成學(xué)真,龔沁宜,2
(1.蘭州大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院,甘肅 蘭州 730000;2.西北師范大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院,甘肅 蘭州 730070)
習(xí)近平同志在十九大報告中指出:建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系,必須把發(fā)展經(jīng)濟(jì)的著力點(diǎn)放在實體經(jīng)濟(jì)上。實體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展離不開資金的支持,服務(wù)實體經(jīng)濟(jì)是金融的天職和宗旨,兩者共生共榮。但是傳統(tǒng)金融在服務(wù)實體經(jīng)濟(jì)方面存在一些不足,如對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)支持不足,中小微企業(yè)融資成本較高,金融資源未能有效進(jìn)入實體經(jīng)濟(jì)等。而普惠金融可以在原有金融發(fā)展模式的基礎(chǔ)上,提高金融的可得性,降低融資成本,從而成為實體經(jīng)濟(jì)新的推動力。隨著與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)相結(jié)合,我國普惠金融發(fā)展正式邁入數(shù)字時代,如何在新時代背景下使得金融更好地服務(wù)實體經(jīng)濟(jì),幫助實體經(jīng)濟(jì)完成產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級,推動新興產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展,是當(dāng)下我國金融發(fā)展的重要課題之一。因此,研究數(shù)字普惠金融對于實體經(jīng)濟(jì)的影響具有十分重要的意義。
現(xiàn)有的文獻(xiàn)大多圍繞傳統(tǒng)金融和實體經(jīng)濟(jì)的關(guān)系展開研究,國外學(xué)者早期主要從理論上研究了金融發(fā)展對經(jīng)濟(jì)增長的作用。Mckinnon和 Shaw認(rèn)為一個國家的金融與當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)是相互影響、相互制約的,并在此基礎(chǔ)上提出了金融深化理論與金融抑制理論。[1][2]隨后,眾多學(xué)者開始對金融與實體經(jīng)濟(jì)的關(guān)系進(jìn)行理論與實證的研究,認(rèn)為金融可以有效推動實體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。[3][4]一方面,金融可以創(chuàng)造就業(yè),增加需求,推動消費(fèi)[5];另一方面,金融的發(fā)展可以形成金融聚集效應(yīng)[6],提高資金配置效率[7],從而推動實體經(jīng)濟(jì)的增長。2008年金融危機(jī)爆發(fā),學(xué)術(shù)界對金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系提出了新的研究思路,將關(guān)注點(diǎn)逐漸放在了金融與實體經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展上。[8]部分學(xué)者認(rèn)為金融發(fā)展過度,使得原本應(yīng)流入實體經(jīng)濟(jì)的資金轉(zhuǎn)而流向房地產(chǎn)等領(lǐng)域,對實體經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生了擠出效應(yīng),從而阻礙實體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。[9][10]若金融發(fā)展速度快于實體經(jīng)濟(jì),則會導(dǎo)致金融“脫實向虛”現(xiàn)象的發(fā)生,從而對全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生負(fù)面影響。[11]因此,金融的發(fā)展必須與實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展相一致,金融發(fā)展過度或過慢都會阻礙實體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。[12]
為了更好地應(yīng)對金融排斥,解決融資貴和融資難的問題,普惠金融概念應(yīng)運(yùn)而生,使得對普惠金融影響實體經(jīng)濟(jì)的研究逐漸增多。多數(shù)研究表明,普惠金融可得性高、成本相對較低,可以有效解決中小企業(yè)融資問題[13],推動中小企業(yè)發(fā)展。[14]而其金融服務(wù)的普惠性,可以更加有效地推動農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的增長。[15]因此,相較于傳統(tǒng)金融,普惠金融更能顯著促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的增長,并且隨著普惠金融水平的增長,其經(jīng)濟(jì)增長的推動作用也會增強(qiáng)。[16]雖然大多數(shù)研究都表明普惠金融可有效推動經(jīng)濟(jì)的增長,但是李濤等利用跨國數(shù)據(jù)研究普惠金融與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系時發(fā)現(xiàn),普惠金融各指標(biāo)中僅有金融中介指標(biāo)對經(jīng)濟(jì)增長有顯著影響,且為負(fù)相關(guān)的關(guān)系。[17]
