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我國(guó)高技能人才供需結(jié)構(gòu)的產(chǎn)業(yè)差異性及協(xié)調(diào)性分析

2021-08-19 10:46王佳盛立強(qiáng)
教育與職業(yè)(上) 2021年6期
關(guān)鍵詞:就業(yè)結(jié)構(gòu)高技能產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)

王佳 盛立強(qiáng)

[基金項(xiàng)目]本文系2019年全國(guó)教育科學(xué)“十三五”規(guī)劃課題“面向‘人工智能+X的高技能人才培養(yǎng)模式與路徑研究”的階段性研究成果。(項(xiàng)目編號(hào):ECA190482,項(xiàng)目主持人:王佳)

[中圖分類號(hào)]G717 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A [文章編號(hào)]1004-3985(2021)11-0035-07

一、引言

我國(guó)高職教育經(jīng)歷了奠基式發(fā)展、規(guī)?;l(fā)展、內(nèi)涵式發(fā)展三個(gè)階段,專業(yè)覆蓋了國(guó)民經(jīng)濟(jì)所有產(chǎn)業(yè)和行業(yè),提供了數(shù)以千萬(wàn)計(jì)的專業(yè)技術(shù)技能人才,在國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展中發(fā)揮了重要的支撐作用。隨著人工智能等新一代技術(shù)革命的爆發(fā),中國(guó)進(jìn)入經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型和產(chǎn)業(yè)升級(jí)的加速期,對(duì)高技能人才的供給結(jié)構(gòu)提出了新要求。當(dāng)前我國(guó)就業(yè)總量壓力不減、結(jié)構(gòu)性矛盾凸顯,勞動(dòng)力市場(chǎng)的供需匹配度差距越來(lái)越大。高職院校作為高技能人才的培養(yǎng)主體,迫切需要優(yōu)化其專業(yè)結(jié)構(gòu),以服務(wù)國(guó)家產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略,支撐區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展。產(chǎn)業(yè)分類是高職教育專業(yè)分類的主要依據(jù),國(guó)家或地方的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是其專業(yè)布局的主要決定因素,高職教育的專業(yè)結(jié)構(gòu)要與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)保持內(nèi)在平衡。因此,分析我國(guó)高技能人才供需結(jié)構(gòu)的變動(dòng)趨勢(shì),判斷高技能人才的供給結(jié)構(gòu)、就業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的協(xié)調(diào)性,對(duì)于促進(jìn)教育鏈、人才鏈與產(chǎn)業(yè)鏈有機(jī)銜接,提升高職教育質(zhì)量,推動(dòng)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)具有重要意義。

二、國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀

17世紀(jì)初,大衛(wèi)-李嘉圖等國(guó)外學(xué)者開(kāi)始探索人才結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)需求問(wèn)的關(guān)聯(lián),從理論和實(shí)證的角度論證勞動(dòng)力就業(yè)結(jié)構(gòu)、技能需求、收入差異與產(chǎn)業(yè)發(fā)展之間的相關(guān)性。2l世紀(jì)以來(lái),我國(guó)學(xué)者對(duì)于人才結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)關(guān)系的研究也有一定的積累。郭繼強(qiáng)闡述了“教育—就業(yè)結(jié)構(gòu)”與“就業(yè)—產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)”的“雙關(guān)聯(lián)”機(jī)理,建議通過(guò)政策導(dǎo)向、政府行為和信息傳遞促使教育結(jié)構(gòu)、就業(yè)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)緊密相連;陽(yáng)榮威等計(jì)算了湖南省2008—2017年高等教育人才結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的偏離度;馬永霞通過(guò)行業(yè)的就業(yè)彈性、就業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度和協(xié)調(diào)系數(shù),分析了北京高校畢業(yè)生就業(yè)行業(yè)結(jié)構(gòu)的空間性、異質(zhì)性和適應(yīng)性。在高職教育方面,鄒吉權(quán)等從三次產(chǎn)業(yè)和行業(yè)門類兩個(gè)層面研究了我國(guó)高職專業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、就業(yè)結(jié)構(gòu)的協(xié)調(diào)性;沈陸娟計(jì)算了高職專業(yè)布點(diǎn)、招生規(guī)模等與國(guó)民經(jīng)濟(jì)各行業(yè)問(wèn)的相關(guān)系數(shù)和偏離度;韓永強(qiáng)等分析了行業(yè)技能人才培養(yǎng)結(jié)構(gòu)與行業(yè)勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)偏差。還有一些學(xué)者對(duì)區(qū)域高職教育與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)性進(jìn)行了實(shí)證分析,如張強(qiáng)等調(diào)查了京津冀地區(qū)高職專業(yè)設(shè)置與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)適配性,曹美苑等調(diào)查了粵港澳大灣區(qū)的高職專業(yè)設(shè)置與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)適配性。

