別君華 施 旭 周俐含

一、探索人工智能話語(yǔ)研究的必要性

從1956年美國(guó)達(dá)特茅斯會(huì)議提出人工智能概念至今，人工智能技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)超過(guò)60年，隨著信息環(huán)境和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的深刻變革，人工智能開(kāi)始邁入新一輪高速發(fā)展階段。當(dāng)前，在應(yīng)用需求的推動(dòng)下，人工智能已經(jīng)廣泛滲透到學(xué)習(xí)、工作、生活、娛樂(lè)等各個(gè)領(lǐng)域，不僅成為日常話語(yǔ)實(shí)踐的新要素，并且成為能夠重構(gòu)話語(yǔ)網(wǎng)絡(luò)的能動(dòng)力量?？偠灾?，人工智能技術(shù)正帶動(dòng)話語(yǔ)傳播進(jìn)入跨界范圍更廣、連接程度更深的人與人、人與物、物與物廣泛連接的綜合智能交互階段。

但因人工智能的崛起引發(fā)的諸多爭(zhēng)論又不可忽視：從倫理學(xué)角度看存在“道德決策風(fēng)險(xiǎn)”“社會(huì)倫理問(wèn)題”“主體人存在與發(fā)展的倫理問(wèn)題”[1]等問(wèn)題；而社會(huì)學(xué)角度存在“大數(shù)據(jù)+人工智能”導(dǎo)致“加劇階層固化”“城鄉(xiāng)信息化發(fā)展非均衡會(huì)擴(kuò)大基本公共服務(wù)差異化程度”“政府在大數(shù)據(jù)治理下出現(xiàn)對(duì)治理的數(shù)據(jù)依賴(lài)”“缺少法律監(jiān)管的大數(shù)據(jù)容易滋生新的腐敗”[2]等問(wèn)題；而對(duì)于話語(yǔ)傳播來(lái)說(shuō)，當(dāng)前最顯著的問(wèn)題涉及但不限于“信息繭房”“數(shù)據(jù)孤島”“信息空間巴爾干化”“數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)”“工具理性高于價(jià)值理性”等方面。由于智能話語(yǔ)傳播是一種深度個(gè)人化、數(shù)據(jù)化和體驗(yàn)化的傳播模式，所以當(dāng)人們過(guò)度粘合于以自我行為的數(shù)據(jù)痕跡為中心構(gòu)建起的交流網(wǎng)絡(luò)時(shí)，毋寧說(shuō)這是傳播的疏離，致使個(gè)人與公共信息、公共環(huán)境，與自身和他人身體產(chǎn)生隔離。話語(yǔ)傳播面臨公共性缺失的危險(xiǎn)。學(xué)者雪莉·特克爾在《群體性孤獨(dú)》中提出，人與人的情感因?yàn)闄C(jī)器人、社交媒體的介入會(huì)變得更加淡漠，數(shù)字原住民深處交流卻愈加孤獨(dú)。

因此，進(jìn)入智能話語(yǔ)傳播時(shí)代后，諸多重要而不可回避的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題就急需理論的回應(yīng)與指導(dǎo)。由于人工智能是一種有利于人與人、人與物、物與物深度交互的技術(shù)，因此它也屬于話語(yǔ)研究的范圍，是當(dāng)前話語(yǔ)研究的一個(gè)新的重要對(duì)象。而縱觀當(dāng)下話語(yǔ)研究的現(xiàn)狀，對(duì)于人工智能話語(yǔ)的研究尚屬一片空白，就遑論從理論上對(duì)人工智能話語(yǔ)傳播存在的問(wèn)題進(jìn)行指導(dǎo)了。

當(dāng)前活躍在社會(huì)科學(xué)中的話語(yǔ)研究，脫穎于20世紀(jì)七八十年代英美西方的文學(xué)、語(yǔ)言學(xué)、哲學(xué)等學(xué)科，“它突破語(yǔ)言學(xué)孤立、片面、抽象和靜止的‘句子’(sentence)界限，將研究范圍擴(kuò)大到一連串句子的‘語(yǔ)篇’(text，口頭或書(shū)面的)，并加以‘語(yǔ)境’(context)作為闡釋工具，以探索語(yǔ)篇中語(yǔ)言現(xiàn)象的結(jié)構(gòu)關(guān)系、功能意義和語(yǔ)境聯(lián)系?！盵3]如今話語(yǔ)研究正從靜止的、片面的話語(yǔ)向動(dòng)態(tài)的、辯證的范式轉(zhuǎn)換，如斯圖亞特·霍爾所言,“對(duì)意義的關(guān)注熱點(diǎn)轉(zhuǎn)向了不同的方面,人們更關(guān)心的不是‘語(yǔ)言’運(yùn)作方式的細(xì)節(jié),而是話語(yǔ)在文化中的更廣泛的作用社會(huì)和文化科學(xué)中的‘話語(yǔ)轉(zhuǎn)向’，是近年來(lái)發(fā)生在我們社會(huì)的知識(shí)中的最重要的方向轉(zhuǎn)換之一。”[4]

