陶思奇 尹平

[摘? ? 要] 進(jìn)入21世紀(jì)以來，社會(huì)發(fā)展演化呈現(xiàn)加速態(tài)勢(shì)，從網(wǎng)絡(luò)時(shí)代到大數(shù)據(jù)時(shí)代，而后進(jìn)入人工智能時(shí)代，時(shí)間間隔不斷縮短。在互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈等技術(shù)加持下，一個(gè)“萬物互聯(lián)，人人在線，事事算法”的人工智能時(shí)代正在到來，會(huì)計(jì)教育正面臨前所未有的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。從會(huì)計(jì)人工智能視角探究其對(duì)當(dāng)今會(huì)計(jì)人才及教育的影響，面對(duì)挑戰(zhàn)提出五大改革創(chuàng)新建議，讓會(huì)計(jì)人工智能技術(shù)更好地為會(huì)計(jì)領(lǐng)域服務(wù)。

[關(guān)鍵詞] 會(huì)計(jì)人工智能;會(huì)計(jì)教育;應(yīng)對(duì)策略

doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2019. 17. 014

[中圖分類號(hào)] F232? ? [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]? A? ? ? [文章編號(hào)]? 1673 - 0194（2019）17- 0033- 02

1? ? ? 會(huì)計(jì)人工智能發(fā)展概述

人工智能（Artificial Intelligence，AI）是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門技術(shù)科學(xué)，簡稱模擬人類智能。自1956年美國達(dá)多馬斯大學(xué)召開人工智能夏季研討會(huì)開始，人工智能正式成為一門學(xué)科。人工智能分為弱人工智能、強(qiáng)人工智能、通用人工智能和超級(jí)人工智能。弱人工智能可以替代計(jì)算、預(yù)測(cè)和搜索功能，強(qiáng)人工智能具備人類思考、認(rèn)知能力，而超級(jí)人工智能擁有比人類最優(yōu)秀智能更聰明的智能。

人工智能呈現(xiàn)加速發(fā)展態(tài)勢(shì)。2012年深度學(xué)習(xí)算法在ImageNet比賽后被廣泛運(yùn)用，2016年德勤財(cái)務(wù)機(jī)器人問世，AlphaGo打敗世界圍棋冠軍李世石，2018年第一家無人銀行開業(yè)，人工智能作畫等等。智能機(jī)器人不再僅僅機(jī)械執(zhí)行人類指令，而是通過大數(shù)據(jù)、云計(jì)算完成深度學(xué)習(xí)，這意味著未來存在一種可以稱之為機(jī)器人的新物種或新人類出現(xiàn)的可能性。

會(huì)計(jì)人工智能引起會(huì)計(jì)界普遍關(guān)注源自德勤財(cái)務(wù)機(jī)器人研發(fā)成功與使用。會(huì)計(jì)人工智能與會(huì)計(jì)電算化、會(huì)計(jì)信息化、會(huì)計(jì)機(jī)器人等概念并不相同。會(huì)計(jì)人工智能是人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的相互融合與應(yīng)用，其概念更為全面。會(huì)計(jì)人工智能是研究、模擬、延伸和擴(kuò)展人在會(huì)計(jì)領(lǐng)域智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)，通過智能感知、智能學(xué)習(xí)、智能推理、智能處理對(duì)會(huì)計(jì)信息進(jìn)行處理，實(shí)現(xiàn)對(duì)會(huì)計(jì)人員智能的模擬。

會(huì)計(jì)人工智能的影響力正在獲得更多關(guān)注，彭啟發(fā)（2019）指出中化國際公司利用會(huì)計(jì)人工智能實(shí)現(xiàn)了財(cái)務(wù)流程自動(dòng)化;商業(yè)銀行引進(jìn)畢馬威財(cái)務(wù)機(jī)器人，完成智能數(shù)字化業(yè)務(wù)流程處理。劉雄濤（2018）認(rèn)為會(huì)計(jì)人工智能將對(duì)經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生的影響，對(duì)人力資本的替代作用更強(qiáng)。會(huì)計(jì)人工智能對(duì)會(huì)計(jì)教育也正在產(chǎn)生重大影響。

2? ? ? 會(huì)計(jì)人工智能對(duì)會(huì)計(jì)教育的挑戰(zhàn)

2.1? ?培養(yǎng)方式的挑戰(zhàn)

