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長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)村居民點(diǎn)時(shí)空格局演變特征

2021-05-26 10:43:36周玄德鄧祖濤
關(guān)鍵詞:居民點(diǎn)經(jīng)濟(jì)帶橢圓

周玄德,鄧祖濤,梁 濱,陳 喬

(湖北經(jīng)濟(jì)學(xué)院 旅游與酒店管理學(xué)院,武漢430205)

一、引言

農(nóng)村居民點(diǎn)作為我國(guó)人口的主要居住地,承載著農(nóng)村居民生產(chǎn)、生活等功能,其規(guī)模、空間分布特征是多種因素綜合作用的結(jié)果,是農(nóng)村人地關(guān)系的核心體現(xiàn)[1~2]。隨著我國(guó)農(nóng)村現(xiàn)代化建設(shè)進(jìn)程的加快,農(nóng)村轉(zhuǎn)型重構(gòu)過(guò)程中農(nóng)村居民點(diǎn)形態(tài)及分布格局發(fā)生了顯著變化,引發(fā)了農(nóng)村居民點(diǎn)的無(wú)序擴(kuò)張、空心化、土地利用效率偏低等現(xiàn)象[3]。農(nóng)村居民點(diǎn)的區(qū)位、規(guī)模、分布、形態(tài)等地區(qū)分異與格局演變往往是揭示人地關(guān)系相互影響、相互制約的重要途徑[4]。因此,探討農(nóng)村居民點(diǎn)時(shí)空演變特征及影響機(jī)理,對(duì)準(zhǔn)確理解農(nóng)村居民點(diǎn)的演變過(guò)程及其驅(qū)動(dòng)力,優(yōu)化農(nóng)村居民點(diǎn)空間結(jié)構(gòu)和布局,促進(jìn)農(nóng)村可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。

近年來(lái)國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)農(nóng)村居民點(diǎn)展開了大量研究,主要集中在農(nóng)村居民點(diǎn)時(shí)空演變特征[5~7]、農(nóng)村居民點(diǎn)驅(qū)動(dòng)機(jī)制[8~10]、農(nóng)村居民點(diǎn)的景觀環(huán)境問(wèn)題[11~13]、農(nóng)村居民點(diǎn)空心化[14~16]等;在研究區(qū)域上,對(duì)平原、丘陵、山區(qū)等不同類型的居民點(diǎn)進(jìn)行了廣泛研究,研究對(duì)象逐漸向微觀尺度發(fā)展[5];在研究方法上,日益向多元化方向發(fā)展,主要包括結(jié)合GIS空間分析技術(shù)、地統(tǒng)計(jì)相關(guān)分析和景觀生態(tài)學(xué)數(shù)量分析法定量研究農(nóng)村居民點(diǎn)的時(shí)空格局特征及影響因素[2],如引力模型[17~18]、空間自相關(guān)模型[19]、Voronoi圖[20]、景觀格局指數(shù)[21]、分形指數(shù)[22]等。綜上所述,關(guān)于農(nóng)村居民點(diǎn)的相關(guān)研究多集中于某一典型區(qū)域農(nóng)村居民點(diǎn)的分布特征,研究區(qū)域的同質(zhì)性較強(qiáng),不夠突出[4],較大空間尺度農(nóng)村居民點(diǎn)演變的研究較少[3],空間布局方向的研究有待加強(qiáng)。

長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶是我國(guó)最大的一條經(jīng)濟(jì)命脈,橫跨東中西三大區(qū)域,是我國(guó)人口分布比較密集的地區(qū),其中包括大量農(nóng)村居民點(diǎn)分布區(qū)。近年來(lái),隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)和城鎮(zhèn)化進(jìn)程的不斷加快,特別是鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實(shí)施,農(nóng)村居民點(diǎn)的時(shí)空分布及演變呈現(xiàn)不同程度的變化,但是有關(guān)研究多側(cè)重于局部區(qū)域的分析,跨區(qū)域尺度的研究較少,基于此,選取橫跨東中西三大區(qū)域的長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶為研究對(duì)象,通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)差橢圓、核密度估計(jì)、最近鄰指數(shù)、景觀格局指數(shù)等方法,對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)村居民點(diǎn)時(shí)空分布特征進(jìn)行綜合系統(tǒng)分析,并深入剖析影響因子的作用機(jī)制,以期對(duì)優(yōu)化農(nóng)村居民點(diǎn)空間結(jié)構(gòu)和布局有一定的指導(dǎo)意義,為長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)村土地資源集約利用提供參考依據(jù)。

