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基于SNA的OA軟件企業(yè)知識(shí)共享網(wǎng)絡(luò)模型研究

2019-08-08 02:47魏玲張琬林
科技與管理 2019年1期
關(guān)鍵詞:結(jié)點(diǎn)小團(tuán)體中心

魏玲 張琬林

摘 要:知識(shí)已是企業(yè)競爭過程中最重要的戰(zhàn)略性資源和最具有價(jià)值的無形資產(chǎn),也是企業(yè)獲得競爭優(yōu)勢的關(guān)鍵來源。有效知識(shí)共享是使其發(fā)揮最大價(jià)值、企業(yè)獲得內(nèi)部創(chuàng)新型知識(shí)、增強(qiáng)核心競爭力的重要實(shí)現(xiàn)方法之一。本文通過構(gòu)建協(xié)同管理(OA)軟件企業(yè)知識(shí)共享網(wǎng)絡(luò)概念模型,利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法(SNA),以國內(nèi)領(lǐng)先的OA軟件企業(yè)FW為例,對企業(yè)內(nèi)知識(shí)共享網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行詳盡分析,明確網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征及知識(shí)共享主要問題,為OA軟件企業(yè)提供有針對性的知識(shí)共享優(yōu)化策略,促進(jìn)企業(yè)內(nèi)部高效知識(shí)共享。

關(guān) 鍵 詞:社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析;協(xié)同管理軟件企業(yè);知識(shí)共享

DOI:10.16315/j.stm.2019.01.012

中圖分類號(hào): F279.23

文獻(xiàn)標(biāo)志碼: A

Abstract:Knowledge is the most important strategic resource and the most valuable intangible asset in the process of enterprise competition, and also a key source for enterprises to gain competitive advantage. Effective knowledge sharing is one of the important ways to achieve maximum value, gain internal innovation knowledge and enhance core competitiveness. This paper constructs the collaborative management (OA) software enterprise knowledge sharing network conceptual model, uses the social network analysis method (SNA), takes the domestic leading OA software enterprise FW as an example, analyzes the enterprise knowledge sharing network, and clarifies the network structure characteristics. The main problem of knowledge sharing is to provide targeted knowledge sharing optimization strategies for OA software companies to promote efficient knowledge sharing within the enterprise.

Keywords:SNA; OA software company; knowledge sharing

世界正以網(wǎng)絡(luò)為紐帶飛速互聯(lián),移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)讓員工可以使用相同入口辦公,讓企業(yè)快速適應(yīng)社會(huì)變革,最終帶領(lǐng)企業(yè)走向移動(dòng)辦公互聯(lián)化的全新管理模式。協(xié)同管理軟件產(chǎn)業(yè)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展已深刻影響企業(yè)變革[1]。知識(shí)管理領(lǐng)域面臨的10大挑戰(zhàn)中知識(shí)共享問題位居第二[2]。Daven等[3]認(rèn)為知識(shí)共享是知識(shí)在交換主體間進(jìn)行轉(zhuǎn)移的動(dòng)態(tài)過程。Essawi等[4]認(rèn)為知識(shí)轉(zhuǎn)移實(shí)際上包括從個(gè)人到團(tuán)體內(nèi)部的知識(shí)供給和從團(tuán)體到個(gè)人對知識(shí)的獲取這兩個(gè)重要階段。Mindila等[5]認(rèn)為知識(shí)共享包括2個(gè)不可缺少但反向存在的即知識(shí)發(fā)出和知識(shí)接收這2個(gè)主體間的行為。

知識(shí)共享具有社會(huì)關(guān)系屬性且其過程與社會(huì)網(wǎng)絡(luò)密不可分。Cross等[6]認(rèn)為社會(huì)關(guān)系對社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特性與形成發(fā)展至關(guān)重要。Chen等[7]設(shè)計(jì)了一種基于信任的企業(yè)知識(shí)共享模型。Liu等[8]在知識(shí)共享空間模型研究基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)了以人為中心的虛擬企業(yè)知識(shí)共享架構(gòu)。

何俊琳等[9]提出信任是成員進(jìn)行知識(shí)共享的關(guān)鍵作用因素。游靜等[10]利用知識(shí)管理五大特性構(gòu)建了五維協(xié)同知識(shí)創(chuàng)新沖突模型。張悟移等[11]提出知識(shí)共享?xiàng)l件下的智慧屋新模型。張華等[12]分析了企業(yè)內(nèi)部主體所組成的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對績效的影響。于林等[13]為企業(yè)提供了知識(shí)共享補(bǔ)償策略。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)改變了企業(yè)傳統(tǒng)溝通模式,同時(shí)也極大程度影響了組織內(nèi)知識(shí)共享形式和效率[14]。

