萬力勇

編者按：謝魁（Kui Xie）是國際教育技術(shù)領(lǐng)域的著名學(xué)者，現(xiàn)任俄亥俄州立大學(xué)教育與人類生態(tài)學(xué)院西弗特杰出教授、學(xué)習(xí)技術(shù)課程主任、數(shù)字化學(xué)習(xí)研究實驗室主任、華中師范大學(xué)長江學(xué)者講座教授，擔(dān)任《Contemporary Educational Psychology》《The Internet and Higher Education》等知名雜志編委，曾任美國教育研究協(xié)會（AERA）設(shè)計與技術(shù)分會（SIG-Design and Technology）主席。他在K-12技術(shù)整合與教師專業(yè)發(fā)展、數(shù)字化學(xué)習(xí)中的動機與參與、技術(shù)干預(yù)與學(xué)習(xí)環(huán)境、學(xué)習(xí)分析和研究方法等領(lǐng)域有著深入研究，在《Computers & Education》《Internet and Higher Education》《British Journal of Educational Technology》《Educational Technology Research & Development》等教育技術(shù)類SSCI期刊發(fā)表學(xué)術(shù)論文40余篇，其研究成果受到廣泛關(guān)注。謝魁教授于2017年獲俄亥俄州立大學(xué)教育與人類生態(tài)學(xué)院杰出研究獎，2018年獲美國教育傳播與技術(shù)協(xié)會遠程教育最佳質(zhì)量研究論文獎。

摘要：在數(shù)字化學(xué)習(xí)領(lǐng)域，如何設(shè)計、開發(fā)和整合能夠提升學(xué)生學(xué)習(xí)動機并促進學(xué)生參與的創(chuàng)新技術(shù)以提高學(xué)習(xí)績效，一直是學(xué)術(shù)界關(guān)注的熱點問題。數(shù)字化學(xué)習(xí)環(huán)境中的學(xué)習(xí)者參與作為聯(lián)結(jié)學(xué)習(xí)動機和學(xué)習(xí)績效的橋梁與紐帶，由行為參與、認(rèn)知參與、情感參與、社會性參與四個維度構(gòu)成。學(xué)習(xí)者參與能提高學(xué)習(xí)績效，但是學(xué)習(xí)者的社會性參與也可能引起社會性沖突，需要通過社會性沖突演化模型來進行干預(yù)和化解。數(shù)字化學(xué)習(xí)動機研究涉及的關(guān)鍵變量包括興趣、價值感、自治感、勝任感和關(guān)系感。研究證實，內(nèi)部動機和外部動機對學(xué)習(xí)者參與均具有顯著影響。開展數(shù)字化學(xué)習(xí)中學(xué)習(xí)者參與研究可以引入多種跨學(xué)科研究方法，其中經(jīng)驗取樣法是一種有效的學(xué)習(xí)者參與數(shù)據(jù)采集方法，該方法有助于即時、準(zhǔn)確地捕捉參與者的真實體驗和感受。未來數(shù)字化環(huán)境下的學(xué)習(xí)者參與研究可以從三個方面深化：一是探查數(shù)字化學(xué)習(xí)參與的具體機制，二是設(shè)計提高學(xué)習(xí)者參與度的有效策略，三是尋求研究方法的創(chuàng)新和突破。

關(guān)鍵詞：數(shù)字化學(xué)習(xí);學(xué)習(xí)者參與;學(xué)習(xí)動機;學(xué)習(xí)績效;社會性參與

中圖分類號：G434 ? 文獻標(biāo)識碼：A ? ?文章編號：1009-5195（2018）04-0011-09 ?doi10.3969/j.issn.1009-5195.2018.04.002

一、數(shù)字化學(xué)習(xí)中的學(xué)習(xí)者參與：機理與作用

訪談?wù)撸鹤鹁吹闹x教授，您好，非常高興能有機會對您進行專訪。您和您的團隊近幾年在數(shù)字化學(xué)習(xí)領(lǐng)域取得了豐碩的研究成果，您能否先簡要介紹一下您領(lǐng)銜的研究機構(gòu)和研究領(lǐng)域？

謝魁：我們這個研究機構(gòu)稱為“數(shù)字化學(xué)習(xí)研究實驗室”（The Research Laboratory for Digital Learning，RLDL，網(wǎng)址是https：//dl.ehe.osu.edu），由我本人于2014年創(chuàng)建，經(jīng)過幾年的努力，現(xiàn)已發(fā)展成一個比較有影響力的團隊。團隊現(xiàn)有在職教師、博士后、博士生、訪問學(xué)者共計10余人。近兩年來，團隊取得了一系列的研究成果，2018年我們在《Computers & Education》《Internet and Higher Education》《British Journal of Educational Technology》《Teaching and Teacher Education》等教育領(lǐng)域權(quán)威期刊上發(fā)表論文14篇，產(chǎn)生了廣泛的學(xué)術(shù)影響。我們現(xiàn)在所開展的研究主要包括四個方向：K-12技術(shù)整合與教師專業(yè)發(fā)展、數(shù)字化學(xué)習(xí)中的學(xué)習(xí)動機和參與、技術(shù)干預(yù)與學(xué)習(xí)環(huán)境、學(xué)習(xí)分析與研究方法。團隊目前主要致力于研究學(xué)習(xí)者如何在技術(shù)支持的學(xué)習(xí)環(huán)境中學(xué)習(xí)，如何設(shè)計、開發(fā)和整合能提升學(xué)生學(xué)習(xí)動機并促進參與的創(chuàng)新技術(shù)來有效提升學(xué)生的學(xué)習(xí)績效。研究的側(cè)重點是技術(shù)如何在支持有意義學(xué)習(xí)中發(fā)揮重要作用，具體領(lǐng)域包括計算機支持的協(xié)作學(xué)習(xí)、學(xué)習(xí)動機和自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)、人工智能教育應(yīng)用、虛擬世界和教育游戲、教師專業(yè)發(fā)展等。

