陳哲 李曉靜 劉斐 夏顯力

摘?要：利用國家重點研發(fā)計劃重點專項2018年調(diào)研數(shù)據(jù)，構(gòu)建了自然災(zāi)害沖擊對農(nóng)村家庭非農(nóng)就業(yè)選擇影響的理論框架，采用Probit模型驗證了自然災(zāi)害沖擊對農(nóng)戶家庭成員非農(nóng)就業(yè)選擇的影響。研究發(fā)現(xiàn)：自然災(zāi)害沖擊對農(nóng)戶家庭成員非農(nóng)就業(yè)選擇有顯著正向影響，這一正向影響會隨著自然災(zāi)害強度的增加而不斷提升;人力資本和社會資本的嵌入，會弱化自然災(zāi)害對農(nóng)戶家庭成員非農(nóng)就業(yè)選擇的影響，信貸約束卻會強化這一影響。這意味著現(xiàn)階段面對自然災(zāi)害沖擊，農(nóng)戶家庭成員應(yīng)積極嘗試非農(nóng)就業(yè)，不僅能夠促進(jìn)資本存量重構(gòu)，還可以緩解家庭生計壓力，增加農(nóng)戶家庭收入，避免農(nóng)戶家庭因災(zāi)致貧。

關(guān)鍵詞：自然災(zāi)害沖擊;非農(nóng)就業(yè);人力資本;社會資本;信貸約束

中圖分類號：F325.2?文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1009-9107（2020）02-0104-07

作者簡介：陳哲（1995-），男，西北農(nóng)林科技大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院博士研究生，主要研究方向為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟。

引?言

2019年中央一號文件指出要積極推進(jìn)就業(yè)政策的實施，加強就業(yè)服務(wù)和職業(yè)技能培訓(xùn)，促進(jìn)農(nóng)村剩余勞動力向非農(nóng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，實現(xiàn)農(nóng)戶多渠道增收。然而，目前我國農(nóng)業(yè)人口廣泛集聚在第一產(chǎn)業(yè)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)收益質(zhì)量成效較低，嚴(yán)重影響農(nóng)戶增收和勞動力資源優(yōu)化配置[1]。一方面，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)易受成本上漲和價格波動等多重因素沖擊，收益增量嚴(yán)重不足，為謀求生存發(fā)展，部分農(nóng)戶家庭開始轉(zhuǎn)向生計穩(wěn)定性較高的非農(nóng)就業(yè)[2];另一方面，隨著城鄉(xiāng)要素互通，為改善家庭整體福利水平并提升家庭生存質(zhì)量，部分農(nóng)戶家庭成員通過自雇和受雇方式轉(zhuǎn)向非農(nóng)就業(yè)，多渠道獲取收入[3]。

圍繞非農(nóng)就業(yè)的影響因素，學(xué)術(shù)界進(jìn)行了較為深入的探討。一些學(xué)者側(cè)重于從農(nóng)戶家庭內(nèi)部因素邏輯視角進(jìn)行分析，研究發(fā)現(xiàn)家庭經(jīng)營決策者的性別、年齡、社會資本、人力資本、家庭稟賦等因素會影響農(nóng)戶家庭成員非農(nóng)就業(yè)選擇[4-8];還有一部分學(xué)者側(cè)重于從農(nóng)戶家庭外部因素邏輯視角進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)使用、農(nóng)地產(chǎn)權(quán)、市場潛能、區(qū)位等因素會影響農(nóng)戶家庭成員非農(nóng)就業(yè)選擇[2，9-11]。近年來，部分學(xué)者開始意識到自然災(zāi)害沖擊會對農(nóng)戶家庭非農(nóng)就業(yè)選擇產(chǎn)生影響，譬如，自然災(zāi)害沖擊能夠顯著重構(gòu)家庭資本存量、強化家庭間關(guān)系強度，促進(jìn)農(nóng)戶家庭成員非農(nóng)創(chuàng)業(yè)行為[12]。然而，鮮有學(xué)者專門討論自然災(zāi)害沖擊對非農(nóng)就業(yè)行為的影響。事實上，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營易遭受自然災(zāi)害等不確定性約束條件的影響[13]。為應(yīng)對災(zāi)害造成的負(fù)面損失，農(nóng)戶家庭成員更有可能將非農(nóng)就業(yè)作為生存路徑。災(zāi)害對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)易產(chǎn)生毀滅性打擊。受農(nóng)業(yè)生產(chǎn)周期性約束，雖然農(nóng)戶家庭能積極種植應(yīng)季作物應(yīng)對損失，但部分家庭前期生產(chǎn)固定性投資難以挽回，會加重家庭經(jīng)濟負(fù)擔(dān)，削弱農(nóng)戶家庭生計脆弱性[14]，為平滑家庭消費及維持家庭生計可持續(xù)，部分農(nóng)戶會尋求外部非農(nóng)就業(yè)彌補災(zāi)害沖擊帶來的損失[13]。此外，自然災(zāi)害沖擊會降低當(dāng)?shù)厣钏?，提高了地區(qū)災(zāi)害風(fēng)險，誘致部分農(nóng)戶家庭成員外出就業(yè)、釋放家庭生存風(fēng)險、重構(gòu)家庭資本存量、保障家庭內(nèi)部穩(wěn)定性[15]。

