周步峰
(中共揚(yáng)州市委黨校,江蘇 揚(yáng)州 225000)
當(dāng)前,社會的發(fā)展處于信息化發(fā)展?fàn)顟B(tài),而圖書館的作用不僅僅體現(xiàn)在擁有較大的圖書存儲量,更在于為廣大用戶提供信息化服務(wù),在當(dāng)前的信息化社會中扮演著重要的角色。由于大數(shù)據(jù)的深入發(fā)展,在圖書館信息檢索中采用人工智能技術(shù),能夠幫助專業(yè)人員和用戶提供大數(shù)據(jù)搜索信息支撐,通過圖書館的數(shù)據(jù)庫獲取具有權(quán)威性和有價值的信息,從而檢索出具有很大價值的用戶所需信息,滿足用戶的需求。因此,本文重點(diǎn)分析人工智能技術(shù)在圖書館信息檢索應(yīng)用中的相關(guān)技術(shù)和作用。
在當(dāng)前的信息化社會發(fā)展過程中,人工智能對于我們來說并不陌生,該詞的提出主要由1956年的達(dá)特茅斯學(xué)提出,自人工智能提出以后,越來越多的理論研究都運(yùn)用人工智能的發(fā)展理念,這實(shí)際也就促進(jìn)了人工智能的發(fā)展。對于人工智能的應(yīng)用,需要具備對計算機(jī)、心理學(xué)和治學(xué)等相關(guān)基礎(chǔ)知識,其本身也具有一定的挑戰(zhàn)性。關(guān)于人工智能的知識較為廣泛,主要涵蓋了計算機(jī)視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)領(lǐng)域的知識要點(diǎn)[1]。實(shí)際上,人類對人工智能的研究,主要是設(shè)定特定的程序,使其具備人類的操作思維,進(jìn)而執(zhí)行相關(guān)任務(wù)。不過,對于這些任務(wù)而言,不同時期和不同的對象存在一定的差異性,對于人工智能知識的學(xué)習(xí),計算機(jī)是主要實(shí)現(xiàn)技術(shù)的基礎(chǔ)。對于人工智能的發(fā)展,很大程度上會受計算機(jī)技術(shù)的影響,需要不斷運(yùn)用相關(guān)的知識進(jìn)行解決問題,但由于存在知識的標(biāo)識方法具有多樣性,這就決定了具有多樣性推理方法,而這種推理方法的不同,可以將其分為演繹推理和非演繹推理。
對于具有大量文檔而言,計算機(jī)技術(shù)能夠快速從這些文檔中提取相關(guān)的文檔信息,這種方式能夠提升信息檢索的便捷性以及有效性。對于信息處理過程而言,計算機(jī)應(yīng)用具備一定的優(yōu)勢,主要是其中信息應(yīng)用程序?qū)τ诠芾淼膹?fù)雜性和可控性能夠加以管理。對于信息的檢索而言,能夠編制圖書館書籍以及文檔的索引,這種優(yōu)勢為查閱提供了很大的便利性。在1945年,Vannevar-Bush 文章的重點(diǎn)是實(shí)現(xiàn)了 2010年加速訪問目標(biāo),在這一時期階段中,人們不斷關(guān)注著圖書館相關(guān)信息的檢索以及儲存問題,自第一臺電子計算機(jī)的橫空出世以后,這種關(guān)注度尤為強(qiáng)烈,而計算機(jī)的正式應(yīng)用使得社會不斷向信息化時代邁進(jìn),因而計算機(jī)技術(shù)在信息檢索方面的應(yīng)用也就呈比較廣泛趨勢。
在人工智能工具中,存在自然語言服務(wù)器,這種服務(wù)的服務(wù)對象主要是對垃圾郵件進(jìn)行有效反饋和處理,主要的服務(wù)重點(diǎn)是對信息內(nèi)容進(jìn)行有效監(jiān)測。對于信息過濾軟件而言,需要針對性在其中插入相關(guān)的語言規(guī)則,將這種語言規(guī)則不斷融入到信息檢索系統(tǒng)當(dāng)中,在應(yīng)用的過程中如發(fā)現(xiàn)可疑信息,便可以將這類信息單獨(dú)發(fā)送到相關(guān)區(qū)域,而信息處理系統(tǒng)便可以結(jié)合具體的信息,不斷進(jìn)行識別和篩選[2]。這樣具有一個較大的優(yōu)勢,滿足人們對相關(guān)信息的快速瀏覽需要,并對相關(guān)的垃圾郵件進(jìn)行有效識別。通過自然語言的相關(guān)處理,加強(qiáng)對主要句子的理解,在相關(guān)復(fù)雜句式中,不斷實(shí)現(xiàn)單詞、句式以及段落的有效結(jié)合,應(yīng)用語法規(guī)則進(jìn)行有效分析以及判定。
