能力的綜合評價
(一)樣本選擇與數(shù)據(jù)來源
為保障數(shù)據(jù)的可靠性和完整性,本文選擇全部A股公司作為研究對象。在選取樣本數(shù)時,通過國泰安進行剔除ST以及數(shù)據(jù)缺失和存在數(shù)據(jù)異常的公司,最終選擇2016年2401個樣本進行研究。
(二)創(chuàng)新指標體系的構(gòu)建
本文將企業(yè)創(chuàng)新能力具體細分為6個維度,分別為創(chuàng)新投入能力,研發(fā)能力,營運能力,生產(chǎn)能力,盈利能力和管理能力六個維度進行研究,表明創(chuàng)新是從投入開始一直到產(chǎn)品生產(chǎn)完成、管理階段全方位的過程。為了能夠更完整的反映創(chuàng)新能力,在這六個維度中,在營運、生產(chǎn)和管理能力維度下設(shè)兩個指標進行衡量,如表1所示。
(三)主成分分析
1.數(shù)據(jù)的有效性檢驗
在進行主成分分析之前,首先應(yīng)當判斷在變量之間是否存在較強的相關(guān)性,因此需要對數(shù)據(jù)有效性進行分析以判斷是否適合采用主成分分析。本文使用KMO值進行判斷,來確定是否采用主成分分析,檢驗結(jié)果如表2所示。
根據(jù)檢驗結(jié)果KMO值為0.7504。需要進行主成分分析。
2.主成分分析結(jié)果
本文使用stata14進行主成分分析,對創(chuàng)新能力進行降維處理,得到各成分對應(yīng)的數(shù)據(jù),得到創(chuàng)新能力的主成分提取圖,分析結(jié)果如表3所示。
根據(jù)表3的結(jié)果,根據(jù)累計方差貢獻率需達80%以上的標準,使用將前五個主成分來代替原來的9個指標。累計方差貢獻率為83.21%,表明通過主成分分析所損失的原有變量內(nèi)容較少。根據(jù)特征值大于1的標準,從表中得到應(yīng)選擇4個主成分,但是選擇4個主成分的累計方差貢獻率較少,僅為75.07%,所損失的變量信息較多。因此提取前5個作為主成分分別為第一主成分(F1),第二主成分(F2),第三主成分(F3),第四主成分(F4),第五主成分(F5),提取主成分后得到的主成分載荷矩陣如表4所示。
每個主成分所代表的內(nèi)容由該主成分載荷量較大的幾個變量定義。從表4可以看出,第一主成分中X2、X5、X6的載荷量較大,因此第一主成分與無形資產(chǎn)凈額,固定資產(chǎn)凈額,企業(yè)規(guī)模之間的相關(guān)性較強,這些變量都表示了企業(yè)的生產(chǎn)指標,因此定義第一主成分為生產(chǎn)投入因子;X1、X8、X9在第二主成分中的載荷量較大,表明第二主成分與研發(fā)費用投入強度,研發(fā)人員構(gòu)成強度之間的相關(guān)性強,這些變量主要表示企業(yè)的研發(fā)指標,因此定義第二主成分為研發(fā)投入因子;X3在第三主成分中的載荷量較大,表明第三主成分與應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率之間相關(guān)性強,故定義第三主成分為營運投入因子;X4在第四主成分中的載荷量較大。它表明第四主成分與存貨周轉(zhuǎn)率之間相關(guān)性強,由于存貨是否存在能夠直接反映企業(yè)的銷售狀態(tài)以及企業(yè)的銷售模式,從而反映企業(yè)績效,因此命名第四主成分為業(yè)績投入因子;X8在第五主成分上有較高的載荷量,表明第五主成分與營業(yè)毛利率之間有較強的相關(guān)關(guān)系,因此命名第五主成分為盈利投入因子。
在確定主成分之后,根據(jù)主成分提取和因子載荷分別計算出每個主成分得分,計算方法如下:
F1=X1*-0.3031+X2*0.4627+X3* 0.0264+X4*-0.0215+X5*0.494+X6*0.4829 + X7*-0.2472+X8*0.2463+ X9*-0.3064
F2=X1*0.4991+X2*0.2155+X3*0.0974+X4*0.0513+X5*0.1091+X6*0.2537+X7*0.4311+X8*0.4781+X9*0.449
