薛曉倩 陳先生
摘 要:隨著教育信息化的不斷推進,線上線下教學(xué)相結(jié)合的混合學(xué)習(xí)成為教學(xué)改革的主流方向之一,成績作為其效果表現(xiàn)之一成為研究熱點。該研究采用元分析方法,對文獻進行篩選與分析,從總體效果、學(xué)科、學(xué)段、實驗周期、知識類型幾個方面對混合學(xué)習(xí)的影響效果情況進行深入探討。研究發(fā)現(xiàn):(1)混合學(xué)習(xí)對學(xué)生學(xué)習(xí)成績具有中等的積極影響。(2)混合學(xué)習(xí)應(yīng)用于不同學(xué)段的作用效果不同,其對基礎(chǔ)教育階段成績影響最不明顯,對高等教育影響效果最為顯著。(3)混合學(xué)習(xí)對學(xué)生成績的影響不受學(xué)科、知識類型、實驗周期三類調(diào)節(jié)變量的影響。
關(guān)鍵詞:混合學(xué)習(xí);學(xué)習(xí)成績;元分析
中圖分類號:G4 文獻標志碼:A 文章編號:2096-0069(2021)02-0040-06
收稿日期:2020-12-10
作者簡介:薛曉倩(1998— ),女,山東聊城人,碩士研究生,研究方向為混合學(xué)習(xí)、遠程教育;陳娬(1976— ),女,廣東梅州人,教授、博士,研究方向為遠程教育、教師教育。
一、問題的提出
作為互聯(lián)網(wǎng)教育背景下興起的新型教學(xué)模式,混合學(xué)習(xí)隨著多種移動終端設(shè)備的普及逐漸實現(xiàn)常態(tài)化應(yīng)用。目前諸多學(xué)者已從混合學(xué)習(xí)的模式構(gòu)建、影響因素探究、效果檢驗等方面開展了大量的實證研究,但從更寬廣的視角來對這些成果進行更系統(tǒng)梳理的研究數(shù)量還有限?;诖?,本研究采用元分析方法,梳理、分析混合學(xué)習(xí)的實證研究,探討不同學(xué)科、學(xué)段、知識內(nèi)容、實驗周期的混合學(xué)習(xí)對學(xué)生學(xué)習(xí)成績的影響,為實現(xiàn)更高效能的混合學(xué)習(xí)提供指導(dǎo)和幫助。
二、研究方法與過程
(一)研究方法與工具
本研究采用元分析方法,對有關(guān)混合學(xué)習(xí)實證研究的文獻提取樣本量、平均值及標準差等信息,將標準化平均差(SMD)作為效應(yīng)值,來探討混合學(xué)習(xí)的總體作用效果及不同情境下的混合學(xué)習(xí)對學(xué)生學(xué)習(xí)成績的影響。研究采用元分析軟件( Comprehensive Meta-
Analysis 2.0,簡稱 CMA 2.0)來進行定量分析。
(二)研究過程
1.文獻檢索
本研究選取中國知網(wǎng)和Elsevier電子學(xué)術(shù)資源數(shù)據(jù)庫作為中外文文獻的數(shù)據(jù)來源,檢索類型限定為期刊和碩博論文,其中中文檢索關(guān)鍵詞為“混合學(xué)習(xí)”“混合教學(xué)”“學(xué)習(xí)成績”“學(xué)習(xí)效果”等,外文檢索關(guān)鍵詞包括“blended learning” “hybrid learning”“l(fā)earning achievement”“l(fā)earning effect”“l(fā)earning outcome”等。檢索時間跨度限定為2003—2020年。然后將檢索得到的相關(guān)文獻導(dǎo)入Excel進行篩查,刪除重復(fù)文獻后最終得到673條結(jié)果。
2.樣本篩選
本研究制定如下篩選標準:①主題為混合學(xué)習(xí)的實證應(yīng)用研究;②研究方法為實驗研究法或準實驗研究法;③研究包含實驗組和對照組,其中對照組進行傳統(tǒng)教學(xué),實驗組進行混合學(xué)習(xí);④研究中提供準確的樣本量、均值和標準差,以便于有效計算效應(yīng)值?;谏鲜鰳藴?,共篩選出30篇有效文獻納入研究范圍,其中國外文獻14篇、國內(nèi)文獻16篇,研究樣本總量為3047。