綜上所述，深入探討自然災(zāi)害沖擊對農(nóng)戶家庭成員非農(nóng)就業(yè)選擇的影響，對于推動農(nóng)戶應(yīng)對災(zāi)害沖擊，積極開展自救，降低生計風(fēng)險，提高生存質(zhì)量具有重要理論與現(xiàn)實意義?；诖耍疚睦脟抑攸c研發(fā)計劃重點專項2018年調(diào)研數(shù)據(jù)，采用計量模型實證分析自然災(zāi)害沖擊對農(nóng)戶非農(nóng)就業(yè)選擇的影響，進(jìn)一步探究這一影響的異質(zhì)性，以期厘清自然災(zāi)害沖擊對農(nóng)戶行為選擇的影響機制。

一、研究假說

（一）自然災(zāi)害沖擊對非農(nóng)就業(yè)選擇的影響

自然災(zāi)害沖擊往往會對個體和家庭決策產(chǎn)生巨大影響[12]。當(dāng)災(zāi)害發(fā)生后，農(nóng)業(yè)減產(chǎn)和減收機制影響儲蓄較低的農(nóng)戶采納低風(fēng)險經(jīng)濟行為[16]。部分農(nóng)戶家庭受制于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)周期性影響，短期恢復(fù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)可能性大幅降低。為平滑家庭消費和維持生計穩(wěn)定，彌補農(nóng)業(yè)前期固定性資金投入，自然災(zāi)害沖擊地區(qū)的農(nóng)戶家庭會積極尋求外部資金。而受災(zāi)害沖擊，抵押和償還風(fēng)險共同增加情況下，正規(guī)金融機構(gòu)將采取謹(jǐn)慎信貸策略，會減少為受災(zāi)農(nóng)戶家庭提供生產(chǎn)性貸款[17]。此時，非農(nóng)就業(yè)是災(zāi)后重建中獲取外部資金的重要途徑[18]。一方面，自然災(zāi)害沖擊會促使農(nóng)戶家庭建立修復(fù)保護(hù)機制。為應(yīng)對災(zāi)害沖擊，家庭需要優(yōu)化勞動力配置，積極搜尋外部非農(nóng)就業(yè)，緩解農(nóng)戶家庭生計不足的狀態(tài);另一方面，自然災(zāi)害沖擊對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)勞動力具有釋放作用。自然災(zāi)害等突變因素不僅會沖擊家庭結(jié)構(gòu)，甚至?xí)呓饧彝リP(guān)系[19]，從受損農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中剝離的勞動力會暫時擺脫家庭關(guān)系束縛，突破家庭傳統(tǒng)經(jīng)營方式，迅速拓展其生產(chǎn)經(jīng)營邊界，通過外部雇傭和務(wù)工等非農(nóng)就業(yè)途徑獲取收入。