媒介話語(yǔ)研究向來(lái)是話語(yǔ)傳播的一個(gè)重要分支。西方馬克思主義學(xué)者葛蘭西和阿爾都塞首先提出媒介作為意識(shí)形態(tài)協(xié)商場(chǎng)所的重要地位、作用。在此基礎(chǔ)上，荷蘭學(xué)者梵·迪克關(guān)聯(lián)起話語(yǔ)研究與媒介的關(guān)系，他明確提出：“大眾媒介本身就是一種公眾話語(yǔ)”，“如果忽視它們的社會(huì)和文化因素，我們也無(wú)法真正理解大眾傳播和新聞?！盵5]另一位重要的媒介話語(yǔ)研究學(xué)者是英國(guó)的諾曼·費(fèi)爾克拉夫，他的突出貢獻(xiàn)在于將傳統(tǒng)微觀層面的話語(yǔ)實(shí)踐與宏觀層面的社會(huì)意識(shí)形態(tài)研究結(jié)合起來(lái)，指出“在社會(huì)意義上，話語(yǔ)是建構(gòu)性的，建構(gòu)社會(huì)主體，建構(gòu)社會(huì)關(guān)系，建構(gòu)知識(shí)和信仰體系，而話語(yǔ)研究側(cè)重于話語(yǔ)的建構(gòu)性的意識(shí)形態(tài)作用?！盵6]盡管范·迪克和諾曼·費(fèi)爾克拉夫的媒介話語(yǔ)研究產(chǎn)生了積極而重要的影響，但是他們的研究?jī)A向于分析媒介文本中的包括語(yǔ)段、語(yǔ)句、短語(yǔ)或詞組、詞語(yǔ)在內(nèi)的微小獨(dú)立的文本構(gòu)成單元及修辭手法，缺少對(duì)說(shuō)話人的身份、誰(shuí)說(shuō)了什么/沒(méi)有說(shuō)什么、具體的社會(huì)情境要素、文化環(huán)境以及話語(yǔ)背后的權(quán)力關(guān)系提供更加辯證、深入而具體的研究旨趣、研究方法和研究關(guān)懷。

因此，本研究首先提出媒介話語(yǔ)研究應(yīng)當(dāng)置于具體的社會(huì)歷史語(yǔ)境中，離開(kāi)了特定的社會(huì)歷史語(yǔ)境，我們無(wú)法探究構(gòu)成話語(yǔ)的政治要素、文化要素、經(jīng)濟(jì)要素乃至技術(shù)要素，如果缺少了對(duì)這些要素的分析，那么媒介話語(yǔ)研究便成了孤立的、片面的、機(jī)械的分析模式，而我們需要發(fā)展的是一種辯證統(tǒng)一的、多元的、動(dòng)態(tài)的話語(yǔ)研究范式。

并且，當(dāng)前的媒介話語(yǔ)分析主要遵循批判話語(yǔ)分析路徑。批判性的媒介話語(yǔ)研究通常以某媒介事件中的個(gè)別的文本或幾個(gè)相互對(duì)照的文本為研究對(duì)象，分析其中的話語(yǔ)策略和不同主體對(duì)于話語(yǔ)模式的影響及其背后的權(quán)力關(guān)系。例如學(xué)者陳岳芬、李立通過(guò)比較宜黃拆遷事件中的宜黃官方話語(yǔ)、《南方都市報(bào)》媒體話語(yǔ)、新浪微博的民間話語(yǔ)，提出“‘話語(yǔ)描述和預(yù)先假設(shè)’是話語(yǔ)建構(gòu)的主要方式并且具有意識(shí)形態(tài)效能。”[7]顯而易見(jiàn)的是，媒介話語(yǔ)的研究趨勢(shì)已經(jīng)從“語(yǔ)言的文本分析走向深度的社會(huì)解釋學(xué)”，研究焦點(diǎn)“從揭示語(yǔ)言的文本結(jié)構(gòu)走向批判社會(huì)權(quán)力結(jié)構(gòu)”，其研究視野“也從內(nèi)在的媒介文本結(jié)構(gòu)走向涵蓋媒介生產(chǎn)—文本—受眾等多環(huán)節(jié)的動(dòng)態(tài)建構(gòu)過(guò)程。”[8]因此，更具一般性的媒介生產(chǎn)—消費(fèi)的動(dòng)態(tài)過(guò)程包括傳播主體、媒介渠道、傳播內(nèi)容、傳播形式、傳播模式、傳播效果在內(nèi)的相互聯(lián)系的各傳播環(huán)節(jié)也納入了媒介話語(yǔ)的研究范圍，其中對(duì)每一個(gè)環(huán)節(jié)的討論都應(yīng)放置在整體的動(dòng)態(tài)話語(yǔ)網(wǎng)絡(luò)中分析。

