何燕 胡婷 徐文萱 謝小瑜

摘要：人工智能對各領(lǐng)域的影響逐漸加深，其中包括會計行業(yè)。本文著重探討了人工智能對傳統(tǒng)會計模式的沖擊影響。這些影響包括會計核算流程再造、傳統(tǒng)會計數(shù)據(jù)使用限制的突破、會計不確定事項估計的技術(shù)支持、會計流程工作效率的大幅提升、會計出錯率的大幅降低、企業(yè)外部協(xié)同效應(yīng)的有效實現(xiàn)、相當程度的會計信息安全風險和法律邊界界定風險的發(fā)生、會計職業(yè)升級和會計人員職能轉(zhuǎn)換等方面。最后提出應(yīng)對人工智能會計興起的對策和建議。

關(guān)鍵詞：人工智能會計;財務(wù)機器人;沖擊影響;會計模式

一、人工智能對傳統(tǒng)會計模式的沖擊影響

（一）人工智能再造會計核算流程，突破傳統(tǒng)會計報告模式

當前企業(yè)在會計信息系統(tǒng)處理模式下，雖然使用賬務(wù)軟件進行核算，但并未徹底翻轉(zhuǎn)手工會計的處理流程。工作順序還是從原始憑證開始，編制記賬憑證，再按期編制各類賬本，月末對賬并在會計期末編制財務(wù)報表。這樣導致財務(wù)報表反映的事項不能及時反映市場變化，財務(wù)數(shù)據(jù)滯后，信息使用者不能做出迅速反應(yīng)。在人工智能條件下，管理會計將取代傳統(tǒng)核算會計成為主流，會計將分化出各種類型，如環(huán)境會計、人力資源和管理會計等，同時會計處理萬法也更加多樣化，不再拘泥于基礎(chǔ)財務(wù)會計核算。企業(yè)可以將經(jīng)營業(yè)務(wù)與賬務(wù)處理緊密結(jié)合，根據(jù)需要隨時出具各種業(yè)務(wù)的動態(tài)指標與財務(wù)報表。會計報告的時間、內(nèi)容和數(shù)量都大大突破傳統(tǒng)會計報告限制。報告時間既可在期中和期末，也可實時。會計報告將提供差異化的分類信息，比如財務(wù)與非財務(wù)信息，過去、現(xiàn)在與將來信息等。會計報告可以反映企業(yè)全面整體狀況，又可反映企業(yè)局部情況。企業(yè)也可提供個性化財務(wù)報告，提供非結(jié)構(gòu)性會計數(shù)據(jù)，如圖像、視頻、文檔等，更好地適應(yīng)報告使用者的習慣，滿足多樣化會計主體對會計信息的要求。

（二）人工智突破傳統(tǒng)會計數(shù)據(jù)的使用限制，提升決策科學性

在傳統(tǒng)會計模式下，由于科學技術(shù)的限制，會計大數(shù)據(jù)并沒有實現(xiàn)充分利用。在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)容量大、類型多，人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用大幅度提升了數(shù)據(jù)采集的數(shù)量和質(zhì)量，使公司決策更加科學，更加及時有效，并降低決策風險。公司內(nèi)外的大量數(shù)據(jù)聚集在智能系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫內(nèi);通過智能搜索和知識處理可以對數(shù)據(jù)進行分類整合;采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以深度挖掘會計數(shù)據(jù)，對基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析并發(fā)現(xiàn)其中的隱藏模式，將其轉(zhuǎn)化為用戶需要的信息，如財務(wù)報表、決策信息等;繼而結(jié)合外部環(huán)境做出及時反應(yīng)。智能決策系統(tǒng)通過人機對話并結(jié)合專家系統(tǒng)，實現(xiàn)交互性決策，完成決策事項求解。

（三）人工智能可以對會計確認中不確定事項估計提供技術(shù)支持

人工智能能對會計確認計量中許多難以估計和計量的事項提供科學高效的評估技術(shù)。例如，附有銷售退回條件的銷售，退貨率的估計直接影響到本期收益的確認。退貨率被高估將導致當期收益減少;退貨率被低估將導致當期收益的虛增。采用人工智能技術(shù)則能可靠合理地估計退貨率，解決傳統(tǒng)會計模式下退貨率估計的難題。另外，在會計計量方面，公允價值比歷史成本有助于信息使用者決策，而人工智能評估系統(tǒng)能為獲得真實的公允價值提供可靠的技術(shù)支撐。

