趙輝越 馬語(yǔ)鍵

[摘要]近年來(lái)，區(qū)域的不均衡發(fā)展問(wèn)題越來(lái)越受重視，針對(duì)各地區(qū)間的不平衡問(wèn)題，選取全國(guó)30個(gè)省份2008-2018年的10個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)，通過(guò)主成分分析法對(duì)各地區(qū)經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行測(cè)算。通過(guò)定量分析區(qū)域間的競(jìng)爭(zhēng)力水平，最終抽取3個(gè)影響經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力的主成分，并對(duì)經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行時(shí)空分析，同時(shí)利用莫蘭指數(shù)分析經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力的空間溢出效應(yīng)。在此基礎(chǔ)上，提出對(duì)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的建議。

[關(guān)鍵詞]經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力;主成分分析;區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展

[作者簡(jiǎn)介]趙輝越（1976-），女，長(zhǎng)春工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院副教授;馬語(yǔ)鍵（1998-），男，長(zhǎng)春工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院碩士研究生（長(zhǎng)春130012）。

我國(guó)經(jīng)濟(jì)自十九大開(kāi)始進(jìn)入新的發(fā)展階段，對(duì)于區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，十九大報(bào)告中也明確提出了發(fā)展趨勢(shì)和前景——以長(zhǎng)江沿線和沿海城市為主，建立以12個(gè)城市群為核心的協(xié)調(diào)發(fā)展體系，全國(guó)各地連成一片，通過(guò)集聚產(chǎn)生的低成本與高效率帶動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展。

當(dāng)前城市競(jìng)爭(zhēng)力已經(jīng)成為相關(guān)學(xué)科研究的重點(diǎn)領(lǐng)域，它對(duì)城市現(xiàn)有資源（環(huán)境）的管理、城市產(chǎn)業(yè)調(diào)整和城市未來(lái)發(fā)展戰(zhàn)略都具有借鑒意義。倪鵬飛（2002）運(yùn)用主成分分析法構(gòu)造出城市競(jìng)爭(zhēng)力和基礎(chǔ)設(shè)施競(jìng)爭(zhēng)力的得分，郝壽義（2001）提出了城市競(jìng)爭(zhēng)力的詳細(xì)內(nèi)涵和影響因子，二者為國(guó)內(nèi)城市競(jìng)爭(zhēng)力的實(shí)證研究提供了建立指標(biāo)體系的思路與方法。于濤方（2004）則以國(guó)外城市為樣本，總結(jié)了城市競(jìng)爭(zhēng)力研究現(xiàn)狀，以國(guó)外的相應(yīng)理論為基礎(chǔ)改進(jìn)了我國(guó)城市競(jìng)爭(zhēng)力研究。我國(guó)的學(xué)者以Michael Porter的“鉆石模型”為基礎(chǔ)，構(gòu)造了軟硬環(huán)境相互促進(jìn)、產(chǎn)業(yè)促進(jìn)產(chǎn)出的“弓弦箭”模型;還有學(xué)者以Begg的競(jìng)爭(zhēng)力迷宮機(jī)制模型為基礎(chǔ)，在城市競(jìng)爭(zhēng)力模型中加入城市系統(tǒng)的外部要素與城市間的相互作用，并將空間的溢出效應(yīng)引入到城市競(jìng)爭(zhēng)力的影響因素中來(lái)，其研究認(rèn)為，1400km以內(nèi)城市的基礎(chǔ)設(shè)施等因素都會(huì)對(duì)自身地區(qū)的競(jìng)爭(zhēng)力水平造成影響。張凡等（2019）對(duì)我國(guó)城市競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行了整體性研究，認(rèn)為中國(guó)地區(qū)的差異發(fā)展將長(zhǎng)期存在。綜上所述，從城市視角來(lái)看，國(guó)內(nèi)外相關(guān)理論為本文區(qū)域間協(xié)調(diào)發(fā)展研究提供了非常好的研究基礎(chǔ)。

通過(guò)對(duì)城市競(jìng)爭(zhēng)力相關(guān)文獻(xiàn)的整理，本文從經(jīng)濟(jì)綜合實(shí)力、地區(qū)開(kāi)放程度和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平三個(gè)維度出發(fā)，構(gòu)建一個(gè)衡量省份經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力的綜合指標(biāo)體系，利用主成分分析法對(duì)綜合指標(biāo)體系進(jìn)行降維處理;并采用莫蘭指數(shù)來(lái)衡量各省份經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力的空間相關(guān)性和溢出性。