因此，本研究提出媒介話語(yǔ)研究不僅需要特別關(guān)注包括歷史關(guān)系(與以往相關(guān)話語(yǔ)的關(guān)系)、文化關(guān)系(與不同地域、民族、國(guó)家的文化關(guān)聯(lián))在內(nèi)的辯證要素，技術(shù)要素也應(yīng)當(dāng)是媒介話語(yǔ)分析的重要一環(huán)。傳統(tǒng)上我們僅僅將媒介視為話語(yǔ)傳播動(dòng)態(tài)生產(chǎn)過(guò)程中“傳播渠道”的單一角色，例如美國(guó)經(jīng)驗(yàn)學(xué)派和歐洲批判學(xué)派將媒介視作“傳輸信息或傳播思想的消極管道”、無(wú)差別的中介要素，而如今教育、傳媒、城市建設(shè)、醫(yī)療、金融等諸多領(lǐng)域的應(yīng)用需求從消費(fèi)端反推智能技術(shù)不斷更新進(jìn)步，人工智能應(yīng)用驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)、賦能工作、生活、交往、娛樂(lè)的勁頭、潛力已經(jīng)使我們意識(shí)到其具備的能動(dòng)性、主動(dòng)性和變革性。智能音箱、無(wú)人車(chē)、無(wú)人機(jī)、掃地機(jī)器人、智能電視等人工智能產(chǎn)品，語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言交互、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、虛擬助手等智能應(yīng)用以及深度學(xué)習(xí)、專(zhuān)家系統(tǒng)、傳感器、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等基礎(chǔ)智能技術(shù)無(wú)一不以積極的行動(dòng)者的姿態(tài)參與話語(yǔ)傳播的動(dòng)態(tài)傳播過(guò)程，初步展現(xiàn)出促進(jìn)話語(yǔ)傳播關(guān)系、傳播模式變革與重構(gòu)的潛力。

深度學(xué)習(xí)技術(shù)的進(jìn)步推動(dòng)人工智能“智能”水平進(jìn)入新層次，由于具備超強(qiáng)的信息數(shù)據(jù)處理能力，人工智能技術(shù)獲得了語(yǔ)音識(shí)別、視覺(jué)識(shí)別、直覺(jué)感知、綜合推理、生物特征識(shí)別等類(lèi)人“智能”，在日常話語(yǔ)傳播活動(dòng)中能夠與用戶(hù)“交談”、為人提供“建議”，具有一定程度的能動(dòng)性。并且，人工智能使環(huán)境中廣泛分布的“物”獲得了主動(dòng)性，智能物體不僅能夠自主收集數(shù)據(jù)、傳遞數(shù)據(jù)、計(jì)算數(shù)據(jù)、判斷數(shù)據(jù)并能夠根據(jù)人的需求主動(dòng)進(jìn)行信息匹配，人與人、人與媒介、媒介與媒介的交互方式、交互范圍、交互程度均發(fā)生變化。相較于為人工智能提供發(fā)展基礎(chǔ)的新媒體，它帶來(lái)的話語(yǔ)傳播變革更具有顛覆性力量，那么，作為“行動(dòng)者”的人工智能如何具體介入話語(yǔ)傳播過(guò)程？人工智能的加入如何重構(gòu)了人與人、人與機(jī)器、機(jī)器與機(jī)器以及更普泛的物與物之間的話語(yǔ)傳播的邊界與關(guān)系？我們對(duì)智能媒介、智能算法的依賴(lài)又如何重構(gòu)了話語(yǔ)觀念？總體上，人工智能時(shí)代的話語(yǔ)傳播樣態(tài)發(fā)生了什么樣的變化？它在促進(jìn)話語(yǔ)傳播智能化升級(jí)的同時(shí)，是否也帶來(lái)了傳播風(fēng)險(xiǎn)？這是下文試圖回答的問(wèn)題。

二、人工智能技術(shù)如何介入話語(yǔ)

人工智能作為新近最為重要的媒介技術(shù)，實(shí)際是信息技術(shù)基礎(chǔ)上的一次突破性的技術(shù)升級(jí)、連接升級(jí)和交流升級(jí)。學(xué)者喻國(guó)明認(rèn)為，互聯(lián)網(wǎng)第一階段“解決的是網(wǎng)絡(luò)化的問(wèn)題，彼此之間連接成內(nèi)容網(wǎng)絡(luò)、人際網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)，連接是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展上半場(chǎng)的一個(gè)基本事實(shí)?！盵9]而互聯(lián)網(wǎng)第二階段的機(jī)遇在人工智能，人工智能進(jìn)入了我們的生活、我們的社交圈、我們的話語(yǔ)世界。我們與機(jī)器對(duì)話，交流、相處與生活。相比起非智能機(jī)器，人工智能通過(guò)人機(jī)交往、人機(jī)對(duì)話改變個(gè)體、改變社會(huì)的程度更廣、更深。因?yàn)橥ㄟ^(guò)話語(yǔ)，它給我們帶來(lái)信息、情感、價(jià)值觀、意識(shí)形態(tài)。

不言而喻，話語(yǔ)傳播因這一革命性技術(shù)的加入開(kāi)始重構(gòu)，本文從新話語(yǔ)主體、新話語(yǔ)關(guān)系與新話語(yǔ)模式三個(gè)方面展開(kāi)具體分析。

