（安徽理工大學 經(jīng)濟與管理學院，安徽 淮南 232001）

按照《中國礦產(chǎn)資源報告2019》中的數(shù)據(jù)：到2018年，我國的石油儲量為35.73 億t、天然氣儲量為57 936.08 億m3、煤炭儲量為17 085.73億t 居于世界前列，但石油、天然氣和煤炭的人均擁有量分別是2.57 t、4 167.82 m3和1 229.12 t，遠遠低于世界平均水平。按照國家統(tǒng)計局的數(shù)據(jù)表明：2018年中國大陸共開采了35.46 億t 的煤炭，位居世界第一。2018年，我國的煤炭消費總量在我國的能源消費總量中占比約為58%，雖然比往年下降，但資源稟賦和傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等原因的限制，造成對煤炭的依賴在短期內(nèi)無法改變。因此，與煤炭擁有千絲萬縷關(guān)系的煤炭資源型城市對中國經(jīng)濟的發(fā)展有著舉足輕重的影響。但是煤炭對環(huán)境造成的污染問題是層出不窮的，尋找清潔能源對人們來說是能解決其污染問題最有效的途徑。這給傳統(tǒng)的采煤業(yè)帶來很大打擊。走可持續(xù)發(fā)展道路成為煤炭資源型城市想要取得長遠發(fā)展的必經(jīng)之路。生態(tài)效率是權(quán)衡可持續(xù)發(fā)展的重要指標之一。本研究將我國27 個主要的煤炭資源型城市作為研究對象，使用超效率SBM 模型測算2008—2017年的27 個煤炭資源型城市生態(tài)效率，應用Malmquist 對其生態(tài)效率進行分析，最后運用Tobit 分析影響生態(tài)效率的要素，并提出了相應的對策建議。

一、文獻綜述

Schaltegger 和Sturm 在1990年首次提出生態(tài)效率這一概念，它是指資源和環(huán)境條件在滿足人類需要的同時，創(chuàng)造社會財富時的投入與產(chǎn)出的對應關(guān)系［1］。許多學者對生態(tài)效率展開研究。成金華［2］運用超效率DEA 模型，測算我國30個省份的生態(tài)效率，分析其生態(tài)效率區(qū)域間的差異；蓋美[3]以環(huán)渤海沿海地區(qū)17 個城市為例，使用三階段DEA 模型對其生態(tài)效率進行測算，并結(jié)合標準差橢圓和重心坐標方法，定量分析其生態(tài)效率的空間演化規(guī)律；卜洪運[4]利用USSBM 模型對京津冀的13 個城市的生態(tài)效率進行測算，并且確定影響生態(tài)經(jīng)濟無效率的內(nèi)部因素；汪艷濤[5]運用包含非期望產(chǎn)出的超效率SBM 模型測算中國30 個省際地區(qū)生態(tài)效率，分析不同地區(qū)的生態(tài)效率差異。目前，現(xiàn)有的與煤炭相關(guān)的研究主要集中在煤炭產(chǎn)業(yè)和煤炭資源型城市。程曉娟［6］等人利用PCA 和DEA 組合模型對中國煤炭產(chǎn)業(yè)2001—2010年的生態(tài)效率進行評價，并基于實證分析給出相應的對策建議；武春友［7］等把MFA 和DEA 方法進行組合，并與生態(tài)效率評價方法相聯(lián)系，提出一種基于新視角下煤炭資源效率的測算方法；牛苗苗［8］運用DEA 模型對中國煤炭產(chǎn)業(yè)的生態(tài)效率進行測算分析，并提出相關(guān)的對策建議；張晶［9］運用超效率方法對煤炭資源型城市-徐州的工業(yè)生態(tài)效率進行研究，從橫、縱向兩個維度比較分析徐州生態(tài)效率變化；汪克亮［10］構(gòu)建中國煤炭資源型城市可持續(xù)發(fā)展評價指標體系，并基于熵權(quán)因子分析法對中國18個煤炭資源型城市的可持續(xù)發(fā)展能力進行評價；徐杰芳［11］運用超效率DEA 模型測算了27 個煤炭資源型城市的生態(tài)效率，利用Malmquist 指數(shù)對煤炭資源型城市的生態(tài)效率進行分解分析。