綜上所述,現(xiàn)有的高技能人才供需結(jié)構(gòu)研究主要是通過(guò)計(jì)算高職院校專業(yè)布點(diǎn)結(jié)構(gòu)、就業(yè)結(jié)構(gòu)與行業(yè)結(jié)構(gòu)的偏離度展開(kāi)實(shí)證分析,存在一定的局限性。其一,以高職院校專業(yè)布點(diǎn)結(jié)構(gòu)來(lái)表征高技能人才的供給結(jié)構(gòu),不能反映專業(yè)招生規(guī)模對(duì)高技能人才供給的影響;其二,現(xiàn)有研究中的就業(yè)結(jié)構(gòu)普遍是基于各行業(yè)總就業(yè)人數(shù)的占比進(jìn)行分析,沒(méi)有細(xì)分到不同學(xué)歷的就業(yè)人數(shù)占比,不能準(zhǔn)確反映出高技能人才就業(yè)結(jié)構(gòu)的行業(yè)差異性。因此,本文針對(duì)以上問(wèn)題進(jìn)行改進(jìn),調(diào)查了2011—2019年高技能人才的就業(yè)結(jié)構(gòu)、供給結(jié)構(gòu)和行業(yè)需求的差異性,分別計(jì)算2011—2018年高技能人才就業(yè)結(jié)構(gòu)、供給結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的偏離度,并進(jìn)一步對(duì)比高技能人才供需結(jié)構(gòu)的產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)性,以更精準(zhǔn)地為優(yōu)化高職院校的專業(yè)布局、提升高職教育人才培養(yǎng)質(zhì)量助力。

三、高技能人才供需結(jié)構(gòu)的產(chǎn)業(yè)差異性

(一)高技能人才需求結(jié)構(gòu)的產(chǎn)業(yè)差異性

通過(guò)對(duì)比不同行業(yè)對(duì)高職學(xué)歷就業(yè)人員的吸納效率,表征不同行業(yè)對(duì)高技能人才的需求程度。本研究根據(jù)《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》,整理了2011—2019年全國(guó)19個(gè)行業(yè)年末就業(yè)人數(shù)中高職學(xué)歷的占比。結(jié)果顯示,衛(wèi)生和社會(huì)工作、信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)、金融業(yè)對(duì)高職學(xué)歷的就業(yè)者吸納度最高,行業(yè)吸納率接近1/3。高職學(xué)歷就業(yè)人員占比超過(guò)20%的高吸納行業(yè)都屬于第三產(chǎn)業(yè)。低于10%吸納率的行業(yè)劃分為低需求行業(yè),分別是居民服務(wù)、修理和其他服務(wù)業(yè)、住宿和餐飲業(yè)、建筑業(yè)和農(nóng)林牧漁業(yè),其中農(nóng)林牧漁業(yè)對(duì)高職學(xué)歷就業(yè)人員的吸納率一直很低,不超過(guò)l%。從需求結(jié)構(gòu)變動(dòng)趨勢(shì)上來(lái)看,信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)對(duì)高職教育人才的需求變化最大,2015年增加到30%,其次是金融業(yè)、采礦業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)和批發(fā)零售業(yè);而公共管理、社會(huì)保障和社會(huì)組織、教育業(yè)、文化、體育和娛樂(lè)業(yè)及水利、環(huán)境和公關(guān)設(shè)施管理業(yè)對(duì)高職教育人才的需求呈下降趨勢(shì)。

