張立新
摘 要: 隨著社會(huì)的發(fā)展和進(jìn)步,科學(xué)技術(shù)不僅獲得了有效的創(chuàng)新,更是獲得了更加廣泛的應(yīng)用,其中關(guān)于人工智能技術(shù)的創(chuàng)新以及應(yīng)用,不僅為電氣工程自動(dòng)化發(fā)展帶來了可靠的支持,也保障了生產(chǎn)過程的穩(wěn)定,至此本文將進(jìn)一步分析和研究關(guān)于電氣工程自動(dòng)化技術(shù)當(dāng)中人工智能技術(shù)的有效應(yīng)用。
關(guān)鍵詞: 電氣工程自動(dòng)化;人工智能技術(shù);有效運(yùn)用
【中圖分類號(hào)】TM92 ? ? 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A ? ? 【文章編號(hào)】1674-3733(2020)21-0166-01
1 人工智能技術(shù)的含義
傳統(tǒng)的電力行業(yè)都是由人力來獨(dú)立完成的,但是隨著人工智能技術(shù)的出現(xiàn),為公眾省去了很多的麻煩。人工智能技術(shù)的廣泛發(fā)展顛覆了傳統(tǒng)的人工操作的技術(shù),這種技術(shù)是科學(xué)技術(shù)發(fā)展的成果,人工智能技術(shù)是通過模仿人類的行為以及人類的思維模式來進(jìn)行活動(dòng)的,通過科學(xué)的編程使其具有和人類相同的感知能力、思維能力以及行為能力等,這種人工智能方式可以將很多技術(shù)的操作做到完美,很大程度上促進(jìn)了電力行業(yè)的發(fā)展步伐。
2 電氣工程自動(dòng)化控制中應(yīng)用人工智能技術(shù)的特點(diǎn)
2.1 人工智能技術(shù)有助于無人化操作控制到位
隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,多個(gè)領(lǐng)域已經(jīng)將其投入生產(chǎn)活動(dòng)。在電氣工程中,通過使用人工智進(jìn)行參數(shù)調(diào)整,保證電子設(shè)備調(diào)控正常。同時(shí),因?yàn)槿斯ぶ悄苣軌虬l(fā)揮自身的交互功能,在實(shí)際工作過程中利用其交互性來保證操作正常運(yùn)行,大大提升了電子設(shè)備的工作效率,在降低成本的同時(shí)提升了企業(yè)效益。
2.2 人工智能技術(shù)不易受到外界環(huán)境的影響
在以往的電力工程中,所使用的控制器還是傳統(tǒng)的控制器,這種控制器在操作的過程中比較容易受到外界的干擾,使正常的工作模式受到了影響。與現(xiàn)在的人工智能技術(shù)相比,尚且存在著各種各樣的問題,人工智能技術(shù)不需要?jiǎng)討B(tài)的模型,因此即使是設(shè)置的參數(shù)發(fā)生了一定的變化,也不會(huì)使人工智能受到影響。人工智能可以在一定程度上對(duì)一些不確定的因素產(chǎn)生免疫作用,進(jìn)以實(shí)現(xiàn)更加精確的自動(dòng)化控制過程。
2.3 人工智能技術(shù)可以對(duì)不同的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行處理
在進(jìn)行電子設(shè)備控制工作時(shí),人工智能中發(fā)揮最重要作用的部分是智能化控制器。數(shù)據(jù)信息通過人工智能實(shí)時(shí)傳輸?shù)娇刂破髦?,利用相關(guān)技術(shù)進(jìn)行自動(dòng)評(píng)估。通過使用智能化控制器,進(jìn)行自動(dòng)評(píng)估與校正工作,大大提升了相關(guān)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。因?yàn)橹悄芑夹g(shù)存在一定的缺陷,其應(yīng)變性嚴(yán)重不足,在智能化控制器的使用過程中,要及時(shí)有效地采用控制技術(shù),全面提升控制效果。
2.4 智能化控制器具有較強(qiáng)的一致性
智能化控制器具有較強(qiáng)的控制一致性,主要體現(xiàn)在可以同時(shí)處理不同的數(shù)據(jù),即使智能化控制器得到的數(shù)據(jù)十分陌生,也可以通過數(shù)據(jù)分析等功能對(duì)其進(jìn)行較為精確的估算,有效實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化控制的相關(guān)要求。不同的控制對(duì)象決了不同的控制效果,在控制過程中,控制對(duì)象一旦發(fā)生變化,很有可能會(huì)造成不能預(yù)計(jì)的控制效果。因此,在設(shè)計(jì)自動(dòng)化控制系統(tǒng)的過程中,必須堅(jiān)持相應(yīng)的設(shè)計(jì)原則、邏輯,針對(duì)不同的控制對(duì)象必須對(duì)其實(shí)際情況進(jìn)行分析,不斷地模擬實(shí)驗(yàn)、論證控制過程,確定最佳的解決方案。
2.5 人工智能技術(shù)可以最大限度的降低誤差
人工智能技術(shù)在工作前首先需要進(jìn)行參數(shù)設(shè)置,當(dāng)參數(shù)設(shè)定后就不會(huì)發(fā)生變化,這些參數(shù)的數(shù)值都會(huì)處于一個(gè)值域范圍內(nèi)。并且這種人工智能技術(shù)對(duì)外界的干擾也不會(huì)產(chǎn)生影響,同時(shí)這種人工智能本身就擁有一定的抗干擾能力。因此我們?cè)诠ぷ鬟^程中也不用擔(dān)心會(huì)產(chǎn)生過大的誤差,由于這種人工智能技術(shù)擁有操作簡單、誤差小等特點(diǎn),對(duì)于工程的效率的提升上也有著巨大的貢獻(xiàn)。
