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中醫(yī)藥院校信息工程類大學(xué)生創(chuàng)新能力評價指標(biāo)權(quán)重研究

2021-09-22 17:56黃強(qiáng)葉青俞頌華楊琴
成才之路 2021年28期
關(guān)鍵詞:中醫(yī)藥院校信息工程創(chuàng)新能力

黃強(qiáng) 葉青 俞頌華 楊琴

摘 要:為了解中醫(yī)藥院校信息工程類大學(xué)生創(chuàng)新能力,構(gòu)建了中醫(yī)藥院校信息工程類大學(xué)生創(chuàng)新能力綜合評價體系,而評價體系指標(biāo)權(quán)重是決定評價指標(biāo)體系是否有效的重要因素。層次分析法是將與決策總是有關(guān)的元素分解成目標(biāo)、準(zhǔn)則、方案等層次,在此基礎(chǔ)之上進(jìn)行定性和定量分析的決策方法,是一種十分有效的層次權(quán)重決策分析方法。文章采用層次分析法研究和確定了中醫(yī)藥院校信息工程類大學(xué)生創(chuàng)新能力評價體系的各級指標(biāo)權(quán)重。

關(guān)鍵詞:創(chuàng)新能力;評價指標(biāo)權(quán)重;中醫(yī)藥院校;信息工程;大學(xué)生

中圖分類號:G421;G642 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A文章編號:1008-3561(2021)28-0067-03

創(chuàng)新是指把已經(jīng)存在的社會經(jīng)濟(jì)要素、思維方式及自然資源結(jié)合起來創(chuàng)造新的有價值的、人類所需要的事物的行為。簡單來說,創(chuàng)新能力就是利用已有的條件和信息,推陳出新,發(fā)現(xiàn)或創(chuàng)造出獨(dú)特、新穎的有價值的新事物的能力。十九大以來,我國一直實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略,各高等院校也一直注重學(xué)生的創(chuàng)新能力培養(yǎng),服務(wù)支撐創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略實(shí)施。為了解中醫(yī)藥院校信息工程類大學(xué)生創(chuàng)新能力的現(xiàn)狀,本文采用層次分析法研究和確定了中醫(yī)藥院校信息工程類大學(xué)生創(chuàng)新能力評價體系的各級指標(biāo)權(quán)重。層次分析法是美國著名的運(yùn)籌學(xué)家Satty在上世紀(jì)70年代提出的將定量和定性分析相結(jié)合的一種系統(tǒng)性的分析方法,此方法被很多學(xué)者所采用。層次分析法的分析步驟有四個:構(gòu)建層次結(jié)構(gòu)模型、建立各層級指標(biāo)的判斷矩陣、計算判斷矩陣的特征向量并通過一致性檢驗(yàn)、根據(jù)特征向量確定各級指標(biāo)權(quán)重。

一、構(gòu)建層次結(jié)構(gòu)模型

構(gòu)建中醫(yī)藥院校信息工程類大學(xué)生創(chuàng)新能力評價體系的層次結(jié)構(gòu)模型能夠幫助學(xué)校理清評價體系中各個指標(biāo)之間的邏輯歸屬關(guān)系以及重要性。大學(xué)生創(chuàng)新能力評價體系是一個三層的結(jié)構(gòu):第一層是目標(biāo)層,即大學(xué)生創(chuàng)新能力;第二層是一級指標(biāo)層,包含三個一級指標(biāo),學(xué)校環(huán)境、個體動機(jī)和個體創(chuàng)新能力;第三層是二級指標(biāo)層,包括一級指標(biāo)學(xué)校環(huán)境下的培養(yǎng)目標(biāo)、課程體系、教學(xué)方式、教學(xué)條件,一級指標(biāo)個體動機(jī)下的內(nèi)在動機(jī)、外在動機(jī),一級指標(biāo)個體創(chuàng)新能力下的建構(gòu)知識、發(fā)現(xiàn)問題、解決問題、創(chuàng)新實(shí)踐,共計10個二級指標(biāo)。