(二)高技能人才就業(yè)結(jié)構(gòu)的產(chǎn)業(yè)差異性

本研究對(duì)2011—2019年高職學(xué)歷就業(yè)人員在全國(guó)19個(gè)行業(yè)的分布占比也進(jìn)行了整理,以3%為臨界點(diǎn),將高技能人才的行業(yè)分布分為高、中、低三個(gè)層次。結(jié)果顯示,全國(guó)高技能人才在批發(fā)和零售業(yè)就業(yè)分布最多,并且呈逐年遞增的趨勢(shì),其次是制造業(yè),但在制造業(yè)的就業(yè)分布呈遞減趨勢(shì)??梢?jiàn),批發(fā)和零售業(yè)、制造業(yè)、公共管理、社會(huì)保障和社會(huì)組織以及教育業(yè)是高技能人才的高流人行業(yè)。相較而言,房地產(chǎn)業(yè),電力、熱力、燃?xì)饧八a(chǎn)和供應(yīng)業(yè),文化、體育和娛樂(lè)業(yè),采礦業(yè),科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè),水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)及農(nóng)業(yè)是高技能人才的低流入行業(yè)。從就業(yè)結(jié)構(gòu)的變動(dòng)趨勢(shì)上來(lái)看,高技能人才在批發(fā)和零售業(yè)的就業(yè)分布增幅最大,其次是居民服務(wù)、修理和其他服務(wù)業(yè);在制造業(yè)、公共管理、社會(huì)保障及衛(wèi)生和社會(huì)工作的就業(yè)分布有一定幅度的減少趨勢(shì)。

(三)高技能人才供給結(jié)構(gòu)的產(chǎn)業(yè)差異性

本研究以每年高職院校畢業(yè)生數(shù)量來(lái)反映高技能人才供給,以高職院校畢業(yè)生在各專業(yè)大類中的占比表征高技能人才供給結(jié)構(gòu)。由于自2016年起高職招生專業(yè)目錄進(jìn)行了調(diào)整,并且國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類與高職高專招生大類名稱并不一致,為了便于統(tǒng)計(jì)和對(duì)比分析,本研究將高職招生20個(gè)專業(yè)大類與國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)19個(gè)分類進(jìn)行匹配處理,歸并為10個(gè)相對(duì)應(yīng)的大類,如表1所示。

由表1可以看出,全國(guó)高職院校畢業(yè)生中教育文化類和財(cái)經(jīng)商貿(mào)類的占比最高,分別占20%左右,其次是公共事業(yè)類、制造類和軟件信息類。從高技能人才就業(yè)結(jié)構(gòu)、供給結(jié)構(gòu)及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)比來(lái)看,以制造業(yè)為例,制造業(yè)的高技能人才就業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有較大差距,反映出制造業(yè)高技能人才的緊缺,同時(shí)制造業(yè)高技能人才供給結(jié)構(gòu)低于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu),反映出制造類高技能人才的供給不足。相較而言,軟件信息行業(yè)的高技能人才就業(yè)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在2017年后趨于一致,而專業(yè)人才供給結(jié)構(gòu)高于就業(yè)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),軟件信息類高技能人才供給過(guò)剩。值得注意的是,農(nóng)業(yè)類高技能人才就業(yè)結(jié)構(gòu)和供給結(jié)構(gòu)均遠(yuǎn)低于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),其就業(yè)結(jié)構(gòu)以初中以下學(xué)歷為主。

四、高技能人才供需結(jié)構(gòu)的產(chǎn)業(yè)適應(yīng)性分析

(一)高技能人才供需結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的偏離度

結(jié)構(gòu)偏離度是用于考察各產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力就業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)值結(jié)構(gòu)對(duì)稱性的一種經(jīng)濟(jì)指標(biāo),是研究結(jié)構(gòu)性偏差時(shí)最為常用的一種分析工具。本研究通過(guò)結(jié)構(gòu)偏離度指標(biāo),對(duì)比分析全國(guó)高技能人才的就業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、供給結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的偏離度。以供給結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度計(jì)算公式為例:

從高技能人才的就業(yè)結(jié)構(gòu)來(lái)看,農(nóng)林牧漁業(yè)對(duì)高技能人才的勞動(dòng)力缺口最大,就業(yè)結(jié)構(gòu)的產(chǎn)業(yè)偏離度逐年增大,在2017年產(chǎn)業(yè)偏離度高達(dá)10.06,在2018年略微緩解下降至9.5,反映出隨著鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略深入推進(jìn),農(nóng)業(yè)發(fā)展對(duì)高技能人才的需求越來(lái)越大;制造業(yè)和建筑業(yè)對(duì)高技能人才的需求也較大,2018年其就業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的偏離度分別為0.68和0.51;財(cái)經(jīng)商貿(mào)業(yè)的高技能人才就業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)大體協(xié)調(diào);其余產(chǎn)業(yè)的高技能人才相對(duì)過(guò)剩,其中公共事業(yè)大類的高技能人才就業(yè)結(jié)構(gòu)的負(fù)偏離程度最大,2018年的產(chǎn)業(yè)偏離度為-0.62,反映出此行業(yè)的高技能人才競(jìng)爭(zhēng)激烈。

從高技能人才的供給結(jié)構(gòu)來(lái)看,農(nóng)林牧漁業(yè)的高技能人才缺口最大,雖然農(nóng)林牧漁業(yè)的高技能人才供給結(jié)構(gòu)的產(chǎn)業(yè)偏離度在逐年縮小,2018年仍高達(dá)3.9,反映出農(nóng)林牧漁業(yè)高技能人才供給不足;制造業(yè)的高技能人才供給也不足,并且制造業(yè)的高技能人才供給結(jié)構(gòu)的偏離度2016年呈增大趨勢(shì),在2017年達(dá)到1.71,在2018年緩解降至1.36,反映出制造業(yè)的高技能人才供給正在適應(yīng)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)升級(jí);水利環(huán)保業(yè)的高技能人才供給結(jié)構(gòu)偏離度在2016—2017年開(kāi)始高于0.5,至2018年調(diào)整為0.38,高技能人才供給仍顯不足;財(cái)經(jīng)商貿(mào)業(yè)的高技能人才供給略有不足,2018年的產(chǎn)業(yè)供給結(jié)構(gòu)偏離度為0.24;其他專業(yè)的高技能人才供給結(jié)構(gòu)的偏離度均小于0,其中軟件信息業(yè)和教育文化業(yè)的負(fù)向偏離度最大,2018年的供給結(jié)構(gòu)產(chǎn)業(yè)偏離度分為-0.66和-0.69,反映出這兩類專業(yè)的高技能人才供給相對(duì)過(guò)剩。

(二)高技能人才供需結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的協(xié)調(diào)性

借鑒馬永霞等的相似系數(shù)計(jì)算方法,通過(guò)協(xié)調(diào)度系數(shù)整體判斷高技能人才就業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、供給結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的匹配程度。以高技能人才就業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的協(xié)調(diào)度計(jì)算為例:

由圖1可以看出,2011—2018年高技能人才就業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的協(xié)調(diào)性較好,均高于80%,并且逐年穩(wěn)定提升,在2016年接近90%。高技能人才供給結(jié)構(gòu)的產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)性低于就業(yè)結(jié)構(gòu)的協(xié)調(diào)性,在2011—2015年高技能人才供給結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化;但從2016年開(kāi)始供給結(jié)構(gòu)的協(xié)調(diào)度大幅下降,這一方面是因?yàn)?015年前后我國(guó)開(kāi)始供給側(cè)改革、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化,另一方面是由于人工智能等新一代信息技術(shù)的興起催化產(chǎn)業(yè)升級(jí),而高職教育的專業(yè)調(diào)整有一定的滯后性,導(dǎo)致2017—2018年高技能人才供給結(jié)構(gòu)的產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)性降低;2018年高技能人才供給結(jié)構(gòu)的產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)性有了較大改善,提升至81.47%。由圖l可以看出,相對(duì)于高職院校就業(yè)市場(chǎng)對(duì)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的響應(yīng)更迅速,由產(chǎn)業(yè)向就業(yè)市場(chǎng)的勞動(dòng)力需求信號(hào)傳遞更為靈敏。人才供給結(jié)構(gòu)調(diào)整的滯后會(huì)限制就業(yè)結(jié)構(gòu)的快速調(diào)整,表現(xiàn)為在2016年高技能人才就業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)性仍呈現(xiàn)遞增趨勢(shì),但是受限于2016年的高技能人才供給結(jié)構(gòu)的協(xié)調(diào)性不足,出現(xiàn)2017年就業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)性略有下降的趨勢(shì),直至2018年才逐漸改善。所以,迫切需要緊跟產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)前沿、緊盯就業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng),優(yōu)化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相匹配的高職教育專業(yè)結(jié)構(gòu)。