二、研究方法

（一）超效率SBM 模型

Charnes 等人最早提出數(shù)據(jù)包絡分析，其是一種非參數(shù)效率分析方法，它可以用來評價多輸入、輸出的多個決策單元的相對效率，不需要建立函數(shù)模型，從而避免了表達投入產(chǎn)出關(guān)系時的主觀因素。但傳統(tǒng)的DEA 模型忽視變量的松弛性、徑向等問題帶來的測量誤差，這讓測量結(jié)果不精確。Tone 為降低傳統(tǒng)DEA 模型的測量誤差，提出了SBM 模型。之后，鑒于傳統(tǒng)SBM 模型無法對多個有效的決策單元進行區(qū)分、排序，Tone 又提出超效率SBM 模型，該模型使有效單元的排序得以順利解決。在應用過程中，將每個煤炭資源型城市視為一個DMU，其公式為：

式中：n是決策單元DMU的數(shù)量；每個DMU由投入m、期望產(chǎn)出s1、非期望產(chǎn)出s2構(gòu)成；x表示投入矩陣中的元素；yd表示期望產(chǎn)出矩陣中的元素；yu表示非期望產(chǎn)出矩陣中的元素；λ 表示所對應投入或產(chǎn)出元素的系數(shù)；ρ為生態(tài)效率值，ρ越大，效率越高。

（二）Malmquist 指數(shù)

Malmquist 既可以計算全要素生產(chǎn)率,也可以將其分解為技術(shù)進步、純技術(shù)效率和規(guī)模效率，可以更好地分析生產(chǎn)率的構(gòu)成和動態(tài)變化的趨勢。根據(jù)相關(guān)的研究,從t到t+1時期,Malmquist可以用下列公式表示：

式中：Dt(xt,yt)，Dt+1(xt+1,yt+1)分別指以t時期的技術(shù)為參考時,t時期和t+1時期的DMU的距離函數(shù)；Dt(xt+1,yt+1)Dt+1(xt,yt)含義相似。

根據(jù)Fare 等在規(guī)模報酬可變的假設下,將Malmquist 生產(chǎn)率分解為相對技術(shù)效率（effch）和技術(shù)進步（techch）,其中，技術(shù)效率又可以進一步分解為純技術(shù)效率（pech）和規(guī)模效率（sech）。因此，公式可以寫為：

（三）Tobit 回歸模型

生態(tài)效率不僅受上文中提到的投入和產(chǎn)出指標的影響，還可能受到其它因素對其造成影響，為了進一步的了解生態(tài)效率的主要影響因素，可以采取以下方法：先是通過上述的SBM 模型計算出每個DMU的生態(tài)效率值；然后將第一步中得出的生態(tài)效率值經(jīng)過處理作為因變量，以基于已有文獻及生態(tài)經(jīng)濟學、資源與環(huán)境經(jīng)濟學原理，同時考慮數(shù)據(jù)的可得性和煤炭資源型城市的特點，經(jīng)過相應文獻閱讀選出的高頻率的影響因素作為自變量，構(gòu)建回歸模型，通過自變量的系數(shù)判斷影響因素對生態(tài)效率的影響。因此公式可以寫為：

式中：y代表被解釋變量，X代表解釋變量，β為估計系數(shù)。

三、指標選取與數(shù)據(jù)獲取

（一）生態(tài)效率評價指標體系

城市生態(tài)效率的衡量和比較主要集中在一定經(jīng)濟產(chǎn)出下的環(huán)境和資源投入量；或者考察在一定的環(huán)境和資源投入下有多少經(jīng)濟產(chǎn)出。本研究在參考相關(guān)研究的生態(tài)效率指標的設置和選取的基礎上，加入科技投入指標，與此同時，考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性，構(gòu)建煤炭資源型城市的生態(tài)效率評價指標體系（表1）。

