喻國(guó)明

【內(nèi)容摘要】本文從發(fā)展計(jì)算傳播學(xué)、新技術(shù)革命的挑戰(zhàn)以及以人為本的角度深入思考了智能時(shí)代傳播學(xué)科建設(shè)的若干問(wèn)題，指出了未來(lái)新聞傳播領(lǐng)域?qū)I(yè)人才培養(yǎng)需要關(guān)注的幾個(gè)方面。

【關(guān)鍵詞】計(jì)算傳播學(xué);人工智能;以人為本;新聞傳播學(xué)

一、為什么我們要發(fā)展計(jì)算傳播學(xué)？

我們正處在一個(gè)由數(shù)字化所帶來(lái)的深刻變革的時(shí)代，傳媒領(lǐng)域尤甚，它的規(guī)律、機(jī)制以及整個(gè)傳播領(lǐng)域的邊界、要素及要素之間的關(guān)系都在發(fā)生深刻的重組。一個(gè)學(xué)科需要提綱挈領(lǐng)、緊抓關(guān)鍵。如果我們把傳播學(xué)比作皇冠的話(huà)，計(jì)算傳播學(xué)應(yīng)該屬于皇冠上的一顆明珠。今天跟傳播相關(guān)的部分都數(shù)字化了，數(shù)字化的基礎(chǔ)是計(jì)算能力、傳輸能力以及相關(guān)數(shù)據(jù)和算法，計(jì)算傳播學(xué)實(shí)際上就是對(duì)這些要素的系統(tǒng)統(tǒng)合。而這一統(tǒng)合的結(jié)果就是人工智能對(duì)于整個(gè)傳播領(lǐng)域的滲透與改寫(xiě)。所以計(jì)算傳播學(xué)的提出是抓住了技術(shù)改變傳播、技術(shù)改變社會(huì)的一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)，在這方面的研究歷史并不長(zhǎng)，從國(guó)際的角度來(lái)說(shuō)也只有不到10年的時(shí)間。雖然之前有一些與計(jì)算傳播有關(guān)的學(xué)科研究的方向或者成果，但真正把它命名為一個(gè)學(xué)科并且從學(xué)科的角度去進(jìn)行建構(gòu)和相應(yīng)的發(fā)展是最近10年的事情。

二、傳播學(xué)應(yīng)如何面對(duì)新技術(shù)革命的挑戰(zhàn)？

智能時(shí)代是一個(gè)革命性的技術(shù)對(duì)傳播學(xué)領(lǐng)域深刻改寫(xiě)的時(shí)代。然而新聞傳播學(xué)院的很多老師可能不具備專(zhuān)業(yè)的通訊知識(shí)、計(jì)算機(jī)知識(shí)和復(fù)雜系統(tǒng)的分析知識(shí)，而且傳播技術(shù)所涉及領(lǐng)域的知識(shí)是非常龐雜的，讓我們同時(shí)掌握兩個(gè)領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)知識(shí)對(duì)于很多人而言是不現(xiàn)實(shí)的，新聞傳播學(xué)科如何融入新技術(shù)并且能夠?qū)⑵溥\(yùn)用于學(xué)術(shù)研究和實(shí)踐操作中是一個(gè)值得思考的問(wèn)題。譬如2015年特朗普競(jìng)選總統(tǒng)的時(shí)候，預(yù)選階段80%的宣傳材料都是用社交機(jī)器人來(lái)發(fā)放的，它的效率極高、成本極低，所以說(shuō)人工智能早就進(jìn)入到我們的生活中了。不管我們?cè)趺凑J(rèn)識(shí)這個(gè)問(wèn)題，包括人工智能在內(nèi)的相關(guān)的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對(duì)于傳播領(lǐng)域乃至社會(huì)領(lǐng)域的改變已經(jīng)發(fā)生或即將發(fā)生，我們必須去面對(duì)，必須致力于解決我們可以解決的問(wèn)題，這才叫現(xiàn)實(shí)主義的態(tài)度。無(wú)論在學(xué)術(shù)方面，還是在教學(xué)方面，我們都要看到我們是明顯落后于實(shí)踐發(fā)展的前沿的。因此我們要有一種緊迫感，我們不但要提升自己的學(xué)習(xí)能力，更重要的是還要用一種新方法、新范式來(lái)面對(duì)這樣一種已經(jīng)改變的現(xiàn)實(shí)以及現(xiàn)實(shí)對(duì)我們的要求。

