唐婉香　楊華

[提要] 本文構(gòu)建經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量評價指標(biāo)體系，從主成分及系統(tǒng)聚類后的空間分布特征分析和評價我國各省市經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量。結(jié)果表明：我國各省市在強盛創(chuàng)新性建設(shè)方面差異較大;各省市經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量可分為六個梯隊，呈現(xiàn)出一定的空間集聚效應(yīng)，總體呈現(xiàn)由低到高的階梯狀分布。

關(guān)鍵詞：經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量評價體系;主成分分析;系統(tǒng)聚類

中圖分類號：F12 文獻標(biāo)識碼：A

收錄日期：2020年1月8日

黨的十九大報告指出，我國正面臨經(jīng)濟轉(zhuǎn)型時期，以經(jīng)濟質(zhì)量出發(fā)的發(fā)展目標(biāo)更強調(diào)經(jīng)濟與社會、人與自然之間的協(xié)調(diào)性。然而，我國區(qū)域經(jīng)濟社會發(fā)展程度差異問題突出，如何建立一種科學(xué)的經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量評價指標(biāo)體系，以更加全面真實地反映各省市間的經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量，從而更加有效且有針對性地提高各省市經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量具有一定的現(xiàn)實意義。

一、經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量指標(biāo)的構(gòu)建

根據(jù)經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量的重要影響因素及內(nèi)涵的界定，從強盛性、創(chuàng)新性、協(xié)調(diào)穩(wěn)定性、包容性、可持續(xù)性及開放性六個方面構(gòu)建一組具體評價指標(biāo)（其中包含6個一級指標(biāo)及13個二級指標(biāo)），如表1所示。（表1）

二、基于主成分聚類分析的經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量評價

（一）各省市經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量評價體系建立及分析

1、主成分模型KMO檢驗及Bartlett球性檢驗。通過KMO檢驗及Bartlett球性檢驗結(jié)果顯示，KMO值為0.7849，大于0.6，Bartlett檢驗統(tǒng)計量為322.0814，相應(yīng)的概率值為2.0978×10-31，接近于0，檢驗結(jié)果表明指標(biāo)間存在高度相關(guān)性，適合進行主成分分析。

2、經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量主成分分析。主成分分析提取主成分因子，其具體信息如表2所示?？芍?，前5個主成分累積貢獻率已經(jīng)達到85.17%，大于80%，即前5個主成分便已經(jīng)包含有原始指標(biāo)數(shù)據(jù)的絕大部分信息。（表2）

為確定每個主成分所代表的實際意義，計算前5個主成分旋轉(zhuǎn)后的成分載荷矩陣，根據(jù)載荷系數(shù)大小、符號來對每個主成分進行分析，計算結(jié)果如表3所示。（表3）

根據(jù)表3結(jié)果，依據(jù)各主成分所包含的各指標(biāo)載荷系數(shù)進行命名。第一主成分PC1主要綜合了人均GDP、居民消費水平、萬人專利授權(quán)量、每十萬人口高等學(xué)校平均在校人數(shù)及研發(fā)與試驗發(fā)展經(jīng)費投入強度5個指標(biāo)的信息，每個指標(biāo)的載荷系數(shù)均在0.3～0.4之間，且均成正向分布，均為為強盛性和創(chuàng)新性指標(biāo)，故PC1可命名為強盛創(chuàng)新性因子。依次可繼續(xù)將PC2、PC3、PC4、PC5可命名為包容性因子、可持續(xù)性因子、開放性因子、協(xié)調(diào)性因子。通過主成分載荷矩陣對前5個主成分的實際意義解釋可發(fā)現(xiàn)，除了PC1是綜合了強盛性及創(chuàng)新型2個一級指標(biāo)外，其他4個主成分均對應(yīng)剩余的4個一級指標(biāo)，一方面體現(xiàn)出本文一級指標(biāo)界定的合理性，另一方面也驗證了主成分分析的正確性。