假說1：自然災(zāi)害沖擊對農(nóng)戶家庭成員非農(nóng)就業(yè)選擇產(chǎn)生顯著影響

（二）自然災(zāi)害沖擊對非農(nóng)就業(yè)選擇的影響機制

1.人力資本的調(diào)節(jié)機制。舒爾茨認(rèn)為人力資本是勞動者通過健康、教育、培訓(xùn)等投資所形成的知識和技能的總和?，F(xiàn)有研究強調(diào)了人力資本對個體和家庭決策行為的影響，即人力資本能夠顯著增加農(nóng)戶家庭成員的健康水平，提升農(nóng)戶家庭成員認(rèn)知水平，增加農(nóng)戶家庭勞動時間供給[20]。在災(zāi)害沖擊下，一方面擁有較高的人力資本的農(nóng)戶家庭（表現(xiàn)為家庭平均受教育水平高、家庭成員身體素質(zhì)良好、家庭成員培訓(xùn)經(jīng)歷多）災(zāi)后生計恢復(fù)意識較強，能夠較快尋找合理有效的恢復(fù)途徑彌補災(zāi)害造成的損失，恢復(fù)家庭農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，減少家庭成員外出非農(nóng)就業(yè)行為;另一方面，人力資本較高的農(nóng)戶家庭面對災(zāi)害沖擊，能夠形成良好的風(fēng)險預(yù)期，用積極心態(tài)和健康身體的聯(lián)結(jié)能夠激發(fā)其家庭成員獲取生存資源的積極性[21]，用積極的心態(tài)去開展農(nóng)業(yè)災(zāi)后家庭自救工作。當(dāng)然，災(zāi)害沖擊帶來的災(zāi)后救助工作勢必會擠占農(nóng)戶家庭成員非農(nóng)就業(yè)時間，降低非農(nóng)就業(yè)可能性。

假說2：人力資本在自然災(zāi)害沖擊時對農(nóng)戶家庭成員非農(nóng)就業(yè)選擇具有調(diào)節(jié)作用

2.社會資本的調(diào)節(jié)機制。一方面，受災(zāi)地區(qū)農(nóng)戶家庭資本存量會普遍受損，會陷入生存困境，社會資本的嵌入能夠搭建鄰里互助機制、支援機制和合作機制，幫助農(nóng)戶家庭進(jìn)行災(zāi)后重建，減少家庭成員非農(nóng)就業(yè)的可能性;社會資本的互助特征，實現(xiàn)資源和信息共享，在農(nóng)戶家庭生產(chǎn)決策中扮演重要角色[22]。學(xué)者們通過構(gòu)建計量模型發(fā)現(xiàn)社會資本能夠替代或者互補物質(zhì)資本來提升農(nóng)戶家庭生計[23]。另一方面，由于災(zāi)害沖擊，農(nóng)戶家庭成員可能會利用社會資本來強化信息交互機制，獲取非農(nóng)就業(yè)信息，增加家庭非農(nóng)收入，彌補災(zāi)害沖擊帶來的損失。黃莉芳等研究發(fā)現(xiàn)社會資本能夠為個體和家庭提供信任支持、獲取強有力的關(guān)系資本、縮小農(nóng)戶家庭外部搜尋成本，進(jìn)而也會有動機與能力謀求更多非農(nóng)就業(yè)機會，實現(xiàn)非農(nóng)創(chuàng)收[24]。部分學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)，社會資本在不同人群間作用效果差異顯著：窮人家庭利用社會資本獲取資源的能力遠(yuǎn)落后于富人家庭，社會資本對意外沖擊的家庭的保護(hù)會弱化[25]。