國內(nèi)外對協(xié)同管理軟件類企業(yè)的知識(shí)共享方面研究較少,故本文以協(xié)同管理軟件企業(yè)為研究對象研究企業(yè)內(nèi)知識(shí)共享網(wǎng)絡(luò)。

1 基于SNA的OA軟件企業(yè)知識(shí)共享網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建

協(xié)同是現(xiàn)代企業(yè)發(fā)展過程的必經(jīng)之路,OA軟件企業(yè)規(guī)模普遍偏大,知識(shí)共享更加困難,同時(shí)對軟件后臺(tái)管理人員的技術(shù)水平和服務(wù)管理人員能力等知識(shí)的要求很高,對知識(shí)共享及知識(shí)資源的需求量更大;因此,知識(shí)共享是決定OA軟件企業(yè)能否成功發(fā)展的關(guān)鍵因素。

1.1 OA軟件企業(yè)知識(shí)共享問題及現(xiàn)狀分析

知識(shí)是社會(huì)進(jìn)步根本及企業(yè)主導(dǎo)競爭力,知識(shí)通過共享才能被充分利用并發(fā)揮最大價(jià)值。

1)知識(shí)及知識(shí)共享內(nèi)涵。知識(shí)是有用的信息、是人們進(jìn)行實(shí)踐過程中的重要理論依據(jù)。知識(shí)在共享中才能被不斷創(chuàng)新,本文將知識(shí)共享定義為成員或團(tuán)隊(duì)間對知識(shí)的獲取、存儲(chǔ)、轉(zhuǎn)移交換和更新并賦予知識(shí)更高價(jià)值的過程。

2)OA軟件企業(yè)知識(shí)共享問題及現(xiàn)狀分析。移動(dòng)辦公,企業(yè)內(nèi)幾乎所有事項(xiàng)都通過網(wǎng)絡(luò)傳達(dá),使員工間合作存在一定困難。員工更偏向從人際關(guān)系中獲取知識(shí)而非書本或文件中,OA軟件企業(yè)知識(shí)共享存在的較大問題是信息化過于嚴(yán)重、與其他企業(yè)合作時(shí)新知識(shí)在其內(nèi)部共享不及時(shí)致使整個(gè)企業(yè)內(nèi)部知識(shí)共享不充分、效率低;高度信息化使員工間信任度大大減小;服務(wù)與研發(fā)成員具備不同知識(shí)背景,知識(shí)水平差異大,存在交流障礙。

1.2 OA軟件企業(yè)知識(shí)共享網(wǎng)絡(luò)概念模型構(gòu)建

本文針對以上問題,基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)視角,構(gòu)建OA軟件企業(yè)知識(shí)共享網(wǎng)絡(luò)概念模型,如圖1所示。

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境內(nèi)企業(yè)知識(shí)共享模式以社會(huì)網(wǎng)絡(luò)理論為基礎(chǔ)保障,具備社會(huì)網(wǎng)絡(luò)特征[15] 。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)視角下,OA軟件企業(yè)知識(shí)共享特性和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)特性共同決定了其內(nèi)部知識(shí)共享網(wǎng)絡(luò)特征,企業(yè)內(nèi)員工或團(tuán)隊(duì)間的交流都是由社會(huì)關(guān)系決定的,形成了以關(guān)系為紐帶的知識(shí)共享網(wǎng)絡(luò),在共享過程中不斷產(chǎn)生創(chuàng)新型知識(shí)。