3.特征值編碼
在結(jié)束篩選后,本研究對得到的文獻的各項特征值進行編碼以便進行接下來的效應(yīng)值計算,包括作者信息、樣本量、學(xué)科、學(xué)段、知識類型、實驗周期。學(xué)段主要分為小學(xué)、初中、高中、中職、高職、大學(xué)六種類型。學(xué)科根據(jù)課程所屬門類劃分為自然科學(xué)類、社會科學(xué)類、信息工程類、醫(yī)學(xué)護理類及其他類型。知識類型的劃分主要參考心理學(xué)家安德森的知識分類理論,分為程序性知識和陳述性知識。由于各個學(xué)校學(xué)段、學(xué)時有差異,本文將實驗周期統(tǒng)一按學(xué)期進行劃分。部分編碼結(jié)果如表1所示。
4.數(shù)據(jù)分析
本研究選擇綜合性元分析軟件 CMA 2.0作為數(shù)據(jù)分析工具,對數(shù)據(jù)進行效應(yīng)值計算?;跀?shù)據(jù)結(jié)果進行結(jié)論分析,具體分析工作主要有:①通過漏斗圖和beggs檢驗進行偏倚檢驗,驗證本研究結(jié)果的真實性、可靠性。②對研究樣本進行異質(zhì)性檢驗,并根據(jù)結(jié)果選擇隨機或固定效應(yīng)模型以進行后面的數(shù)據(jù)計算。③對相關(guān)效應(yīng)值進行檢驗分析。
三、研究結(jié)果
本研究首先將編碼結(jié)果在Excel表格上進行數(shù)據(jù)匯總,在CMA 2.0軟件上按照所選效應(yīng)值計算方法要求輸入所需的數(shù)據(jù),包括實驗組與對照組的樣本量、均值和標準差等,運算后即可自動生成分析結(jié)果。
(一)發(fā)表偏倚檢驗與異質(zhì)性檢驗
發(fā)表偏倚指有顯著統(tǒng)計意義的陽性研究結(jié)果比沒有顯著統(tǒng)計意義的陰性研究結(jié)果更有機會或更快獲得發(fā)表[5]。因本研究的樣本量較小,所以選擇定性的漏斗圖和beggs檢驗進行研究樣本的偏倚檢驗。通過分析漏斗圖,研究樣本的效應(yīng)值相對均勻、對稱地分布在平均效應(yīng)值的兩側(cè),可初步判定研究樣本存在發(fā)表偏倚的可能性較小。采用beggs法檢驗得出,Z=0.29<1.96,p=0.78>0.05,進一步表明不存在發(fā)表偏倚,統(tǒng)計檢驗結(jié)果較理想。
在元分析中,因為不同實驗選取的樣本量和研究方法等不同,所以不能直接合并效應(yīng)值,需要先進行異質(zhì)性檢驗再根據(jù)情況選擇消除異質(zhì)性影響的效應(yīng)模型。當異質(zhì)性較小時,選擇固定效應(yīng)模型;當異質(zhì)性較大時,選用隨機效應(yīng)模型。本文采用I2檢驗,當 I2<25%時,則認為存在輕度異質(zhì)性;當25%≤I2≤50%時,則認為存在中度異質(zhì)性;當I2>50%時,則認為存在高度異質(zhì)性[6]。本研究樣本的異質(zhì)性檢驗結(jié)果顯示,I2 為94.603%,大于50%,表明本研究存在高度異質(zhì)性,故本研究選用隨機效應(yīng)模型進行分析。
(二)混合學(xué)習(xí)對學(xué)生學(xué)習(xí)成績的整體影響
根據(jù)異質(zhì)性檢驗選擇隨機效應(yīng)模型進行效應(yīng)值統(tǒng)計評估,得出混合學(xué)習(xí)對學(xué)生學(xué)習(xí)成績整體的合并效應(yīng)值為0.668,且p<0.05,達到了顯著水平。參考科恩(Cohen)的效應(yīng)值標準進行判斷得出,混合學(xué)習(xí)對學(xué)生學(xué)習(xí)成績有中等程度的正向影響,即混合學(xué)習(xí)方式能夠明顯提高學(xué)生學(xué)習(xí)成績、改善學(xué)習(xí)效果。
(三)混合學(xué)習(xí)對學(xué)生成績影響的學(xué)科差異