(一)新話語(yǔ)主體：物要素

20世紀(jì)90年代初，隨著互聯(lián)網(wǎng)向大眾生活的滲透、普及，我們進(jìn)入一個(gè)由信息技術(shù)主導(dǎo)的時(shí)空流動(dòng)、虛擬現(xiàn)實(shí)重合的網(wǎng)絡(luò)社會(huì)(曼紐爾·卡斯特，2006)——傳播的邊界擴(kuò)大了；媒介話語(yǔ)范圍由新聞報(bào)道、圖片、廣告、影視作品擴(kuò)展到微博、微信、網(wǎng)絡(luò)音頻、移動(dòng)直播、網(wǎng)絡(luò)綜藝、手機(jī)網(wǎng)游；并且，新媒體技術(shù)激發(fā)了受眾(進(jìn)入社交媒體階段后一般用“用戶(hù)”替代受眾，以凸顯其媒介生產(chǎn)主動(dòng)權(quán))的話語(yǔ)生產(chǎn)力，UGC、PUGC、公民新聞均是新媒介話語(yǔ)中受眾權(quán)力和受眾生產(chǎn)力提高的結(jié)果；就話語(yǔ)模式而言，新媒體話語(yǔ)體現(xiàn)了多元主體參與、雙向交互和流動(dòng)特征?；谛畔⒓夹g(shù)基礎(chǔ)上的人工智能延續(xù)并深化了新媒體話語(yǔ)傳播的幾乎所有特點(diǎn)，但截然不同的是，智能機(jī)器成為web3.0話語(yǔ)傳播中的新要素。

回顧技術(shù)發(fā)展史，不論是原始社會(huì)中原始人利用木棍、石頭采集、打獵，還是農(nóng)業(yè)社會(huì)人們用水車(chē)灌溉、鐵鍬鋤地，乃至工業(yè)社會(huì)人們運(yùn)用大機(jī)器進(jìn)行產(chǎn)品的批量生產(chǎn)，工具、媒介一直是受人類(lèi)支配的客體，我們從未像今天這樣將其視為一個(gè)類(lèi)人物甚至是機(jī)器主體。但在電力媒介出現(xiàn)之時(shí)，媒介技術(shù)哲學(xué)家劉易斯·芒福德就極具前瞻性地提出新的媒介“要求更深切的感知和更高的智能”[10]，媒介技術(shù)朝向有機(jī)生命這一目標(biāo)不斷進(jìn)化。可以說(shuō)，芒福德的預(yù)言在今天實(shí)現(xiàn)了?，F(xiàn)在，日常生活中參與傳播交互的未必是人，智能機(jī)器以“主體”身份出現(xiàn)在公共場(chǎng)所和私人空間。在機(jī)場(chǎng)前臺(tái)的智能助手可以告訴乘客通過(guò)安檢需要的證件，并提醒乘客對(duì)準(zhǔn)工作人員的攝像頭拍照；在商場(chǎng)，越來(lái)越多的智能機(jī)器人可以向顧客提供購(gòu)物建議；在醫(yī)院大廳，我們也很容易看到機(jī)器人從容地為病人提供問(wèn)診基礎(chǔ)信息的場(chǎng)景；在理財(cái)APP上點(diǎn)擊智能理財(cái)一欄，智能算法就能夠根據(jù)用戶(hù)投資資金、投資偏好、風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)能力組合最佳投資方案；以智能音箱為代表的智能家居改寫(xiě)了家庭內(nèi)部空間功能，這一新的內(nèi)容入口將衛(wèi)生間、臥室這些私密空間也轉(zhuǎn)換為公共信息流通的領(lǐng)域，將被手機(jī)分離開(kāi)的人們重新聚合起來(lái)并創(chuàng)造新的互動(dòng)。人與機(jī)器的交流越來(lái)越自然、友好，我們不僅能通過(guò)自然語(yǔ)音(包括地方方言)與大多數(shù)智能媒介互動(dòng)，甚至可以通過(guò)“腦機(jī)交互”與智能媒介直接溝通。在老人陪護(hù)領(lǐng)域，具有“行動(dòng)智能”的機(jī)器人不僅能夠?yàn)槿颂峁┒丝Х取⑦f毛巾服務(wù)，而且它們還具有一定情感識(shí)別能力，能夠根據(jù)情感計(jì)算模型識(shí)別人的情感傾向、強(qiáng)度并作出“合適的”友好回應(yīng)。因此，智能媒介不僅僅是話語(yǔ)傳播的中介渠道，人工智能在現(xiàn)實(shí)經(jīng)驗(yàn)層面成為話語(yǔ)傳播中新的主體。人們?cè)絹?lái)越把擁有感知智能、認(rèn)知智能、行動(dòng)智能、“創(chuàng)造力”智能的智能機(jī)器當(dāng)成家庭和工作中的“伙伴”。它們不僅可以與人交談、為人們提供服務(wù)，還能夠滿足人們的陪伴需求、情感需求、社交需求。但是，機(jī)器主體的智能與人類(lèi)智能的性質(zhì)與獲得方式具有天然的差異。

