寇煌悅 杜澤文 邸嘉禹

摘 要： 以2017年中國(guó)內(nèi)地31個(gè)省市自治區(qū)的展覽業(yè)發(fā)展為例，分別進(jìn)行經(jīng)典回歸模型OLS估計(jì)與空間計(jì)量模型回歸，探究展覽業(yè)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的變量空間自相關(guān)性及空間關(guān)聯(lián)關(guān)系。研究結(jié)果表明：①SEM模型比經(jīng)典回歸模型擬合度更高，說(shuō)明我國(guó)展覽業(yè)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化間存在一定空間溢出效應(yīng);②由于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)泰爾熵越趨近于0越好，我國(guó)展覽業(yè)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)普遍呈高低聚集（HL）格局;③各區(qū)域在發(fā)展展覽業(yè)時(shí)，要充分考慮到周邊地區(qū)經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響，發(fā)揮出展覽業(yè)集群效應(yīng)，推動(dòng)整體產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化進(jìn)程。

關(guān)鍵詞： 展覽業(yè) 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化 空間自相關(guān)性 空間溢出效應(yīng)

展覽業(yè)以展覽活動(dòng)為核心價(jià)值產(chǎn)品，在一定時(shí)空界限內(nèi)，發(fā)揮出對(duì)某一特定領(lǐng)域從業(yè)者、產(chǎn)品、資金、技術(shù)及信息等的聚集效應(yīng)[1]，從而滿足各方展覽參與主體的價(jià)值訴求。從實(shí)質(zhì)上看，展覽業(yè)以服務(wù)經(jīng)濟(jì)帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，助推了第一、二產(chǎn)業(yè)發(fā)展，同時(shí)，在一定程度上推動(dòng)了資源及生產(chǎn)要素的跨空間流動(dòng)，促使了產(chǎn)業(yè)內(nèi)外部結(jié)構(gòu)不斷調(diào)整。如今，我國(guó)經(jīng)濟(jì)由高速發(fā)展逐步向高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)變，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化在其中發(fā)揮了巨大作用[2]，展覽業(yè)在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化各維度也發(fā)揮了重要作用，助推經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。根據(jù)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化理論，產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)、資源有效利用及要素投入產(chǎn)出程度等有效反映了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化程度[3]，而展覽業(yè)的發(fā)展機(jī)制正是促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化?？紤]到展覽業(yè)發(fā)展存在一定的空間溢出效應(yīng)[4]，認(rèn)為展覽業(yè)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化之間可能存在一定的空間關(guān)聯(lián)。目前，很多學(xué)者從空間地理角度對(duì)展覽業(yè)進(jìn)行研究，但展覽業(yè)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化之間的空間關(guān)聯(lián)研究較少。因此，本文從空間視角探討展覽業(yè)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的空間關(guān)系，以期進(jìn)一步豐富展覽經(jīng)濟(jì)地理相關(guān)研究，為區(qū)域展覽業(yè)發(fā)展提供參考價(jià)值。

