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“大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)”視域下高校智能垃圾分類模式研究

2020-06-29 15:37李曉潔白婧
世界家苑 2020年6期
關(guān)鍵詞:大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)微信小程序高校大學生

李曉潔?白婧

摘要:目前高校的垃圾數(shù)量龐大,種類繁多,亟待回收集中處理,本項目將成長中并普遍具有垃圾分類意識的大學生作為研究對象,結(jié)合微信小程序具有高效的開發(fā)框架和豐富的組件,并依靠微信強大的社交網(wǎng)絡(luò)功能的優(yōu)點,在微信小程序上設(shè)計垃圾分類系統(tǒng),并實現(xiàn)高效的垃圾分類,該系統(tǒng)除具備基本的拍照識別功能外,還兼具一些針對垃圾分類的社交活動、地理位置共享等拉進高校學生之間距離的擴展功能。微信小程序與垃圾分類相結(jié)合讓校園垃圾資源化處理,共同建設(shè)綠色校園。

關(guān)鍵詞:創(chuàng)新創(chuàng)業(yè);微信小程序;高校大學生;智能垃圾分類

1 引言

小程序打開了未來行業(yè)的大門,帶來的影響力必將是巨大的,坐擁微信10億流量的小程序,本身就有著得天獨厚的優(yōu)勢。小程序未來帶來的顛覆性還會更多,因為它不再只是一個簡簡單單的通訊工具,而是一個“連接器”,作為一個超級用戶渠道連接各行各業(yè)的一個橋梁,深入到產(chǎn)業(yè)里面,帶動產(chǎn)業(yè)的變革,機會也將是巨大的。

隨著近年相關(guān)國家政策頻繁推出,高效經(jīng)濟且減量化、資源化、無害化的垃圾處理已經(jīng)成為市場熱點,從國際實踐經(jīng)驗可知有效分類綜合利用是達到國家要求的必由之路,但通過對我國垃圾處理情況進行整體研讀和分析后,我們可以看到,由于智能垃圾處理等技術(shù)起步較晚和我國特殊的廢品回收網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)狀,智能垃圾分類仍處于起步和亟待突破的階段。本文就“大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)”背景下的基于微信小程序垃圾分類系統(tǒng)進行淺析。

2 大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)背景下的基于微信小程序垃圾分類系統(tǒng)的困境

高校的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育單純作為大學生就業(yè)指導的一部分,沒有把創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育真正融入到教育課程中。微信小程序進行智能垃圾分類模式技術(shù)的開發(fā),主要難點是圖像識別技術(shù)圖像識別過程主要分為圖像處理和圖像識別兩個部分,包括信息預(yù)處理、特征提取和選擇、分類器設(shè)計和分類決策等步驟,每個步驟都涉及復(fù)雜的機器學習模型,專業(yè)領(lǐng)域的人才必須滲入理解各種機器學習模型,積累豐富經(jīng)驗經(jīng)驗才能運用自如;高校大學生群體能否都投入到微信小程序智能垃圾分類活動中。

3 基于微信小程序的垃圾分類系統(tǒng)的對策研究

將成長中并普遍具有垃圾分類意識的大學生作為研究對象是最有效的措施,分析如何運用技術(shù)手段并做出系統(tǒng)設(shè)計規(guī)范促進高校實施垃圾分類的行為。

3.1 系統(tǒng)設(shè)計

3.1.1 拍照識別模塊。該模塊實現(xiàn)垃圾分類應(yīng)用的基本功能,包括調(diào)用相機接口拍照或從本地文件夾中上傳圖片,其次利用圖像識別技術(shù)辨識圖片內(nèi)容解決圖像是什么的問題,然后根據(jù)將圖片中的物品按照垃圾分類的標準進行分類來確定廢物屬于何種垃圾。

3.1.2 內(nèi)容推廣模塊。該部分更側(cè)重于對多媒體營銷策略的研究,采用主流的幾種內(nèi)容推廣方式,如語音、文本、短視頻的形式來說明廢棄物如何分類投放及再利用。其中的短視頻,如抖音、梨視頻等,作為時下流行的快餐文化傳播方式被廣大市民接受。

3.1.3 位置服務(wù)模塊(LBS)。該模塊提供地圖定位信息,能夠更加直觀地展示周邊學生及高校為環(huán)保貢獻的力量,增加大學生的互動機會,潛移默化地匯聚更多人參與環(huán)保主題活動,以此豐富大學生業(yè)余生活的同時擴展大學生的社交圈。