在數(shù)字技術(shù)快速發(fā)展的背景下,數(shù)字普惠金融應(yīng)運(yùn)而生,為實體經(jīng)濟(jì)提供了新的發(fā)展契機(jī)。但國內(nèi)學(xué)術(shù)界關(guān)于數(shù)字普惠金融影響實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的研究還相對缺乏,對于數(shù)字普惠金融是否會影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展以及通過哪些渠道影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展,學(xué)者們開始從不同角度進(jìn)行了初步研究。有學(xué)者認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)金融可以利用數(shù)字技術(shù),更加有效地觸及“尾部客戶”[18],以更快的速度、更低的成本以及更廣的覆蓋范圍推動經(jīng)濟(jì)各個方面的發(fā)展。易行健和周利認(rèn)為數(shù)字普惠金融可以通過對流動性約束的緩解、增加便民支付兩種途徑促進(jìn)居民消費(fèi)。[19]而對現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要作用的中小企業(yè)來說,數(shù)字普惠金融對于科技創(chuàng)新型中小企業(yè)的推動效果尤為明顯[20],可以有效推動一國的科技發(fā)展水平,增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展動力。
綜上所述,學(xué)者們主要的研究都集中在傳統(tǒng)金融與實體經(jīng)濟(jì)的關(guān)系上,數(shù)字普惠金融方面的研究仍處于起步階段,主要分析數(shù)字普惠金融對于經(jīng)濟(jì)某一方面的影響,并未對實體經(jīng)濟(jì)與虛擬經(jīng)濟(jì)進(jìn)行有效區(qū)分,也未從宏觀上系統(tǒng)地研究數(shù)字普惠金融對于實體經(jīng)濟(jì)的整體影響。為了彌補(bǔ)現(xiàn)有研究的不足,本文利用系統(tǒng)GMM估計方法研究我國數(shù)字普惠金融對實體經(jīng)濟(jì)的直接影響效應(yīng),在此基礎(chǔ)上運(yùn)用中介效應(yīng)模型,檢驗傳統(tǒng)金融水平、消費(fèi)和科技進(jìn)步在數(shù)字普惠金融對實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響過程中的傳導(dǎo)作用機(jī)制,并根據(jù)研究結(jié)論提出相關(guān)建議,以期為政府相關(guān)部門政策決策提供參考。
普惠金融的內(nèi)涵可以概括為全方位地為社會各階層群體提供可負(fù)擔(dān)的金融服務(wù)體系[21],其特點(diǎn)是在傳統(tǒng)金融的基礎(chǔ)上更加強(qiáng)調(diào)公平性、普遍性以及可負(fù)擔(dān)性?,F(xiàn)有關(guān)于普惠金融的研究大多數(shù)從金融服務(wù)的滲透性、使用效用、服務(wù)質(zhì)量以及成本等方面來對其發(fā)展水平進(jìn)行測度和評估。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與普惠金融的結(jié)合,普惠金融開始進(jìn)入數(shù)字化發(fā)展階段?!禛20數(shù)字普惠金融高級原則》中提出數(shù)字普惠金融的概念為:數(shù)字普惠金融泛指一切通過使用數(shù)字手段從而促進(jìn)普惠金融的行為,它使得原來無法獲得金融服務(wù)的群體,可以通過數(shù)字技術(shù)獲得成本可負(fù)擔(dān)的金融服務(wù)[注]20 國集團(tuán)普惠金融全球合作伙伴關(guān)系.全球標(biāo)準(zhǔn)制定機(jī)構(gòu)與普惠金融——演變中的格局[R].全球普惠金融合作伙伴,2016.。數(shù)字普惠金融能夠有效降低金融服務(wù)的門檻和成本,減少物理網(wǎng)點(diǎn)和營業(yè)時間的限制,有助于解決金融服務(wù)“最后一公里”和“最后一步路”的問題。
數(shù)字普惠金融與傳統(tǒng)普惠金融一樣,是一個多維的概念,因此對于數(shù)字普惠金融的測度可以參考傳統(tǒng)普惠金融的多維指標(biāo)體系設(shè)計,同時加入創(chuàng)新性數(shù)字金融的相關(guān)指標(biāo),才能更好地體現(xiàn)普惠金融的數(shù)字化特點(diǎn)。根據(jù)以上原則,北京大學(xué)數(shù)字金融中心構(gòu)建了我國數(shù)字普惠金融指標(biāo)體系,為我國數(shù)字普惠金融的研究提供了數(shù)據(jù)支撐。[22]該指標(biāo)體系運(yùn)用數(shù)字普惠金融覆蓋廣度、使用深度以及數(shù)字化程度三個維度,共三十三個指標(biāo)對我國2011-2018年省域、市域以及縣域三個層次的數(shù)字普惠金融發(fā)展程度進(jìn)行刻畫,可以較為全面地測度數(shù)字普惠金融的發(fā)展水平。
1.數(shù)字普惠金融對實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的直接影響機(jī)制
數(shù)字普惠金融作為普惠金融與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的結(jié)合產(chǎn)物,是傳統(tǒng)金融的有效補(bǔ)充。[23]首先,數(shù)字普惠金融可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù),降低信息不對稱程度,有效緩解中小企業(yè)存在的融資約束,解決中小微企業(yè)融資難、融資貴的問題;其次,數(shù)字普惠金融還可以有效打破地域限制,使得偏遠(yuǎn)地區(qū)的企業(yè)和貧困人口享受到金融服務(wù),滿足其資金需求,激發(fā)當(dāng)?shù)厥袌龌盍Γ黾泳蜆I(yè)機(jī)會。不僅如此,數(shù)字普惠金融的發(fā)展,還可以在一定程度上抑制資本的盲目逐利,引導(dǎo)資金更加有效地流向?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域,優(yōu)化金融資源配置效率,提高對實體經(jīng)濟(jì)的投資效率[24],從而推動實體經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。
