胡路偉 王長林

（江蘇開放大學(xué)，江蘇 南京 210000）

引言

情緒可以直接地對個體的學(xué)習(xí)行為活動具有增力或減力的效能，也可以通過影響學(xué)習(xí)動機(jī)而間接地影響個體的學(xué)習(xí)行為，鞏固或改變一個人行為的效能[1]。學(xué)業(yè)情緒（Academic Emotions）指在教學(xué)或?qū)W習(xí)過程中，與學(xué)生學(xué)業(yè)相關(guān)的各種情緒體驗，既包括Pekrun 總結(jié)的學(xué)生在獲悉學(xué)業(yè)成功或失敗后所體驗到的各種情緒，也新增了學(xué)生在課堂學(xué)習(xí)中、日常做作業(yè)過程中和考試期間的各種情緒體驗[2]。探討情緒與學(xué)習(xí)的關(guān)系對個體學(xué)業(yè)的影響，使個體達(dá)到良好的情緒狀態(tài)具有重大意義。

近年來，國內(nèi)學(xué)術(shù)界對學(xué)業(yè)情緒領(lǐng)域的研究關(guān)注度不斷提高，形成了數(shù)量可觀的研究文獻(xiàn)。盡管情緒對學(xué)習(xí)的影響研究涉及到學(xué)習(xí)過程的各個方面，但以往研究只針對某一特定領(lǐng)域或特定研究對象，研究范圍有一定的局限性，在概述學(xué)業(yè)情緒的框架和發(fā)展趨勢方面存有遺憾，且對學(xué)業(yè)情緒的綜述類的文獻(xiàn)比較少。為了全面了解學(xué)業(yè)情緒的研究現(xiàn)狀，更好地把握分析其研究趨勢和熱點，本文結(jié)合文獻(xiàn)計量和共詞分析法，對學(xué)業(yè)情緒的發(fā)展趨向和高頻熱點進(jìn)行深入探索，以期為我國的學(xué)業(yè)情緒研究的發(fā)展提供借鑒與參考。

一、研究對象與方法

（一）研究對象

以CNKI收錄的全文數(shù)據(jù)作為樣本來源，以“學(xué)業(yè)情緒”為篇名，進(jìn)行精確檢索。時間設(shè)定為CNKI的起始時間至2020年3月23日（檢索日），共檢索到2005—2020年間所發(fā)表的會議論文、期刊論文、碩博論文三大類相關(guān)文獻(xiàn)714篇，通過二次篩選，剔除會議公告等不相關(guān)文獻(xiàn)，保留會議期刊39篇、期刊論文437篇、碩博士論文179篇，應(yīng)用于統(tǒng)計分析的有效文獻(xiàn)共計655篇。

（二）研究方法

采用文獻(xiàn)計量和共詞分析法。文獻(xiàn)計量法主要用于對檢索文獻(xiàn)作者、關(guān)鍵詞、主題等外部特征進(jìn)行梳理、分析、評價、預(yù)測[3]；共詞分析屬內(nèi)容分析方法，以文獻(xiàn)中出現(xiàn)的高頻關(guān)鍵詞為研究對象，采用分層聚類方法揭示詞與詞之間的關(guān)系及其發(fā)展趨勢[4]。本研究擬采用Excel先對文獻(xiàn)外部特征進(jìn)行梳理；其次，結(jié)合陳超美博士研發(fā)的可視化分析軟件CiteSpace繪制關(guān)鍵詞可視化圖譜；然后，借助歐萊皮爾遜教授研發(fā)的Bibexcel構(gòu)建高頻關(guān)鍵詞的共現(xiàn)矩陣；最后，使用SPSS22.0對高頻關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類分析，以期達(dá)到更深層次的分析。

二、研究結(jié)果

（一）學(xué)業(yè)情緒的文獻(xiàn)統(tǒng)計分析

1.年發(fā)文量統(tǒng)計分析

一個領(lǐng)域文獻(xiàn)的年發(fā)文量統(tǒng)計分析能很好地反映出研究的發(fā)展歷程和趨勢。統(tǒng)計不同年代學(xué)業(yè)情緒相關(guān)研究的發(fā)文數(shù)量，見圖1。從圖1可知，學(xué)業(yè)情緒的研究總體呈平穩(wěn)上升趨勢，且文獻(xiàn)的年發(fā)文量數(shù)據(jù)也呈增長趨勢，這表明學(xué)業(yè)情緒的研究日益受到學(xué)者的關(guān)注，成為研究的熱點。學(xué)業(yè)情緒的研究，2005年才有第一篇，此前有關(guān)學(xué)業(yè)情緒的研究都是空白。2005—2008年，每年的發(fā)文量未超過10篇，文獻(xiàn)發(fā)表的增長數(shù)量幅度很小，基本趨于平穩(wěn)狀態(tài)，學(xué)業(yè)情緒研究逐步踏入研究探索期。2009—2016年發(fā)文量急劇增長，年發(fā)文量最高時達(dá)82篇，說明此時學(xué)者更加關(guān)注學(xué)業(yè)情緒的研究。2016—2019年發(fā)文量趨于平穩(wěn)，說明我國學(xué)業(yè)情緒研究已成為我國學(xué)術(shù)界、理論界研究的熱點領(lǐng)域，且日趨成熟，關(guān)注度相對較高。

