高志強(qiáng) 袁敏 張杰

摘要：云桌面是為用戶提供可定制、共享資源的新型云服務(wù)，用戶可以將云桌面作為一種可檢索的數(shù)據(jù)資源，根據(jù)自身需求選擇合適的云桌面.從資源提供者和消費(fèi)者兩端，提出了一種基于本體的用戶需求描述與匹配的云桌面推薦方法.一方面對(duì)資源提供端的服務(wù)功能和非功能特性進(jìn)行了分析，將基于本體技術(shù)對(duì)用戶需求和待選桌面鏡像進(jìn)行匹配，為用戶發(fā)現(xiàn)更可靠的云桌面;另一方面對(duì)資源消費(fèi)端的用戶需求進(jìn)行了分析，利用協(xié)同過(guò)濾機(jī)制，供用戶選擇合適的云桌面資源，避免了用戶資源請(qǐng)求的偏差.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本文方法提高了云桌面在資源發(fā)現(xiàn)和選擇過(guò)程中的準(zhǔn)確性，能根據(jù)用戶潛在的需求向用戶推薦更合適的數(shù)據(jù)資源.

關(guān)鍵詞：用戶需求; 云桌面;語(yǔ)義本體;非功能屬性;服務(wù)推薦

中圖分類號(hào)：TP311

文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

DOI： 10.3969/j.issn.1000-5641.2019.04.010

0 緒論

近年來(lái)，隨著科學(xué)技術(shù)和經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，云計(jì)算技術(shù)[1-2]迅速地向各個(gè)領(lǐng)域發(fā)展，越來(lái)越多的應(yīng)用都遷移到了云上，云服務(wù)變得更加豐富和多元化.一般情況下，數(shù)據(jù)中心交付給用戶的云桌面都是從服務(wù)提供商的角度進(jìn)行考慮的.因?yàn)閷?duì)于不同的用戶有著不同的需求，如辦公或測(cè)試，所以用戶對(duì)應(yīng)用軟件也有不同的需求.為了滿足用戶需求的多樣性，服務(wù)提供者提供了大量功能相同或相似的云桌面服務(wù)，用戶通過(guò)搜索引擎來(lái)檢索滿足自己需求的云桌面.但是搜索引擎的好壞直接影響著用戶檢索的結(jié)果.用戶通過(guò)關(guān)鍵字來(lái)尋找滿足自己需求的云服務(wù)變得更加困難，因?yàn)榛陉P(guān)鍵字的服務(wù)匹配[3-4]準(zhǔn)確率較低.

另外，云桌面作為一種云服務(wù)，它們的交付有時(shí)并不能使用戶和云桌面提供者雙方都滿意.從用戶方面看，部分用戶可能對(duì)云桌面資源的認(rèn)知比較匱乏，對(duì)桌面中基礎(chǔ)設(shè)施部分的請(qǐng)求比較隨意，若該請(qǐng)求偏少會(huì)導(dǎo)致應(yīng)用軟件性能出現(xiàn)問(wèn)題：企業(yè)私有云的資源量是有限的，若請(qǐng)求過(guò)度會(huì)導(dǎo)致資源浪費(fèi)的問(wèn)題，從資源提供者方面來(lái)看，數(shù)據(jù)中心有大量的桌面鏡像，被多次使用的資源會(huì)有數(shù)據(jù)冗余和軟件異常發(fā)生.所以，云桌面提供者提供服務(wù)的質(zhì)量也是本文關(guān)注的重點(diǎn).

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)檢索是基于關(guān)鍵字等方式來(lái)進(jìn)行匹配的，而對(duì)于目前廣泛存在同質(zhì)、多樣化的桌面服務(wù)來(lái)說(shuō)，關(guān)鍵字匹配的準(zhǔn)確度往往較低.為此，本文提出了一種基于本體的用戶需求描述與匹配的方法：針對(duì)云桌面涉及的服務(wù)、數(shù)據(jù)、非功能服務(wù)描述等概念、關(guān)系，建立語(yǔ)義網(wǎng)本體進(jìn)行描述：基于本體語(yǔ)義匹配和協(xié)同過(guò)濾機(jī)制，分別從資源提供者和消費(fèi)者這兩個(gè)角度來(lái)提高云桌面在資源發(fā)現(xiàn)和選擇過(guò)程中的準(zhǔn)確性，根據(jù)用戶潛在的需求向用戶推薦更合適的數(shù)據(jù)資源.