2.數(shù)字普惠金融對實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響的間接傳導(dǎo)機(jī)制
本文認(rèn)為數(shù)字普惠金融推動實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的間接傳導(dǎo)機(jī)制主要體現(xiàn)在三個方面,即數(shù)字普惠金融通過影響傳統(tǒng)金融發(fā)展[25]、消費(fèi)水平[19]以及科技創(chuàng)新[20],進(jìn)而影響實體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。具體分析如下:
傳統(tǒng)金融發(fā)展的間接傳導(dǎo)機(jī)制。傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)由于其盈利性要求、信息不對稱等原因,往往無法為“尾部”客戶[注]長尾理論由克里斯·安德森在2004年提出,該理論認(rèn)為過去企業(yè)考慮到成本,往往只關(guān)注重要客戶,即正態(tài)分布曲線中的“頭部”客戶,卻往往忽視了處于正態(tài)分布曲線尾部的客戶。而隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展,經(jīng)營成本的降低,有可能以低成本關(guān)注“尾部”客戶,產(chǎn)生的總體效益可能會超過“頭部”客戶。提供其所需要的金融服務(wù),而數(shù)字普惠金融的出現(xiàn)彌補(bǔ)了傳統(tǒng)金融的固有缺點(diǎn)。數(shù)字金融技術(shù)使得傳統(tǒng)商業(yè)銀行的服務(wù)效率大大提升,提高了金融服務(wù)的覆蓋范圍。一方面數(shù)字普惠金融利用先進(jìn)的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),提高傳統(tǒng)金融的服務(wù)質(zhì)量;另一方面,數(shù)字普惠金融也無法完全擺脫傳統(tǒng)金融而獨(dú)自發(fā)展。因此數(shù)字普惠金融與傳統(tǒng)商業(yè)銀行體系應(yīng)相互融合,促進(jìn)傳統(tǒng)商業(yè)銀行創(chuàng)新,幫助商業(yè)銀行降低金融成本與風(fēng)險,有助于在緩解中小微企業(yè)融資約束的同時,提高金融服務(wù)效率,豐富原有金融體系的多樣性。在數(shù)字普惠金融的推動下,利用傳統(tǒng)金融體系,將使得更多資金更有效地注入實體經(jīng)濟(jì)。因此數(shù)字普惠金融可以通過影響傳統(tǒng)金融發(fā)展水平的方式,從而進(jìn)一步影響實體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。
消費(fèi)水平的間接傳導(dǎo)機(jī)制。隨著我國經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型,消費(fèi)對于GDP增長的貢獻(xiàn)率逐步上升,從2014年的51.2%上升至2018年的76.2%,投資對于GDP增長的貢獻(xiàn)程度已從2014年48.6%下降至2018年32.4%[注]數(shù)據(jù)來源:Wind數(shù)據(jù)庫。,我國以投資驅(qū)動的粗放式發(fā)展模式正在逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)橐韵M(fèi)推動GDP增長的模式。數(shù)字普惠金融作為刺激和擴(kuò)大消費(fèi)的新推手,將有效促進(jìn)我國消費(fèi)模式的整體升級,從而達(dá)到拉動內(nèi)需、推動實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的目的。一方面數(shù)字普惠金融的快速發(fā)展,緩解了消費(fèi)的流動性約束,提高了將儲蓄或投資收益轉(zhuǎn)化為消費(fèi)的便捷程度;另一方面,數(shù)字普惠金融也提高了金融獲得的便利性,降低了金融成本,從而有利于降低消費(fèi)成本,提高消費(fèi)欲望,達(dá)到刺激消費(fèi)的目的。因此,數(shù)字普惠金融可以通過刺激消費(fèi)的中介傳導(dǎo)機(jī)制來影響實體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。
科技創(chuàng)新的間接傳導(dǎo)機(jī)制。 在新時代背景下,科技創(chuàng)新是實體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的原動力之一,但是由于科技創(chuàng)新具有周期長、風(fēng)險高等特點(diǎn),因此在尋求融資時常常面臨較強(qiáng)的融資約束,而數(shù)字普惠金融的出現(xiàn)則可以降低科技創(chuàng)新的融資門檻。數(shù)字普惠金融可以運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù),創(chuàng)建更為全面的征信體系,盡可能獲取更多企業(yè)的融資信息,提高信息透明度,降低創(chuàng)新型企業(yè)在融資時的難度,緩解其融資困境。[20]通過數(shù)字普惠金融將資金注入創(chuàng)新產(chǎn)業(yè),可提高科技創(chuàng)新產(chǎn)出,推動實體經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型。長期來看,數(shù)字普惠金融可通過科技創(chuàng)新的間接傳導(dǎo)機(jī)制,進(jìn)一步推動實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展。
