陳京蓮

摘? 要：通過(guò)檢索Web of Science平臺(tái)，獲得國(guó)際上關(guān)于網(wǎng)絡(luò)信息研究的相關(guān)文獻(xiàn)共2 613條，利用Excel、Cite Space工具，通過(guò)關(guān)鍵詞共現(xiàn)的方法，揭示了目前國(guó)際上對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息的研究主題主要集中在網(wǎng)絡(luò)安全、社交網(wǎng)絡(luò)以及無(wú)線網(wǎng)絡(luò)這3個(gè)方面，同時(shí)指出對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全和信息安全的研究是不可忽視的問(wèn)題，指出研究者要進(jìn)一步加大對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息安全問(wèn)題的研究和關(guān)注。

關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)信息? 信息安全? 中心性? 主題? 網(wǎng)絡(luò)安全

中圖分類號(hào)：G250.2? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1672-3791（2021）05（b）-0062-05

Abstract： By searching the Web of Science platform， 2 613 international relevant literatures on network information research are obtained. Using Excel and Cite Space tools and the method of keyword co-occurrence， it is revealed that the current international research topics on network information mainly focus on three aspects： network security， social network and wireless network. At the same time， it points out that the research on network security and information security can not be ignored， and points out that researchers should further increase the research and attention on network information security.

Key Words： Network information; Information safety; Centrality; Theme; Network security

互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展為人們獲取信息提供了曾經(jīng)令人難以想象的便利，根據(jù)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心（CNNIC）在京發(fā)布的第39次《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》，截至2016年12月，中國(guó)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)7.31億，中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)整體向規(guī)范化、價(jià)值化發(fā)展。而到了2019年，中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心（CNNIC）發(fā)布第44次《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示：截至2019年6月中國(guó)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)8.54億，互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá) 61.2%[1]。同時(shí)，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)推動(dòng)消費(fèi)模式共享化、設(shè)備智能化和場(chǎng)景多元化[2]。在這種趨勢(shì)下，網(wǎng)絡(luò)信息快速增長(zhǎng)，因此近年來(lái)對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息的研究也接踵出現(xiàn)，為了對(duì)目前國(guó)際國(guó)內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)信息研究情況有個(gè)清晰的認(rèn)識(shí)，該文擬對(duì)國(guó)際網(wǎng)絡(luò)信息研究的相關(guān)主題進(jìn)行分析和探索。

國(guó)內(nèi)學(xué)者從不同角度對(duì)此問(wèn)題進(jìn)行了研究，例如苑毅、黃珍、劉治福、王剛等研究者提出一種基WLAN流調(diào)控的高速網(wǎng)絡(luò)信息資源整合效率優(yōu)化控制方法，對(duì)單條資源整合配置鏈路的工作效率進(jìn)行計(jì)算，據(jù)此計(jì)算某周期內(nèi)信息資源整合效率，和所有待整合網(wǎng)絡(luò)資源的整合速率，得到網(wǎng)絡(luò)信息資源整合效率優(yōu)化控制模型[3]。謝會(huì)賓論述了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息安全技術(shù)通過(guò)使用有效的措施來(lái)提升網(wǎng)絡(luò)信息的保密性和完整性，從而使網(wǎng)絡(luò)信息的價(jià)值充分地體現(xiàn)出來(lái)，闡述了數(shù)據(jù)加密技術(shù)的幾種方法分類和容易發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)，重點(diǎn)研究了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息的數(shù)據(jù)加密技術(shù)應(yīng)用[4]。李影潔對(duì)影響計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息安全的因素進(jìn)行了詳細(xì)的分析。主要目的是為了提升我國(guó)計(jì)算機(jī)的網(wǎng)絡(luò)信息安全，進(jìn)而促進(jìn)我國(guó)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息時(shí)代的發(fā)展[5]。

1? 數(shù)據(jù)來(lái)源和研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

為了全面了解網(wǎng)絡(luò)信息的國(guó)際研究主題和發(fā)展趨勢(shì)，該文擬選擇Web of Science平臺(tái)中的數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行研究，該平臺(tái)是美國(guó)科學(xué)情報(bào)研究所出版的國(guó)際權(quán)威引文數(shù)據(jù)庫(kù)，擁有全球最大、覆蓋學(xué)科比較全面的綜合性學(xué)術(shù)信息資源，收錄了自然科學(xué)、工程技術(shù)、生物醫(yī)學(xué)、社會(huì)科學(xué)、藝術(shù)與人文等各個(gè)研究領(lǐng)域最具影響力的超過(guò)8 700多種核心學(xué)術(shù)期刊，具體選擇該平臺(tái)下的SCI-EXPAND、SSCI、A&HCI、CPCI-S、CPCI-SSH這5個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，這5個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的文獻(xiàn)基本能比較全面地反映某一個(gè)研究主題的情況。設(shè)置的檢索式為：（主題=“networkinformation”）+（時(shí)間=2011-2020）+（文獻(xiàn)類型=Aticle、Proceedings paper，Review），檢索時(shí)間為2021年5月5日，得到結(jié)果為2 613條數(shù)據(jù)。