本研究分析的30篇文獻中的實驗涉及體育、計算機、英語、科學(xué)等多門課程。為系統(tǒng)分析混合學(xué)習(xí)對不同學(xué)科的成績的影響效果,本研究將相似學(xué)科合并,最終編碼成社會科學(xué)類、自然科學(xué)類、信息工程類、醫(yī)學(xué)護理類及其他類型這五門學(xué)科。通過選擇學(xué)科的編碼信息,對相同學(xué)科的研究進行統(tǒng)計量合并,得到不同學(xué)科混合學(xué)習(xí)學(xué)生成績的合并效應(yīng)值,以分析不同學(xué)科的混合學(xué)習(xí)對學(xué)生成績的影響,統(tǒng)計結(jié)果見表2。由表2可知,各學(xué)科的效應(yīng)值均大于 0,合并效應(yīng)值SMD=0.733,Z=6.684,p<0.05 ,說明混合學(xué)習(xí)對不同學(xué)科學(xué)生成績均有正向提升作用。從組間差異上看,卡方值χ2=9.217,p=0.056,說明混合學(xué)習(xí)對不同學(xué)科學(xué)生成績的影響不具有顯著差異。從具體學(xué)科類別來看,醫(yī)學(xué)護理類和其他類學(xué)科的p值大于0.05,說明這兩門學(xué)科開展的混合學(xué)習(xí)對學(xué)生成績影響不大。自然科學(xué)類學(xué)科的效應(yīng)值大于1,分析發(fā)現(xiàn)篩選文獻中只有1篇屬于該學(xué)科,這在一定程度上會夸大其作用效果。社會科學(xué)類和信息工程類兩個學(xué)科的效應(yīng)值都在0.2~0.8之間,均達到統(tǒng)計學(xué)上的顯著水平,說明這兩門學(xué)科開展混合學(xué)習(xí)對學(xué)生成績有中等程度的正向影響。
(四)混合學(xué)習(xí)對學(xué)生成績影響的學(xué)段差異
特征值編碼結(jié)果顯示,目前混合學(xué)習(xí)這種教學(xué)方式已經(jīng)走進了基礎(chǔ)教育、高等教育、職業(yè)教育等各類教育,研究者對此已開展了大量的實證研究。為進一步研究各學(xué)段混合學(xué)習(xí)效果,將學(xué)段編碼為小學(xué)、初中、高中、中職、高職、大學(xué)。通過選擇學(xué)段的編碼信息,對相同學(xué)段的研究進行統(tǒng)計量合并,探究不同學(xué)段的混合學(xué)習(xí)對學(xué)生成績的影響。元分析檢驗結(jié)果如表3所示,各學(xué)段的效應(yīng)值均大于0,合并效應(yīng)值SMD=0.643,Z=6.917 ( p<0.05) ,說明混合學(xué)習(xí)對不同學(xué)段的成績均有正向提升作用。
從各學(xué)科效應(yīng)值來看,初中(效應(yīng)值SMD=1.887)和中職階段(效應(yīng)值SMD=0.931)的混合學(xué)習(xí)對學(xué)習(xí)成績呈現(xiàn)較大的積極促進作用,大學(xué)(效應(yīng)值SMD=0.587)、高職(效應(yīng)值SMD=0.791)、高中(效應(yīng)值SMD=0.602)和小學(xué)階段(效應(yīng)值SMD=0.318)的混合學(xué)習(xí)對學(xué)習(xí)成績呈現(xiàn)中等正向作用。從組間效應(yīng)值來看,卡方值χ2= 10.157(p=0.028<0.05),說明不同學(xué)段開展混合學(xué)習(xí)對學(xué)生成績的影響程度具有顯著差異。
(五)混合學(xué)習(xí)對學(xué)生成績影響的實驗周期差異
由于各級各類教育課時無法統(tǒng)一,為考察混合學(xué)習(xí)對學(xué)生成績的影響在不同實驗周期上的差異,本研究以學(xué)期為單位對其合并效應(yīng)值進行計算。統(tǒng)計結(jié)果如表4所示。研究發(fā)現(xiàn),各實驗周期的效應(yīng)值均為正值,合并效應(yīng)值SMD=0.544,Z=6.684( p<0.05),說明不同實驗周期的混合學(xué)習(xí)對學(xué)生學(xué)習(xí)成績均有正向影響。從組間效應(yīng)檢驗結(jié)果看,卡方值 χ2=1.568, p=0.211( p>0.05),不具備統(tǒng)計學(xué)意義,說明混合學(xué)習(xí)對不同實驗周期學(xué)生成績的影響相等。但具體到各實驗周期的效應(yīng)值,實驗周期為一學(xué)期的混合學(xué)習(xí)(SMD=0.513, p<0.05)對學(xué)生成績產(chǎn)生中等程度的影響。而實驗周期為兩學(xué)期的混合學(xué)習(xí)(SMD=1.762, p= 0.074)對成績的影響不明顯。