基于以上理論分析,數(shù)字普惠金融對實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的傳導(dǎo)機(jī)制模型如圖1。
圖1 數(shù)字普惠金融促進(jìn)實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的傳導(dǎo)機(jī)制
1.數(shù)字普惠金融推動實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的模型
從現(xiàn)實生活與學(xué)術(shù)研究中均可以發(fā)現(xiàn),金融與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系是動態(tài)變化的[26],這就要求在分析數(shù)字普惠金融對實體經(jīng)濟(jì)影響時,不僅要考慮當(dāng)前因素對實體經(jīng)濟(jì)的影響,還要考慮過去因素對其的影響,因此需要在解釋變量中加入被解釋變量的滯后值。與此同時還需考慮到數(shù)字普惠金融與實體經(jīng)濟(jì)增長的內(nèi)生性可能,因此本文利用動態(tài)面板模型中的系統(tǒng)GMM估計方法進(jìn)行實證分析。該估計方法既可以解決弱工具變量與內(nèi)生性的問題,同時又可以提高估計的效率。
為了能夠較系統(tǒng)地分析數(shù)字普惠金融對于實體經(jīng)濟(jì)的影響,本文設(shè)定的基準(zhǔn)回歸模型如下:
Yi,t=β0+β1Yi,t-1+β2DIFIi.t+φXcontrol+vi+γt+εi,t
(1)
其中下標(biāo)i和下標(biāo)t分別表示省份和年份,Y為因變量表示實體經(jīng)濟(jì)水平,同時將Y的一階滯后項作為解釋變量納入方程。自變量DIFI代表數(shù)字普惠金融發(fā)展程度,本文假設(shè)其系數(shù)β2的估計值大于0,即數(shù)字普惠金融與實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是正相關(guān)的。Xcontrol為控制變量。νi為未觀測的特定地區(qū)固定效應(yīng),與時間無關(guān);γt為觀測的特定時間效應(yīng),與地區(qū)無關(guān),εi,t是未觀測隨機(jī)誤差項。
2.中介效應(yīng)模型
為了實證檢驗數(shù)字普惠金融對實體經(jīng)濟(jì)影響的傳導(dǎo)機(jī)制,本文將重點(diǎn)考察傳統(tǒng)金融、消費(fèi)水平和科技創(chuàng)新的中介效應(yīng)。本文在公式(1)的基礎(chǔ)上,結(jié)合溫忠麟等[27]提出的中介效應(yīng)模型及其檢驗步驟,展開進(jìn)一步的分析。具體模型如下:
Yi,t=α0+α1Yi,t-1+η1DIFIi,t+η2FDi,t+αjXi,t+vi+γt+εi,t
(2)
FDi,t=β0+β1FDi,t-1+η3DIFIi,t+βjXi,t+vi+γt+εi,t
(3)
Yi,t=α0+α1Yi,t-1+λ1DIFIi,t+λ2EXPi,t+αjXi,t+vi+γt+εi,t
(4)
EXPi,t=β0+β1EXPi,t-1+λ3DIFIi,t+βjXi,t+vi+γt+εi,t
(5)
Yi,t=α0+α1Yi,t-1+φ1DIFIi,t+φ2Innovationi,t+αjXi,t+vi+γt+εi,t
(6)
Innovationi,t=β0+β1Innovationi,t-1+φ3DIFIi,t+βjXi,t+vi+γt+εi,t
(7)
上式中,F(xiàn)D表示中介變量傳統(tǒng)金融發(fā)展規(guī)模,用以反映傳統(tǒng)金融發(fā)展水平;EXP表示中介變量消費(fèi)率,用以反映一個地區(qū)的消費(fèi)水平;Innovation表示中介變量科技創(chuàng)新,用以反映創(chuàng)新產(chǎn)出水平。針對于本文建立的中介效應(yīng)模型,本文將會進(jìn)行以下檢驗:第一步,對于基準(zhǔn)回歸公式(1)中核心解釋變量系數(shù)進(jìn)行檢驗,看其是否在置信水平下顯著;第二步,利用公式(2)-(7)進(jìn)行回歸,檢驗其相關(guān)變量系數(shù)η2、η3、λ2、λ3、φ2、φ3,若以上系數(shù)均顯著則可直接進(jìn)行第三步檢驗,若其中至少有一個不顯著,則要進(jìn)行第四步;第三步,檢驗系數(shù)η1、λ1、φ1的顯著性,若以上系數(shù)均顯著說明存在部分中介效應(yīng),若以上系數(shù)不顯著,則說明存在完全中介效應(yīng);第四步,若η2、η3、λ2、λ3、φ2、φ3至少有一個不顯著,則需要做Sobel檢驗,證明是否具有中介效應(yīng),若Sobel檢驗結(jié)果顯著,則說明存在中介效應(yīng);若Sobel檢驗結(jié)果不顯著,則說明不存在中介效應(yīng);第五步,比較η2η3與η1、λ2λ3與λ1、φ2φ3與φ1的符號,若為同號,表明存在中介效應(yīng),若為異號表明存在遮掩效應(yīng)。
本文選取2011-2017年我國大陸31個省、直轄市、自治區(qū)(后文簡稱省域)面板數(shù)據(jù),來研究我國數(shù)字普惠金融與實體經(jīng)濟(jì)之間的關(guān)系。
1.被解釋變量
實體經(jīng)濟(jì)(Y)。自2008年美國金融危機(jī)之后,實體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展成為經(jīng)濟(jì)熱點(diǎn)話題。美聯(lián)儲認(rèn)為將國民經(jīng)濟(jì)中的房地產(chǎn)和金融業(yè)部分剔除,即為實體經(jīng)濟(jì)。本文參照張林[4]的方法,用各省域國民生產(chǎn)總值剔除房地產(chǎn)和金融業(yè)產(chǎn)值后的數(shù)據(jù)來代表各省域?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。
