摘 要 利用大數(shù)據(jù)智能化提升職業(yè)教育治理能效成為一個(gè)亟待解決的重大時(shí)代命題。大數(shù)據(jù)智能化驅(qū)動(dòng)職業(yè)教育治理的學(xué)理邏輯表現(xiàn)在改變治理思維和決策模式、強(qiáng)化行為分析和事件預(yù)測(cè)、改變管理體制和運(yùn)行機(jī)制、變革服務(wù)效能和治理績(jī)效等四個(gè)方面，并具有驅(qū)動(dòng)源、驅(qū)動(dòng)強(qiáng)度、驅(qū)動(dòng)閾值、驅(qū)動(dòng)機(jī)制等4個(gè)關(guān)鍵要素。進(jìn)一步優(yōu)化大數(shù)據(jù)智能化驅(qū)動(dòng)職業(yè)教育治理路徑，應(yīng)更新治理理念以引導(dǎo)大數(shù)據(jù)智能化驅(qū)動(dòng)的有效嵌入，健全制度建設(shè)以保障大數(shù)據(jù)智能化驅(qū)動(dòng)的有效支撐，優(yōu)化機(jī)制設(shè)計(jì)以實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)智能化驅(qū)動(dòng)的有效推進(jìn)，創(chuàng)新治理模式以構(gòu)建大數(shù)據(jù)智能化驅(qū)動(dòng)的有效機(jī)制，重構(gòu)評(píng)估模式以確立大數(shù)據(jù)智能化驅(qū)動(dòng)的有效價(jià)值。

關(guān)鍵詞 大數(shù)據(jù)智能化;職業(yè)教育治理;學(xué)理邏輯;關(guān)鍵要素;路徑設(shè)計(jì)

中圖分類號(hào) G715 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 1008-3219（2019）19-0031-07

一、引言

近年來(lái)，伴隨著新一代信息技術(shù)的快速迭代，人類社會(huì)正在向以互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等大數(shù)據(jù)智能化技術(shù)為核心的新信息時(shí)代轉(zhuǎn)型。大數(shù)據(jù)智能化不僅被認(rèn)為是第四次工業(yè)革命的推動(dòng)力，還被看作是“數(shù)據(jù)密集型科學(xué)發(fā)現(xiàn)”的科學(xué)研究“第四范式”[1]。在信息化浪潮驅(qū)動(dòng)下，大數(shù)據(jù)智能化在智能決策、深度學(xué)習(xí)、情感計(jì)算等領(lǐng)域展現(xiàn)出獨(dú)特優(yōu)勢(shì)[2]，正在引發(fā)包括職業(yè)教育在內(nèi)的社會(huì)系統(tǒng)及其治理變革，黨的十九大報(bào)告提出“提高社會(huì)治理智能化”的戰(zhàn)略要求，運(yùn)用大數(shù)據(jù)及智能技術(shù)提升職業(yè)教育治理能力和水平已經(jīng)成為大勢(shì)所趨。

作為與經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展具有高度同構(gòu)性的職業(yè)教育系統(tǒng)，在治理問(wèn)題上面臨新的挑戰(zhàn)。首先，職業(yè)教育正面臨著“現(xiàn)實(shí)和虛擬兩個(gè)環(huán)境界面并存的復(fù)雜挑戰(zhàn)”[3]，愈發(fā)呈現(xiàn)出主體多元化、訴求復(fù)雜化、場(chǎng)景網(wǎng)絡(luò)化等特點(diǎn)。而大數(shù)據(jù)智能化技術(shù)與治理的融合正賦予其新的組織形態(tài)、生存空間、社會(huì)主體和行為模式，成為構(gòu)成教育治理的基礎(chǔ)環(huán)境和重要工具[4]，將從經(jīng)驗(yàn)走向精準(zhǔn)、從封閉走向開(kāi)放、從碎片化走向整體性，應(yīng)從新技術(shù)、新手段和新方法出發(fā)，以智能化信息技術(shù)賦能智慧治理[5]。其次，職業(yè)教育涉及政治、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、制度、技術(shù)等復(fù)雜要素，其發(fā)展與技術(shù)進(jìn)步密不可分[6]?，F(xiàn)有研究看似聚焦于大數(shù)據(jù)智能化技術(shù)對(duì)人才培養(yǎng)模式、教學(xué)模式、流程再造、學(xué)習(xí)分析、質(zhì)量評(píng)估等方面的影響上[7][8][9]，實(shí)則對(duì)變革教育治理提出了新訴求，一個(gè)由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、人機(jī)協(xié)同、跨界融合、共創(chuàng)分享的新職業(yè)教育形態(tài)正在迸發(fā)鏈?zhǔn)酵黄?。基于此，就具有多重利益格局、結(jié)構(gòu)關(guān)系復(fù)雜的職業(yè)教育系統(tǒng)而言，其治理對(duì)象、模式、機(jī)制等必然隨著大數(shù)據(jù)智能化加速而變化，理應(yīng)從智能技術(shù)與人類共生角度架構(gòu)治理的技術(shù)路徑。事實(shí)上，大數(shù)據(jù)智能化已經(jīng)從工具轉(zhuǎn)為一種理念和制度。著名社會(huì)物理學(xué)家彭特蘭（Alex Pentland）分析了如何利用集體智能和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)參與互動(dòng)、塑造組織、變革組織及進(jìn)行組織干預(yù)等問(wèn)題[10]，指出大數(shù)據(jù)智能化將在社會(huì)動(dòng)員、調(diào)節(jié)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、影響社會(huì)契約這三個(gè)方面大顯身手，其對(duì)于職業(yè)教育治理的價(jià)值在于實(shí)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新有效融入并提升治理能效，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的分析和挖掘而產(chǎn)生的“智慧”火花并完成知識(shí)再生產(chǎn)的過(guò)程，重塑政府、社會(huì)、組織與公民間的關(guān)系，形成多元共治的職業(yè)教育治理格局。

在大數(shù)據(jù)智能化驅(qū)動(dòng)的智慧社會(huì)背景下，職業(yè)教育正面臨一個(gè)更加不確定性和復(fù)雜多變的治理環(huán)境。為此，要正視職業(yè)教育治理環(huán)境的巨大變化，不僅要在職業(yè)教育人才培養(yǎng)領(lǐng)域加快推進(jìn)人工智能與職業(yè)教育的深度融合和創(chuàng)新發(fā)展，更要從“技術(shù)—社會(huì)”融合的視角深入研究大數(shù)據(jù)智能化驅(qū)動(dòng)的職業(yè)教育治理創(chuàng)新，厘清系統(tǒng)要素，澄清作用機(jī)制，完整解析其系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和功能，化解制約因素，明確發(fā)展路徑，為我國(guó)職業(yè)教育治理在數(shù)字經(jīng)濟(jì)和新時(shí)代背景下的改革創(chuàng)新提供借鑒和參考。

