孔令鈺

摘 要：TPACK全稱為整合技術(shù)的學(xué)科教學(xué)知識(shí)，是當(dāng)今時(shí)代有效教學(xué)的基礎(chǔ)，也是數(shù)學(xué)教師專業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵性內(nèi)容，因此地方院校數(shù)學(xué)師范生TPACK掌握情況直接影響著該地區(qū)數(shù)學(xué)教學(xué)的質(zhì)量。而TPACK的掌握情況往往受到教育者自身心理或外部條件等諸多因素的影響。文章將影響TPACK掌握情況的因素考慮在內(nèi)，構(gòu)建出《地方院校數(shù)學(xué)師范生的TPACK測試量表》，對青海省某高校數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院151名在校數(shù)學(xué)師范生進(jìn)行了調(diào)查，使用SPSS20.0對數(shù)據(jù)進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析，得出地方院校數(shù)學(xué)師范生的TPACK現(xiàn)狀基本處于中等偏上水平;教學(xué)實(shí)踐經(jīng)歷這一因素對TPACK的影響強(qiáng)度最大。

關(guān)鍵詞：地方院校;數(shù)學(xué)師范生;TPACK;教師專業(yè)發(fā)展

中圖分類號：G451 ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A ? ? ? ? ?文章編號：1673-8454（2019）12-0072-05

一、研究背景

針對早期教師教育研究只關(guān)注教師的學(xué)科知識(shí)（CK）或者只關(guān)注教師的教學(xué)知識(shí)（PK）這一現(xiàn)象[1][2]，舒爾曼[3][4]提出需要探索這兩種知識(shí)之間的內(nèi)在關(guān)系，因此提出了學(xué)科教學(xué)知識(shí)（PCK），并且指出PCK是一種學(xué)生能夠理解的知識(shí)。教師如何把他們擁有的學(xué)科知識(shí)轉(zhuǎn)化為一種學(xué)生能夠理解的知識(shí)（PCK的核心）直接影響著學(xué)生的有效學(xué)習(xí)，因此PCK被視為教學(xué)知識(shí)基礎(chǔ)的核心部分[5]。信息時(shí)代，信息技術(shù)儼然成為世界各國實(shí)現(xiàn)政治、經(jīng)濟(jì)、文化發(fā)展目標(biāo)最重要的技術(shù)，在教育領(lǐng)域中信息技術(shù)也得到了廣泛應(yīng)用。數(shù)學(xué)教育技術(shù)的發(fā)展，已經(jīng)為我們提供了多種多樣的數(shù)學(xué)教學(xué)軟件和工具，如幾何畫板、超級畫板等。教師在教學(xué)實(shí)踐中僅僅掌握足夠的數(shù)學(xué)學(xué)科知識(shí)，具備豐富的教學(xué)法知識(shí)與教學(xué)經(jīng)驗(yàn)還是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，還必須掌握能夠促進(jìn)教學(xué)效果的相應(yīng)的信息技術(shù)知識(shí)（TK）。因此，將信息技術(shù)與學(xué)科教學(xué)知識(shí)相整合（TPACK）是非常重要的，是信息時(shí)代對教師提出的必然要求[6-8]。隨著教育學(xué)者對整合技術(shù)的學(xué)科教學(xué)知識(shí)（TPACK）研究的逐漸深入，人們意識(shí)到教師學(xué)習(xí)、掌握和應(yīng)用TPACK往往需要與自身心理或外部條件等諸多因素協(xié)同作用[9-12]。目前在TPACK的研究中缺乏與其影響因素相結(jié)合，這已經(jīng)成為TPACK研究進(jìn)一步發(fā)展的主要障礙。青藏地區(qū)深處內(nèi)陸腹地，不在交通主干線上，該地區(qū)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、教育發(fā)展基礎(chǔ)薄弱。青海省某高校培養(yǎng)的數(shù)學(xué)師范生承擔(dān)著全省廣大農(nóng)牧區(qū)的中小學(xué)數(shù)學(xué)教學(xué)工作，直接影響著青海省數(shù)學(xué)教學(xué)的質(zhì)量。因此，本研究對青海省某高校數(shù)學(xué)師范生的TPACK現(xiàn)狀及影響因素進(jìn)行調(diào)查，并利用SPSS20.0軟件對調(diào)查結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析[13]。

