李衛(wèi)忠，李星星

(江門(mén)職業(yè)技術(shù)學(xué)院 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，廣東 江門(mén) 529090)

一、引 言

物流業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的基礎(chǔ)性服務(wù)型產(chǎn)業(yè)，是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的潤(rùn)滑劑和加速器。近年來(lái)，廣東物流產(chǎn)業(yè)規(guī)模不斷持續(xù)擴(kuò)大，服務(wù)能力顯著提升，逐漸成為國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的支柱產(chǎn)業(yè)。但由于缺乏科學(xué)的規(guī)劃設(shè)計(jì)，物流業(yè)的發(fā)展一直處于高消耗、高排放的粗放型發(fā)展階段。十九大報(bào)告中明確指出，我國(guó)經(jīng)濟(jì)已由高速增長(zhǎng)階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，必須堅(jiān)持質(zhì)量第一、效益優(yōu)先，提高物流行業(yè)配置效率。

綠色技術(shù)效率(簡(jiǎn)稱LTE)指的是在測(cè)算技術(shù)效率時(shí)將能源消耗納入測(cè)算評(píng)價(jià)體系中的投入要素中，同時(shí)將生產(chǎn)生命周期中排放的污染物等非期望產(chǎn)出納入產(chǎn)出要素中，以此測(cè)算的技術(shù)效率即為綠色技術(shù)效率。綠色效率指數(shù)目前已在不同行業(yè)有著比較廣泛的運(yùn)用，如秦臻采用非期望產(chǎn)出的DEA-Malmquist指數(shù)方法對(duì)中部地區(qū)六省的綠色全要素生產(chǎn)率進(jìn)行了測(cè)算，得出湖北省綠色全要素生產(chǎn)率指數(shù)在中部地區(qū)處于較低水平[1]。在科技創(chuàng)新領(lǐng)域，李曉青 利用DEA-Malmquist生產(chǎn)效率變化指數(shù)考察了福建省科技創(chuàng)新全要素生產(chǎn)率及變化情況，得出福建省科技創(chuàng)新全要素生產(chǎn)率總體保持平穩(wěn)，技術(shù)創(chuàng)新是全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的主要?jiǎng)右騕2]。在物流業(yè)領(lǐng)域，劉戰(zhàn)豫使用基于非期望產(chǎn)出的Super-SBM與Malmquist指數(shù)模型，對(duì)2004-2014年中國(guó)物流業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率進(jìn)行了測(cè)算，得出綠色全要素生產(chǎn)率在區(qū)域?qū)用娌町愋暂^大，且呈現(xiàn)波動(dòng)徘徊趨勢(shì)[3]。唐建榮等采用GML指數(shù)模型，對(duì)中國(guó)物流業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的驅(qū)動(dòng)源泉、時(shí)序變化以及空間變化進(jìn)行了實(shí)證分析，得出技術(shù)進(jìn)步是推動(dòng)綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿?，但?dòng)力不足[4]。目前針對(duì)廣東省物流的效率研究比較豐富，但多是基于傳統(tǒng)DEA模型測(cè)算的技術(shù)效率，未考慮環(huán)境約束條件，測(cè)算出的效率指數(shù)未能真正反饋物流業(yè)經(jīng)濟(jì)質(zhì)量的增長(zhǎng)。劉聯(lián)輝等基于DEA與SE-DEA方法構(gòu)建了廣東省城市物流效率模型，分析了廣東省21個(gè)城市2016年的物流效率[5]。肖斌等利用DEA模型對(duì)廣東物流業(yè)效率差異與影響因素進(jìn)行了分析，得出廣東省物流業(yè)效率水平區(qū)域差異大，珠三角效率較高[6]。劉剛橋等基于供給側(cè)改革背景下對(duì)廣東省物流業(yè)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行了測(cè)算，得出技術(shù)進(jìn)步和規(guī)模效率是廣東物流業(yè)增長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿7]。

綜上所述，目前采用DEA理論測(cè)算基于非期望產(chǎn)出的技術(shù)效率已較為成熟，但對(duì)于廣東省物流業(yè)效率的分析多是基于期望產(chǎn)出，考慮能源消耗以及物流業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中污染物排放等非期望生產(chǎn)要素的相關(guān)研究不多。鑒于此，本文將能源消耗以及二氧化碳排放納入技術(shù)效率測(cè)算投入產(chǎn)出指標(biāo)體系，運(yùn)用DEA指數(shù)法對(duì)廣東省物流業(yè)綠色技術(shù)效率進(jìn)行測(cè)算，并與傳統(tǒng)測(cè)算結(jié)果進(jìn)行對(duì)比，系統(tǒng)分析廣東省物流業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量。