一、數(shù)據(jù)來(lái)源及模型構(gòu)建

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源

本文主要對(duì)全國(guó)30個(gè)省份在2008-2018年間的區(qū)域經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行比較分析，并推算其演變趨勢(shì)。本文選取10個(gè)指標(biāo)進(jìn)行分析。數(shù)據(jù)主要來(lái)源于各個(gè)省份的統(tǒng)計(jì)年鑒、國(guó)家統(tǒng)計(jì)年鑒和中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒。

（二）模型構(gòu)建

1.主成分分析：本文利用主成分分析法對(duì)相關(guān)省份的多個(gè)指標(biāo)做降維處理，將多個(gè)變量指標(biāo)用較少的綜合指標(biāo)表示，并且綜合指標(biāo)之間不存在相關(guān)性。利用主成分分析法分析城市競(jìng)爭(zhēng)力時(shí)應(yīng)當(dāng)注意，指標(biāo)數(shù)要小于城市數(shù)目。一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力不僅僅要從國(guó)內(nèi)的角度進(jìn)行衡量，也要注重一個(gè)地區(qū)的開(kāi)放程度;同時(shí)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也與一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)水平息息相關(guān)，故本文從經(jīng)濟(jì)的綜合實(shí)力、地區(qū)的經(jīng)濟(jì)開(kāi)放度與結(jié)構(gòu)水平的角度選取10個(gè)指標(biāo)進(jìn)行主成分分析。其中經(jīng)濟(jì)綜合實(shí)力包括：GDP總量、GDP增長(zhǎng)率、人均GDP、地均GDP、財(cái)政預(yù)算內(nèi)收入;經(jīng)濟(jì)開(kāi)放度與結(jié)構(gòu)水平包括：第二、三產(chǎn)業(yè)比重、全社會(huì)固定投資額、金融機(jī)構(gòu)數(shù)目、外商直接投資、進(jìn)出口總額。

2.莫蘭指數(shù)：莫蘭指數(shù)可用來(lái)計(jì)算數(shù)據(jù)的空間相關(guān)性和溢出性，計(jì)算的值在-1～1之間莫蘭指數(shù)大于0，表示經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力數(shù)據(jù)呈空間正相關(guān)，莫蘭值越大，空間正相關(guān)性就越明顯;莫蘭指數(shù)小于0表示經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力數(shù)據(jù)呈空間負(fù)相關(guān)，莫蘭值越小，空間差異性越大。計(jì)算莫蘭指數(shù)時(shí)，需要構(gòu)建空間權(quán)重矩陣，以全國(guó)各省市為樣本時(shí)，通常選用二進(jìn)制鄰接矩陣作為參照，具體如下：

二、實(shí)證分析

（一）KMO和Bartlett的檢驗(yàn)

表1為2008年數(shù)據(jù)的KMO檢驗(yàn)結(jié)果。主成分分析之前都要做因子分析，KMO檢驗(yàn)是最常用的考察變量之間相關(guān)性的方法。Bartlett球形度檢驗(yàn)可以判斷處理后的相關(guān)矩陣是不是單位陣。如表1所示，本文分析中KMO統(tǒng)計(jì)量值=0.699，在0.5以上，表示可以2008年的數(shù)據(jù)做因子分析，并且適用性比較強(qiáng)，一般來(lái)說(shuō)，KMO統(tǒng)計(jì)量的值在0.5以下時(shí)則表明不適合用因子分析方法。Bartlett球形檢驗(yàn)卡方統(tǒng)計(jì)量=316.63，單側(cè)p=0.000<0.05，這兩項(xiàng)統(tǒng)計(jì)量的結(jié)果說(shuō)明了數(shù)據(jù)適合做因子分析。

（二）主因子成分的提取及其解釋

利用SPSS 21.0分析軟件，基于特征值大于1的原則抽取主成分，得出表2。如表2結(jié)果所示，累計(jì)貢獻(xiàn)率大于80%的主因子得到3個(gè)，其累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為86.76%，表明3個(gè)主因子已經(jīng)可以反映原始10個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)的大部分信息;表3的結(jié)果中也同時(shí)給出了成分的特征值，顯示提取出來(lái)的三個(gè)主成分特征值大于1，故用這3個(gè)成分作為主成分進(jìn)行分析比較理想。為了將特征值的結(jié)果表現(xiàn)得直觀，本文引用了成分特征值的碎石圖。如圖1所示，可以清楚的看出，從第四個(gè)成分開(kāi)始特征值全部在1以下，通過(guò)碎石圖可以更清晰地幫助選取主成分。