著名的“10000小時(shí)”定律告訴我們，只要我們下決心深入學(xué)習(xí)某一個(gè)學(xué)科的知識(shí)10000小時(shí)，就能成功地在這個(gè)領(lǐng)域從一個(gè)外行變成一個(gè)內(nèi)行。但如果我們用這種方法去面對(duì)所有的新知識(shí)、新技術(shù)、新現(xiàn)實(shí)和新挑戰(zhàn)，恐怕就會(huì)顯得捉襟見(jiàn)肘——我們沒(méi)有那么多的“10000小時(shí)”去學(xué)習(xí)層出不窮的新知識(shí)、面對(duì)一系列的新問(wèn)題。事實(shí)上，在今天這樣一個(gè)復(fù)雜的社會(huì)當(dāng)中，一個(gè)專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域里，沒(méi)有一個(gè)事情是可以通過(guò)一個(gè)人來(lái)獨(dú)立完成的（當(dāng)然我指的是相對(duì)復(fù)雜、成建制的事情，簡(jiǎn)單的事情是可以一個(gè)人處理的），所以人與人之間的協(xié)同、協(xié)作才是解決問(wèn)題真正的辦法。這就是所謂“專(zhuān)業(yè)的事由專(zhuān)業(yè)的人來(lái)做”的社會(huì)含義和運(yùn)行方式。

互聯(lián)網(wǎng)如此深刻地改變了我們的社會(huì)現(xiàn)實(shí)，它是如何做到的呢？用馬化騰的話(huà)來(lái)說(shuō)，互聯(lián)網(wǎng)并沒(méi)有創(chuàng)造任何一個(gè)新的硬件要素，它只是在開(kāi)放系統(tǒng)下通過(guò)對(duì)原有現(xiàn)實(shí)中彼此孤立存在的事物的連接和再連接，激活和整合了一些原有的不能被傳統(tǒng)社會(huì)中既存的生產(chǎn)方式、社會(huì)方式、工作方式所有效利用的元素、資源，從而形成了新的功能和新的價(jià)值。我經(jīng)常打一個(gè)比方：假定我是公雞中的戰(zhàn)斗機(jī)，我打鳴打得很嘹亮，但是非要讓我去學(xué)游泳，我可能再努力也不如一只普通的鴨子。這就是隔行如隔山的意思。所以要用連接和協(xié)同的方式讓專(zhuān)業(yè)的人做專(zhuān)業(yè)的事，這就是今天的解決方案。

因此，在學(xué)科教育方面，以北師大為例，它的發(fā)展就是用學(xué)科交叉化來(lái)解決相關(guān)的復(fù)雜問(wèn)題。我們讓學(xué)生跟一線(xiàn)有一種密切的結(jié)合，我們把那些做得最好的互聯(lián)網(wǎng)公司的技術(shù)實(shí)踐操作知識(shí)變成課程包，進(jìn)入我們的課堂里。例如，讓騰訊的人講社交、讓百度的人講深度學(xué)習(xí)和人工智能、讓網(wǎng)易的人講爆款文的寫(xiě)作模式及傳播機(jī)制等。把這些來(lái)自實(shí)踐一線(xiàn)的操作經(jīng)驗(yàn)以一組一組課程模塊的形式組成課程包，來(lái)服務(wù)于我們的人才培養(yǎng)，顯然，這些內(nèi)容如果讓我們自己的老師來(lái)講一定不會(huì)比來(lái)自實(shí)踐一線(xiàn)的人講得好。我們的責(zé)任不是事必躬親，都由自己大包大攬，而是設(shè)計(jì)一個(gè)教育邏輯、人才培養(yǎng)邏輯，廣泛借用業(yè)界和社會(huì)的力量來(lái)完成自己設(shè)定的功能，做好自己的事情。