層次分析法將總目標(biāo)分解為低層次的指標(biāo),通過對各個指標(biāo)的評價,再結(jié)合各個指標(biāo)的權(quán)重最終形成對總目標(biāo)的評價。例如,圖1中的大學(xué)生創(chuàng)新能力研究中,創(chuàng)新能力是總目標(biāo),將其劃分為低層次的一級指標(biāo)和二級指標(biāo),通過對一級和二級指標(biāo)的評價結(jié)果的綜合,形成對大學(xué)生創(chuàng)新能力的評價,為創(chuàng)新能力評價提供科學(xué)的、可行的技術(shù)支撐。

二、建立各層級指標(biāo)的判斷矩陣

各級指標(biāo)權(quán)重的確定,需要根據(jù)專家對各級指標(biāo)的評分來構(gòu)造判斷矩陣,再通過判斷矩陣求出矩陣最大特征值對應(yīng)的特征向量,此特征向量的每一分量值便是各指標(biāo)項(xiàng)相對應(yīng)的權(quán)重。本研究根據(jù)專家評分構(gòu)造兩個層次的判斷矩陣,3個一級指標(biāo)判斷矩陣,10個二級指標(biāo),共有4個判斷矩陣,判斷矩陣評分標(biāo)準(zhǔn)見表1。

構(gòu)造判斷矩陣需要對各級指標(biāo)項(xiàng)評分,領(lǐng)域?qū)<乙罁?jù)表1判斷矩陣評分標(biāo)準(zhǔn)給出各層級的指標(biāo)得分,然后根據(jù)分?jǐn)?shù)構(gòu)造出如表2~表5的判斷矩陣。

為保證各指標(biāo)項(xiàng)的分?jǐn)?shù)合理性和科學(xué)性,需要綜合多個專家的評分,然后構(gòu)造一個判斷矩陣。本研究采取遴選的15位專家的評分并對分?jǐn)?shù)求和取平均,將分?jǐn)?shù)平均數(shù)作為最終的指標(biāo)項(xiàng)的分?jǐn)?shù)。例如,表2中各指標(biāo)項(xiàng)得分,就是取自15個專家給出的分?jǐn)?shù)的平均值。

三、特征向量計算和一致性檢驗(yàn)

其中,RI 是平均隨機(jī)一致性指標(biāo),可以通過查表的方式得到,平均隨機(jī)一致性指標(biāo)RI值,見表6。

通過計算判斷矩陣A的CI值為0.007、CR值為0.012,二者都小于0.1,因此判斷矩陣A是合乎邏輯的。因此可以確定評價指標(biāo)“學(xué)校環(huán)境”“個體動機(jī)”“個體創(chuàng)新能力”的評價權(quán)重值分別為0.116、0.263和0.620。

四、確定中醫(yī)藥院校信息工程類大學(xué)生創(chuàng)新能力評價指標(biāo)權(quán)重

根據(jù)計算得到各層次判斷矩陣特征向量,確定中醫(yī)藥院校信息工程類大學(xué)生創(chuàng)新能力評價指標(biāo)權(quán)重見表7。

五、結(jié)論

總之,本文根據(jù)構(gòu)造中醫(yī)藥院校信息工程類大學(xué)生創(chuàng)新能力評價層次結(jié)構(gòu),以15位相關(guān)領(lǐng)域?qū)<以u分為依據(jù),采用層次分析法分析和研究得到了中醫(yī)藥院校信息工程類大學(xué)生創(chuàng)新能力評價體系的指標(biāo)權(quán)重。這對中醫(yī)藥院校信息工程類大學(xué)生創(chuàng)新能力提升提出相應(yīng)的對策建議,完善中醫(yī)藥院校信息工程類人才創(chuàng)新能力培養(yǎng)具有重要意義。

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