陳雪 許紅蓮

摘? ?要：2020年新冠肺炎突襲，使“互聯(lián)網(wǎng)+在線教育”迎來一波空前的繁榮發(fā)展?；趪摇巴Ｕn不停學”的要求，“網(wǎng)課”、在線學習成為國家級的熱點話題。文章通過文獻法、問卷調(diào)查分析法，利用SPSS2.0對學生在線學習效果進行數(shù)據(jù)挖掘。結果發(fā)現(xiàn)，疫情期間在線學習推動了智能教育信息化，促進了開放學習深度發(fā)展，但面臨著學生學習動機不足、師生交互性弱、在線學習環(huán)境有待提高以及在線學習效率低等問題。因此，在探討在線教育未來發(fā)展的基礎上對其進行重新審視，并提出提高學習動機、調(diào)整交互行為、完善學習環(huán)境等改進路徑，其研究對疫情期間和疫情過后促進教學方式改革、深度研究在線教學模式、促進在線學習質(zhì)量提高、培養(yǎng)學生終身自主學習能力具有重要理論意義。

關鍵詞：疫情;“停課不停學”;在線學習;改進路徑;調(diào)查研究

中圖分類號：G434 文獻標志碼：A 文章編號：1673-8454（2021）09-0076-05

一、引言

2020年新型冠狀肺炎病毒爆發(fā)造成多個行業(yè)巨大損失。國家教育部積極部署疫情防控工作，發(fā)布應對疫情工作領導小組工作方案。在確保學生健康安全、學習不間斷的前提下，利用“互聯(lián)網(wǎng)+教育”、大數(shù)據(jù)智能課堂等途徑，采取了以政府為主導、高校為主體、社會主動參與的方式，通過在線教育平臺開展線上授課和線上學習，實現(xiàn)“停課不停教、停課不停學”。[1]隨著線上教學持續(xù)大范圍推進，在線學習的問題日漸凸顯：學生自覺參與在線學習積極性低、師生交互性弱，參與、對話深度不夠，加之長時間地注視電子產(chǎn)品，也引起了許多教師、家長和教育從業(yè)人員的擔憂。為響應國家“停課不停學”號召、了解學生在線學習情況，本研究選擇某高校經(jīng)濟與管理學院非畢業(yè)班本科在線學習技術服務對象進行問卷調(diào)查;通過分析學生在線學習動機、在線課堂交流互動情況、在線學習效率問題提出改進方向。所選調(diào)查樣本來自不同專業(yè)、不同年級、不同區(qū)域、不同地理位置和不同家庭的線上學生;調(diào)查時間為2020年6月6日到6月12日，收回問卷684份，剔除無效問卷2份，有效問卷682份，有效率99.71%。通過數(shù)據(jù)收集、剖析疫情背景下學生“停課不停學”問題，探討提升學生在線學習的有效路徑，對提高學生在線學習效果與學習質(zhì)量具有重要的理論與現(xiàn)實意義。

二、文獻回顧

在線學習實際上對不同人群應當有不同的定義，比如有的學者認為：在線學習就是把學習內(nèi)容和學習者聚集在某一共同的話題或某一領域進行討論，使助學者和學習者得以連結起來的網(wǎng)絡學習方式。目前，相關研究集中表現(xiàn)在以下幾個方面。

1.在線學習平臺支持研究

楊曉宏等[2]將市面上在線學習平臺劃分為內(nèi)容型、工具型、綜合型和平臺型四種，隨著市場發(fā)展，這些平臺開始出現(xiàn)功能單一、教育資源同質(zhì)、互動機械和平臺操作繁雜等現(xiàn)象;王靜[3]提出以SPOCs、DLMOOC、MOOL、DOOC等為主的新型在線學習平臺實現(xiàn)視頻點播、直播互動、輔導答疑、線上數(shù)據(jù)管理與統(tǒng)計等教學操作，且支持PC端、iPad和移動手機，操作方式非常友好。除此之外，還有學者將AR和VR技術引入教育領域，通過開發(fā)虛擬展館、課程視頻錄制、學習智能評價系統(tǒng)、運用眼球運動、人工智能等技術智慧分析學生在線學習狀態(tài)，并進行了相應的研究，為提升在線學習效果提供了技術上的理論支持，促其朝著信息化、現(xiàn)代化的方向發(fā)展。