假說3：社會資本在自然災(zāi)害沖擊時對農(nóng)戶家庭成員非農(nóng)就業(yè)選擇上具有調(diào)節(jié)作用

3.信貸約束的調(diào)節(jié)機制。在災(zāi)害沖擊情境下，信貸對幫助農(nóng)戶家庭抵御農(nóng)業(yè)災(zāi)害風(fēng)險，恢復(fù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)具有正向顯著影響[17]。Gallagher等通過研究颶風(fēng)沖擊對居民家庭的影響發(fā)現(xiàn)信貸供給和保險策略能夠保障居民抵御災(zāi)害沖擊[26]。劉彬彬等發(fā)現(xiàn)對于物質(zhì)資本和人力資本都相對匱乏的農(nóng)戶家庭而言，其抵御生產(chǎn)風(fēng)險和災(zāi)害沖擊主要依靠信貸獲取資金保障以維持生計[27]。但是，也有部分研究學(xué)者發(fā)現(xiàn)，自然災(zāi)害對金融借貸可得性沖擊較大，嚴(yán)重限制信貸機構(gòu)發(fā)揮作用。第一，由于自然災(zāi)害沖擊，農(nóng)戶家庭生產(chǎn)資料和資本存量受損，信貸抵押擔(dān)保物質(zhì)缺乏;正規(guī)信貸機構(gòu)基于風(fēng)險保障考慮，會提升資金借貸門檻，縮減對受災(zāi)農(nóng)戶家庭的金融支持，對農(nóng)戶家庭形成正規(guī)金融信貸約束，導(dǎo)致農(nóng)戶家庭成員會增加非農(nóng)就業(yè)[28];第二，由于災(zāi)害沖擊空間集聚性，域內(nèi)多數(shù)農(nóng)戶家庭資本存量均遭受災(zāi)害沖擊，無法通過家庭間互助機制來實現(xiàn)借貸，非正規(guī)信貸機構(gòu)也會收縮經(jīng)營規(guī)模，對農(nóng)戶家庭形成非正規(guī)信貸約束。第三，部分自然災(zāi)害對金融網(wǎng)點也會造成損害，金融機構(gòu)數(shù)量遞減，信貸約束增強，會逆推農(nóng)戶家庭成員通過非農(nóng)就業(yè)渠道獲取資金以維持家庭生計。

假說4：信貸約束在自然災(zāi)害沖擊時對農(nóng)戶家庭成員非農(nóng)就業(yè)選擇上具有調(diào)節(jié)作用

二、數(shù)據(jù)來源、變量設(shè)置及模型選擇

（一）數(shù)據(jù)來源

本文研究數(shù)據(jù)主要來自于國家重點研發(fā)計劃子課題“水土流失治理與生態(tài)產(chǎn)業(yè)耦合機制與協(xié)同途徑”課題組于2018年7-9月對陜西省典型區(qū)域的實地調(diào)查，典型區(qū)域內(nèi)地形破碎，干旱與洪災(zāi)并發(fā)，在研究災(zāi)害沖擊對非農(nóng)就業(yè)選擇問題方面具有較強的代表性。課題組主要采取分層逐級抽樣與隨機抽樣相結(jié)合的方式進(jìn)行調(diào)研，具體的抽樣方案如下：首先，在陜西省選取咸陽市、榆林市、延安市3個地級市;其次，在上述地級市中隨機抽取2個縣（區(qū)）;然后，在每個縣（區(qū)）隨機抽取2個鄉(xiāng)鎮(zhèn);最后，在每個鄉(xiāng)鎮(zhèn)隨機抽取4個村，每個村隨機抽取15～20戶普通農(nóng)戶。本次調(diào)研總共發(fā)放問卷850份，剔除數(shù)據(jù)缺失和信息邏輯錯誤的問卷后，得到有效問卷805份，問卷有效率為94.71%。農(nóng)戶問卷調(diào)查主要采取“一對一”訪談的方式，對家庭戶主或家庭生產(chǎn)經(jīng)營決策者進(jìn)行調(diào)查，問卷內(nèi)容主要包括家庭成員結(jié)構(gòu)、農(nóng)戶物質(zhì)金融資本、生態(tài)農(nóng)業(yè)和水土保持認(rèn)知、社會資本等方面。

（二）變量設(shè)置及描述性統(tǒng)計分析

被解釋變量為“非農(nóng)就業(yè)選擇”，用問卷中“您家庭成員中是否有非農(nóng)就業(yè)行為”來衡量，如果受訪者家庭成員有非農(nóng)就業(yè)行為，賦值為1，否則為0。在全部805個樣本中，家庭成員存在非農(nóng)就業(yè)行為的有580戶，無非農(nóng)就業(yè)行為的有225戶。

核心解釋變量為“自然災(zāi)害沖擊”，通過“近兩年來，家庭所在地區(qū)是否受到過自然災(zāi)害的沖擊”來衡量，如果受訪者家庭受到過自然災(zāi)害沖擊，賦值為1，否則為0。同時，在實證部分，本文還將農(nóng)戶報告的近兩年來該地區(qū)發(fā)生自然災(zāi)害的次數(shù)作為自然災(zāi)害強度的代理變量，考量不同自然災(zāi)害強度對農(nóng)戶家庭成員非農(nóng)就業(yè)選擇的影響。