二、大數(shù)據(jù)智能化驅(qū)動(dòng)職業(yè)教育治理的學(xué)理邏輯

人類社會(huì)正處在由網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能技術(shù)三位一體相互疊加的過(guò)渡時(shí)代，這于技術(shù)進(jìn)步的邏輯層面是自然而言的過(guò)程：網(wǎng)絡(luò)技術(shù)形成了廣泛的多維連接，數(shù)字技術(shù)提供了大量的信息與數(shù)據(jù)，進(jìn)而催生出人工智能來(lái)處理數(shù)據(jù)和進(jìn)行決策。根據(jù)摩爾定律所揭示的信息技術(shù)進(jìn)步速度，未來(lái)一段時(shí)期內(nèi)，各類新信息技術(shù)仍將層出不窮，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和智能技術(shù)甚至被認(rèn)為是人類突破認(rèn)知極限、超越自身智慧的“臨界點(diǎn)”“奇點(diǎn)”“爆發(fā)點(diǎn)”，在推動(dòng)社會(huì)治理體系和治理能力現(xiàn)代化進(jìn)程中發(fā)揮巨大作用[11]。那么，大數(shù)據(jù)智能化是如何驅(qū)動(dòng)職業(yè)教育治理改革以及治理模式轉(zhuǎn)變的呢？

（一）改變職業(yè)教育治理思維和決策模式

作為一種通用性、顛覆性技術(shù)變革，大數(shù)據(jù)智能化帶來(lái)了數(shù)據(jù)密集型科學(xué)發(fā)現(xiàn)或數(shù)據(jù)智能驅(qū)動(dòng)的知識(shí)增長(zhǎng)，開(kāi)啟了以數(shù)據(jù)信息為基礎(chǔ)、以算法規(guī)則為核心、以相關(guān)關(guān)系為關(guān)聯(lián)、表征物質(zhì)世界真實(shí)復(fù)雜關(guān)系的研究方法論，更因此帶來(lái)了一種思想觀念、思維方式及認(rèn)知方式的變化[12]。如今，人們獲取信息、建立認(rèn)知越來(lái)越依賴于大數(shù)據(jù)智能化及其數(shù)據(jù)模型，且又都受制于規(guī)律、模型以及原理法則，為人類社會(huì)的學(xué)習(xí)、生產(chǎn)、生活及教育治理創(chuàng)造了前所未有的可以量化的維度，正在改變?nèi)祟惱斫猬F(xiàn)實(shí)問(wèn)題、進(jìn)行交流互動(dòng)、做出決策的方式。事實(shí)上，隨著大數(shù)據(jù)智能化技術(shù)廣泛地應(yīng)用于傳統(tǒng)行業(yè)，那些大量使用體力勞動(dòng)的繁瑣枯燥、機(jī)械重復(fù)性的職業(yè)或崗位正在被智能化機(jī)器人所代替，一些專家化的決策工作也面臨著被替代的風(fēng)險(xiǎn)，比如基于大數(shù)據(jù)智能化技術(shù)開(kāi)展的智能醫(yī)療診斷工作。大數(shù)據(jù)智能化驅(qū)動(dòng)的治理系統(tǒng)所搜集到的數(shù)據(jù)信息覆蓋面更廣、更全，周期跨度更長(zhǎng)，能夠通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的智能化搜集和分析發(fā)現(xiàn)不同社會(huì)群體對(duì)治理中涉及的有關(guān)話題的不同看法和態(tài)度，分析所得出結(jié)論的精準(zhǔn)度是傳統(tǒng)治理決策望塵莫及的?；诖耍髷?shù)據(jù)智能化業(yè)已成為面向智慧社會(huì)的職業(yè)教育治理變革的方法論基礎(chǔ)，為職業(yè)教育治理決策分析及路徑設(shè)計(jì)提供了新的視角和思路。

（二）強(qiáng)化職業(yè)教育行為分析和事件預(yù)測(cè)

盡管人類社會(huì)認(rèn)識(shí)世界的方式已經(jīng)進(jìn)入到科學(xué)階段和實(shí)證階段，但建立在個(gè)人經(jīng)驗(yàn)積累基礎(chǔ)之上的主觀認(rèn)識(shí)仍然具有一定局限性，會(huì)受到多種社會(huì)性因素的影響，甚至?xí)纬伞靶畔⒗O房”效應(yīng)[13]，限制治理行為主體對(duì)社會(huì)的認(rèn)知。伴隨著大數(shù)據(jù)智能化時(shí)代的到來(lái)，通過(guò)數(shù)據(jù)、算法和智能工具構(gòu)建的多層次、跨領(lǐng)域的表征現(xiàn)實(shí)模型，可以呈現(xiàn)客觀世界超越人類認(rèn)知能力的深層次內(nèi)在邏輯聯(lián)系，在更宏大的參照結(jié)構(gòu)中擴(kuò)大治理行為主體的認(rèn)知范圍，既暢通了大眾科學(xué)獲取信息、科學(xué)認(rèn)知社會(huì)的渠道，解決了社會(huì)科學(xué)表征社會(huì)現(xiàn)實(shí)的效度問(wèn)題，也構(gòu)建了人類認(rèn)識(shí)客觀世界、改造客觀世界的全新系統(tǒng)，其最大特征在于增強(qiáng)了行為分析和事件預(yù)測(cè)的效度?；诖?，大數(shù)據(jù)智能化有助于揭示職業(yè)教育治理領(lǐng)域的管理、合作、決策、監(jiān)督等行為的規(guī)律性，提高治理決策的科學(xué)性和精準(zhǔn)性。過(guò)去，人類行為被認(rèn)為是難以預(yù)測(cè)的，也是不可能完成的任務(wù)。但大數(shù)據(jù)智能化讓人類社會(huì)在三元空間中留下了無(wú)所遁形的電子蹤跡，這被社會(huì)物理學(xué)家彭特蘭稱之為“數(shù)字面包屑”，也正是這種“數(shù)字面包屑”使職業(yè)教育領(lǐng)域的場(chǎng)景可重現(xiàn)性和行為可預(yù)測(cè)性與自然科學(xué)不相上下，利用大數(shù)據(jù)智能化工具對(duì)職業(yè)教育個(gè)體、群體甚至整個(gè)職業(yè)教育系統(tǒng)的行為研究及量化、預(yù)測(cè)成為可能。

（三）改變職業(yè)教育系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和運(yùn)行機(jī)制