為了讓每一個(gè)主因子在經(jīng)濟(jì)上都有一個(gè)合理的解釋，本文用最大方差法對(duì)因子進(jìn)行旋轉(zhuǎn)得到旋轉(zhuǎn)成分的矩陣。由表2可以看出：公因子F1包括全社會(huì)固定投資額、金融機(jī)構(gòu)數(shù)目、GDP總量、財(cái)政預(yù)算內(nèi)收入和外商直接投資，反映了一個(gè)地區(qū)的投資和獲取收益的能力，可以命名為綜合指標(biāo)。公因子F2包括人均GDP、地均GDP、第二三產(chǎn)業(yè)比重和進(jìn)出口總額，反映出一個(gè)地區(qū)的產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的變化，可以命名為結(jié)構(gòu)指標(biāo)。公因子F3包括了GDP增長(zhǎng)率，反映出當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)穩(wěn)定水平，命名為效率指標(biāo)。

（三）地區(qū)經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力綜合得分

成分的得分系數(shù)如表4所示，根據(jù)各個(gè)成分的得分系數(shù)可以寫(xiě)出3個(gè)主成分的表達(dá)式。將GDP總量設(shè)為變量X1，GDP增長(zhǎng)率設(shè)為變量X2，以此類推。

（四）時(shí)空分析

根據(jù)以上方法分別計(jì)算出全國(guó)30個(gè)省份2008-2018年的經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力，并進(jìn)行時(shí)空分析。

1.時(shí)間分析：為使經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力結(jié)果更為清晰，本文選取十個(gè)省份來(lái)代表其所在的十大經(jīng)濟(jì)區(qū)并分析整體的經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力走勢(shì)，結(jié)果如圖2所示。根據(jù)圖中結(jié)果顯示，除個(gè)別地區(qū)外，各地的經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力的變化趨勢(shì)大體一致，可以看出以廣東省和江蘇省為主要省份的東南沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)和東部沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)在經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力上一直處于全國(guó)的最高值。從時(shí)間上看，廣東省和江蘇省分別在2011年和2016年處于低點(diǎn)。這是由2011年的歐債危機(jī)和2016年的經(jīng)濟(jì)危機(jī)導(dǎo)致的。廣東省由于恢復(fù)能力較好，在危機(jī)過(guò)去兩年后經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力開(kāi)始上升。以青海省和吉林省為代表的青藏高原經(jīng)濟(jì)區(qū)和東北經(jīng)濟(jì)區(qū)顯然處于負(fù)值。兩地區(qū)的經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力在2009年和2012年均出現(xiàn)最低點(diǎn)，說(shuō)明相比于經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)的敏感性較低，對(duì)外部經(jīng)濟(jì)環(huán)境變化帶來(lái)的后果反應(yīng)滯后。整體來(lái)看，我國(guó)在2017年之后經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力都處于上升的狀態(tài)，這與我國(guó)經(jīng)濟(jì)由高速增長(zhǎng)向高質(zhì)量增長(zhǎng)轉(zhuǎn)變有關(guān)。從時(shí)間分析的結(jié)果來(lái)看，我國(guó)經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力水平存在明顯的區(qū)域差異，發(fā)展不平衡的問(wèn)題早已成為阻礙我國(guó)經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)可持續(xù)發(fā)展的重要因素。我國(guó)不同的地區(qū)對(duì)外部危機(jī)反應(yīng)程度不同，發(fā)達(dá)地區(qū)敏感系數(shù)高，對(duì)外部變化的反應(yīng)迅速;而欠發(fā)達(dá)地區(qū)敏感系數(shù)低，會(huì)發(fā)生時(shí)滯現(xiàn)象，危機(jī)帶來(lái)的變化會(huì)在下一期的時(shí)間段體現(xiàn)。

