■陸曉佳/安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院
隨著數(shù)字技術(shù)向各領(lǐng)域滲透,勞動(dòng)者越來(lái)越需要具有“雙重”技能——數(shù)字技能和專業(yè)技能。[1]大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)經(jīng)濟(jì)管理專業(yè)學(xué)生的數(shù)字思維能力、數(shù)據(jù)處理能力、數(shù)據(jù)分析能力和數(shù)據(jù)決策能力提出了新的要求。如何實(shí)現(xiàn)財(cái)經(jīng)人才數(shù)字技能的培養(yǎng)成為亟待解決的問(wèn)題。
目前,國(guó)內(nèi)外對(duì)“大數(shù)據(jù)”的定義尚未達(dá)成共識(shí),各種定義多數(shù)是基于數(shù)據(jù)特征及經(jīng)濟(jì)價(jià)值的歸納和總結(jié)。有關(guān)大數(shù)據(jù)的定義,一類(lèi)著眼于數(shù)據(jù)、強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)處理技術(shù)和過(guò)程的難度。比如:維基百科將大數(shù)據(jù)定義為“那些規(guī)模超出了典型的數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具的能力來(lái)進(jìn)行捕獲、存儲(chǔ)、管理和分析的數(shù)據(jù)集”。另一類(lèi)定義則側(cè)重于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,突出大數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。如:國(guó)際數(shù)據(jù)公司(IDC)在其發(fā)布報(bào)告中稱:大數(shù)據(jù)技術(shù)描述了新一代的技術(shù)和構(gòu)架體系,通過(guò)高速采集、發(fā)現(xiàn)或分析,提取各種各樣的大量數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值[2]。作為經(jīng)濟(jì)管理專業(yè),采納大數(shù)據(jù)的價(jià)值定義更能體現(xiàn)其專業(yè)特征。
大數(shù)據(jù)的特征隨著應(yīng)用場(chǎng)景的普及和數(shù)據(jù)處理技術(shù)的提升不斷擴(kuò)展。目前,學(xué)界對(duì)大數(shù)據(jù)以下四個(gè)特征基本達(dá)成共識(shí)。大數(shù)據(jù)具有“4V”特征:Volume、Variety、Velocity、Value。不同專業(yè)由于研究對(duì)象不同、數(shù)據(jù)種類(lèi)不一,對(duì)大數(shù)據(jù)的“4V”特征的要求也不盡相同。統(tǒng)計(jì)專業(yè)研究大數(shù)據(jù)的突破方向在“Volume”和“Variety”;計(jì)算機(jī)專業(yè)傾向于硬件與軟件的有機(jī)結(jié)合、通過(guò)融合數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、信息論等知識(shí)開(kāi)發(fā)更多算法,在“Volume”、“Variety”的基礎(chǔ)上重點(diǎn)解決“Velocity”;而經(jīng)濟(jì)管理專業(yè),以資源配置的效率和管理活動(dòng)規(guī)律和方法為研究對(duì)象的學(xué)科,則更注重于大數(shù)據(jù)中“Value”的挖掘。
大數(shù)據(jù)時(shí)代給統(tǒng)計(jì)教學(xué)帶來(lái)機(jī)遇的同時(shí)也帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)?,F(xiàn)有的統(tǒng)計(jì)教學(xué)在課程安排、教學(xué)內(nèi)容、師資力量等多個(gè)方面面臨挑戰(zhàn),限制人才“雙重”技能培養(yǎng)目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。
大數(shù)據(jù)需要的分析方法很多,包括相關(guān)分析、因果推斷、數(shù)據(jù)管理、智能計(jì)算等,經(jīng)濟(jì)管理專業(yè)不僅需要相關(guān)分析方法還需要因果分析方法。目前的大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理專業(yè)的統(tǒng)計(jì)教學(xué)是基于輔助本專業(yè)理論實(shí)證分析的需要而設(shè)置,以因果推斷分析為主。所授的統(tǒng)計(jì)方法幾乎就是為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)而準(zhǔn)備,即便為高級(jí)計(jì)量所需的統(tǒng)計(jì)分布理論也鮮有介紹,為大數(shù)據(jù)分析所需的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),從大量有噪聲、隨機(jī)的數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息,以完成分類(lèi)、估值、預(yù)測(cè)、相關(guān)性分組或關(guān)聯(lián)規(guī)則、聚集、描述等分析方法幾乎在統(tǒng)計(jì)課堂上更是難尋蹤跡。
