閆曉露，魏彩霞

（1.教育部人文社科重點研究基地，海洋經濟與可持續(xù)發(fā)展研究中心，遼寧 大連116029；2.遼寧師范大學海洋可持續(xù)發(fā)展研究院，遼寧 大連116029）

引 言

實現海洋經濟高質量發(fā)展，培育新的增長極已經成為海洋經濟發(fā)展的重要發(fā)展戰(zhàn)略。近年來海洋經濟總量穩(wěn)步增長、綜合實力逐步提高、產業(yè)結構實現優(yōu)化升級、人海系統(tǒng)和諧發(fā)展是我國海洋經濟高質量發(fā)展的重要標志，其發(fā)展模式逐步實現由粗放型向集約型轉變[1-2]。但在海洋經濟發(fā)展取得顯著成就的同時也面臨著國際金融危機沖擊及自然災害等風險因素的影響，因此對海洋經濟發(fā)展風險加以分析勢必成為推動高質量發(fā)展的重要舉措。風險與脆弱性相似，最早也是源于自然災害領域[3]，可被理解為各種系統(tǒng)因遭受自然災害的威脅而產生損害的可能性或程度，其應用的領域主要包括自然災害和氣候變化[4]。后來風險的研究對象逐步拓寬，概念內涵逐步引入其他社會科學領域，如城市地理、旅游地理等。就目前來看，國內外對于風險性研究尚不成熟，再加上學科之間的視角差異，對風險概念的理解存在一定的偏差，即使是在同一領域內這種偏差也在所難免，特別是對風險發(fā)生的本質、構成要素、方法評價及發(fā)生機制等方面的研究還存在諸多爭議。

與傳統(tǒng)的經濟體系相比，海洋經濟呈現出更大的風險性。依賴資源、災害頻發(fā)、保障體系不健全、科技實力不足等已經成為制約海洋經濟高質量發(fā)展的重要因素。有鑒于此，風險研究有必要成為海洋經濟高質量發(fā)展研究的重要內容，其目的是探索降低海洋經濟風險的途徑實現可持續(xù)發(fā)展。國內外學者日益關注該方面研究。國外學者的研究重點側重于海洋漁業(yè)及海岸帶經濟系統(tǒng)風險性[5-7]；國內學者則側重于海洋生態(tài)環(huán)境風險及人海經濟系統(tǒng)風險研究[8-10]。總體來看，目前國內外在該方面的研究成果不多，評價方法主要包括綜合指數法和建立函數模型，實踐經驗有待進一步完善。理論研究方面，尚未形成明確統(tǒng)一的海洋經濟風險概念，其函數模型的構建具有明顯的主觀性。

本文將中國沿海地區(qū)（不包括港澳臺）作為研究區(qū)域，包括遼寧、河北、天津、山東、江蘇、上海、浙江、福建、廣東、廣西、海南11個沿海省（區(qū)、市）。這些地區(qū)在人口聚集及經濟發(fā)展的同時也面臨著巨大的挑戰(zhàn)，如海洋災害頻發(fā)、環(huán)境污染及經濟發(fā)展過熱或過冷。因此文章選取2005—2017年相關數據，基于五大發(fā)展理念構建評價指標體系并運用3σ數理方法進行預警區(qū)間的劃分，通過評分并加權得到總體沿海地區(qū)的綜合預警指數、預警信號燈圖及各省份的綜合預警指數，同時采用ArcGIS軟件繪制2005年、2008年、2011年、2014年、2016年的各省份分級預警圖以揭示沿海地區(qū)海洋經濟高質量發(fā)展風險預警時空分異特征，最后用灰色系統(tǒng)模型對海洋經濟高質量發(fā)展風險進行預測，以便相關部門參考并為海洋經濟可持續(xù)發(fā)展做出貢獻。