自20世紀(jì)80年代興起“新公共管理運(yùn)動(dòng)”以來(lái)，職業(yè)教育領(lǐng)域如何破除官僚制模式成為理論研究和改革實(shí)踐的重點(diǎn)。大數(shù)據(jù)智能化技術(shù)的演進(jìn)，潛移默化地讓職業(yè)教育組織管理體制、功能職責(zé)、業(yè)務(wù)流程和運(yùn)作方式等發(fā)生革命性變化，過(guò)去那種官僚制或者科層制已經(jīng)不再適應(yīng)當(dāng)前職業(yè)教育創(chuàng)新發(fā)展的需要，轉(zhuǎn)而逐漸成為體制性制約因素。不可否認(rèn)，大數(shù)據(jù)智能化正在進(jìn)一步推動(dòng)教育管理體制的變革[14]，其中具有支撐作用的至少有三個(gè)層面：一是網(wǎng)絡(luò)技術(shù)使得傳統(tǒng)的等級(jí)科層制官僚體系下傳統(tǒng)信息結(jié)構(gòu)被打破，逐漸向去中心、非科層、多元化的網(wǎng)絡(luò)型職業(yè)教育系統(tǒng)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換，消解了單一的信息權(quán)威。二是大數(shù)據(jù)技術(shù)利用其無(wú)所不在的“跨區(qū)域、跨層級(jí)、跨時(shí)點(diǎn)”的數(shù)據(jù)感知、采集、記錄與分析能力，使得職業(yè)教育組織具備了較為精準(zhǔn)的跨時(shí)空?qǐng)鼍爸亟芰?。三是人工智能技術(shù)則讓人類社會(huì)迎來(lái)一個(gè)人機(jī)融合的智慧時(shí)代，不僅將產(chǎn)生具有類人類智能的機(jī)器人這種智慧主體，還將機(jī)器智慧深刻地嵌入職業(yè)教育系統(tǒng)?；诖耍髷?shù)據(jù)智能化必將帶來(lái)更為開(kāi)放、透明和負(fù)責(zé)的政府及社會(huì)組織，必然會(huì)促進(jìn)職業(yè)教育治理系統(tǒng)的整合優(yōu)化，有助于改變傳統(tǒng)的游戲規(guī)則，建立運(yùn)行平穩(wěn)、安全高效的治理運(yùn)行新機(jī)制，構(gòu)建以人為本的現(xiàn)代職業(yè)教育治理服務(wù)新體系，有效提升對(duì)內(nèi)對(duì)外的治理效率。

（四）提升職業(yè)教育服務(wù)效能和治理績(jī)效

對(duì)于職業(yè)教育治理而言，大數(shù)據(jù)智能化的運(yùn)用更加強(qiáng)化了價(jià)值目標(biāo)達(dá)成。一方面，為強(qiáng)化職業(yè)教育服務(wù)效率和治理效能提供了技術(shù)支撐，為優(yōu)化職業(yè)教育領(lǐng)域所涉及的海量數(shù)據(jù)提供了可能，可以更為高效、精確、科學(xué)地對(duì)數(shù)據(jù)加以分析與整合，有效強(qiáng)化了治理過(guò)程中各個(gè)參與主體的能力。大數(shù)據(jù)智能化的運(yùn)用還拓寬了職業(yè)教育及其服務(wù)供給渠道，根據(jù)業(yè)務(wù)創(chuàng)新的邏輯不斷優(yōu)化流程設(shè)計(jì)，強(qiáng)化了職業(yè)教育服務(wù)及治理過(guò)程的開(kāi)放化與透明化，并通過(guò)打破時(shí)空局限，解決了傳統(tǒng)服務(wù)及治理模式下的信息盲區(qū)，有效提升了服務(wù)的個(gè)性化。另一方面，大數(shù)據(jù)智能化在職業(yè)教育治理領(lǐng)域的有機(jī)嵌入，比如深度學(xué)習(xí)、遺傳算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法等的介入，讓過(guò)去那種事事親力親為的參與主體運(yùn)作模式發(fā)生變化，消除了傳統(tǒng)行政模式下可能存在的人浮于事、職責(zé)不清、邊界模糊等問(wèn)題，從而圍繞創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、數(shù)據(jù)共享、內(nèi)部競(jìng)爭(zhēng)、服務(wù)細(xì)分、智慧決策、科學(xué)監(jiān)督等方面不斷改進(jìn)組織績(jī)效。

三、大數(shù)據(jù)智能化驅(qū)動(dòng)職業(yè)教育治理的關(guān)鍵要素

從內(nèi)在邏輯看，治理的出發(fā)點(diǎn)是為了“鼓勵(lì)期望的行為及結(jié)果而確定的決策權(quán)歸屬及責(zé)任擔(dān)當(dāng)框架”[15]，其本質(zhì)目標(biāo)在于價(jià)值實(shí)現(xiàn)和風(fēng)險(xiǎn)管控，前者強(qiáng)調(diào)治理的效率、效果、效能的提升，后者則強(qiáng)調(diào)避免失誤、化解風(fēng)險(xiǎn)、降低損失。大數(shù)據(jù)智能化驅(qū)動(dòng)職業(yè)教育治理體系是在大數(shù)據(jù)智能化技術(shù)手段應(yīng)用于職業(yè)教育治理過(guò)程中，圍繞價(jià)值實(shí)現(xiàn)和風(fēng)險(xiǎn)管控而建立的權(quán)利與責(zé)任的相互制衡系統(tǒng)。因此，大數(shù)據(jù)智能化時(shí)代，教育治理呈現(xiàn)出智慧性、整體性、動(dòng)態(tài)性、協(xié)同性、透明性等新特征，應(yīng)該是多個(gè)子系統(tǒng)的有效耦合。沿著“技術(shù)—社會(huì)”的演化范式，大數(shù)據(jù)智能化驅(qū)動(dòng)職業(yè)教育治理旨在利用大數(shù)據(jù)智能化技術(shù)提供的實(shí)時(shí)性、數(shù)量化、可視化等強(qiáng)大的信息采集、運(yùn)算與分析能力，結(jié)合現(xiàn)代治理理論，實(shí)現(xiàn)對(duì)復(fù)雜的職業(yè)教育體系的運(yùn)行規(guī)律、主體行為、利益訴求等方面變化趨勢(shì)及規(guī)律的有效回應(yīng)，進(jìn)而通過(guò)預(yù)期行為結(jié)果和科學(xué)決策實(shí)現(xiàn)職業(yè)教育領(lǐng)域智慧治理，達(dá)到實(shí)現(xiàn)價(jià)值和管控風(fēng)險(xiǎn)的目的?；诖?，圍繞大數(shù)據(jù)智能化驅(qū)動(dòng)治理的關(guān)鍵域，將驅(qū)動(dòng)要素歸結(jié)為驅(qū)動(dòng)源、驅(qū)動(dòng)強(qiáng)度、驅(qū)動(dòng)閾值以及驅(qū)動(dòng)機(jī)制四個(gè)方面。