表1 生態(tài)效率評價指標體系

廢水排放量、化學需氧量、SO2 排放量、煙（粉）塵排放量、用水總量、用電總量、全社會固定資產(chǎn)投資總額、就業(yè)人數(shù)、建設用地面積、科學技術(shù)支出與教育支出、地區(qū)GDP 均來自《中國城市統(tǒng)計年鑒》，其中少量地區(qū)部分年份的化學需氧量未記載，按照“所屬省份的化學需氧量*本市工業(yè)總產(chǎn)值/所屬省份工業(yè)總產(chǎn)值”測算，工業(yè)總產(chǎn)值與所屬省份化學需氧量來自《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》；固體廢物產(chǎn)生量根據(jù)“所屬省份固體廢物產(chǎn)生量*本市工業(yè)總產(chǎn)值/所屬省份工業(yè)總產(chǎn)值計算得來，其中所屬省份固體廢物排放量來自《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》。

（二）數(shù)據(jù)來源

在樣本方面，根據(jù)國務院2013年印發(fā)的《全國資源型城市可持續(xù)發(fā)展規(guī)劃（2013—2020年）》確認的資源型城市，選取其中依托煤炭資源的地級市及以上城市，共計27 個（吉林省遼源市由于數(shù)據(jù)采集原因，不包括在內(nèi)）。所選樣本城市覆蓋了東部、中部、西部地區(qū)，能夠代表中國煤炭資源型城市的總體情況。本研究中數(shù)據(jù)的主要來源有《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒（2009—2018）》《中國城市統(tǒng)計年鑒（2009—2018）》《中國能源統(tǒng)計年鑒（2009—2018）》、“各城市及所在省份的統(tǒng)計年鑒”和國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報等資料。對于其中有些缺失數(shù)據(jù)，采取加權(quán)平均法對其進行賦值。

四、結(jié)果與分析

（一）生態(tài)效率測算及分析

對全國27 個煤炭資源型城市2008—2017年的投入、產(chǎn)出數(shù)據(jù)，先運用熵權(quán)法將原始數(shù)據(jù)進行合并。將廢水排放、廢氣排放和固廢排放3 類指標綜合成環(huán)境投入指標；將水資源消耗、電力消耗、資本投入、人力消耗、能源消耗、土地資源消耗以及科技投入等指標綜合成能源投入指標。將環(huán)境和能源投入作為投入指標，將GDP 作為產(chǎn)出指標，通過DEA-SOLVERPro13.1 軟件，選用超效率SBM 模型進行分析，可以得到各煤炭資源型城市的生態(tài)效率值（表2）

從表2中可以看出，從全國層面看，2008—2017年間主要煤炭資源型城市的生態(tài)效率均值整體呈現(xiàn)平穩(wěn)上升趨勢，但整體大致分布在0.62-0.76 之間，這與地方政府在環(huán)境保護和資源消耗方面的努力有直接關(guān)系。從區(qū)域?qū)用婵矗瑬|、中、西部地區(qū)2008—2017年間生態(tài)效率的平均值分別為0.982、0.553、0.614，因此，三個地區(qū)生態(tài)效率的排序是：東部地區(qū)＞中部地區(qū)＞西部地區(qū)。值得注意的是，根據(jù)已有文獻的研究結(jié)論，生態(tài)效率的順序是：東部地區(qū)＞中部地區(qū)＞西部地區(qū)。然而，本研究計算得出的結(jié)論表明，中、西部地區(qū)的生態(tài)效率均值非常地接近，中部地區(qū)甚至還比西部地區(qū)略低。這是因為本研究選取的樣本是各地區(qū)的主要煤炭資源型城市，沒有涉及全部的煤炭資源型城市，而且生態(tài)效率值還受城市類型的影響。雖然中部地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展在總體上要比西部地區(qū)發(fā)展態(tài)勢好，但有許多衰退型煤炭資源型城市，對生態(tài)效率值產(chǎn)生了很大影響。東部地區(qū)的生態(tài)效率是明顯比中西部地區(qū)要高的，表明東部地區(qū)在經(jīng)濟增長方式方面的轉(zhuǎn)變?nèi)〉昧顺醪匠晒?。從變動趨勢看，各地區(qū)呈現(xiàn)出整體上升趨勢。東部地區(qū)2012 和2015年的生態(tài)效率均值達到10年間的最大值1.017；中部地區(qū)一直平穩(wěn)增長，2009—2013年間增速是有明顯提升，生態(tài)效率均值增長約50%；西部地區(qū)2008—2017年間生態(tài)效率均值增長，2009—2010年增幅加大，增長率達15%左右。從省級層面看，10年間生態(tài)效率均值最高的省份是河北，為1.268，生態(tài)效率均值最低的是四川和陜西，分別為0.409 和0.445。從市級層面并結(jié)合城市類型看，生態(tài)效率最高的是河北唐山，為2.750；其次是烏海和七臺河分別為1.059 和0．878；生態(tài)效率均值在0.4～0.6 之間的有17 個，占總樣本量的63%，0.6～1.0 之間的有6 個，占22.2%，其他區(qū)間比較分散。研究指出，全國27 個煤炭資源型城市生態(tài)效率均值的高低排序為唐山＞烏海＞七臺河＞石嘴山＞撫順＞棗莊＞朔州＞焦作＞晉城＞平頂山＞邯鄲＞陽泉＞鶴壁＞長治＞淮南＞雙鴨山＞萍鄉(xiāng)＞阜新＞雞西＞邢臺＞淮北＞赤峰＞達州＞銅川＞大同＞鶴崗＞廣元。