從1956年夏天召開(kāi)的達(dá)特茅斯會(huì)議開(kāi)始，人工智能就分為符號(hào)主義和聯(lián)接主義。最初占有統(tǒng)治地位的是符號(hào)主義范式，以赫博特·西蒙和艾倫·紐厄爾為代表的符號(hào)主義學(xué)派認(rèn)為，不管是計(jì)算機(jī)的智能還是人腦的智能都體現(xiàn)為信息加工能力，智能是對(duì)符號(hào)的操作，它的本質(zhì)是一類(lèi)算法模型，任何具有一定邏輯的問(wèn)題或信息都能夠以算法模型的形式表現(xiàn)出來(lái)，后來(lái)這條思路被稱(chēng)作“物理符號(hào)系統(tǒng)假說(shuō)”。20世紀(jì)80年代，后符號(hào)主義通過(guò)與專(zhuān)門(mén)領(lǐng)域的專(zhuān)家知識(shí)的結(jié)合再現(xiàn)思維過(guò)程(也叫做語(yǔ)義知識(shí)表示技術(shù))，因此智能化水平得到大幅度的提高。但由于相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施不能解決數(shù)據(jù)存儲(chǔ)問(wèn)題，符號(hào)主義運(yùn)算方式存在計(jì)算局限，專(zhuān)家系統(tǒng)無(wú)法突破數(shù)據(jù)私有邊界的問(wèn)題，并且因?yàn)樯虡I(yè)效應(yīng)不明顯、已有產(chǎn)品“智能”不能達(dá)到預(yù)期效果等因素，人工智能再次陷入低谷。而后來(lái)興起的聯(lián)結(jié)主義(又作連接主義)通過(guò)模擬人類(lèi)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)結(jié)機(jī)制的方式進(jìn)行信息處理。人腦的神經(jīng)元一般分為樹(shù)突、軸突和細(xì)胞體三大部分，其中樹(shù)突是接收信息的渠道，它能夠接收其他神經(jīng)元傳遞過(guò)來(lái)的信息；軸突和突觸是信息傳輸渠道，神經(jīng)元借助該渠道將信息再傳遞給其他神經(jīng)元。聯(lián)結(jié)主義不同于符號(hào)主義通過(guò)求解問(wèn)題的方式體現(xiàn)智能，它依賴(lài)“能動(dòng)者的技能提升是在學(xué)習(xí)過(guò)程中進(jìn)行的”的觀念。技能不能被等同于操作規(guī)則或理論體系，而是能動(dòng)者在其世界中或特定的域境(context)中知道如何去做的技術(shù)能力。通過(guò)海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逐漸形成可識(shí)別的模式并體現(xiàn)智能。但是，傳統(tǒng)單層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種將輸入數(shù)據(jù)空間線性劃分的模型，只能解決線性可分問(wèn)題，而卷機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)明使擁有多層結(jié)構(gòu)具備非線性特征轉(zhuǎn)換能力的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)解決了單層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)無(wú)法擬合異或的難題。目前常見(jiàn)的深度學(xué)習(xí)模型包括谷歌的GoogleNet、牛津大學(xué)的視覺(jué)幾何組VGG網(wǎng)絡(luò)、Facebook的深度殘差網(wǎng)絡(luò)Resnet。深度學(xué)習(xí)又主要包括監(jiān)督式學(xué)習(xí)和無(wú)監(jiān)督式學(xué)習(xí)。目前，監(jiān)督式學(xué)習(xí)是深度學(xué)習(xí)的主要方式，依賴(lài)科學(xué)家提供的成本函數(shù)技術(shù)指導(dǎo)學(xué)習(xí)，需要用海量被標(biāo)記的原始數(shù)據(jù)“喂養(yǎng)”神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。因此，無(wú)監(jiān)督式學(xué)習(xí)被發(fā)明出來(lái)——它只需要機(jī)器處理大量無(wú)標(biāo)記的參數(shù)，通過(guò)生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行對(duì)抗訓(xùn)練，不斷優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，直到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過(guò)學(xué)習(xí)自己掌握成本函數(shù)。

總體而言，人工智能所獲得的感知智能、認(rèn)知智能、行動(dòng)智能、“創(chuàng)造”智能都是通過(guò)海量數(shù)據(jù)反復(fù)訓(xùn)練獲得的，這是對(duì)人類(lèi)智能的模仿，與建立在神經(jīng)層級(jí)、心理層級(jí)、語(yǔ)言層級(jí)、思維層級(jí)、文化層級(jí)基礎(chǔ)上的人類(lèi)智能截然不同。確切地說(shuō)，人工智能屬于機(jī)器智能，當(dāng)前的每種獲得智能的方式都離不開(kāi)人類(lèi)的設(shè)計(jì)、調(diào)節(jié)。現(xiàn)階段，人工智能一旦離開(kāi)了人類(lèi)的參與就無(wú)法實(shí)現(xiàn)自主運(yùn)作。

但是機(jī)器智能具備的感知自主性、認(rèn)知自主性、行動(dòng)自主性和創(chuàng)造自主性已經(jīng)足以使其承擔(dān)起傳播節(jié)點(diǎn)的功能，進(jìn)行數(shù)據(jù)信息收集、處理和傳輸流通。因此，智能時(shí)代話語(yǔ)傳播的節(jié)點(diǎn)已經(jīng)從人向智能機(jī)器、智能物體擴(kuò)散，人與機(jī)器共同構(gòu)成智能話語(yǔ)傳播主體，形成新的話語(yǔ)傳播模式。