二、廣東省綠色技術(shù)效率的測(cè)度

(一)DEA模型

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(Data Envelopment Analysis，簡(jiǎn)稱DEA)是一種基于多投入多產(chǎn)出的效率評(píng)價(jià)方法，由美國(guó)著名運(yùn)籌學(xué)家查恩斯(A.Charnes)和庫(kù)伯(W.W.Cooper)在“相對(duì)效率評(píng)價(jià)”概念基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的一種系統(tǒng)分析方法，主要有基于規(guī)模報(bào)酬不變的C2R模型和基于規(guī)模報(bào)酬可變的BC2模型?？紤]到C2R模型的局限性，目前運(yùn)用較多的是基于規(guī)模報(bào)酬可變的BC2模型，因此本文采用面向投入的BC2模型，模型線性表達(dá)式如下[8]：

其中S-=(s1-,s2-,…sm-)T,S+=(s1+,s2+,…ss+)T,為松弛變量。θ、λj為最優(yōu)解時(shí)的決策變量。對(duì)于決策單元的相對(duì)有效性，有如下定理：

設(shè)規(guī)劃問(wèn)題的BC2最優(yōu)解為λb*,Sb-*，Sb+*,θ*,于是有：

(1)若θ*=1，則DMU0為BC2弱DEA有效的；

(2)若θ*=1,且每個(gè)最優(yōu)解λb*,Sb-*，Sb+*,θ*都滿足條件Sb-*=Sb+*=0，則DMU0為 DEA有效的；

(3)若θ*<1，則DMU0為BC2非DEA有效的。

通過(guò)BC2模型可以測(cè)算出綜合技術(shù)效率值(TE)，并且可以進(jìn)一步將技術(shù)效率值(TE)分解為規(guī)模效率值(SE)和純技術(shù)效率值(PTE)，三者之間有如下關(guān)系：TE=SE×PTE。

(二)指標(biāo)體系、樣本與數(shù)據(jù)來(lái)源

確保效率測(cè)度準(zhǔn)確性的一個(gè)關(guān)鍵就是建立科學(xué)的投入產(chǎn)出指標(biāo)體系。目前有不少學(xué)者有豐富的研究，根據(jù)現(xiàn)有文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上以及數(shù)據(jù)的可獲性，本文選取以下指標(biāo)作為物流業(yè)綠色技術(shù)效率測(cè)度的投入產(chǎn)出指標(biāo)，指標(biāo)體系見(jiàn)表1。

(1)固定資產(chǎn)投入額：物流業(yè)固定資產(chǎn)投入資金總額；

(2)物流業(yè)從業(yè)人員：按每年年末從事物流行業(yè)的總數(shù)人數(shù)計(jì)算；

(3)能源消耗：以物流業(yè)一次能源消費(fèi)量作為能源消耗衡量指標(biāo)；

(4)生產(chǎn)總值：物流業(yè)年末生產(chǎn)總值，按1978年不變價(jià)格指數(shù)對(duì)其進(jìn)行了縮減，剔除價(jià)格因素影響；

(5)貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量：反映的時(shí)一定時(shí)期內(nèi)，物流生產(chǎn)運(yùn)送貨物的數(shù)量與相應(yīng)運(yùn)輸距離的乘積，反映的物流業(yè)運(yùn)輸生產(chǎn)的總成果；

(6)二氧化碳排放量：作為非期望產(chǎn)出的環(huán)境控制變量。

表1 物流業(yè)綠色技術(shù)效率測(cè)算指標(biāo)體系

當(dāng)前物流業(yè)統(tǒng)計(jì)體系不健全，在統(tǒng)計(jì)年鑒中暫時(shí)無(wú)法找到物流業(yè)名目的完整數(shù)據(jù)，考慮到交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)的增加值占物流業(yè)增加值85%以上，可代替物流相關(guān)數(shù)據(jù)，因此本文采用交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)的數(shù)據(jù)代替本文的物流業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，其中物流業(yè)能源投入選擇交通、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)一次能源消費(fèi)量衡量。由于現(xiàn)有統(tǒng)計(jì)年鑒中暫時(shí)無(wú)法找到非期望產(chǎn)出中的排放量，因此本文參照王維國(guó)[9]等學(xué)者采用的借助一次性能源消耗量數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)化計(jì)算，公式如下：