OA軟件企業(yè)致力于幫助企業(yè)共建全民統(tǒng)一的移動(dòng)辦公平臺(tái),專門為與其合作的企業(yè)定制適應(yīng)于其自身的個(gè)性化系統(tǒng),在全國各地普遍擁有服務(wù)網(wǎng)點(diǎn)。特殊的組織模式使知識(shí)傳遞打破了本地傳遞局限,形成了跨地域的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)。就整個(gè)企業(yè)來說,內(nèi)部結(jié)構(gòu)分散,經(jīng)營規(guī)模偏大,企業(yè)內(nèi)各機(jī)構(gòu)間的知識(shí)共享過程復(fù)雜。企業(yè)內(nèi)存在上下級(jí)、親屬等社會(huì)關(guān)系,部門內(nèi)、部門間、機(jī)構(gòu)間、機(jī)構(gòu)內(nèi)存在多級(jí)社會(huì)網(wǎng)絡(luò),識(shí)共享過程中會(huì)受各種因素影響使主體重新組成新的社會(huì)網(wǎng)絡(luò),以此獲得新資源知識(shí)和信息,新結(jié)點(diǎn)加入與原結(jié)點(diǎn)脫離也會(huì)使社會(huì)網(wǎng)絡(luò)具有動(dòng)態(tài)性。OA軟件企業(yè)擁有的一系列系統(tǒng)化的小團(tuán)體(凝聚子群)或各服務(wù)機(jī)構(gòu)都有其自身的一套知識(shí)體系,企業(yè)內(nèi)交流都是以滿足組織或員工自身需求為目的進(jìn)行知識(shí)共享,造成不同類型知識(shí)的相互交錯(cuò)。OA軟件企業(yè)在與其他外部實(shí)體企業(yè)交流合作過程中必然存在知識(shí)共享過程,這種動(dòng)態(tài)開放性使企業(yè)的知識(shí)不斷更新并產(chǎn)生創(chuàng)新型知識(shí),同時(shí)知識(shí)共享程度決定了創(chuàng)新型知識(shí)的產(chǎn)生;OA軟件企業(yè)都有其總部,各個(gè)服務(wù)機(jī)構(gòu)分布于全國,形成了以總部為中心進(jìn)行知識(shí)共享的形式。

1.3 OA軟件企業(yè)知識(shí)共享網(wǎng)絡(luò)

基于OA軟件企業(yè)的特殊性,利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法,以其分散的服務(wù)網(wǎng)點(diǎn)為結(jié)點(diǎn),將結(jié)點(diǎn)間是否存在知識(shí)共享行為作為橋梁,構(gòu)建出知識(shí)共享矩陣,如表1所示。為更直觀地了解此網(wǎng)絡(luò),利用UCINET6.204軟件,根據(jù)矩陣構(gòu)建上文概念模型的核心部分:企業(yè)內(nèi)知識(shí)共享網(wǎng)絡(luò),如圖2所示(以結(jié)點(diǎn)數(shù)量5,結(jié)點(diǎn)名稱為A、B、C、D、E為例)。

此共享矩陣是一個(gè)1-模鄰接矩陣,MAB=1,代表機(jī)構(gòu)A與機(jī)構(gòu)B間存在知識(shí)流動(dòng),A從B獲取知識(shí);MBA=0,代表知識(shí)在這兩結(jié)點(diǎn)間的流動(dòng)是單項(xiàng)的,A、B間只存在知識(shí)從B到A的流動(dòng);MAB=1且MBA=1,代表A、B兩結(jié)點(diǎn)間存在知識(shí)的雙向流動(dòng),存在知識(shí)的共享行為。

該網(wǎng)絡(luò)中,小方塊表示結(jié)點(diǎn),結(jié)點(diǎn)間有向線段表示知識(shí)獲取方向,箭頭被指的點(diǎn)表示有其他結(jié)點(diǎn)從該結(jié)點(diǎn)獲取相關(guān)知識(shí),可通過觀察看出網(wǎng)絡(luò)邊界及其大概中心結(jié)點(diǎn)。

本研究利用UCINET6.204軟件作為數(shù)據(jù)分析處理工具,同時(shí)借助該軟件對整體網(wǎng)、個(gè)體網(wǎng)、凝聚子群進(jìn)行分析。整體網(wǎng)分析是從網(wǎng)絡(luò)的整體進(jìn)行分析,可以看出社會(huì)網(wǎng)絡(luò)整體的特性、整體的知識(shí)流動(dòng)方向及結(jié)點(diǎn)間的關(guān)系,主要分析內(nèi)容包括整體網(wǎng)的規(guī)模、密度、中心性。整體網(wǎng)絡(luò)規(guī)模指所要分析的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中所有個(gè)體數(shù)目的多少,一般來講規(guī)模越大的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)越復(fù)雜,分析也更加困難;密度指結(jié)點(diǎn)間相互聯(lián)系的緊密程度;中心性指網(wǎng)絡(luò)整體的整合程度或凝聚程度。個(gè)體網(wǎng)分析是指對結(jié)點(diǎn)處于網(wǎng)絡(luò)中心相對重要程度及影響力的分析,也可反應(yīng)出網(wǎng)絡(luò)內(nèi)知識(shí)的主要來源,主要包括點(diǎn)度中心度、中間中心度、接近中心度。凝聚子群是分析以某結(jié)點(diǎn)為中心聯(lián)系密切的小團(tuán)體或組織間的社會(huì)結(jié)構(gòu)關(guān)系和特點(diǎn),明確網(wǎng)絡(luò)知識(shí)流向、知識(shí)主要存儲(chǔ)位置。