本次調(diào)研的主要內(nèi)容包括：①對數(shù)學(xué)師范生TPACK現(xiàn)狀進(jìn)行分析研究;②對數(shù)學(xué)師范生TK、CK、PK、PCK、TCK、TPK、TPACK七維度具體現(xiàn)狀進(jìn)行分析研究;③對數(shù)學(xué)師范生的TPACK與其影響因素進(jìn)行相關(guān)性的分析研究;④擬合出數(shù)學(xué)師范生TPACK與影響因素的線性回歸方程。

二、數(shù)學(xué)師范生TPACK的現(xiàn)狀分析研究

本文所使用的《地方院校數(shù)學(xué)師范生的TPACK測試量表》中關(guān)于TPACK現(xiàn)狀的調(diào)查共計(jì)27道單項(xiàng)選擇題，每題共有五個(gè)選項(xiàng)，分別是完全符合（計(jì)5分）、比較符合（計(jì)4分）、基本符合（計(jì)3分）、比較不符合（計(jì)2分）、完全不符合（計(jì)1分），其中T1-T4題測試TK維度，T5-T7題測試CK維度，T8-T14題測試PK維度，T15-T17題測試PCK維度，T18-T20測試TCK維度，T21-T24測試TPK維度，T25-T27測試TPACK維度。利用SPSS20.0軟件對151名被試對象的測試結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，具體分為TPACK現(xiàn)狀分析和TK、CK、PK、PCK、TCK、TPK、TPACK七維度具體現(xiàn)狀分析。

1.數(shù)學(xué)師范生TPACK現(xiàn)狀分析

為了考察數(shù)學(xué)師范生TPACK的能力現(xiàn)狀，對151名被試對象的TPACK總分均值和七個(gè)維度均值進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)，結(jié)果如表1所示。

從表1可以看出，TPACK總分均值為3.4513，說明被試對象的TPACK總體處于中等偏上水平，屬于“基本符合”這一項(xiàng)。七維度均值由高到低依次排序?yàn)椋篜CK>PK>TPK>TPACK>TCK>CK>TK。其中TK維度均值最低，只有3.1639，表明數(shù)學(xué)師范生的信息技術(shù)知識(shí)有待提高;CK維度均值相對也較低，其值為3.3995，表明師范生的學(xué)科知識(shí)有待加強(qiáng);PCK維度均值最高，其值為3.5764，說明師范生對開展數(shù)學(xué)課堂教學(xué)所需要的學(xué)科教學(xué)知識(shí)掌握最好;PK和TPK維度均值也較高，其值分別為3.5518和3.5248，說明師范生在掌握教學(xué)知識(shí)的基礎(chǔ)上能夠運(yùn)用技術(shù)來提升課堂教學(xué)效果。

2.數(shù)學(xué)師范生TPACK七維度具體現(xiàn)狀分析

（1）TK維度的現(xiàn)狀分析

對151名被試對象TK維度題項(xiàng)進(jìn)行均值分析，結(jié)果如表2所示。從表2可以看出，在T4這道題“我能夠熟練地運(yùn)用教學(xué)軟件（如Word、PPT、幾何畫板、電子白板、Flash等）”上，均值最高，為3.30，說明數(shù)學(xué)師范生基本具備使用各類教學(xué)軟件來教學(xué)的能力;而在T3這道題“我能夠與時(shí)俱進(jìn)地了解、掌握最新的、重要的技術(shù)”上，均值最低，為3.10，這說明師范生在關(guān)心新技術(shù)方面還需加強(qiáng);師范生在TK維度其他題目的均值為3.11和3.15，說明師范生基本具備了信息技術(shù)的學(xué)習(xí)能力以及問題解決能力。

（2）CK維度的現(xiàn)狀分析

對151名被試對象CK維度題項(xiàng)進(jìn)行均值分析，結(jié)果如表3所示。

從表3可以看出，在T7這道題“我能夠使用多種方法更好地認(rèn)識(shí)數(shù)學(xué)”上，均值最高，為3.47，說明數(shù)學(xué)師范生基本可以用多種途徑來發(fā)展對數(shù)學(xué)的理解;在T5這道題“我擁有足夠的數(shù)學(xué)知識(shí)（數(shù)學(xué)概念、原理、數(shù)學(xué)史知識(shí)等）”上，均值最低，為3.31，說明師范生在掌握數(shù)學(xué)知識(shí)方面還有待提高;在T6這道題“我能用數(shù)學(xué)思維去思考問題”上，均值為3.42，說明師范生通過數(shù)學(xué)專業(yè)培養(yǎng)，已基本具備數(shù)學(xué)思維。