五、結(jié)論與建議

(一)研究結(jié)論

本研究對(duì)2011—2019年我國(guó)高技能人才的產(chǎn)業(yè)需求結(jié)構(gòu)、就業(yè)結(jié)構(gòu)和供給結(jié)構(gòu)進(jìn)行了梳理分析,通過(guò)計(jì)算2011—2018年高技能人才供給結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、就業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的偏離度和協(xié)調(diào)度,判斷我國(guó)高技能人才供需結(jié)構(gòu)的合理性和變動(dòng)趨勢(shì)。研究發(fā)現(xiàn),高技能人才就業(yè)結(jié)構(gòu)的產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)性較好,高技能人才供給結(jié)構(gòu)的產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)度滯后于就業(yè)結(jié)構(gòu)的協(xié)調(diào)性,并且2016年開(kāi)始供給結(jié)構(gòu)的產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)度明顯下降,農(nóng)林牧漁業(yè)、制造業(yè)、水利環(huán)保業(yè)和財(cái)經(jīng)商貿(mào)業(yè)的高技能人才供給不足,而軟件信息業(yè)和教育文化業(yè)的高技能人才供給相對(duì)過(guò)剩。

(二)對(duì)策建議

1.提高信息傳遞效率,建立“教育—就業(yè)—產(chǎn)業(yè)”三聯(lián)動(dòng)的高職院校專業(yè)動(dòng)態(tài)調(diào)整機(jī)制。高職教育專業(yè)設(shè)置應(yīng)與國(guó)家及地方產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相吻合,并及時(shí)根據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展形勢(shì)優(yōu)化調(diào)整,既要使兩者在短期內(nèi)保持相對(duì)均衡,又要保持長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展方向一致。除了發(fā)揮市場(chǎng)機(jī)制自身作用外,還需要建立信息引導(dǎo)機(jī)制,確保產(chǎn)業(yè)信息、高技能人才需求信息在高職院校與用人企業(yè)之間高效流動(dòng)互通,使得高技能人才供給結(jié)構(gòu)能積極適應(yīng)就業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)、滿足勞動(dòng)力市場(chǎng)的派生需求。

一是需要政府部門統(tǒng)籌優(yōu)化教育規(guī)劃與產(chǎn)業(yè)規(guī)劃的協(xié)同性。為了確保新興產(chǎn)業(yè)的人才儲(chǔ)備,可以通過(guò)行政手段和補(bǔ)貼手段,前瞻性地對(duì)符合市場(chǎng)預(yù)期的高技能人才培養(yǎng)給予政策支持。為了減少用人信息傳遞的時(shí)滯性,可以在政府部門的統(tǒng)籌協(xié)調(diào)下建立高職院校、勞動(dòng)力市場(chǎng)和用人單位之間的人才供需大數(shù)據(jù)信息共享平臺(tái),為高職院校實(shí)時(shí)提供產(chǎn)業(yè)用人信息、招聘信息,也為用人單位提前提供高校招生就業(yè)情況,消減不同群體之間的信息壁壘與技術(shù)障礙,提高“教育—就業(yè)—產(chǎn)業(yè)”之間的聯(lián)動(dòng)效率。