訪談?wù)撸耗鷦偛盘岬綌?shù)字化學(xué)習(xí)中的學(xué)習(xí)者參與是您的主要研究領(lǐng)域，而且在這方面積累了大量研究成果。您覺得數(shù)字化學(xué)習(xí)中的學(xué)習(xí)者參與和傳統(tǒng)學(xué)習(xí)有什么差異，以及數(shù)字化學(xué)習(xí)中的學(xué)習(xí)者參與有哪些類型，各有什么特點？

謝魁：首先，數(shù)字化學(xué)習(xí)環(huán)境與傳統(tǒng)面對面學(xué)習(xí)環(huán)境的差異必然導(dǎo)致學(xué)生在學(xué)習(xí)參與上有很多不同。其中最大的不同是，在數(shù)字化學(xué)習(xí)尤其是網(wǎng)絡(luò)化學(xué)習(xí)中，學(xué)生的參與更具有自發(fā)性和自主性。他們需要自己制訂學(xué)習(xí)計劃，對學(xué)習(xí)過程進行自我管理，同時還需要進行學(xué)習(xí)效果的自我評測及反思，這種形式的學(xué)習(xí)稱為“自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)”（Self-Regulated Learning）。在自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)中，因為缺乏教師在場的、及時的外部監(jiān)管和指導(dǎo)，學(xué)習(xí)者自身的學(xué)習(xí)積極性和主動性就顯得尤為重要（Xie & Hensley et al.，2017）。因此，數(shù)字化學(xué)習(xí)參與相較傳統(tǒng)學(xué)習(xí)而言，對學(xué)生提出了高更要求，尤其體現(xiàn)在非智力因素方面，如學(xué)生的學(xué)習(xí)動機、社會性互動能力、社交中所體現(xiàn)的領(lǐng)導(dǎo)力等，這些都對學(xué)生的學(xué)習(xí)參與起著非常重要的作用。

在數(shù)字化學(xué)習(xí)參與方面，團隊沒有過多關(guān)注課程內(nèi)容的設(shè)計和學(xué)習(xí)內(nèi)容的呈現(xiàn)，而將重心聚焦在學(xué)生在數(shù)字化學(xué)習(xí)環(huán)境中如何參與以及參與類型的研究上。我認(rèn)為數(shù)字化學(xué)習(xí)中的學(xué)習(xí)者參與有四個不同維度（見下表）：行為參與（Behavioral Engagement）、認(rèn)知參與（Cognitive Engagement）、情感參與（Emotional Engagement）和社會性參與（Social Engagement）（Fredricks et al.，2004;Gunuc & Kuzu，2015;Xie et al.，2019）。

行為參與是指學(xué)生是否實施了一系列的課程學(xué)習(xí)行為，這種行為往往是可觀察的，比如他學(xué)習(xí)了沒有，在哪里學(xué)習(xí)，什么時候?qū)W習(xí)，有沒有按照制訂的學(xué)習(xí)計劃來學(xué)習(xí)等。在網(wǎng)絡(luò)化學(xué)習(xí)環(huán)境中，行為參與還包括學(xué)習(xí)者有沒有登錄網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺，在平臺里停留了多長時間，點擊了哪些頁面，在每個頁面上停留了多長時間等。這些都可以作為行為參與的表現(xiàn)形式（Xie，2013）。

認(rèn)知參與是指學(xué)生在課程學(xué)習(xí)中獲取知識的內(nèi)在智力活動，以及學(xué)生對元認(rèn)知策略和自我調(diào)節(jié)策略的使用。比如學(xué)生開展數(shù)字化學(xué)習(xí)過程中有沒有去積極參與知識的構(gòu)建，是淺層構(gòu)建還是深層構(gòu)建，學(xué)生有沒有對知識構(gòu)建的過程和結(jié)果進行內(nèi)化，有沒有有效地使用元認(rèn)知策略等（Xie & Ke，2011）。

情感參與是指學(xué)生在實施學(xué)習(xí)行為、進行認(rèn)知活動的過程中所伴隨的態(tài)度、情緒等情感體驗。情感參與可能是正向的，也可能是負向的。當(dāng)學(xué)生對學(xué)習(xí)有正向情感體驗時，他會更積極地學(xué)習(xí);而如果是負向情感體驗，學(xué)生則會因為缺乏情感動力而放棄學(xué)習(xí)（Xie et al.，2019）。

在數(shù)字化學(xué)習(xí)中，網(wǎng)絡(luò)將學(xué)生互聯(lián)在一起，讓學(xué)生可以很方便地進行同步或異步的社會互動。這種社交性的、互動性的參與被稱為社會性參與。社會性參與具體包括學(xué)生在社會化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下是如何互動的，如何通過參與互動來促進觀點的碰撞、知識的共享和知識的生成。社會性參與也有正面和負面之分，正面的社會性參與會促進學(xué)習(xí)，負面的社會性參與則會對學(xué)習(xí)產(chǎn)生消極影響（Xie et al.，2013）。當(dāng)然，數(shù)字化學(xué)習(xí)中學(xué)習(xí)者參與的這四個維度在傳統(tǒng)教學(xué)中也存在，但因為學(xué)習(xí)環(huán)境的差異，其在表現(xiàn)形式上也有一定的差異。