(二)新話語(yǔ)關(guān)系——人機(jī)協(xié)作

智能技術(shù)正向著更有利于人機(jī)自然交流、自然交互的方向進(jìn)化，人工智能這一新主體的加入衍生出話語(yǔ)傳播中新的人機(jī)關(guān)系，從人與機(jī)器二元對(duì)立、支配與被支配的關(guān)系朝向人機(jī)協(xié)作、人機(jī)共生的方向發(fā)展。

以智能寫(xiě)作機(jī)器人為例。早在2007年，美國(guó)Automated Insight公司就推出了撰寫(xiě)財(cái)經(jīng)、體育新聞的Wordsmith寫(xiě)作機(jī)器人。2014年，Wordsmith開(kāi)始為美聯(lián)社提供服務(wù)，撰寫(xiě)公司季度收益報(bào)告。僅一年時(shí)間，Wordsmith就產(chǎn)出近10億篇文章，并且取得了每篇文章平均瀏覽量約100萬(wàn)次的成績(jī)。隨后，《洛杉磯時(shí)報(bào)》《紐約時(shí)報(bào)》《福布斯》等媒體紛紛開(kāi)始在新聞生產(chǎn)環(huán)節(jié)嘗試加入智能寫(xiě)作程序。國(guó)內(nèi)媒體運(yùn)用機(jī)器人寫(xiě)作起步較晚，2015年9月騰訊開(kāi)始啟用Dreamwriter，11月新華社“快筆小新”上線。如今，智能寫(xiě)作已經(jīng)成為媒體智能化轉(zhuǎn)型的重要環(huán)節(jié)。機(jī)器人寫(xiě)作具有出稿快、數(shù)據(jù)處理能力強(qiáng)、不易受主觀因素影響的優(yōu)勢(shì)。記者從繁重的數(shù)據(jù)處理工作中解放出來(lái)，投入到更需要人類(lèi)情感、感知、想像力的深度報(bào)道、特稿寫(xiě)作工作中。此外，智能機(jī)器人普遍參與到新聞生產(chǎn)的其他環(huán)節(jié)，比如人民日?qǐng)?bào)新媒體推出具備智能推薦、智能寫(xiě)作、智能分發(fā)、智能語(yǔ)音四大功能的“創(chuàng)作大腦”，致力于幫助內(nèi)容創(chuàng)作者提升內(nèi)容生產(chǎn)和分發(fā)效率，而新華社也推出具有自動(dòng)采集、語(yǔ)音轉(zhuǎn)寫(xiě)、圖片與視頻識(shí)別、傳播路徑檢測(cè)、智能分發(fā)、用戶(hù)特征畫(huà)像這八項(xiàng)功能的MAGIC“大腦”。媒介話語(yǔ)傳播的每一個(gè)環(huán)節(jié)幾乎都由人機(jī)協(xié)作共同完成，人機(jī)協(xié)作構(gòu)成一個(gè)人機(jī)混合智能系統(tǒng)，這一系統(tǒng)既能夠使機(jī)器智能獲得人類(lèi)智能的指導(dǎo)，又能夠使人類(lèi)智能獲得機(jī)器智能的幫助，突破自身的局限。在新聞線索發(fā)現(xiàn)這一點(diǎn)上，智能機(jī)器相比人類(lèi)更具優(yōu)勢(shì)，不僅傳感器、攝像頭能夠廣泛分布于新聞現(xiàn)場(chǎng)采集信息，無(wú)人機(jī)能夠到人類(lèi)無(wú)法到達(dá)的現(xiàn)場(chǎng)收集信息，并且智能機(jī)器通過(guò)不同數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系對(duì)比還能夠發(fā)現(xiàn)人類(lèi)受自身視角所限不能發(fā)現(xiàn)的新聞線索。智能機(jī)器“在更高層面上，把人與物的延伸連接起來(lái)，更快、更準(zhǔn)、更智能地獲得新聞線索和新聞素材，賦能記者和編輯，幫助媒體提高生產(chǎn)力。”[11]

不僅在媒體行業(yè)，工業(yè)、農(nóng)業(yè)、商業(yè)各個(gè)行業(yè)、領(lǐng)域的交際實(shí)踐都在發(fā)生智能化升級(jí)，人工智能越來(lái)越普遍地介入到生產(chǎn)生活中，人機(jī)協(xié)作也成為話語(yǔ)實(shí)踐中最主要的人機(jī)新型互動(dòng)模式，這一模式使“主體的本體功能與其外化功能在社會(huì)實(shí)踐的基礎(chǔ)上統(tǒng)一起來(lái)，形成主體的‘本體—外化’功能系統(tǒng)”。[11]