從目前來看,視頻圖像檢索系統(tǒng)具有一個新的實(shí)現(xiàn)方法,在視覺圖像分類、檢索以及索引過程中,能夠加強(qiáng)對具有復(fù)雜性的人工智能算法進(jìn)行有效應(yīng)用。但對于視頻圖像特征的選擇而言,需要加強(qiáng)對顏色直方圖計算,有效跟蹤局部視頻數(shù)據(jù),有效應(yīng)用算法 KLT,紋理分析以及圖像特征向量配置。對于人工智能算法而言,主要涉算法涉及人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和有關(guān)自適應(yīng)匹配算法。同時,還可以在上述特征向量的分析中,滿足對視頻的相關(guān)檢索和分類。
在個人信息服務(wù)中,主要需要結(jié)合實(shí)際的用戶需求和一些個人特點(diǎn),這些需和特點(diǎn)主要包括用戶的個人使用習(xí)慣、主題和偏好等,因而可以主動向用戶提供相關(guān)的信息服務(wù),而在應(yīng)用的過程中,主要采用的服務(wù)模式為“以用戶為中心”。對于公共圖書館而言,其服務(wù)具有較大的廣泛性,而服務(wù)的用戶結(jié)構(gòu)也相對復(fù)雜。對于當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)信息而言,所涉及的用戶需要多樣化以及個性化。因此,這種性質(zhì)決定了所用的信息檢索需要滿足個性化服務(wù)模式。總而言之,在信息檢索的過程中,必須滿足召回以及準(zhǔn)確性的需求,同時還要根據(jù)用戶的個性化需要,制定相關(guān)的個性化知識并加大服務(wù)創(chuàng)新力度。
通常情況下,與研究圖書館和學(xué)校類的圖書館相比,公共圖書館的相關(guān)信息的使用和檢索的人數(shù)較多,群體較為龐大,因此就導(dǎo)致了對多種信息需求的現(xiàn)象存在。對于用戶的分割而言,需要結(jié)合用戶的具體結(jié)構(gòu)服務(wù)方式,對用戶進(jìn)行劃分后,公共圖書館可以具體結(jié)合相關(guān)的用戶對信息服務(wù)的需求,提供相對優(yōu)質(zhì)的信息服務(wù),以此方式進(jìn)行針對性和個性化的服務(wù),充分發(fā)揮社會的相關(guān)資源的有效價值。
對于用戶的問題解決,能夠加強(qiáng)知識應(yīng)用服務(wù)的支撐作用,不斷加強(qiáng)知識創(chuàng)新。對于知識服務(wù)的應(yīng)用而言,可以為非專業(yè)以及非智能的圖書館提供有效的服務(wù),在這些服務(wù)中主要包含了信息的系統(tǒng)檢索以及一些文檔的傳遞服務(wù)。對于新時期用戶而言,其受傳統(tǒng)信息服務(wù)的影響呈下降趨勢,對于用戶的信息需求,不斷向知識需求偏移[3]。因此,在檢索的過程中,主要的檢索方向并非信息的主要獲取方式,其主要的獲取方向是知識的獲取或者對問題的解決辦法。當(dāng)前的社會處于信息網(wǎng)絡(luò)社會,不斷向信息源數(shù)字化方向發(fā)展,這對于信息檢索和收集而言,方法的使用比較便捷,與傳統(tǒng)的相關(guān)方法作比較,可以滿足用戶輕松檢索信息的需要,不斷實(shí)現(xiàn)了信息和非信息的檢索。
對于公共圖書館而言,能夠體現(xiàn)出公共價值,具有一定的傳播力,主要的價值虎符合社會學(xué)家奧登伯格樣所說的“公共交流場所,沒有工作場所意識的水平,以及家庭的角色,獨(dú)立的人可以逃避自己?!斌w現(xiàn)出了自由的公共空間特點(diǎn),而圖書館的這些特點(diǎn)具有較大的便捷性,能夠使人在公共空間中分享專業(yè)性知識,滿足人們對知識的追求。