其中，CO2表示二氧化碳排放量，Ei表示第i類能源的消耗量，NCVi表示各種一次能源的平均低位發(fā)熱量，CEFi表示為2006版IPCC給予的碳排放系數(shù)，COFi表示為不同能源的碳氧化因子。數(shù)據(jù)選取2001-2019年廣東省19年數(shù)據(jù)作為測(cè)算樣本，數(shù)據(jù)源自《廣東統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》。

(三)實(shí)證分析

為更加直觀反映在環(huán)境規(guī)制條件與非環(huán)境約束條件下物流業(yè)技術(shù)效率TE指數(shù)的差異性，本文對(duì)未考慮非期望產(chǎn)出與僅考慮期望產(chǎn)出的兩種技術(shù)效率指數(shù)及其分解進(jìn)行對(duì)比分析，具體測(cè)算結(jié)果見(jiàn)表2、表3。

表2 不考慮資源環(huán)境約束下廣東省物流業(yè)技術(shù)效率指數(shù)及其分解

綜合技術(shù)效率衡量的是物流業(yè)總體效率情況，代表著物流業(yè)在投入要素一定的條件下獲得最大產(chǎn)出的能力。從表2可知，在不考慮資源環(huán)境約束下，2001-2019年廣東省物流業(yè)技術(shù)效率TE整體均值為0.949，還未達(dá)到完全技術(shù)效率有效，存在5.1%的提升空間。2001-2003、2007-2008、2012、2016-2019這幾個(gè)階段物流業(yè)技術(shù)效率值達(dá)到1，52.63%的年份處于完全DEA有效狀態(tài)。從綜合技術(shù)效率變化趨勢(shì)來(lái)看，在不考慮資源環(huán)境約束下，廣東省物流業(yè)技術(shù)效率總體處于較高水平，但波動(dòng)性較大。

表3 考慮資源環(huán)境約束下廣東省物流業(yè)技術(shù)效率指數(shù)及其分解

從表3可知，在考慮資源環(huán)境約束下，將能源消耗和CO2排放量納入投入產(chǎn)出要素，得出廣東省物流業(yè)綠色技術(shù)效率總體均值LTE為0.819，表明在考慮資源環(huán)境約束的情況下治理非期望產(chǎn)出需要成本，廣東省物流業(yè)技術(shù)效率明顯低于在不考慮環(huán)境約束下的傳統(tǒng)TE值。這也側(cè)面反映出物流業(yè)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)還處于高能耗、重污染的粗放型發(fā)展階段。因此在經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)型的新時(shí)期，廣東省物流業(yè)要關(guān)注節(jié)能減排，通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新、優(yōu)化資源結(jié)構(gòu)配置來(lái)實(shí)現(xiàn)物流業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的高質(zhì)量發(fā)展。綠色技術(shù)效率可以進(jìn)一步分解為純技術(shù)效率和規(guī)模效率，2001-2019年廣東省物流綠色純技術(shù)效率值為0.871，綠色純技術(shù)效率值遠(yuǎn)大于技術(shù)效率值，說(shuō)明廣東省物流業(yè)在科技創(chuàng)新方面具有較強(qiáng)的優(yōu)勢(shì)，科技創(chuàng)新水平在一定程度上帶動(dòng)了物流業(yè)的技術(shù)效率水平。2001-2019年廣東省物流業(yè)綠色規(guī)模效率LSE平均值為0.94，在樣本研究期間只有2002年和2019年物流業(yè)規(guī)模效率達(dá)到1，大多數(shù)年份處于規(guī)模無(wú)效率狀態(tài)，說(shuō)明廣東省物流業(yè)在投入產(chǎn)出要素配置方面尚存在可優(yōu)化的空間，處于規(guī)模收益遞增狀態(tài)，應(yīng)不斷加強(qiáng)物流業(yè)配置效率，擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模，獲得更大的規(guī)模經(jīng)濟(jì)收益。