訪談?wù)撸赫埬榻B一下數(shù)字化學(xué)習(xí)中的學(xué)習(xí)者參與是如何發(fā)生的，學(xué)習(xí)者參與對提高學(xué)習(xí)績效有什么作用？

謝魁：首先，數(shù)字化學(xué)習(xí)中的學(xué)習(xí)者參與同時包括個體參與和社會性參與，個體參與強調(diào)學(xué)習(xí)者通過與媒體和內(nèi)容的交互來進行自主知識構(gòu)建，而社會性參與強調(diào)通過與同伴的協(xié)作和對話來完成對知識的內(nèi)化和遷移。其次，學(xué)習(xí)者參與是個體與其他學(xué)習(xí)者建立和維持互動關(guān)系的復(fù)雜過程。有一些研究將學(xué)習(xí)者參與看作學(xué)習(xí)者對學(xué)習(xí)社區(qū)的歸屬感和依附感的一種表現(xiàn)形式（Hrastinski，2009）。如果學(xué)習(xí)者對學(xué)習(xí)社區(qū)有較強的歸屬感和依附感，他對學(xué)習(xí)的參與性就會更強。再次，學(xué)習(xí)者參與依賴于各種學(xué)習(xí)工具和學(xué)習(xí)體驗的支持。學(xué)習(xí)工具包括物理工具和心理工具，物理工具（如計算機）可幫助學(xué)習(xí)者完成學(xué)習(xí)任務(wù)，心理工具（如語言）則可幫助學(xué)習(xí)者完成有效互動（Hrastinski，2009）。學(xué)習(xí)者的積極參與會促進學(xué)習(xí)，而學(xué)習(xí)體驗的結(jié)果也會對學(xué)習(xí)者參與產(chǎn)生反作用。參與過程是一個復(fù)雜的過程，其中既有和諧也有沖突，既有合作也有競爭，是學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)體驗的集中表現(xiàn)。

對于學(xué)習(xí)者參與是否會提高學(xué)習(xí)績效，回答是肯定的。為了達到學(xué)習(xí)目標(biāo)，學(xué)習(xí)者肯定會有一定程度的參與。一般來說，學(xué)生的參與度越高，學(xué)習(xí)績效也會相應(yīng)較高。在研究中我們會把學(xué)習(xí)績效當(dāng)成一個重要的結(jié)果變量來處理，但是學(xué)習(xí)績效并不僅僅指學(xué)習(xí)成績，也包括學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)過程中的行為和表現(xiàn)。比如，在網(wǎng)絡(luò)化環(huán)境中可以通過數(shù)據(jù)挖掘和文本分析等手段，來獲取學(xué)生的訪問信息、瀏覽行為、互動行為、評價行為及作業(yè)提交行為等，從而全面而精細地評判學(xué)生在整個學(xué)習(xí)過程中的表現(xiàn)，而不僅僅是關(guān)注最終的學(xué)習(xí)結(jié)果。

訪談?wù)撸耗诎l(fā)表了多篇與社會性參與相關(guān)的論文，您認(rèn)為社會性參與會對學(xué)生的數(shù)字化學(xué)習(xí)行為產(chǎn)生哪些影響？

謝魁：在回答這個問題時，我首先要提出一個觀點，在人類的學(xué)習(xí)中，社會性交互是至關(guān)重要的。維果茨基（Vygotsky）認(rèn)為社會性互動是學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)到符合所在社會文化的思維和語言的必要途徑（Vygotsky，1962）。交互在傳統(tǒng)學(xué)習(xí)中往往被定義為人機交互或人與內(nèi)容的交互，而在數(shù)字化學(xué)習(xí)中，學(xué)生不僅與媒體及內(nèi)容交互，同時還要與更多的人進行交互。因此我們要把學(xué)習(xí)群體在學(xué)習(xí)環(huán)境層面進行重新構(gòu)建，讓學(xué)習(xí)者有足夠的機會與其他學(xué)習(xí)者進行交互?；谶@種交互特征，學(xué)習(xí)者的社會性參與具有一定的規(guī)律性，社會性參與在體驗層面主要包括社會存在感和社會沖突感。社會存在感是指學(xué)習(xí)者在社交和情感上投射到在線學(xué)習(xí)社區(qū)的能力和體驗（Garrison et al.，1999）。社會存在感有助于培養(yǎng)學(xué)習(xí)者積極的情感體驗，讓學(xué)習(xí)者產(chǎn)生歸屬感和群體身份認(rèn)同。但任何社會環(huán)境下的人與人之間的互動并不總能產(chǎn)生積極情緒和感受，有時還可能會觸發(fā)緊張感和對抗感。當(dāng)這種不確定、緊張和對抗的情緒與氣氛在社會交互中出現(xiàn)時，我們就稱之為社會沖突感。已有研究發(fā)現(xiàn)，如果學(xué)生的社會存在感水平較高，其認(rèn)知參與也會相應(yīng)較高，學(xué)習(xí)績效也會較好。但當(dāng)社會沖突感發(fā)生時，則會對學(xué)生的學(xué)習(xí)行為和認(rèn)知參與產(chǎn)生負面影響，進而影響學(xué)習(xí)績效（Xie et al.，2013;Xie & Lu et al.，2017）。不容忽視的是，除上述社會存在感和社會沖突感之外，還有一種認(rèn)知沖突現(xiàn)象。與社會性沖突不同，認(rèn)知沖突對學(xué)生的學(xué)習(xí)行為和認(rèn)知參與具有促進作用，有助于觀點的形成和知識的建構(gòu)?？傮w而言，社會性參與和學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為、學(xué)習(xí)效能的關(guān)系是非常微妙的，一方面我們要鼓勵學(xué)生持有不同的觀點，但另一方面學(xué)生在表達觀點時因為方式欠妥或處置不當(dāng)，又有可能轉(zhuǎn)化成社交方面的沖突。