二、研究數(shù)據(jù)與方法

(一)研究區(qū)概況

長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶覆蓋上海、江蘇、浙江、安徽、江西、湖北、湖南、重慶、四川、云南、貴州等11個(gè)省份,橫跨我國(guó)東中西三大區(qū)域,面積約205萬(wàn)平方公里。根據(jù)中國(guó)和各省份統(tǒng)計(jì)公報(bào),截至2019年,長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省份經(jīng)濟(jì)總量占全國(guó)的46.2%,人口占全國(guó)總?cè)丝诘?2.9%,是中國(guó)綜合實(shí)力最強(qiáng)、戰(zhàn)略作用最大的區(qū)域之一。該地域廣闊,地勢(shì)西高東低,地貌與地質(zhì)情況復(fù)雜,農(nóng)村居民點(diǎn)的分布形態(tài)多樣,以長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶為研究區(qū)域探討農(nóng)村居民點(diǎn)的時(shí)空變動(dòng),可以表征不同區(qū)域下農(nóng)村居民點(diǎn)的布局特征,具有較好的代表性。

(二)數(shù)據(jù)來(lái)源與處理

影像數(shù)據(jù)來(lái)源于中科院資源環(huán)境科學(xué)數(shù)據(jù)中心(www.resdc.cn),選取2000年、2005年、2010年、2015年四個(gè)時(shí)期的土地利用/覆被變化數(shù)據(jù)集,分辨率為1km×1km,農(nóng)村居民點(diǎn)數(shù)據(jù)分類精度達(dá)91.2%以上,滿足研究要求。

(三)研究方法

1.標(biāo)準(zhǔn)差橢圓

標(biāo)準(zhǔn)差橢圓可以很好地刻畫地理要素空間分布的中心性、展布性、方向性及空間形態(tài)等特征[23],因此選取標(biāo)準(zhǔn)差橢圓用以分析農(nóng)村居民點(diǎn)空間分布上的方向性。標(biāo)準(zhǔn)差橢圓的分析主要涉及橢圓長(zhǎng)軸方向、橢圓短軸方向、橢圓圓心變動(dòng),其中橢圓長(zhǎng)軸方向體現(xiàn)了農(nóng)村居民點(diǎn)分布最多的方向,橢圓短軸方向?yàn)檗r(nóng)村居民點(diǎn)分布最少的方向,橢圓圓心的變動(dòng)體現(xiàn)了農(nóng)村居民點(diǎn)中心的空間變動(dòng)。

2.核密度估計(jì)

核密度估計(jì)常用來(lái)反映點(diǎn)狀要素的空間分布特征,能夠直觀地反映點(diǎn)狀要素的聚集地和集聚程度。核密度估計(jì)表示在以每個(gè)點(diǎn)狀要素為中心,通過(guò)核函數(shù)計(jì)算每個(gè)點(diǎn)要素在指定半徑范圍內(nèi)各中心點(diǎn)的密度貢獻(xiàn)值,核密度估計(jì)值越高,農(nóng)村居民點(diǎn)分布越密集,反之則分布越分散[4]。具體的計(jì)算公式如下:

式中:K為核函數(shù);h為搜索半徑(寬度);n為搜索半徑范圍內(nèi)出現(xiàn)的點(diǎn)數(shù)。

3.最近鄰指數(shù)

最近鄰指數(shù)可以評(píng)估研究對(duì)象的集中程度,已得到廣泛的應(yīng)用[24~25],因此本文使用此方法研究不同年份農(nóng)村居民點(diǎn)的集聚變化情況。最近鄰指數(shù)為各點(diǎn)實(shí)際最近鄰距離的平均值與各點(diǎn)理論最近鄰距離的比值。具體的計(jì)算公式如下:

式中:re為理論最近距離,n表示測(cè)算點(diǎn)數(shù),A為研究區(qū)面積,R為最近鄰指數(shù),R大于1則表明點(diǎn)要素為均勻分布,R等于1則表明點(diǎn)要素為隨機(jī)分布,R小于1則表明點(diǎn)要素為集聚分布。

4.景觀格局指數(shù)

在景觀生態(tài)學(xué)的基礎(chǔ)上,以農(nóng)村居民點(diǎn)斑塊景觀為分析對(duì)象,借助景觀格局指數(shù)分析居民點(diǎn)的景觀格局特征,選取斑塊數(shù)量(NP)、斑塊密度(PD)、最大斑塊指數(shù)(LPI)、斑塊結(jié)合度(COHESION)、聚集指數(shù)(AI)5個(gè)景觀指數(shù)指標(biāo),各指數(shù)通過(guò)Fragstats4.2軟件計(jì)算得到。

三、農(nóng)村居民點(diǎn)時(shí)空特征分析

(一)農(nóng)村居民點(diǎn)總體規(guī)模變化

對(duì)2000年、2005年、2010年和2015年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)村居民點(diǎn)用地面積進(jìn)行統(tǒng)計(jì),并分析其變化情況(見表1)。發(fā)現(xiàn)2000年以來(lái),長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)村居民點(diǎn)用地面積表現(xiàn)為明顯的上升趨勢(shì),由2000年的3.3579萬(wàn)km2增加到2015年的3.7210萬(wàn)km2,年均增長(zhǎng)率為0.6869%。在分階段研究中發(fā)現(xiàn),長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)村居民點(diǎn)用地面積擴(kuò)張表現(xiàn)出稍微放緩的趨勢(shì),2000-2005年,農(nóng)村居民點(diǎn)用地面積增長(zhǎng)量為0.1432萬(wàn)km2,年均增長(zhǎng)率達(dá)到了0.8387%,而2005-2010年、2010-2015年的農(nóng)村居民點(diǎn)用地面積增長(zhǎng)量?jī)H在0.10萬(wàn)km2左右,對(duì)應(yīng)的年均增長(zhǎng)率維持在0.61%左右。

表1 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)村居民點(diǎn)用地面積及規(guī)模變化

(二)農(nóng)村居民點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)差橢圓分析

從標(biāo)準(zhǔn)差橢圓分析結(jié)果可以看出,2000-2015年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)村居民點(diǎn)總體分布呈現(xiàn)相對(duì)集中態(tài)勢(shì),但也存在一定的差異性(見表2、圖1)。

從其集聚程度來(lái)看,2000年以來(lái)橢圓面積整體表現(xiàn)為波動(dòng)上升趨勢(shì),說(shuō)明長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)村居民點(diǎn)分布呈整體向外擴(kuò)散的態(tài)勢(shì);在分階段研究中發(fā)現(xiàn),2000-2005年、2005-2010年、2010-2015年三個(gè)時(shí)期,橢圓面積的變化呈現(xiàn)上升-下降-上升的“N”型特征,說(shuō)明長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)村居民點(diǎn)表現(xiàn)為向外擴(kuò)散-向內(nèi)集聚-擴(kuò)散的趨勢(shì)。

從其分布方向上看,橢圓長(zhǎng)軸主要位于研究區(qū)的東北區(qū)域,沿湖北中部、安徽、江蘇北部的方向布局,說(shuō)明長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)村居民點(diǎn)的分布主要集中在該區(qū)域。

從集聚中心及旋轉(zhuǎn)角度上看,長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)村居民點(diǎn)的中心主要位于湖北省麻城市東部、滬蓉高速的北側(cè),移動(dòng)方向上有微弱的南移,說(shuō)明長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)村居民點(diǎn)空間分布中整體的發(fā)展方向?yàn)槌献呦颉?/p>

表2 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)村居民點(diǎn)空間分布標(biāo)準(zhǔn)差橢圓參數(shù)

圖1 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)村居民點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)差橢圓分析