二是需要深化產(chǎn)教融合、加強(qiáng)高職院校與企業(yè)之間的校企合作,建立緊密對(duì)接產(chǎn)業(yè)鏈的高職院校專業(yè)群。要激發(fā)企業(yè)直接參與高職院校專業(yè)調(diào)整及課程設(shè)計(jì)、教學(xué)實(shí)施的積極性,優(yōu)化高職教育專業(yè)結(jié)構(gòu)的市場(chǎng)匹配度和高技能人才培養(yǎng)的技能精準(zhǔn)度。同時(shí),建議發(fā)揮國(guó)家行業(yè)指導(dǎo)委員會(huì)的力量,定期針對(duì)新技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用帶來(lái)的產(chǎn)業(yè)變革,分析調(diào)查各類產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展所產(chǎn)生的新崗位、新需求,及時(shí)進(jìn)行高職院校專業(yè)目錄的動(dòng)態(tài)調(diào)整。

2.服務(wù)國(guó)家戰(zhàn)略,為重點(diǎn)行業(yè)特別是戰(zhàn)略性新興行業(yè)提供高技能人才保障。鄉(xiāng)村振興、制造強(qiáng)國(guó)、“互聯(lián)網(wǎng)+”等重大發(fā)展戰(zhàn)略,推動(dòng)國(guó)家產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。國(guó)家重大戰(zhàn)略的實(shí)施離不開(kāi)高職教育培育的高技能人才支持。因此,需要高職院校主動(dòng)圍繞國(guó)家重大發(fā)展戰(zhàn)略,對(duì)接地方產(chǎn)業(yè)發(fā)展,優(yōu)化專業(yè)結(jié)構(gòu),打造支撐、推動(dòng)乃至引領(lǐng)一流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的骨干專業(yè),助推國(guó)家重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。根據(jù)本研究調(diào)查結(jié)果,建議圍繞以下三大產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)行專業(yè)調(diào)整。

一是面向現(xiàn)代農(nóng)業(yè),大力培養(yǎng)服務(wù)“三農(nóng)”的高技能人才。服務(wù)鄉(xiāng)村振興,高職院校迫切需要優(yōu)化涉農(nóng)學(xué)科專業(yè)設(shè)置,探索對(duì)急需緊缺涉農(nóng)專業(yè)實(shí)行“提前批次”錄取,適應(yīng)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)高科技化、產(chǎn)業(yè)化的趨勢(shì),培養(yǎng)更多知農(nóng)愛(ài)農(nóng)、扎根鄉(xiāng)村的人才,推動(dòng)更多科技成果應(yīng)用到田間地頭。

二是面向現(xiàn)代制造業(yè),培養(yǎng)適應(yīng)于“人工智能+”產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的高技能人才。制造業(yè)是強(qiáng)國(guó)之基,高技能人才是現(xiàn)代制造業(yè)的中堅(jiān)力量,在生產(chǎn)制造流程中起著技術(shù)實(shí)現(xiàn)和再造的作用。本研究發(fā)現(xiàn),我國(guó)制造業(yè)高技能人才的就業(yè)結(jié)構(gòu)和供給結(jié)構(gòu)長(zhǎng)期滯后于制造業(yè)的發(fā)展需求,制造業(yè)的高技能人才缺口大,并且隨著人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)革新帶來(lái)的產(chǎn)業(yè)變革,制造業(yè)對(duì)高技能人才技能提出了新的要求。因此,高職院校不僅要優(yōu)化制造大類的專業(yè)設(shè)置,擴(kuò)大制造業(yè)高技能人才的儲(chǔ)備量;更需要形成以企業(yè)為主體的高技能人才培養(yǎng)體系,培養(yǎng)大批擁有系統(tǒng)專業(yè)知識(shí)、掌握新一代信息技術(shù)、滿足先進(jìn)制造業(yè)需要的高技能人才。