數(shù)據(jù)可視化是利用計(jì)算機(jī)圖形學(xué)和圖像處理技術(shù),將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成圖形或圖像在屏幕上顯示出來(lái),并進(jìn)行交互處理的理論、方法和技術(shù)[3]。描述統(tǒng)計(jì)事通過(guò)圖表或統(tǒng)計(jì)指標(biāo),將數(shù)據(jù)的分布特征、數(shù)字特征和隨機(jī)變量之間關(guān)系進(jìn)行描述和估計(jì)的方法。數(shù)據(jù)可視化和描述統(tǒng)計(jì)的涵義相似,但描述統(tǒng)計(jì)側(cè)重于單項(xiàng)地展示、數(shù)據(jù)可視化則側(cè)重于雙向地交互處理。然而,統(tǒng)計(jì)描述手段在經(jīng)管專業(yè)統(tǒng)計(jì)教材中篇幅少,有的教科書(shū)介紹圖表的內(nèi)容甚至只有一小節(jié),且不配備制圖軟件操作,過(guò)于簡(jiǎn)單的教學(xué)內(nèi)容以及統(tǒng)計(jì)課程課時(shí)的不足都不能滿足大數(shù)據(jù)的分析需求,甚至不能滿足目前專業(yè)后續(xù)學(xué)科的需要,離自動(dòng)化、交互化、動(dòng)態(tài)化的要求就差得更遠(yuǎn)。
大數(shù)據(jù)的處理沒(méi)有軟件是不可想象的,但經(jīng)管專業(yè)本科階段幾乎不單獨(dú)開(kāi)設(shè)統(tǒng)計(jì)軟件課程,軟件學(xué)習(xí)一般僅作為實(shí)驗(yàn)課配給相應(yīng)的理論課程。此外,根據(jù)高校網(wǎng)上公開(kāi)的專業(yè)培養(yǎng)方案顯示,經(jīng)濟(jì)管理專業(yè)的數(shù)據(jù)分析課程中僅有統(tǒng)計(jì)學(xué)原理和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)配有實(shí)驗(yàn)課,換言之,統(tǒng)計(jì)軟件的學(xué)習(xí)最有可能發(fā)生在這兩門(mén)課的實(shí)驗(yàn)課中。學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析軟件的機(jī)會(huì)變少之又少。此外,市場(chǎng)上提供這兩門(mén)課程的實(shí)驗(yàn)教材數(shù)量也少,加上這些實(shí)驗(yàn)課并不單獨(dú)設(shè)課,這便導(dǎo)致實(shí)驗(yàn)課程的教學(xué)安排自主程度高,學(xué)生學(xué)習(xí)糊弄成分大。
經(jīng)濟(jì)管理專業(yè)承擔(dān)著統(tǒng)計(jì)類(lèi)課程教學(xué)的任課教師多接受人文社科專業(yè)訓(xùn)練,對(duì)數(shù)學(xué)的掌握程度稍弱。此外,大數(shù)據(jù)不僅涉及數(shù)據(jù)挖掘、云計(jì)算所需要的多門(mén)學(xué)科知識(shí),其使用范圍還幾乎覆蓋了整個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)各個(gè)領(lǐng)域,單科教師想教好這門(mén)課顯得非常困難。數(shù)據(jù)分析課程不僅教學(xué)難度,而且作為經(jīng)濟(jì)管理專業(yè)的數(shù)據(jù)分析尤其需要突出大數(shù)據(jù)的value特征,這就需要任課教師有足夠的數(shù)據(jù)分析實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。高校任課教師多為從學(xué)校走向?qū)W校的成長(zhǎng)模式,較少能夠在社會(huì)生產(chǎn)中接觸大數(shù)據(jù),想及時(shí)更新統(tǒng)計(jì)教學(xué)內(nèi)容,實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)課程與大數(shù)據(jù)的接軌并不容易。
科學(xué)組織教學(xué)資源、合理建設(shè)新興課程、更新現(xiàn)有教學(xué)內(nèi)容等方面著手,探索適合大數(shù)據(jù)時(shí)代符合學(xué)校特色的統(tǒng)計(jì)類(lèi)課程新模式和新機(jī)制。