（3）PK維度的現(xiàn)狀分析

對151名被試對象PK維度題項(xiàng)進(jìn)行均值分析，結(jié)果如表4所示。從表4可以看出，在T8這道題“我能夠根據(jù)學(xué)生對知識(shí)的理解狀況來調(diào)整我的教學(xué)進(jìn)度”上均值最高，為3.62，說明數(shù)學(xué)師范生能根據(jù)學(xué)生對知識(shí)的理解狀況來調(diào)整自己的教學(xué)進(jìn)度;在T14這道題“我知道如何組織和管理課堂”上均值最低，為3.48，說明師范生在組織教學(xué)和課堂管理方面還有待提高;在PK維度其他題目的得分均值介于3.49與3.60之間，說明師范生在學(xué)生評價(jià)、多種教學(xué)方法的靈活運(yùn)用、因材施教方面基本滿足要求。

（4）PCK維度的現(xiàn)狀分析

對151名被試對象PCK維度題項(xiàng)進(jìn)行均值分析，結(jié)果如表5所示。

從表5可以看出，在T16這道題“我知道不同的數(shù)學(xué)主題需要采用不同的教學(xué)方法”上均值最高，為3.70，說明數(shù)學(xué)師范生在針對不同的數(shù)學(xué)專題內(nèi)容選擇相應(yīng)的教學(xué)方法以促進(jìn)學(xué)生的數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)方面較好;在T17這道題“我能夠幫助學(xué)生注意到數(shù)學(xué)學(xué)科中各種概念之間的聯(lián)系”以及T15這道題“我能夠選擇有效的教學(xué)方法來引導(dǎo)學(xué)生思考和學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)”上均值最低，均為3.52，其中T15標(biāo)準(zhǔn)差低于T17，說明師范生在多種教學(xué)方法的靈活運(yùn)用、因材施教方面水平還有待加強(qiáng)，在數(shù)學(xué)學(xué)科中各種概念的聯(lián)系方面仍需充實(shí)。

（5）TCK維度的現(xiàn)狀分析

對151名被試對象TCK維度題項(xiàng)進(jìn)行均值分析，結(jié)果如表6所示。

從表6可以看出，在T18這道題“我知道有助于我學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)知識(shí)的技術(shù)”上均值最高，為3.50，說明數(shù)學(xué)師范生在通過網(wǎng)絡(luò)工具或其他信息技術(shù)獲取數(shù)學(xué)知識(shí)資源以及最新的數(shù)學(xué)知識(shí)內(nèi)容方面能力較強(qiáng);在T19這道題“我可以選擇合適的技術(shù)幫助學(xué)生將錯(cuò)誤概念向科學(xué)概念轉(zhuǎn)化”上，均值最低，為3.37，說明師范生在選擇合適的信息技術(shù)使學(xué)生改變原有錯(cuò)誤概念方面有待加強(qiáng);在T20這道題“我可以選擇合適的技術(shù)去表征某些具體的數(shù)學(xué)概念，從而使學(xué)生能更好地理解概念（如多媒體、視覺演示等）”上，均值為3.41，說明大多數(shù)師范生能夠做到為促進(jìn)學(xué)生更好地理解數(shù)學(xué)概念而選擇合適的信息技術(shù)來直觀地呈現(xiàn)。

（6）TPK維度的現(xiàn)狀分析

對151名被試對象TPK維度題項(xiàng)進(jìn)行均值分析，結(jié)果如表7所示。

從表7可以看出，在T22這道題“我可以選擇合適的信息技術(shù)來增進(jìn)學(xué)生的課堂學(xué)習(xí)”上均值最高，為3.64，說明數(shù)學(xué)師范生普遍能夠選擇合適的信息技術(shù)來促進(jìn)學(xué)生課堂學(xué)習(xí);在T24這道題“我能批判性地思考如何在課堂教學(xué)中使用技術(shù)”上，均值最低，為3.42，說明師范生對將信息技術(shù)用于課堂教學(xué)中能持有一個(gè)正確的看法;在TPK維度其他題目的均值為3.52，說明師范生基本具備將教學(xué)方法與信息技術(shù)相結(jié)合的能力。