1 相關(guān)工作介紹

1.1 云服務(wù)與本體

云服務(wù)減輕了客戶端的負(fù)擔(dān)，減少了人力維護(hù)的成本.除了計(jì)算能力以外，云的存儲(chǔ)能力可以避免本地硬盤(pán)崩潰、數(shù)據(jù)和文件丟失的問(wèn)題.云平臺(tái)通過(guò)共享池的搭建，為個(gè)人和企業(yè)用戶提供絕佳的服務(wù)體驗(yàn).云服務(wù)的主要優(yōu)勢(shì)在于共享資源，通常的云服務(wù)的分類有基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（Infrastructure as a Service，IaaS）、平臺(tái)即服務(wù)（Platform as a Service，PaaS）和軟件即服務(wù)（Software as a Service，SaaS）.

國(guó)外對(duì)本體的研究比較早，在20世紀(jì)60年代就將本體的概念引入到了計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域中，經(jīng)過(guò)幾十年的研究發(fā)展歷程，本體技術(shù)逐漸成熟：從本體概念的提出到1993年Grubei給出本體是概念模型的明確規(guī)范說(shuō)明[5]，再到Borst在Grubei的研究基礎(chǔ)上提出本體是共享概念模型的形式化規(guī)范說(shuō)明：Studer對(duì)相關(guān)技術(shù)進(jìn)行了總結(jié)并給出了共享的一個(gè)通用定義[6]，即共享概念模型的明確的形式化規(guī)范說(shuō)明，該說(shuō)明提出了4個(gè)重要特征[7]，具體說(shuō)明如下.

（1）概念化：本體對(duì)現(xiàn)實(shí)世界的事物用抽象方法進(jìn)行建模，本體概念化只考慮研究對(duì)象的領(lǐng)域并不依賴語(yǔ)言、平臺(tái)等環(huán)境.

（2）明確：概念以及概念之間的關(guān)系都采用明確的定義.

（3）形式化：本體采用形式化方式使得機(jī)器可以理解，并被機(jī)器處理.

（4）共享：反映本體中對(duì)領(lǐng)域知識(shí)有相同認(rèn)識(shí)的概念集.

本體獲得領(lǐng)域共有的知識(shí)，用以描述概念及概念間的關(guān)系，在領(lǐng)域中有共同認(rèn)知和無(wú)歧義定義.

1.2 云桌面

雖然目前針對(duì)云桌面的研究有很多，但是基本上都是關(guān)于云桌面的部署[8]和管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)[9]，很少有對(duì)云桌面服務(wù)發(fā)現(xiàn)的研究.本文參考了從Web服務(wù)的角度來(lái)研究云桌面服務(wù)發(fā)現(xiàn)的方法，并且在研究的過(guò)程中考慮了云桌面的自身特征.

基于傳統(tǒng)的搜索引擎的方式并不能很好地滿足用戶的需求，所以有很多學(xué)者使用本體技術(shù)對(duì)云服務(wù)發(fā)現(xiàn)進(jìn)行研究.Liu等人提出了一個(gè)基于本體的云服務(wù)發(fā)現(xiàn)方法[10]，這個(gè)模型提供豐富的語(yǔ)義用來(lái)邏輯匹配，但研究范圍只限于基礎(chǔ)設(shè)施.Afify等人提出了一個(gè)成熟的業(yè)務(wù)領(lǐng)域本體[11]，該本體包括云分類、交付、部署和價(jià)格模型，并對(duì)非功能方面進(jìn)行了深入介紹.Karim等人提出設(shè)計(jì)一個(gè)獨(dú)立于云服務(wù)提供商的云供應(yīng)工具[12]，即云用戶通過(guò)云供應(yīng)工具進(jìn)行語(yǔ)義推理.唐守利提出了一種非常適合結(jié)構(gòu)化信息的語(yǔ)義檢索模型[13]，即通過(guò)云服務(wù)的描述信息進(jìn)行語(yǔ)義標(biāo)注、提取，然后使用一個(gè)向量空間模型計(jì)算索引，每個(gè)云服務(wù)都是用一個(gè)向量表示且向量的每個(gè)維度對(duì)應(yīng)于本體中的一個(gè)概念，最后求得向量的余弦相似度即可.上述工作大都從資源提供方或者資源消費(fèi)端的單一角度，給出云服務(wù)發(fā)現(xiàn)或選擇的方法.本文分別從資源提供者和消費(fèi)者兩個(gè)角度來(lái)提高云桌面在資源發(fā)現(xiàn)和選擇過(guò)程中的準(zhǔn)確性，并能夠根據(jù)用戶潛在的需求推薦更合適的數(shù)據(jù)資源.