2.在線交互行為研究

■eyma ？覶a■lar ？魻zhan等[4]提出以在線學習游戲化來增強師生互動、刺激學生在線學習動機、提高學生學習效率;Joi L.Moore等[5]認為教師上課選擇的教學平臺不同，其互動環(huán)境會有所不同，繼而產(chǎn)生不同的學習效果。國內(nèi)學者董煒疆等[6]對比雨課堂、慕課、釘釘?shù)冉虒WAPP提出不同軟件能滿足不同學生互動需求，但要考慮學生網(wǎng)絡流暢度和身處的環(huán)境，避免不良交互影響學生線上知識攝入;楊海軍等[7]從平臺系統(tǒng)操作出發(fā)，認為除基本授課外，互動還應包括屏幕共享、課堂問卷、舉手彈幕、語音連麥、視頻對接等在線互動方式，以確保在線教學參與度和學生學習積極性。

3.在線教學模式研究

Shaifu Gupta等[8]提出關聯(lián)反饋集成學習模型，建立基于lstm的多類分類器來進行資源瓶頸識別，以支持資源瓶頸識別模型的持續(xù)在線學習。Ngoc Thuy Thi Thai等[9]通過比較面對面學習（F2F）、充分學習（EL）、混合學習（BL）和翻轉課堂（FC）四種學習模式環(huán)境，得出在FC和BL環(huán)境中學習對學生學習成績有顯著的正向影響，混合式學習在教學和學習中取得了更高的成績，學生滿意度更高，堅持力、靈活性更強。王運武等[10]在比較了在線教育、O2O混合式教育、傳統(tǒng)教育后，認為針對在線學習時效同步與異步的不同，可選擇直播或者錄播不同模式。呂海峽等[11]在研究“線上+遠程教學”基礎上提出以問題導向模式（PBL）的學習。

以往在線學習研究主要集中在基礎影響和軟件應用方面，關注的是學校、軟件研發(fā)人員和教師主體，鮮有研究以學生為在線教育研究對象。面對大數(shù)據(jù)、人工智能、“5G+智慧教育”的研究大流，堅持以學生為主體，研究學生在線學習效果改進路徑，其對促進教育信息化、加深在線學習深度、完善在線教學模式、培養(yǎng)學生自主終身學習習慣具有重要意義。

三、學生在線學習效果審視

通過收集、分析、整合相關文獻，結合疫情期間在線學習現(xiàn)狀，研究設計了《疫情下某高?！敖?jīng)管”學院學生在線學習問卷調(diào)查表》。內(nèi)容包括：①學生基本信息;②學生在線學習動機;③在線教學師生互動情況;④在線學習效果鑒定和期望值。問卷信度？琢=0.661（標準化Cronbach ？琢系數(shù)：0.676，信度良好）;借助SPSS數(shù)據(jù)統(tǒng)計軟件進行統(tǒng)計分析。研究發(fā)現(xiàn)疫情期間學生基本全面投入在線學習狀態(tài)，全國高校課程開課率達到91%。在線課程數(shù)量超過186人的有5～6門課程，占比為27.27%，有40.17%的學生在線課程數(shù)量達到7～8門，6%的課程超過10門。并且在線教育平臺豐富多樣，增加了教師在線教學的選擇空間，根據(jù)反饋，騰訊課堂84.36%占比最高，接著騰訊會議84.21%、QQ群視頻83.19%、學習通79.09%、慕課78.36%也發(fā)揮了重要作用，在線教學平臺選擇面廣，但軟件實際能使用到的功能較普通、單一，整體學習效果不明顯，主要受學生學習動機、學習交互行為以及學習環(huán)境影響，具體如下。

1.學生在線學習動機

影響學生在線學習動機的因素有很多。研究以課程學分（絕對外部因素）、增加知識量（半絕對內(nèi)部因素）、自我興趣（絕對內(nèi)部因素）、逃避做家務（半絕對外部因素）及其他動機選項為指標進行設計調(diào)查。學習動機與學生在線課程提問參與情況如表1所示。

整體上，不論是絕對外部因素下的課程學分還是絕對內(nèi)部因素下的學生學習興趣，都能有效地刺激學生的在線學習動機，但是絕對外部刺激A選項的學生在線參與度較低，積極向教師提出與課程相關的問題占比僅有62.75%。提問互動比率最高的是基于學習興趣的學生，達到81.48%。數(shù)據(jù)證明，絕對內(nèi)部因素刺激的學生知識求知欲更強，課堂參與度明顯高于外部因素學分刺激的學習動機參與率，進一步訪談也證明了這一學習效果。