（7）TPACK維度的現(xiàn)狀分析

對151名被試對象TPACK維度題項(xiàng)進(jìn)行均值分析，結(jié)果如表8所示。

從表8可以看出，在T26這道題“我能夠在課堂中選擇合適的技術(shù)，去促進(jìn)我的教學(xué)”上均值最高，為3.52，說明數(shù)學(xué)師范生在選擇合適的信息技術(shù)來優(yōu)化課堂教學(xué)效果方面能力較強(qiáng);在T27這道題“我可以幫助他人將教學(xué)內(nèi)容、技術(shù)和教學(xué)方法進(jìn)行整合”上均值最低，為3.46，說明師范生在幫助他人使用信息技術(shù)來駕馭教學(xué)方面有待提髙;在T25這道題“我可以有效地將課堂上的學(xué)習(xí)內(nèi)容、技術(shù)和教學(xué)方法相結(jié)合，以此來更好地表征數(shù)學(xué)知識(shí)內(nèi)容”上均值為3.49，說明師范生基本能夠做到為更好地表征數(shù)學(xué)知識(shí)內(nèi)容而將課堂上的學(xué)習(xí)內(nèi)容、信息技術(shù)和教學(xué)方法有效結(jié)合。

三、數(shù)學(xué)師范生TPACK影響因素分析

本文所使用的《地方院校數(shù)學(xué)師范生的TPACK測試量表》中關(guān)于影響因素的調(diào)查共計(jì)20道單項(xiàng)選擇題，每題共有五個(gè)選項(xiàng)，分別是完全符合（計(jì)5分）、比較符合（計(jì)4分）、基本符合（計(jì)3分）、比較不符合（計(jì)2分）、完全不符合（計(jì)1分），其中T1-T4題測試教師職業(yè)認(rèn)同因素，T5-T8題測試動(dòng)機(jī)和自我效能感因素，T9-T11題測試教育技術(shù)課程因素，T12-T13題測試教學(xué)實(shí)踐經(jīng)歷因素，T14-T20測試學(xué)校資源與環(huán)境因素。利用SPSS20.0軟件對151名被試對象的測試結(jié)果進(jìn)行相關(guān)分析和回歸分析，分別用來確定影響因素與TPACK的相關(guān)性及各影響因素對TPACK的影響強(qiáng)度。

1.TPACK與影響因素的相關(guān)分析

通過SPSS20.0中的Perason簡單相關(guān)系數(shù)法對教師職業(yè)認(rèn)同、動(dòng)機(jī)和自我效能感、教育技術(shù)課程、教學(xué)實(shí)踐經(jīng)歷、學(xué)校資源與環(huán)境五個(gè)影響因素和TPACK進(jìn)行相關(guān)性分析，可得出分析結(jié)果如表9所示。

從表9可以看出，教師職業(yè)認(rèn)同、動(dòng)機(jī)和自我效能感、教育技術(shù)課程、教學(xué)實(shí)踐經(jīng)歷、學(xué)校資源與環(huán)境和TPACK水平之間的相關(guān)性P值均已經(jīng)達(dá)到顯著水平，因此，可以說明這五個(gè)影響因素和TPACK水平之間均存在相關(guān)關(guān)系。

2.TPACK與影響因素的回歸分析

通過SPSS20.0中的多元回歸分析法，以教師職業(yè)認(rèn)同、動(dòng)機(jī)和自我效能感、教育技術(shù)課程、教學(xué)實(shí)踐經(jīng)歷、學(xué)校資源與環(huán)境五個(gè)影響因素為自變量，TPACK為因變量進(jìn)行回歸方程的擬合。在多元回歸分析中使用強(qiáng)迫進(jìn)入法，將以上五個(gè)自變量同時(shí)投入到回歸方程式之中，五個(gè)變量對因變量的影響無論是否達(dá)到顯著，都將出現(xiàn)在回歸模型之中。經(jīng)過分析得到的回歸模型摘要如表10所示。

從表10可以看出，五個(gè)自變量與TPACK的多元相關(guān)系數(shù)為0.751，回歸模型誤差均方和的估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差為0.34562，R2更改量為0.548，這說明教師職業(yè)認(rèn)同、動(dòng)機(jī)和自我效能感、教育技術(shù)課程、教學(xué)實(shí)踐經(jīng)歷、學(xué)校資源與環(huán)境五個(gè)自變量可解釋TPACK這個(gè)因變量54.8%的變異量。