會(huì)計(jì)人工智能的發(fā)展將改變?nèi)藱C(jī)關(guān)系，從而影響會(huì)計(jì)教育培養(yǎng)方式。會(huì)計(jì)人工智能不斷升級(jí)，智能機(jī)器的數(shù)據(jù)處理、決策分析效率和準(zhǔn)確性更高，人的主導(dǎo)地位將受到威脅和挑戰(zhàn)。若智能發(fā)展到強(qiáng)人工智能或超級(jí)人工智能階段，人工智能與會(huì)計(jì)領(lǐng)域深度融合，智能機(jī)器具備比會(huì)計(jì)人員更優(yōu)秀的智能，機(jī)器可能成為主導(dǎo)者，人將喪失主導(dǎo)地位。在會(huì)計(jì)教育方面并未重視在會(huì)計(jì)人工智能發(fā)展下人機(jī)關(guān)系問題，在教學(xué)中更多重視理論教學(xué)和書本知識(shí)的傳輸，缺少上機(jī)操作、實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)課程安排，信息化手段運(yùn)用不足。若會(huì)計(jì)人工智能機(jī)器功能愈加強(qiáng)大時(shí)再改變教育手段和方法，教育的實(shí)施會(huì)更加被動(dòng)。

2.2? ?培養(yǎng)內(nèi)容的改變

會(huì)計(jì)人工智能會(huì)對(duì)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)確認(rèn)、計(jì)量、報(bào)告、核算及監(jiān)督方法與流程產(chǎn)生影響，從而影響會(huì)計(jì)教育培養(yǎng)內(nèi)容。實(shí)務(wù)界呈現(xiàn)出手工、電算化、信息化、智能化共存態(tài)勢(shì)。智能化對(duì)會(huì)計(jì)教育挑戰(zhàn)更大：德勤財(cái)務(wù)機(jī)器人可以實(shí)現(xiàn)智能閱讀，海量文件快速作業(yè)，高效處理數(shù)據(jù)。安永在業(yè)務(wù)和客戶服務(wù)中使用了兩千多個(gè)機(jī)器人，節(jié)省210萬小時(shí)。人工智能已實(shí)現(xiàn)了快速處理數(shù)據(jù)、按類別歸類賬戶、自動(dòng)生成憑證、生成實(shí)時(shí)報(bào)表以及出具分析報(bào)告等功能。運(yùn)用機(jī)器人可以減少會(huì)計(jì)信息失真及降低企業(yè)成本，壓縮主觀判斷空間，提高信息準(zhǔn)確性。會(huì)計(jì)人工智能逐步替代傳統(tǒng)確認(rèn)、計(jì)量和報(bào)告，會(huì)計(jì)職能受到影響。核算職能將被取代，監(jiān)督職能則會(huì)強(qiáng)化。在會(huì)計(jì)培養(yǎng)教育中，多數(shù)高校雖有信息化培養(yǎng)，但缺少智能化課程。針對(duì)最新發(fā)展趨勢(shì)、業(yè)務(wù)流程的改變、對(duì)職能的影響等內(nèi)容缺少深入講解和培訓(xùn)課程。

2.3? ?培養(yǎng)方向與結(jié)構(gòu)調(diào)整

目前高校以培養(yǎng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人才為主，人才培養(yǎng)方案中并未強(qiáng)調(diào)會(huì)計(jì)人工智能的發(fā)展與應(yīng)用。在會(huì)計(jì)人工智能的影響和沖擊下，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)崗位將大大縮減。牛津大學(xué)的一份研究報(bào)告，智能化機(jī)器人將取代35%的崗位，會(huì)計(jì)排名較前。企業(yè)從成本、效率、準(zhǔn)確性角度出發(fā)，會(huì)更傾向使用會(huì)計(jì)人工智能，大量財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員面臨失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)，向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型成為必須。仍以培養(yǎng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員為主的專業(yè)和學(xué)校會(huì)逐漸被市場(chǎng)淘汰。

會(huì)計(jì)人才結(jié)構(gòu)需要調(diào)整。初級(jí)會(huì)計(jì)人才數(shù)量龐大，中高級(jí)會(huì)計(jì)人才數(shù)量少，注冊(cè)會(huì)計(jì)師仍有缺口且呈現(xiàn)出年齡結(jié)構(gòu)老化的特點(diǎn)。會(huì)計(jì)人工智能首先沖擊基礎(chǔ)會(huì)計(jì)人員。大量會(huì)計(jì)人才還沒有適應(yīng)會(huì)計(jì)人工智能逐漸普及的現(xiàn)狀。專業(yè)性強(qiáng)的會(huì)計(jì)智能培訓(xùn)數(shù)量稀少，會(huì)計(jì)人工智能再教育方面沒有相應(yīng)配套機(jī)制。