從綠色技術(shù)效率增長(zhǎng)的波動(dòng)趨勢(shì)來(lái)看，2001-2009年廣東省物流業(yè)綠色技術(shù)效率處于穩(wěn)定增長(zhǎng)狀態(tài)。2001年物流業(yè)綠色技術(shù)效率值為0.727，到2019年綠色技術(shù)效率值增長(zhǎng)到1，達(dá)到完全DEA有效，綠色技術(shù)效率的提升主要是依靠規(guī)模效率的帶動(dòng)，純技術(shù)效率低下在一定程度上抑制了綠色技術(shù)效率的提升，這可能是國(guó)家出臺(tái)了擴(kuò)大內(nèi)需等一些政策以及中國(guó)電商行業(yè)的高速發(fā)展，帶動(dòng)了物流業(yè)高速發(fā)展，同時(shí)物流業(yè)通過(guò)資源整合，提升了行業(yè)集中度，使得物流業(yè)配置效率逐步提升。

圖1 2001-2019年廣東省物流業(yè)傳統(tǒng)TE與綠色GTE值

三、 環(huán)境規(guī)制因素與廣東省物流綠色技術(shù)效率動(dòng)態(tài)關(guān)系的實(shí)證分析

(一) 理論背景

關(guān)于環(huán)境規(guī)制對(duì)生產(chǎn)效率的影響，當(dāng)前主要有兩種觀點(diǎn)：一種為“遵循成本說(shuō)”，即加強(qiáng)環(huán)境規(guī)制會(huì)使得行業(yè)或者企業(yè)生產(chǎn)成本不斷提升，最終影響行業(yè)或者企業(yè)的生產(chǎn)效率；另外一種為“創(chuàng)新補(bǔ)償學(xué)說(shuō)”，即支持合理的環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度能一定程度上激發(fā)企業(yè)的創(chuàng)新活力，鼓勵(lì)企業(yè)增加科研投入，從而提升行業(yè)或企業(yè)的生產(chǎn)效率。環(huán)境規(guī)制對(duì)生產(chǎn)率的影響受“遵循成本說(shuō)”和“創(chuàng)新補(bǔ)償說(shuō)”的兩種效應(yīng)的疊加影響[10]。本文通過(guò)協(xié)整分析來(lái)進(jìn)一步研究環(huán)境規(guī)制因素與廣東省物流綠色技術(shù)效率的之間動(dòng)態(tài)關(guān)系。

(二)指標(biāo)數(shù)據(jù)選取

為探究環(huán)境規(guī)制因素與廣東省物流綠色技術(shù)效率的動(dòng)態(tài)關(guān)系，本文在現(xiàn)有研究基礎(chǔ)上結(jié)合物流行業(yè)特征，物流業(yè)環(huán)境規(guī)制因素重點(diǎn)考慮能源消耗和廢氣排放兩大要素，同時(shí)考慮數(shù)據(jù)的可得性、科學(xué)性、客觀性。在能源消耗上采用廣東省2001-2019年的物流業(yè)生產(chǎn)總值/物流業(yè)能源消費(fèi)量(ER1)指標(biāo)，在廢氣排放上采用物流業(yè)生產(chǎn)總值/物流業(yè)二氧化碳排放量(ER2)指標(biāo), 在進(jìn)行協(xié)整分析時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行自然對(duì)數(shù)處理，避免數(shù)據(jù)的異質(zhì)性。

(三)環(huán)境規(guī)制因素與物流綠色技術(shù)效率動(dòng)態(tài)關(guān)系的協(xié)整分析

在進(jìn)行較長(zhǎng)時(shí)間的動(dòng)態(tài)關(guān)系研究時(shí)，普遍用到的方法是協(xié)整分析。Granger認(rèn)為，如果一對(duì)時(shí)間序列是協(xié)整的，那么至少存在一個(gè)方向上的 Granger原因。因此，在時(shí)間序列未作協(xié)整時(shí)，做出的任何格蘭杰原因推斷都是無(wú)效的。為使推斷更有效，必須先進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)，然后再做格蘭杰因果檢驗(yàn)，從而更好地研究?jī)蓚€(gè)變量之間的相互關(guān)系。

1.單位根檢驗(yàn)

在分析物流業(yè)綠色技術(shù)效率與環(huán)境規(guī)制因素是否具有協(xié)整關(guān)系前，先進(jìn)行時(shí)間序列的單位根檢驗(yàn)。為消除時(shí)間序列的異方差影響，對(duì)廣東省物流業(yè)綠色技術(shù)效率LTE和環(huán)境規(guī)制因素ER1、ER2數(shù)據(jù)取自然對(duì)數(shù)(取對(duì)數(shù)后的時(shí)間序列分別記為L(zhǎng)NLTE、 LNER1、LNER2)，然后對(duì)序列LNLTE、 LNER1、LNER2進(jìn)行ADF檢驗(yàn)，具體結(jié)果見(jiàn)表4。