2.學生在線學習交互行為

在線學習交互行為包括“同步”在線交互、“異步”在線交互以及人機交互。疫情期間，多種交互方式交替使用，基本實現(xiàn)了全區(qū)域、全覆蓋、全方位的在線教學。在大數(shù)據(jù)人工智能教學平臺下，在線教學逐步從新鮮感轉向新常態(tài)、單聲道轉向雙聲道。

調(diào)查發(fā)現(xiàn)，“錄播+直播”在線教學模式最受學生歡迎（57.0%），混合式多元教學模式成為熱點研究的主要方向：Shaifu Gupta等[8]提出在線混合教學對高成績學生的成績有正向邊際效應（效果是單一在線教學的1/3～2/3），但取決于高成績學生以往學習經(jīng)驗的數(shù)量?；旌辖虒W作為傳統(tǒng)教學與在線教學的折中教學方式，吸納了單一教學模式的優(yōu)點，在提高教學質(zhì)量的同時也產(chǎn)生了一些新的情況，如對師生信息素養(yǎng)要求高、需要構建混合模型，在線學習過程中師生交互弱影響在線學習感受等。學生在線學習感受和在線學習師生互動相關性如表2所示。

如表2所示，選擇各大在線教學平臺幾個普遍的交互方式，其中，B選項Pearson相關系數(shù)值為-0.378，0.01水平的顯著性，兩者之間顯著負相關。選項E相關系數(shù)值為-0.281，0.05水平的顯著性，兩者之間負相關，師生互動和學生在線學習感受有一定的相關性。事實證明，并非教師要求學生簽到、提問、答疑，學生就會有好的學習感受，這些機械化平臺自帶的互動方式對學生學習感受產(chǎn)生一定影響，但并不是關鍵因素，缺乏深度有效互動。

3.學生在線學習環(huán)境

10%的學生認為在線學習和學校上課效率、進度差不多，線上線下教學對他們影響不大，進一步訪談發(fā)現(xiàn)，這部分學生適應性較強，在評價在線教學未來發(fā)展趨勢上抱無所謂態(tài)度;有11%的學生認為在線學習可以提前學習到更多內(nèi)容，相比較前者而言，這部分學生對在線教學有更為清晰的認識，對在線學習期望較高，認為未來在線教學會成為主流學習狀態(tài)。剩下的絕大部分學生（63.90%）認為在線教學進度比線下教學進度慢且學習效率更低，整體對在線學習期望較低，處于中等偏下的學習動機，在未來趨勢評價上，也一致認為在線教學有一定優(yōu)勢，但不會成為主流方式，在線學習更需要教師積極引導。分析發(fā)現(xiàn)主要是受城鄉(xiāng)區(qū)域水平、家庭、社會環(huán)境限制，學生在線學習面臨諸多問題：主觀上，自主學習能力低，自律性差;客觀上，手機流量不足，網(wǎng)絡限速、卡頓、不穩(wěn)定，易受外界刮風下雨等不良天氣影響，網(wǎng)絡沒有信號以及介意網(wǎng)絡資費高等。

四、在線學習的問題與反思

1.學生學習動機不良影響在線交互行為

在線學習動機對在線學習者學習成績、意志、課程興趣和在線互動的影響較大。研究表明，使用動機策略的學生在學習動機、學習成績、課程興趣、分數(shù)上均有顯著提高，但不良動機或動機過高過低則不利于學生學習，出于內(nèi)生動力學習需求的在線交互行為動機明顯強于外部因素下的交互行為。且在線教學的集中性、繁雜性使學生感到課業(yè)壓力較大。部分學生表示對在線學習毫無興趣，甚至厭煩，但為獲取學分，他們理性選擇在線課題，彰顯參與感。一方面，作為成年人，學生可以對自我有約束作用。另一方面，這種狀態(tài)的背后存在一種潛在消極思想：自主學習能力弱，但看起來很努力，時間消耗的同時卻沒有任何學習效率。從行為強化主義的學習動機觀來看，基于學分、做家務的外界強化確實能夠?qū)W生參與在線學習動機起到激發(fā)作用，但易造成學生學習倦怠，在線交互差，不利于培養(yǎng)學生高階思維和學生自主學習習慣。