圖1 年發(fā)文量統(tǒng)計

2.發(fā)表期刊統(tǒng)計分析

本研究涉及的655篇研究文獻(xiàn)，根據(jù)埃格黑(Egghe L)提出的核心期刊區(qū)數(shù)量計算公式[5]，即r0=2ln(eE×Y),其中r0表示核心區(qū)期刊文獻(xiàn)數(shù)目,E表示歐拉系數(shù)0.5772,Y代表刊文量最大期刊的論文數(shù)量，即本文中的22,計算得出本研究的核心期刊數(shù)量r0=2ln(eE×22)=7.3365≈7篇。即發(fā)文總量7篇以上的期刊都為核心區(qū)。從圖2中可以看出，核心區(qū)期刊分別是《中小學(xué)心理健康教育》《天津師范大學(xué)學(xué)報》《中國臨床心理學(xué)雜志》《河北師范大學(xué)學(xué)報》《陜西師范大學(xué)學(xué)報》、《中國健康心理學(xué)雜志》《東北師范大學(xué)學(xué)報》《上海師范大學(xué)學(xué)報》《福建師范大學(xué)學(xué)報》《華中師范大學(xué)學(xué)報》《湖南師范大學(xué)學(xué)報》《山東師范大學(xué)學(xué)報》《華東師范大學(xué)學(xué)報》《心理科學(xué)》《河南大學(xué)學(xué)報》，發(fā)文量共計165篇，約占發(fā)文總量的25.19%。發(fā)表文章數(shù)最多的期刊是《中小學(xué)心理健康教育》，共計發(fā)文量22篇，占發(fā)文總量的3.4%。

圖2 發(fā)表期刊統(tǒng)計

3.活躍作者分析

研究者刊文數(shù)量可以在一定程度上反映其學(xué)術(shù)影響力和廣泛度，具有較大影響力研究者的刊文在一定程度上代表著該研究熱點的水平和發(fā)展趨向。梳理2005—2020年的文獻(xiàn)，部分學(xué)者在學(xué)業(yè)情緒研究領(lǐng)域中享受勝譽。表1中，華中師范大學(xué)的熊俊梅學(xué)者在學(xué)業(yè)情緒方面研究建樹最高，發(fā)文量排名第一，發(fā)表文章14篇。緊隨其后的是中國人民大學(xué)的董妍、天津師范大學(xué)的馬惠霞學(xué)者，發(fā)文量分別是13篇和12篇。發(fā)文量排名前10位的學(xué)者共計發(fā)文總量80篇，占據(jù)文獻(xiàn)總數(shù)的12.2%。

表1 活躍作者統(tǒng)計

（二）學(xué)業(yè)情緒的共詞分析

1.高頻關(guān)鍵詞統(tǒng)計分析

關(guān)鍵詞是文獻(xiàn)的概括與提煉,通過對大量文獻(xiàn)關(guān)鍵詞的分析，可以發(fā)現(xiàn)文獻(xiàn)的主要研究內(nèi)容[6]，并從整體上探究該領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀。詞頻分析法是客觀量化從傳播內(nèi)容中提取出的分析方法之一[7]。按發(fā)文量排序，僅列出關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻率最高的前10個，見表2?？梢?，研究文獻(xiàn)非常聚焦于“學(xué)業(yè)情緒”、“初中生”和“學(xué)業(yè)成績”。

運用CiteSpace軟件進(jìn)行聚類可視化并繪制關(guān)鍵詞知識圖譜，圖譜中節(jié)點標(biāo)識的是關(guān)鍵詞，節(jié)點的大小反映關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次。在圖中的字體和結(jié)點較大，說明關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次較高[8]。將檢索得到的655篇文獻(xiàn)導(dǎo)入CitesSpace中，設(shè)置相關(guān)參數(shù)，Time Slicing選擇2005—2020，時間區(qū)間設(shè)置為1年，分析項目設(shè)置為keyword，選 擇 標(biāo) 準(zhǔn) G-index(k=25)，LRF=3.0，LBY=8，e=2.0。運行CiteSpace后得到學(xué)業(yè)情緒的關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識圖譜，得到447個節(jié)點和534條連接線，如圖3所示。