通過對回歸模型的方差分析可以檢驗(yàn)回歸模型整體解釋變異量是否達(dá)到顯著，結(jié)果如表11所示。

從表11可以看出，變異量顯著性檢驗(yàn)的F值為37.424，顯著性檢驗(yàn)P值為0.000，小于0.05的顯著水平，這證明回歸模型整體解釋變異量已經(jīng)達(dá)到顯著水平，該模型可以用于自變量對因變量影響力的檢驗(yàn)。

檢驗(yàn)自變量對因變量影響力，主要通過標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)β判斷，標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)β的絕對值越大，說明自變量對因變量的影響越大，標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)β如表12所示。

從表12可以看出，教學(xué)實(shí)踐經(jīng)歷的標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)β值最大，其次是學(xué)校資源與環(huán)境，教師職業(yè)認(rèn)同、動(dòng)機(jī)和自我效能感、教育技術(shù)課程的標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)β值較小，所有自變量的回歸系數(shù)值均為正數(shù)，說明其對因變量TPACK的影響均為正向。另外，通過自變量回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)方面來看，教師職業(yè)認(rèn)同、動(dòng)機(jī)和自我效能感、教育技術(shù)課程、教學(xué)實(shí)踐經(jīng)歷、學(xué)校資源與環(huán)境五個(gè)自變量的回歸系數(shù)P值均小于0.05，這表明這五個(gè)自變量之間大致不存在相關(guān)關(guān)系，各個(gè)影響因素對TPACK發(fā)展的影響是獨(dú)立的。由此我們可以寫出影響因素與TPACK的線性回歸方程為：TPACK=0.277×教學(xué)實(shí)踐經(jīng)歷+0.187×學(xué)校資源與環(huán)境+0.162×動(dòng)機(jī)和自我效能感+0.154×教育技術(shù)課程+0.152×教師職業(yè)認(rèn)同。

四、結(jié)論

通過TPACK現(xiàn)狀分析，TPACK均值為3.4513，說明該高校數(shù)學(xué)師范生的TPACK總體處于中等偏上水平，屬于“基本符合”。各維度均值由高到低依次排序?yàn)椋篜CK>PK>TPK>TPACK>TCK>CK>TK。各維度均值中TK均值最低，說明該高校數(shù)學(xué)師范生的信息技術(shù)知識(shí)有待提高，PCK均值最高，說明該高校數(shù)學(xué)師范生對開展數(shù)學(xué)課堂教學(xué)所需要的學(xué)科教學(xué)知識(shí)掌握最好。

通過TPACK七維度具體現(xiàn)狀分析，表明該高校數(shù)學(xué)師范生在將信息技術(shù)用于課堂教學(xué)中能持一個(gè)正確的看法;在關(guān)心新技術(shù)、選擇合適的信息技術(shù)使學(xué)生改變原有錯(cuò)誤概念以及幫助他人使用信息技術(shù)來駕馭教學(xué)方面有待提高;在數(shù)學(xué)知識(shí)以及數(shù)學(xué)學(xué)科中各種概念的聯(lián)系方面仍需充實(shí);在組織教學(xué)和課堂管理以及靈活運(yùn)用教學(xué)方法、因材施教方面還有提升空間。

教師職業(yè)認(rèn)同、動(dòng)機(jī)和自我效能感、教育技術(shù)課程、教學(xué)實(shí)踐經(jīng)歷、學(xué)校資源與環(huán)境五個(gè)影響因素均與該高校數(shù)學(xué)師范生的TPACK有相關(guān)關(guān)系;各影響因素對TPACK的影響強(qiáng)度從大到小排序?yàn)椋航虒W(xué)實(shí)踐經(jīng)歷>學(xué)校資源與環(huán)境>動(dòng)機(jī)和自我效能感>教育技術(shù)課程>教師職業(yè)認(rèn)同;得出的線性回歸方程為：TPACK=0.277×教學(xué)實(shí)踐經(jīng)歷+0.187×學(xué)校資源與環(huán)境+0.162×動(dòng)機(jī)和自我效能感+0.154×教育技術(shù)課程+0.152×教師職業(yè)認(rèn)同。

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（編輯：魯利瑞）