王亞卓

[摘 要]云平臺、大數(shù)據(jù)和人工智能的廣泛運用，為財務(wù)管理領(lǐng)域工作創(chuàng)新帶來了機遇。通過組建財務(wù)共享中心，運用人工智能技術(shù)對會計核算進行管理，能夠促進企業(yè)運營效率的整體提升，同時確保財務(wù)管理工作的自動化、標準化、流程化、規(guī)范化。文章以此為視角，分析了財務(wù)共享中心和人工智能的發(fā)展背景，闡述了人工智能技術(shù)的優(yōu)勢以及構(gòu)建財務(wù)共享中心的動因，最后結(jié)合人工智能研究了優(yōu)化財務(wù)共享中心的路徑，以供參考。

[關(guān)鍵詞]會計核算 人工智能 優(yōu)化 財務(wù)共享中心

中圖分類號：F275 文獻標志碼：A

經(jīng)濟全球化、信息化時代的來臨使企業(yè)業(yè)務(wù)處理工作面臨著新的機遇和挑戰(zhàn)。以往財務(wù)管理模式難以滿足信息化和規(guī)?；夹g(shù)性需求，為了確保財務(wù)管理工作的綜合質(zhì)量，新型會計核算財務(wù)共享中心模式應(yīng)運而生。作為目前比較流行的財務(wù)服務(wù)模式，財務(wù)共享中心能夠開展標準化和規(guī)范化的處理，幫助企業(yè)提升效益和利潤價值。企業(yè)實施、規(guī)劃財務(wù)共享，還可以降低財務(wù)核算成本、增強集團管控的作用。尤其在人工智能發(fā)展背景下，在云平臺、大數(shù)據(jù)技術(shù)的保障下，企業(yè)建立財務(wù)共享中心，已經(jīng)成為了提高企業(yè)運營效率及轉(zhuǎn)型升級的必然途徑。

一、人工智能技術(shù)與財務(wù)共享中心的內(nèi)涵

（一）人工智能技術(shù)

人工智能技術(shù)是新一輪科技革命的產(chǎn)物，其商業(yè)前景和經(jīng)濟效益令人震撼。隨著人工智能技術(shù)在各領(lǐng)域的深入應(yīng)用，財務(wù)會計行業(yè)也從中受益。首先，利用人工智能技術(shù)可以根據(jù)海量財務(wù)數(shù)據(jù)預(yù)測經(jīng)濟前景，依托會計的不同方法和模型可以掌握社會趨勢或者資產(chǎn)項目對資金的關(guān)系。其次，借助和搜集數(shù)據(jù)庫中歷史信息，可以采集相關(guān)預(yù)測信息并預(yù)演管理場景，模擬經(jīng)營環(huán)境系統(tǒng)，提高決策和管理水平，進而規(guī)避風(fēng)險。

（二）共享服務(wù)

現(xiàn)代財務(wù)共享服務(wù)中心包括戰(zhàn)略財務(wù)中心、業(yè)務(wù)支持中心、財務(wù)共享中心、信息中心。其中財務(wù)共享中心包括：費用共享、應(yīng)收共享、應(yīng)付共享、出納共享、資產(chǎn)共享、核算共享、報表共享。共享服務(wù)的優(yōu)勢在于提高財務(wù)效率、降低企業(yè)財務(wù)成本，能夠集中處理不同部門的新型管理模式。

二、人工智能技術(shù)在企業(yè)財務(wù)管理中的優(yōu)點

（一）提高財務(wù)信息的質(zhì)量

人工智能技術(shù)降低出錯的可能性，改變了以往單憑人為勞動力的財務(wù)模式，信息處理可信度增強，質(zhì)量與可信度隨之提升。

（二）提升財務(wù)信息的效率

人工智能減輕工作強度，且以微秒為單位，計算能力和處理的準確率顯著提升，促使工作效率得到提升，同時優(yōu)化了財力、物力、人力成本。

（三）提高風(fēng)險預(yù)警能力

人工智能技術(shù)能夠發(fā)現(xiàn)和緩解隱含的各種風(fēng)險問題，借用風(fēng)險模型自上而下進行自檢，進而化解和預(yù)防潛在的問題，有助于提高企業(yè)的運營效率，促進長期發(fā)展。