(六)混合學(xué)習(xí)對學(xué)生成績影響在知識類型上的差異
本研究基于安德森的知識分類理論將知識類型分為陳述性知識和程序性知識,來考察混合學(xué)習(xí)對學(xué)生成績影響在知識類型上的差異[7]。這里通過分析合并相同知識類型研究得出的效應(yīng)值如表5所示,各知識類型的效應(yīng)值均大于0,合并效應(yīng)值SMD =0.597,Z= 4.075(p< 0.05),表明在不同知識類型上,混合學(xué)習(xí)對學(xué)生成績都有積極影響。從各知識類型效應(yīng)值看,陳述性知識的混合學(xué)習(xí)的效應(yīng)值為0.778,程序性知識的混合學(xué)習(xí)的效應(yīng)值為0.526,兩者均達到統(tǒng)計學(xué)上的顯著水平,表明各種類型的知識開展混合學(xué)習(xí)對學(xué)生成績均呈現(xiàn)中等正向影響。 p=0.438> 0.05,未達到統(tǒng)計顯著水平,卡方值χ2= 0.602,也說明了在不同知識類型上,混合學(xué)習(xí)對學(xué)生成績的影響沒有顯著差異,即基于兩種知識類型的內(nèi)容開展混合學(xué)習(xí)對學(xué)生成績都有積極的正向促進作用。
四、結(jié)論與建議
(一)研究結(jié)論
1.混合學(xué)習(xí)對學(xué)生成績具有中等程度的積極影響
元分析結(jié)果顯示,混合學(xué)習(xí)對學(xué)生學(xué)習(xí)成績影響較顯著,合并效應(yīng)值為0.668,說明研究者所開展的混合學(xué)習(xí)在較大程度上能夠有效提高學(xué)生成績,改善學(xué)習(xí)效果。這也說明所納入研究范圍的混合學(xué)習(xí)開展得比較科學(xué)、合理,符合學(xué)生的學(xué)情和需求。究其原因,混合學(xué)習(xí)這一教學(xué)模式有別于傳統(tǒng)教學(xué),將教學(xué)過程融于不同時空,豐富的資源和靈活的環(huán)境給學(xué)生更大的自由,學(xué)生整個學(xué)習(xí)過程都得以記錄,資源管理更為系統(tǒng),為學(xué)生的個性化學(xué)習(xí)、教師的精準評價和及時反饋提供可能。此外,教師自身專業(yè)能力也不斷得到發(fā)展,其與教學(xué)效果提升不斷產(chǎn)生雙向促進作用,實現(xiàn)混合學(xué)習(xí)對學(xué)生成績的積極影響。
2.學(xué)段、學(xué)科、實驗周期和知識類型的調(diào)節(jié)效應(yīng)
就學(xué)段而言,組間效應(yīng)值χ2為10.157(p= 0.028 <
0.05),說明混合學(xué)習(xí)在不同學(xué)段開展,其作用效果存在顯著差異。其中對初中和中職階段的學(xué)生學(xué)習(xí)成績的影響相對較大,其次是高職和大學(xué),對小學(xué)影響最小。梳理文獻時發(fā)現(xiàn),混合學(xué)習(xí)這一教學(xué)模式更多地應(yīng)用于大學(xué)和高職院校,初中次之,小學(xué)和高中應(yīng)用較少。究其原因,大學(xué)和高職院校學(xué)生年齡較大,學(xué)習(xí)目的比較明確、主動性強,且相關(guān)學(xué)習(xí)經(jīng)驗豐富,能夠充分利用線上線、下資源,達到較好的學(xué)習(xí)效果。初中階段教師進行課改的意愿較強,學(xué)生對新鮮事物充滿興趣且認知逐漸成熟,混合學(xué)習(xí)呈現(xiàn)較好態(tài)勢。而高中階段課程內(nèi)容安排較緊密、教學(xué)任務(wù)繁重、教學(xué)自由度受限,小學(xué)優(yōu)質(zhì)資源匱乏、學(xué)生認知水平較低、學(xué)生自律性較差等,這些原因造成了這兩個學(xué)段混合學(xué)習(xí)的實踐較少。