1 海洋經濟高質量發(fā)展風險內涵與機制

1.1 概念內涵

基于以往相關學者研究，海洋經濟高質量發(fā)展是指海洋經濟發(fā)展的一種模式，可持續(xù)發(fā)展是其核心，涵蓋領域主要包括海洋經濟、生態(tài)以及社會的可持續(xù)發(fā)展[11]。在該模式下，海洋資源得到有效利用、科學技術投入提高、生產方式向集約化的方向發(fā)展以及生態(tài)環(huán)境得以維護，從宏觀角度講就是海洋綜合實力得以提高[2]。有效化解風險是實現高質量發(fā)展的重要途徑。風險最早起源于對自然災害的研究[12]，后來又被廣泛應用到其他領域。就海洋經濟系統(tǒng)來看，風險的產生是其資源環(huán)境、生態(tài)環(huán)境、經濟環(huán)境相互作用并累積的結果。本文認為海洋經濟高質量發(fā)展風險主要是指海洋系統(tǒng)由于遭受外部環(huán)境中各種擾動因素的沖擊，觸發(fā)其自身的敏感性和適應性作出反應，當適應性不足以抵消敏感性帶來的影響時，會打破海洋系統(tǒng)整體的平衡狀態(tài)，產生風險[13]。其中，敏感性是指海洋系統(tǒng)受到脅迫，由于自身的結構發(fā)育不健全，表現出系統(tǒng)紊亂的傾向；適應性突出表現在企業(yè)及政府主體制定措施調整系統(tǒng)結構，使其適應外部環(huán)境的沖擊。因此，海洋系統(tǒng)風險的主要特征是自然屬性、經濟屬性及社會屬性的集合。自然屬性是指自然生態(tài)系統(tǒng)產生的一系列反應，包括自然災害、環(huán)境污染及資源枯竭；經濟屬性是海洋經濟高質量發(fā)展的本質屬性，決定著風險的產生，包括海洋產業(yè)的產業(yè)結構及資源利用結構。社會屬性則指社會系統(tǒng)在應對擾動因素時產生的主要機制。如時空范圍內的基礎設施建設水平、政策制定水平及科技水平等與風險的產生息息相關。除此之外，動態(tài)性及不確定性也構成了海洋經濟高質量發(fā)展風險的特征。

海洋經濟高質量發(fā)展主要是解決好五大發(fā)展理念方面存在的風險。創(chuàng)新注重的解決發(fā)展動力的問題。目前我國海洋經濟發(fā)展水平雖有提升，但還存在科技支撐的后勁不足，發(fā)展總體水平不高的缺陷；協調主要是解決發(fā)展不平衡的問題，突出體現在海洋一、二、三產業(yè)發(fā)展比重不協調，海洋第二產業(yè)發(fā)展優(yōu)勢明顯，形成以漁業(yè)、海洋油氣業(yè)、海洋交通運輸業(yè)及濱海旅游業(yè)四大產業(yè)為支柱，而新興產業(yè)如海洋生物、醫(yī)藥等所占比重較?。痪G色注重解決人海關系和諧發(fā)展的問題。近年來由于人類擾動因素影響，我國海洋環(huán)境污染加重、災害也頻繁發(fā)生，近岸固體廢棄物及直排入海的工業(yè)廢水引發(fā)一系列次生災害和衍生災害對海洋生物資源多樣性造成了顯著威脅[14]；開放共享解決的是我國海洋經濟高質量發(fā)展中的內外聯動及公平正義問題，我國海洋經濟對外開放總體水平還不夠高，對國內及國外兩個市場的利用水平比較低，應對國際海洋經濟摩擦能力還較弱，對此我國應充分發(fā)揮積極主動性，支持有助于提高國際海洋地位法律法規(guī)制定，爭取在國際事務中有所作為，抵御開放的風險，最后將海洋經濟發(fā)展成果融入人類命運共同體的建設，增進全球人民福祉。

1.2 發(fā)生機制

海洋經濟高質量發(fā)展風險的發(fā)生主要是受到擾動因素的影響使原始的平衡被打破的一個過程。具體過程包括：（1）海洋經濟系統(tǒng)所處的外部環(huán)境，如經濟、社會、生態(tài)等環(huán)境受到擾動因素的影響發(fā)生破壞，使經濟系統(tǒng)受到威脅。（2）受到脅迫時，政府及企業(yè)主體形成適應機制并作出一定反應適應擾動因素給外部環(huán)境帶來的改變。（3）海洋經濟系統(tǒng)自身的敏感性也會對其作出反應，適應性不能與脅迫性、敏感性帶來的破壞相抵消，風險發(fā)生[13]。