（二）生態(tài)效率的分解：Malmquist 指數(shù)分析

使用DEAP2.1 軟件，對2008—2017年27 個煤炭資源型城市的數(shù)據(jù)進行Malmquist 及分解，結(jié)果如表3所示。

表2 2008—2017年全國27 個煤炭資源型城市生態(tài)效率值

表3 2008—2017年全國27 個煤炭資源型城市生態(tài)效率年均Malmquist 指數(shù)及其分解

2008—2017年27 個樣本城市的TFP 值的年均增長率21%，這說明從全國整體水平來看，生態(tài)效率是動態(tài)增長的。在這10年間全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)一定的波動，而且全要素生產(chǎn)率的變化趨勢與技術(shù)進步較為一致。因此，總體而言，技術(shù)進步對全要素生產(chǎn)率的變化有著十分重要的影響力度，但是統(tǒng)計的每個煤炭資源型城市的技術(shù)效率值不高，表明新技術(shù)和新產(chǎn)品的研發(fā)能力需要加強，技術(shù)效率需要在一定程度上提高。從TFP的分解情況可以看出，除了純技術(shù)效率年均下降1.4%外，其他3 個指標均是增加的，其中綜合技術(shù)效率增加15.7%，技術(shù)進步增加18.3%，規(guī)模效率增加17.6%。從這三個指標的增加幅度可見，近10年來煤炭資源型城市生態(tài)效率的增長主要是由技術(shù)進步貢獻得來的。

從地區(qū)層面看，西部地區(qū)的TFP 值最高。東部地區(qū)、西部地區(qū)和中部地區(qū)的技術(shù)進步分別為0.89、0.95 和0.91，可見東部、中部、西部地區(qū)都在技術(shù)進步方面做了努力，但仍然沒有取得較好的進步。從技術(shù)進步指標來看，大于1 的城市是沒有的，在技術(shù)的應用方面，各城市的發(fā)展均未達到滿意狀態(tài)，說明煤炭資源型城市的研發(fā)方面需要給予更多的關(guān)注；從純技術(shù)效率指標來看，大于1 的城市有18 個，等于1 的有4 個，小于1 的有5 個，說明有一部分煤炭資源城市的生產(chǎn)管理水平有待提高，大部分城市說明在環(huán)境整治和污染控制等方面具有技術(shù)優(yōu)勢；從規(guī)模效率指標來看，小于1 的城市有9 個，大于（或等于）1 的有18 個，這表示對于絕大多數(shù)的煤炭資源型城市來說，規(guī)模效率在很大程度上制約著生態(tài)效率的提高。生產(chǎn)規(guī)模不是最優(yōu)的，存在生產(chǎn)要素結(jié)構(gòu)與生產(chǎn)規(guī)模不匹配、規(guī)模不經(jīng)濟、過度投資和資源閑置的可能性等問題，反映出這些城市需要對經(jīng)濟結(jié)構(gòu)進行適當調(diào)整。從各指標隨時間的變化趨勢（表4）可以看出，全要素生態(tài)效率的增長率TFP 值呈有增有減的波浪變化趨勢，2010—2011年有1 個顯著增長，增長幅度為93%。隨后TFP 值開始下降，2012 和2013年平均每年降低約27%，2014年增長65%，2015年和2016年平均每年降低約7%，可見近幾年生態(tài)效率增長率的變化一直在變。結(jié)合前面的分析發(fā)現(xiàn)，生態(tài)效率均值本身是逐年波動式遞增的，但其增長率是變化的。這反映出在處理生態(tài)和經(jīng)濟發(fā)展兩大目標時會出現(xiàn)矛盾和沖突。如何在促進環(huán)境保護和倡導資源節(jié)約的同時兼顧經(jīng)濟增長，是一個需要長期探索的問題。