表2 高頻關(guān)鍵詞（部分）

高頻詞能反映某個領(lǐng)域的研究熱點，但無法得出具體的聯(lián)系程度, 難以全面體現(xiàn)研究熱點領(lǐng)域, 因而需要對上述高頻詞進(jìn)行共現(xiàn)分析。進(jìn)一步使用Bibexcel軟件統(tǒng)計關(guān)鍵詞之間的共現(xiàn)頻次，刪除出現(xiàn)頻次低于3次的關(guān)鍵詞，得到131個高頻關(guān)鍵詞，構(gòu)建131x131高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣，見表3。

圖3 學(xué)業(yè)情緒關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識圖譜

2.聚類分析

聚類分析（Cluster Analysis）指在未知研究對象的類別、數(shù)目、標(biāo)準(zhǔn)的狀態(tài)下，依據(jù)研究對象的個體特征數(shù)據(jù)對研究對象進(jìn)行自動化分類的方法[9]。一般情況下，聚類分析是以共詞分析為基礎(chǔ)，利用共現(xiàn)關(guān)系生成相關(guān)矩陣。本文引用Ochiia系數(shù)將共現(xiàn)矩陣轉(zhuǎn)變成相關(guān)矩陣，取其反得到相異矩陣，作為聚類分析的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

表3 樣本文獻(xiàn)中高頻關(guān)鍵詞的共現(xiàn)矩陣（部分）

Ochiia系數(shù)的計算公式如下：

表4 樣本文獻(xiàn)中高頻關(guān)鍵詞的相異矩陣（部分）

借助SPSS22.0統(tǒng)計軟件，用相異矩陣進(jìn)行分析，運用系統(tǒng)聚類，選擇ward法，度量標(biāo)準(zhǔn)選擇Euclidean。將131個高頻關(guān)鍵詞進(jìn)行預(yù)處理:(1)合并近義詞、同義詞。如將高一學(xué)生、高二學(xué)生、高三學(xué)生合并為高中生；（2）刪除與研究主題無關(guān)的詞匯如策略、對策、關(guān)系、標(biāo)準(zhǔn)等。將研究熱點分為4大類別，分別是學(xué)業(yè)情緒的發(fā)展特點研究、學(xué)業(yè)情緒的結(jié)構(gòu)維度研究、學(xué)業(yè)情緒的影響因素研究和學(xué)業(yè)情緒的干預(yù)研究，如表5所示。

表5 基于SPSS22.0聚類分析的關(guān)鍵詞聚類表（部分）

三、分析與討論

（一）學(xué)業(yè)情緒的文獻(xiàn)統(tǒng)計分析

基于對2005年—2020年的655篇國內(nèi)學(xué)業(yè)情緒研究文獻(xiàn)的梳理得出：我國關(guān)于學(xué)業(yè)情緒的研究經(jīng)過萌芽時期、探索時期和整體上升時期，現(xiàn)已進(jìn)入穩(wěn)定發(fā)展期，研究理論和方法相對成熟；現(xiàn)有研究機(jī)構(gòu)地域分布發(fā)展相對不均衡，主要集中在高校和科研院所，發(fā)文量較多的機(jī)構(gòu)集中在東部地區(qū)；15個核心區(qū)期刊中，學(xué)報11個，期刊雜志4個，且15個核心區(qū)期刊都屬于中文核心期刊，具有較高的信度和影響因子。從發(fā)文作者角度，現(xiàn)已形成以熊俊梅、董妍、馬惠霞等學(xué)者為首的核心作者群。

（二）學(xué)業(yè)情緒的共詞分析

1.學(xué)業(yè)情緒的發(fā)展特點研究

學(xué)業(yè)情緒的發(fā)展特點研究涉及到不同年齡階段、專業(yè)和性別。年齡方面，從小學(xué)、初中、高中、大學(xué)，每個階段都是學(xué)者關(guān)注的重點。學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)，小學(xué)生學(xué)業(yè)情緒存在年級差異，二年級學(xué)生的積極學(xué)業(yè)情緒體驗高于其他年級[10]。中學(xué)階段，中學(xué)生樂觀情緒隨著年級的增長呈下降趨向，初三學(xué)生學(xué)業(yè)情緒最低，初一年級學(xué)生學(xué)習(xí)最樂觀。步入高中，高三年級學(xué)生學(xué)習(xí)最不樂觀[11]。大學(xué)生學(xué)業(yè)情緒隨年級增長會變得更加明顯，年級越高學(xué)業(yè)情緒越顯著[12]，但到了博士階段，不同年級的博士生學(xué)業(yè)情緒無顯著差異[13]。專業(yè)方面，理科專業(yè)積極低喚醒得分高于文科專業(yè), 文科消極低喚醒高于文藝類[14]，學(xué)業(yè)情緒存在專業(yè)差異。由于專業(yè)的特殊性，護(hù)士、師范生、特殊教育大學(xué)生的學(xué)業(yè)情緒與其他專業(yè)的學(xué)生學(xué)業(yè)情緒存在差異[15][16]，他們能體驗到更多的積極情緒，總體學(xué)業(yè)情緒積極向上。性別方面，男生的積極學(xué)業(yè)情緒多于女生，女生的消極學(xué)業(yè)情緒多于男生。青少年的學(xué)業(yè)情緒總體上存在顯著的性別差異[17]。以上研究得出，學(xué)業(yè)情緒在年級、專業(yè)和性別方面存在差異。