(三)農(nóng)村居民點(diǎn)核密度估計(jì)分析

圖2 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)村居民點(diǎn)核密度分布示意

分別估算2000年、2005年、2010年、2015年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)村居民點(diǎn)核密度估計(jì)值,根據(jù)研究區(qū)的尺度,確定選擇搜索,得到了居民點(diǎn)集聚分布結(jié)果(見圖2)。由圖2可知,2000-2015年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)村居民點(diǎn)空間集聚分布呈現(xiàn)多核的空間分布模式,總體發(fā)展不均衡,東北方向密集,西部方向偏少。2000年以來(lái),長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)村居民點(diǎn)核心區(qū)主要位于安徽北部及江蘇大部分區(qū)域,還包括分別以武漢、成都為核心的周邊區(qū)域,研究區(qū)從東向西農(nóng)村居民點(diǎn)分布密度減少,其中長(zhǎng)江中下游沿江區(qū)域農(nóng)村居民點(diǎn)核密度估計(jì)值較高,長(zhǎng)江上游沿江區(qū)域農(nóng)村居民點(diǎn)的分布不是很明顯。對(duì)比農(nóng)村居民點(diǎn)核密度估計(jì)值發(fā)現(xiàn),2000年以來(lái),安徽、江蘇農(nóng)村居民點(diǎn)的高密度區(qū)規(guī)模外擴(kuò)顯著,向東南方向移動(dòng)明顯,2015年居民點(diǎn)高密度區(qū)已擴(kuò)散至杭州、寧波等地;以武漢、南昌、長(zhǎng)沙為頂點(diǎn)的環(huán)狀農(nóng)村居民點(diǎn)布局顯著;以成都為核心的周邊區(qū)域農(nóng)村居民點(diǎn)分布外擴(kuò)趨勢(shì)明顯,并向長(zhǎng)江中游方向移動(dòng)。綜上分析,長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)村居民點(diǎn)核密度高值區(qū)主要集中分布在研究區(qū)的東北部以及以各省會(huì)城市為核心的周邊區(qū)域,并呈現(xiàn)一定程度的向外擴(kuò)散的特征。

(四)農(nóng)村居民點(diǎn)最近鄰指數(shù)分析

通過(guò)最近鄰指數(shù)對(duì)2000-2015年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)村居民點(diǎn)空間分布集聚特征進(jìn)行分析(見表3),發(fā)現(xiàn)2000年以來(lái)農(nóng)村居民點(diǎn)的最近鄰指數(shù)R值都小于1,而且表現(xiàn)為明顯的下降趨勢(shì),由2000年的0.7180下降到2015年的0.7038,這說(shuō)明農(nóng)村居民點(diǎn)具有顯著的集聚性,且該集聚性進(jìn)一步增長(zhǎng)。從數(shù)據(jù)上來(lái)看,不論是理論最近鄰距離還是實(shí)際最近鄰距離都表現(xiàn)為不同程度的減小,說(shuō)明農(nóng)村居民點(diǎn)之間的距離在逐漸縮短,彼此之間的聯(lián)系便利程度越來(lái)越密切。

表3 農(nóng)村居民點(diǎn)最近鄰指數(shù)分析結(jié)果

(五)農(nóng)村居民點(diǎn)景觀格局指數(shù)分析

運(yùn)用景觀分析軟件計(jì)算長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)村居民點(diǎn)用地的5個(gè)景觀格局指數(shù)(見表4)。在斑塊數(shù)量上,由2000年的20168上升為2015年的20900,斑塊數(shù)量增大,農(nóng)村居民點(diǎn)的破碎化程度增加。在斑塊密度上表現(xiàn)為明顯的下降趨勢(shì),體現(xiàn)了近15年來(lái)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)村居民點(diǎn)個(gè)體斑塊之間的離散化程度降低,集聚性增強(qiáng)。最大斑塊指數(shù)由2000年的0.1251增長(zhǎng)到2015年的0.3413,上升了1.73倍,體現(xiàn)了農(nóng)村居民點(diǎn)增長(zhǎng)中新老居民點(diǎn)的結(jié)合,進(jìn)而擴(kuò)大了原有居民點(diǎn)斑塊的邊界,農(nóng)村居民點(diǎn)斑塊大型化趨勢(shì)顯著。在斑塊結(jié)合度和聚集指數(shù)上,2000年以來(lái)均表現(xiàn)為不同程度的上升趨勢(shì),說(shuō)明農(nóng)村居民點(diǎn)不斷地集中、合并,空間分布的集聚性加強(qiáng),農(nóng)村居民點(diǎn)斑塊結(jié)構(gòu)越來(lái)越緊密。

