付達杰

摘? 要：文章以江西20所本科院校和20所高職高專院校為樣本，結合大學排行榜數據，分析了高校影響力與其官網影響力之間的相關性。結果顯示，二者之間呈現中度正相關。

關鍵詞：高校;影響力;官網;相關性

中圖分類號：G647? ? ?文獻標識碼：A? ? 文章編號：2096-3769（2019）01-057-05

高校是思想文化與科學技術的重要產地，思想文化和科學技術又是影響高校發(fā)展的重要推手。隨著網絡技術的發(fā)展和教育信息化的推進，互聯網對高校的影響越來越大。網絡建設與管理成為高校辦學育人的重要內容。據教育部發(fā)布的高等教育第三方評估報告顯示，2014年中國高校在校生規(guī)模達到3559萬人，居世界第一;高校數量為2824所，居世界第二。[1]如此龐大規(guī)模的高等學校，其產生的影響無疑是巨大的。高校官網作為高校的門戶，是展示其辦學水平、彰顯其外在影響力的重要窗口，也是其參與網絡、影響網絡的重要渠道。高校自身的影響力與其官網影響力之間是否存在一定的相關性？弄清這一問題對于高校網站建設及其影響力提升具有重要價值。

一、高校影響力與其官網影響力的概念界定

1.高校影響力

對于高校影響力，國內外尚沒有一個統(tǒng)一的概念。當前有關高校影響力的研究，強調學術影響力最典型的有上海交通大學主持研究的基于學術影響力的世界大學學術排名。[2]實際上，高校影響力不僅包括學術影響力，還包括畢業(yè)生影響力、媒體影響力、教師影響力等多個方面。本文中高校影響力特指高校在人才培養(yǎng)、科學研究、社會服務、文化傳承與創(chuàng)新等方面形成的綜合影響力，是高校辦學實力的綜合體現，具化為大學排行榜的成績。因此，本文在評估高校影響力時將采用簡單的參照法，即以相關大學排行榜排名成績作為高校影響力的評估結果。

2.高校官網影響力

官網（Official website）即官方網站，是一種主辦者體現其意志想法，團體信息公開，并帶有專用、權威、公開性質的網站。高校綜合門戶網站，是在其章程中有明確域名界定的官方網站。官網影響力是指高校官網在網絡上的影響力，本文主要從網絡計量學角度，基于鏈接分析來衡量官網影響力。官網影響力體現了官網的信息量、訪問量、傳播量以及外界的關注度。

二、研究工具與數據采樣

主要的研究工具包括Alexa、站長工具（站長之家網站）和EXCEL等軟件。Alexa是世界著名網站排名查詢檢索網站，它可以獲取網站的排名數據。站長工具則可以了解SEO數據變化，檢測網站死鏈接、蜘蛛訪問、HTML格式檢測、網站速度測試、友情鏈接檢查、網站域名IP查詢、PR、權重查詢、ALEXA、Whois查詢等等。EXCEL主要用來進行數據的初步處理、標準化和相關性分析。

教育部公布數據顯示，截至2016年5月30日，全國高等學校共計2879所，其中普通高等學校2595所（含獨立學院266所），成人高等學校284所。江西高校98所（含民辦31所），其中本科42所（含獨立學院13所），高職高專56所。[3]我們在實際研究中，本科院校選取2016中國大學排行榜中江西省前20名院校。其中南昌師范學院與萍鄉(xiāng)學院并列20名，考慮區(qū)域均衡問題，我們選擇萍鄉(xiāng)學院作為有效樣本，見表1。我們在中國科學評價研究中心2016-2017年中國專科（高職高專）院校競爭力排行榜中，選取江西省高職高專院校作為樣本，共計20所，按名次排列如表2所示。

三、高校影響力與其官網影響力相關性實證分析

評價指標。我們選取Alexa排名、反鏈數、百度權重、百度收錄、PR值等5項指標進行網站影響力評價。據此對選定的樣本內的江西省高校官網測評，分別計算統(tǒng)計出各高校官網的ALEXA排名、反鏈數（被鏈接網站數）、百度權重、百度收錄、PR值，并分析各個指標之間的相關性，在此基礎上采用德爾菲法進行指標體系構建。

Alexa排名。即Alexa推出的網站的世界排名。Alexa每三個月公布一次最新的世界網站綜合排名。此排名主要依據用戶鏈接數（Users Reach）和頁面瀏覽數（Page Views）最近三個月累積的幾何平均值。

反鏈數。即網站被鏈接的數量，集中反映網站在網絡中的影響力。

PR值。PR值全稱為PageRank（網頁級別），用來表現網頁等級的標準，級別依次從0到10，是Google用于評測一個網頁"重要性"的一種方法。10級為滿分，PR值越高說明該網頁越受歡迎（越重要）。例如：一個PR值為1的網站表明這個網站流行度不高，而PR值為7到10則表明這個網站非常流行，很受歡迎。