做事情、做學(xué)問(wèn)分兩種：一種是我注六經(jīng);另一種是六經(jīng)注我。當(dāng)我們面臨著全新時(shí)代嶄新要求的時(shí)候，我們必須以開(kāi)放的態(tài)度和范式進(jìn)行教學(xué)研究和人才培養(yǎng)的推進(jìn)，即把握時(shí)代的邏輯、認(rèn)清技術(shù)的方向、厘清前進(jìn)的目標(biāo)、采百家之智，整合成一種全新的發(fā)展邏輯和功能價(jià)值，利用一切可能的資源，用開(kāi)放的、激活的、連接的方式把它鏈接和協(xié)同起來(lái)，這就是今天在教學(xué)改革、研究改革中不同于傳統(tǒng)教學(xué)和傳統(tǒng)研究的最重要的一項(xiàng)任務(wù)。所謂的學(xué)科重構(gòu)實(shí)際上是一整套教學(xué)體系、教學(xué)邏輯、教學(xué)手段的一個(gè)深刻改變。

三、傳播學(xué)為什么是“以人為本”的學(xué)科？

以人本邏輯為魂，依托人對(duì)信息的認(rèn)知、使用、創(chuàng)造、治理等心理與行為是新聞傳播學(xué)科的立命之本，新聞傳播學(xué)雖然與時(shí)俱進(jìn)地吸納了算法與數(shù)字化，但它不變的一個(gè)核心邏輯就是要強(qiáng)調(diào)人在這一重構(gòu)過(guò)程中的主體地位，傳播學(xué)應(yīng)該是一個(gè)“有溫度”的學(xué)科。

以人為本是現(xiàn)代社會(huì)發(fā)展的一個(gè)最重要的歸結(jié)點(diǎn)。人類(lèi)社會(huì)曾經(jīng)歷過(guò)的99%的歷史是以物質(zhì)的短缺為特征的。因此，過(guò)去傳統(tǒng)社會(huì)構(gòu)建的全部任務(wù)就是要解決財(cái)富的增加問(wèn)題。但是，到了20世紀(jì)五六十年代，從理論上講，整個(gè)社會(huì)的生產(chǎn)能力已經(jīng)達(dá)到了可以讓所有人都吃飽穿暖、居有定所的地步。但人們還是慣性地試圖通過(guò)增加財(cái)富來(lái)增加人們的幸福感以及對(duì)社會(huì)的滿(mǎn)意度，以期使大家過(guò)得更開(kāi)心。但事實(shí)上卻適得其反，20世紀(jì)六七十年代，嬉皮士等令人百思不得其解的社會(huì)亂象頻發(fā)，開(kāi)始讓人們思考為什么日子過(guò)好了，大家都開(kāi)始感到不滿(mǎn)、變得頹廢并且反社會(huì)了呢？后來(lái)人們逐漸搞清楚了，整個(gè)社會(huì)的發(fā)展目標(biāo)僅僅定位為物質(zhì)增加是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，應(yīng)該有更多的軟件、硬件讓人活得更有尊嚴(yán)，能夠擴(kuò)大人的實(shí)踐半徑，去追求自己的個(gè)人尊嚴(yán)及價(jià)值實(shí)現(xiàn)。因此，從20世紀(jì)70年代開(kāi)始，全世界尤其是發(fā)達(dá)國(guó)家開(kāi)始了主觀(guān)指標(biāo)建構(gòu)運(yùn)動(dòng)，即以人民的滿(mǎn)意不滿(mǎn)意、高興不高興、歡迎不歡迎等主觀(guān)指標(biāo)來(lái)衡量社會(huì)發(fā)展的狀況、評(píng)價(jià)政策措施的優(yōu)劣。這就是以人為本作為國(guó)家和社會(huì)發(fā)展最重要指標(biāo)的緣起。

從傳播的角度來(lái)說(shuō)，麥克盧漢說(shuō)過(guò)，媒介是人體的延伸，其實(shí)內(nèi)含著一個(gè)思想就是媒介是以人為中心的，是人擴(kuò)大自己實(shí)踐半徑、擴(kuò)大自己自由度的一個(gè)工具和手段。施拉姆也說(shuō)過(guò)，“傳播學(xué)概括為一句話(huà)就是人學(xué)”，很大程度上，“人學(xué)”就是以人為歸結(jié)點(diǎn)進(jìn)行整個(gè)傳播的機(jī)制配置、資源配置以及最終滿(mǎn)足人的需要、為人的社會(huì)發(fā)展和個(gè)體的興趣發(fā)展等服務(wù)的，這是傳播實(shí)踐與傳播構(gòu)造最重要的發(fā)展邏輯。