基于已有的相關(guān)研究，本文也選取了戶主特征、家庭特征等因素作為控制變量[29-30]。戶主特征包括年齡、婚姻狀況、受教育程度、健康狀況和風(fēng)險態(tài)度5個變量。家庭層面的控制變量包括家庭規(guī)模、家庭年收入、信息獲取、土地經(jīng)營面積4個變量（見表1）。

（三）模型選擇

為了考察自然災(zāi)害沖擊與農(nóng)戶家庭成員非農(nóng)就業(yè)之間的關(guān)系，由于被解釋變量為是否選擇非農(nóng)就業(yè)為0～1變量;因此采用二元Probit模型進(jìn)行回歸分析，本文設(shè)定模型：

式（1）中的Y為被解釋變量，表示農(nóng)戶家庭成員非農(nóng)就業(yè)選擇，A表示農(nóng)戶家庭是否遭受自然災(zāi)害沖擊，B表示戶主特征控制變量，C表示家庭特征控制變量，D表示地區(qū)虛擬變量，βi 表示待估系數(shù)。

三、實證分析

（一）基準(zhǔn)回歸結(jié)果

表2是自然災(zāi)害沖擊對農(nóng)戶家庭成員非農(nóng)就業(yè)選擇的Probit模型的估計結(jié)果。考慮到不同地區(qū)經(jīng)濟社會等因素差異，研究加入地區(qū)虛擬變量，來減少由于遺漏變量導(dǎo)致的估計結(jié)果偏差。

表2中列（1）（3）為未控制地區(qū)因素影響后的估計結(jié)果，列（3）（4）為控制地區(qū)估計結(jié)果，其中列（2）（5）為OLS模型估計結(jié)果。列（3）（4）估計結(jié)果顯示，無論是否控制地區(qū)因素的影響，自然災(zāi)害沖擊對農(nóng)戶家庭成員非農(nóng)就業(yè)選擇都具有顯著正向影響，影響系數(shù)分別為0.223和0.224。列（2）（5）的OLS估計結(jié)果顯示，自然災(zāi)害沖擊對農(nóng)戶家庭成員非農(nóng)就業(yè)選擇具有顯著正向影響，影響系數(shù)分別為0.073和0.072。研究發(fā)現(xiàn)列（2）（5）的解釋變量的符號和含義同列（3）（6）基本保持一致，因此假說1得到驗證。表2中列（6）顯示，戶主為男性的家庭非農(nóng)就業(yè)選擇的可能性明顯偏低，這可能是這些家庭對待風(fēng)險的態(tài)度相對保守。同時，戶主年齡越大，家庭成員非農(nóng)就業(yè)選擇的可能性越低，可能的原因是災(zāi)后沖擊下，家庭成員要照料戶主，會削減非農(nóng)就業(yè)時間供給;戶主風(fēng)險態(tài)度越激進(jìn)，家庭成員非農(nóng)就業(yè)選擇的可能性越高，可能的原因是風(fēng)險態(tài)度激進(jìn)的戶主，在面對災(zāi)害沖擊時，會積極改變家庭經(jīng)營策略，鼓勵家庭成員實施風(fēng)險共擔(dān)機制和開展非農(nóng)就業(yè)等冒險手段來規(guī)避風(fēng)險，獲取家庭收入。此外，從家庭特征來看，家庭規(guī)模越大，家庭非農(nóng)就業(yè)選擇的可能性越高，這可能的原因是家庭人口數(shù)量眾多，面對災(zāi)害沖擊情境，家庭資本存量下降難以維持整個家庭生計，部分家庭成員會尋求外部渠道獲取收入維持家庭生計;同時，規(guī)模較大的家庭，部分成員能夠承擔(dān)照料老人和兒童的義務(wù)，更有利于其他勞動力擠出，進(jìn)而提升部分家庭成員非農(nóng)就業(yè)選擇的可能性。

表3列（6）的估計結(jié)果顯示，自然災(zāi)害強度顯著增加了農(nóng)戶家庭成員非農(nóng)就業(yè)選擇的可能性，自然災(zāi)害強度越高，對農(nóng)戶家庭生計和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成的損失會愈加嚴(yán)重，恢復(fù)家庭生存的資金需求也會進(jìn)一步擴大。這樣一部分家庭就會降低從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的積極性，同時無法兼顧家庭照料責(zé)任;一部分成員會轉(zhuǎn)向非農(nóng)就業(yè)，以獲取資金來保障家庭生計可持續(xù)。