隨著統(tǒng)計(jì)分析方法的日益更新,將所有的統(tǒng)計(jì)方法一股腦的設(shè)置在課堂之內(nèi)既無(wú)可能也無(wú)必要。鑒于經(jīng)濟(jì)管理各專業(yè)的共性和特性,可以根據(jù)專業(yè)需要有針對(duì)性的安排統(tǒng)計(jì)課程和教學(xué)內(nèi)容。本文建議設(shè)置數(shù)據(jù)分析通識(shí)課,目前高校開(kāi)設(shè)的統(tǒng)計(jì)學(xué)原理、概率統(tǒng)計(jì)兩門(mén)課程就承擔(dān)起這個(gè)職能。這兩門(mén)課程的分工要區(qū)分開(kāi)來(lái),本文認(rèn)為統(tǒng)計(jì)學(xué)原理更應(yīng)該承擔(dān)起大數(shù)據(jù)技術(shù)的科普。一則將描述統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)清洗、歸納包含在該課程的核心框架之中,二則通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)在經(jīng)濟(jì)管理專業(yè)應(yīng)用適度引入以降低大數(shù)據(jù)技術(shù)的學(xué)習(xí)難度、提高學(xué)生學(xué)習(xí)興趣。概率統(tǒng)計(jì)課程則以統(tǒng)計(jì)推斷法為主,為后續(xù)的因果推斷提供統(tǒng)計(jì)支持。
鑒于目前經(jīng)濟(jì)管理專業(yè)大數(shù)據(jù)分析教學(xué)的空白,本文認(rèn)為學(xué)生數(shù)字技能的培養(yǎng),要以課程為突破口,通過(guò)設(shè)置新的課程來(lái)實(shí)現(xiàn)。目前財(cái)經(jīng)數(shù)據(jù)的因果關(guān)系分析是以計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)為依托,但該課程介紹的數(shù)據(jù)分析方法只能解決數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)性分析。這顯然數(shù)字驅(qū)動(dòng)范式所需要“降維”不相匹配。因此,應(yīng)該為經(jīng)濟(jì)管理專業(yè)開(kāi)設(shè)一門(mén)數(shù)據(jù)挖掘或數(shù)據(jù)分析的理論+實(shí)戰(zhàn)課程,以增加學(xué)生的大數(shù)據(jù)分析能力和動(dòng)手能力。這樣既填補(bǔ)了大數(shù)據(jù)分析教學(xué)內(nèi)容的空白又通過(guò)實(shí)戰(zhàn)課的軟件操作提高了學(xué)生的動(dòng)手能力。
鑒于大數(shù)據(jù)分析所需要的預(yù)備知識(shí)包括概率論、矩陣論、信息論、統(tǒng)計(jì)學(xué),外加一門(mén)計(jì)算機(jī)編程,統(tǒng)計(jì)無(wú)法獨(dú)立完成這一分析過(guò)程。加之,現(xiàn)有高校現(xiàn)有以學(xué)科或系部為基本單元的教學(xué)組織結(jié)構(gòu),導(dǎo)致學(xué)科之間的割裂和教師之間的分離,這與大數(shù)據(jù)分析的跨學(xué)科、廣合作的特征明顯不符。因此,組建大數(shù)據(jù)分析研究小組顯得十分必要。這個(gè)小組可由統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、經(jīng)濟(jì)管理專業(yè)的師資和校外專家、企業(yè)工程師等加盟,形成一個(gè)以數(shù)學(xué)為前端、統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)為中間端、經(jīng)濟(jì)學(xué)(管理學(xué))為后端的教學(xué)科研研究組,將不同學(xué)科、不同專業(yè)的教師集中起來(lái)、分工協(xié)作、取長(zhǎng)補(bǔ)短。
首先,學(xué)校要高度重視,積極鼓勵(lì)或組織教師學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)相關(guān)知識(shí)與技術(shù)并參加大數(shù)據(jù)培訓(xùn)。其次,充分利用產(chǎn)學(xué)研實(shí)習(xí)基地和科研項(xiàng)目的數(shù)據(jù)資源,建立教學(xué)資源數(shù)據(jù)庫(kù)以滿足教學(xué)實(shí)訓(xùn)資料的不足的尷尬。再次,組建數(shù)據(jù)分析課程小組,通過(guò)打造課程組穩(wěn)定的分工合作機(jī)制,推動(dòng)經(jīng)濟(jì)管理專業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)內(nèi)容與時(shí)俱進(jìn)。最后,形成“走出去、請(qǐng)進(jìn)來(lái)”的雙向人才流動(dòng)機(jī)制,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)-學(xué)-研的多方互動(dòng)。教師走出去是由“研”到“學(xué)”再到“產(chǎn)”的理論與實(shí)踐相結(jié)合的過(guò)程,社會(huì)人才請(qǐng)進(jìn)來(lái)是由“產(chǎn)”到“學(xué)”再到“研”的實(shí)踐升華理論的過(guò)程。