訪談?wù)撸寒?dāng)社會性沖突出現(xiàn)時，我們應(yīng)該如何處理呢？

謝魁：數(shù)字化環(huán)境下的社會性學(xué)習(xí)，一定要有不同的觀點，有觀點就會有沖突，雖然這種認(rèn)知上的沖突也會引起情感上的緊張，但這種緊張一般不會轉(zhuǎn)化成學(xué)生之間的社會性沖突。我們的研究發(fā)現(xiàn)，社會性沖突的出現(xiàn)有一個緩慢演化的過程，當(dāng)這種沖突集中于某些特定方面的時候，會使沖突的程度發(fā)生惡化。比如當(dāng)沖突集中在學(xué)生要展示自己的能力，或者在能力上彼此較勁，抑或是在參與過程中對其他學(xué)習(xí)者產(chǎn)生敵對感時，認(rèn)知沖突就有可能會轉(zhuǎn)化成社會性沖突。社會性沖突的演化過程包括5個階段：文化初始化、社交性協(xié)調(diào)循環(huán)、沖突升級、干預(yù)和調(diào)停、沖突終止（Xie et al.，2013）。由圖1的社會性沖突演化模型可知，文化初始化階段是課程學(xué)習(xí)開始時，學(xué)生在線上互相打招呼，表達對課程的緊張感和對彼此的支持，營造出一種美好的社交文化環(huán)境。社交性協(xié)調(diào)循環(huán)階段包括去抑制、沖突/緊張和正?；齻€環(huán)節(jié)，大多數(shù)學(xué)生都會經(jīng)歷這三個環(huán)節(jié)，此階段會有小的沖突出現(xiàn)，但最后都會在社區(qū)內(nèi)自行消解并回歸正?；?。沖突升級階段，雖然協(xié)調(diào)循環(huán)能有效抑制社會性沖突，但沖突也會不斷累積，最終升級到社區(qū)內(nèi)部無法控制的水平。干預(yù)和調(diào)停階段，由于社會性沖突升級并干擾了正常的學(xué)習(xí)活動，此時需要在線教師出面干預(yù)并協(xié)調(diào)。沖突終止階段，在在線教師的協(xié)調(diào)下，沖突得以平息，學(xué)習(xí)活動重新恢復(fù)正常。在應(yīng)對和控制社會性沖突方面，對教師而言，既要鼓勵學(xué)生建立數(shù)字化學(xué)習(xí)社區(qū)內(nèi)的積極文化和互動規(guī)則，同時要對學(xué)習(xí)社區(qū)內(nèi)的緊張互動氛圍予以特別關(guān)注，以維持學(xué)習(xí)社區(qū)內(nèi)部運行正?；╔ie et al.，2013）。一般來說，干預(yù)本身并不難，難的是沖突的演化過程往往比較隱蔽且不易發(fā)覺，何時需要在線教師進行干預(yù)也不好把握。如果能通過人工智能的手段對社會性沖突演化程度進行自動監(jiān)測和評判，并提醒在線教師及時采取相應(yīng)的干預(yù)，將是一種不錯的選擇。比如，我們可以采用語義識別等手段，通過大數(shù)據(jù)和機器學(xué)習(xí)等技術(shù)做到這一點，這也是我們實驗室正在關(guān)注和努力的一個方向。

二、數(shù)字化學(xué)習(xí)中的學(xué)習(xí)者參與：動機如何 影響參與

訪談?wù)撸耗X得有哪些因素會影響學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)動機？您的研究中主要包括哪些關(guān)鍵變量？

謝魁：在學(xué)習(xí)者參與研究中，最核心的一個問題就是學(xué)習(xí)者的參與是如何被驅(qū)動的。我們將這種驅(qū)動性稱為學(xué)習(xí)動機。學(xué)習(xí)動機是一個非常復(fù)雜的概念，現(xiàn)存的學(xué)習(xí)動機理論比較多，如需要層次理論、成就動機理論、成敗歸因理論、成就目標(biāo)理論、期望價值理論、自我決定理論等，這些理論都對影響動機的因素進行了分類。一般來說，動機可以分為內(nèi)部動機和外部動機。內(nèi)部動機是指誘因來自學(xué)習(xí)者本身內(nèi)在的因素，外部動機是指誘因來自學(xué)習(xí)者外部的因素。由內(nèi)部動機引起的學(xué)習(xí)參與具有持續(xù)性和高效性，比外部動機要好。我們的研究主要關(guān)注興趣、價值感、自治感、勝任感、關(guān)系感等變量。其中，興趣是特質(zhì)性的、最能持久保持的學(xué)習(xí)動機。興趣會直接轉(zhuǎn)化為學(xué)生的愉悅感，同時也是學(xué)習(xí)者參與最重要的內(nèi)部動機之一。價值感同樣屬于內(nèi)部動機，主要是指學(xué)習(xí)者對參與價值的感知，即學(xué)習(xí)者感知到的參與能提高其學(xué)習(xí)績效的程度。價值感不僅直接影響學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)社區(qū)中的參與程度，同時也會影響學(xué)習(xí)者對信息技術(shù)的使用程度。自治感、勝任感、關(guān)系感這三個變量均來自于自我決定理論（Xie et al.，2006;Xie & Durrington et al.， 2011）。該理論是以積極心理學(xué)為背景發(fā)展起來的一種認(rèn)知動機觀，認(rèn)為個體是積極向上的，具有自我實現(xiàn)和自我成長的需要（Deci & Ryan，2000）。自治感是指學(xué)習(xí)者能根據(jù)意愿自主選擇并決定他們的參與行為，同時希望在活動中不受限制、對自我行為和決策擁有選擇權(quán)利。給學(xué)習(xí)者提供足夠的自治能有效促進他們學(xué)習(xí)動機的內(nèi)化和整合。勝任感是指學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)參與中感受到有能力完成該項學(xué)習(xí)任務(wù)，通過實施滿足學(xué)習(xí)者個體能力需要的相關(guān)措施，可以促進學(xué)習(xí)者的參與動機，比如在學(xué)生完成在線學(xué)習(xí)任務(wù)后給予積極的反饋等。關(guān)系感是指學(xué)習(xí)者個體在其所處的在線學(xué)習(xí)社區(qū)中能形成安全感，并與他人形成滿意的聯(lián)系或歸屬感，比如在線學(xué)習(xí)同伴的支持能促進學(xué)習(xí)者的參與等。這三個變量之間的關(guān)系如圖2所示。它們既相互獨立，又彼此存在交叉。作為外部動機因素，自治感、勝任感和關(guān)系感的滿足都會增強學(xué)習(xí)者的內(nèi)在參與動機。