3 人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中應(yīng)用的具體分析
3.1 人工智能技術(shù)在電氣設(shè)備操作中的應(yīng)用
就以前而言,基本上都是由人員對(duì)電氣設(shè)備開展操作,這樣的操作便很容易受到人為因素的干擾,經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)操作不當(dāng)?shù)膯栴},造成相關(guān)電氣設(shè)備沒有辦法將自身的最大價(jià)值充分體現(xiàn)出來,同時(shí)還非常容易引發(fā)一些安全事故。在電氣設(shè)備操作應(yīng)用人工智能技術(shù)之后,僅僅需要對(duì)相關(guān)參數(shù)進(jìn)行設(shè)置,電氣設(shè)備便會(huì)依據(jù)這些參數(shù)自動(dòng)運(yùn)行,操作不但非常簡便,同時(shí)也有效避免發(fā)生一些人為因素造成的問題,保證電氣設(shè)備能夠比較穩(wěn)定、安全地運(yùn)行。
3.2 人工智能在傳輸過程之中的應(yīng)用
電氣在傳輸過程之中有著直接和間接兩種方式。人工智能的介入能使電氣的傳輸更加便捷。人工智能具有數(shù)學(xué)運(yùn)算的功能,遍布城市各處的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)可以及時(shí)有效的對(duì)出現(xiàn)問題的位置進(jìn)行快速反饋,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合分析,再對(duì)控制系統(tǒng)下達(dá)指令,進(jìn)行多次分析模擬,促使整個(gè)運(yùn)輸系統(tǒng)行之有效,避免了產(chǎn)生故障的可能性。電氣控制是整個(gè)電氣自動(dòng)化控制之中最為重要的一環(huán),人工智能具有強(qiáng)有力的可靠性。人工智能的誤差反向技術(shù)是一種最為基本的學(xué)習(xí)技術(shù),通過多次嘗試的方法構(gòu)建出數(shù)學(xué)函數(shù)模型,在對(duì)電氣系統(tǒng)的實(shí)時(shí)監(jiān)控與診斷反饋提供了有效保證。
3.3 應(yīng)用于電氣自動(dòng)化設(shè)備設(shè)計(jì)
在工業(yè)領(lǐng)域,電氣設(shè)備作為一種高端設(shè)備,它的設(shè)計(jì)過程涉及了很多的領(lǐng)域,從電機(jī)、變壓器領(lǐng)域,到電力電子技術(shù)和電磁場等諸多技術(shù)領(lǐng)域,所以電子設(shè)備本身的設(shè)計(jì)過程較為困難和繁瑣。同時(shí),隨著科學(xué)技術(shù)的不斷提高以及國民經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展,社會(huì)對(duì)電氣設(shè)備的質(zhì)量要求也在不斷提高。在以往的生產(chǎn)過程中,傳統(tǒng)的電氣設(shè)備設(shè)計(jì)主要是由設(shè)計(jì)師完成,但是設(shè)計(jì)師的設(shè)計(jì)主要由個(gè)人經(jīng)驗(yàn)主導(dǎo),所以在理論和數(shù)據(jù)分析上面不夠完備,這便造成了一些不必要的時(shí)間和資源上的浪費(fèi)。如果將人工智能應(yīng)用到電氣自動(dòng)化設(shè)備設(shè)計(jì)領(lǐng)域,將各種專業(yè)知識(shí)導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫,人工智能可以快速完成人腦所不能及的復(fù)雜計(jì)算,進(jìn)而推算出最佳的設(shè)計(jì)思路。這樣,便能大量節(jié)省時(shí)間和資源,同時(shí)又節(jié)省了人力物力。對(duì)設(shè)計(jì)人員的要求門檻也很低,只要會(huì)操作人工智能技術(shù)即可。
3.4 事故處理、故障診斷
人工智能技術(shù)在事故處理、故障診斷中代替人工進(jìn)行合理診斷。在電氣控制中,發(fā)動(dòng)機(jī)、發(fā)電機(jī)、變壓器等故障頻率高,故障原因具有復(fù)雜性、多樣性。故障處理難度大,應(yīng)及時(shí)診斷并處理,避免增加損失。但是,傳統(tǒng)診斷方式準(zhǔn)確率較差,實(shí)施復(fù)雜,可行性較低。若變壓器發(fā)生故障,傳統(tǒng)診斷方式需收集變壓器的油氣,分析氣體,判斷故障,整個(gè)過程會(huì)消耗大量的時(shí)間,人力物力成本投入大。文中通過對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊理論、專家技術(shù)的人工智能技術(shù)進(jìn)行分析,若采用人工智能技術(shù)可有效解決以上問題,能提高診斷的準(zhǔn)確性,提高診斷的效率,有效控制損失。
結(jié)論:人工智能技術(shù)要在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用,應(yīng)該充分發(fā)揮人工智能的優(yōu)勢,還要考慮成本問題和時(shí)間、效率問題,為了更好地對(duì)電氣自動(dòng)化進(jìn)行有效控制,應(yīng)該全方位、多層次地加強(qiáng)人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的運(yùn)用。
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