總體來(lái)看,長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)村居民點(diǎn)用地規(guī)模逐漸增大,居民點(diǎn)集聚性增強(qiáng),居民點(diǎn)斑塊更加大型化,居民點(diǎn)斑塊結(jié)構(gòu)更加緊密。

表4 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)村居民點(diǎn)景觀格局指數(shù)

四、農(nóng)村居民點(diǎn)時(shí)空特征影響因素分析

農(nóng)村居民點(diǎn)空間布局的影響因素相對(duì)復(fù)雜,本文在前人研究的基礎(chǔ)上,依據(jù)前文的分析結(jié)果,分別從河流、地形地貌、行政駐地及政策等四個(gè)方面分析其對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)村居民點(diǎn)時(shí)空變動(dòng)的影響。

(一)河流對(duì)農(nóng)村居民點(diǎn)分布的影響

河流是影響居民點(diǎn)分布的重要因素。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶在依托黃金水道的基礎(chǔ)上,將11個(gè)省份予以連接,長(zhǎng)江對(duì)于整個(gè)經(jīng)濟(jì)帶的發(fā)展作用尤為顯著,在農(nóng)村居民點(diǎn)的分布上也體現(xiàn)了一定的影響性。前文研究發(fā)現(xiàn),長(zhǎng)江中下游區(qū)域農(nóng)村居民點(diǎn)沿江分布的特征明顯,這主要是因?yàn)?,一方面距離河流較近方便耕地灌溉,使得農(nóng)村居民點(diǎn)分布在距離河流較近的耕地周圍區(qū)域,另一方面河流作為重要的交通運(yùn)輸方式,因運(yùn)輸?shù)刃枰诤恿鲀蛇叿植贾a頭、駐地等,進(jìn)而伴隨著城鎮(zhèn)、農(nóng)村居民點(diǎn)的布局。

(二)地形地貌對(duì)農(nóng)村居民點(diǎn)分布的影響

長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶橫跨中國(guó)大陸三級(jí)階梯,地形地貌復(fù)雜,自東向西分布著淮北平原、長(zhǎng)江中下游平原、江淮丘陵、云貴高原等,海拔漸次抬升。結(jié)合前文的分析結(jié)果不難發(fā)現(xiàn),伴隨地形地貌的多樣性,農(nóng)村居民點(diǎn)的分布也呈現(xiàn)一定的規(guī)律性,海拔相對(duì)較低、地形相對(duì)平緩的區(qū)域,易于作為居民點(diǎn)用地開發(fā)建設(shè),而且該區(qū)域可以進(jìn)行居民點(diǎn)的規(guī)模化開發(fā);海拔相對(duì)較高的區(qū)域,農(nóng)村居民點(diǎn)建設(shè)難度會(huì)有所增大,一定程度上限制了農(nóng)村居民點(diǎn)用地開發(fā)建設(shè),該區(qū)域的居民點(diǎn)斑塊也會(huì)相對(duì)分散。

(三)行政駐地對(duì)農(nóng)村居民點(diǎn)分布的影響

農(nóng)村居民點(diǎn)布局會(huì)考慮與城鎮(zhèn)之間的距離,兩者之間的距離越小,農(nóng)村居民更方便開展各類日常活動(dòng),因此農(nóng)村居民點(diǎn)會(huì)依托就近原則分布于城鎮(zhèn)周圍。前文研究發(fā)現(xiàn),長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省份省會(huì)城市周圍分布著不同密度的農(nóng)村居民點(diǎn),并隨著與省會(huì)城市距離的增加,農(nóng)村居民點(diǎn)分布密度遞減。

(四)政策對(duì)農(nóng)村居民點(diǎn)分布的影響

農(nóng)村居民點(diǎn)以人類活動(dòng)為主導(dǎo),受自然條件、社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展等共同作用,同時(shí)還體現(xiàn)政策實(shí)施的影響。受政策驅(qū)動(dòng),人類生產(chǎn)生活方式不斷的改變作用于居民點(diǎn)。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶堅(jiān)定走“生態(tài)優(yōu)先、綠色發(fā)展”之路,確保修復(fù)長(zhǎng)江生態(tài)環(huán)境擺在壓倒性位置,如三峽庫(kù)區(qū)生態(tài)移民村建設(shè)就是環(huán)境保護(hù)政策驅(qū)動(dòng)下的產(chǎn)物。