（四）人工智能超大幅提升會計流程的工作效率，促使大量會計人員轉(zhuǎn)崗

在傳統(tǒng)會計工作模式下，財務(wù)人員耗用不少時間精力做基礎(chǔ)的核對、收集等重復(fù)性高、技能要求低的工作。而在人工智能條件下，財務(wù)機器人運算速度快、能夠24小時不間斷工作，財務(wù)管理人員通過使用RPA能用少于半小時時間完成以前需要多日多周完成的工作，例如與各家銀行多個賬號對賬，匯總整理周報和月報數(shù)據(jù)，利用多個系統(tǒng)和數(shù)據(jù)源核對增值稅差額等。RPA有著相當于人幾十倍的超高工作效率，能節(jié)省很多的人力資源和財務(wù)成本。RPA的應(yīng)用加速消亡許多傳統(tǒng)會計崗位，因而會引起大量會計人員轉(zhuǎn)崗與下崗。據(jù)預(yù)測，至2020年，將有40%的大型企業(yè)使用RPA技術(shù)，會造成至少60%的財會人員轉(zhuǎn)崗下崗。

伍人工智能大幅降低會計出錯率，在一定程度上減少會計信息失真

在傳統(tǒng)會計信息系統(tǒng)模式下，數(shù)據(jù)錯誤來源往往較難查找。而人工智能會計能以最少人工干預(yù)的方式處理業(yè)務(wù)流程，會計數(shù)據(jù)的輸入輸出更加標準規(guī)范，大幅降低會計信息出錯概率，并在一定程度上減少了利用計算機造假舞弊的可能性。例如報稅納稅方面，智能機器人在網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)上與供應(yīng)鏈系統(tǒng)相連接，自動整理收到的進項和開出的銷項增值稅發(fā)票，計算納稅金額，通過納稅人與稅務(wù)局的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)連接主動繳納稅款，整個過程無需人工干預(yù)，很大程度上減少了偷稅漏稅的可能。再比如，企業(yè)內(nèi)部的員工報銷機制更加規(guī)范和完善，財務(wù)機器人在流程上把關(guān)——發(fā)票及替票是否合規(guī)、是否有負責人簽字等，審核通過后自動匯總報銷金額，避免內(nèi)部人員以權(quán)謀私侵害公司利益。

（六）人工智能有效實現(xiàn)外部協(xié)同效應(yīng)

在傳統(tǒng)會計信息系統(tǒng)模式下，企業(yè)很難實現(xiàn)與外部協(xié)同，如企業(yè)會計活動大量同外部銀行、稅務(wù)、會計師事務(wù)所、供應(yīng)商和客戶等多方進行交易和信息共享。而企業(yè)會計智能平臺能通過靈活廣泛的聯(lián)通控制，既符合會計準則，還能進行銀行對賬、網(wǎng)絡(luò)報稅、審計、同供應(yīng)商和客戶等的會計信息系統(tǒng)集成，有效實現(xiàn)企業(yè)會計智能化外部協(xié)同。

（七）人工智能化帶來了相當程度的會計信息安全風險

由于人工智能技術(shù)的不可視與復(fù)雜性等特征，帶來相當程度的會計信息安全風險。傳統(tǒng)會計信息系統(tǒng)模式和人工智能會計共同存在著系統(tǒng)故障風險和數(shù)據(jù)儲存風險。很多會計流程使用預(yù)設(shè)代碼，代碼設(shè)置不嚴密，導致黑客尋機篡改，造成會計核算錯誤;另外人工智能技術(shù)也能用于攻擊會計智能系統(tǒng)，黑客遠程輸入惡意代碼，造成企業(yè)有價值信息泄露，系統(tǒng)數(shù)據(jù)資料可能被不留痕跡地非法瀏覽、修改、復(fù)制，甚至系統(tǒng)癱瘓，數(shù)據(jù)丟失，對公司造成巨大的損失。如果要實現(xiàn)高效的人工智能，就必須兼容性和統(tǒng)一性高、發(fā)生故障次數(shù)少、模塊化設(shè)計。所有計算機終端上的電子財務(wù)記賬系統(tǒng)完全相同，不存在因為操作系統(tǒng)、硬件設(shè)備不同而帶來不同。但是模塊化的實現(xiàn)對系統(tǒng)的設(shè)計與使用要求較高，人工智能現(xiàn)在還無法百分之百實現(xiàn)。