2.平臺“機械化”在線交互行為影響在線學習效果

在線教學與傳統(tǒng)教學一樣有局限性，根據(jù)調(diào)查結果顯示，學生認為在線學習比傳統(tǒng)課堂有更多的討論機會但學習效果沒有傳統(tǒng)教學效果好。主要原因有：第一，學生長時間注視電子產(chǎn)品，生理疲勞導致學生積極性不高，缺乏在線學習興趣;第二，目前大部分平臺“機械化”的參與方式不夠新穎，智能化程度較低，學生沒有臨場體驗感;第三，教師在線授課服務氛圍欠缺，線上虛擬環(huán)境易受網(wǎng)絡延遲等外部因素影響，這難以及時有效帶動學生提高學習積極性。在線學習的空間分離性，完全依靠虛擬網(wǎng)絡技術往往不能實現(xiàn)有效的在線交互，急需開發(fā)新穎的交互模式、創(chuàng)新線上溝通技術，以增加學生學習的體驗感;以人為本，增加學生自我求知欲刺激學生在線學習需求，注重教師與學生、學生與學生之間，一對一、一對多、多對多以及學生與環(huán)境的交叉交互，以提高對真實學習情境的感知。

3.在線學習環(huán)境影響在線學習效果

在線學習環(huán)境包含內(nèi)部與外部、主觀與客觀。與傳統(tǒng)學習環(huán)境相比，在線學習環(huán)境中內(nèi)部主觀因素作用力更強，對學生的自主學習能力和自律性要求更高;本次調(diào)查結果表明，學生在線學習進度明顯低于線下學習進度。進一步分析發(fā)現(xiàn)，一方面，在線軟件操作、平臺數(shù)據(jù)傳輸、流量吞吐量等網(wǎng)絡環(huán)境對學生認知、行為和情感投入產(chǎn)生不利影響;教師除了要考慮教學進度、進行時間把控以外，還需考慮網(wǎng)絡學生端情況不確定因素以及在線教學平臺中彈幕、視頻、語音等互動方式的突發(fā)問題。另一方面，在線學習容易使學生產(chǎn)生焦慮、孤獨和倦怠感，對學生自我調(diào)節(jié)依賴度高;部分學生表示，在線學習時面臨手機流量不足、網(wǎng)絡資費高、學生自控力低等問題，對在線學習效果產(chǎn)生消極影響，其中“掛機學習”對在線學習效果影響最大。

五、學生在線學習質(zhì)量提升的路徑

1.激發(fā)在線學習動機，提高在線學習熱情

在大力倡導智慧教育的背景下，助學者應創(chuàng)新教學教法，激發(fā)學生在線學習動機，注重線上課堂的內(nèi)容傳遞和互動狀態(tài)，內(nèi)部需求和外部強化并重，增加學生在線學習動機?？梢圆捎枚嘟M合學習方式激發(fā)法：①“小組合作+在線展示+線上點評”，增加生生之間互動性，加深認知，培養(yǎng)合作自信。②“教師授課+視頻連麥+師生互評”，增強現(xiàn)實感、親近感，改進在線課程單向信息傳遞、學習者缺少情感交流、缺乏即時反饋的現(xiàn)狀。③“在線教學+彈幕點評+隨機測驗”，及時利用互聯(lián)網(wǎng)技術強化新知識，對所學知識進行遷移和綜合利用。④“在線學習+學習進度條+小組PK”，為學生指定線上學習進度條，通過查看學習進度條能夠增強學習動機，同學或小組之間形成良性競爭，以“做中學”的方式激發(fā)學生學習主動性。⑤“線上授課+在線指導+系統(tǒng)評分”，教師線上授課完畢，針對學生問題在線解答，再利用系統(tǒng)軟件進行智能測評，以強實時性、高融入性的方式激發(fā)學生在線學習動機，提高學生學習興趣，增加學習熱情。