2.空間分析：為了判斷經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力的空間性，本文對(duì)各個(gè)省份的經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力MoranI指數(shù)進(jìn)行檢驗(yàn)，通過(guò)對(duì)上述三個(gè)矩陣的MoranI指數(shù)結(jié)果的對(duì)比，發(fā)現(xiàn)鄰接矩陣更適合應(yīng)用于本文研究。利用鄰接矩陣測(cè)得的全局MoranI指數(shù)結(jié)果如表5，莫蘭指數(shù)的絕對(duì)值越大，說(shuō)明變量的空間性越強(qiáng)。在結(jié)果中，可以很明顯地看出各省份2008-2018年經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力（EEC）莫蘭指數(shù)均大于0，并且基本上通過(guò)了5%的顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明各省份的經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力都呈現(xiàn)出較強(qiáng)的空間正相關(guān)性，即經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力高的省市與同為高經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力的省份相鄰。作為衡量一個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)實(shí)力的指標(biāo)，結(jié)果明顯符合中心外圍理論。龔維進(jìn)、倪鵬飛（2019）在研究中進(jìn)一步分析了經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力空間溢出效應(yīng)。將以研究地區(qū)為中心的800、1400和1700公里范圍內(nèi)的地區(qū)分別進(jìn)行分析，研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)，無(wú)論是基礎(chǔ)設(shè)施因素還是生活環(huán)境因素都會(huì)對(duì)周邊地區(qū)產(chǎn)生較大的溢出作用。不同的區(qū)域間距各個(gè)因素的空間溢出效應(yīng)程度不同。沈立（2019）等運(yùn)用空間計(jì)量的方法研究了科技創(chuàng)新和金融服務(wù)對(duì)經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力的空間溢出效應(yīng)，更進(jìn)一步證明了經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力存在正向空間效應(yīng)的觀點(diǎn)。

（五）結(jié)果分析

根據(jù)以上對(duì)主成分分析過(guò)程，KMO檢驗(yàn)結(jié)果為0.581可以進(jìn)行降維處理，將2018年全國(guó)的經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力得分以十大經(jīng)濟(jì)區(qū)作為區(qū)分，將經(jīng)濟(jì)區(qū)代表省份的結(jié)果作為經(jīng)濟(jì)區(qū)的結(jié)果進(jìn)行分析。如表6所示，從結(jié)果中可以看出，2018年，各個(gè)地區(qū)的發(fā)展存在不平衡的現(xiàn)象，從經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力得分來(lái)看，以廣州省為代表的東南沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)在各經(jīng)濟(jì)區(qū)中居于首位，其次是以江蘇省為代表的東部沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)，這與我國(guó)經(jīng)濟(jì)政策及長(zhǎng)三角和珠三角地區(qū)強(qiáng)大的產(chǎn)業(yè)集聚能力密切相關(guān)，對(duì)于吸引人才以及吸引投資方面有著相當(dāng)大的優(yōu)勢(shì)，但東南沿海經(jīng)濟(jì)帶雖然總得分是第一位，但效率指標(biāo)的得分卻在中下游，說(shuō)明本地區(qū)的GDP增長(zhǎng)率較低。原因在于一個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)就越會(huì)產(chǎn)生人口聚集效應(yīng)，人口不代表人才，大量涌人的人口不僅會(huì)導(dǎo)致當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)效率的降低，還會(huì)帶來(lái)環(huán)境和社會(huì)問(wèn)題。

相比來(lái)說(shuō)，總得分排名較低的新疆經(jīng)濟(jì)區(qū)和以青海省為代表的青藏高原經(jīng)濟(jì)區(qū)的效率指標(biāo)得分反而較高，說(shuō)明在保持人口密度較低的同時(shí)經(jīng)濟(jì)在穩(wěn)步增長(zhǎng)。以云南省為代表的珠江上中游經(jīng)濟(jì)區(qū)效率指標(biāo)得分較高，云南省作為旅游業(yè)較為發(fā)達(dá)的省份，從第三產(chǎn)業(yè)獲得的收益較高，使得近年來(lái)珠江上中游經(jīng)濟(jì)帶迅速發(fā)展;但總得分仍處于下游位置，說(shuō)明相比于發(fā)達(dá)地區(qū)，該地區(qū)仍然欠缺良好的外部性，創(chuàng)新能力也相對(duì)較低，經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力處于劣勢(shì)。