2 基于本體的功能屬性匹配方法

2.1 本體構(gòu)建

云桌面服務(wù)在功能方面是否滿足用戶的需求，可以用云桌面服務(wù)領(lǐng)域本體樹(shù)的概念匹配方法來(lái)實(shí)現(xiàn).在領(lǐng)域本體樹(shù)中使用推理機(jī)依次對(duì)任意兩個(gè)不同的概念關(guān)系進(jìn)行推理，然后求得綜合概念或?qū)傩缘南嗨贫?云桌面本體構(gòu)建步驟如圖1所示，

首先要確定云桌面本體領(lǐng)域范圍，這里按照模塊化本體設(shè)計(jì)思想，即構(gòu)建獨(dú)立、自包含組件的本體來(lái)構(gòu)建本體.本體中單個(gè)模塊的更新不影響組成本體的其他模塊的變化，也不影響模塊化本體整體的知識(shí)表示.云桌面是一個(gè)特別的云服務(wù)，面向的是云服務(wù)領(lǐng)域的子領(lǐng)域：其次確定云桌面涉及的核心概念術(shù)語(yǔ)是關(guān)于基礎(chǔ)設(shè)施和軟件設(shè)施的：再次建立概念間的層次結(jié)構(gòu)，如OS和Windows具有的層次結(jié)構(gòu)是父類和子類的關(guān)系：緊接著是定義概念屬性和用XML形式化進(jìn)行表示，在構(gòu)建本體用到的軟件是Protege[14];最后，對(duì)云桌面本體進(jìn)行檢測(cè).按照上述步驟，建立的兩個(gè)子領(lǐng)域本體如圖2和圖3所示.

2.2 云桌面功能需求匹配研究

本文將云桌面在服務(wù)注冊(cè)中心用多元組格式進(jìn)行管理，而且用戶請(qǐng)求也是通過(guò)轉(zhuǎn)換成多元組的方式來(lái)尋找云桌面的，如只考慮資源匹配的情況下，用戶請(qǐng)求可以用一個(gè)二元組表不R= （Infrastructure，Software_Facility），其中，Infrastructure （IF）代表基礎(chǔ)設(shè)施如內(nèi)存、操作系統(tǒng)、磁盤(pán)、處理器，Software_Facility （SF）包括開(kāi)發(fā)軟件、測(cè)試軟件、辦公軟件等.

在基于本體的基礎(chǔ)上，通過(guò)推理機(jī)進(jìn)行概念推理.用戶請(qǐng)求R與服務(wù)管理中心的云桌面服務(wù)S進(jìn)行概念和屬性相似度匹配，最終返回滿足用戶功能需求的云桌面集合.值得注意的是IF中的概念都是必選項(xiàng)，而對(duì)于SF中的概念是按照用戶使用特定需求動(dòng)態(tài)進(jìn)行組合，所以用戶的請(qǐng)求對(duì)SF中的參數(shù)數(shù)量隨用戶請(qǐng)求動(dòng)態(tài)變化.

3 基于非功能屬性評(píng)價(jià)的推薦方法

本文選擇性能、可用性、穩(wěn)定性、使用度這4個(gè)非功能屬性來(lái)評(píng)價(jià)云桌面服務(wù)，它們具體描述了云桌面的特性，如圖4所示.

1.性能（Performance）

性能屬性包含響應(yīng)能力（Response Ability）和流暢度（Fluency）這兩個(gè)度量屬性或是子屬性.

響應(yīng)能力：主要包括軟件響應(yīng)時(shí)間、任務(wù)完成時(shí)間能力的描述.該性能指標(biāo)是成本型指標(biāo)，響應(yīng)時(shí)間越長(zhǎng)，性能越低.

流暢度：該指標(biāo)是用戶的直接體驗(yàn)反饋，一般用體驗(yàn)等級(jí)來(lái)表示，如excellent、good、general、poor、bad等.

2.可用性（Availability）

可用性包括魯棒性（Robustness）和MTTF （Mean Time to Failure）這兩個(gè)度量指標(biāo).

魯棒性：該指標(biāo)表示應(yīng)用軟件在執(zhí)行中遭受異常仍能正常工作的能力.