（四）更專業(yè)的財務(wù)處理流程

人工智能的應(yīng)用使得流程管理更流暢，專業(yè)化程度更高，針對性的領(lǐng)導(dǎo)決策更為高效，確保財務(wù)處理流程的專業(yè)性，避免了財務(wù)舞弊，提高了業(yè)務(wù)單元的透明度，促進企業(yè)高效運營，還能根據(jù)作業(yè)量進行考核。另外，使“業(yè)財融合”推動財務(wù)轉(zhuǎn)型升級，為戰(zhàn)略執(zhí)行提供精準決策幫助。

三、人工智能優(yōu)化財務(wù)共享中心的必要性與可行性

（一）人工智能優(yōu)化財務(wù)共享中心的必要性

1.企業(yè)進一步降低運營成本的需要

“財務(wù)共享中心將集團中各子公司、分公司原本分散的標準化、規(guī)范化的財務(wù)業(yè)務(wù)集中在一個共享中心內(nèi)進行流程化處理?！盵1]共享中心不僅能夠提供大規(guī)模的作業(yè)，有效降低對人力資源的需求，而且能夠進一步擴大規(guī)模效益，從而提高人力資源的價值，多個層面、多個環(huán)節(jié)降低企業(yè)運營成本。

2.紙質(zhì)文檔向電子化轉(zhuǎn)變的需要

“建立財務(wù)共享中心組織的企業(yè)會計核算被統(tǒng)一在共享中心中集中核算，此時核算的前置準備工作就是記賬所需原始憑證數(shù)據(jù)的錄入工作。這一步驟將企業(yè)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為財務(wù)數(shù)據(jù)。”[2]相當一部分企業(yè)借助OCR軟件從紙質(zhì)原始憑證中提取信息，實現(xiàn)信息電子化，但是現(xiàn)階段智能化水平不高，難以滿足實際需求。運用人工智能可以憑借機器學(xué)習(xí)等手段，使OCR的識別率及準確率進一步提高。

3.會計核算實現(xiàn)自動化、智能化的需要

傳統(tǒng)會計電算化在一定程度上提高了會計工作的有效性，但是在原始憑證向電子化轉(zhuǎn)變的過程中，由于自動化水平、智能化水平等尚處于較低層次，成為會計核算的一個發(fā)展瓶頸，它需要進一步提高智能化水平，從而真正實現(xiàn)會計核算的自動化。

（二）人工智能優(yōu)化財務(wù)共享中心的可行性

1.財務(wù)共享中心提供了數(shù)量龐大的財務(wù)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)

“機器學(xué)習(xí)是人工智能學(xué)科的一個重要分支。機器學(xué)習(xí)的實質(zhì)是一個用大量數(shù)據(jù)不斷訓(xùn)練來優(yōu)化算法的過程。無論哪種具體的機器學(xué)習(xí)方法都離不開一個共同的需求——大量的數(shù)據(jù)?！盵3] 財務(wù)共享中心真正實現(xiàn)業(yè)務(wù)財務(wù)的高度融合，它涵蓋了企業(yè)整個數(shù)據(jù)信息，這些信息數(shù)據(jù)為訓(xùn)練機器學(xué)習(xí)提供了有力的支持，從而推動人工智能技術(shù)向財務(wù)共享中心擴展。

2.財務(wù)共享中心既有的管理信息系統(tǒng)提供了便捷的介入方支持

“在信息技術(shù)發(fā)展的過程中，絕大多數(shù)企業(yè)建立了自己的管理信息系統(tǒng)如ERP等。而財務(wù)共享中心也正是一個建立在ERP系統(tǒng)基礎(chǔ)之上的業(yè)務(wù)、財務(wù)數(shù)據(jù)存儲及信息處理中心?！盵4]財務(wù)共享中心一般都擁有自身的信息平臺，這些平臺有機地將連人力資源管理、項目管理、資產(chǎn)管理與供應(yīng)鏈等有機結(jié)合起來，形成高效的業(yè)務(wù)系統(tǒng)。因此，財務(wù)共享中心既有的管理信息系統(tǒng)為人工智能技術(shù)滲入提供了支持，能夠有效實現(xiàn)對企業(yè)財務(wù)共享中心的優(yōu)化。