五、結(jié)論

本文基于遙感影像解譯,對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶2000-2015年農(nóng)村居民點(diǎn)時(shí)空變化進(jìn)行研究,分別選用標(biāo)準(zhǔn)差橢圓、核密度估計(jì)、最近鄰指數(shù)及景觀格局指數(shù)分析農(nóng)村居民點(diǎn)的分布方向、集聚程度、景觀特征,并對(duì)農(nóng)村居民點(diǎn)用地斑塊演變的影響因素進(jìn)行探討,結(jié)論如下:

第一,長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)村居民點(diǎn)主要沿西南-東北方向布局,集中分布在湖北中部、安徽及江蘇北部。2000年以來(lái),農(nóng)村居民用地面積表現(xiàn)為增長(zhǎng)趨勢(shì),標(biāo)準(zhǔn)差橢圓面積增長(zhǎng)說(shuō)明農(nóng)村居民用地斑塊向外擴(kuò)散明顯。在標(biāo)準(zhǔn)差橢圓中心及旋轉(zhuǎn)角度分析發(fā)現(xiàn),長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)村居民點(diǎn)的中心主要分布在湖北省麻城市內(nèi),并表現(xiàn)為南移的態(tài)勢(shì)。

第二,長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)村居民點(diǎn)表現(xiàn)為多核的空間分布模式,集聚性呈現(xiàn)加強(qiáng)的趨勢(shì)。在居民點(diǎn)核密度估計(jì)上,農(nóng)村居民點(diǎn)高密度區(qū)主要分布在研究區(qū)的東北部及各省會(huì)周邊區(qū)域。通過(guò)最近鄰指數(shù)研究發(fā)現(xiàn),該指數(shù)小于1并呈減小的趨勢(shì),說(shuō)明長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)村居民點(diǎn)集聚性顯著,并逐漸增強(qiáng)。

第三,農(nóng)村居民點(diǎn)用地斑塊空間結(jié)構(gòu)離散化程度降低、趨于緊密,且該斑塊呈大型化的趨勢(shì)。在景觀格局指數(shù)上,最大斑塊指數(shù)表現(xiàn)為逐漸增大,體現(xiàn)農(nóng)村居民點(diǎn)的不斷結(jié)合,居民點(diǎn)斑塊大型化趨勢(shì)顯著。斑塊結(jié)合度和聚集指數(shù)分析發(fā)現(xiàn),兩者均表現(xiàn)為不同程度的上升,說(shuō)明長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)村居民點(diǎn)空間分布的集聚性增強(qiáng),空間結(jié)構(gòu)越來(lái)越緊密。

第四,對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)村居民點(diǎn)空間分布的影響因素分析發(fā)現(xiàn),隨著海拔的升高、地形地貌的復(fù)雜性增強(qiáng),農(nóng)村居民點(diǎn)的分布逐漸減少,同時(shí)行政駐地、政策等均對(duì)居民點(diǎn)的布局產(chǎn)生一定程度的影響。

本文基于農(nóng)村居民點(diǎn)斑塊數(shù)據(jù),分析其空間分布方向及集聚演變特征,并對(duì)產(chǎn)生的影響因素進(jìn)行探討,對(duì)優(yōu)化農(nóng)村居民點(diǎn)空間結(jié)構(gòu)和布局有一定的指導(dǎo)意義。然而該研究仍存在不足之處,有待進(jìn)一步研究。文中雖然對(duì)居民點(diǎn)斑塊景觀從數(shù)量、密度、聚集等方面進(jìn)行了分析,但對(duì)該斑塊的形狀、結(jié)構(gòu)等未能更加深入研究。在對(duì)居民點(diǎn)斑塊的影響因素分析中,僅從河流、地形地貌、行政駐地、政策等方面做了簡(jiǎn)要的定性分析,后續(xù)還需要結(jié)合相關(guān)數(shù)據(jù),定量多層面挖掘農(nóng)村居民點(diǎn)時(shí)空演變的影響因素。

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