（一）驅(qū)動(dòng)源

大數(shù)據(jù)智能化驅(qū)動(dòng)職業(yè)教育治理向網(wǎng)絡(luò)化、系統(tǒng)化、智慧化發(fā)展的決定力量正是以網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)、人工智能等為核心的現(xiàn)代信息技術(shù)，他們作為基礎(chǔ)性要素存在。首先，大數(shù)據(jù)是實(shí)現(xiàn)職業(yè)教育智慧治理的根本，被認(rèn)為是在一種規(guī)模足夠大且具有速度足夠快、類型足夠多、價(jià)值密度卻相對(duì)較低等多維特征的數(shù)據(jù)集合，以致于在數(shù)據(jù)獲取、存儲(chǔ)、管理、分析等方面都超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理軟件工具能力范圍。基于大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以對(duì)職業(yè)教育領(lǐng)域的各類現(xiàn)象進(jìn)行更加全面、精準(zhǔn)的刻畫和描繪。其次，人工智能通常被定義為機(jī)器特別是計(jì)算機(jī)擁有了類人類智能的能力，是用人工的方法使用機(jī)器模擬人類智能或者在機(jī)器上實(shí)現(xiàn)的智能，包括人類的感知能力、行為能力、思維能力、語(yǔ)言能力、學(xué)習(xí)能力等。當(dāng)然，從技術(shù)邏輯上看，需要讓機(jī)器通過(guò)有效算法從數(shù)據(jù)中挖掘信息，從信息中歸納知識(shí)，通過(guò)深度學(xué)習(xí)來(lái)實(shí)現(xiàn)人工智能。第三，大數(shù)據(jù)智能化實(shí)際上代表的是一組未來(lái)前沿科技，代表著一個(gè)智慧化的新型社會(huì)生態(tài)系統(tǒng)，更代表了一種方法論體系，都指向數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式創(chuàng)新，未來(lái)社會(huì)基于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的有效運(yùn)用，打破了以往單一科層制、條塊分割的管理體系，可以對(duì)不同治理主體行為過(guò)程信息全程收集、精準(zhǔn)把控，實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)治理、精細(xì)化治理，充分體現(xiàn)個(gè)性化、差異化和智能化。

（二）驅(qū)動(dòng)強(qiáng)度

大數(shù)據(jù)智能化在多大程度上驅(qū)動(dòng)職業(yè)教育治理變革創(chuàng)新取決于大數(shù)據(jù)智能化支撐治理行動(dòng)主體決策能力的強(qiáng)度。首先，智能社會(huì)的發(fā)展本身是各類先進(jìn)信息技術(shù)和社會(huì)制度不斷滲透融合的結(jié)果，在改變信息流通路徑和交換方式的基礎(chǔ)上，促使職業(yè)教育系統(tǒng)逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋€(gè)更加開(kāi)放的系統(tǒng)，在不斷整合和適應(yīng)之中形成自我組織、自我構(gòu)建機(jī)制和動(dòng)態(tài)平衡[16]。其次，作為使能、增能、賦能的技術(shù)手段，大數(shù)據(jù)智能化對(duì)職業(yè)教育治理驅(qū)動(dòng)的強(qiáng)度指數(shù)必然取決于數(shù)據(jù)信息開(kāi)放程度和計(jì)算水平，只有推進(jìn)職業(yè)教育領(lǐng)域所涉及的有關(guān)政府、主管部門、院校等數(shù)據(jù)系統(tǒng)開(kāi)放，才能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)效用的最大化，進(jìn)而創(chuàng)造出高強(qiáng)度的治理價(jià)值。第三，驅(qū)動(dòng)強(qiáng)度還取決于數(shù)據(jù)信息傳輸?shù)姆绞脚c頻度，這就要求職業(yè)教育治理領(lǐng)域的行為主體要充分認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)智能化的積極價(jià)值，打破數(shù)據(jù)孤島和壁壘，讓大數(shù)據(jù)智能化從人為的應(yīng)景式、表面化參與轉(zhuǎn)化為真正指向?qū)θ祟愋畔⒌墨@取與理解，實(shí)現(xiàn)主動(dòng)實(shí)時(shí)地傳輸反饋各類數(shù)據(jù)，并轉(zhuǎn)換為決策能力，演變?yōu)橐环N以價(jià)值實(shí)現(xiàn)為核心的智慧治理范式。

（三）驅(qū)動(dòng)閾值

大數(shù)據(jù)智能化的產(chǎn)生、存在并不能自然而然地促使職業(yè)教育治理發(fā)生變化，其治理變遷只有在某個(gè)特定閾值觸發(fā)的階段才會(huì)發(fā)生，這種大數(shù)據(jù)智能化驅(qū)動(dòng)職業(yè)教育治理演化臨界點(diǎn)就是驅(qū)動(dòng)閾值。首先，隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展，職業(yè)教育領(lǐng)域的參與主體數(shù)量大幅度增加，且信息化程度越來(lái)越高，越發(fā)成為一個(gè)多維度網(wǎng)絡(luò)化組織系統(tǒng)，并開(kāi)始產(chǎn)生自我增益的效果，其治理的對(duì)象、方式和目標(biāo)就必然會(huì)發(fā)生重大變化，適時(shí)打破過(guò)去需要通過(guò)機(jī)構(gòu)重組或制度改革才能實(shí)現(xiàn)協(xié)同互動(dòng)的傳統(tǒng)模式以實(shí)現(xiàn)治理結(jié)構(gòu)變遷成為內(nèi)在訴求。其次，隨著國(guó)家大數(shù)據(jù)智能化戰(zhàn)略的推進(jìn)，政策制定與實(shí)施、基礎(chǔ)性平臺(tái)建設(shè)、智能化產(chǎn)業(yè)發(fā)展、政府?dāng)?shù)據(jù)共享開(kāi)放等開(kāi)始產(chǎn)生規(guī)模效應(yīng)，職業(yè)教育領(lǐng)域的教學(xué)輔助、過(guò)程重構(gòu)、場(chǎng)景重建、要素重組等都在發(fā)生，社會(huì)分工進(jìn)一步加快，大數(shù)據(jù)智能化驅(qū)動(dòng)職業(yè)教育治理的方式、效率和效果呈現(xiàn)出新變化，促使傳統(tǒng)的職業(yè)教育治理系統(tǒng)轉(zhuǎn)向全方位的智能化升級(jí)與功能重構(gòu)。第三，職業(yè)教育治理是一項(xiàng)龐大而復(fù)雜的系統(tǒng)工程，信息超載或者信息匱乏都會(huì)導(dǎo)致其治理過(guò)程的低效率[17]，這就需要打造智能融合的應(yīng)用系統(tǒng)，優(yōu)化信息的生產(chǎn)與再生產(chǎn)，只有當(dāng)數(shù)據(jù)系統(tǒng)呈現(xiàn)出近似零邊際成本和遞增的邊際效應(yīng)且不再被視為權(quán)力資本而被少數(shù)部門壟斷、控制時(shí)，才能成為推動(dòng)職業(yè)教育治理模式重構(gòu)的力量。