F3=X1*-0.0721+X2*-0.0029+X3* 0.8968+X4*-0.3707+X5*0.0067+X6*- 0.029+X7*0.1715+X8*-0.1163+X9*-0.0966
F4=X1*-0.0677+X2*-0.025+X3* 0.3636+X4*0.3636+X5*-0.0217+X6*- 0.0155+X7*0.0121+X8*-0.0115+X9*- 0.0826
F5=X1*0.2768+X2*0.1242+X3*0.1717+X4*0.0116+X5*0.0868+X6*0.1211+X7*-0.6774+X8*-0.3479+X9*0.5255
四、企業(yè)創(chuàng)新能力與企業(yè)績效的研究設(shè)計
(一)變量設(shè)計
1.被解釋變量:企業(yè)績效通過代表性指標進行衡量。與衡量企業(yè)業(yè)績單一的毛利率相比,股東回報率更能反映企業(yè)的價值。股東作為剩余權(quán)益的獲得者,滿足股東的利益也就滿足了廣義債權(quán)人的利益。因此,更能綜合考慮企業(yè)的價值。
2.解釋變量:采用主成分分析所得到F1,F(xiàn)2,F(xiàn)3,F(xiàn)4,F(xiàn)5作為解釋變量。
3.控制變量:考慮到數(shù)據(jù)的完整性,并根據(jù)以往研究的經(jīng)驗,選擇資產(chǎn)負債率和權(quán)益集中度作為控制變量。資產(chǎn)負債率反映企業(yè)的償債能力,可以提高公司業(yè)績,但超出一定范圍會使公司的償付壓力增加,降低企業(yè)業(yè)績。權(quán)益集中度用公司前10位大股東持股比例之和表示。
回歸數(shù)據(jù)模型變量如表5所示:
(二)模型設(shè)定
為了研究企業(yè)績效與企業(yè)創(chuàng)新能力之間的關(guān)系,需要確定回歸模型:
ROE=β1+β2F1+β2F2+β3F3+β4F4+β5F5 +β6DAR +β7OC
五、描述性統(tǒng)計與實證分析
(一)描述性統(tǒng)計
表6為全部變量的描述性統(tǒng)計圖,從整體上描述了各變量的樣本數(shù)、均值、標準差以及最大值與最小值。
(二)實證結(jié)果
本文采用stata14.0對數(shù)據(jù)進行分析。回歸結(jié)果如表7所示。
從表7中的回歸結(jié)果可以得出結(jié)論,在5%顯著性水平下,每個變量與公司績效顯著相關(guān)。其中F1,F(xiàn)4,F(xiàn)5與企業(yè)績效呈反方向變動關(guān)系,第一主成分在無形資產(chǎn)凈額中的載荷量較大,由于無形資產(chǎn)投入要想提高企業(yè)績效需要時間,無形資產(chǎn)給企業(yè)帶來效益存在滯后性,因此當期企業(yè)績效與第一主成分之間呈反方向變動。第四主成分與存貨周轉(zhuǎn)率之間相關(guān)性強,存貨周轉(zhuǎn)率增大,表明企業(yè)存貨銷量較大,從另一方面來看,存貨庫存量會減少,從而加大進貨批次,造成運輸成本增加,因此企業(yè)應(yīng)當合理控制存貨周轉(zhuǎn)率的大小,保持與企業(yè)績效的平衡。第五主成分與營業(yè)毛利率有較強的相關(guān)關(guān)系,由于營業(yè)毛利率不考慮資金周轉(zhuǎn)率,同存貨周轉(zhuǎn)率一樣,資金周轉(zhuǎn)率的過高會造成企業(yè)績效水平的下降,因此營業(yè)毛利率可能也會影響凈資產(chǎn)收益率的降低。
F2,F(xiàn)3的提高能夠增強凈資產(chǎn)收益率,同時F2對于提高企業(yè)績效的貢獻最大。第二主成分與研發(fā)項目、管理人員激勵之間的相關(guān)性強,能夠直觀反映企業(yè)的創(chuàng)新能力,表示企業(yè)創(chuàng)新能夠提高績效;第三主成分與應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率之間有較強的聯(lián)系程度,表示合理提高應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率能夠有效提高企業(yè)績效。