今天這門(mén)學(xué)問(wèn)更具有現(xiàn)實(shí)意義。有很多人擔(dān)心，當(dāng)人工智能有了獨(dú)立的意識(shí)，會(huì)不會(huì)形成跟人類(lèi)的博弈呢？其實(shí)這種擔(dān)心是對(duì)于人工智能的發(fā)展邏輯完全不了解的結(jié)果?？赡茉谀承┓矫嫒斯ぶ悄鼙热说哪骋豁?xiàng)能力或者某一種復(fù)合能力要強(qiáng)大得多，比如，AlphaGo能夠打敗世界上最好的圍棋棋手，但是它并不是一個(gè)獨(dú)立的有自主意識(shí)、自我意識(shí)的個(gè)體，這就是“強(qiáng)人工智能”和“弱人工智能”最大的區(qū)別。在現(xiàn)有的算法、現(xiàn)有的人工智能發(fā)展邏輯中，沒(méi)有一項(xiàng)技術(shù)、一個(gè)邏輯可以指向強(qiáng)人工智能，也就是說(shuō)按照這種技術(shù)、這個(gè)算法往前去累積，哪怕再先進(jìn)，人工智能也不可能成為一個(gè)有自主意識(shí)的人。

還有一些人擔(dān)心，人工智能可以改變很多東西，例如像傳感器新聞、社交機(jī)器人等，它能夠滲透到人們中間，如果這樣它會(huì)不會(huì)把人異化。這個(gè)問(wèn)題要從兩個(gè)角度來(lái)說(shuō)：一方面，我們經(jīng)常看到人工智能與人之間是有矛盾的，當(dāng)它的意志和算法跟國(guó)家的意志、主流價(jià)值觀(guān)的意志之間不一致時(shí)，人們會(huì)認(rèn)為是人工智能的問(wèn)題，但實(shí)際上出問(wèn)題的是人工智能背后的人，也就是掌握了先進(jìn)技術(shù)的這群人跟既有的權(quán)力結(jié)構(gòu)當(dāng)中的掌握權(quán)力的那部分人之間的矛盾，是人與人的矛盾;另一方面，這些技術(shù)的發(fā)展，應(yīng)該沿著一個(gè)什么樣的軌道、標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行？我在四年前寫(xiě)過(guò)一篇文章，關(guān)于判斷一種傳播技術(shù)或傳播形態(tài)、傳播產(chǎn)品是否具有社會(huì)和市場(chǎng)發(fā)展的價(jià)值，我提出過(guò)三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)：第一，看這種技術(shù)、這種傳播形態(tài)能不能有利于社會(huì)的信息流動(dòng);第二，看這種技術(shù)、這種傳播形態(tài)能不能擴(kuò)大人的社會(huì)實(shí)踐的自由度，使人們社會(huì)實(shí)踐的領(lǐng)域能夠變得更加寬闊;第三，看這種技術(shù)、這種傳播服務(wù)能否提升和強(qiáng)化我們認(rèn)識(shí)和把握復(fù)雜現(xiàn)實(shí)的能力。以上這三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)，都是以人為本的，無(wú)論是人工智能、大數(shù)據(jù)還是5G技術(shù)等，它們有沒(méi)有社會(huì)價(jià)值，就是從這三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)出發(fā)來(lái)判斷的。