2.核心解釋變量
數(shù)字普惠金融(DIFI)。本文參照易行健等[19]文章中的做法,利用北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心2019年發(fā)布的數(shù)字普惠金融發(fā)展指數(shù)[22]來代表各省域數(shù)字普惠金融發(fā)展程度。
3.中介變量
傳統(tǒng)金融發(fā)展(FD)。結(jié)合我國實際情況,考慮到數(shù)據(jù)的可得性,本文選取金融機(jī)構(gòu)存貸款總額與GDP的比值來表示各省域的傳統(tǒng)金融發(fā)展水平。
消費(fèi)水平(EXP)。消費(fèi)作為拉動經(jīng)濟(jì)的三架馬車之一,是實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要動力來源。本文參考黃智淋和董志勇[28]研究所選指標(biāo),選取最終消費(fèi)率來代表各省域的消費(fèi)水平,其中最終消費(fèi)率等于各省域最終消費(fèi)支出占GDP的比重。
科技創(chuàng)新(Innovation)??萍紕?chuàng)新是引領(lǐng)實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新動力,科技創(chuàng)新可以有效推動產(chǎn)業(yè)升級。專利授權(quán)作為科技創(chuàng)新的產(chǎn)出指標(biāo)之一,是目前使用較多的指標(biāo)之一。因此,本文使用各省域?qū)@跈?quán)數(shù)量,用以代表各省域科技創(chuàng)新水平。
4.控制變量
產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(IS)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)將會直接影響資源的配置效率,優(yōu)化的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)將會提高資源配置效率和產(chǎn)出能力,最終推動當(dāng)?shù)貙嶓w經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,本文使用第二產(chǎn)業(yè)的增加值與GDP的比值來表示該地區(qū)的實體經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。
技術(shù)投入(RD)??萍际墙?jīng)濟(jì)增長的第一生產(chǎn)力,技術(shù)投入將直接影響一國實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量以及可持續(xù)性。本文選取各省域R&D經(jīng)費(fèi)總規(guī)模來表示當(dāng)?shù)丶夹g(shù)投入水平。
人力資本存量(HUMAN)。人力資本存量通過提高勞動生產(chǎn)率和產(chǎn)出水平,最終推動實體經(jīng)濟(jì)的增長。目前大多數(shù)研究使用勞動力平均受教育年限表示人力資本,但此種方法不能準(zhǔn)確表示實體經(jīng)濟(jì)人力資本存量,因此本文參考張林[4]的方法,用全國6歲及以上人口的平均受教育年限與實體經(jīng)濟(jì)部門從業(yè)人員數(shù)量的乘積來衡量人力資本存量(human),其中primary、junior、senior、college分別表示小學(xué)、初中、高中以及大專以上受教育人口占六歲以上人口比重,L表示實體經(jīng)濟(jì)部門勞動力人數(shù),即human=(6*primary+9*junior+12*senior+16*college)*L。
對外開放水平(OPEN)。對外開放水平影響一個地區(qū)使用外資情況,對外開放水平越高,當(dāng)?shù)仄髽I(yè)可以引進(jìn)更多國外先進(jìn)技術(shù)與資源,同時也可以吸引更多國外資本流入本地,提高當(dāng)?shù)仄髽I(yè)經(jīng)營水平,促進(jìn)實體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。本文利用外商直接投資與GDP的比值來表示當(dāng)?shù)氐膶ν忾_放程度。
政府支出規(guī)模(GOV)。多數(shù)研究表明政府財政支出規(guī)模對于經(jīng)濟(jì)增長具有顯著促進(jìn)作用。[29]因此本文選取我國各省財政支出與GDP的比值來表示政府支出規(guī)模。
互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展情況(INT)。數(shù)字普惠金融的發(fā)展依賴于互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,同時科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型等都無法離開互聯(lián)網(wǎng)孤立發(fā)展,因此互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展是影響數(shù)字普惠金融與實體經(jīng)濟(jì)的重要因素之一,本文選取各省網(wǎng)絡(luò)普及率來表示當(dāng)?shù)鼗ヂ?lián)網(wǎng)發(fā)展情況。