一、文獻(xiàn)綜述

展覽業(yè)作為群聚性經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，具有典型時(shí)空集聚特征，運(yùn)用空間與地理等理論對(duì)展覽業(yè)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行研究具有必要性[5]。如今，展覽經(jīng)濟(jì)地理的研究主要集中在：（1）空間集聚對(duì)展覽目的地的影響。Xin Jin（2012）驗(yàn)證了空間集群效應(yīng)對(duì)參展商感知的展覽目的地吸引力有顯著影響，并開(kāi)發(fā)了對(duì)吸引力的測(cè)度方式[6]。（2）展覽企業(yè)的空間聚集性。方忠權(quán)等（2013）發(fā)現(xiàn)展覽企業(yè)具有空間集聚性，并整體上都由“單中心集聚”到“雙中心集聚”，向“多中心集聚”演變[7-8]。（3）展覽基礎(chǔ)設(shè)施的空間集聚特征。任國(guó)巖（2014）發(fā)現(xiàn)場(chǎng)館分布密度是從一線城市向二三線城市逐級(jí)擴(kuò)散的，形成一大多小，均衡分布的空間形態(tài)[9]。（4）展覽項(xiàng)目與產(chǎn)業(yè)的空間集聚。由于展覽業(yè)在國(guó)內(nèi)的集聚程度不平衡[10]，羅秋菊等（2016）認(rèn)為展覽業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)皆呈現(xiàn)出高高聚集（HH）與低低聚集（LL），并提出空間效應(yīng)在研究會(huì)展業(yè)發(fā)展時(shí)不容忽視[11]。（5）城市會(huì)展業(yè)的空間關(guān)聯(lián)。楊果等（2016）通過(guò)城市會(huì)展業(yè)的相互吸引力構(gòu)建空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，并認(rèn)為長(zhǎng)三角會(huì)展業(yè)應(yīng)融為整體共同發(fā)展[12]。此外，展覽業(yè)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的互動(dòng)關(guān)系已經(jīng)被學(xué)者所關(guān)注，李彥麗等（2008）發(fā)現(xiàn)展覽不僅對(duì)城市有經(jīng)濟(jì)帶動(dòng)作用，同時(shí)具有產(chǎn)業(yè)帶動(dòng)作用，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)[13]。孟凡勝等（2012）揭示了展覽業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系，并提出應(yīng)不斷促進(jìn)展覽產(chǎn)業(yè)鏈整合，以推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化[14]。朱雪雷（2012）提出上海世博會(huì)對(duì)上海產(chǎn)業(yè)升級(jí)影響十分明顯，第一產(chǎn)業(yè)在合理縮小，生產(chǎn)要素流向第二三產(chǎn)業(yè)[15]。

基于以上文獻(xiàn)梳理發(fā)現(xiàn)，很多學(xué)者已經(jīng)從展覽業(yè)不同主體視角針對(duì)空間問(wèn)題進(jìn)行一定探究，有關(guān)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化研究也逐漸多元，本文試圖探究展覽業(yè)及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的空間關(guān)聯(lián)效應(yīng)，并針對(duì)研究結(jié)果提出一定的啟示建議。

二、研究設(shè)計(jì)

（一）空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的選擇

在進(jìn)行空間計(jì)量分析前，先進(jìn)行變量空間自相關(guān)檢驗(yàn)，本研究運(yùn)用Morans I指數(shù)和雙變量Morans I對(duì)指標(biāo)進(jìn)行分析，其中，xi代表屬性值，wij表示空間權(quán)重矩陣中的（i， j）元素，S2=∑ni=1（Yi-Y[TX-]）/n，Yi和Yj分別表示省域觀測(cè)值，n為省域數(shù)。-1≤I≤1，若I≥0時(shí)，即為正自相關(guān)，呈H H或LL聚集;若I≤0時(shí)，為負(fù)自相關(guān)，即HL聚集。其計(jì)算公式為（1）所示。在經(jīng)過(guò)空間自相關(guān)檢驗(yàn)后，需要進(jìn)行模型遴選。空間滯后模型（SLM）主要用來(lái)探討空間溢出效應(yīng)，其滯后指變量通過(guò)反饋效應(yīng)與其周?chē)貐^(qū)相同的變量產(chǎn)生相互影響，空間誤差模型（SEM）中，誤差擾動(dòng)項(xiàng)包括區(qū)域間關(guān)系，利于探討空間關(guān)系[16]。

Morans I= ∑ n i=1 ∑ n j=1 wij（xi-x[TX-]）（xj-x[TX-]） S2∑ n i=1 ∑ n j=1 wij [JY]（1）

（二）指標(biāo)選取

本研究以2017年我國(guó)內(nèi)地31個(gè)省市自治區(qū)（不包括香港、澳門(mén)及臺(tái)灣）的數(shù)據(jù)為研究對(duì)象，通過(guò)逐步回歸篩選解釋變量，構(gòu)建最終模型，運(yùn)用GeoDa進(jìn)行空間自相關(guān)性檢驗(yàn)、經(jīng)典回歸模型OLS估計(jì)及空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型回歸，使用2015與2016年的數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)。。

1被解釋變量

本文選用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化作為衡量?jī)?yōu)化程度的指標(biāo)與被解釋變量，用RIS表示，運(yùn)用干春暉等（2011）提出的泰爾熵度量方法對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化進(jìn)行測(cè)算[3]，數(shù)值越趨近于0，表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化程度越高，Y表示總產(chǎn)值，L表示就業(yè)總?cè)藬?shù)，i表示產(chǎn)業(yè)，計(jì)算公式為（5）：