從綜合指標(biāo)的數(shù)據(jù)情況來(lái)看，以北京市為代表的北部沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)排名第一，其次是東部沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)。地理位置和戰(zhàn)略實(shí)施都決定了此結(jié)果的合理性。北京、上海作為兩個(gè)沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)的代表城市有著領(lǐng)先的政治經(jīng)濟(jì)地位，使得外部投資往往更傾向于這兩個(gè)地區(qū)。因此這兩個(gè)地區(qū)無(wú)論從GDP總量、財(cái)政收入和金融機(jī)構(gòu)的發(fā)展情況來(lái)看，都是國(guó)內(nèi)最高水平。作為各經(jīng)濟(jì)區(qū)的中心省份，應(yīng)該發(fā)揮其增長(zhǎng)極的作用，帶動(dòng)周邊地區(qū)的發(fā)展和進(jìn)步。

近幾年來(lái)，國(guó)家政策逐漸向長(zhǎng)江沿線省份傾斜，長(zhǎng)江沿線城市開(kāi)始逐步發(fā)展起來(lái)。以四川省為代表的長(zhǎng)江上中游經(jīng)濟(jì)區(qū)結(jié)構(gòu)指標(biāo)得分處于領(lǐng)先位置，這說(shuō)明在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和進(jìn)出口貿(mào)易上，長(zhǎng)江上中游經(jīng)濟(jì)區(qū)開(kāi)始走向正軌。成都市作為四川省的省會(huì)近年來(lái)與國(guó)際間的合作越來(lái)越緊密，世界500強(qiáng)企業(yè)有285家落戶成都，外商投資和居民消費(fèi)都處于較高水平。這顯示出該地區(qū)充分發(fā)揮了其外部性，逐漸提升了自身的經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力。

整體上看，以吉林省為代表的東北經(jīng)濟(jì)區(qū)和以甘肅省為代表的黃河上中游經(jīng)濟(jì)區(qū)在三個(gè)指標(biāo)的得分上都為負(fù)值，這表明兩個(gè)地區(qū)在發(fā)展中存在較大的問(wèn)題。首先是東北地區(qū)，東北地區(qū)的振興戰(zhàn)略早在2003年就已經(jīng)提出，經(jīng)過(guò)近二十年的努力，雖然成果顯著，但東北地區(qū)仍然面臨著巨大困境。作為最早的工業(yè)基地，受計(jì)劃經(jīng)濟(jì)影響，整個(gè)東北地區(qū)的重化工企業(yè)和央企較多，以第二產(chǎn)業(yè)做為經(jīng)濟(jì)支柱的東北地區(qū)，其第二產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值仍然低于全國(guó)的平均水平。同時(shí)，由企業(yè)間關(guān)系形成的外部性不足，導(dǎo)致民營(yíng)企業(yè)發(fā)展環(huán)境差，競(jìng)爭(zhēng)力低，融資機(jī)會(huì)減少。因此本地區(qū)提供的就業(yè)機(jī)會(huì)相對(duì)較低，致使東北地區(qū)的人才流失現(xiàn)象日趨嚴(yán)重，創(chuàng)新能力不斷下降，引起了區(qū)域發(fā)展的極大不平衡。

黃河上中游地區(qū)本身存在著省份間的發(fā)展不平衡問(wèn)題，如表7所示，黃河中上游經(jīng)濟(jì)區(qū)的經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力整體偏低，但是河南省的表現(xiàn)相對(duì)突出。河南省作為全國(guó)的交通樞紐，地理位置不可取代，尤其我國(guó)國(guó)內(nèi)貿(mào)易量的加大和人口流動(dòng)頻繁，都會(huì)使河南的經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力水平顯著提高。陜西省效率指標(biāo)為正，說(shuō)明經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率正在穩(wěn)步提高。除了歸功于“一帶一路”倡議外，還與陜西省獨(dú)特的人才引進(jìn)政策息息相關(guān)。對(duì)于高校學(xué)生，憑身份證和畢業(yè)證就可以落戶。盡管陜西省的總體得分為負(fù)，但在人才政策和“一帶一路”的引導(dǎo)下，經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力一定會(huì)逐步提高。山西省作為產(chǎn)煤大省，由于國(guó)家對(duì)資源開(kāi)采的限制，加之產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型較慢，導(dǎo)致了山西省的發(fā)展處于滯后狀態(tài)。