（二）自然災(zāi)害強度對農(nóng)戶非農(nóng)就業(yè)的影響

表2基本模型結(jié)果表明，無論是否考慮地區(qū)因素的影響，自然災(zāi)害沖擊對農(nóng)戶家庭成員非農(nóng)就業(yè)選擇都具有顯著正向影響。如果上述結(jié)論成立，那么自然災(zāi)害沖擊和非農(nóng)就業(yè)選擇就存在“強度約束”。自然災(zāi)害強度越高，由于農(nóng)戶家庭小農(nóng)生產(chǎn)的弱質(zhì)性，遭受損失的可能性會顯著增加，家庭農(nóng)業(yè)經(jīng)營收入對其生計保障功能失效，家庭成員會利用外部非農(nóng)渠道獲取資金恢復(fù)生產(chǎn)意愿會更加強烈，同時這種意愿也會隨著災(zāi)害強度的增加而顯著提升。

（三）影響機制檢驗

自然災(zāi)害沖擊對農(nóng)戶家庭成員非農(nóng)就業(yè)選擇產(chǎn)生顯著影響。然而，人力資本、社會資本與信貸約束等與農(nóng)戶家庭非農(nóng)就業(yè)狀況密切關(guān)聯(lián)，這些因素是否會影響農(nóng)戶家庭成員非農(nóng)就業(yè)選擇有待探索?；诖耍疚膶⒆匀粸?zāi)害沖擊與人力資本、社會資本、信貸約束等3個交互項納入模型，探討這些因素的影響機制。

表4顯示了包含交互項的最終估計結(jié)果，研究結(jié)果證實自然災(zāi)害沖擊與人力資本、社會資本和信貸約束3個變量間的交互效應(yīng)，自然災(zāi)害沖擊與人力資本的交互項在5%的顯著性水平下顯著且影響系數(shù)為-0.060，說明平均人力資本更高的農(nóng)戶家庭在自然災(zāi)害沖擊下會降低其成員非農(nóng)就業(yè)選擇的概率，這也驗證了假說2。

同時，自然災(zāi)害沖擊與社會資本的交互項在1%的顯著性水平下顯著且影響系數(shù)為-0.022，表明社會資本較高的家庭在自然災(zāi)害沖擊下會降低其成員非農(nóng)就業(yè)的概率，災(zāi)害沖擊情境下，社會資本的互助機制能夠有效幫助農(nóng)戶家庭恢復(fù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，降低家庭成員非農(nóng)就業(yè)意愿，驗證了假說3。自然災(zāi)害沖擊與信貸約束的交互項在1%的顯著性水平下顯著且影響系數(shù)為0.540，表明信貸約束越高的家庭在自然災(zāi)害沖擊下會增加其成員非農(nóng)就業(yè)的概率，這也驗證了假說4。

四、結(jié)論與啟示

本文基于陜西省黃土高原地區(qū)的實地調(diào)研數(shù)據(jù)研究了自然災(zāi)害沖擊對農(nóng)戶家庭非農(nóng)就業(yè)選擇的影響，同時也檢驗自然災(zāi)害強度對農(nóng)戶家庭非農(nóng)就業(yè)的影響，且進(jìn)一步驗證了人力資本、社會資本和信貸約束在自然災(zāi)害沖擊對農(nóng)戶家庭非農(nóng)就業(yè)選擇影響中的調(diào)節(jié)機制。研究發(fā)現(xiàn)：（1）自然災(zāi)害沖擊對農(nóng)戶家庭成員非農(nóng)就業(yè)選擇具有顯著影響，受自然災(zāi)害沖擊的農(nóng)戶家庭，其家庭成員非農(nóng)就業(yè)選擇可能性會顯著提升;（2）自然災(zāi)害強度也會顯著正向影響農(nóng)戶家庭非農(nóng)就業(yè)選擇，自然災(zāi)害強度會弱化農(nóng)戶家庭農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，轉(zhuǎn)向更具有保障性的非農(nóng)就業(yè)選擇;（3）人力資本、社會資本會弱化自然災(zāi)害沖擊對農(nóng)戶家庭成員非農(nóng)就業(yè)的影響，信貸約束反而會強化這一影響。