從學(xué)科來看,混合學(xué)習(xí)對不同學(xué)科成績影響不存在顯著性差異,但影響程度有所不同。其中,對自然科學(xué)類學(xué)科的影響最明顯,其次是社會科學(xué)類、信息工程類學(xué)科,而對其他類學(xué)科影響不夠明顯。檢索文獻時發(fā)現(xiàn),混合學(xué)習(xí)在社會科學(xué)類學(xué)科應(yīng)用最多,主要集中在英語、思想政治等課程。在信息工程類學(xué)科的應(yīng)用則主要集中在計算機等公共課程,應(yīng)用于自然科學(xué)類的實證研究比較少。此外,也有小部分文獻表明研究者將混合學(xué)習(xí)用于其他方面能力培養(yǎng)。
從實驗周期來看,不同實驗周期的混合學(xué)習(xí)對成績影響效果沒有顯著差異,但開展實驗周期為一學(xué)期的混合學(xué)習(xí)對成績促進效果更明顯。究其原因,混合學(xué)習(xí)對學(xué)生和教師都具有一定的能力要求。雖然混合學(xué)習(xí)能為學(xué)生提供更多的資源和學(xué)習(xí)的途徑,但無疑對其一些能力的要求越來越高。比如隨著內(nèi)容的深入和實驗周期的延長,學(xué)生理解難度加大,花費時間增多,對其批判能力、問題解決能力、創(chuàng)新思維能力等高階能力的要求變高,且學(xué)生對這種新型教學(xué)模式的興趣逐漸趨于緩和,教師在這種模式的創(chuàng)新上沒有及時補充,逐漸發(fā)展成“大同小異”的固定模式,從而造成相較于短周期的實驗學(xué)生學(xué)習(xí)成績提升沒有那么顯著。
從知識類型來看,在不同知識類型上,混合學(xué)習(xí)對學(xué)生成績都有中等正向促進作用,尤其是對陳述性知識學(xué)習(xí)效果影響更大,程序性知識次之,這與混合學(xué)習(xí)可以將陳述性知識從更具體豐富的角度呈現(xiàn)有關(guān)。在混合學(xué)習(xí)環(huán)境中,學(xué)生有更多獲取知識的途徑,同一知識可以有多種形式進行呈現(xiàn),這有助于學(xué)生更具象化地掌握知識。由于程序性知識更注重“如何做”,對學(xué)生操作能力要求較高,學(xué)生在線上環(huán)境中可能會因新奇感和自制力較差而容易被其他一些無關(guān)元素吸引,從而使其對操作學(xué)習(xí)部分的注意力分散,一定程度上影響其對程序性知識的理解,在學(xué)習(xí)成績上的效果也并未像陳述性知識帶來的效果那樣顯著。
(二)建議
1.注重學(xué)情分析,結(jié)合學(xué)科特點和知識類型,設(shè)計符合學(xué)生認知水平的混合模式
元分析可知,不同學(xué)段的混合學(xué)習(xí)對學(xué)生成績都有較積極的影響,但影響程度存在差異,因此做好學(xué)情分析是混合教學(xué)順利進行的重要保證。做好學(xué)情分析,才能根據(jù)學(xué)生特點和需求等來設(shè)計合適的線上、線下教學(xué)模式,開展符合學(xué)生需求的混合學(xué)習(xí)。若一門中小學(xué)混合課程的線上資源中充斥著極具抽象性的概念術(shù)語,或是簡單將課程內(nèi)容和傳統(tǒng)授課方式進行線上“搬家”,那混合學(xué)習(xí)的效果必將大打折扣。如果中小學(xué)生完全按照高等教育階段那樣實現(xiàn)跨時空混合,但因為自制力較差等原因,學(xué)生成績可能不升反降。各學(xué)科都具有不同特點,比如語言類學(xué)科的內(nèi)容涉及聽、說、讀、寫以及場景使用,計算機等操作性要求較高的學(xué)科更多關(guān)注動作技能的掌握,不同類型的知識內(nèi)容教授方式也存在差異。因此,在開展混合學(xué)習(xí)時,應(yīng)做好學(xué)情分析,根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)風格和水平以及各學(xué)科的知識內(nèi)容特點等進行教學(xué)模式的設(shè)計和線上資源的建設(shè),努力貼合學(xué)生的學(xué)習(xí)需求,避免造成“混合無用”“資源浪費”等的情況出現(xiàn)。