RIS=∑ 3 i=1??? Yi Y? Ln? Yi/Li Y/L?? [JY]（5）

2 解釋變量

本研究從展覽業(yè)專(zhuān)業(yè)化程度、展覽業(yè)發(fā)展規(guī)模、場(chǎng)館規(guī)模及場(chǎng)館面積4個(gè)指標(biāo)對(duì)各地區(qū)展覽業(yè)情況及發(fā)展水平進(jìn)行衡量。（1）展覽業(yè)專(zhuān)業(yè)程度（EIP）測(cè)度用各地區(qū)展覽業(yè)產(chǎn)值與全國(guó)總產(chǎn)值的比例來(lái)表示[17]，展覽業(yè)產(chǎn)業(yè)計(jì)算方式借鑒李鐵成（2016）的觀點(diǎn)，以辦展面積為權(quán)重進(jìn)行區(qū)域分解[18];（2）展覽業(yè)發(fā)展規(guī)模（EQ）運(yùn)用辦展數(shù)量來(lái)表示，發(fā)展規(guī)模直接促進(jìn)了對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的影響，為產(chǎn)業(yè)與部門(mén)之間協(xié)同協(xié)作、生產(chǎn)要素合理配置提供機(jī)會(huì);（3）場(chǎng)館數(shù)量（VN）對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響主要作用于場(chǎng)館建設(shè)對(duì)社會(huì)與經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的帶動(dòng)作用，對(duì)展覽業(yè)發(fā)展也起到了支持作用，是展覽產(chǎn)業(yè)鏈中最重要的配套服務(wù)商之一;（4）場(chǎng)館可展面積（VS）代表對(duì)展覽活動(dòng)的容納水平，在一定程度上制約了展覽活動(dòng)的舉辦規(guī)模與辦展數(shù)量[11]。

（三）數(shù)據(jù)來(lái)源

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和各省市自治區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒，展覽業(yè)發(fā)展數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和中國(guó)展覽經(jīng)濟(jì)研究會(huì)發(fā)布的《中國(guó)展覽數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)報(bào)告》。為保證數(shù)據(jù)穩(wěn)定，所有變量無(wú)量綱化。

三、實(shí)證分析

（一）空間相關(guān)性分析

1全局空間自相關(guān)性檢驗(yàn)

根據(jù)公式（1）測(cè)算2015-2017年我國(guó)內(nèi)地省域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化程度的全局Morans I 分別為0585、0582及0545，并均在1%的水平下通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明省域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化不處于隨機(jī)狀態(tài)，存在著正自相關(guān)性。雙變量Morans I 指數(shù)表明各省域展覽業(yè)發(fā)展指標(biāo)與周邊產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平存在負(fù)的空間相關(guān)性，由于選取衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的指標(biāo)越趨于0越合理，導(dǎo)致了負(fù)空間相關(guān)性的分布形態(tài)。各省域展覽業(yè)發(fā)展指標(biāo)EIP、EQ、VN及VS與周邊省域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化之間的雙變量Morans I值分別為-0156、-0323、-0301及-0313，顯著性分別為0036、0001、0002及0001，除EIP在5%水平下顯著， EQ、VN與VS均通過(guò)了1%的顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明各省域展覽發(fā)展與周邊省域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化之間的空間自相關(guān)性顯著。

2局部空間自相關(guān)性檢驗(yàn)

基于以上全局空間自相關(guān)性檢驗(yàn)，需從Morans I散點(diǎn)圖分析局部空間自相關(guān)性，更深入探究各省域展覽業(yè)發(fā)展與周邊省域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化之間的相關(guān)性。如下圖1所示，我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平的Morans I散點(diǎn)圖中共有24個(gè)省域處于第一三象限，說(shuō)明2017年我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平主要呈現(xiàn)高高聚集（HH）和低低聚集（LL）兩種空間聚集格局。在展覽業(yè)發(fā)展指標(biāo)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平之間的雙變量散點(diǎn)圖中，均有顯著的自相關(guān)性。其中，上海市、北京市、浙江省、山東省和福建省均處在散點(diǎn)圖的第四象限，說(shuō)明我國(guó)東部沿海地區(qū)普遍展覽業(yè)發(fā)展水平較高，與周邊省域的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化相關(guān)性也較強(qiáng);江西省與天津市均處在第三象限，說(shuō)明展覽業(yè)發(fā)展水平低，但對(duì)周邊地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化程度較高;以四川省為代表的西南地區(qū)和遼寧省等我國(guó)東北部省份處在第二象限，說(shuō)明展覽業(yè)發(fā)展較好，但與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的空間關(guān)聯(lián)不明顯;此外，我國(guó)西部地區(qū)及西北部地區(qū)普遍處在第一象限，即展覽業(yè)發(fā)展較慢，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化程度也較低。