表4 全國27 個煤炭資源型城市各年份平均Malmuquist指數(shù)及其分解

（三）回歸分析

以2008—2016年為考察期，我國27 個主要的煤炭資源型城市作為此次的研究對象。利用stata15.0軟件進行Tobit回歸分析，結(jié)果如表5所示。

從表5可以看出，城鎮(zhèn)化率、人均GDP、大中型企業(yè)研究和試驗發(fā)展經(jīng)費支出、進出口總額這4 個指標對生態(tài)效率值具有正向影響；科技與教育支出、能源消費總量、環(huán)境治理投資這3 個指標對生態(tài)效率值具有負向影響。

表5 生態(tài)效率的影響因素實證結(jié)果

城市化進程有利有弊，一方面它可以將優(yōu)秀的人才、充足的資本、高科技技術(shù)等聚集起來，有利于提高自然資源和社會資源的綜合利用；另一方面。也可能帶來資源浪費等問題。因此，在城鎮(zhèn)化的推進進程中，不能盲目地、瘋狂地追求城鎮(zhèn)化進程的速度，而要綜合權(quán)衡各項指標的同步協(xié)調(diào)發(fā)展；人均GDP 的這種正相關(guān)關(guān)系可能是因為隨著煤炭資源型城市經(jīng)濟的增長、人民收入的提高，意識到環(huán)境質(zhì)量越來越重要，需求逐漸從物質(zhì)轉(zhuǎn)向物質(zhì)與生態(tài)環(huán)境質(zhì)量并重，從而使得生態(tài)效率提升；技術(shù)進步、市場開放程度與生態(tài)效率呈現(xiàn)出正向關(guān)系，這表明技術(shù)進步對生態(tài)效率的提升具有積極作用，加強人才培養(yǎng)，提高科研水平，加大技術(shù)引進和研發(fā)投入，是提高生態(tài)效率的重要手段。同時表明對外貿(mào)易的發(fā)展對區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟的發(fā)展有促進作用；煤炭資源型城市的第二產(chǎn)業(yè)占比對生態(tài)效率有正向作用。得到的這一結(jié)論與有些學者的研究結(jié)論不同，這是因為煤炭資源型城市的工業(yè)化水平較高，同時依靠經(jīng)濟全球化，經(jīng)濟也取得了巨大成就。但由于土地、交通等條件的約束，煤炭資源型城市目前現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)大多工業(yè)化程度低，經(jīng)濟發(fā)展緩慢。我們一般認為第二產(chǎn)業(yè)是資源消耗產(chǎn)業(yè)，會造成大量的能源消耗和環(huán)境污染。然而，由于煤炭資源型城市的經(jīng)濟增長速度迅速，基礎設施建設規(guī)模大，工業(yè)化對經(jīng)濟增長的貢獻大于破壞資源和環(huán)境所付出的代價，因此工業(yè)化對生態(tài)效率有正向影響。不過可以肯定，隨著煤炭資源型城市經(jīng)濟的增長和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級，第二產(chǎn)業(yè)占比對生態(tài)效率提高的負向作用會慢慢顯現(xiàn)出來。

科技與教育支出的增加沒有提高生態(tài)效率，反而造成了效率的下降，這說明科技與教育支出存在冗余或浪費的情況，對生態(tài)效率來講，科技與教育支出的經(jīng)濟轉(zhuǎn)化率過低，科技與教育方面的高支出并沒有直接、有效地轉(zhuǎn)化為生態(tài)效率。這說明盲目提高科技與教育方面支出是不可取，應將重點放到提高資金的轉(zhuǎn)化效率；能源消費總量對生態(tài)效率的影響是負向。我國太陽能、風電、水電等清潔電力對優(yōu)化區(qū)域電力結(jié)構(gòu)、降低煤炭消耗、提升生態(tài)效益具有重要意義；環(huán)境治理投資對生態(tài)效率的影響也是負向，但是影響的力度是非常小的，這可能與環(huán)境治理投資結(jié)構(gòu)不合理等原因有關(guān)。