2.完善學(xué)?;A(chǔ)設(shè)施建設(shè),不斷擴充學(xué)校資源配備
中小學(xué)多存在學(xué)?;A(chǔ)設(shè)施有限和資源配備不足問題,這是影響中小學(xué)混合學(xué)習(xí)有效開展的一大因素。良好的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、充足的硬件設(shè)備和學(xué)習(xí)資源是開展混合學(xué)習(xí)的必備條件,這需要學(xué)校根據(jù)實際情況采取不同方式來解決這些問題。在這一方面,對于較發(fā)達地區(qū),中小學(xué)可以鼓動學(xué)生家長來滿足硬件設(shè)備的需求,以自愿的形式為孩子提供一個終端;在欠發(fā)達地區(qū),中小學(xué)則可與企業(yè)合作為學(xué)生提供相關(guān)設(shè)備。學(xué)校要密切與通信公司合作來保證網(wǎng)絡(luò)條件,實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)暢通。在資源方面,可以借助資源共享平臺或是制定相關(guān)激勵措施來鼓勵教師自己開發(fā)資源并實現(xiàn)共享。
3.加強家校聯(lián)通,實現(xiàn)優(yōu)質(zhì)混合
家庭作為學(xué)生成長的搖籃,尤其是對中小學(xué)生的教育,其發(fā)揮著不可替代的作用?;旌蠈W(xué)習(xí)的順利開展離不開家長的支持與監(jiān)督。技術(shù)早已滲透到小學(xué)生的日常生活,其中家庭的技術(shù)支持條件與家長的技術(shù)素養(yǎng)和態(tài)度,對混合學(xué)習(xí)的有效開展起關(guān)鍵作用。學(xué)校應(yīng)加強與家長的交流與溝通,借助技術(shù)向家長反饋和獲取學(xué)生的真實表現(xiàn),組織開展家長教育主題活動,對技術(shù)應(yīng)用于教育的重要意義進行宣講,并將學(xué)校應(yīng)用技術(shù)進行教學(xué)的情況讓家長知曉,使家長改變對技術(shù)的認知,使之成為學(xué)校的有力助手,做學(xué)生學(xué)校之外的“引路人”。
4.關(guān)注教師專業(yè)能力提升,注重培養(yǎng)學(xué)生高階能力
混合學(xué)習(xí)的普及對教師和學(xué)生能力提出了更高要求。不同形式的混合學(xué)習(xí)要求教師具備信息技術(shù)應(yīng)用能力和教學(xué)創(chuàng)新能力,這無疑是對教師教學(xué)的一大挑戰(zhàn),但這也是促進教師專業(yè)發(fā)展的有效途徑。有效的混合學(xué)習(xí)不但對學(xué)生成績有積極影響,而且對學(xué)生高階能力的培養(yǎng),包括問題解決能力、自主學(xué)習(xí)能力、協(xié)作能力、批判性思維等都有促進作用。學(xué)??梢匝垖<液陀薪?jīng)驗的教師來開展相關(guān)方面的教師培訓(xùn),或是采取一對一教師幫扶的形式來幫助新手教師進行有效混合,鼓勵教師從實際出發(fā)不斷調(diào)整混合過程。除了要關(guān)注學(xué)生成績的變化,還要在過程中關(guān)注學(xué)生高階能力的培養(yǎng)和提升,這些是實現(xiàn)有效混合的必備條件。
5.合理利用過程性數(shù)據(jù),實現(xiàn)多元精準評價