百度權重。百度權重是百度搜索引擎對網站的一個整體評估，主要是針對關鍵詞排名方面給網站帶來的歡迎度進行評級。

百度收錄。百度收錄即指定時間內百度搜索引擎對指定網站的收錄情況，包括收錄的網頁數量和網頁的具體情況。

分析評價指標的相關性。選取的5項指標即ALEXA排名、反鏈數、百度權重、百度收錄、PR值之間是否存在相關性，我們對本科院校進行了計算，各指標之間均不存在高度相關。從數據中不難發(fā)現，雖然衡量網站影響力的指標很多，但各指標體現出來的數據并不一致，因此有必要對數據進行權重分析。

基于德爾菲法確定評價指標權重。我們從江西各高校、江西省計算機用戶協會等選擇了涉及教育管理、信息管理、計算機網絡、軟件技術、科技管理、教育信息化、電子商務、電子政務等不同領域的20位行業(yè)專家，其從業(yè)經歷均在10年以上。在三輪專家咨詢過程中，問卷回表率皆為100%。即專家積極系數較高，數據具有統(tǒng)計分析價值。同時我們也分析了專家意見協調系數。協調系數即肯德爾系數，其值在0～1之間。值越大，表示所有專家對全部方案協調程度越好;值越小，表示專家意見協調程度越低。第一輪專家咨詢，5個指標協調系數為0.684;第二輪專家咨詢，指標協調系數為0.842;第三輪專家咨詢，協調系數為0.935。經顯著性檢驗，設α=0.05，協調系數卡方檢驗PP 值均小于0.01，差別有統(tǒng)計學意義。專家的協調程度達到一個較高的水平，對指標體系的評定結果高度一致。權重的最終確定是根據德爾菲法的結果，采用均數法計算各指標的權重。在5個指標中，權重賦值最高的指標是“ALEXA排名”，為34.69;最低的指標是“PR值”，為10.56。

根據權重，對高校官網影響力進行評估排名，得出20所本科高校官網影響力排名如表3所示，20所高職高專院校官網影響力排名如表4所示。其中對于高職高專院校中有未查到的指標數據，取最低級別賦值，如江西科技職業(yè)學院未查到反鏈數，則取值為20所高職高專院校中ALEXA排名最低的10289，所有ALEXA值在計算中均取中文網站排名。（注：后續(xù)涉及指標數據計算的，均采用此法）。在加權計算影響力之前，將各個指標轉化成相應的排名，最后官網影響力為一個排名數據，即高校官網影響力排名=ALEXA排名*0.3469+反鏈數排名*0.1432+百度權重排名*0.1628+百度收錄排名*0.2415+PR值排名*0.1056計算出來的數值的排名。

四、討論與結論

在EXCEL中對樣本中的江西高校影響力及其官網各項指標數據進行相關分析，可以發(fā)現，總體上講，本科院校影響力與其官網影響力相關性較大，其中高校影響力與其官網反鏈數、百度收錄數相關度最高。而高職高專院校方面，影響力與其官網影響力有較強的相關性，其影響力與其官網反鏈數、PR值相關度較大，但與本科院校不同的是，其影響力與其官網百度收錄相關度不大。本科院校官網評價指標各項數據總體優(yōu)于高職高專院校，重點大學優(yōu)于普通本科院校，即辦學層次與高校官網影響力相關。

不過，如果將在校生數和專任教師數納入到分析之中，會有新的發(fā)現，譬如高校官網影響力與其在校生數、專任教師數高度相關，這一點在本科院校表現尤為明顯。這在一定程度上表明，學生與教師是高校網絡影響力創(chuàng)造的主體力量。當然由于教師、學生使用校園網居多，因此如果考慮IP等因素，相關數據會受到影響。

通過上述分析，不難作出如下結論：一是本科院校影響力與其官網影響力存在中度正相關，并與反鏈數、百度收錄等指標相關度最高。高職高專院校影響力與其官網影響力亦存在中度正相關，并與反鏈數、PR值等指標相關度最高。二是高校辦學層次與其官網影響力有關系，本科院校官網影響力普遍高于高職高專院校官網影響力，重點本科院校高于一般本科院校官網影響力。倘若將高校在校生數、專任教師數考量進來，則會發(fā)現，高校在校生數和專任教師數并不能對學校自身影響力產生積極作用，但與其官網影響力密切相關，這在一定程度上表明，高校網絡影響力提升，師生是重要主體力量，高校規(guī)模擴張有利于提升網絡影響力。而高校自身影響力，則與在校生數和專任教師數相關度不大，甚至呈負相關關系。因此，高校自身影響力有賴于內涵建設與質量提升，這將是一個長期的過程。

參考文獻：

[1]教育部.中國高校數量世界第二在校生3500余萬 [EB/OL]. （2015-12-04）.http：//finance.people.com.cn/n/2015/1204/c66323-27891136.html.

[2]莫蕾鈺，李巖. 我國高校影響力對校友捐贈的影響路徑探析--基于偏最小二乘法模型（PLS）分析[J].中國高教研究，2015（3）：73-77.

[3] 教育部.2016年全國高等學校名單[EB/OL].（2016-06-03）. http：//www.moe.edu.cn/srcsite/A03/moe_634/201606/t20160603_248263.html[EB/OL].