（四）驅(qū)動(dòng)機(jī)制

利用大數(shù)據(jù)智能化驅(qū)動(dòng)社會(huì)治理變革創(chuàng)新，終極目標(biāo)一定是圍繞善治展開(kāi)的，追求的是可持續(xù)價(jià)值的實(shí)現(xiàn)。為此，需要設(shè)計(jì)相應(yīng)的規(guī)則、制度和流程，考慮合理的分配決策權(quán)和科學(xué)的責(zé)任分工，就精準(zhǔn)決策機(jī)制、激勵(lì)約束機(jī)制、多維監(jiān)督機(jī)制作出安排。首先，精準(zhǔn)決策機(jī)制是一套與大數(shù)據(jù)智能化應(yīng)用相關(guān)的決策規(guī)則、程序、評(píng)價(jià)機(jī)制、責(zé)任追究制度，當(dāng)然還要遵循大數(shù)據(jù)智能化技術(shù)的作用邏輯，明確相關(guān)的決策權(quán)力組織及其相應(yīng)的決策內(nèi)容及范圍，讓“數(shù)據(jù)信息—量化分析—科研研判—治理決策—實(shí)施評(píng)價(jià)”成為規(guī)范流程，真正做到“循數(shù)治理”，這是保障決策質(zhì)量、決策效率的重要措施。其次，激勵(lì)約束機(jī)制由一整套包括激勵(lì)、約束、平衡和協(xié)調(diào)規(guī)則在內(nèi)的規(guī)則體系構(gòu)成，是促進(jìn)職業(yè)教育治理領(lǐng)域各參與主體激勵(lì)和約束活動(dòng)發(fā)揮效力的載體，讓大數(shù)據(jù)智能化價(jià)值實(shí)現(xiàn)作為工作績(jī)效的考量指標(biāo)，協(xié)調(diào)其中的利益分歧，降低治理成本，從而解決大數(shù)據(jù)智能化驅(qū)動(dòng)背景下職業(yè)教育系統(tǒng)組織發(fā)展的動(dòng)力與方向問(wèn)題。第三，多維監(jiān)督機(jī)制是為了確保大數(shù)據(jù)智能化驅(qū)動(dòng)職業(yè)教育治理有效推進(jìn)而建立的一種對(duì)各參與主體實(shí)施控制的行為方式，必須面向職業(yè)教育治理全過(guò)程和各參與主體，充分發(fā)揮現(xiàn)代信息技術(shù)支撐下的指導(dǎo)、評(píng)估和監(jiān)控，形成新的智慧治理體系以達(dá)成職業(yè)教育治理目標(biāo)。

四、大數(shù)據(jù)智能化驅(qū)動(dòng)職業(yè)教育治理的路徑設(shè)計(jì)

大數(shù)據(jù)智能化正在推動(dòng)形成一個(gè)以數(shù)據(jù)價(jià)值為核心、以智能化技術(shù)為支撐的智慧型治理體系。鑒于我國(guó)目前職業(yè)教育領(lǐng)域體制性障礙依然存在、信息孤島劣勢(shì)較明顯、有效協(xié)同相對(duì)匱乏、專業(yè)性人才過(guò)于稀缺等問(wèn)題導(dǎo)致的大數(shù)據(jù)智能化嵌入職業(yè)教育治理的現(xiàn)實(shí)阻滯，沿著“技術(shù)—社會(huì)”融合的范式，應(yīng)圍繞并不限于以下方面優(yōu)化設(shè)計(jì)大數(shù)據(jù)智能化驅(qū)動(dòng)職業(yè)教育治理的路徑。

（一）更新治理理念，引導(dǎo)大數(shù)據(jù)智能化驅(qū)動(dòng)的有效嵌入

大數(shù)據(jù)智能化技術(shù)為職業(yè)教育治理創(chuàng)新提供了新的契機(jī)，可以對(duì)職業(yè)教育領(lǐng)域各類資源進(jìn)行智能化整合和配置，從而實(shí)現(xiàn)職業(yè)教育治理及服務(wù)的科學(xué)化、動(dòng)態(tài)化、精細(xì)化。但是，大數(shù)據(jù)智能化能否有效嵌入到職業(yè)教育治理實(shí)踐并發(fā)揮應(yīng)有作用，自然要取決于相關(guān)治理主體的認(rèn)知、態(tài)度和看法。首先，通過(guò)政策引導(dǎo)，在當(dāng)前國(guó)家大力發(fā)展大數(shù)據(jù)智能化產(chǎn)業(yè)及其與經(jīng)濟(jì)社會(huì)融合的背景下，有效增強(qiáng)各級(jí)政府機(jī)構(gòu)、學(xué)校和社會(huì)組織的智慧治理意識(shí)，切實(shí)擺脫大數(shù)據(jù)智能化僅僅是技術(shù)應(yīng)用的認(rèn)知甚至是技術(shù)侵入的不良偏見(jiàn)，樹(shù)立積極的接納姿態(tài)和科學(xué)的行動(dòng)理念，實(shí)現(xiàn)職業(yè)教育治理過(guò)程由當(dāng)前的數(shù)字化向更加智慧化躍進(jìn)提升，進(jìn)而形成以大數(shù)據(jù)智能化為支撐的職業(yè)教育治理過(guò)程及政策導(dǎo)向。其次，充分認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)智能化信息技術(shù)在推動(dòng)職業(yè)教育治理體系變革及能力現(xiàn)代化進(jìn)程中的作用及價(jià)值，高度重視現(xiàn)代治理變革的大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等信息技術(shù)基礎(chǔ)的研究，及時(shí)追蹤并優(yōu)化整合各類智能化信息技術(shù)手段，加強(qiáng)支撐職業(yè)教育治理走向智慧治理的相關(guān)技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)治理方法手段的精準(zhǔn)有效、技術(shù)驅(qū)動(dòng)的嵌入融合、智能運(yùn)行的互動(dòng)協(xié)同[18]。當(dāng)然，在推進(jìn)大數(shù)據(jù)智能化驅(qū)動(dòng)職業(yè)教育智慧治理的過(guò)程中，要始終秉持開(kāi)放融合的思想，充分運(yùn)用好互聯(lián)網(wǎng)思維、平臺(tái)思維、跨界思維、聚合思維、用戶思維、底線思維等，以辦人民滿意的職業(yè)教育作為衡量治理成效的根本標(biāo)準(zhǔn)。