訪談?wù)撸耗谘芯繑?shù)字化學(xué)習(xí)動機與學(xué)習(xí)者參與關(guān)系的過程中主要采用了哪些代表性的理論和模型？

謝魁：除了剛才提到的自我決定理論外，我們還采用了成就目標(biāo)理論、期望價值理論和探究社區(qū)理論（Community of Inquiry，CoI）。成就目標(biāo)理論直接用于解釋教育情境中的個體行為。該理論認(rèn)為，對能力的理解會影響學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)情境中的目標(biāo)取向。有的學(xué)生持有能力增長觀，認(rèn)為通過個人努力能力是可以不斷提高的;有的學(xué)生持能力實體觀，認(rèn)為能力對于個體而言是無法改變的。持能力增長觀的學(xué)生傾向于將學(xué)習(xí)看作提高自身能力的機會，其學(xué)習(xí)目標(biāo)是在完成學(xué)習(xí)任務(wù)的同時發(fā)展自身的能力;而持能力實體觀的學(xué)生則會把學(xué)習(xí)看作對自己能力的一次檢驗過程，其學(xué)習(xí)目標(biāo)是為了顯示自己具有很高的能力或者避免被低能評價（Dweck，1988）。對學(xué)習(xí)目標(biāo)定位的差異也導(dǎo)致學(xué)生在進行學(xué)習(xí)參與時表現(xiàn)出不同的參與模式（Xie & Huang，2014）。

期望價值理論認(rèn)為，個體完成各種任務(wù)的動機是由其對完成該任務(wù)的期待及對這一任務(wù)所賦予的價值決定的。該理論認(rèn)為學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)績效取決于兩個重要因素：對于成功的期望和主觀任務(wù)價值。期望是指學(xué)習(xí)者對自己在學(xué)習(xí)任務(wù)中取得成功的信心;任務(wù)價值是指學(xué)習(xí)者感知到的學(xué)習(xí)任務(wù)的重要性、實用性或愉悅性（Eccles，1983）。學(xué)習(xí)者最佳的學(xué)習(xí)動機條件是通過自己的努力有可能實現(xiàn)學(xué)習(xí)目標(biāo)，而該學(xué)習(xí)目標(biāo)又正好與學(xué)習(xí)者所期望的任務(wù)價值相匹配。反之，如果學(xué)習(xí)者發(fā)現(xiàn)正在進行的學(xué)習(xí)和自己所期望的價值之間毫無關(guān)系或者覺得自己的學(xué)習(xí)目標(biāo)極難實現(xiàn)，那么他的學(xué)習(xí)動機也不會持久。

探究社區(qū)理論通過發(fā)展認(rèn)知存在（Cognitive Presence）、社會存在（Social Presence）和教學(xué)存在（Teaching Presence）這三個重要的要素來有效促進在線學(xué)習(xí)者知識、能力和技能的建構(gòu)、發(fā)現(xiàn)和培養(yǎng)（Garrison et al.，1999）。該理論是在線學(xué)習(xí)社區(qū)研究領(lǐng)域中引用最為廣泛的理論之一。我們在研究社會性沖突時也用到了這一理論，社會沖突與該理論中的社會存在有很強的關(guān)聯(lián)性。社會存在是指在數(shù)字化學(xué)習(xí)環(huán)境中，學(xué)習(xí)者展現(xiàn)個體特質(zhì)以及發(fā)展個人的和有目的社會關(guān)系的能力（Garrison，2007）。社會存在包括三個維度：有效溝通、開放式交流和團隊凝聚力。受社會存在的啟發(fā)，我們在研究中提出了“沖突存在”（Conflictual Presence）這個概念，沖突存在就是一種沖突性的社會存在。當(dāng)不確定、痛苦和對抗的體驗發(fā)生時沖突存在便會逐漸產(chǎn)生（Xie & Lu et al.，2017）。沖突存在的提出對于探究社區(qū)理論是一種補充和擴展。

訪談?wù)撸赫埬榻B一下數(shù)字化學(xué)習(xí)環(huán)境下學(xué)習(xí)者的內(nèi)部動機和外部動機是如何影響學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)參與的？