進一步的計算我國31個省市綜合得分及各個主成分得分的排名，結(jié)果如表4所示。（表4）

由表4可知，從經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量的綜合得分上看，最高分為北京的3.923分，最低為西藏的-1.349分，跨度5.272分，體現(xiàn)出我國各省市經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量差異較大，省市之間發(fā)展不平衡、不協(xié)調(diào)。綜合得分達到1分以上的共有6個省市，且得分遠(yuǎn)高于其他省市，表明該6個省市的經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量非常高，而低于-1分的分別是貴州、新疆、甘肅、青海及西藏，該5個省區(qū)經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量最低;從主成分的得分及排名看，強盛創(chuàng)新因子PC1的排名與經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量的綜合得分排名均較為接近，這也驗證了前文中提到的強盛創(chuàng)新因子PC1的貢獻率最高，所包含的信息量最大，在所有主成分中起到?jīng)Q定性作用的結(jié)論，同時也可發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量排名第2位至第8位的省市在可持續(xù)性因子PC3的得分排名上普遍較低，這可能是近些年經(jīng)濟粗獷式發(fā)展留下的后遺癥，應(yīng)予以重視。

（二）經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量聚類及空間分布分析。通過系統(tǒng)聚類理論，對我國31省市的5個主成分得分進行聚類，聚類結(jié)果如圖1所示。（圖1）

由圖1知，當(dāng)類高度值定為0.78時，我國31個省市的經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量可分為六個梯隊：北京第一梯隊，上海第二梯隊，天津、江蘇、浙江、廣東第三梯隊，福建、山東第四梯隊，河北、山西、內(nèi)蒙古、遼林、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南、海南、重慶、四川、陜西、青海、新疆第五梯隊，廣西、貴州、云南、西藏、甘肅、寧夏第六梯隊?？梢钥闯?，我國不同區(qū)域之間經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量差異較大，且呈現(xiàn)空間集聚效應(yīng)，前四梯隊所有省市均位于東部沿海地區(qū)，前三梯隊集中在首都北京、長三角及珠三角地區(qū)，前四梯隊與后兩梯隊界限明顯，經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量從西部往東部總體呈階明顯的梯狀分布。因此，中西部地區(qū)的省份應(yīng)加強強盛創(chuàng)新性方面的建設(shè)，加大創(chuàng)新研發(fā)的投資，促進經(jīng)濟結(jié)構(gòu)優(yōu)化，在注重可持續(xù)性及分享性方面建設(shè)的同時，努力減少與東部地區(qū)省市的差距;東部地區(qū)省市則需注重全面發(fā)展、協(xié)調(diào)發(fā)展，并繼續(xù)提升自主創(chuàng)新能力，推動核心技術(shù)研發(fā)，實現(xiàn)更大的突破。同時，前三梯隊的省市也要努力發(fā)揮“以點帶面”的聯(lián)動效應(yīng)，積極帶動中西部省份的發(fā)展。

三、結(jié)論

對我國31個省市的經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量構(gòu)建了一個完整的評價指標(biāo)體系，并分別從主成分分析以及系統(tǒng)聚類后的空間分布特征三個角度對我國各省市的經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量進行深入分析研究及評價，具體結(jié)論如下：（一）對我國各省市經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量評價指標(biāo)體系中的人均GDP等13個二級指標(biāo)共提取了5個主成分因子，分別為強盛創(chuàng)新性因子、包容性因子、可持續(xù)性因子、開放性因子及協(xié)調(diào)性因子。（二）經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量綜合得分排名前6的省市分別為北京、上海、江蘇、廣東、天津及浙江，該6個省市得分遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他省市，得分最低省份為西藏。（三）通過系統(tǒng)聚類法將我國各省市的經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量分為六個梯隊，前四梯隊的所有省市均位于東部沿海地區(qū)，而前三梯隊的所有省市又分別集中于首都北京地區(qū)、長三角地區(qū)及珠三角地區(qū)。（四）通過經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量空間分布圖發(fā)現(xiàn)，我國不同區(qū)域之間經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量差異較大，呈現(xiàn)出一定的空間集聚效應(yīng)，經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量較高的聚集地為首都地區(qū)、長三角地區(qū)及珠三角地區(qū)，且經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量從西部往東部總體呈由低到高的階梯狀分布。

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