機(jī)器自誕生之日起，就作用于自身局限的突破和對(duì)人類(lèi)能力的拓展，物智能雖未直接作用于人類(lèi)智能，但在系統(tǒng)上輔助人類(lèi)智能總體提升。如同斯坦福大學(xué)的人工智能專(zhuān)家李飛飛在舊金山舉行的WIRED25紀(jì)念大會(huì)上談到人類(lèi)、AI建立的共生關(guān)系時(shí)所說(shuō)：一個(gè)能夠自我完善、適應(yīng)人類(lèi)能力的AI系統(tǒng)，可以做更多人類(lèi)不擅長(zhǎng)做的事情，幫助人類(lèi)擴(kuò)展自己的思維和能力。在智能媒體時(shí)代，技術(shù)正史無(wú)前例地發(fā)揮其能動(dòng)作用，人工智能對(duì)人類(lèi)智能的外化、延伸與補(bǔ)充使傳統(tǒng)人機(jī)互動(dòng)進(jìn)入人機(jī)合一、人機(jī)耦合新層次，人與機(jī)器彼此協(xié)作、結(jié)合共生。協(xié)作的力量在于促進(jìn)人與人、人與物、物與物的連接，提高了連接的范圍、效率、精確度和有效性。新型人機(jī)關(guān)系延伸了個(gè)人突破身體所處物理時(shí)空的局限在任意場(chǎng)景中進(jìn)行信息處理的能力。借助技術(shù)智能，人類(lèi)提高了在具體環(huán)境中配置資源的能力。

(三)新話語(yǔ)模式：高維傳播

新傳播主體的加入和新傳播關(guān)系的出現(xiàn)也使新媒體話語(yǔ)傳播模式發(fā)生變革。傳統(tǒng)話語(yǔ)傳播點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的二維線性傳播模式轉(zhuǎn)型為點(diǎn)對(duì)面的多維立體傳播。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算、傳感器和物聯(lián)網(wǎng)共同構(gòu)建智能信息系統(tǒng)，這一信息系統(tǒng)以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)動(dòng)能溝通人、技術(shù)、環(huán)境，喚醒了傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)并未激活的連接，將物理空間、信息空間和社會(huì)空間彌合起來(lái)，創(chuàng)造了跨界融合的立體信息環(huán)境。

首先，“高維”是指?jìng)鞑サ臒o(wú)界化。新媒體話語(yǔ)傳播只是溝通了人與信息、人與人，雖然在傳統(tǒng)媒體的基礎(chǔ)上話語(yǔ)交際的范圍已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了質(zhì)的擴(kuò)展，但平臺(tái)與平臺(tái)、媒介與媒介之間依然遵循一種分離的、各自為界的基本邏輯。人工智能在新媒體基礎(chǔ)上進(jìn)一步拓展了話語(yǔ)傳播的范圍，不同媒介平臺(tái)、不同媒介形式、不同內(nèi)容之間的信息界限正在消失，人工智能構(gòu)建了一個(gè)全媒體無(wú)邊界的生態(tài)體系。因此，“跨界”“共享”成為這一傳播模式的關(guān)鍵的特征。

其次，“高維”是指用戶(hù)需要、接觸終端、算法推薦之間通過(guò)自由匹配形成數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)。推薦算法是智能時(shí)代話語(yǔ)交際的關(guān)鍵要素。它的源頭可以追溯到1992年誕生的基于用戶(hù)的協(xié)同過(guò)濾算法，現(xiàn)在已經(jīng)發(fā)展出包括基于內(nèi)容的推薦、基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的推薦、基于物品的協(xié)同過(guò)濾推薦等數(shù)十種常用算法。推薦算法通過(guò)計(jì)算個(gè)人特征(人口學(xué)特征、社交特征)、環(huán)境特征(時(shí)間、空間)等信息，推測(cè)與用戶(hù)需求匹配的內(nèi)容，決定了信息產(chǎn)品分發(fā)的路徑、速度和轉(zhuǎn)化率，構(gòu)成人與人、人與物、物與物綜合交互的高維智能網(wǎng)絡(luò)，具有高度預(yù)測(cè)性、精準(zhǔn)性和有效性。算法作為話語(yǔ)交互的中介，又創(chuàng)造了更具粘合力的話語(yǔ)交際方式。未來(lái)媒體競(jìng)爭(zhēng)力和話語(yǔ)傳播效果更加取決于數(shù)據(jù)、數(shù)力和算法。

再次，“高維”是話語(yǔ)交際的個(gè)性化。雖然社交媒體為從家庭、學(xué)校、單位這些傳統(tǒng)堅(jiān)固共同體中“脫域”的個(gè)人提供了“再嵌入”的虛擬興趣社群，發(fā)展出基于個(gè)人認(rèn)同的網(wǎng)絡(luò)個(gè)人主義文化。但以個(gè)人為單位、場(chǎng)景為起點(diǎn)、需求為目標(biāo)的高維傳播又進(jìn)一步深化了話語(yǔ)交際的個(gè)人主義傾向。從千人一面到千人千面、千人千價(jià)，個(gè)性化信息需求在高維傳播模式下得到最大程度滿足。