謝魁：雖然很多研究證實了學(xué)習(xí)者的內(nèi)部動機和外部動機對學(xué)習(xí)參與具有顯著的影響作用，但如果學(xué)習(xí)環(huán)境、學(xué)習(xí)者和學(xué)習(xí)活動存在差別，其影響作用也表現(xiàn)出一定的差異性。以我們團隊的三個相關(guān)研究為例，這三個研究都是探索學(xué)生在線討論中的學(xué)習(xí)動機與學(xué)習(xí)參與之間的關(guān)系。第一個研究在2006年開展，目的是探究在線討論中學(xué)習(xí)者的內(nèi)部動機與學(xué)習(xí)參與之間的關(guān)系。通過實證分析發(fā)現(xiàn)，學(xué)習(xí)者參與與其內(nèi)部動機呈正相關(guān)。具體表現(xiàn)為，如果學(xué)生在在線討論中感知到有價值、有趣、有愉悅感，他們就會更樂于參與（Xie et al.，2006）。第二個研究在2011年開展，我們在一個基于同伴調(diào)節(jié)的在線社區(qū)中發(fā)現(xiàn)，價值感、勝任感和自治感是影響學(xué)習(xí)者低水平交互的關(guān)鍵因素;內(nèi)部動機是影響學(xué)習(xí)者個體精細交互的關(guān)鍵因素;關(guān)系感是影響學(xué)習(xí)者協(xié)作精細交互的關(guān)鍵因素。研究同時發(fā)現(xiàn)，自治感和關(guān)系感是影響學(xué)習(xí)者互動調(diào)節(jié)行為的關(guān)鍵因素（Xie & Ke，2011）。第三個研究在2013年開展，主要考察了在線討論中動機、同伴反饋與學(xué)習(xí)者參與之間的關(guān)系。學(xué)生的參與行為包括發(fā)帖行為和不發(fā)帖行為兩種。結(jié)果顯示，學(xué)生會花費大量的時間參與不發(fā)帖的學(xué)習(xí)活動。學(xué)習(xí)動機和同伴反饋對學(xué)生的發(fā)帖和不發(fā)帖行為都具有解釋作用（Xie，2013）。

三、數(shù)字化學(xué)習(xí)中的學(xué)習(xí)者參與：研究方法 創(chuàng)新

訪談?wù)撸耗陂_展研究的過程中用到很多跨學(xué)科的研究方法，請您簡要介紹一下這些方法及其用途，以及在開展研究時選擇研究方法的依據(jù)。

謝魁：關(guān)于研究方法的創(chuàng)新是我們團隊比較注重的一個方面。特別是在數(shù)字化學(xué)習(xí)當(dāng)中，學(xué)習(xí)者和媒體的交互可以產(chǎn)生各種各樣的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)在傳統(tǒng)課堂中是無法獲取的，但是在數(shù)字化學(xué)習(xí)環(huán)境下則可以通過在線學(xué)習(xí)平臺后臺管理技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)日志采集技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)爬蟲采集技術(shù)等將其很方便地采集下來，而且采集過程本身對學(xué)生的學(xué)習(xí)過程沒有任何干擾。這就為我們做數(shù)字化學(xué)習(xí)參與方面的研究提供了一個非常好的數(shù)據(jù)源。在研究數(shù)字化學(xué)習(xí)參與時，我們既用到一些傳統(tǒng)的量化研究方法，如回歸分析、線性方程、結(jié)構(gòu)方程模型、多層線性模型分析法等，同時也用到一些傳統(tǒng)的質(zhì)性研究方法，比如在研究社會性沖突時用到了質(zhì)性編碼（Qualitative Coding）方法。我們特別重視將量化研究方法和質(zhì)性研究方法整合起來，比如我們在對話語文本進行內(nèi)容分析時，先把學(xué)生的交互文本通過編碼方式轉(zhuǎn)成數(shù)字信息，然后再結(jié)合量化的模型來進行建模（Xie et al.，2018）。近期我們對跨學(xué)科研究方法采用較多，比如數(shù)據(jù)挖掘方法、語義識別方法和社會網(wǎng)絡(luò)分析方法。數(shù)據(jù)挖掘和語義識別是信息科學(xué)領(lǐng)域中常用的方法，社會網(wǎng)絡(luò)分析是社會學(xué)領(lǐng)域中常用的方法。我們通過數(shù)據(jù)挖掘方法在沒有明確假設(shè)的前提下去尋找隱藏在學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)中的信息，發(fā)現(xiàn)信息中存在的與學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)行為相關(guān)的潛在關(guān)系和規(guī)律，比如進行基于回歸技術(shù)的模型預(yù)測、基于聚類的結(jié)構(gòu)發(fā)現(xiàn)、基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘、基于序列模式的挖掘等;通過語義分析理解學(xué)生的討論文本所表達的語義內(nèi)容，實現(xiàn)對各個語言單位的分析，從而理解學(xué)習(xí)者討論文本所表達的真實語義;通過社會網(wǎng)絡(luò)分析對學(xué)習(xí)者的社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)系結(jié)構(gòu)加以解析，進而測量學(xué)習(xí)者互動網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和特征等屬性。

在研究方法的選擇上，一個常見的誤區(qū)是把研究方法的選擇置于研究問題確定之前。比如我的一個博士生直接告訴我說他要做一個結(jié)構(gòu)方程模型的論文或者做一個社會網(wǎng)絡(luò)分析的論文。這就是連研究問題還沒有想好，就先把研究方法確定下來了。如果要讓研究問題與研究方法完美契合，首先要對研究問題做深入地剖析，在對研究問題理解透徹的前提下再去找研究方法。這個先后關(guān)系很重要，我們要用研究問題來驅(qū)動研究方法，但如果用研究方法來驅(qū)動研究問題，那就本末倒置了。除了要與研究問題進行契合外，還需要根據(jù)研究數(shù)據(jù)的特征來選擇研究方法，比如在研究學(xué)習(xí)者的社會性參與時，如果已經(jīng)獲取了學(xué)習(xí)者群體交互的詳細數(shù)據(jù)，我們就可以選用社會網(wǎng)絡(luò)分析來做這個研究。但如果沒有這種交互性的數(shù)據(jù)源，就只能選擇問卷、量表等學(xué)習(xí)者自報告的研究方法。