MTTF：該指標(biāo)表示各應(yīng)用軟件在運(yùn)行中平均無(wú)故障時(shí)間.

3.穩(wěn)定性（Stability）

云桌面提供中心要保持長(zhǎng)期的活躍性和穩(wěn)健性.

4.使用度（Use Degree）

使用度即資源使用率，為用戶對(duì)云桌面資源的使用量與云桌面資源總量的比率，其中，資源包括存儲(chǔ)、CPU等.

由于用戶對(duì)資源請(qǐng)求的偏差和云桌面本身服務(wù)質(zhì)量的差異性，只對(duì)用戶的請(qǐng)求進(jìn)行功能匹配并不能讓用戶得到一個(gè)合適的云桌面服務(wù)，需要對(duì)目標(biāo)用戶和歷史用戶的功能需求進(jìn)行匹配，才能找到相似需求用戶，而且只有相似需求用戶的非功能屬性評(píng)價(jià)才具有參考意義.所以，要對(duì)非功能屬性進(jìn)行本體構(gòu)建.非功能本體構(gòu)建流程與云服務(wù)資源本體構(gòu)建流程相似.

3.1 本體構(gòu)建

本體中的層次結(jié)構(gòu)通過(guò)概念間的關(guān)系構(gòu)建，而關(guān)系的表示需要類、屬性、實(shí)例以及公理來(lái)描述，為了更好地體現(xiàn)非功能屬性度量指標(biāo)的層次關(guān)系，本文通過(guò)本體構(gòu)建軟件Protege畫(huà)出各概念間的關(guān)系，如圖5所示.

3.2 非功能語(yǔ)義匹配

非功能屬性描述了一個(gè)服務(wù)或產(chǎn)品滿足使用者功能需求以外的能力，可以從很多方面來(lái)描述.本文從性能（Performance）、可用性（Availability）、穩(wěn)定性（Stability）以及使用度（Use Degree）這4個(gè)方面來(lái)描述關(guān)于云桌面容錯(cuò)的非功能屬性.

（1）不同質(zhì)量屬性的評(píng)價(jià)方式不同，同一個(gè)屬性的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)也是不一樣的，所以要對(duì)用戶屬性評(píng)價(jià)值進(jìn)行量化和歸一化[16].

離散型數(shù)據(jù)是其中，a、b分別表示數(shù)據(jù)集的a行b列.

連續(xù)性數(shù)據(jù)根據(jù)屬性的不同可分為兩種：一種是成本型參數(shù)如價(jià)格，價(jià)格是越低越好：另一種是效益型參數(shù)如穩(wěn)定性，穩(wěn)定性值是越高越好.這兩種參數(shù)的歸一化分別可根據(jù)公式得到.

（2）非功能指標(biāo)的矩陣構(gòu)造.對(duì)于用戶非功能請(qǐng)求TF-QoS=（（Pi，W1），（p2，W2），…，（Pn，Wn）），其中符號(hào)p表不property，w表示weight.通過(guò)與相似用戶曾經(jīng)使用桌面服務(wù)的非功能屬性進(jìn)行語(yǔ)義匹配后得到滿足條件的待選桌面集[16].

用戶請(qǐng)求與待選云桌面并不都有相同的參數(shù)，所以在構(gòu)造匹配矩陣時(shí)，需要對(duì)待選云桌面服務(wù)的屬性參數(shù)進(jìn)行調(diào)整以滿足用戶請(qǐng)求的標(biāo)準(zhǔn)，調(diào)整步驟如下.

第一，根據(jù)用戶請(qǐng)求的n個(gè)非功能屬性參數(shù)，分析用戶請(qǐng)求的質(zhì)量屬性參數(shù)與候選云桌面中非功能屬性參數(shù)的語(yǔ)義匹配相似度MDS （Matching Degree of Similarity），如果候選云桌面服務(wù)中重要的屬性參數(shù)語(yǔ)義相似度匹配失?。∕DS=fail），則表明該云桌面服務(wù)并不能滿足用戶的非功能需求，將其在候選集中刪除除，假設(shè)刪除后的候選集桌面服務(wù)為m.