2 研究方法和數據來源

2.1 指標體系的構建

根據海洋經濟高質量發(fā)展風險預警概念內涵及發(fā)生機制，其相應指標體系的構建主要遵循的原則包括[15]：

（1）全面性原則。海洋經濟高質量發(fā)展風險需要從多個因素層進行分析，因此在構建指標體系時應從客觀整體的角度出發(fā)，盡量避開片面性因素，每個指標具有很強的代表性且能很好地體現海洋經濟高質量發(fā)展風險的廣度。

（2）可靠性及充分性。數據的來源必須具有一定的權威性且真實可靠；指標要有充分的個數與長度以滿足數據處理的要求，揭示所研究課題的波動規(guī)律。

（3）靈敏性。對海洋經濟高質量發(fā)展風險的波動反映比較靈敏，能隨時對風險發(fā)展狀況作出監(jiān)測。

海洋經濟發(fā)展數據獲取存在一定的限制性因素，再加上海洋經濟高質量發(fā)展風險預警指標不會面面俱到，因此要選取關鍵性指標。根據以上指標選取的標準，本文將以我國十一個沿海地區(qū)作為研究區(qū)域，來初步構建評價指標體系，如表1所示。

2.2 數據來源、處理及指標權重的確定

本文獲取的數據大部分來源于《中國海洋統(tǒng)計年鑒》，少數來源于《中國統(tǒng)計年鑒》，其獲取數據的時間范圍為2005—2017年，由于海洋統(tǒng)計存在一定的滯后性，2017年數據分布比較零散，主要來源于《中國海洋經濟統(tǒng)計公報》與《中國海洋災害公報》，部分缺失的數據采用了科學的方法進行插補，即期望最大化法，這便保證了獲取數據的完整性與實證分析結果的科學性。

權重的計算方法主要采用熵值法，“熵”概念最早起源于熱力學，后來又被引入到信息論中，表示不確定性的一種度量，熵值小提供的信息量大，指標相對重要；反之則提供的信息量少，指標就不那么重要。因此，熵值法主要是依據每個指標觀測值提供的信息量的大小來計算權重，是一種客觀賦權法，能有效避免主觀賦權帶來的缺陷，客觀地反映了指標之間的變動與差別。熵值法運算方法如下[16-17]：

假設選取n個年份作為樣本，m個評價指標，其中Xij表示第i個年份的第j個指標（i=1，2，3，…，n；j=1，2，3，…，m）。

（1）首先是無量綱化處理原始數據。無量綱化處理的方式主要包括極值法，數據標準化法、均值法等。本文主要是采用標準化法處理原始數據，將每個指標的數據轉化到[0，1]區(qū)間內，為了使計算結果變得有意義，統(tǒng)一將無量綱化處理的數據平移0.000 1，得到新的數據。

對于正向指標，處理公式如下：

對于逆向指標，處理公式如下：

其中，Mj為Xij的最大值，mj為Xij的最小值。

（2）無量綱化原始數據后，計算第i個年份的第j個指標的特征比重。

（3）熵值計算。計算每個指標的信息熵。

（4）計算差異性系數。

（5）熵值法計算每個指標的權重。

各個評價指標的權重值見表1。

2.3 海洋經濟高質量發(fā)展風險預警研究

2.3.1 建立預警信號系統(tǒng)

建立海洋經濟高質量發(fā)展風險預警信號系統(tǒng)，首先應該根據以上反映海洋經濟高質量發(fā)展風險狀況的幾個關鍵性指標，通過一定的數理統(tǒng)計方法，即確定每個單一指標所處的預警區(qū)間并相應打分，然后根據所計算出的每個指標相應權重從而可以加權得出綜合預警指數，將這些關鍵性指標合成一個綜合性指標。對于反映我國沿?？傮w的綜合預警指數可用類似于交通信號燈的圖示表示出來，通過觀察分析信號燈的變化來判斷未來海洋經濟高質量發(fā)展風險的變化趨勢；對于反映沿海地區(qū)每個省份的綜合預警指數，可采用ArcGIS繪制一個分級預警地圖，以此形象直觀地揭示我國沿海地區(qū)各省份的風險預警的時空差異[18]。