（二）空間計(jì)量模型分析

1經(jīng)典回歸模型（OLS）估計(jì)

以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化指標(biāo)（RIS）為被解釋變量，以展覽業(yè)專(zhuān)業(yè)程度（EIP）、展覽業(yè)發(fā)展規(guī)模（EQ）、展館數(shù)量（VN）及展館面積（VS）四個(gè)變量為解釋變量，構(gòu)建經(jīng)典回歸模型：

lnRIS=β0+β1lnEIP+β2lnEQ+β3lnVN+β4lnVS+ε[JY]（6）

為剔除無(wú)效的指標(biāo)，更有效分析展覽業(yè)發(fā)展指標(biāo)與地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平之間的相關(guān)關(guān)系，本文采用羅秋菊等（2016）的研究思路，進(jìn)行逐步回歸分析，以找到最為契合的模型[11]。首先進(jìn)行單變量分析，發(fā)現(xiàn)展覽業(yè)專(zhuān)業(yè)程度EIP的顯著性最強(qiáng)，為00195157。其次，保留自變量EIP，進(jìn)行雙變量檢驗(yàn)，只有包含EIP與EQ的模型在5%水平上顯著，為00444114。進(jìn)而將VN與VS分別加入模型中，發(fā)現(xiàn)包括EIP、EQ與VN的模型顯著性更強(qiáng)，為00457114，因此，本文選用此模型為最終經(jīng)典回歸模型：

lnRIS=-373163-0425395lnEIP+00541348lnEQ-026209lnVN+ε[JY]（7）

式（7）的F統(tǒng)計(jì)量為304769，在5%水平下顯著，EIP與EQ的系數(shù)均為負(fù)，說(shuō)明展覽專(zhuān)業(yè)化與規(guī)?；瘜?duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化程度有顯著的促進(jìn)作用，其中，由于2017年我國(guó)展覽業(yè)辦展數(shù)量最大的省份為江蘇（1179）、廣東（1019）及遼寧（784），而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)最為合理的地區(qū)上海、北京、天津等，其辦展數(shù)量為767、365及139，導(dǎo)致β2的結(jié)果略有偏差。為了進(jìn)一步檢驗(yàn)展覽業(yè)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化之間的空間關(guān)聯(lián)性，針對(duì)模型八，進(jìn)行LM依賴性檢驗(yàn)，結(jié)果表明：LM（error）與LM（lag）均在1%顯著水平上拒絕原假設(shè)，進(jìn)一步對(duì)Robust形式進(jìn)行檢驗(yàn)，R-LM（error）為006449， R-LM（lag）為080104，前者顯著性更低，表明展覽經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化在空間關(guān)聯(lián)中存在一定的溢出效應(yīng)，應(yīng)選用空間誤差模型進(jìn)行計(jì)量分析研究。

2空間誤差模型（SEM）估計(jì)

構(gòu)建反映展覽業(yè)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平的空間誤差SEM模型，在其中引入了空間誤差變量，結(jié)果表明，如表1所示，SEM的可決系數(shù)R2值為0712178，Log likelihood值為-20919025，大于經(jīng)典回歸模型OLS估計(jì)中的Log likelihood值-317856，SEM模型的Akaike info criterion與Schwarz criterion值分別為498381與55574，均小于經(jīng)典回歸模型OLS估計(jì)的715712和773072，表明從空間視角考慮該問(wèn)題后，更具備解釋能力，SEM模型的擬合度也優(yōu)于經(jīng)典回歸模型。