為了使量綱級統(tǒng)一,本文對于無單位型變量如數(shù)字普惠金融指數(shù),總量型變量如實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、人力資本存量等數(shù)據(jù)進(jìn)行對數(shù)化處理,而對于比率型變量如產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、對外開放水平等數(shù)據(jù)取其原始數(shù)據(jù)。由于現(xiàn)有數(shù)據(jù)更新問題,本文使用2011-2017年我國31個省域數(shù)據(jù),數(shù)字普惠金融所用數(shù)據(jù)來源于北京數(shù)字金融研究中心的《測度中國數(shù)字普惠金融發(fā)展: 指數(shù)編制與空間特征》[22],其他數(shù)據(jù)均來源于wind數(shù)據(jù)庫,各變量經(jīng)過處理后的基本統(tǒng)計描述見表1。
表1 各變量的描述性統(tǒng)計
本文的基準(zhǔn)回歸運(yùn)用系統(tǒng)GMM估計方法,選取被解釋變量滯后一階為外生變量,為了保證系統(tǒng)GMM估計結(jié)果的可靠性,本文還運(yùn)用面板固定效應(yīng)模型進(jìn)行估計。表2給出了被解釋變量為實體經(jīng)濟(jì)規(guī)模對數(shù)、核心解釋變量為數(shù)字普惠金融的基準(zhǔn)回歸估計結(jié)果。
如表2所示,第一列是面板固定效應(yīng)模型的估計結(jié)果,其結(jié)果表明數(shù)字普惠金融可以促進(jìn)實體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,且在5%的水平下顯著。系統(tǒng)GMM的估計結(jié)果如第二列所示,在考慮了內(nèi)生性之后,普惠金融依然對實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展有促進(jìn)作用,顯著性水平為1%,并且影響系數(shù)更大,變?yōu)?.425,說明無論采用的是靜態(tài)面板估計還是動態(tài)面板估計方法,數(shù)字普惠金融對實體經(jīng)濟(jì)都具有顯著的正向促進(jìn)作用。但內(nèi)生項會使數(shù)字普惠金融對實體經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用被低估。因此本文將利用系統(tǒng)GMM估計方法對公式(1)進(jìn)行估計。在系統(tǒng)GMM估計中,AR(1)檢驗的P值<1%,AR(2)檢驗的P值>10%,即該回歸不存在二階序列自相關(guān),表明模型有效地克服了內(nèi)生性問題。Hansen檢驗結(jié)果顯示該模型的工具變量選擇是合理的,因此采用系統(tǒng)GMM估計數(shù)字普惠金融對實體經(jīng)濟(jì)的影響,其結(jié)果是無偏的。如表2第二列結(jié)果所示,實體經(jīng)濟(jì)滯后一階對于當(dāng)期實體經(jīng)濟(jì)的影響是顯著的,且結(jié)果為0.037,說明我國各省域上一期的實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展對于當(dāng)期實體經(jīng)濟(jì)有著顯著的推動作用。基準(zhǔn)回歸結(jié)果表明,數(shù)字普惠金融可以增加金融可得性,提高金融覆蓋度,更有效地引導(dǎo)資金流向?qū)嶓w經(jīng)濟(jì),從而推動實體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。
表2 基準(zhǔn)回歸的估計結(jié)果
注: *,**, *** 分別表示通過10%,5%,1% 的顯著性水平檢驗,其中括號內(nèi)為估計系數(shù)的穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤;AR(1)、AR(2) 、Hansen均為其檢驗的P值,以下各表相同。
控制變量方面,一個地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對于實體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有著顯著的推動作用。我國的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)逐漸優(yōu)化,使其對于實體經(jīng)濟(jì)有著顯著的推動作用;技術(shù)投入對于實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用較為顯著,這表明近年來不斷增加的技術(shù)投入,刺激了該地區(qū)科研研發(fā)和企業(yè)創(chuàng)新活動,從而對實體經(jīng)濟(jì)有著正向的推動作用;人力資本與對外開放程度的系數(shù)雖然為正,但是并不顯著,意味著我國現(xiàn)有的人力資本動力不足,高精尖人才相對缺乏。同時,各省域尤其是內(nèi)陸地區(qū),開放程度依舊不足,因此二者對實體經(jīng)濟(jì)的推動作用并不顯著;政府支出規(guī)模對于實體經(jīng)濟(jì)的影響為負(fù)且不顯著,地方熱衷于將財政資金投入基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),而基礎(chǔ)設(shè)施投資會帶動房地產(chǎn)價格增長,對于實體經(jīng)濟(jì)的影響不顯著;互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展對于實體經(jīng)濟(jì)有著顯著的負(fù)向影響,這很可能是因為互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展加快了電子商務(wù)的成長速度,網(wǎng)絡(luò)交易方通過低廉的價格、快速的更新迅速占領(lǐng)市場,一定程度上擠壓了實體店面的利潤,對于實體經(jīng)濟(jì)的正常運(yùn)行可能產(chǎn)生不利影響。[30]