表1 海洋經濟高質量發(fā)展風險預警指標體系

預警信號燈之所以能起到作用，是因為它在海洋經濟發(fā)展風險發(fā)生之前可以起到提防作用，可以有效根據以往風險發(fā)生規(guī)律與觀測得到的風險發(fā)生的前兆，發(fā)出緊急信號，避免準備不足情況下的風險帶來嚴重損失，因此信號燈在當前及未來海洋經濟高質量發(fā)展風險預警研究中都具有重要意義，具體體現在：

（1）較直觀地反映出當前海洋經濟發(fā)展的形勢，通過反饋便于對短期經濟形勢進行分析。

（2）正確預測未來海洋經濟發(fā)展的趨勢，及時判斷在未來一段時期內經濟是否具有發(fā)生風險的可能，通過分析給決策者起到預警作用，提醒其應制定合適的調控政策，扭轉海洋經濟高質量發(fā)展風險發(fā)生的局面。

（3）預警信號燈有較強的反饋功能，它能反映出決策制定者的調控政策是否能達到預期的調控效果，如果政策指定不當能及時提供反饋，控制海洋經濟高質量發(fā)展風險進一步惡化的局面，實現調控目標。

2.3.2 總體沿海地區(qū)綜合預警指數計算

確定綜合預警指數首先應計算預警界限，即根據每個指標的4個臨界值，進而劃分為5個預警區(qū)間來反映海洋經濟發(fā)展的狀態(tài)，即“過冷”“偏冷”“穩(wěn)定”“偏熱”“過熱”并相應地對其進行打分，“1分”“2分”“3分”“4分”“5分”。最后根據各個指標相應分數及其權重得以加權來計算出每年綜合預警指數[19]。

本文主要采用數理統(tǒng)計方法作為預警區(qū)間臨界值的確定方法。3σ原理又稱拉依達準則，隨機變量必須遵循正態(tài)分布，數據越靠近期望值μ，可能性P就越大，越遠離期望值μ可能性越小。根據統(tǒng)計，變量值處在1倍標準差σ的概率只有68.3%，處在2倍標準差區(qū)間內概率為95.5%，如果處在3倍標準差σ區(qū)間內，概率有99.7%。

產業(yè)經濟形態(tài)特征不同、要求不同，因此選擇的異常區(qū)間的標準也會存在差異。若對其要求比較嚴格，可選擇偏離1倍標準差σ以外作為異常區(qū)間；若要求一般，則可選擇偏離2倍標準差σ以外作為異常區(qū)間；若要求不嚴格，則可選擇偏離3倍標準差σ以外作為異常區(qū)間。對于海洋經濟的數據來說，年限較短且具有較大的波動性，如果選擇3倍標準差作為正常區(qū)間范圍，則不會有數據落在異常區(qū)間內，如果選擇1倍標準差作為正常區(qū)間則要求過于嚴苛，幾乎不會有數據落在正常區(qū)間范圍內，因此，選擇偏離2倍標準差σ作為異常區(qū)間，偏離1到2倍標準差作為基本正常區(qū)間較符合海洋經濟本身的特點。綜上所述，可以得出數據偏離1倍標準差范圍為正常區(qū)間，即[x-σ，x+σ]；數據偏離1到2倍標準差范圍為比較正常區(qū)間，即[x-2σ，x-σ]和[x+σ，x+2σ]；數據偏離2倍標準差為異常區(qū)間，即[-∞，x-2σ]和[x+2σ，+∞][19-20]。這樣我們就得到了海洋經濟高質量發(fā)展風險預警的5個區(qū)間，如表2。

表2 預警區(qū)間的劃分

根據表2確定的預警區(qū)間，可以通過計算出總體沿海地區(qū)每個指標的預警臨界值，進而得到15個指標的5個狀態(tài)區(qū)間，如表3所示。

為了判斷每一個預警指標的數值落在那個預警狀態(tài)區(qū)間，需要對每一種預警狀態(tài)進行打分，一般是“過冷”為1分，“偏冷”為2分，“穩(wěn)定”為3分，“偏熱”為4分，“過熱”為5分，單一指標的預警指數如表所示（表4）。根據這15個指標的預警指數及其通過熵值法計算出的權重，得以加權就可計算出總體沿海地區(qū)2005-2017年的綜合預警指數。