學(xué)習(xí)過程有記錄是線上學(xué)習(xí)的一大優(yōu)勢,基于此,混合學(xué)習(xí)可以結(jié)合這些過程性數(shù)據(jù)來對學(xué)生學(xué)習(xí)狀態(tài)、發(fā)展情況等進行更真實的評價和反饋,這避免了傳統(tǒng)線下教學(xué)評價缺乏針對性、系統(tǒng)性和反饋不及時的問題。教師要善于利用這些數(shù)據(jù)對學(xué)生的學(xué)習(xí)過程進行分析,盡可能了解每一位學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)情況,結(jié)合這些過程性數(shù)據(jù)做出較為全面和精準的評價。學(xué)生要學(xué)會關(guān)注這些數(shù)據(jù),對自己的學(xué)習(xí)狀態(tài)做到心中有數(shù),學(xué)會利用過程性反饋進行及時調(diào)整。
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(責任編輯 孫志莉)
Research on the Influence of Blended Learning on StudentsAcademic Record
—Based on the Meta-analysis of 30 Empirical Research Literature
XUE Xiaoqian,CHEN Wu
(School of Information Technology in Education,South China Normal University, Guangzhou,Guangdong,China 510631)
Abstract: With the continuous advance of educational informatization,the blended learning combining online and offline teaching has become one of the mainstream directions of teaching reform,and the academic record,as one of its effect performances,has become the research hotspot.This research has adopted meta-analysis method,and filtered and analyzed the literature,and made a deep discussion on the influential effect of blended learning from the following aspects, namely,overall impact,discipline,phase of studying,experimental period,and knowledge type,etc.The research has found that:(1)The blended learning has a medium positive impact on students academic record;(2)Blended learning has different effect in different phases of studying.Its influence on the academic record of fundamental education phase is the most unobvious,and the influence on higher education the most obvious;(3)The impact of blended learning on students academic record is not influenced by three regulated variables,namely,discipline,knowledge type,and experimental period.
Key words: blended learning;academic record;meta-analysis