表4 物流業(yè)綠色技術(shù)效率與環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度指標(biāo)的單位根檢驗(yàn)

從表4的檢驗(yàn)結(jié)果可以看出，各序列ADF檢驗(yàn)值大于95%的置信度水平下的臨界值，所以不能拒絕原假設(shè)，即序列存在單位根，且是非平穩(wěn)的。各序列的一階差分序列的ADF檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)值小于95%的置信度水平下臨界值，故時(shí)間序列LNLTE、 LNER1、LNER2都是一階單整序列，即I(1)。

2.協(xié)整檢驗(yàn)

因?yàn)長(zhǎng)NLTE、 LNER1、LNER2都是一階單整序列，所以可進(jìn)一步運(yùn)用Engle-Granger兩步法檢驗(yàn)它們之間的協(xié)整關(guān)系。先對(duì)LNLTE和LNER1，LNLTE和LNER2進(jìn)行最小二乘回歸，根據(jù)回歸方程求得殘差e1和e2，然后對(duì)殘差進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。檢驗(yàn)表明(如表5)，ADF的值都小于1%的臨界值，故殘差項(xiàng)在 1%的顯著性水平上平穩(wěn)，不存在單位根，這說(shuō)明LNLTE和LNER1、LNLTE和LNER2之間存在協(xié)整關(guān)系。

表5 協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果

3.格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)

對(duì)2001-2019年廣東省物流業(yè)綠色技術(shù)效率與環(huán)境規(guī)制因素的指標(biāo)LNLTE和LNER1、LNLTE和LNER2數(shù)據(jù)開(kāi)展格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)，結(jié)果如表6所示。

表6 格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果

檢驗(yàn)結(jié)果表明：在5%的顯著性水平下，在滯后期為1年時(shí)，LNER1是LNLTE的格蘭杰原因，反之LNLTE都不是LNER1的格蘭杰原因；在滯后期為第1-3年，LNLTE都是LNER2的格蘭杰原因，反過(guò)來(lái)LNER2都不是LNLTE的格蘭杰原因。

4.建立長(zhǎng)期均衡方程

根據(jù)格蘭杰檢驗(yàn)結(jié)論和協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果，說(shuō)明可以選擇LNER1為自變量，LNLTE為因變量，建立LNLTE和LNER1長(zhǎng)期均衡方程如下：

LNLTE=0.32*LNER1+0.58

回歸系數(shù)的t檢驗(yàn)值： (13.408) (9.825)

若假定顯著性水平為5%，自由度為17(自由度為n-2=19-2=17，n為樣本數(shù))的t分布臨界值為t0.05(17)=2.11，上式的各項(xiàng)系數(shù)均通過(guò)t檢驗(yàn)。還可看出，兩者的長(zhǎng)期乘數(shù)為0.3214。

四、結(jié)論與建議

文章選取2001-2019年的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，采用DEA模型對(duì)廣東省物流業(yè)在不考慮環(huán)境資源約束條件下與考慮環(huán)境資源約束條件下的兩種技術(shù)效率進(jìn)行測(cè)算，并進(jìn)一步運(yùn)用協(xié)整分析法對(duì)環(huán)境規(guī)制因素與技術(shù)效率的動(dòng)態(tài)關(guān)系進(jìn)行了考察，得到以下幾點(diǎn)結(jié)論：

一是在考慮資源環(huán)境約束下，將能源消耗和排放量納入投入產(chǎn)出要素，得出廣東省物流業(yè)綠色技術(shù)效率總體均值LTE為0.819。表明在考慮資源環(huán)境約束的情況下，治理非期望產(chǎn)出需要成本。廣東省物流業(yè)技術(shù)效率明顯低于在不考慮環(huán)境約束下的傳統(tǒng)TE值，說(shuō)明不考慮環(huán)境規(guī)制下物流業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在“水分”。

二是在樣本研究期間，2001-2019年廣東省物流業(yè)綠色技術(shù)效率處于遞增趨勢(shì)，綠色技術(shù)效率的提升主要是依靠規(guī)模效率的帶動(dòng)，純技術(shù)效率低下在一定程度上抑制了綠色技術(shù)效率的提升。