（二）健全制度建設(shè)，保障大數(shù)據(jù)智能化驅(qū)動(dòng)的有效支撐

在大數(shù)據(jù)智能化快速發(fā)展的同時(shí)，有關(guān)制度建設(shè)卻明顯落后于技術(shù)發(fā)展。盡管近期我國(guó)有關(guān)政策不斷問(wèn)世，也明確了發(fā)展形勢(shì)、戰(zhàn)略目標(biāo)及相關(guān)部署和任務(wù)，但具體應(yīng)用層面的制度建設(shè)依然不充分，緊靠對(duì)傳統(tǒng)治理規(guī)則的修補(bǔ)已無(wú)法滿足需要[19]。首先，建立大數(shù)據(jù)智能化的開(kāi)放與共享標(biāo)準(zhǔn)制度。大數(shù)據(jù)智能化在多大程度上支撐職業(yè)教育治理創(chuàng)新突破，取決于數(shù)據(jù)信息的開(kāi)放和共享程度，這又必然涉及到數(shù)據(jù)信息的采集標(biāo)準(zhǔn)、法律邊界、開(kāi)放范圍、數(shù)據(jù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)等問(wèn)題，在其參與社會(huì)治理過(guò)程中就面臨著責(zé)任劃分、隱私及產(chǎn)權(quán)保護(hù)等共性法律問(wèn)題，必須盡快啟動(dòng)相關(guān)立法工作，制定和遵守一些基本的法律準(zhǔn)則，完善大數(shù)據(jù)智能化資源采集、共享和利用的相關(guān)制度，建立政府公共數(shù)據(jù)及職業(yè)教育領(lǐng)域數(shù)據(jù)的開(kāi)放與共享標(biāo)準(zhǔn)。其次，制定大數(shù)據(jù)智能化驅(qū)動(dòng)治理的統(tǒng)一規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)。隨著現(xiàn)代信息技術(shù)迭代速度加快，“人人互聯(lián)，物物互聯(lián)”已成常態(tài)，組織機(jī)構(gòu)的去中心化、去科層化及網(wǎng)絡(luò)化、扁平化成為組織發(fā)展的方向，這會(huì)導(dǎo)致大數(shù)據(jù)智能化場(chǎng)域的權(quán)威變化和市場(chǎng)作用的動(dòng)力不足，要加強(qiáng)大數(shù)據(jù)智能化背景下治理創(chuàng)新及制度建設(shè)的研究，加強(qiáng)數(shù)據(jù)信息的收集、分析、應(yīng)用與反饋形成的運(yùn)行制度，構(gòu)建有關(guān)治理機(jī)制、治理原則、治理方式以及治理機(jī)構(gòu)設(shè)置相應(yīng)的制度規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)體系，為真正提高大數(shù)據(jù)智能化背景下職業(yè)教育治理的社會(huì)化、法治化、智能化、專業(yè)化水平奠定堅(jiān)實(shí)的制度保障。

（三）優(yōu)化機(jī)制設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)智能化驅(qū)動(dòng)的有效推進(jìn)

盡管大數(shù)據(jù)智能化已上升為驅(qū)動(dòng)國(guó)家治理體系現(xiàn)代化建設(shè)的創(chuàng)新性要素和基礎(chǔ)性資源，但職業(yè)教育治理很大程度上未跳出傳統(tǒng)治理框架。要實(shí)現(xiàn)將技術(shù)嵌入和融合到具體治理場(chǎng)景中帶來(lái)的智慧治理，須優(yōu)化甚至重構(gòu)有關(guān)治理機(jī)制，構(gòu)建新的機(jī)制框架。首先，構(gòu)建大數(shù)據(jù)智能化互聯(lián)互通機(jī)制。面對(duì)當(dāng)前存在的機(jī)構(gòu)設(shè)置冗余化、決策周期冗長(zhǎng)化以及行政成本擴(kuò)張化等問(wèn)題，對(duì)多元主體的回應(yīng)不夠及時(shí)迅捷，讓職業(yè)教育治理效能整體偏低，這與大數(shù)據(jù)智能化創(chuàng)新發(fā)展邏輯相沖突。通過(guò)市場(chǎng)、政府、法律等途徑加強(qiáng)數(shù)據(jù)信息的互聯(lián)互通，提供可定制化的信息和數(shù)據(jù)服務(wù)[20]，增強(qiáng)治理過(guò)程的適應(yīng)性和靈活性，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)智能化參與職業(yè)教育治理活動(dòng)的創(chuàng)新紅利和價(jià)值最大化。其次，構(gòu)建多元主體協(xié)同治理機(jī)制。因?yàn)閳?chǎng)景比技術(shù)有更多的增值空間，故而大數(shù)據(jù)智能化在內(nèi)在邏輯上離不開(kāi)不同場(chǎng)景、不同領(lǐng)域的多種社會(huì)力量的參與支持，需要多元主體的協(xié)同配合，形成縱向貫通、橫向聯(lián)動(dòng)、斜向呼應(yīng)的組織運(yùn)行體系，著力提升職業(yè)教育領(lǐng)域內(nèi)各個(gè)參與主體的大數(shù)據(jù)智能化素養(yǎng)和信息技術(shù)能力水平，進(jìn)而支撐各部門、單位、主體之間提升協(xié)同治理水平。當(dāng)然，還要在實(shí)踐中建構(gòu)專業(yè)性的領(lǐng)導(dǎo)機(jī)制，完善數(shù)據(jù)信息監(jiān)控機(jī)制，為各項(xiàng)大數(shù)據(jù)智能化參與治理活動(dòng)的順利開(kāi)展提供強(qiáng)有力的組織保障;通過(guò)構(gòu)建深度合作機(jī)制，培養(yǎng)大數(shù)據(jù)智能化復(fù)合型人才。