2.4? ?信息安全培訓(xùn)與法律邊界挑戰(zhàn)

會(huì)計(jì)人工智能的業(yè)務(wù)流程通過預(yù)設(shè)代碼完成，代碼存在被攻擊的風(fēng)險(xiǎn)，信息安全風(fēng)險(xiǎn)增加。信息安全局勢(shì)在不斷升級(jí)，若企業(yè)系統(tǒng)發(fā)生癱瘓、數(shù)據(jù)丟失，將會(huì)給企業(yè)造成極大影響和損失。目前缺少會(huì)計(jì)信息安全防控的處理、培訓(xùn)教育。

會(huì)計(jì)人工智能仍屬于新型業(yè)務(wù)，其發(fā)展速度快于法律更新的速度，在決策失誤、責(zé)任擔(dān)保等方面存在法律界定風(fēng)險(xiǎn)，例如會(huì)計(jì)人工智能系統(tǒng)若被人為操縱法律責(zé)任將如何認(rèn)定？若其造成企業(yè)損失及社會(huì)不良影響，經(jīng)濟(jì)后果和法律責(zé)任怎樣處罰？會(huì)計(jì)人工智能是否會(huì)產(chǎn)生人格？此類問題將逐漸凸顯，對(duì)法律邊界界定形成挑戰(zhàn)。

3? ? ? 應(yīng)對(duì)策略

3.1? ?升級(jí)高校會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)模式

教育部下發(fā)《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》，提出智能人才的培養(yǎng)是關(guān)鍵。高校應(yīng)根據(jù)企業(yè)調(diào)研、社會(huì)實(shí)際需求以及會(huì)計(jì)人工智能發(fā)展重新制定人才培養(yǎng)方案，將人工智能納入高等教育培養(yǎng)中。建設(shè)智能實(shí)驗(yàn)室，加大會(huì)計(jì)人工智能實(shí)訓(xùn)實(shí)踐、仿真模擬的課時(shí)量，加大管理會(huì)計(jì)理論及實(shí)踐課時(shí)，根據(jù)更新的業(yè)務(wù)流程設(shè)置課程，培養(yǎng)學(xué)生主導(dǎo)地位和意識(shí)，從會(huì)計(jì)教育源頭做起。加大對(duì)教師進(jìn)行人工智能、管理會(huì)計(jì)等方面等培訓(xùn)，進(jìn)行學(xué)生問卷調(diào)查及評(píng)估回訪，對(duì)其培養(yǎng)發(fā)展方向進(jìn)行管控，從生源做起貫徹國家人才強(qiáng)國戰(zhàn)略，加強(qiáng)我國在國際會(huì)計(jì)領(lǐng)域的話語權(quán)和影響力。

3.2? ?走出慣性區(qū)，適應(yīng)會(huì)計(jì)人工智能新流程

部分企業(yè)財(cái)務(wù)人員工作內(nèi)容與形式相對(duì)穩(wěn)定，對(duì)會(huì)計(jì)人工智能發(fā)展沒有直觀感受。但以其發(fā)展速度，影響全行業(yè)只是時(shí)間問題，會(huì)計(jì)人員應(yīng)走出自我慣性區(qū)，通過網(wǎng)絡(luò)課堂、會(huì)計(jì)人工智能培訓(xùn)、研討會(huì)議、獲取資格證書等再教育形式不斷提升知識(shí)技術(shù)水平和智能化操作能力，適應(yīng)會(huì)計(jì)人工智能下的新流程、新要求，以免被社會(huì)所淘汰。

3.3? ?培養(yǎng)管理會(huì)計(jì)，高端人才

在會(huì)計(jì)人工智能的沖擊影響下，會(huì)計(jì)教育應(yīng)轉(zhuǎn)向以管理會(huì)計(jì)為重點(diǎn)的培養(yǎng)模式。管理會(huì)計(jì)作為未來會(huì)計(jì)領(lǐng)域的“藍(lán)?！?，人才缺口達(dá)300萬人。財(cái)政部發(fā)布的《關(guān)于全面推進(jìn)管理會(huì)計(jì)體系建設(shè)的指導(dǎo)意見》《管理會(huì)計(jì)基本指引》和《會(huì)計(jì)改革與發(fā)展“十三五”規(guī)劃綱要》均強(qiáng)調(diào)管理會(huì)計(jì)人才的重要性。會(huì)計(jì)教育應(yīng)轉(zhuǎn)變方向，重點(diǎn)培養(yǎng)精于理財(cái)、善于管理和決策的管理會(huì)計(jì)人才。