為了更直觀地反映出各地經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力的空間分布和時(shí)間變化，本文利用ARCGIS軟件將全國(guó)30個(gè)省份2008年和2018年的經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力數(shù)值在地圖上進(jìn)行可視化顯示，并根據(jù)自然斷點(diǎn)法將經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力數(shù)據(jù)分為4部分。由于西藏自治區(qū)和港澳臺(tái)地區(qū)的數(shù)據(jù)完整性問(wèn)題，本文不做研究。由上文分析可知，各省份在2008年和2016年都處在經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力的低點(diǎn)，在2017年出現(xiàn)上升的趨勢(shì)。具體來(lái)看，2008年由于美國(guó)次貸危機(jī)引發(fā)的全球性金融危機(jī)對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)造成了比較嚴(yán)重的影響，使得各地區(qū)經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力分值大部分處于負(fù)值（如圖3所示），并且存在明顯的區(qū)域差異性。在2008年，以北京為中心的華北地區(qū)具有較高的經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力，說(shuō)明北京作為政治中心，同時(shí)作為華北地區(qū)的經(jīng)濟(jì)中心，充分發(fā)揮其外部性，帶動(dòng)了周邊省份在金融危機(jī)的情況下仍然保持較高的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。但是山西省除外，山西省做為我國(guó)的產(chǎn)煤大省，受到限制資源開(kāi)采政策的影響嚴(yán)重，導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)頹勢(shì)，并且轉(zhuǎn)型緩慢，故存在著發(fā)展滯后的現(xiàn)象。西部地區(qū)和西南地區(qū)經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力明顯處于落后的位置，這是由于歷史、政策、地理位置等多方面的原因共同導(dǎo)致了這樣的結(jié)果。首先，建國(guó)后主要以江浙地區(qū)的輕工業(yè)和東北地區(qū)的重工業(yè)為建設(shè)中心。經(jīng)濟(jì)發(fā)展的側(cè)重點(diǎn)不在西部地區(qū)。其次，我國(guó)改革開(kāi)放后“讓一部分地區(qū)先富起來(lái)”的政策使西部地區(qū)與沿海地區(qū)的發(fā)展差距繼續(xù)拉大。最后，西部地區(qū)交通的不便和周邊地區(qū)的落后，沒(méi)辦法利用溢出效應(yīng)來(lái)帶動(dòng)區(qū)域發(fā)展，導(dǎo)致地區(qū)的發(fā)展相比于其他省份發(fā)展緩慢。以上海市和廣東省為中心的東部沿海地區(qū)創(chuàng)新能力強(qiáng)，金融服務(wù)體系完善，外部性明顯，溢出效應(yīng)增加了彼此之間的帶動(dòng)性，經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力的得分是全國(guó)最高的地區(qū)。福建省作為兩個(gè)地區(qū)中間的省份，又處于沿海位置，地理?xiàng)l件和發(fā)達(dá)地區(qū)的外部性都使得福建省相較于其他地區(qū)發(fā)展迅速。從2008年經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力的分布情況可以發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力存在明顯的空間正相關(guān)，與前文莫蘭指數(shù)測(cè)算的結(jié)果一致。

圖4為2018年全國(guó)30個(gè)省份的經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力分布情況。由于2018年我國(guó)經(jīng)濟(jì)進(jìn)入高質(zhì)量增長(zhǎng)階段，各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力水平明顯上升。和2008年相比，大部分地區(qū)經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力仍處于負(fù)值，但最低點(diǎn)和最高點(diǎn)都出現(xiàn)了上升的趨勢(shì)，這說(shuō)明我國(guó)還存在經(jīng)濟(jì)發(fā)展能力偏弱的區(qū)域，但是整體的經(jīng)濟(jì)形勢(shì)都出現(xiàn)了穩(wěn)步升高的趨勢(shì)。最發(fā)達(dá)的東部沿海地區(qū)的經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力得分上升明顯，說(shuō)明我國(guó)經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力高的地區(qū)對(duì)國(guó)家政策反應(yīng)迅速，同時(shí)也是最先受益的地區(qū)。從空間分布來(lái)看，與2008年相比差異明顯。首先，由于國(guó)家長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展戰(zhàn)略的實(shí)施，使長(zhǎng)江沿線的省份經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力明顯上升，并且由于經(jīng)濟(jì)的外部性，也使得與長(zhǎng)江沿線省份相鄰的西南地區(qū)經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力擺脫了全國(guó)墊底的位置，說(shuō)明國(guó)家的政策對(duì)區(qū)域發(fā)展的效果顯著。東部沿海城市仍然是經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力最高的地區(qū)，同時(shí)，與上文莫蘭指數(shù)的分析一致，2018年的經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力也存在著明顯的空間正相關(guān)。