2 實(shí)證研究

本文以O(shè)A軟件領(lǐng)域的領(lǐng)先企業(yè)FW企業(yè)為研究對象,該企業(yè)在全國各地區(qū)擁有包括其總部在內(nèi)的74個(gè)運(yùn)營機(jī)構(gòu),以其各地機(jī)構(gòu)為結(jié)點(diǎn),以各機(jī)構(gòu)所在城市為結(jié)點(diǎn)名稱,構(gòu)建企業(yè)內(nèi)機(jī)構(gòu)間知識(shí)共享網(wǎng)絡(luò),網(wǎng)絡(luò)邊界清晰。

2.1 數(shù)據(jù)收集與分析

數(shù)據(jù)收集過程以調(diào)查問卷為主,將74個(gè)運(yùn)營機(jī)構(gòu)作為研究對象,過程中確保了結(jié)果準(zhǔn)確、真實(shí)和安全有效性。經(jīng)過復(fù)雜的分析處理過程并進(jìn)行知識(shí)共享的有效性判斷后,利用UCINET軟件繪制成FW企業(yè)內(nèi)各地區(qū)運(yùn)營機(jī)構(gòu)共74個(gè)結(jié)點(diǎn)的知識(shí)共享矩陣,篇幅受限,故本文只截取部分矩陣,如表2所示。

2.2 FW企業(yè)知識(shí)共享網(wǎng)絡(luò)

根據(jù)上文矩陣,借助UCINET構(gòu)建FW企業(yè)知識(shí)共享網(wǎng)絡(luò),如圖3所示。

某些結(jié)點(diǎn)與其他結(jié)點(diǎn)的知識(shí)共享行為較少,處于網(wǎng)絡(luò)的邊界。該網(wǎng)絡(luò)模型完全體現(xiàn)了OA軟件企業(yè)的行業(yè)特征:交錯(cuò)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)體現(xiàn)了行業(yè)的復(fù)雜性;由于FW企業(yè)總部位于上海,不難看出其他結(jié)點(diǎn)都有從上海獲取知識(shí)的行為,故上海為整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中心,體現(xiàn)了中心性;分散在各個(gè)地區(qū)的結(jié)點(diǎn)體現(xiàn)了跨地域性;網(wǎng)路結(jié)構(gòu)不緊密體現(xiàn)了其分散性。

2.3 FW企業(yè)知識(shí)共享網(wǎng)絡(luò)分析

2.3.1 整體網(wǎng)絡(luò)分析

1)整體網(wǎng)絡(luò)密度。本網(wǎng)絡(luò)中整體網(wǎng)規(guī)模為74,共74個(gè)結(jié)點(diǎn)。利用UCINET計(jì)算得到FW企業(yè)整體網(wǎng)絡(luò)密度,74個(gè)行動(dòng)者間總連線數(shù)為293,網(wǎng)絡(luò)密度為0.054 2,表明結(jié)點(diǎn)聯(lián)系過于微弱,企業(yè)內(nèi)知識(shí)交流、知識(shí)共享相當(dāng)不充分,以至于企業(yè)不能全面利用資源發(fā)揮最大優(yōu)勢。

2)整體網(wǎng)絡(luò)中心勢。中心勢越高,表示在此網(wǎng)絡(luò)中的知識(shí)共享是以網(wǎng)絡(luò)中的少數(shù)行動(dòng)者為主,取值一般在0~1之間,通過計(jì)算得到FW企業(yè)整體網(wǎng)絡(luò)中心勢為93.15%。結(jié)合上文得出:FW企業(yè)各機(jī)構(gòu)間的知識(shí)交流相當(dāng)不緊密,過高的網(wǎng)絡(luò)中心勢導(dǎo)致FW企業(yè)知識(shí)共享主要圍繞在幾個(gè)地區(qū),有些點(diǎn)過于孤立,只與總部存在知識(shí)的交流,總部壓力過大,致使企業(yè)內(nèi)知識(shí)共享不充分,甚至導(dǎo)致知識(shí)丟失,導(dǎo)致存在于FW內(nèi)的有用知識(shí)不能完全發(fā)揮其價(jià)值。