三是面向現(xiàn)代服務(wù)業(yè),培養(yǎng)適應(yīng)于新模式新業(yè)態(tài)的高技能人才。在人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等新一代信息技術(shù)廣泛滲透背景下,現(xiàn)代服務(wù)業(yè)內(nèi)部以及現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)、制造業(yè)之間不斷分化融合,重構(gòu)了企業(yè)價(jià)值鏈、產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈、產(chǎn)業(yè)間價(jià)值鏈而出現(xiàn)了現(xiàn)代服務(wù)業(yè)運(yùn)營(yíng)的新模式新業(yè)態(tài)。現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的快速發(fā)展與轉(zhuǎn)型升級(jí),勢(shì)必對(duì)高技能人才提出更多更高的需求。因此,高職院校應(yīng)結(jié)合現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的新模式新業(yè)態(tài),適當(dāng)擴(kuò)大招生規(guī)模,優(yōu)化專業(yè)結(jié)構(gòu)與人才培養(yǎng)模式,大力培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新服務(wù)能力、信息化服務(wù)能力和個(gè)性化服務(wù)能力。例如,新一代信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用帶動(dòng)了直播行業(yè)的爆發(fā)式發(fā)展,引發(fā)了對(duì)直播類人才的火熱需求,需要高職院校能迅速響應(yīng),擴(kuò)大網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷等相關(guān)專業(yè)的人才培養(yǎng)規(guī)模,優(yōu)化與直播崗位能力相匹配的人才培養(yǎng)方案。

3.立足于區(qū)域產(chǎn)業(yè)實(shí)際,構(gòu)建基于行業(yè)用人需求精準(zhǔn)預(yù)測(cè)的專業(yè)規(guī)模調(diào)整機(jī)制。高職院校的主要使命是服務(wù)地方區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展,為地方區(qū)域經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)培養(yǎng)專業(yè)協(xié)調(diào)的高技能人才,助推區(qū)域經(jīng)濟(jì)快速協(xié)調(diào)發(fā)展。高職院校專業(yè)規(guī)模調(diào)整應(yīng)該根據(jù)新技術(shù)研發(fā)應(yīng)用背景下不同產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的實(shí)際情況和未來(lái)發(fā)展趨勢(shì),科學(xué)預(yù)測(cè)不同產(chǎn)業(yè)在中長(zhǎng)期內(nèi)的人才需求規(guī)模,并兼顧當(dāng)下和將來(lái)、熱門和冷門,合理規(guī)劃各專業(yè)人才培養(yǎng)的規(guī)模結(jié)構(gòu),使其與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)人才需求的浮動(dòng)幅度基本相符。具體來(lái)說(shuō),建議高職院校構(gòu)建基于行業(yè)用人需求精準(zhǔn)預(yù)測(cè)的專業(yè)規(guī)模調(diào)整機(jī)制。首先,建議高職院校根據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀結(jié)合新技術(shù)的研發(fā)應(yīng)用情況,謹(jǐn)慎研判未來(lái)3年行業(yè)企業(yè)的實(shí)際用人需求,形成常態(tài)化的行業(yè)就業(yè)數(shù)據(jù)和招聘信息的收集、分析與整理,構(gòu)建大數(shù)據(jù)分析模型精準(zhǔn)預(yù)測(cè)行業(yè)人才規(guī)模和技能需求。然后,基于行業(yè)用人需求的精準(zhǔn)預(yù)測(cè),構(gòu)建前置性的專業(yè)規(guī)模調(diào)整機(jī)制,盡可能地縮小高職院校專業(yè)招生規(guī)模與未來(lái)產(chǎn)業(yè)用人需求之間的滯后性,避免出現(xiàn)類似水利環(huán)保類專業(yè)高技能人才培養(yǎng)規(guī)模縮減矯枉過(guò)正的情況。同時(shí),建議高職院校立足于地方產(chǎn)業(yè)用人情況進(jìn)行定量化分析預(yù)測(cè),避免盲目追隨產(chǎn)業(yè)熱點(diǎn)擴(kuò)大專業(yè)招生規(guī)模,盡可能地提高高職院校專業(yè)規(guī)模調(diào)整與地方產(chǎn)業(yè)發(fā)展用人需求的匹配度。建議高職院校適度減少公用事業(yè)類、教育文化類等專業(yè)的設(shè)置和招生規(guī)模,并且緊跟新技術(shù)變革背景下對(duì)這兩類行業(yè)的用人需求變化,提高公用事業(yè)類和教育文化類高技能人才培養(yǎng)的質(zhì)量和技能匹配度。

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