SEM模型中EIP回歸系數(shù)在1%水平上顯著，EQ與VN均通過(guò)了10%的顯著性檢驗(yàn)，回歸效果優(yōu)于經(jīng)典回歸模型，表明了展覽業(yè)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化具有較顯著的空間自相關(guān)關(guān)系，而空間誤差變量的空間自回歸系數(shù)在1%的水平上顯著，說(shuō)明省域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化從空間視角上表現(xiàn)出較顯著的溢出效應(yīng)，其相互作用可通過(guò)空間關(guān)聯(lián)相互輻射傳遞。此外，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化還受到很多不可觀測(cè)、模型中遺漏的因素影響。

為防止2017年數(shù)據(jù)不具有代表性，運(yùn)用2015年和2016年的數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果表明，在2015-2016年中，以展覽業(yè)專(zhuān)業(yè)程度、展覽業(yè)發(fā)展規(guī)模與場(chǎng)館數(shù)量為自變量，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化為因變量的經(jīng)典回歸模型顯著性最強(qiáng)，均通過(guò)LM診斷與Robust檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)運(yùn)用空間誤差模型符合要求。對(duì)經(jīng)典回歸模型OLS估計(jì)與空間誤差SEM模型回歸結(jié)果進(jìn)行比較，發(fā)現(xiàn)研究結(jié)果與2017年的估計(jì)結(jié)果相同，說(shuō)明空間誤差SEM模型的擬合度優(yōu)于傳統(tǒng)模型。

四、研究結(jié)論與啟示

（一）結(jié)論

本文基于空間視角，以31個(gè)省市自治區(qū)2017年的截面數(shù)據(jù)為研究對(duì)象，運(yùn)用空間計(jì)量對(duì)展覽經(jīng)濟(jì)發(fā)展與地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化之間的空間關(guān)聯(lián)進(jìn)行分析，得出以下結(jié)論：①通過(guò)經(jīng)典模型與空間誤差SEM模型回歸，發(fā)現(xiàn)展覽業(yè)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化之間具有空間關(guān)聯(lián)性，展覽業(yè)發(fā)展會(huì)對(duì)當(dāng)?shù)丶爸苓厖^(qū)域的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化起到促進(jìn)作用?？臻g溢出效應(yīng)可能來(lái)源于以下幾方面：首先，展覽活動(dòng)往往是圍繞區(qū)域優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)展開(kāi)的，產(chǎn)業(yè)集群效應(yīng)從中發(fā)揮作用，帶動(dòng)了周邊地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化調(diào)整;其次，由于相鄰省域具有類(lèi)似的營(yíng)商環(huán)境、政策環(huán)境等，展覽業(yè)的參與主體會(huì)優(yōu)先對(duì)周邊地區(qū)的展覽項(xiàng)目進(jìn)行投資參與，推動(dòng)了交通業(yè)、物流業(yè)等產(chǎn)業(yè)的協(xié)同發(fā)展;最后，展覽業(yè)帶來(lái)的參展商流動(dòng)、現(xiàn)場(chǎng)貿(mào)易交易及科技信息交流等驅(qū)動(dòng)了區(qū)域間與跨區(qū)域的生產(chǎn)資源要素互置、轉(zhuǎn)移及流動(dòng);②中國(guó)展覽業(yè)發(fā)展和區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化在空間上主要呈現(xiàn)出了高低聚集（HL）空間分布格局。展覽業(yè)專(zhuān)業(yè)程度、展覽業(yè)發(fā)展規(guī)模及場(chǎng)館數(shù)量均能顯著地解釋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，展覽業(yè)發(fā)展的單變量皆表現(xiàn)出空間正自相關(guān)與高空間聚集分布;③各區(qū)域在發(fā)展展覽業(yè)時(shí)，應(yīng)從地理空間出發(fā)，充分考慮到周邊地區(qū)經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響。從區(qū)域上看，東部沿海地區(qū)普遍展覽業(yè)發(fā)展迅速，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化程度高;西南地區(qū)及東北部分省份展覽業(yè)發(fā)展尚可，但產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化程度較低;以江西省為代表的中部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平較高，但展覽業(yè)發(fā)展水平有限;西北地區(qū)及北部部分省份展覽業(yè)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平均不高。