第二，將候選集中的云桌面服務(wù)屬性參數(shù)p按照用戶請(qǐng)求參數(shù)的順序在矩陣中排列，然后將矩陣中的參數(shù)值經(jīng)過(guò)量化和歸一化處理，之后記作q，最終形成一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)值匹配矩陣.非功能屬性參數(shù)匹配過(guò)程為該矩陣表示的是非父概念的屬性（度量指標(biāo)）排序，其中m表示通過(guò)語(yǔ)義匹配后的云桌面服務(wù)個(gè)數(shù)，n表示用戶請(qǐng)求的非功能指標(biāo)個(gè)數(shù).

3.3 基于協(xié)同過(guò)濾的云桌面發(fā)現(xiàn)

當(dāng)用戶需要使用云桌面服務(wù)時(shí)，可以通過(guò)用戶接口輸入用戶功能需求，由于本文引入了相似用戶非功能屬性評(píng)價(jià)的推薦方法，所以在用戶請(qǐng)求R中包含非功能需求.將上述的二元組轉(zhuǎn)變?yōu)槿MR=（IF，SF，TF-QoS），具體的流程如圖6所示.

云桌面發(fā)現(xiàn)大致流程步驟如下.

（1）目標(biāo)用戶在接口界面中設(shè)置用戶需求R，其中包括資源需求IF、SF和非功能需求TF-QoS，同時(shí)載入歷史用戶的歷史記錄、評(píng)價(jià).

（2）將用戶請(qǐng)求R與歷史用戶功能需求信息的進(jìn)行預(yù)處理.

（3）利用推理機(jī)對(duì)用戶請(qǐng)求R與歷史用戶需求信息在本體樹(shù)中進(jìn)行概念推理，然后計(jì)算概念相似度.如果存在需求相似的用戶（相似值大于閾值），則執(zhí)行（5），將相似歷史用戶放入相似需求用戶集中，然后利用協(xié)同思想歸納得到推薦桌面集：如果與歷史用戶記錄的匹配為Null則執(zhí)行下一步.

（4）如果沒(méi)有功能需求相似用戶的歷史記錄，則目標(biāo)用戶直接與注冊(cè)中心的桌面服務(wù)進(jìn)行功能匹配，檢索成功將得到最終資源匹配集，若沒(méi)有相關(guān)匹配結(jié)果則檢索失敗.

（5）相似需求用戶集中都是目標(biāo)用戶關(guān)于功能匹配（資源）的相似用戶，由相似用戶得到推薦桌面集，再對(duì)推薦桌面集中的服務(wù)進(jìn)行語(yǔ)義匹配，滿足匹配后得到待選桌面集.

（6）對(duì)待選服務(wù)集中的云桌面非功能屬性評(píng)價(jià)值進(jìn)行量化和歸一化，并按照用戶權(quán)值要求對(duì)服務(wù)的非功能屬性值進(jìn)行加權(quán)計(jì)算，得到最終桌面.

（7）通過(guò)排序?qū)ψ罱K桌面集中的云桌面服務(wù)按照綜合評(píng)分進(jìn)行排序，得到最終輸出.

3.4 云桌面推薦流程實(shí)例

依據(jù)協(xié)同過(guò)濾的思想，根據(jù)相似用戶的推薦，目標(biāo)用戶可以得到一個(gè)推薦桌面集.下面給出非功能屬性匹配具體實(shí)例的計(jì)算過(guò)程.

（1）用戶請(qǐng)求R的TF-QoS部分：用戶相應(yīng)的非功能請(qǐng)求（權(quán)重）如表1所示.

（2）服務(wù)Si的QoS部分：服務(wù)Si的非功能屬性以及屬性評(píng)價(jià)值（加權(quán)計(jì)算的結(jié)果），具體如表2所示.

（3）云桌面服務(wù)非功能屬性語(yǔ)義匹配：根據(jù)語(yǔ)義匹配，得到用戶請(qǐng)求R1、 R2的匹配后的桌面列表，如表3所示.

（4）求R1、R2的非公功能屬性值的無(wú)量化矩陣構(gòu)造，矩陣為

（5）對(duì)相關(guān)屬性值做歸一化出，最終得到的歸一化矩陣，為

（6）將R1、R2的權(quán)重分別帶入歸一化矩陣，待選桌面對(duì)于R1的綜合得分計(jì)算，S2>S1>S4>S3，桌面服務(wù)S2得分最高.運(yùn)算結(jié)果為（7）待選桌面對(duì)于R2的綜合得分，S2>S1>S4>S3，桌面服務(wù)S2得分最高.運(yùn)算結(jié)果為

不同的服務(wù)評(píng)價(jià)和用戶對(duì)非功能屬性權(quán)重的要求對(duì)選擇一個(gè)合適的服務(wù)很重要.在表2中，桌面服務(wù)S2的評(píng)價(jià)相對(duì)較高，所以用戶R1、R2請(qǐng)求時(shí)檢索出S2的可能性很高.