2.3.2 個(gè)體網(wǎng)絡(luò)分析

1)點(diǎn)度中心度。指對FW企業(yè)知識(shí)共享網(wǎng)絡(luò)內(nèi)核心結(jié)點(diǎn)的判斷,度數(shù)越高,表示此結(jié)點(diǎn)和其他較多結(jié)點(diǎn)存在直接關(guān)聯(lián),在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的知識(shí)共享中占重要地位,權(quán)力越大;反之,中心度較低的結(jié)點(diǎn)對知識(shí)的獲取與共享等都存在較大劣勢。

利用UCINET得到該網(wǎng)絡(luò)各結(jié)點(diǎn)點(diǎn)度中心度,部分結(jié)果如表3所示。

整個(gè)結(jié)果中結(jié)點(diǎn)順序按相對出度中心度由大到小順序排列,在絕對入度中心度和相對入度中心度中,上海的比例均是最高大,相對入度中心度更是高達(dá)100%。由此更加直觀地分析出上海位于此網(wǎng)絡(luò)模型的中心位置,F(xiàn)W企業(yè)在全國的服務(wù)機(jī)構(gòu)全部都從總部獲取知識(shí)。絕對入度中心度為0或較低的點(diǎn),表明這些結(jié)點(diǎn)城市與其他結(jié)點(diǎn)城市知識(shí)交流過少。度數(shù)較高的點(diǎn)表明這些服務(wù)機(jī)構(gòu)是除上海外處于網(wǎng)絡(luò)較為核心的位置,技術(shù)較為發(fā)達(dá)的地區(qū)的知識(shí)源豐富,但這類結(jié)點(diǎn)過少,極易造成知識(shí)浪費(fèi),知識(shí)源城市過少也可能導(dǎo)致FW企業(yè)的知識(shí)利用率變低、創(chuàng)新型知識(shí)過少等后果。

整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的點(diǎn)出度中心度比入度中心度總體都較小,表明網(wǎng)絡(luò)內(nèi)知識(shí)傳遞情況不好,經(jīng)比較分析,發(fā)現(xiàn)入度中心度較高的結(jié)點(diǎn)出度中心度也較高,活躍程度就越高,有些不發(fā)達(dá)城市雖入度中心度不高但出度中心度較高,說明其知識(shí)獲取能力較強(qiáng),但總體結(jié)果顯露出FW企業(yè)內(nèi)知識(shí)共享較大漏洞。

2)中間中心度。對結(jié)點(diǎn)中間中心性進(jìn)行求解,部分結(jié)果如表4所示。

整體結(jié)果按中間中心度由大到小順序排列,其中上海中間中心度最高,相對中間中心度是38.256%,其次是杭州等地,這些結(jié)點(diǎn)中間中心度相對于其他結(jié)點(diǎn)較高,表明這些結(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中占據(jù)了較多的結(jié)構(gòu)洞位置,是企業(yè)內(nèi)知識(shí)的重要傳遞者。結(jié)構(gòu)洞表示兩個(gè)不存在直接聯(lián)系的結(jié)點(diǎn)以這些結(jié)點(diǎn)為橋梁和紐帶進(jìn)行了間接知識(shí)共享,故中間中心度較高的結(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中扮演著知識(shí)搬運(yùn)工的重要角色。這些結(jié)點(diǎn)在一定程度上掌握了知識(shí)傳遞效率,構(gòu)成了以這些結(jié)點(diǎn)為中心的知識(shí)傳播小團(tuán)體,處于網(wǎng)絡(luò)中較為中心的位置,為促進(jìn)企業(yè)內(nèi)知識(shí)共享和創(chuàng)新做了巨大貢獻(xiàn),是網(wǎng)絡(luò)中的重要組成部分。

對比表3整體結(jié)果,中間中心度較低的結(jié)點(diǎn)點(diǎn)度中心度也較低,這些結(jié)點(diǎn)除了與上海有知識(shí)交流外不能聯(lián)系其他結(jié)點(diǎn)。由表4可知,中間中心度較低的結(jié)點(diǎn)占大多數(shù),說明結(jié)點(diǎn)間交流過少,不同的文化知識(shí)背景以及知識(shí)共享意識(shí)的欠缺同樣對知識(shí)的傳播利用和共享造成障礙。