2.創(chuàng)新在線互動方式，升級在線學習體驗

目前5G技術得到落地并應用，5G+智慧教育被廣泛提及，其服務智能化、場景情境化和智能交互對在線教學更友好。考慮升級在線教學平臺系統(tǒng)，是提高師生在線教學交互性的有效途徑;另外，通過VR＼AR＼MR技術融合教育，發(fā)揮網(wǎng)絡平臺監(jiān)管技術的作用，加強對學生外部行為的監(jiān)督，可以更好地增強學生在線學習體驗。同時，教師調(diào)整在線知識服務內(nèi)容，提升學習內(nèi)容的趣味性，注重“網(wǎng)課”儀式感，在教師、教學平臺、學生之間形成良好互動。表現(xiàn)在：①增強交互設計意識，根據(jù)需要采用文字、語音、視頻多種方式;②創(chuàng)新設計互動話題，設置提問、搶答環(huán)節(jié)，引發(fā)學生熱烈討論;③及時點評學生的觀點，鼓勵學生分享觀點，引導學生形成樂于交流討論的氛圍;④充分利用視頻交互，拉近師生交流距離，師生共聯(lián)增加情境感知;⑤通過設置開放性、有難度的問題或任務，增強在線交互的頻率與強度;⑥調(diào)動學生的情緒，增加任務的趣味性;⑦增加學生展示自己的機會，多展示學生作品，讓學生產(chǎn)生受到關注的感覺;⑧縮短交互的響應時間，提升交互等待體驗，既要關注課程資源、教學內(nèi)容等靜態(tài)的預設要素，還要關注動態(tài)的生成要素，使學生獲得更高質(zhì)量的在線學習體驗。

3.提高學生自主學習能力，培養(yǎng)學生終身學習習慣

在線學習中師生處于技術與教育交融的虛擬環(huán)境中，物理空間一定程度上阻隔了教師對學生的掌控感，對學生的自律力提出了更高的要求，學生擁有了更多的學習自主權。教師除了對學生的線上課程資源進行遴選、甄別、學習和整合，幫助學生形成有效的學習策略，提供知識性支持外，還可在中觀層面通過自建或外包方式研發(fā)因材施教的本校學習系統(tǒng)，打造本校在線教學“校本云空間”平臺。在堅持以“學”為主的基礎上，將單一的課堂學習變?yōu)樽灾餍?、有彈性的主動學習。毋庸置疑，網(wǎng)絡社交性支持對大學生的自我約束力、控制力要求比較高，部分大學生抵制誘惑的能力薄弱，容易迷失方向或走上歧途，為避免學生陷入娛樂消遣不能自拔、影響課后和以后線下的正式學習，可增設在線學習管理員、在線學習班主任/助教（班干擔任），及時引導學生在線學習方向。在契合學生學習習慣的基礎上，建立自由討論群組、線上學習沙龍，積極推動學生在線學習思考，使學生形成深層次的知識構建，培養(yǎng)高階思維能力和終身學習習慣。

參考文獻：

[1]教高廳[2020]2號.教育部應對新型冠狀病毒感染肺炎疫情工作領導小組辦公室關于在疫情防控期間做好普通高等學校在線教學組織與管理工作的指導意見[Z].

[2]楊曉宏，周效章.我國在線教育現(xiàn)狀考察與發(fā)展趨向研究——基于網(wǎng)易公開課等16個在線教育平臺的分析[J].電化教育研究，2017，38（8）：63-69.

[3]王靜.基于課程的國內(nèi)MOOC平臺分析與啟示[J].中國教育技術裝備，2017（2）：26-28.

[4]eymaalar zhan，Selay Arkün Kocadere.The Effects of Flow，Emotional Engagement，and Motivation on Success in a Gamified Online Learning Environment[J]. Journal of Educational Computing Research，2020，57（8）：2006-2031.

[5]Joi L.Moore，Camille Dickson-Deane，Krista Galyen.e-Learning， online learning， and distance learning environments： Are they the same？[J].The Internet and Higher Education，2010，14（2）.

[6]董煒疆，宮惠琳等.新冠疫情下留學生醫(yī)學基礎課網(wǎng)上教學探索與實踐[J].中國醫(yī)學教育技術，2020，34（2）：125-128.

[7]楊海軍，張惠萍，程鵬.新冠肺炎疫情期間高校在線教學探析[J].中國多媒體與網(wǎng)絡教學學報，2020（4）：194-196.

[8]Shaifu Gupta，A.D.Dileep.Relevance feedback based online learning model for resource bottleneck prediction in cloud servers[J].Neurocomputing，2020：402.

[9]Ngoc Thuy Thi Thai，Bram De Wever，Martin Valcke.Face-to-face， blended， flipped，or online learning environment？ Impact on learning performance and student cognitions[J].Journal of Computer Assisted Learning，2020，36（3）.

[10]王運武，王宇茹等.疫情防控期間提升在線教育質(zhì)量的對策與建議[J].中國醫(yī)學教育技術，2020，34（2）：119-124，128.

[11]呂海峽，王淵等.新冠肺炎疫情防控期間開展PBL教學活動的挑戰(zhàn)與應對策略[J].醫(yī)學教育研究與實踐，2020，28（2）：199-204.

（編輯：王天鵬）

2694501705319