（二）啟示

基于以上分析，提出以下啟示與建議：①各地區(qū)應(yīng)根據(jù)客觀需求與實(shí)際情況積極發(fā)展展覽業(yè)。從空間視角出發(fā)，展覽業(yè)對(duì)當(dāng)?shù)丶爸苓叺奈锪鳂I(yè)、交通業(yè)及旅游業(yè)等相關(guān)產(chǎn)業(yè)有極大的帶動(dòng)作用，調(diào)動(dòng)了生產(chǎn)要素跨空間流動(dòng)，不僅對(duì)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化有促進(jìn)作用，同時(shí)也對(duì)周邊地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整起到了輻射作用;②運(yùn)用展覽業(yè)的空間溢出效應(yīng)，與周邊區(qū)域聯(lián)動(dòng)發(fā)展。我國(guó)上海市、浙江省及山東省等東部沿海省份應(yīng)加大專(zhuān)業(yè)人才輸送，推動(dòng)展覽項(xiàng)目巡回，以帶動(dòng)周邊江西省、天津市等中部地區(qū)展覽業(yè)發(fā)展;我國(guó)展覽業(yè)發(fā)展較快，但產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化程度不高的省份，應(yīng)在原有展覽業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)上，逐步加強(qiáng)展覽業(yè)專(zhuān)業(yè)化與合理分工，與配套服務(wù)商協(xié)作，促進(jìn)資源要素配置;而我國(guó)西部地區(qū)應(yīng)專(zhuān)注于對(duì)當(dāng)?shù)貎?yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)與資源稟賦進(jìn)行項(xiàng)目發(fā)掘，在推動(dòng)展覽業(yè)合理發(fā)展同時(shí)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整;③展覽業(yè)應(yīng)重視影響因素的空間溢出效應(yīng)。一方面，在專(zhuān)業(yè)程度方面，展覽業(yè)專(zhuān)業(yè)程度高的城市應(yīng)通過(guò)增多產(chǎn)業(yè)交流機(jī)會(huì)、人才培養(yǎng)輸送、優(yōu)勢(shì)集群產(chǎn)業(yè)互動(dòng)及項(xiàng)目巡回競(jìng)標(biāo)等方式向周邊輻射，形成“以點(diǎn)成面”的展覽經(jīng)濟(jì)圈;另一方面，在基礎(chǔ)設(shè)施方面，尤其在展覽業(yè)辦展旺季，一線城市的展覽項(xiàng)目可以適當(dāng)向周邊的二線城市或衛(wèi)星城轉(zhuǎn)移，既提高了整體的場(chǎng)館利用率，讓組展企業(yè)節(jié)約固定成本，將更多精力與財(cái)力放在招展招商中;④立足于全國(guó)展覽業(yè)發(fā)展視角，區(qū)域遠(yuǎn)近距離協(xié)同發(fā)展。從整體上看，我國(guó)展覽業(yè)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化尚不均衡，隨著空間距離的增加，離散現(xiàn)象加強(qiáng)，溢出效應(yīng)減弱，因此，遠(yuǎn)距離更要進(jìn)行跨空間聯(lián)動(dòng)，通過(guò)聯(lián)動(dòng)與合作政策增強(qiáng)空間聯(lián)系，比如黑龍江省與浙江省合作共建產(chǎn)業(yè)園區(qū)等，以實(shí)現(xiàn)整體展覽經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。

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〔本文系黑龍江省會(huì)展服務(wù)業(yè)“十三五” 規(guī)劃編制項(xiàng)目（項(xiàng)目編號(hào)：18H01）;哈爾濱商業(yè)大學(xué)在站博士后科研支撐計(jì)劃（項(xiàng)目編號(hào)：2017BSH024）;哈爾濱商業(yè)大學(xué)博士科研啟動(dòng)項(xiàng)目（項(xiàng)目編號(hào)：14RW18）;2016 年哈爾濱商業(yè)大學(xué)青年創(chuàng)新人才支持項(xiàng)目（項(xiàng)目編號(hào)：2016QN009）;2019 年哈爾濱商業(yè)大學(xué)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練項(xiàng)目“會(huì)展業(yè)驅(qū)動(dòng)黑龍江省城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的作用機(jī)理及對(duì)策研究”（項(xiàng)目編號(hào)：201910240077）研究成果〕

〔寇煌悅、杜澤文（通訊作者）、邸嘉禹，哈爾濱商業(yè)大學(xué)商務(wù)學(xué)院〕