那么，技術(shù)發(fā)展有副作用嗎？我曾說(shuō)過(guò)，“人工智能沒(méi)有錯(cuò)，如果出錯(cuò)了，錯(cuò)的是技術(shù)背后的人們?！奔夹g(shù)給人們生活帶來(lái)的改變中，有一點(diǎn)是值得關(guān)注的，就是給人帶來(lái)的副作用。對(duì)于技術(shù)給人帶來(lái)的副作用問(wèn)題，我認(rèn)為，人工智能基于大數(shù)據(jù)計(jì)算，最終的輸出結(jié)果都是算法算出來(lái)的，在這樣的運(yùn)作模式下，最值得擔(dān)憂(yōu)的是，如果你在購(gòu)物、戀愛(ài)、考學(xué)、擇業(yè)、置業(yè)等的時(shí)候都通過(guò)人工智能助手在計(jì)算之后給你一個(gè)結(jié)果，經(jīng)年累月地，我想你是會(huì)受到這個(gè)幫手的影響的。因?yàn)樗龀龅乃袥Q定都是在嚴(yán)格計(jì)算利弊得失的基礎(chǔ)之上得出的。這種認(rèn)識(shí)模式、思維模式、決策模式必定會(huì)對(duì)人產(chǎn)生影響，這就是所謂的近朱者赤、近墨者黑。

但是，人之所以為人，是因?yàn)槿擞凶约旱淖饑?yán)，自己的價(jià)值特性，而這其中很大程度上并不是一個(gè)精確計(jì)算的結(jié)果，人的可愛(ài)之處就在于他的某種偏執(zhí)。記得一位哲人說(shuō)過(guò)，一個(gè)好的理論家一定是以偏執(zhí)的方式在堅(jiān)持自己的學(xué)說(shuō)。所以人們?cè)谧龀鲆粋€(gè)決定的時(shí)候，常常并不是令自己的利益最大化，這才是人的不確定性。庫(kù)克曾經(jīng)說(shuō)過(guò)，我并不擔(dān)心機(jī)器的思維和能力越來(lái)越像人，但我擔(dān)心人的思維和能力越來(lái)越像機(jī)器，他講的就是這樣一種擔(dān)心，人工智能雖然不能奪你的權(quán)，但它可以用一種潤(rùn)物細(xì)無(wú)聲的方式去改變你的某些“人”的基因，這一點(diǎn)是很可怕的。

四、未來(lái)的新聞傳播領(lǐng)域?qū)?zhuān)業(yè)人才的培養(yǎng)提出了怎樣的要求？

未來(lái)需要的人才要能夠在與數(shù)據(jù)、人工智能以及社會(huì)發(fā)展?fàn)顟B(tài)相適應(yīng)的基礎(chǔ)上找到自己的專(zhuān)業(yè)位置。對(duì)此，至少有三點(diǎn)要求值得我們關(guān)注：

第一，人工智能是對(duì)人的一種模擬，需要算力、數(shù)據(jù)和算法的支撐。因此，沒(méi)有數(shù)據(jù)或缺乏數(shù)據(jù)的領(lǐng)域和事務(wù)，人工智能能夠施展的能力空間就很有限，所以需要人去挖掘、去解決，這就是人工智能時(shí)代傳播專(zhuān)業(yè)應(yīng)該培養(yǎng)的一種職業(yè)能力。比如，解釋性新聞、調(diào)查性新聞，人工智能不可能在這種新聞?lì)愋偷那捌谡{(diào)查環(huán)節(jié)發(fā)揮作用，只能在搜集了一定量的資料之后幫我們進(jìn)行某些材料的分析，因?yàn)檫@些材料不可能自動(dòng)呈現(xiàn)在資源庫(kù)里面，需要人主動(dòng)去挖掘。

第二，同樣的道理，人工智能是讓算法來(lái)決定如何對(duì)一個(gè)事情進(jìn)行把握和控制，算法面對(duì)的只能是有限的變量個(gè)數(shù)。然而人在面對(duì)現(xiàn)實(shí)的時(shí)候，接觸到的是不計(jì)其數(shù)的變量。經(jīng)過(guò)幾十億年的變化，人對(duì)于外界有一種信息的統(tǒng)合把握能力，簡(jiǎn)而言之，可以叫作“直覺(jué)”——你跟一個(gè)人接觸兩三小時(shí)，一番吃飯、聊天、娛樂(lè)之后，你就能知道這個(gè)人能否適合和你做好朋友還是要敬而遠(yuǎn)之。但是從人工智能的角度來(lái)說(shuō)是完全不能理解這種思維模式的，它需要了解更多的變量和信息，例如品性、智力、情商、身體素質(zhì)等，而且很可能由于變量的復(fù)雜而無(wú)法得出關(guān)于這個(gè)問(wèn)題的結(jié)論。所以有很多感受是不能被算法替代的，例如，設(shè)計(jì)感、體驗(yàn)感等。如果你去查詢(xún)一下就會(huì)發(fā)現(xiàn)，人工智能崛起后還會(huì)保留的職業(yè)中就包括教師，就是因?yàn)槿藢?duì)人培養(yǎng)的感受無(wú)法被機(jī)器替代。