（四）創(chuàng)新治理模式，構(gòu)建大數(shù)據(jù)智能化驅(qū)動(dòng)的有效機(jī)制

任何治理行為都應(yīng)建立一種具有自身特色的模式，大數(shù)據(jù)智能化驅(qū)動(dòng)的職業(yè)教育智慧型治理亦如此，這是以大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等新興的智能化信息技術(shù)為支撐，通過(guò)實(shí)時(shí)感知、即時(shí)反饋、智能分析、科學(xué)預(yù)測(cè)等優(yōu)化決策流程，輔助決策者更加科學(xué)有效、客觀透明地進(jìn)行決策并采取行動(dòng)，從而實(shí)現(xiàn)職業(yè)教育領(lǐng)域公共利益最大化的一種智慧治理模式。首先，建構(gòu)大數(shù)據(jù)智能化信息處理系統(tǒng)。要強(qiáng)化對(duì)職業(yè)教育治理的數(shù)據(jù)采集、挖掘、存儲(chǔ)和分析系統(tǒng)的建設(shè)力度，實(shí)現(xiàn)對(duì)種類繁多的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行有效整合和動(dòng)態(tài)管理[21]，又要在智能技術(shù)支撐下于人機(jī)交互過(guò)程中增強(qiáng)數(shù)據(jù)信息的處理效率，從而相較于以往讓治理過(guò)程更加自主化、智能化、個(gè)性化、動(dòng)態(tài)化、透明化和精準(zhǔn)化。其次，構(gòu)建以大數(shù)據(jù)智能化為基礎(chǔ)的職業(yè)教育治理流程。要按照教育信息化2.0行動(dòng)計(jì)劃的要求，全面升級(jí)傳統(tǒng)的數(shù)字校園系統(tǒng)，推進(jìn)智慧校園建設(shè)，實(shí)現(xiàn)對(duì)治理和服務(wù)對(duì)象的自動(dòng)感知、智能識(shí)別和跟蹤，推進(jìn)職業(yè)教育治理能力實(shí)現(xiàn)不斷提升并智慧化轉(zhuǎn)型，讓治理過(guò)程中的組織模式、行動(dòng)模式、決策模式和實(shí)施模式都呈現(xiàn)出數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化的趨勢(shì)。這樣，可以在復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)社會(huì)環(huán)境條件下，有效克服傳統(tǒng)治理模式下數(shù)據(jù)信息供給不充分、有效性不足、分析成本過(guò)高、治理模式失靈等問(wèn)題，建構(gòu)以數(shù)據(jù)為基本連接、以大數(shù)據(jù)智能化技術(shù)為載體的職業(yè)教育智慧治理機(jī)制，實(shí)現(xiàn)治理領(lǐng)域互通。

（五）重構(gòu)評(píng)估模式，確立大數(shù)據(jù)智能化驅(qū)動(dòng)的有效價(jià)值

當(dāng)前，大數(shù)據(jù)智能化發(fā)展與社會(huì)治理融合發(fā)展在整體上還處在相對(duì)較弱的發(fā)展階段，需要就治理成效建立相應(yīng)的評(píng)估機(jī)制或評(píng)價(jià)模式。首先，建立大數(shù)據(jù)智能化驅(qū)動(dòng)職業(yè)教育治理的關(guān)鍵要素模型，透視驅(qū)動(dòng)源、驅(qū)動(dòng)強(qiáng)度、驅(qū)動(dòng)閾值及驅(qū)動(dòng)機(jī)制之間的實(shí)證關(guān)系，分析信息規(guī)模和機(jī)構(gòu)對(duì)治理效能影響的程度，構(gòu)建驅(qū)動(dòng)強(qiáng)度測(cè)量指標(biāo)及其相互影響關(guān)系，測(cè)算大數(shù)據(jù)智能化驅(qū)動(dòng)對(duì)職業(yè)教育治理結(jié)構(gòu)發(fā)生突變的條件，從而因地制宜地制定與實(shí)施治理策略，確保治理過(guò)程的安全、暢通與和諧。其次，建立大數(shù)據(jù)智能化驅(qū)動(dòng)職業(yè)教育治理的評(píng)估體系，對(duì)治理過(guò)程中涉及到的評(píng)估對(duì)象的發(fā)展動(dòng)態(tài)、目標(biāo)方向、業(yè)績(jī)水平等進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、論證和考量，不斷檢驗(yàn)、改進(jìn)評(píng)估體系的準(zhǔn)確性、有效性和穩(wěn)健性，形成相應(yīng)的治理效能矯正機(jī)制，對(duì)參與主體行為進(jìn)行動(dòng)態(tài)篩查與補(bǔ)正，盡可能地堵塞大數(shù)據(jù)智能化應(yīng)用中可能出現(xiàn)的技術(shù)漏洞和現(xiàn)實(shí)缺憾，優(yōu)化職業(yè)教育治理系統(tǒng)。第三，建立第三方社會(huì)力量參與式評(píng)估模式，以便在堅(jiān)持對(duì)大數(shù)據(jù)智能化驅(qū)動(dòng)職業(yè)教育治理開(kāi)展內(nèi)部評(píng)估的同時(shí)，以基于大數(shù)據(jù)智能化嵌入職業(yè)教育治理過(guò)程中的可能性風(fēng)險(xiǎn)為核心，從第三方視角全面評(píng)估有關(guān)治理的目標(biāo)達(dá)成、風(fēng)險(xiǎn)可能等，盡可能提升職業(yè)教育治理評(píng)估過(guò)程的科學(xué)性和全面性。

五、結(jié)語(yǔ)

如今，大數(shù)據(jù)智能化已經(jīng)成為人類文明的一個(gè)顯著特征，是人類社會(huì)空間、物理空間和網(wǎng)絡(luò)空間“三元空間”尤其是后者的支柱要素。正如英國(guó)知名學(xué)者卡魯姆·蔡斯（Calum Chace）所言，大數(shù)據(jù)智能化的價(jià)值“盡管通往那里的路還充滿挑戰(zhàn)，但是一旦我們成功到達(dá)，生活將變得美輪美奐”[22]。對(duì)于職業(yè)教育治理而言，大數(shù)據(jù)智能化技術(shù)的發(fā)展和嵌入應(yīng)用，必然給治理創(chuàng)新與變革帶來(lái)巨大挑戰(zhàn)，需要通過(guò)資源整合、系統(tǒng)耦合以營(yíng)造大數(shù)據(jù)智能化治理生態(tài)體系，并經(jīng)由優(yōu)化設(shè)計(jì)提升新時(shí)代職業(yè)教育治理能力。當(dāng)然，這并不是說(shuō)在大數(shù)據(jù)智能化所帶來(lái)的全是正面價(jià)值，一些可能的風(fēng)險(xiǎn)依然存在，比如：在大數(shù)據(jù)智能化提供精準(zhǔn)服務(wù)的同時(shí)可能加劇階層固化[23]、可能產(chǎn)生技術(shù)依賴和盲目崇拜、可能顛覆治理的本來(lái)內(nèi)涵，從而難免陷入“數(shù)字利維坦”的誘惑和陷阱之中。為了遏制其中潛在的負(fù)面消極影響、追求風(fēng)險(xiǎn)管控與價(jià)值實(shí)現(xiàn)的平衡，在大數(shù)據(jù)智能化驅(qū)動(dòng)職業(yè)教育治理過(guò)程中，要注意調(diào)整職業(yè)教育治理與技術(shù)之間的互動(dòng)關(guān)系，實(shí)現(xiàn)技術(shù)與社會(huì)的共存、共生、共融，還要強(qiáng)化風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、規(guī)避及危機(jī)應(yīng)對(duì)機(jī)制，構(gòu)建一種配合適當(dāng)、邊界清晰、協(xié)調(diào)有序的動(dòng)態(tài)治理體系，讓大數(shù)據(jù)智能化更好地服務(wù)于職業(yè)教育治理現(xiàn)代化

參考文獻(xiàn)

[1]米加寧，等.第四研究范式：大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的社會(huì)科學(xué)研究轉(zhuǎn)型[J].學(xué)海，2018（2）：11-127.