三、智能話語(yǔ)實(shí)踐的目標(biāo)、策略、原則

面對(duì)技術(shù)化的生活世界，海德格爾認(rèn)為：“真正莫測(cè)高深的不是世界變成徹頭徹尾的技術(shù)世界，更為可怕的是人對(duì)這場(chǎng)世界變化毫無(wú)準(zhǔn)備，我們還沒(méi)有能力沉思，去實(shí)事求是地辨析在這個(gè)時(shí)代中真正到來(lái)的是什么。”[12]當(dāng)智能技術(shù)越來(lái)越廣布于社會(huì)生活，人愈加無(wú)法脫離智能技術(shù)而生存之時(shí)，我們應(yīng)當(dāng)如何準(zhǔn)備？從話語(yǔ)研究和人工智能技術(shù)的角度，本研究提出如下目標(biāo)、策略和原則。

(一)發(fā)展有利于人機(jī)共生的話語(yǔ)研究

話語(yǔ)研究有必要分析人工智能話語(yǔ)——專(zhuān)業(yè)的和大眾的，加強(qiáng)雙方的理解，消除彼此之間的誤會(huì)，可以引導(dǎo)人工智能的研發(fā)朝著更加利于人和社會(huì)的方向發(fā)展；話語(yǔ)研究應(yīng)該探究人工智能的話語(yǔ)性質(zhì)與特征，包括目前的局限和未來(lái)的發(fā)展。這樣不僅可以指導(dǎo)人機(jī)對(duì)話，而且有助于人工智能話語(yǔ)技術(shù)的提高；話語(yǔ)研究還可以從話語(yǔ)的角度去剖析人與人工智能的異同，包括人工智能可以做什么人達(dá)不到的事？人工智能不能做什么人能夠做到的事？什么是人工智能和人同樣能夠做的事？這樣可以幫助我們更好地認(rèn)識(shí)人與智能技術(shù)的本質(zhì)、特點(diǎn)，最終提高人的發(fā)展，促進(jìn)人的解放；話語(yǔ)研究應(yīng)該幫助人工智能變得更加人性化(文明、禮貌、助人為樂(lè))。人工智能研發(fā)社群應(yīng)該學(xué)習(xí)話語(yǔ)研究，因?yàn)槿斯ぶ悄鼙仨毨斫馊恕⑷穗H話語(yǔ)、人機(jī)話語(yǔ)，才能服務(wù)于人。

(二)發(fā)展有利于人機(jī)和諧共生的人工智能技術(shù)

當(dāng)前，智能技術(shù)已經(jīng)開(kāi)始打通了過(guò)去人和物體、物體和物體之間的界限、隔閡，軟化了數(shù)據(jù)流通、傳輸?shù)倪吔?。?dāng)語(yǔ)言與語(yǔ)言、個(gè)體與個(gè)體、群體與群體之間的界限因人工智能而軟化甚至消失，不同國(guó)家、地區(qū)、民族和文化的人因?yàn)橹悄芗夹g(shù)的介入獲得了溝通的可能，超越了語(yǔ)言的障礙，人類(lèi)似乎擁有了重建巴別塔的可能。但現(xiàn)實(shí)情況是，人工智能的研發(fā)重鎮(zhèn)基地在美國(guó)，因此人工智能技術(shù)在意識(shí)形態(tài)上是普世型的。缺乏文化的取向和關(guān)照，缺少對(duì)文化特殊性和多樣性的關(guān)照，人工智能便不可能深層次地進(jìn)入廣闊的多樣性、競(jìng)爭(zhēng)性的人類(lèi)社會(huì)，甚至在結(jié)果上有可能增添人類(lèi)沖突。重建巴別塔的期待提醒我們，現(xiàn)階段話語(yǔ)研究、文化研究對(duì)于人類(lèi)甚至智能技術(shù)話語(yǔ)的文化特殊性、多樣性、競(jìng)爭(zhēng)性認(rèn)識(shí)不足并且影響力低下，只有發(fā)展有利于文化多樣性的人工智能技術(shù)，才能夠抵御人工智能帶來(lái)的分隔的風(fēng)險(xiǎn)，才能提升智能技術(shù)的價(jià)值。

四、結(jié) 語(yǔ)

智能時(shí)代人機(jī)協(xié)作、人機(jī)共生已經(jīng)成為一個(gè)顯在的趨勢(shì)，面對(duì)新的“類(lèi)人物”和人—物關(guān)系，哲學(xué)家陷入悲觀。馬克·波斯特認(rèn)為：“社會(huì)世界也逐步包括似人機(jī)器(android)這一新種類(lèi)，它以一種鏡式關(guān)系與人類(lèi)對(duì)峙?！盵13]但如果一味以悲觀的眼光看待問(wèn)題并不能夠促進(jìn)人更好的生存。

從話語(yǔ)研究角度來(lái)看，智能傳播時(shí)代應(yīng)發(fā)展致力于人機(jī)和諧共存的話語(yǔ)研究、人工智能技術(shù)和人工智能話語(yǔ)研究體系。我們必須拓展創(chuàng)新現(xiàn)有理論，采取中國(guó)視角、人類(lèi)胸懷，通過(guò)話語(yǔ)研究者與人工智能研究者之間的相互學(xué)習(xí)、交流合作增進(jìn)彼此的理解，開(kāi)展有價(jià)值的研究，構(gòu)建一個(gè)有利于人與人工智能、人與人之間的有效溝通、和諧共存的話語(yǔ)體系。