張焱

近日，有媒體報道國內(nèi)外教育系統(tǒng)都開始把AI打分應用在作文打分上，僅國內(nèi)就已經(jīng)有超過1.2億人次被AI批改過作文。這引發(fā)了人們一連串的質(zhì)疑。質(zhì)疑者認為，漢語博大精深，而學生每一篇用心去寫的文章卻被沒有感情的機器去評閱，其中的錯別字、語法、句式可能會被死板地點評出來，學生字里行間流露出的情感該如何評判？中華文字的奧妙和情懷如何評判？

（10月18日《光明日報》）

這種認識有一定道理，卻可謂只知其一不知其二。據(jù)筆者了解，目前AI改作文，主要運用在第二語言學習的寫作者上，比如中國人學英語，或者母語是英語者學習中文。

語言學習，需要大量的反復練習，而最難練習的是寫作能力。眾所周知，作文批改的人力成本非常高，不僅費時，而且對批改者專業(yè)素養(yǎng)有要求，這就在提高寫作能力方面形成了巨大的教育鴻溝。

而致力于學習外語的人工智能批改不僅及時、成本低廉，而且可以得到持續(xù)的、積極的反饋，對于外語學習者形成很大的幫助，而這種批改沒有地理空間的限制，被批改作業(yè)的人可能散布于各地，有利于實現(xiàn)教育公平。教師從繁重的作業(yè)批改工作中得到部分解脫，能夠集中精力關(guān)注學生的綜合能力培養(yǎng)，在最大限度上保證了學生的學習積極性和自覺性。

文章千古事。外語學習中，作文的功能一方面是提高語言能力，包括單詞、語法等，另一方面是語義和旨趣的訓練，作文的內(nèi)容切題與否、篇章結(jié)構(gòu)是否完整、邏輯是否順暢甚至作者的想象力、文學素養(yǎng)都與之密切相關(guān)。而后者在目前的技術(shù)條件下很難做到，這也是其受到最多質(zhì)疑之處，因而也是需要后期人工介入的地方。教師在此可以針對作文的寫作情況，如共性和薄弱點、用詞、立意、連貫、得體與否等方面進行進一步批改，為學生今后的寫作做參考。

在不同語言的互譯中，“信、達、雅”是一個通用的標準。在目前的技術(shù)條件下，AI批改作文，“信”是最好實現(xiàn)的，而“達”“雅”更多涉及人為的標準，需要教師的進一步介入。從這個意義上講，人工智能對教育的影響，不是接受與不接受的問題，而是如何順勢而為的問題。教育的育人試錯成本很高，因而謹慎發(fā)揮人工智能與教師各自的特長，使學生得到最大的益處，方為我們面對新技術(shù)時的正確態(tài)度。