計(jì)算出每兩個(gè)結(jié)點(diǎn)間的中間中心度,部分指標(biāo)如表5所示。

杭州到泉州、泉州到溫州等這些結(jié)點(diǎn)間聯(lián)系的中間中心度最高,這些結(jié)點(diǎn)起到重要的橋梁作用,主要通過他們將整個(gè)企業(yè)的知識(shí)進(jìn)行了串聯(lián),促進(jìn)了企業(yè)內(nèi)知識(shí)共享,但總體看這些連接過少。

3)接近中心度。點(diǎn)度中心度是根據(jù)和結(jié)點(diǎn)直接連接的點(diǎn)個(gè)數(shù)進(jìn)行測量,忽略了和點(diǎn)間接相連的點(diǎn)之間的關(guān)聯(lián),所以點(diǎn)度中心度也稱為“局部中心度”,刻畫局部中心指數(shù),中間中心度測量的是結(jié)點(diǎn)“控制”其他結(jié)點(diǎn)的能力大小,接近中心度測量的為結(jié)點(diǎn)不被其他結(jié)點(diǎn)“控制”的能力大小。接近中心度則指結(jié)點(diǎn)和其余所有結(jié)點(diǎn)的接近程度,兩點(diǎn)間的距離指兩點(diǎn)間捷徑長度,度數(shù)越高,則代表這個(gè)點(diǎn)與網(wǎng)絡(luò)中其余很多點(diǎn)的距離都比較短,與很多點(diǎn)都較為接近,越處于整個(gè)共享網(wǎng)絡(luò)中心位置。對各點(diǎn)接近中心度的計(jì)算,部分結(jié)果如表6所示。

表中按絕對入度接近中心度由大到小順序進(jìn)行排列,上海接近中心度最高,處于整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的中心位置,其次是杭州等,處于該網(wǎng)絡(luò)相對中心的位置,這些結(jié)點(diǎn)與其他結(jié)點(diǎn)存在較多的最短距離,大大提高了FW企業(yè)知識(shí)共享效率。點(diǎn)度中心度較高的結(jié)點(diǎn)的接近中心度也比較高,但這類結(jié)點(diǎn)數(shù)目過少,其他結(jié)點(diǎn)都直接與總部聯(lián)系增加了企業(yè)的復(fù)雜性,也使整個(gè)企業(yè)內(nèi)知識(shí)流動(dòng)不順暢。

2.3.3 凝聚子群分析

利用UCINET計(jì)算得到的弱聯(lián)結(jié)成分,結(jié)果表明:企業(yè)內(nèi)由于結(jié)點(diǎn)間聯(lián)系過弱導(dǎo)致74個(gè)結(jié)點(diǎn)組成一個(gè)團(tuán)體,沒有實(shí)際意義;由強(qiáng)聯(lián)結(jié)結(jié)果知,強(qiáng)聯(lián)結(jié)將網(wǎng)絡(luò)共分成了12個(gè)成分,東莞、柳州、惠州分別單獨(dú)構(gòu)成了成分5、7、9,但在網(wǎng)絡(luò)模型中并不處于邊緣位置,這些結(jié)點(diǎn)城市對網(wǎng)絡(luò)知識(shí)共享有較大貢獻(xiàn),成分1劃分結(jié)點(diǎn)數(shù)目過多,需進(jìn)一步分析?!癒-核”分析的部分結(jié)果,如表7、8、9所示。

由表7、8可知,共分成了4個(gè)區(qū),度數(shù)分別為2、3、4、5,即在表7中,這4個(gè)區(qū)分別在第1、2、3、4列,包含的聚類數(shù)分別為1、4、23、61,由表9可知,在表7中第一列所包含的一個(gè)聚類由度數(shù)為2的3個(gè)結(jié)點(diǎn)組成,分別是柳州、西寧和重慶,包含4個(gè)聚類的第二列由度數(shù)為3的惠州等19個(gè)結(jié)點(diǎn)組成,第三列由度數(shù)為4的臺(tái)州等38個(gè)結(jié)點(diǎn)組成,第四列由上海等14個(gè)結(jié)點(diǎn)組成。