據(jù)此，本文得到如下政策啟示：（1）由于自然災(zāi)害沖擊會嚴(yán)重影響農(nóng)戶家庭農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和農(nóng)戶家庭生計狀況，政府應(yīng)該強化救災(zāi)機制，在災(zāi)害頻發(fā)地區(qū)建立災(zāi)害預(yù)警預(yù)防機制，減少災(zāi)害沖擊，保障農(nóng)戶家庭成員災(zāi)后生活，同時積極引導(dǎo)農(nóng)戶家庭成員參與非農(nóng)就業(yè)，獲取額外收入，緩解政府救助壓力;（2）對于災(zāi)害沖擊農(nóng)戶家庭而言，應(yīng)鼓勵身體素質(zhì)較好的家庭成員積極開展自救工作，并利用鄰里、親朋互助機制，積極開展災(zāi)后重建工作;（3）鼓勵銀行為受災(zāi)農(nóng)戶家庭提供信貸支撐，推動農(nóng)業(yè)保險下基層，減少農(nóng)戶家庭災(zāi)后損失;（4）政府部門應(yīng)繼續(xù)建立健全鄉(xiāng)鎮(zhèn)就業(yè)服務(wù)體系，及時發(fā)布就業(yè)信息，促進(jìn)受災(zāi)農(nóng)戶家庭與非農(nóng)就業(yè)市場的有效對接，優(yōu)先為受災(zāi)農(nóng)戶家庭成員提供就業(yè)機會，增加受災(zāi)農(nóng)戶家庭成員就業(yè)率，緩解受災(zāi)農(nóng)戶家庭生計壓力。

參考文獻(xiàn)：

[1]?歐陽博強，孫學(xué)濤，王振華. 城市化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對勞動生產(chǎn)率的影響——基于中國285個城市面板數(shù)據(jù)的分析[J].城市問題，2018（12）： 28-36.

[2]?馬俊龍，寧光杰. 互聯(lián)網(wǎng)與中國農(nóng)村勞動力非農(nóng)就業(yè)[J].財經(jīng)科學(xué)，2017（7）： 50-63.

[3]?方方，何仁偉，李立娜.京津冀地區(qū)鄉(xiāng)村振興地域模式研究——基于鄉(xiāng)村非農(nóng)就業(yè)與農(nóng)民增收的空間效應(yīng)[J].地理研究，2019，38（3）：699-712.

[4]?劉玉成，徐輝.家庭與個人因素影響下的農(nóng)民多元就業(yè)選擇——基于CFPS數(shù)據(jù)的實證研究[J].經(jīng)濟經(jīng)緯，2017，34（1）： 32-37.

[5]?溫興祥，程超.教育有助于提高農(nóng)村居民的創(chuàng)業(yè)收益嗎？——基于CHIP農(nóng)村住戶調(diào)查數(shù)據(jù)的三階段估計[J].中國農(nóng)村經(jīng)濟，2017（9）：80-96.

[6]?吳云青，羅倩，密長林，等.農(nóng)民農(nóng)地轉(zhuǎn)出意愿及影響因素的性別差異——基于天津市578份調(diào)查問卷的實證分析[J].中國人口·資源與環(huán)境，2016，26（6）：69-74.

[7]?鄧力源，唐代盛，余馳晨.我國農(nóng)村居民健康人力資本對其非農(nóng)就業(yè)收入影響的實證研究[J].人口學(xué)刊，2018，40（1）：102-112.

[8]?朱慧劼.人力資本、家庭稟賦和農(nóng)村勞動力就業(yè)——基于代際差異的視角[J].內(nèi)蒙古社會科學(xué)（漢文版），2017，38（6）：175-181.

[9]?盧華，胡浩，傅順.農(nóng)地產(chǎn)權(quán)、非農(nóng)就業(yè)風(fēng)險與農(nóng)業(yè)技術(shù)效率[J].財貿(mào)研究，2016，27（5）：75-82.

[10]?常素欣.市場潛能、非農(nóng)就業(yè)密度與區(qū)域工資差異[J].商業(yè)研究，2016（9）：149-158.