4 實(shí)驗(yàn)評(píng)價(jià)與分析

本文在上述方法的基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)了一個(gè)云桌面檢索原型系統(tǒng)，并通過(guò)實(shí)驗(yàn)分析驗(yàn)證了該桌面推薦方法的有效性.

4.1 實(shí)驗(yàn)架構(gòu)

圖7給出了本文云桌面（Cloud Desktop Retrieval，CDR）檢索系統(tǒng)的IPO（Input，Process-ing， Output）圖.

云桌面檢索系統(tǒng)設(shè)計(jì)基于B/S+VDI架構(gòu)模型，一個(gè)注冊(cè)用戶需要使用云桌面服務(wù)時(shí)，首先要通過(guò)CDR提供的用戶接口輸入用戶的使用需求，然后CDR系統(tǒng)處理用戶請(qǐng)求并推薦相關(guān)符合需求的云桌面服務(wù)供用戶選擇，最后用戶選擇最佳桌面服務(wù)使用并給出服務(wù)評(píng)價(jià).根據(jù)用戶需求，服務(wù)端接受請(qǐng)求，做出相關(guān)處理后返回結(jié)果.

用戶可以自定義設(shè)置基礎(chǔ)設(shè)施、軟件設(shè)施等資源需求，還可設(shè)置非功能需求.云桌面檢索系統(tǒng)的檢索功能如圖8所示.

4.2 實(shí)驗(yàn)環(huán)境

測(cè)試實(shí)驗(yàn)中的服務(wù)器和云桌面的軟硬件環(huán)境如表4、表5和表6所示.

4.3 基于本體的功能屬性匹配實(shí)驗(yàn)

（1）實(shí)驗(yàn)?zāi)康?/p>

在功能需求方面，資源池中存在大量功能類似的桌面鏡像，用基于本體技術(shù)對(duì)用戶需求進(jìn)行匹配，檢索的結(jié)果較無(wú)本體的方法更為準(zhǔn)確.

（2）評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)

評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)是有無(wú)本體的評(píng)比方式.信息檢索的評(píng)估方式一般是使用者準(zhǔn)率（AccuracyRate）和查全率這兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)：查準(zhǔn)率是指檢索出的有效信息占全部檢索信息的百分比;查全率是指檢索出的相關(guān)信息占系統(tǒng)所有相關(guān)信息的百分比.采用查準(zhǔn)率來(lái)驗(yàn)證在有無(wú)本體的狀況下檢索云桌面服務(wù)的準(zhǔn)確率，查準(zhǔn)率P公式為

P=s/S×lOO%

（9）其中，s為檢索出的符合用戶需求的服務(wù)，S為查找出的全部服務(wù).

（3）實(shí)驗(yàn)結(jié)果

實(shí)驗(yàn)結(jié)果如圖9所示.

圖9實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，隨著云桌面服務(wù)數(shù)量不斷增加，采用有本體的匹配方法檢索比無(wú)本體的匹配方法檢索的查準(zhǔn)率更高，因?yàn)椴捎帽倔w可以在語(yǔ)義上進(jìn)行推理，系統(tǒng)能提供更加智能化的匹配結(jié)果.

4.4 基于本體的非功能屬性評(píng)價(jià)實(shí)驗(yàn)

（1）實(shí)驗(yàn)?zāi)康?/p>

在資源消費(fèi)端，用戶對(duì)自己的應(yīng)用需求表述具有不確定性.驗(yàn)證文中通過(guò)分析需求相似用戶的使用評(píng)價(jià)向用戶推薦合適的資源，能否避免用戶資源請(qǐng)求的偏差.

（2）實(shí)驗(yàn)方法

為了驗(yàn)證系統(tǒng)是否推薦了合適的桌面資源，實(shí)驗(yàn)采用用戶訪問(wèn)調(diào)查的方法，對(duì)最終用戶的滿意度進(jìn)行統(tǒng)計(jì).在個(gè)性化服務(wù)選擇機(jī)制中，為避免用戶請(qǐng)求偏差與云桌面服務(wù)本身的質(zhì)量問(wèn)題，本次實(shí)驗(yàn)采用用戶滿意度體驗(yàn)測(cè)試的統(tǒng)計(jì)方式，來(lái)驗(yàn)證本文所使用的非功能屬性評(píng)價(jià)方法的有效性.