訪談?wù)撸耗诮谘芯恐惺褂昧艘环N較新的研究方法——經(jīng)驗取樣法（Experience-Sampling Method，ESM），您能否向我們介紹一下這種研究方法及其適用范圍？

謝魁：傳統(tǒng)教育心理學(xué)研究很注重對人心理狀態(tài)的采集，因為行為是外顯的，但是內(nèi)在的一些心理狀態(tài)需要參與者的自報告。傳統(tǒng)自報告的方法雖然操作方便，但弊端是參與者自報告的真實性無法得到保證。就算參與者愿意報告自己的真實情況，他也未必能百分之百還原事件發(fā)生時的真實感受。為了提高學(xué)習(xí)者參與研究的準(zhǔn)確性，我們在最近的研究中使用了經(jīng)驗取樣法。經(jīng)驗取樣法是一種收集人們對日常生活中經(jīng)歷事件的即時評估并記錄下來的方法。采集的數(shù)據(jù)可以真實反映當(dāng)時正在發(fā)生的事情以及被調(diào)查者在那一刻的想法和感受（Larson & Csikszentmihalyi，1983）。一般來講，經(jīng)驗取樣法會在一段時間內(nèi)借助提醒工具提醒參與者，讓參與者在事件發(fā)生瞬間回答問題，從而達到收集數(shù)據(jù)的目的。因為該方法可以在事件發(fā)生當(dāng)下捕捉到參與者的真實感受和體驗，與傳統(tǒng)的自報告方法相比，它可以更為精確地檢視學(xué)習(xí)動機、學(xué)習(xí)參與隨時間和情境變化的軌跡，并有助于精準(zhǔn)分析相關(guān)的影響因素。經(jīng)驗取樣法包括隨機取樣、固定取樣和基于事件的取樣三種方式。隨機取樣是指參與者在給定的數(shù)據(jù)收集期內(nèi)隨機回答問題;固定取樣是指參與者在設(shè)定的固定時間點回答問題;基于事件的取樣是指參與者根據(jù)研究者的預(yù)設(shè)，在某一特定事件發(fā)生時回答問題。在近期的研究中，我們就同時采用固定取樣和基于事件的取樣兩種方式對學(xué)生的數(shù)字化學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)進行了采集和分析（Xie et al.，2019）。經(jīng)驗取樣法并不是我們發(fā)明的一種方法，它最早應(yīng)用于心理學(xué)和行為學(xué)領(lǐng)域，因為該方法的操作過程比較繁瑣，對研究者來說存在一些技術(shù)障礙，一直沒有得到廣泛應(yīng)用。近年來，隨著移動計算技術(shù)、移動互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)和個人智能移動終端設(shè)備（尤其是智能手機和可穿戴設(shè)備）在教育和教學(xué)中的常態(tài)化應(yīng)用，我們可以借助隨身攜帶的智能終端方便地采集學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)，洞悉學(xué)習(xí)者數(shù)字化學(xué)習(xí)參與的全過程。比如我們在研究中開發(fā)了一款用于經(jīng)驗取樣采集的APP，讓學(xué)習(xí)者通過在iPAD上安裝該APP來方便地采集他們的學(xué)習(xí)參與和學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)（Xie et al.，2019）。

四、數(shù)字化學(xué)習(xí)參與研究展望

訪談?wù)撸赫埬勔徽劗?dāng)前數(shù)字化學(xué)習(xí)參與研究的主要熱點和今后的發(fā)展趨勢。

謝魁：現(xiàn)在數(shù)字化學(xué)習(xí)參與本身就是一個熱點，可以從如下三個方面持續(xù)深耕：

一是數(shù)字化學(xué)習(xí)參與的具體機制。首先是數(shù)字化學(xué)習(xí)參與包含哪些維度、參與的質(zhì)量如何評判、各個維度之間關(guān)系如何等。其次，學(xué)習(xí)參與作為聯(lián)結(jié)學(xué)習(xí)動機和學(xué)習(xí)績效的紐帶，學(xué)習(xí)動機如何影響學(xué)習(xí)參與，學(xué)習(xí)參與又如何影響學(xué)習(xí)績效，這兩種影響機制還需要進一步剖析和驗證。再次，不同類型學(xué)習(xí)環(huán)境下的學(xué)習(xí)參與也是需要關(guān)注的方面。隨著技術(shù)支持學(xué)習(xí)的普及化，數(shù)字化學(xué)習(xí)環(huán)境也呈現(xiàn)出多種表現(xiàn)形式，比如混合式學(xué)習(xí)、翻轉(zhuǎn)課堂、游戲化學(xué)習(xí)以及智慧學(xué)習(xí)等。各種環(huán)境下的學(xué)習(xí)參與既有共性，也存在差異性，它們之間的共性是什么，差異性是什么，都值得我們?nèi)ヌ剿鳌?/p>