由于我國不同地區(qū)數(shù)字普惠金融與實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r存在較大差異,因此本文進(jìn)一步將樣本數(shù)據(jù)劃分為東部、中部和西部地區(qū),并通過實證檢驗不同區(qū)域數(shù)字普惠金融對于實體經(jīng)濟(jì)的影響是否存在差異。表3為三大地區(qū)相應(yīng)的估計結(jié)果,總體來看,三大區(qū)域內(nèi)普惠金融對實體經(jīng)濟(jì)均具有顯著的促進(jìn)作用,表明本文基準(zhǔn)回歸結(jié)果是穩(wěn)健的。但是經(jīng)濟(jì)較落后的西部地區(qū)影響系數(shù)最大(3.964),中部地區(qū)的影響系數(shù)次之(0.939),最小的是經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)的東部地區(qū)的影響系數(shù)(0.828),即經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)的數(shù)字普惠金融對于實體經(jīng)濟(jì)的推動作用更強(qiáng)。
1.傳統(tǒng)金融發(fā)展的中介效應(yīng)檢驗
本文根據(jù)上文設(shè)定的模型,首先嘗試檢驗傳統(tǒng)金融的發(fā)展是否會在數(shù)字普惠金融推動實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過程中起到中介傳導(dǎo)作用。表4第二列的回歸結(jié)果顯示,數(shù)字普惠金融對于傳統(tǒng)金融發(fā)展水平有著顯著的促進(jìn)作用。第一列回歸結(jié)果中,數(shù)字普惠金融與傳統(tǒng)金融水平系數(shù)均顯著,說明在控制了傳統(tǒng)金融發(fā)展變量的影響后,數(shù)字普惠金融對于實體經(jīng)濟(jì)的作用仍然顯著。根據(jù)公式(2)-(3)的設(shè)定,進(jìn)行中介效應(yīng)檢驗,結(jié)果顯示:η1、η2、η3均顯著,且η2η3與η1符號相反,表明傳統(tǒng)金融發(fā)展具有一定的傳導(dǎo)作用,但表現(xiàn)為遮掩效應(yīng)。傳統(tǒng)金融發(fā)展的遮掩效應(yīng)抑制了數(shù)字普惠金融對于實體經(jīng)濟(jì)的推動作用,即數(shù)字普惠金融發(fā)展可以直接推動實體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,也可推動傳統(tǒng)金融的發(fā)展,但是由于我國房地產(chǎn)業(yè)等的高速發(fā)展,使得傳統(tǒng)金融將部分本該流向?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)的資金引向了房地產(chǎn)等“虛擬經(jīng)濟(jì)”領(lǐng)域,會一定程度上抑制數(shù)字普惠金融推動實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用。
2.消費(fèi)水平的中介效應(yīng)檢驗
如表4第四列回歸結(jié)果所示,數(shù)字普惠金融對于最終消費(fèi)率有著顯著的促進(jìn)作用。第三列回歸結(jié)果中,數(shù)字普惠金融與最終消費(fèi)率的系數(shù)均顯著,說明在控制了最終消費(fèi)率后,數(shù)字普惠金融對于實體經(jīng)濟(jì)的作用仍然顯著。根據(jù)公式(4)-(5)的設(shè)定,進(jìn)行中介效應(yīng)檢驗,結(jié)果顯示:λ1、λ2、λ3均顯著,且λ2λ3與λ1符號相反,消費(fèi)水平具有一定的傳導(dǎo)作用,但表現(xiàn)為遮掩效應(yīng),表明數(shù)字普惠金融水平的提高可以有效推動實體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,但是這種推動作用在最終消費(fèi)率的影響下將會有所抑制。其可能的原因在于,隨著我國老齡化程度逐漸加深,我國醫(yī)療消費(fèi)快速增長,同時在教育、住房等方面的消費(fèi)支出也相應(yīng)有所增加,這些都會抑制居民在其他方面的消費(fèi)需求,使得內(nèi)需動力不足,無法有效推動實體經(jīng)濟(jì)的增長。
表3 分區(qū)域回歸結(jié)果
注:本文依照經(jīng)濟(jì)技術(shù)發(fā)展水平和地理位置相結(jié)合的原則,即根據(jù)西部大開發(fā)戰(zhàn)略的劃分,東部包括北京、天津、河北、遼寧、上海、福建、山東、海南、廣東、浙江和江蘇11個省份;中部包括山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖南和湖北8個省份;西部包括內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏和新疆12個省份。
3.科技創(chuàng)新的中介效應(yīng)檢驗
如表4第六列回歸結(jié)果所示,數(shù)字普惠金融對于科技創(chuàng)新有著顯著的促進(jìn)作用。第五列回歸結(jié)果中,數(shù)字普惠金融與科技創(chuàng)新的系數(shù)均顯著,說明在控制了科技創(chuàng)新后,數(shù)字普惠金融對于實體經(jīng)濟(jì)的作用仍然顯著。根據(jù)公式(6)-(7)的設(shè)定,進(jìn)行中介效應(yīng)檢驗,結(jié)果顯示:φ1、φ2、φ3均顯著,且φ2φ3與φ1符號相反,說明科技創(chuàng)新具有一定的傳導(dǎo)作用,但表現(xiàn)為遮掩效應(yīng)。即科技創(chuàng)新在數(shù)字普惠金融影響實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過程中發(fā)揮了傳導(dǎo)作用,但是這種傳導(dǎo)作用會抑制數(shù)字普惠金融對于實體經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用。我國實行“大眾創(chuàng)新、萬眾創(chuàng)業(yè)”政策時間較短,雖然當(dāng)前不斷加大科技創(chuàng)新投入,但科技創(chuàng)新產(chǎn)出較慢,具有滯后性,在短時間內(nèi)我國企業(yè)自主創(chuàng)新能力仍顯不足,高層次創(chuàng)新人員較缺乏,導(dǎo)致實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展中創(chuàng)新乏力的問題,對于實體經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的推動能力不足。