（八）人工智能化帶來法律邊界界定風險

當前，會計人工智能的發(fā)展速度遠遠超過了法律范疇的更新，這也引起相關(guān)的法律風險。第一，關(guān)于隱私權(quán)保障。人工智能系統(tǒng)以大數(shù)據(jù)為支持，不僅收集本企業(yè)財務(wù)指標數(shù)據(jù)，還會利用其分析系統(tǒng)搜集客戶的偏好、購物歷史、意見反饋等信息。這也許會侵犯客戶的隱私。第二，關(guān)于知識產(chǎn)權(quán)保護。人工智能搜索并自主學習相關(guān)知識，從事會計事項處理，也許會侵犯相關(guān)知識產(chǎn)權(quán)。

（九）人工智能將推動會計職業(yè)升級，導致會計人員職能轉(zhuǎn)換

人工智能將優(yōu)化整個會計行業(yè)，促使會計職業(yè)升級。人工智能釋放財務(wù)人員脫離低價值、大量繁瑣的勞動，進而從事具有創(chuàng)造與戰(zhàn)略性的財務(wù)管理活動。在人工智能條件下，會計職能重心轉(zhuǎn)移，由事后核算轉(zhuǎn)向預(yù)測、分析、控制、咨詢和參與決策等職能。智能軟件將從事大部分的會計核算檢查工作，這樣可能會產(chǎn)生會計從業(yè)兩極化，少數(shù)人從事基礎(chǔ)會計工作，他們只要學習簡單的會計和信息管理知識，可能絕大部分人將從事高級會計工作。

二、應(yīng)對人工智能會計興起的對策和建議

（一）對人工智能會計需要客觀全面的認識

我國從上世紀七八十年代開始普及會計電算化，各行業(yè)會計主體相繼使用各類會計電算化軟件，已基本完成手工會計到電算化會計的轉(zhuǎn)型，并在此基礎(chǔ)上逐步發(fā)展企業(yè)ERP系統(tǒng)，提升信息化程度。如今人工智能的興起是必然趨勢，RPA的每塊軟件可以與企業(yè)的ERP系統(tǒng)銜接并自動完成每個業(yè)務(wù)流程。RPA將加快會計和業(yè)務(wù)流程管理自動化的推進。人工智能應(yīng)用于財務(wù)會計絕不是會計電算化的升級版，它對會計信息的各項智能功能遲早取代傳統(tǒng)會計。所以需要認識人工智能會計應(yīng)用發(fā)展的必然性，不應(yīng)恐慌抵制，而要充分利用人工智能會計的優(yōu)勢作用。但同時也應(yīng)認識到人工智能自身存在的不足，因為企業(yè)的多種經(jīng)營目標和復(fù)雜的外部市場，人工智能會計不能完全取代人做判斷，財務(wù)人員需要將人工智能作為輔助決策系統(tǒng)，而不能過度依賴人工智能技術(shù)失去自己的判斷力。會計決策需要進行職業(yè)判斷。人工智能僅能識別和學習已設(shè)定的知識，不能像人腦一樣根據(jù)各種改變做出實時針對性的職業(yè)判斷。人的創(chuàng)造性勞動以及隨機應(yīng)變能力、個人經(jīng)驗等都是人工智能技術(shù)不能比及的。

（二）拓寬會計學科的覆蓋面，培養(yǎng)管理決策型財會人才

人工智能變革會計學科。人工智能需要與會計結(jié)合，拓展會計學的廣度，培養(yǎng)管理決策型財會人才。財會基礎(chǔ)課程要從以往重視對外報告轉(zhuǎn)向同時重視內(nèi)部報告，從強調(diào)財務(wù)監(jiān)管控制轉(zhuǎn)向強調(diào)對各項業(yè)務(wù)的管控。有關(guān)課程可以從傳統(tǒng)的會計學基礎(chǔ)、管理會計、中級財務(wù)會計、成本會計等課程改變?yōu)闀嫼怂闩c財務(wù)報告、管控機制理論與設(shè)計、預(yù)算管控系統(tǒng)、內(nèi)部報告設(shè)計等。同時需要添加AI應(yīng)用、智慧會計、RPA與智能建模等課程。在會計教學中要注重實務(wù)操作，培養(yǎng)學生巧妙熟練使用人工智能，增強實踐能力，培育創(chuàng)新精神。