2.學(xué)業(yè)情緒的結(jié)構(gòu)維度研究

個體先天具有趨向積極情緒體驗而回避消極情緒體驗的本能傾向。學(xué)者在研究學(xué)業(yè)情緒的維度時，情緒分類標(biāo)準(zhǔn)不一。我國學(xué)者董妍和俞國良在Pekrun二維度模型的基礎(chǔ)上編制了中文版青少年學(xué)業(yè)情緒問卷[18]。馬惠霞將學(xué)業(yè)情緒問卷維度設(shè)計為：羞愧、焦慮、氣憤、興趣、愉快、希望、失望、厭煩、自豪、放松10種情緒[19]。龔少英將大學(xué)生學(xué)業(yè)情緒劃分為高興、輕松、平靜、成就感、厭倦、生氣、煩躁、羞愧、焦慮、沮喪10個維度[20]。楊憲華將大學(xué)生的學(xué)習(xí)情緒分為愉快、厭倦、憤怒、絕望、希望、焦慮、羞愧、自豪8個因子[21]。結(jié)合具體的科目，王宏等將小學(xué)生數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)情緒問卷分為無聊、無助、生氣、焦慮、愉悅、驕傲、放松、無助、生氣、焦慮、愉悅和驕傲12個因子[22]。徐淑燕將青少年英語學(xué)業(yè)情緒問卷的基本結(jié)構(gòu)設(shè)定為厭倦、愉悅、希望和焦慮[23]。學(xué)業(yè)情緒是由多維度結(jié)構(gòu)組成的，但劃分維度結(jié)構(gòu)因素卻始終難以統(tǒng)一，且在不同學(xué)習(xí)階段 、不同科目上表現(xiàn)不一。

3.學(xué)業(yè)情緒的影響因素研究

學(xué)業(yè)情緒貫穿于學(xué)校的教育活動中，因此學(xué)業(yè)情緒的研究必然與學(xué)校情境等因素相關(guān)聯(lián),研究發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)氛圍、課堂、任務(wù)價值等環(huán)境因素都會影響學(xué)業(yè)情緒[24]。此外，個體的自我認(rèn)知、成就目標(biāo)、認(rèn)知能力、心理韌性、心理品質(zhì)和核心自我評價水平也會間接影響學(xué)生的學(xué)業(yè)情緒[25][26]。學(xué)業(yè)情緒既直接影響學(xué)業(yè)成就，也可以通過成就目標(biāo)、學(xué)業(yè)效能、學(xué)習(xí)策略等中介變量對學(xué)業(yè)成就產(chǎn)生間接影響[27]。

4.學(xué)業(yè)情緒的干預(yù)研究

學(xué)業(yè)情緒的干預(yù)研究可以分為教師調(diào)節(jié)、環(huán)境調(diào)節(jié)和自我調(diào)節(jié)三大類[28]?，F(xiàn)有研究方式中主要采用的是團(tuán)體心理輔導(dǎo)、個別心理輔導(dǎo)。通過實踐操練等方法，使個體產(chǎn)生情感沖突、引發(fā)思考，從而喚起個體對相關(guān)知識或理論的體驗，學(xué)會合理歸因, 并作出適當(dāng)?shù)那榫w調(diào)節(jié)策略[29]。梳理發(fā)現(xiàn)，學(xué)業(yè)情緒的干預(yù)是可行有效的，有利于及時對個體的學(xué)習(xí)活動進(jìn)行調(diào)整和規(guī)劃。

綜上，國內(nèi)學(xué)者對學(xué)業(yè)情緒的研究主題聚焦于學(xué)業(yè)情緒的發(fā)展特點、學(xué)業(yè)情緒的結(jié)構(gòu)維度、學(xué)業(yè)情緒的影響因素和學(xué)業(yè)情緒的干預(yù)。研究涵蓋了個體人生發(fā)展的各個階段的特點研究，學(xué)者改編或修訂問卷維度，從各個層面對學(xué)業(yè)情緒展開分析論證。影響學(xué)業(yè)情緒的因素主要分為環(huán)境因素和個體因素，科學(xué)有效地進(jìn)行教師調(diào)節(jié)、環(huán)境調(diào)節(jié)和自我調(diào)節(jié)具有一定的可行性。