表4 中介效應(yīng)的估計結(jié)果
本文利用我國2011-2017年省域面板數(shù)據(jù),構(gòu)建了動態(tài)面板模型,選用系統(tǒng)GMM估計方法以及中介效應(yīng)模型分析數(shù)字普惠金融對于實體經(jīng)濟(jì)的影響機(jī)制。研究發(fā)現(xiàn):第一,我國數(shù)字普惠金融對于實體經(jīng)濟(jì)有顯著的正向影響,數(shù)字普惠金融的不斷發(fā)展,會促進(jìn)實體經(jīng)濟(jì)的增長;第二,傳統(tǒng)金融發(fā)展、消費(fèi)水平和科技創(chuàng)新在數(shù)字普惠金融影響實體經(jīng)濟(jì)的過程中具有一定的傳導(dǎo)作用,表現(xiàn)為遮掩效應(yīng);第三,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、技術(shù)投入的增加對實體經(jīng)濟(jì)具有顯著的積極作用,同時人力資本、對外開放程度及政府支出對于實體經(jīng)濟(jì)作用不顯著,互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展會在短時間內(nèi)對實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生負(fù)面影響。
基于以上研究結(jié)論,本文提出以下政策建議:
首先,完善數(shù)字普惠金融體系建設(shè),提高其服務(wù)實體經(jīng)濟(jì)效率。數(shù)字普惠金融作為服務(wù)實體經(jīng)濟(jì)的重要環(huán)節(jié)之一,應(yīng)加強(qiáng)和完善網(wǎng)絡(luò)通訊環(huán)境、結(jié)算支付系統(tǒng)等數(shù)字化金融的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),進(jìn)一步提升普惠金融的數(shù)字化程度。同時確立數(shù)字普惠金融職能,簡化數(shù)字普惠金融服務(wù)實體經(jīng)濟(jì)的手續(xù)與環(huán)節(jié),建立數(shù)字普惠金融信用評價體系,更好地服務(wù)于中小微和科技型企業(yè),提高其服務(wù)實體經(jīng)濟(jì)的效率。
其次,繼續(xù)深化金融市場改革,鼓勵傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)與數(shù)字普惠金融相融合,實現(xiàn)傳統(tǒng)金融的轉(zhuǎn)型。以商業(yè)銀行為主體的傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu),對于實體經(jīng)濟(jì)的推動力顯著不足。隨著金融供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革不斷深化,要求傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)必須實現(xiàn)升級與轉(zhuǎn)型,加強(qiáng)自身金融供給能力,從而更好地服務(wù)于實體經(jīng)濟(jì)。在此背景下,應(yīng)當(dāng)出臺相關(guān)優(yōu)惠政策,鼓勵傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)利用數(shù)字化技術(shù),結(jié)合自身風(fēng)險管理等優(yōu)勢,實現(xiàn)金融產(chǎn)品的創(chuàng)新與自身的升級。
再次,重視數(shù)字普惠金融對消費(fèi)的影響機(jī)制,利用數(shù)字普惠金融刺激內(nèi)需。數(shù)字普惠金融對于消費(fèi)具有很好的推動作用,因此應(yīng)加強(qiáng)數(shù)字普惠金融中消費(fèi)金融的作用,完善數(shù)字消費(fèi)金融機(jī)制,從而刺激消費(fèi),引導(dǎo)資金流向?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)。與此同時,由于數(shù)字普惠金融具有低門檻、傳播性和隱蔽性等特征,使得金融機(jī)構(gòu)與消費(fèi)者之間的關(guān)系更加復(fù)雜,為消費(fèi)者帶來了新的風(fēng)險,因此政府和金融監(jiān)管機(jī)構(gòu)應(yīng)盡快出臺相應(yīng)的法律法規(guī),保護(hù)數(shù)字普惠金融消費(fèi)者相應(yīng)權(quán)益,更好地發(fā)揮數(shù)字普惠金融對消費(fèi)的推動作用。
最后,建立健全多層次數(shù)字普惠金融體系,更好地服務(wù)于科技創(chuàng)新。數(shù)字普惠金融區(qū)別傳統(tǒng)金融的地方在于其數(shù)字化、低成本、廣覆蓋的特征,這就可以使得更多的群體獲得金融服務(wù),降低創(chuàng)新企業(yè)融資約束,提高信息透明度,刺激科技創(chuàng)新活動。因此要建立多元化數(shù)字普惠金融體系,豐富數(shù)字普惠金融產(chǎn)品,推出更有利于科技創(chuàng)新的金融產(chǎn)品與服務(wù),更好地為科技創(chuàng)新與中小微企業(yè)生存與發(fā)展服務(wù),最終實現(xiàn)推動實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的目標(biāo)。