針對所計算出的綜合預警指數，還需判斷處在那個預警區(qū)間。根據經驗值，慣例是取滿分為5分，5分的85%即4.25分為過熱（紅燈）與偏熱（黃燈）的分界線；5分的73%即3.65分作為偏熱（黃燈）與穩(wěn)定（綠燈）的分界線；5分的50%即2.5分是穩(wěn)定（綠燈）與偏冷（淺藍燈）的界限；滿分的36%即1.8分作為偏冷（淺藍燈）與過冷（藍燈）的界限。最后，根據這個標準，可以得到總體沿海地區(qū)的綜合預警指數信號燈圖，如表5所示。

表3 總體沿海地區(qū)的預警指標臨界值

表4 總體沿海地區(qū)2005—2017年單一指標預警指數

表5 沿海地區(qū)海洋經濟高質量發(fā)展綜合預警指數及信號燈

2.3.3 沿海各省份綜合預警指數計算

沿海各省份綜合預警指數的計算目的就是為了各省份以年份為單位的風險預警狀況，由于2005—2017年時間跨度較長，如果計算每年的綜合預警指數存在一定的不合理性。一是計算工程繁雜；二是以每年為期限的預警指數波動性比較低，分析結果意義不大?；谝陨显?，以每3年為一個時間跨度來研究各省份的綜合預警指數，但2017年有關海洋數據較難獲取，因此截止到2016年為期，選取2005年、2008年、2011年、2014年、2016年數據作為研究。

研究方法的設定與以上總體沿海地區(qū)的研究方法類似，海洋經濟高質量發(fā)展風險預警關鍵性指標的選取也不會發(fā)生變動，其基本的思路是：

（1）對搜集到每年各省份數據進行無量綱化處理，并通過熵值法計算出權重。

（2）通過一定的數理統(tǒng)計方法，即3σ原則劃分預警區(qū)間并確定單一指標的臨界值，具體步驟參考以上總體沿海地區(qū)預警區(qū)間劃分步驟。

（3）確定每個單一指標數據所處的預警區(qū)間并相應打分，然后根據所計算出的每個指標相應權重從而可以加權得出綜合預警指數，將這些關鍵性指標合成一個綜合性指標。計算結果可參照表6。

2.3.4 灰色系統(tǒng)GM（1，1）模型預測

社會、經濟、生物等領域在很早之前就已經廣泛使用灰色理論，其中灰色理論的重要內容之一就是灰色預測，對不確定因素系統(tǒng)進行預測的方法稱為灰色預測。由于社會經濟發(fā)展存在明顯的復雜層次性，體現在指標數據的隨機動態(tài)變化及不完全性和不確定性。系統(tǒng)的作用機制、狀態(tài)、結果很不明確，不能進行精確描述?；疑A測可以有效鑒別因素之間的發(fā)展趨勢相異之處，并對此進行關聯分析，通過對很少或不確定數據生成處理來尋找變動規(guī)律，生成一組具有規(guī)律性的數列，建立與之相應的微分方程模型來預測未來事物發(fā)展趨勢。海洋經濟具有結構復雜及數據不完全的特點，其數據是一組典型的灰色系統(tǒng)，因此可用灰色理論建立動態(tài)預測模型。環(huán)境的干擾性使數據出現雜亂無章的數列，稱為灰色數列，對灰色數列建立的模型便是灰色模型，即Grey Model，簡稱GM模型[21-22]。

表6 沿海各省份綜合預警指數

經以上描述可知GM（1，1）模型通過對具有不確定性的原始數列按時間進行累加形成新的數列，并用一階線性微分方程的解來逼近。經過一系列證明，我們可以發(fā)現一階線性微分方方程解逼近揭示出原始時間數列呈指數變化，因此可以得出灰色系統(tǒng)GM（1，1）模型可以精確應用于隱含指數變化規(guī)律的原始時間數列。尤其在進行短期預測時，在市場波動或政策變化不大的情況下，能取得較高的精度，預測值也可信。

GM（1，1）模型具備的特點主要包括以下幾種：

（1）所需數據量小，精度較高。灰色模型作為一種預測模型，主要是通過對不確定因素數據進行處理而找出其內在規(guī)律。在系統(tǒng)中，現實信息對系統(tǒng)未來發(fā)展趨勢起決定性作用，我們不能用一個歷史階段前的數據來描述另一個歷史階段的社會經濟發(fā)展情況，這個要求與GM灰色預測模型中現實信息優(yōu)先的原則一致，并不追求大量的歷史數據，所需的數據量少，精度也高，可以科學地描述系統(tǒng)的動態(tài)過程。