[2]侯浩翔，鐘婉娟.人工智能視閾下教育治理的技術(shù)功用與困境突破[J].電化教育研究，2019（4）：37-44.

[3]張峰.物聯(lián)化、互聯(lián)化與智能化：打造政府治理的新模式——基于信息空間的分析視角[J].華僑大學(xué)學(xué)報(bào)：哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版，2017（6）：121-128.

[4]陳偉光.關(guān)于人工智能治理問(wèn)題的若干思考[J].學(xué)術(shù)前沿，2017（20）：48-55.

[5]胡稅根，王匯宇.智慧政府治理的概念、性質(zhì)與功能分析[J].廈門大學(xué)學(xué)報(bào)：哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版，2017（3）：99-106.

[6]許曉東，等.高等教育的數(shù)據(jù)治理研究[J].高等工程教育研究，2015（5）：25-30.

[7]甘容輝，何高大.大數(shù)據(jù)時(shí)代高等教育改革的價(jià)值取向及實(shí)現(xiàn)路徑[J].中國(guó)電化教育，2015（11）：70-76.

[8]程瑛，趙婉君.大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)高等教育創(chuàng)新的變革路向[J].湖南師范大學(xué)教育科學(xué)學(xué)報(bào)，2017（6）：101-105.

[9]賈積有.人工智能賦能教育與學(xué)習(xí)[J].遠(yuǎn)程教育雜志，2018（1）：39-47.

[10]阿萊克斯·彭特蘭.智慧社會(huì)：大數(shù)據(jù)與社會(huì)物理學(xué)[M].杭州：浙江人民出版社，2015：5.

[11]陳振明.政府治理變革的技術(shù)基礎(chǔ)——大數(shù)據(jù)與智能化時(shí)代的政府改革述評(píng)[J].行政論壇，2015（6）：1-9.

[12]賈開(kāi)，蔣余潔.人工智能治理的三個(gè)基本問(wèn)題：技術(shù)邏輯、風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)與公共政策選擇[J].中國(guó)行政管理，2017（3）：51-54.

[13]彭蘭.假象、算法囚徒與權(quán)利讓渡：數(shù)據(jù)與算法時(shí)代的新風(fēng)險(xiǎn)[J].西北師大學(xué)報(bào)：社會(huì)科學(xué)版，2018（6）：20-29.

[14]何哲.面向未來(lái)的公共管理體系：基于智能網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的探析[J].中國(guó)行政管理，2017（11）：100-106.

[15]鄭大慶，等.大數(shù)據(jù)治理的概念及其參考架構(gòu)[J].研究與發(fā)展管理，2017（8）：65-72.

[16]鄭永蘭，徐亞清.網(wǎng)絡(luò)治理的三重維度：技術(shù)、場(chǎng)景與話語(yǔ)[J].哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)：社會(huì)科學(xué)版，2018（1）：24-30.

[17]馬克斯·H·布瓦索.信息空間：認(rèn)識(shí)組織、制度和文化的一種框架[M].上海：上海譯文出版社，2000：55.

[18]孟天廣，趙娟.大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能化社會(huì)治理：理論建構(gòu)與治理體系[J].電子政務(wù)，2018（8）：2-11.

[19]唐皇鳳.數(shù)字利維坦的內(nèi)在風(fēng)險(xiǎn)與數(shù)據(jù)治理[J].探索與爭(zhēng)鳴，2018（5）：42-45.

[20]叢喜權(quán)，王福興.構(gòu)建政府社會(huì)治理大數(shù)據(jù)系統(tǒng)及其紅利釋放[J].哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)：社會(huì)科學(xué)版，2018（4）：11-15.

[21]胡洪彬.人工智能時(shí)代政府治理模式的變革與創(chuàng)新[J].學(xué)術(shù)界，2018（4）：75-87.

[22]卡魯姆·蔡斯.人工智能革命：超級(jí)智能時(shí)代的人類命運(yùn)[M].北京：機(jī)械工業(yè)出版社，2017：123.

[23]仇立平.大數(shù)據(jù)+智能化時(shí)代社會(huì)的“淪陷”與治理[J].探索與爭(zhēng)鳴，2018（5）：45-47.

Study on Academic Logic， Key Elements and Path Design of Vocational Education Governance Driven by Big Data and Intelligence

Zhang Pei

Abstract ?Using big data and intelligence to improve the efficiency of vocational education governance has become a major proposition to be solved urgently. The academic logic of vocational education governance driven by big data and intelligence is reflected in four angles： to change governance thinking and decision-making mode， to strengthen behavior analysis and event prediction， to change management system and operation mechanism， to change service efficiency and governance performance. And it contains four key elements of driving source， driving intensity， driving threshold and driving mechanism. To further optimize vocational education governance path driven by big data and intelligence， we should update the governance concept to guide the effective embedding， perfect the system construction to guarantee the effective support， optimize the mechanism design to achieve the effective propulsion， innovate the governance mode to build an effective mechanism， reconstruct the evaluation mode to establish the effective value.

Key words ?big data and intelligence; vocational education governance; academic logic; key element; path design

Author ?Zhang Pei， doctoral candidate in Education of Faculty of Education of Southwest University; lecturer of Development and Planning Department of Chongqing Technology & Business Institute （Chongqing 401520）

作者簡(jiǎn)介

張培（1986- ），女，西南大學(xué)教育學(xué)部博士研究生，重慶工商職業(yè)學(xué)院發(fā)展規(guī)劃處講師，研究方向：教育經(jīng)濟(jì)與管理

基金項(xiàng)目

2018年度重慶市社會(huì)科學(xué)規(guī)劃項(xiàng)目“大數(shù)據(jù)智能化驅(qū)動(dòng)高等教育治理變革創(chuàng)新研究”（2018YBJY103），主持人：南旭光;2019年度重慶市高等教育教學(xué)改革研究重點(diǎn)項(xiàng)目“‘互聯(lián)網(wǎng)+1+X技術(shù)技能型人才培養(yǎng)模式研究與實(shí)踐探索”（192080），主持人：張培;國(guó)家開(kāi)放大學(xué)2018年度科研課題“智能化時(shí)代開(kāi)放大學(xué)辦學(xué)模式及治理創(chuàng)新研究”（G18A3502Y），主持人：張培