本次實(shí)驗(yàn)采用了在線調(diào)查的方式進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，結(jié)合問(wèn)卷自動(dòng)校驗(yàn)方法，針對(duì)特定用戶群體進(jìn)行了網(wǎng)上調(diào)查.提供適當(dāng)?shù)募?lì)措施以此吸引更多的用戶參與調(diào)查，減少無(wú)效問(wèn)卷和避免樣本分布不均衡的影響.問(wèn)卷內(nèi)容如表7所示.

問(wèn)卷調(diào)查表從用戶自身關(guān)切的3個(gè)非功能屬性進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，這3個(gè)指標(biāo)代表著用戶對(duì)服務(wù)的滿意評(píng)價(jià)：然后，再根據(jù)各用戶對(duì)指標(biāo)權(quán)重的要求，進(jìn)行加權(quán)平均.

（3）實(shí)驗(yàn)結(jié)果

參與本次問(wèn)卷調(diào)查的用戶分為理工科組和文科組兩類，由理工科和文科專業(yè)本科生各年級(jí)隨機(jī)選擇30人共240人組成，分別做兩組不同的實(shí)驗(yàn)，包括不含推薦方法的體驗(yàn)測(cè)試和使用本文推薦方法的體驗(yàn)測(cè)試.每個(gè)人通過(guò)檢索系統(tǒng)選擇云桌面服務(wù)并體驗(yàn)，使用完成后給出自己的滿意度評(píng)價(jià)，可以對(duì)應(yīng)到非功能度量指標(biāo).由此，可以得到兩組測(cè)試在各個(gè)指標(biāo)的滿意度對(duì)比情況，具體如圖10所示.

（4）實(shí)驗(yàn)分析

以上兩組分別使用有推薦方式和無(wú)推薦方式進(jìn)行云桌面體驗(yàn)測(cè)試.用戶連接到按自己需求選擇的云桌面上，進(jìn)行相應(yīng)軟件的操作：用戶對(duì)使用的每一個(gè)云桌面都有一個(gè)滿意度評(píng)價(jià).在云桌面測(cè)試數(shù)量的遞增過(guò)程中進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，通過(guò)非功能評(píng)價(jià)推薦方法，可以發(fā)現(xiàn)選擇推薦云桌面的比無(wú)推薦情況下的用戶滿意度更高.

5 總結(jié)

云桌面是基于云計(jì)算的虛擬化、分布式和集約化技術(shù)的新型互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用.目前互聯(lián)網(wǎng)中廣泛存在同質(zhì)、多樣化的桌面服務(wù).針對(duì)用戶需求的個(gè)性化，云桌面推薦是一項(xiàng)重要的應(yīng)用需求.服務(wù)質(zhì)量不穩(wěn)定以及用戶對(duì)桌面資源預(yù)估不足會(huì)導(dǎo)致系統(tǒng)異常的發(fā)生或云資源的浪費(fèi).本文提出了一種面向用戶需求的云桌面推薦方法，將用戶對(duì)資源的需求從基礎(chǔ)設(shè)施和軟件設(shè)施兩個(gè)方面，統(tǒng)一刻畫(huà)出桌面資源功能和非功能需求的領(lǐng)域本體;在資源提供端，提出了通過(guò)表示和評(píng)估云桌面相關(guān)的非功能屬性，向用戶提供可靠桌面應(yīng)用的方法：在資源消費(fèi)端，提出了通過(guò)分析相似用戶需求的使用評(píng)價(jià)，向用戶提供合適的資源，避免了用戶資源請(qǐng)求偏差的產(chǎn)生.但本文構(gòu)建的需求領(lǐng)域本體仍停留在實(shí)驗(yàn)階段，將來(lái)應(yīng)結(jié)合實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景增加領(lǐng)域本體的實(shí)用性：原型系統(tǒng)的設(shè)計(jì)仍比較簡(jiǎn)單，未充分考慮與實(shí)際云桌面平臺(tái)的接口，以后可以整合實(shí)際云桌面產(chǎn)品功能，與系統(tǒng)進(jìn)行接口開(kāi)發(fā)，選擇門(mén)戶集成的方式進(jìn)行整合.

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