（2）適用性強。既可以進行宏觀預測，也可進行微觀預測。既可對周期性變化的數據系列進行分析，亦可分析非周期性變化的數列，具有很強的普遍適用性。

（3）通過分析表現系統(tǒng)行為特征的外部因素，揭示其內在規(guī)律。由于環(huán)境對系統(tǒng)的干擾，使得表征系統(tǒng)行為的數據雜亂無章，灰色系統(tǒng)理論便是通過相關生成方法揭示系統(tǒng)內在規(guī)律，該方法具有較強的獨特性。

3 結果及分析

3.1 總體沿海地區(qū)綜合預警指數分析

根據表5所計算的綜合預警指數繪制折線統(tǒng)計圖，不僅能夠反映出綜合預警指數在不同時間里的發(fā)展變化情況，即每年的數據增減變化情況，而且更加形象直觀地顯示了從2005—2017年綜合預警指數的變化趨勢，反映出當前海洋經濟發(fā)展的狀態(tài)以便于分析短期海洋經濟風險發(fā)展形勢，同時還能及時判斷海洋經濟是否存在發(fā)生風險的可能性，給決策者起到預警作用，如圖1所示。

從表5可以看出，2005年到2017年沿海地區(qū)綜合預警信號燈圖大概率為綠燈，這表明海洋經濟發(fā)展總體上呈現一種穩(wěn)定的狀態(tài)，只是在2017年呈現出稍偏熱的狀態(tài)，風險有所增加。結合圖1，2005年到2017年綜合預警指數幾乎一直處在上升階段，但在2009年、2012年以及2016年出現轉折點，綜合預警指數有所下降。2016年到2017年預警指數的上升跨度較大，這表明在這個時間段內海洋災害造成的損失較大，海洋環(huán)境污染較嚴重，海洋經濟發(fā)展轉熱的趨勢比較明顯，可能會造成海洋資源浪費，存在一定的風險。政策制定者應該采取措施減少災害損失，優(yōu)化海洋環(huán)境并且控制海洋經濟發(fā)展趨勢，避免出現過熱的發(fā)展狀況。

圖1 2005-2017年沿海地區(qū)海洋經濟高質量發(fā)展綜合預警指數

3.2 各省份風險預警特征分析

3.2.1 風險預警評價等級劃分

目前國內外對于產業(yè)系統(tǒng)風險預警等級分類標準尚未統(tǒng)一，本文根據沿海地區(qū)海洋經濟發(fā)展風險預警程度以及各指標的取值范圍，將2005年、2008年、2011年、2014年、2016年每年預警指數（表6）平均值M和標準差Std作為評價依據，按照表7的評價標準將海洋經濟高質量發(fā)展風險預警等級V分為4類[23]。為了能夠更加形象直觀地反映出2005年、2008年、2011年、2014年及2016年各省份風險預警的時空差異，可利用空間數據形式將其表現出來，本文采用ArcGIS繪制一個分級預警圖，如圖2所示。

3.2.2 時空分異特征

通過分析以上圖2可以看出，中國海洋經濟高質量發(fā)展風險預警等級空間分異較明顯，預警等級變化呈現連片集中卻又整體分散的格局。首先要對11個沿海地區(qū)進行明確劃分，即東北沿海地區(qū)（遼寧），華北沿海地區(qū)（河北、天津），華東沿海地區(qū)（山東、江蘇、浙江、福建、上海），華南沿海地區(qū)（廣東、廣西、海南）。從整體上看，東北以及華北沿海地區(qū)的風險預警程度有所下降，而華東及華南沿海地區(qū)風險預警等級有上升的趨勢，其中東北、華北沿海地區(qū)與華南沿海地區(qū)具有兩極分異的特征。

表7 風險預警評價等級

圖2 中國沿海地區(qū)各省份風險預警等級空間分布

（1）東北沿海地區(qū)從2005年的高預警轉變?yōu)?016年的中等預警，華北沿海地區(qū)即河北與天津的預警等級分別由較高預警、高預警逐步轉為低預警，預警程度顯著性降低，很大程度與海洋災害損失減少、海洋環(huán)境污染得到控制與海洋產業(yè)結構調整優(yōu)化相關。