（三）重視會計信息安全風險防控，推動安全機制建設(shè)

人工智能會計能夠大幅提升效率，但其所包含的安全風險不可小視。企業(yè)必須重視對會計信息安全風險的防控，加強研究會計信息的安全預(yù)判、風險預(yù)警與分析、安全管控和應(yīng)對策略等方面，推動會計信息安全機制的建設(shè)。人工智能可以自主學習系統(tǒng)抗攻擊功能，開發(fā)病毒檢測系統(tǒng)和漏洞挖掘系統(tǒng)。人工智能會計系統(tǒng)的研發(fā)人員，應(yīng)當結(jié)合會計數(shù)據(jù)的特點，防止黑客非法盜取或篡改會計信息，預(yù)設(shè)程序及時防范，如果預(yù)設(shè)程序不見效，就利用深度學習進行智能攻防，若還不見效就要人工排查，由人實施最終控制。

（四）設(shè)置人工智能方面法律規(guī)范，加強監(jiān)管

人工智能技術(shù)逐步融人生活，帶來一系列法律問題，比如侵害用戶隱私權(quán)、妨害知識產(chǎn)權(quán)等，需要設(shè)置相應(yīng)的法律規(guī)范和組織監(jiān)管。企業(yè)應(yīng)形成良好的企業(yè)文化，融人社會責任大局觀，推行公平誠信的職業(yè)道德。需要在強人工智能到來前，清楚界定“人格化機器人、自動化與人”的界限，法律對“人”的定義演化，以及會計人工智能系統(tǒng)決策失誤的責任擔保與承擔等問題。相關(guān)機構(gòu)應(yīng)該完善會計標準體系與配套機制，同時加快修訂相關(guān)會計法律法規(guī)，從立法角度更有效地規(guī)劃將來人工智能的法律風險。這就對防止人工智能會計誤入歧途，保護企業(yè)利益，更好地服務(wù)企業(yè)并創(chuàng)造價值具有重要意義。

三、結(jié)語

本文基于對人工智能簡要發(fā)展歷程、主要熱門技術(shù)及未來發(fā)展趨勢和爭議的闡述，重點探討了人工智能會計的發(fā)展現(xiàn)狀，包括人工智能技術(shù)在會計上運用的必要性、各種人工智能技術(shù)在會計上的應(yīng)用和各會計工作領(lǐng)域內(nèi)人工智能的應(yīng)用狀況。本文認同該觀點：目前出現(xiàn)的“財務(wù)機器人”屬于弱人工智能，主要著力于解決財務(wù)會計流程手工操作的自動化問題，當前使用的RPA不具備相機決策的智能，也許還需要10年的時間，強人工智能“財務(wù)機器人”才能被造出。本文又主要探討了人工智能對傳統(tǒng)會計模式的沖擊影響，這些沖擊影響如：1.人工智能再造會計核算流程，突破傳統(tǒng)會計報告模式;2.人工智突破傳統(tǒng)會計數(shù)據(jù)的使用限制，提升決策科學性;3.人工智能可以對會計確認中不確定事項估計提供技術(shù)支持;4.人工智能超大幅提升會計流程的工作效率，促使大量會計人員轉(zhuǎn)崗;5.人工智能大幅降低會計出錯率，在一定程度上減少會計信息失真;6.人工智能有效實現(xiàn)外部協(xié)同效應(yīng);7。人工智能化帶來了相當程度的會計信息安全風險;8.人工智能化帶來法律邊界界定風險;9.人工智能將推動會計職業(yè)升級，導致會計人員職能轉(zhuǎn)換。最后，提出應(yīng)對人工智能會計興起的對策和建議，如對人工智能會計建立客觀全面的認識;拓寬會計學科的覆蓋面，培養(yǎng)管理決策型財會人才;重視會計信息安全風險防控，推動安全機制建設(shè);設(shè)置人工智能方面法律規(guī)范，加強監(jiān)管等。

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