五、結(jié)論與建議

將加入科技、能源投入，構(gòu)建煤炭資源型城市的生態(tài)效率評價體系，用超效率SBM 模型計算出2008—2017年煤炭資源型城市的生態(tài)效率，對煤炭資源型城市生態(tài)效率的空間差異以及變化趨勢進行比較和分析，利用Malmquist 對煤炭資源型城市的生態(tài)效率進行分解分析，并利用Tobit模型分析煤炭資源型城市生態(tài)效率的主要影響因素。主要的結(jié)論如下：

第一，從全國層面看，2008—2017年間主要煤炭資源型城市的生態(tài)效率均值整體呈現(xiàn)平穩(wěn)上升趨勢，大致分布在0.62～0.76 之間；從區(qū)域?qū)用婵?，三個地區(qū)生態(tài)效率的排序是：東部地區(qū)＞中部地區(qū)＞西部地區(qū)；從省級層面看，10年間生態(tài)效率均值最高的省份是河北，生態(tài)效率均值最低的是四川和陜西；從市級層面并結(jié)合城市類型看，生態(tài)效率最高的是河北唐山，其次是烏海和七臺河；不同城市的生態(tài)效率值存在較大差異。

第二，10年間的全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)一定的波動，從綜合技術(shù)效率、技術(shù)進步、規(guī)模效率這三個指標的增加幅度可以看出來，近10年來煤炭資源型城市生態(tài)效率的增長主要是由技術(shù)進步貢獻得來的。從純技術(shù)效率來看，大部分的煤炭資源型城市的生產(chǎn)管理水平有待進一步地提高。從規(guī)模效率指標來看，大部分煤炭資源型城市的生產(chǎn)規(guī)模未達到最優(yōu)。

第三，城鎮(zhèn)化率、人均GDP、大中型企業(yè)研究和試驗發(fā)展經(jīng)費支出、進出口總額這4 個指標對生態(tài)效率值具有正向影響；科技與教育支出、能源消費總量、環(huán)境治理投資這3 個指標對生態(tài)效率值具有負向影響。

根據(jù)上述結(jié)論，在此提出下列幾點建議：

第一，關(guān)注不同地區(qū)、不同省市之間的發(fā)展差距。中西部地區(qū)要努力提高技術(shù)水平，借鑒發(fā)達地區(qū)的發(fā)展經(jīng)驗，不僅要成為落后產(chǎn)能和技術(shù)的轉(zhuǎn)移目的地，還要因地制宜探索統(tǒng)籌發(fā)展的道路。

第二，要繼續(xù)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的改善發(fā)揮應有的促進經(jīng)濟增長作用，協(xié)調(diào)不同地區(qū)的產(chǎn)業(yè)資源，促進高污染、高能耗的產(chǎn)業(yè)進行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，加快傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級改造，努力優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)。

第三，增加科技創(chuàng)新力度。首先，政府要給予一定的政策支持，營造良好的研發(fā)氛圍，并且引導、鼓勵企業(yè)進一步加大對研發(fā)的資金和人力投入，最終形成有效的創(chuàng)新機制。同時，要為煤炭資源型城市的科技創(chuàng)新提供支持和幫助，通過資金支持大中型企業(yè)的研發(fā)活動，積極推進企業(yè)與地方高校、科研院所、事業(yè)單位的科研合作，加快科技成果轉(zhuǎn)化。

第四，鼓勵和引導煤炭資源型城市大力地發(fā)展循環(huán)經(jīng)濟，提高資源的回收利用率。煤炭資源屬于不可再生資源，煤炭資源型城市都不可避免的面臨著煤炭枯竭、城市衰落的潛在威脅。因此，通過鼓勵和引導煤炭資源型城市大力發(fā)展循環(huán)經(jīng)濟手段，可以提高煤炭資源型城市的生態(tài)效率。