在控制變量方面,資產(chǎn)負債率的提高會使凈資產(chǎn)收益率下降,表明企業(yè)應(yīng)適度運用財務(wù)杠桿,避免過高的資產(chǎn)負債率導(dǎo)致企業(yè)償債能力減弱,財務(wù)風險大,從而影響企業(yè)績效;股權(quán)集中度會提高凈資產(chǎn)收益率,股權(quán)集中度表示股東權(quán)利較為集中,同時也能反映出企業(yè)更為穩(wěn)定,在當今企業(yè)制度下,兩權(quán)分立,提高股權(quán)集中度能夠降低經(jīng)理人謀取個人私利的可能性,提高公司價值。
六、結(jié)論
本文以2016年全部A股上市公司作為研究對象,運用主成分分析法構(gòu)建創(chuàng)新能力綜合指標從而探究了2016年企業(yè)創(chuàng)新與企業(yè)績效之間的關(guān)系,得到以下結(jié)論。
目前創(chuàng)新活動能夠提高企業(yè)的競爭地位成為不爭的事實,因此眾多企業(yè)爭相開發(fā)新興產(chǎn)品,增加無形資產(chǎn)凈額在企業(yè)資產(chǎn)當中的比重,但是由于我國大部分企業(yè)創(chuàng)新起步較晚,導(dǎo)致大量投入的無形資產(chǎn)不能立刻為企業(yè)創(chuàng)造財富,從而使得企業(yè)績效不能夠隨著無形資產(chǎn)的提高而增加。相反,研發(fā)費用投入強度、管理人員激勵與研發(fā)人員構(gòu)成強度會有效提高企業(yè)績效。2007年新頒布的會計準則提出企業(yè)應(yīng)當重點關(guān)注研發(fā)項目,披露研發(fā)費用,當前企業(yè)研發(fā)數(shù)量不斷增長,其中研發(fā)投入強度不斷增加,這對于建設(shè)創(chuàng)新型國家并且提高我國產(chǎn)品地位有著十分重要的作用。同時管理人員對于創(chuàng)新投入的重視會給企業(yè)營造創(chuàng)新文化的氛圍,使得企業(yè)各員工都能緊跟創(chuàng)新時代步伐,不斷研發(fā)新產(chǎn)品,創(chuàng)造新的競爭活力,這些方面都能使得企業(yè)的發(fā)展得到新的提升,因此由于研發(fā)投入需要大量的時間,需要投入期、運營期與產(chǎn)出期,在研發(fā)階段初期可能會對企業(yè)績效產(chǎn)生相反的作用,會降低企業(yè)績效與企業(yè)的價值,因此需要管理者與創(chuàng)新人才的共同努力,增強信心,做好長期規(guī)劃。
因此,企業(yè)應(yīng)當把握目前高速發(fā)展的科學(xué)技術(shù),提高創(chuàng)新發(fā)展,重視人才培養(yǎng),加強企業(yè)資產(chǎn)管理能力,提高股權(quán)集中度來提高綜合企業(yè)創(chuàng)新能力,促進企業(yè)不斷更新?lián)Q代、增強企業(yè)自身實力。
參考文獻:
[1]王喜剛.組織創(chuàng)新、技術(shù)創(chuàng)新能力對企業(yè)績效的影響研究[J].科研管理,2016,37 (02):107-115.
[2]李江濤,韓雨佳,紀建悅.創(chuàng)新能力對企業(yè)經(jīng)營績效影響的實證分析——基于我國家電行業(yè)上市公司的經(jīng)驗數(shù)據(jù)[J].科技管理研究,2017,37 (20):1-6.
[3]張軍,許慶瑞,張素平.企業(yè)創(chuàng)新能力內(nèi)涵、結(jié)構(gòu)與測量——基于管理認知與行為導(dǎo)向視角[J].管理工程學(xué)報,2014,28 (03):1-10.
[4]李常洪,郭嘉琦,宋志紅,范建平.創(chuàng)新投入、創(chuàng)新產(chǎn)出與企業(yè)績效:基于CDM模型的實證研究[J].華東經(jīng)濟管理,2013,27 (05):164-168.
[5]吳超鵬,唐菂.知識產(chǎn)權(quán)保護執(zhí)法力度、技術(shù)創(chuàng)新與企業(yè)績效——來自中國上市公司的證據(jù)[J].經(jīng)濟研究,2016,51 (11):125-139.
[6]溫小鄭,盧洋.政治關(guān)聯(lián)與企業(yè)績效、企業(yè)創(chuàng)新能力關(guān)系——基于光電企業(yè)的實證數(shù)據(jù)分析研究[J].北方經(jīng)貿(mào),2014 (07):192-195.