（2）華東沿海地區(qū)從2005年的1個低預警區(qū)、3個中等預警區(qū)與1個較高預警區(qū)轉變?yōu)?016年的兩個中等預警區(qū)、兩個較高預警區(qū)，特別是福建省轉變?yōu)楦哳A警區(qū)；華南沿海地區(qū)除海南之外的其他兩個省的風險預警程度都存在加重的趨勢，預警等級顯著性提高。這些跡象與海洋災害頻繁發(fā)生在華東地區(qū)、華南地區(qū)，海洋環(huán)境污染程度加深有關，再加上這兩個沿海地帶對外開放程度較高，海洋經濟發(fā)展存在轉熱的趨勢，而且外貿依存度和經濟波動率也明顯高于東北及華東沿海地區(qū)。

（3）東北、華北與華南沿海地區(qū)存在兩極分異格局主要體現在東北、華北沿海地區(qū)預警等級走勢與華南地區(qū)完全相反，這種跡象歸因于前兩個沿海地區(qū)近幾年逐漸加大發(fā)展海洋經濟的力度，先后出臺了《河北沿海地區(qū)發(fā)展規(guī)劃》《遼寧沿海經濟帶發(fā)展規(guī)劃》，將發(fā)展海洋經濟上升為國家戰(zhàn)略，迅速將資源優(yōu)勢轉化為經濟優(yōu)勢。華南沿海地區(qū)雖資源較豐富，但海洋資源惡性競爭導致浪費及過度消費的狀況開始顯現，尤其是廣東地區(qū)經濟轉熱的趨勢較明顯，再加上自然災害頻發(fā)等多重敏感性因素導致華南沿海地區(qū)海洋經濟高質量發(fā)展風險增加。

3.2.3 時空演變特征

11個沿海地區(qū)海洋經濟高質量發(fā)展的風險預警等級不僅存在明顯的時空分異特征，在等級演變的過程中也存在一定的規(guī)律性。本文將風險預警等級規(guī)律劃分為：預警漸高型、預警漸低型、預警穩(wěn)定型。

（1）預警漸高型。主要是指山東、浙江、福建、廣東這四個沿海城市。海洋生產總值占沿海地區(qū)生產總值比重在2005—2016年這個時間段內上升的跨度比較大，尤其是福建省上升了4.9%，海洋經濟發(fā)展明顯轉熱。廣東、浙江以及福建的風暴潮受災人口也整體呈現上升趨勢，尤其是廣東省2008年風暴潮受災人口已經達到1 107.18萬人。在海洋生態(tài)環(huán)境方面，福建省的工業(yè)廢水排放量已經達到107 977.22萬噸，海洋經濟發(fā)展較脆弱。

（2）預警漸低型。主要包括遼寧、天津、河北以及海南。長期以來，這四個省的海洋經濟發(fā)展速度平穩(wěn)，港口貨物吞吐量、外商投資企業(yè)進出口總額等變動的幅度不大。尤其是河北省出臺的《河北沿海地區(qū)發(fā)展規(guī)劃》擴大了海洋經濟發(fā)展力度。從海洋生態(tài)環(huán)境方面看，除了遼寧地區(qū)之外，都屬于海洋災害出現頻率較少的地區(qū)，但遼寧地區(qū)海洋災害次數也在逐漸降低。

（3）預警穩(wěn)定型。主要包括江蘇、上海和廣西3個省份。其中江蘇、上海屬于中等預警穩(wěn)定型，廣西屬于較高預警穩(wěn)定型。江蘇省海洋資源條件較好，漁業(yè)、礦產資源種類繁多，但海洋經濟發(fā)展的科技水平較低導致后勁不足，使得海洋經濟高質量發(fā)展處于中等預警階段且比較穩(wěn)定。上海市海洋經濟發(fā)展對外貿依存度高，經濟發(fā)展容易波動，再加上港口貨物吞吐量、外商投資企業(yè)進出口總額等明顯高于一般水平，海洋經濟偏熱的趨勢明顯。廣西不會受到海洋災害擾動，但海洋資源較匱乏，海洋經濟發(fā)展比一直處在其他地區(qū)緩慢的狀態(tài)，導致風險預警等級處在中等預警狀態(tài)且比較穩(wěn)定。