二是在探明學(xué)習(xí)參與機制的基礎(chǔ)上，通過設(shè)計一些有效的策略或干預(yù)手段來提高學(xué)生的學(xué)習(xí)參與度，促進學(xué)生持續(xù)參與、高效參與。這就涉及到教學(xué)設(shè)計理念的問題。在我們現(xiàn)存的教學(xué)設(shè)計模型中，往往注重對知識結(jié)構(gòu)和教學(xué)流程的設(shè)計，而容易忽略學(xué)習(xí)者參與這一因素。事實上，學(xué)生的學(xué)習(xí)體驗并不總是聚焦于學(xué)習(xí)的績效和產(chǎn)出，學(xué)習(xí)參與和學(xué)習(xí)動機也是整個學(xué)習(xí)體驗的重要組成部分。我們現(xiàn)在做教學(xué)設(shè)計時首先考慮如何提高學(xué)習(xí)績效，怎樣達到高的學(xué)習(xí)產(chǎn)出，然后根據(jù)目標(biāo)去設(shè)計學(xué)習(xí)活動序列、學(xué)習(xí)材料和呈現(xiàn)方法，以及如何去評價最終的產(chǎn)出。由于學(xué)習(xí)參與的重要性，以后的研究需要對當(dāng)前的教學(xué)設(shè)計模型進行擴展和優(yōu)化，以學(xué)生的學(xué)習(xí)體驗為主線進行教學(xué)設(shè)計。比如如何對行為參與、認(rèn)知參與、情感參與和社會性參與進行有效設(shè)計，如何對學(xué)習(xí)者進行情感支持，如何通過有效干預(yù)來提高學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)動機和學(xué)習(xí)參與度等。為此，我們團隊設(shè)計了一個學(xué)習(xí)體驗設(shè)計模型，如圖3所示。這個模型包含學(xué)習(xí)動機、學(xué)習(xí)參與和學(xué)習(xí)績效三個關(guān)鍵部分，貫穿了學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)體驗的全過程。當(dāng)前亟需解決的問題是如何通過有效的設(shè)計來促進學(xué)習(xí)動機和學(xué)習(xí)參與，最終達到提高學(xué)習(xí)績效的目的。此外，當(dāng)前的信息技術(shù)主要用于優(yōu)化學(xué)習(xí)材料的組織和呈現(xiàn)，而在今后，技術(shù)應(yīng)該更多地用于對學(xué)習(xí)者的參與尤其是在優(yōu)化學(xué)習(xí)者的非智力因素方面提供支持。

三是要在研究方法上尋求新的突破，繼續(xù)加大學(xué)習(xí)分析技術(shù)在學(xué)習(xí)參與方面的應(yīng)用力度。學(xué)習(xí)分析技術(shù)可以深入挖掘與分析學(xué)生在各個維度的學(xué)習(xí)參與數(shù)據(jù)，獲取其學(xué)習(xí)參與行為的潛在規(guī)律和特點，發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)參與中存在的潛在問題與缺陷。同時，學(xué)習(xí)分析在支持學(xué)生的社會交互方面也可以發(fā)揮作用，比如可以為在線學(xué)習(xí)社區(qū)中組建小組、搭配成員、調(diào)解沖突提供相應(yīng)的指導(dǎo)。另外，還應(yīng)加大對跨學(xué)科研究方法的引入，比如引入信息科學(xué)和人工智能領(lǐng)域最新的文本挖掘、機器學(xué)習(xí)等分析方法，引入心理學(xué)和社會學(xué)領(lǐng)域最新的抽樣和數(shù)據(jù)分析方法等，從不同學(xué)科角度來豐富研究視野。比如，我們團隊采用基于自然語言處理的監(jiān)督學(xué)習(xí)（Supervised Learning）技術(shù)來對一組在線學(xué)習(xí)論壇的討論帖進行分類，包含調(diào)節(jié)信息和通用信息示例的兩種平衡數(shù)據(jù)集被用來訓(xùn)練和測試機器學(xué)習(xí)算法，隨后用于識別發(fā)帖數(shù)據(jù)中的領(lǐng)導(dǎo)者（Leader）信息并監(jiān)測學(xué)習(xí)參與過程中學(xué)習(xí)者的領(lǐng)導(dǎo)力情況（Xie et al.，2018）。

訪談?wù)撸悍浅s幸能與您進行面對面的交流，聆聽您對數(shù)字化學(xué)習(xí)中學(xué)習(xí)者參與方面的一些見解。您所提及的學(xué)習(xí)者參與的機理與作用、學(xué)習(xí)動機對學(xué)習(xí)參與的影響機制、學(xué)習(xí)參與研究中的跨學(xué)科研究方法以及您提出的學(xué)習(xí)體驗設(shè)計模型對我們開展相關(guān)研究都具有重要的參考價值。再次感謝您能接受我們的訪談。

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Learner Engagement in Digital Learning： Linking Learning Motivation and Learning Performance

——An interview with Professor Xie Kui

WAN Liyong

Abstract： How to design， develop and integrate the innovative technology which is capable of promoting students motivation and engagement to enhance learners learning performance is a hot issue of academic concern in the field of digital learning. As a bridge and link between learning motivation and learning performance， learner engagement in the digital learning environment consists of four dimensions： behavioral engagement， cognitive engagement， emotional engagement， and social engagement. Learner engagement can improve learning performance， but the social engagement of learners may also cause social conflicts which need to be intervened and resolved through the social conflict evolution model. The key variables involved in the study of digital learning motivation include interest， value， autonomy， competence， and relatedness. The studies have confirmed that both internal motivation and external motivation have a significant impact on learner engagement. In the digital learning environment， a variety of interdisciplinary research methods can be introduced into the study of learner engagement， among which experience sampling method is an effective approach in the data collection of learner engagement. Experience sampling method helps to capture the real experience and feelings of participants instantly and accurately. The future research on learner engagement in the digital environment can be deepened from three aspects： to explore the specific mechanism of digital learning engagement， to design effective strategies to improve learner engagement and to seek innovation and breakthrough of research methods.

Keywords： Digital Learning; Learner Engagement; Learning Motivation; Learning Performance; Social Engagement