1.2 研究方法和工具

該文擬采用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的定量分析方法，從文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞出發(fā)進(jìn)行分析。使用的工具主要有Excel、Cite Space，利用Excel進(jìn)行數(shù)據(jù)的導(dǎo)入。利用Cite Space進(jìn)行可視化的分析，這是美國(guó)Drexel大學(xué)的陳超美教授開發(fā)的一款基于引文分析開發(fā)的軟件，適用于多元、分時(shí)、動(dòng)態(tài)的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析，該程序可用于探測(cè)學(xué)科領(lǐng)域研究前沿變化趨勢(shì)以及分析研究前沿與知識(shí)基礎(chǔ)之間的關(guān)系，并能在繪制的知識(shí)圖譜中顯示某個(gè)學(xué)科領(lǐng)域在一定時(shí)期段中若干研究前沿領(lǐng)域的演進(jìn)歷程[6-7]。

2? 網(wǎng)絡(luò)信息研究的主題分析

對(duì)國(guó)際網(wǎng)絡(luò)信息研究領(lǐng)域的文獻(xiàn)主題進(jìn)行研究，我們可以從論文的關(guān)鍵詞入手，根據(jù)現(xiàn)在國(guó)際和國(guó)內(nèi)通行的規(guī)定，每篇論文都有3個(gè)以上的關(guān)鍵詞，這些關(guān)鍵詞都是作者從文章中提取的能夠表達(dá)論文主題的，而關(guān)鍵詞中的高頻關(guān)鍵詞更是反映了該學(xué)科領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)和發(fā)展方向[8]。然而，在文章的關(guān)鍵詞中，有些詞的意義非常寬泛，外延太大，無(wú)法精確地分析出研究的主題，比如：此次研究樣本中的“system” “network”“design”等，為了解決這個(gè)問(wèn)題，采用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)中的共詞分析法，即：基于兩個(gè)（多個(gè)）關(guān)鍵詞同時(shí)出現(xiàn)這一原理，共詞分析法可以將主題內(nèi)容相近的文獻(xiàn)資源聚合到一起。因此，通過(guò)對(duì)關(guān)鍵詞共現(xiàn)強(qiáng)弱的考察，可以有效揭示它們所代表的主題內(nèi)容，使用在科學(xué)計(jì)量學(xué)（Scientometric）、數(shù)據(jù)和信息可視化（Data and Information Visualization）背景下開發(fā)出來(lái)的引文可視化分析工具，能夠統(tǒng)計(jì)關(guān)鍵詞的頻次，并且以可視化的方法將關(guān)鍵詞的頻次大小和聚類關(guān)系呈現(xiàn)出來(lái)，有利于發(fā)現(xiàn)某一領(lǐng)域的研究主題和熱點(diǎn)。

通過(guò)Citespace對(duì)Term 和Node進(jìn)行提取，找出高頻關(guān)鍵詞，運(yùn)行軟件得到網(wǎng)絡(luò)信息研究的高頻關(guān)鍵詞分布圖譜（見圖1）。根據(jù)結(jié)果顯示，頻次在20（含20）以上的有19個(gè)詞，排在前面十位的是network（網(wǎng)絡(luò)）、system（系統(tǒng)）、social network（社交網(wǎng)絡(luò)）、capacity（性能）、network information theory（網(wǎng)絡(luò)信息理論）、wireless network（無(wú)線網(wǎng)絡(luò)）、model（模型）、wireless sensor network（無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)）、algorithm（演算法）、information（信息）。從中心性的角度來(lái)分析主要有design（設(shè)計(jì)）、social network（社會(huì)網(wǎng)絡(luò)）、information（信息）、model（模型）、system（系統(tǒng)）、complex network（復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)）、capacity（性能）、wireless network（無(wú)線網(wǎng)絡(luò)）等。結(jié)合兩者情況，可以概括出網(wǎng)絡(luò)信息領(lǐng)域的研究主題為以下3類。