2018年10月，習(xí)近平總書記在中共中央政治局以人工智能發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢(shì)為主題集體學(xué)習(xí)中指出，要堅(jiān)持需求導(dǎo)向、市場(chǎng)倒逼的科技發(fā)展路徑，打造高層次人才培養(yǎng)平臺(tái)，加強(qiáng)后備人才培養(yǎng)力度，為科技和產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供人才支撐。會(huì)計(jì)教育應(yīng)調(diào)整人才結(jié)構(gòu)，控制基礎(chǔ)人才數(shù)量，建設(shè)智能化會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)梯隊(duì)，培養(yǎng)智能信息化高端會(huì)計(jì)人才。

3.4? ?加強(qiáng)信息安全培訓(xùn)及法律界定

萬物互聯(lián)的智能化時(shí)代，信息安全以及法律邊界界定尤為重要。人機(jī)關(guān)系中應(yīng)由會(huì)計(jì)人員為主導(dǎo)，不能過度依賴技術(shù)甚至由智能影響控制。會(huì)計(jì)人員應(yīng)加強(qiáng)對(duì)信息安全以及智能的監(jiān)管控制，增加信息安全培訓(xùn)，重視人本管理。逐步將人工智能法律界定問題在《會(huì)計(jì)法》《證券法》《公司法》等法律中加以完善，制定相應(yīng)會(huì)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)并進(jìn)行宣傳培訓(xùn)，避免財(cái)會(huì)人員利用會(huì)計(jì)人工智能產(chǎn)生有損公司、社會(huì)利益的行為。

3.5? ?把握時(shí)機(jī)，占領(lǐng)先機(jī)

智能革命是第四次工業(yè)革命，世界大國目前處于統(tǒng)一起跑線上，這是中國的機(jī)遇。在公司數(shù)量以及融資規(guī)模上，中國與美國已經(jīng)形成二強(qiáng)爭(zhēng)霸局勢(shì)。普華永道預(yù)測(cè)中國有望在2030年成為世界第一人工智能大國。目前我國會(huì)計(jì)人工智能應(yīng)用層、技術(shù)層方面表現(xiàn)良好，在核心技術(shù)基礎(chǔ)層比較欠缺，例如算法、數(shù)據(jù)、芯片。應(yīng)提倡、重視基礎(chǔ)層的研發(fā)與應(yīng)用，在會(huì)計(jì)教育中重視培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)新能力，鼓勵(lì)學(xué)生跨專業(yè)合作交流、學(xué)習(xí)研究。把握發(fā)展時(shí)機(jī)，順應(yīng)局勢(shì)，占領(lǐng)先機(jī)。早創(chuàng)新、早研發(fā)、早培訓(xùn)、早落實(shí)、早推廣，讓會(huì)計(jì)教育為會(huì)計(jì)人工智能發(fā)展提供不竭動(dòng)力。

4? ? ? 總結(jié)與展望

會(huì)計(jì)人工智能是時(shí)代的產(chǎn)物，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，實(shí)時(shí)賬表、多樣化報(bào)告、賬務(wù)自動(dòng)化等逐步實(shí)現(xiàn)，未來會(huì)計(jì)人工智能將形成人機(jī)合一、虛擬與現(xiàn)實(shí)合一、自主智能、機(jī)器中介消失、深化決策、跨界融合等一系列新趨勢(shì)。

會(huì)計(jì)人工智能影響會(huì)計(jì)教育培養(yǎng)的方式、內(nèi)容、結(jié)構(gòu)以及信息安全和法律邊界，作為面對(duì)者不能采取打壓、逃避的方式，應(yīng)積極面對(duì)，從會(huì)計(jì)教育領(lǐng)域改革創(chuàng)新做起：高校生會(huì)計(jì)培養(yǎng)模式;會(huì)計(jì)人員走出慣性區(qū)，通過再教育等適應(yīng)新形勢(shì);著力培養(yǎng)高端人才、管理會(huì)計(jì)和信息智能化人才;加大信息安全管控和法律邊界界定;把握時(shí)機(jī)，占領(lǐng)先機(jī)，利用人工智能技術(shù)擴(kuò)大和深化會(huì)計(jì)領(lǐng)域的廣度和深度，增加會(huì)計(jì)行業(yè)的產(chǎn)值，更好地為會(huì)計(jì)教育服務(wù)。

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