三是物流業(yè)技術(shù)效率與二氧化碳排放量以及能源消耗量之間存在協(xié)整關(guān)系，物流業(yè)單位產(chǎn)值的二氧化碳排放量的減少以及能源消耗量的降低對(duì)廣東省物流業(yè)綠色技術(shù)效率的提升具有較強(qiáng)促進(jìn)作用。說(shuō)明近年大量減排不達(dá)標(biāo)的搬運(yùn)裝卸運(yùn)輸工具被淘汰和更智能化的搬運(yùn)裝卸運(yùn)輸工具在物流行業(yè)得到越來(lái)越多的應(yīng)用，物流業(yè)的二氧化碳排放量大量減少，能源消耗量的降低有力促進(jìn)了廣東省物流業(yè)綠色技術(shù)效率的提升。

四是長(zhǎng)期均衡方程中的長(zhǎng)期乘數(shù)表明，物流業(yè)二氧化碳排放量對(duì)廣東省物流業(yè)綠色技術(shù)效率提升的影響已經(jīng)顯現(xiàn)。從長(zhǎng)期看廣東省交通、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)生產(chǎn)總值/交通、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)二氧化碳排放量指標(biāo)每增長(zhǎng)1%，廣東省物流業(yè)綠色技術(shù)效率就會(huì)提升0.32%。隨著減排技術(shù)的進(jìn)步和各項(xiàng)環(huán)保政策的進(jìn)一步實(shí)施，二氧化碳排放量的降低將成為廣東省物流業(yè)綠色技術(shù)效率提升越來(lái)越強(qiáng)勁的推動(dòng)因素。

根據(jù)以上結(jié)論，為了能夠有效提高廣東省物流業(yè)綠色技術(shù)效率，提出如下政策建議：

一是要在物流業(yè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)測(cè)算與考核中將綠色、低碳等環(huán)保要素納入，將真實(shí)的高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出來(lái)。要鼓勵(lì)發(fā)展綠色物流，引導(dǎo)物流企業(yè)增強(qiáng)節(jié)能環(huán)保意識(shí)，通過(guò)集約化、共享化、合作化發(fā)展，轉(zhuǎn)變過(guò)度依賴高投入高消耗的傳統(tǒng)粗放型發(fā)展方式。要加快新型能源的開(kāi)發(fā)，推廣使用清潔能源，優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)。

二是要加強(qiáng)環(huán)境規(guī)制的強(qiáng)度。在“綠水青山就是金山銀山”發(fā)展理念下，提高物流業(yè)環(huán)境規(guī)制的強(qiáng)度就顯得十分必要。同時(shí)，隨著環(huán)境保護(hù)產(chǎn)業(yè)不斷發(fā)展、環(huán)境保護(hù)技術(shù)和環(huán)保物流設(shè)備不斷涌現(xiàn)、公眾環(huán)境保護(hù)意識(shí)不斷提高，環(huán)境規(guī)制供給能力也在逐步地增強(qiáng)，這也要求進(jìn)一步加大原有環(huán)境規(guī)制的實(shí)施強(qiáng)度。

三是要加快物流技術(shù)創(chuàng)新和研發(fā)，搭建綠色技術(shù)產(chǎn)學(xué)研平臺(tái)，廣泛應(yīng)用綠色環(huán)保新型物流技術(shù)、裝備，促進(jìn)物流裝備和設(shè)施的自動(dòng)化、智能化和標(biāo)準(zhǔn)化，實(shí)現(xiàn)智慧物流，為綠色物流高效運(yùn)行提供技術(shù)支撐。要加快建立綠色物流運(yùn)作和評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)體系。要積極發(fā)揮珠三角地區(qū)技術(shù)優(yōu)勢(shì)，充分帶動(dòng)粵東西等落后地區(qū)發(fā)展，加強(qiáng)區(qū)域合作與信息交流，實(shí)現(xiàn)物流產(chǎn)業(yè)的良性轉(zhuǎn)移與協(xié)同發(fā)展。要提升物流業(yè)從業(yè)人員素質(zhì)，加大對(duì)物流技術(shù)創(chuàng)新人才培養(yǎng)，提高物流專業(yè)技術(shù)人員的整體素質(zhì)和創(chuàng)新能力。