2.1 網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題

在現(xiàn)今時(shí)代中，網(wǎng)絡(luò)成為人們生活工作及學(xué)習(xí)不可或缺的重要部分[9]。其中論述最多的是和網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的研究，即對(duì)目前網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的分析，比較受關(guān)注的是網(wǎng)絡(luò)安全和信息安全問(wèn)題，在網(wǎng)絡(luò)安全已經(jīng)成為國(guó)際社會(huì)面臨的共同挑戰(zhàn)的今天，防范網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)已不可能完全在封閉的國(guó)內(nèi)法體系，而必須置于國(guó)際法框架內(nèi)予以合作和解決[10]。國(guó)際上情況如此，對(duì)于我國(guó)來(lái)說(shuō)，由于網(wǎng)絡(luò)基數(shù)大，對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)提出了更加嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，必須對(duì)于內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)每一個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行有效的部署，集中收集網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部的安全隱患，提升網(wǎng)絡(luò)工作人員和管理人員的綜合素質(zhì)[11]。同時(shí)，對(duì)目前網(wǎng)絡(luò)最大的用戶群大學(xué)生的行為、心理、習(xí)慣等進(jìn)行分析;在網(wǎng)絡(luò)中承擔(dān)重大角色的圖書館尤其是高校圖書館的地位和作用，如何發(fā)揮作用引導(dǎo)大學(xué)生的健康發(fā)展;網(wǎng)絡(luò)信息資源如何管理并提供信息服務(wù)的問(wèn)題，等等。隨著信息網(wǎng)絡(luò)的迭代更新，網(wǎng)絡(luò)犯罪數(shù)量逐漸上升，各種傳統(tǒng)犯罪日益向互聯(lián)網(wǎng)遷移，嚴(yán)重危害國(guó)家安全、社會(huì)秩序和人民群眾合法權(quán)益[12]。例如：ZHU L h等研究者于2015年2月在NEUROCOMPUTING上發(fā)表的文章“Dynamical analysis and optimal control for a malware propagation model in an information network”就研究了信息網(wǎng)絡(luò)安全的問(wèn)題，并對(duì)所提出的模型進(jìn)行了廣泛的仿真，有效地提高了網(wǎng)絡(luò)的性能[13]。

2.2 社交網(wǎng)絡(luò)

以社交網(wǎng)絡(luò)為主題的研究文獻(xiàn)從社交網(wǎng)絡(luò)的基本理論知識(shí)出發(fā)來(lái)論述各種問(wèn)題。例如：LIU G l等研究者于2016年4月在PERVASIVE AND MOBILE COMPUTING上發(fā)表的文章“Social aware data dissemination service in mobile social network with controlled overhead”一文就研究了移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)（MSNs）的問(wèn)題，提出如何才能準(zhǔn)確、高效地傳播數(shù)據(jù)。此文章設(shè)計(jì)了一個(gè)馬爾科夫模型來(lái)分析每個(gè)節(jié)點(diǎn)鄰居的興趣躍遷，比現(xiàn)有的協(xié)議具有更高的交付率和更低的交付延遲[14]。

2.3 無(wú)線網(wǎng)絡(luò)

這類文獻(xiàn)論述最多的是無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)方面的問(wèn)題。無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)（Wireless Sensor Networks， WSN）是一種分布式傳感網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)無(wú)線通信方式形成的一個(gè)多跳自組織網(wǎng)絡(luò)[15]?，F(xiàn)在越來(lái)越受大眾歡迎的無(wú)線網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題也是研究的重點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)用戶在任何時(shí)間和任何地點(diǎn)都能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)通信的目標(biāo)。例如：KannanS等人于2012年12月在IEEE TRANSACTIONS ON INFORMATION THEORY上發(fā)表的文章“Approximately Optimal Wireless Broadcasting”研究了無(wú)線廣播網(wǎng)絡(luò)的問(wèn)題，提出了一個(gè)研究方案，可以在恒定距離內(nèi)實(shí)現(xiàn)速率元組，而不受通道系數(shù)和功率約束的約束，對(duì)一個(gè)確定性的廣播網(wǎng)絡(luò)采用了一種“以接收者為中心”的觀點(diǎn)[16]。

3? 結(jié)語(yǔ)

隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息的研究越來(lái)越廣泛和深入，研究的人員越來(lái)越多，涉及的學(xué)科既有圖書館界的從業(yè)者，又有計(jì)算機(jī)方面的研究者。大量研究網(wǎng)絡(luò)信息的論文從不同角度對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息進(jìn)行了研究，該文運(yùn)用相關(guān)工具，通過(guò)Citespace對(duì)Term和Node進(jìn)行提取，找出高頻關(guān)鍵詞，根據(jù)關(guān)鍵詞的中心性統(tǒng)計(jì)，分析得出目前網(wǎng)絡(luò)信息的研究主要集中在網(wǎng)絡(luò)、社交網(wǎng)絡(luò)、無(wú)線網(wǎng)絡(luò)這3個(gè)方面。因此，在對(duì)網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題的研究中，還要加大對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全的研究，因?yàn)樵诰唧w的使用過(guò)程中，發(fā)現(xiàn)還存在著很多的問(wèn)題，在很大程度上威脅著人們的信息安全，目前由于計(jì)算機(jī)軟件存在漏洞、計(jì)算機(jī)病毒、黑客的攻擊等都引起網(wǎng)絡(luò)信息的安全隱患，相關(guān)人員加大對(duì)此方面的研究可以凈化上網(wǎng)環(huán)境，不僅要利用新技術(shù)以提升經(jīng)濟(jì)效率，同時(shí)要確保網(wǎng)絡(luò)信息安全、公民權(quán)利以及國(guó)家安全。

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