三、結(jié)論和建議

本文通過(guò)主成分分析法，對(duì)全國(guó)30個(gè)省份2008-2018年的經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行了分析，通過(guò)結(jié)果可知，一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力，可以通過(guò)經(jīng)濟(jì)綜合實(shí)力、結(jié)構(gòu)優(yōu)化實(shí)力和地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)潛力來(lái)大體衡量，所以，為了進(jìn)一步提升地區(qū)經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力，除了國(guó)家宏觀層面進(jìn)行調(diào)控，各地區(qū)也要走全面發(fā)展道路。地區(qū)間、城市間的競(jìng)爭(zhēng)，不單單是實(shí)力的競(jìng)爭(zhēng)，更是觀念和制度的競(jìng)爭(zhēng)。如今，經(jīng)濟(jì)全球化的趨勢(shì)不可逆轉(zhuǎn)，國(guó)外投資對(duì)城市的發(fā)展至關(guān)重要。地區(qū)間的競(jìng)爭(zhēng)力情況差異巨大，沿海地區(qū)及長(zhǎng)江沿岸地區(qū)競(jìng)爭(zhēng)力較強(qiáng);東北地區(qū)的發(fā)展力主要以國(guó)企為主，尤其在吉林省，外商投資一直處于低位狀態(tài)導(dǎo)致發(fā)展較為落后;中部地區(qū)的陜西省作為“一帶一路”的核心區(qū)，近幾年由于國(guó)家政策的傾斜，發(fā)展速度較快，這從結(jié)果中也可以看出。

根據(jù)上述結(jié)果本文提出如下建議：

1.建立區(qū)域間協(xié)同發(fā)展機(jī)制。一個(gè)地區(qū)的發(fā)展，需要很多條件的共同合作用，既要注重城市自身的發(fā)展，還要考慮地區(qū)之間吸引與排斥、推動(dòng)與制約、分工與合作、競(jìng)爭(zhēng)與依存的規(guī)律性。這就需要政府制定明確的發(fā)展政策，建立地區(qū)間的協(xié)同發(fā)展機(jī)制，加強(qiáng)區(qū)域間的合作，形成溢出效應(yīng)，帶動(dòng)區(qū)域間的協(xié)同發(fā)展。

2.培育區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)極。一個(gè)區(qū)域的發(fā)展需要增長(zhǎng)極的帶動(dòng)，從實(shí)證分析結(jié)果看出，上海作為我國(guó)的金融中心，已經(jīng)發(fā)揮其增長(zhǎng)極的作用。江浙一帶經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，也已經(jīng)帶動(dòng)了周邊地區(qū)的發(fā)展。但是要注意的是，生產(chǎn)要素大量涌人沿海城市群，導(dǎo)致黑洞效應(yīng)，使地區(qū)發(fā)展的差距越拉越大。北京作為全國(guó)的政治經(jīng)濟(jì)中心，已經(jīng)通過(guò)經(jīng)濟(jì)的離心力將河北省和天津市的經(jīng)濟(jì)迅速帶動(dòng)起來(lái)。將長(zhǎng)江沿線和“一帶一路”沿線的省份充分調(diào)動(dòng)起來(lái)，為區(qū)域間協(xié)調(diào)發(fā)展做出貢獻(xiàn)。同時(shí)，國(guó)家有關(guān)部門(mén)應(yīng)該在大量投入基礎(chǔ)建設(shè)的同時(shí)，注意生產(chǎn)要素以及人力資本分配不均的問(wèn)題。

3.構(gòu)建城市間協(xié)同創(chuàng)新體系。十九大報(bào)告指出，在2049年我國(guó)要建設(shè)成科技強(qiáng)國(guó)，科技生產(chǎn)力在加強(qiáng)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力過(guò)程中起到重要作用，各個(gè)城市和地區(qū)發(fā)展科技生產(chǎn)力刻不容緩。我國(guó)要以城市群為依托，抓住新基建的發(fā)展機(jī)遇，構(gòu)建城際間的發(fā)展體系。利用科技技術(shù)擴(kuò)大發(fā)達(dá)地區(qū)外部性的覆蓋范圍，為我國(guó)區(qū)域間的協(xié)調(diào)發(fā)展提供保障。