表8 沿海地區(qū)海洋經濟風險預警指數預測

3.3 灰色系統(tǒng)GM（1，1）模型預測結果

基于以上概述，利用DPS軟件對2005、2008、2011、2014、2016年海洋經濟風險預警指數進行預測，首先將初始值設定為4，這樣軟件就會進行5次分析。由于我們預測的原始時間序列數據為2005年、2008年、2011年、2014年及2016年，因此預測未來時間序列跨度應相同，為2019年、2022年、2025年、2028年和2030年，沿海地區(qū)各省份的海洋經濟風險預測結果如表8所示。

從預測結果可以看出2030年除遼寧、浙江和福建地區(qū)外，其他地區(qū)基本上屬于正常預警范圍，預警信號燈為綠燈。遼寧、浙江、福建預警指數偏高，相關部門應及時采取措施預防重大風險發(fā)生。

4 結論與討論

通過對海洋經濟高質量發(fā)展風險預警進行時空分異研究，用信號燈表征總體沿海地區(qū)海洋經濟風險預警的狀況，可以了解區(qū)域海洋經濟風險的頻發(fā)地區(qū)及演變特征，為海洋經濟可持續(xù)發(fā)展打下堅實的基礎。與以往的研究相比，本文首先提出海洋經濟高質量發(fā)展風險的內涵并基于五大發(fā)展理念構建風險評價的指標體系，用類似交通信號燈的系統(tǒng)表征綜合預警指數，同時采用ArcGIS繪制各省份的分級預警地圖對中國沿海各省份海洋經濟高質量發(fā)展風險進行時空分異研究。一系列方法不僅客觀評價了海洋經濟發(fā)生的潛在風險，更豐富了課題研究的方法體系，具有重要的參考價值。主要的研究結論如下：

（1）經過對沿海省份海洋經濟發(fā)展風險預警分析，發(fā)現2005—2017年中國海洋經濟高質量發(fā)展整體情況穩(wěn)定，但是沿海區(qū)域各省份存在顯著的空間分異，在不同階段各個地區(qū)的預警指數表現不一，預警等級變化呈現連片集中卻又整體分散的格局。海洋經濟發(fā)展效率逐步提高、科技水平的進步以及海洋災害沖擊減小成為東北與華北沿海地區(qū)預警指數逐漸下降的重要因素，而華東及華南沿海地區(qū)常年來頻繁遭受海洋風暴的沖擊，再加上突出的外向型經濟容易受到市場波動的影響，間接導致海洋系統(tǒng)具有較高的敏感性，因此在發(fā)展方向的基礎上應強化海洋災害的檢測與防護，同時注重開放性經濟發(fā)展的質量。

（2）根據沿海地區(qū)11個?。▍^(qū)、市）預警等級演變的規(guī)律性，可將其劃分為三個等級：預警漸高型、預警漸低型和預警穩(wěn)定型。其中這種等級的演變與海洋資源、環(huán)境與對外開放的程度息息相關。由于這些因素的綜合影響，使山東、浙江、福建、廣東成為預警漸高型；遼寧、天津、河北以及海南成為預警漸低型；江蘇、上海和廣西3個省份屬于預警穩(wěn)定型，預警程度沒有產生太大的波動。

總體來說，可持續(xù)發(fā)展不管是過去還是現在都應該是海洋經濟高質量發(fā)展的一個重要方向，調整優(yōu)化產業(yè)結構、增加科技含量、保護生態(tài)環(huán)境便成為海洋經濟“新常態(tài)”發(fā)展的要求。每一個沿海城市都應該形成以核心帶動周邊的圈層結構發(fā)展模式，充分發(fā)揮龍頭地帶的引領作用，凸顯出集中化連片的區(qū)域開發(fā)格局。以開發(fā)促保護，以保護促發(fā)展。

本文對海洋經濟高質量發(fā)展風險預警進行了淺顯的研究，下一步的完善工作一方面是通過計算機來建立海洋經濟高質量發(fā)展風險預警系統(tǒng)，使相關評價更客觀、科學；另一方面要對具體海洋產業(yè)進行微觀研究，這是未來海洋經濟研究的重要方向。