第三，從社會(huì)發(fā)展的角度來(lái)說(shuō)，過(guò)去傳媒工作者把自己定位成弱勢(shì)群體的代言人，這是因?yàn)檫^(guò)去弱勢(shì)群體是沉默大眾，站在社會(huì)安全的角度來(lái)說(shuō)，這個(gè)社會(huì)需要媒介工作者去替他們發(fā)聲，從而形成一種社會(huì)表達(dá)的平衡。但是，傳媒工作者不是天然為某一個(gè)群體發(fā)聲的，過(guò)去媒介工作者是唯一的內(nèi)容提供者，別的群體無(wú)法染指社會(huì)傳播，即使是群眾來(lái)信，也要經(jīng)過(guò)媒介的把關(guān)、篩選、加工、制作，符合標(biāo)準(zhǔn)的才能被傳播出來(lái)，而現(xiàn)在99%甚至99.99%的內(nèi)容都是社會(huì)大眾生產(chǎn)的。那么，作為一個(gè)專(zhuān)業(yè)的內(nèi)容生產(chǎn)者，在未來(lái)的社會(huì)當(dāng)中，或許不能再以生產(chǎn)內(nèi)容來(lái)進(jìn)行自身核心價(jià)值的呈現(xiàn)，而是可以嘗試通過(guò)數(shù)據(jù)的導(dǎo)引形成對(duì)社會(huì)傳播的調(diào)控，通過(guò)為大家提供一個(gè)傳播的模板，讓大家在簡(jiǎn)化的傳播安排中去做、去表達(dá)，從而少走彎路，提高效率，并且起到守住底線(xiàn)和文化引導(dǎo)的作用。因?yàn)樽鳛閷?zhuān)業(yè)的傳媒工作者，可以掌握新的表達(dá)、新的形態(tài)、新的技術(shù)，所以可以先人一步為大眾提供一些易操作的模塊，通過(guò)這類(lèi)服務(wù)來(lái)實(shí)現(xiàn)自己對(duì)社會(huì)和輿論的引導(dǎo)作用。

還有就是做一些總量控制的信息平衡與引導(dǎo)：當(dāng)社會(huì)發(fā)生不平衡的時(shí)候，可以運(yùn)用自己的專(zhuān)業(yè)能力為社會(huì)意見(jiàn)的表達(dá)、社會(huì)利益的表達(dá)、社會(huì)情緒的表達(dá)起到穩(wěn)定器的作用，通過(guò)四兩撥千斤的方式調(diào)集、激活一些力量，去壓制那些表達(dá)過(guò)于強(qiáng)烈以至于走向偏態(tài)的東西。以上種種，都是未來(lái)傳播工作者需要去學(xué)習(xí)的，與之相對(duì)應(yīng)的專(zhuān)業(yè)知識(shí)就是社會(huì)的組織學(xué)、激活調(diào)動(dòng)大家的現(xiàn)實(shí)認(rèn)識(shí)能力、數(shù)據(jù)分析能力、群體組織能力、社會(huì)運(yùn)營(yíng)能力等，而不是過(guò)去強(qiáng)調(diào)的編采評(píng)寫(xiě)。當(dāng)然，我們并不能因此就忽視了基礎(chǔ)的編采評(píng)寫(xiě)能力，因?yàn)樯鐣?huì)處在一個(gè)過(guò)渡階段，傳播工作者還是需要掌握這些傳統(tǒng)意義上的基本功。

（作者系教育部“長(zhǎng)江學(xué)者”特聘教授、北京師范大學(xué)新聞傳播學(xué)院執(zhí)行院長(zhǎng)、中國(guó)新聞史學(xué)會(huì)傳媒經(jīng)濟(jì)與管理專(zhuān)業(yè)委員會(huì)會(huì)長(zhǎng)）

【特約編輯：紀(jì)海虹;責(zé)任編輯：李林】