[11]?寧澤逵，寧攸涼.區(qū)位、非農(nóng)就業(yè)對中國家庭農(nóng)業(yè)代際傳承的影響——基于陜西留守農(nóng)民的調(diào)查[J].財貿(mào)研究，2016，27（2）：75-84.

[12]?李后建.自然災(zāi)害沖擊對農(nóng)民創(chuàng)業(yè)行為的影響[J].中國人口科學(xué)，2016（2）：105-115.

[13]?賀娜.外部沖擊影響下的農(nóng)戶家庭決策與制度調(diào)整[J].貴州財經(jīng)大學(xué)學(xué)報，2018（4）：80-89.

[14]?楊浩，莊天慧，藍(lán)紅星.氣象災(zāi)害對貧困地區(qū)農(nóng)戶脆弱性影響研究——基于全國592個貧困縣53 271戶的分析[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟，2016（3）： 103-112.

[15]?Christian R，Jaramillo H.Do Natural Disasters Have Long-term Effects on Growth[J].Social Science Electronic Publishing， 2009.10.2139/ssrn.1543453.

[16]?Adeagbo A，Daramola A，Carim-Sanni A， et al. Effects of Natural Disasters on Social and Economic Well Being： A Study in Nigeria[J].International Journal of Disaster Risk Reduction，2016，17：1-12.

[17]?張龍耀.自然災(zāi)害沖擊與農(nóng)戶信貸獲得水平——基于CFPS數(shù)據(jù)的實證研究[J].中國農(nóng)村經(jīng)濟，2019（3）：1-17.

[18]?周力，周曙東.極端氣候事件的災(zāi)后適應(yīng)能力研究——以水稻為例[J].中國人口·資源與環(huán)境，2012， 22（4）：167-174.

[19]?楊嬋，賀小剛，李征宇.家庭結(jié)構(gòu)與農(nóng)民創(chuàng)業(yè)——基于中國千村調(diào)查的數(shù)據(jù)分析[J].中國工業(yè)經(jīng)濟，2017（12）：170-188.

[20]?劉亞洲，鐘甫寧，王亞楠.新農(nóng)保對中國農(nóng)村老年人勞動時間供給的影響[J].人口與經(jīng)濟，2016（5）：114-126.

[21]?陳浩，畢永魁.人力資本對農(nóng)戶兼業(yè)行為及其離農(nóng)決策的影響研究——基于家庭整體視角[J].中國人口·資源與環(huán)境，2013，23（8）： 90-99.

[22]?薛永基，盧雪麟.社會資本影響林區(qū)農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)績效的實證研究——知識溢出的中介效應(yīng)[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟，2015（12）：69-77.

[23]?Chantarat S，Barrett C B.Social Network Capital， Economic Mobility and Poverty Traps[J].Journal of Economic Inequality，2012，10（3）：299-342.

[24]?黃莉芳，王芳，徐立霞.資本類型如何影響新生代農(nóng)村勞動力非農(nóng)就業(yè)質(zhì)量？——來自江蘇的證據(jù)[J].宏觀質(zhì)量研究，2017，5（1）：116-128.

[25]?Cleaver F.The Inequality of Social Capital and the Reproduction of Chronic Poverty[J].World Development，2005，33（6）：893-906.

[26]?Gertler P，Levine D I，Moretti E. Is Social Capital the Capital of the Poor？The Role of Family and Community in Helping Insure Living Standards Against Health Shocks[J].Cesifo Economic Studies，2004，52（3）： 455-499.

[27]?劉彬彬，陸遷，李曉平.社會資本與貧困地區(qū)農(nóng)戶收入——基于門檻回歸模型的檢驗[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟，2014（11）：40-51.

[28]?李曉楠，李銳.我國四大經(jīng)濟地區(qū)農(nóng)戶的消費結(jié)構(gòu)及其影響因素分析[J].數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究，2013，30（9）：89-105.

[29]?匡遠(yuǎn)配，王一清.非農(nóng)就業(yè)、農(nóng)地流轉(zhuǎn)與城鎮(zhèn)化[J].廣西社會科學(xué)，2018（11）：69-74.

[30]?許慶，陸鈺鳳.非農(nóng)就業(yè)、土地的社會保障功能與農(nóng)地流轉(zhuǎn)[J].中國人口科學(xué)，2018（5）：30-41.

（責(zé)任編輯：董應(yīng)才）