3.1.4 互動專區(qū)模塊??蛇m當?shù)卦O(shè)置一些象征性的獎勵,比如像螞蟻森林中能量、金幣莊園中金幣,引入虛擬情景讓使用者能身臨其境地感受自己的行動對生活產(chǎn)生的正面影響,有助于提升個人的存在感和成就感。

3.2 微信小程序的技術(shù)構(gòu)架

小程序技術(shù)框架 ,采用基于數(shù)據(jù)綁定的響應(yīng)方式,微信小程序開發(fā)者只用完成視圖層(View)和控制層(App Service)的設(shè)計與開發(fā),無須關(guān)注底部的實現(xiàn)細節(jié),即視圖層與控制層如何通過JSBridge中間件和底層的原生應(yīng)用交互過程。該框架讓數(shù)據(jù)與視圖保持同步非常簡單,當做數(shù)據(jù)修改的時候,只需要在控制層修改數(shù)據(jù),視圖層就會做相應(yīng)的更新。圖像識別作為計算機視覺和人工智能領(lǐng)域的重要組成部分,其目標是使計算機具有分析和理解圖像內(nèi)容的能力,被廣泛應(yīng)用在互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎、自動駕駛、醫(yī)學分析等各大領(lǐng)域,此研究中將此技術(shù)應(yīng)用在垃圾分類中。

4 高校學生與微信小程序的垃圾分類系統(tǒng)整合

(1)調(diào)動高校大學生的積極性,通過高校教育環(huán)境對學生進行思想教育和垃圾分類意識的灌輸,運用美國心理學家斯金納提出的強化理論,對學生垃圾分類行為進行正強化,從而提升塑造大學生垃圾分類意識??偨Y(jié)歸納已有此類應(yīng)用的研究弊端。

(2)“互聯(lián)網(wǎng)+”中的微信小程序智能垃圾分類模式不僅僅是垃圾分類形式的創(chuàng)新,要進行配套體系的具體系統(tǒng)設(shè)計。四大模塊緊密聯(lián)系,比如生活廢品利用人工智能技術(shù)識別后,系統(tǒng)會推送該廢品的處理方式,推送的方式不僅包括語音提示和文本展示,同時還會按照相關(guān)度、熱門度從高到低順序列表顯示云服務(wù)器上存儲的海量短視頻。

(3)微信小程序開發(fā)的圖像識別技術(shù),根據(jù)各類垃圾包含的條目找到欲扔目標,確定該目標要被丟棄到的垃圾箱種類,當數(shù)據(jù)庫中的垃圾分類條目不齊全時,可通過機器學習中的聚類算法實現(xiàn)目標定位,解決目標應(yīng)該被劃分到何種垃圾的問題。

5 結(jié)語

智能化引導垃圾分類從“互聯(lián)網(wǎng)+”中的微信小程序技術(shù)賦能視角切入,有效借助“互聯(lián)網(wǎng)+”之力實現(xiàn)“高校參與、全力以赴”的目標。智能化檢測垃圾分類微信小程序?qū)M行拍照掃描識別分類,其不僅有利于對垃圾分類實時情況的有效監(jiān)控,更有利于科學精準地建設(shè)垃圾分類設(shè)施,打破信息孤島。智能化優(yōu)化垃圾分類垃圾分類處理不僅可以營造適宜居住的校園環(huán)境,同時通過引導高校學生垃圾分類可加強大學生環(huán)保意識,校園產(chǎn)生的飯盒,紙巾,飲料瓶等垃圾的數(shù)量非常大,將其資源化處理促進資源再回收利用,使得垃圾不再一無是處。

參考文獻:

[1] 鄧斌權(quán),李劍波,瞿先超.基于云開發(fā)和微信小程序的垃圾分類系統(tǒng)實現(xiàn)[J].電腦知識與技術(shù),2020(07).

[1] 王爽.微信小程序在垃圾分類中的應(yīng)用研究[J].信息與電腦(理論版),2019(22).

作者簡介:李曉潔(1999一),女,遼寧省朝陽市人,山東協(xié)和學院醫(yī)學院學生。

指導教師:白婧(通訊作者)(1985一),女,碩士研究生,山東協(xié)和學院醫(yī)學院,講師,研究方向:醫(yī)學檢驗。

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