對比觀察發(fā)現(xiàn)分析結(jié)果與FW企業(yè)各地機(jī)構(gòu)的知識(shí)共享的實(shí)際情況基本一致,距離較近的城市以及在同一地區(qū)的城市間的交流較為密切,更加容易形成小團(tuán)體,位于較發(fā)達(dá)城市的結(jié)點(diǎn)較活躍,容易處于小團(tuán)體的中心位置。知識(shí)共享意識(shí)欠缺也是其內(nèi)部通過交流結(jié)合形成的小團(tuán)體過少的重要原因之一。小團(tuán)體組織有助于提高企業(yè)內(nèi)部凝聚力。

3 協(xié)同管理軟件企業(yè)知識(shí)共享優(yōu)化啟示

FW企業(yè)是全國范圍內(nèi)協(xié)同管理軟件企業(yè)的領(lǐng)先者,更能突出業(yè)內(nèi)主要矛盾問題,故本文基于以上分析提出協(xié)同管理軟件企業(yè)知識(shí)共享建議:

1)去中心化。將權(quán)利和知識(shí)資源分散到小團(tuán)體中心結(jié)點(diǎn)處,重點(diǎn)培養(yǎng)中心性較高的結(jié)點(diǎn),促使整個(gè)網(wǎng)絡(luò)形成更多以中心度高的結(jié)點(diǎn)為主導(dǎo)的凝聚子群小團(tuán)體,通過激勵(lì)機(jī)制等高效手段增大中心節(jié)點(diǎn)的活躍程度。通過擴(kuò)大核心結(jié)點(diǎn)的知識(shí)傳播范圍,優(yōu)化知識(shí)在小團(tuán)體內(nèi)的傳播路徑,加強(qiáng)小團(tuán)體內(nèi)部聯(lián)系,提高結(jié)點(diǎn)中心性和知識(shí)交流頻率,減輕中心結(jié)點(diǎn)知識(shí)傳播壓力,加強(qiáng)企業(yè)內(nèi)部知識(shí)傳承效果,進(jìn)而提高共享效率。但要控制小團(tuán)體數(shù)量,小團(tuán)體過多可能導(dǎo)致小團(tuán)體之間產(chǎn)生沖突,小團(tuán)體內(nèi)部可能會(huì)出現(xiàn)權(quán)利過于集中的現(xiàn)象,從而影響整個(gè)企業(yè)的知識(shí)共享。

2)增強(qiáng)橋連接。OA軟件企業(yè)一般網(wǎng)絡(luò)規(guī)模都偏大,但不屬于密集型網(wǎng)絡(luò)。提高網(wǎng)絡(luò)整體密度,促進(jìn)知識(shí)在網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的快速流動(dòng),充分利用結(jié)點(diǎn)間和小團(tuán)體間的社會(huì)關(guān)系,基于這些信任關(guān)系,搭建更多的以關(guān)系為紐帶的知識(shí)共享網(wǎng)絡(luò)連接橋梁,加強(qiáng)小團(tuán)體內(nèi)核心機(jī)構(gòu)之間的聯(lián)系,激發(fā)各機(jī)構(gòu)相互聯(lián)系,讓更多的結(jié)點(diǎn)占據(jù)結(jié)構(gòu)洞位置,縮短結(jié)點(diǎn)間的最短步長,推動(dòng)整個(gè)企業(yè)發(fā)生知識(shí)共享行為同時(shí)激發(fā)知識(shí)創(chuàng)新。

3)提升企業(yè)整體知識(shí)共享意識(shí)??s小企業(yè)內(nèi)知識(shí)文化差異的同時(shí)要保持知識(shí)的異質(zhì)性。一定程度的知識(shí)共享文化培訓(xùn)有利于企業(yè)長遠(yuǎn)發(fā)展,提高企業(yè)的整體素質(zhì),讓成員對知識(shí)及知識(shí)共享的重視程度提高。各機(jī)構(gòu)間也會(huì)找到更加合適的知識(shí)共享交流方式,縮小內(nèi)部差異,灌輸以提高整個(gè)企業(yè)利益為目地思想,共同愿景和良好的知識(shí)共享關(guān)系有助于知識(shí)創(chuàng)新,通過激發(fā)企業(yè)內(nèi)知識(shí)共享意愿,讓各機(jī)構(gòu)在共享過程中都能感受到自身價(jià)值。在合作中共享,共享中創(chuàng)新,異質(zhì)性的知識(shí)才能碰撞出創(chuàng)新型知識(shí)的火花,知識(shí)資源的高效利用可以使OA軟件企業(yè)的發(fā)展得到質(zhì)的改善。