四、基于會計核算的人工智能優(yōu)化財務(wù)共享中心路徑研究

1.優(yōu)化OCR技術(shù)

首先，開展原始憑證數(shù)字化工作，通過人工轉(zhuǎn)換、OCR技術(shù)、利用機器學(xué)習(xí)的方式，為共享中心的智能化奠定基礎(chǔ)。其次，優(yōu)化OCR技術(shù)，提升該技術(shù)的識別率，確保滿足財務(wù)數(shù)據(jù)的零差錯、準確性要求。最后，將人工智能技術(shù)與OCR技術(shù)協(xié)調(diào)融合，針對字符切分與識別、OCR的文本區(qū)域檢測以及卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)都可達到可以接受的范圍，使得人力成本隨之降低，原始票據(jù)的數(shù)字化工作效率隨之提升。

2.完善財務(wù)管理模式設(shè)計

企業(yè)會計人員應(yīng)該明晰優(yōu)化財務(wù)管理業(yè)務(wù)的價值和重要性，并在投入過程中盡量實現(xiàn)自身的價值，確保財務(wù)管理系統(tǒng)建設(shè)中人工智能技術(shù)能夠發(fā)揮其應(yīng)有的優(yōu)勢。此外，在文字信息資源管理和數(shù)值信息資源銜接過程中，要科學(xué)地分析控制業(yè)務(wù)資源內(nèi)在聯(lián)系，適應(yīng)管理分析訴求，關(guān)注技術(shù)表征狀態(tài)，推進信息資源的解釋和歸類工作高效運轉(zhuǎn)。最后，借助仿生模式識別判斷結(jié)論，實現(xiàn)最佳化的可操作價值，力爭精準支持工作目標設(shè)計方案，實現(xiàn)財務(wù)管理模式設(shè)計的可持續(xù)發(fā)展。

3.推進共享財務(wù)信息化

目前，人工智能加財務(wù)共享已經(jīng)打通了財務(wù)各模塊，廣泛地應(yīng)用于影像掃描技術(shù)、移動端處理、在線報告、銀企互聯(lián)、ERP系統(tǒng)當中，減少人力使用的同時，實現(xiàn)自動信息分析、智能決策、精細管控、數(shù)據(jù)檢驗、入賬記賬，引領(lǐng)了財務(wù)管理發(fā)展的新趨勢。

4.向全球性共享中心發(fā)展

經(jīng)濟全球化的發(fā)展，企業(yè)全球戰(zhàn)略的執(zhí)行需要延伸到更廣闊的區(qū)域。為此，應(yīng)該加快專家和決策支持系統(tǒng)建設(shè)，不斷積累經(jīng)驗。目前，很多跨國公司已經(jīng)建立了區(qū)域性的財務(wù)中心，同時分別設(shè)置財務(wù)共享中心，逐步增加業(yè)務(wù)量，使得企業(yè)面臨的復(fù)雜問題在專家級人工智能系統(tǒng)的保障下，能夠大事化小。此外，通過吸取寶貴的知識經(jīng)驗，專家知識庫更加豐富，為優(yōu)化財務(wù)共享中心提供核心基礎(chǔ)和保障。

五、結(jié)語

在人工智能化的發(fā)展背景下，財務(wù)管理工作應(yīng)該加大對財務(wù)共享服務(wù)中心認識和投入，不斷規(guī)范財務(wù)業(yè)務(wù)流程，減少人力的付出，最大限度地發(fā)揮技術(shù)的綜合性應(yīng)用價值，提高核算效率與質(zhì)量，促進會計核算的智能化與全自動化應(yīng)用，實現(xiàn)財務(wù)共享中心與人工智能技術(shù)的深度融合，最終為企業(yè)管理決策和經(jīng)營帶來更多的附加價值。

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