4 結(jié)論

知識(shí)是幫助人們認(rèn)識(shí)自然和社會(huì)的工具,是可以經(jīng)過不斷創(chuàng)新的寶貴的可再生資源,具有不可替代性。知識(shí)通過共享才能被充分利用并發(fā)揮其最大價(jià)值,形成創(chuàng)新型知識(shí),是企業(yè)不可或缺的一部分。本文在對知識(shí)共享重新定義等研究的基礎(chǔ)上構(gòu)建OA軟件企業(yè)知識(shí)共享網(wǎng)絡(luò)概念模型,對模型核心部分即企業(yè)內(nèi)知識(shí)共享網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行深刻的分析后,明確網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征,找出當(dāng)下OA軟件企業(yè)知識(shí)共享主要問題,提出的面向OA軟件企業(yè)的優(yōu)化策略可使企業(yè)內(nèi)知識(shí)共享現(xiàn)狀得到有效改善,不但可以促進(jìn)該領(lǐng)域企業(yè)的知識(shí)共享,從社會(huì)網(wǎng)絡(luò)視角下進(jìn)行企業(yè)知識(shí)共享網(wǎng)絡(luò)研究,對相關(guān)類似行業(yè)的企業(yè)都有較大實(shí)踐意義。

參考文獻(xiàn):

[1] 王晰巍,郭宇,曹茹燁,等.新媒體環(huán)境下企業(yè)知識(shí)共享網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)研究:基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法[J].情報(bào)資料工作,2016(5):106.

[2] 李綱,才世杰,張虎膽,等.基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的科技創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)知識(shí)共享研究[J].情報(bào)科學(xué),2015,33(12):3.

[3] DAVEN P T H,PURSAK L.Working knowledge:how organization manage what they know[M].Boston:Havard Business School Press,1998(2):321.

[4] ESSAWI M,TILCHIN O.A model of knowledge management culture change[J].American Journal of Industrial and Business Management,2013,3(5):467.

[5] MINDILA A,RODRIGUES A,MC CORMICK D,et al.An adaptive ICTenabled model for knowledge identification and management for enterprise development[J].International Journal of System Dynamics Applications,2014,3(1):71.

[6] CROSS R,PRUSAK L.The people who make organizations goor stop[J].Harvard Business Review,2002,80(6):104.

[7] CHEN T Y,CHEN Y M,LIN C J,et al.A fuzzy trust evaluation method for knowledge sharing in virtual enterprises[J].Computers&Industrial Engineering,2010,59(4):853.

[8] LIU P,RAAHEMI B,BENYOUCE F M.Knowledge sharing in dynamic virtual enterprises: a sociotechnological perspective[J].Knowledgebased systems,2011,24(3):427.

[9] 何俊琳,劉彤,陳毅文.知識(shí)共享的影響因素研究:基于TOE框架[J].科技管理研究,2018,38(9):145.

[10] 游靜,羅慧英.基于自我理論的協(xié)同知識(shí)創(chuàng)新沖突研究[J].科技與管理,2017,19(2):105.

[11] 張悟移,楊偉.供應(yīng)鏈企業(yè)間知識(shí)共享多維智慧屋技術(shù)及應(yīng)用[J/OL].情報(bào)理論與實(shí)踐.[2018-10-18].http://kns.cnki.net/kcms/detail/11.1762.G3.20180905.1716.004.html.

[12] 張華,胡國春,唐家容,謝辰.企業(yè)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)與協(xié)同創(chuàng)新績效關(guān)系研究:以中國科技城為例[J].科技與管理,2016,18(6):9.

[13] 于林,趙士軍,李真.企業(yè)高管團(tuán)隊(duì)隱性知識(shí)共享行為的激勵(lì)機(jī)制研究:基于多任務(wù)委托代理模型的分析[J].科技與管理,2011,13(2):44.

[14] 陳必坤.企業(yè)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)視角下知識(shí)共享研究[J].情報(bào)理論與實(shí)踐,2013,36(11):80.

[15] 李全喜,張鵬,趙丹.移動(dòng)環(huán)境下企業(yè)知識(shí)共享網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建實(shí)證研究:以“一汽大眾”新浪微博為例[J].圖書情報(bào)工作,2016(3):121.

[編輯:厲艷飛]

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