○夏贊才 李志遠(yuǎn) 李 倩 王玉玲

隨著改革開放的不斷深入，旅游業(yè)在我國國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的支柱性地位不斷凸顯(1)黃睿、王坤、黃震方，等：《績效視角下區(qū)域旅游發(fā)展格局的時(shí)空動(dòng)態(tài)及耦合關(guān)系——以泛長江三角洲為例》，《地理研究》2018年第5期，第995—1 008頁。，借助旅游業(yè)促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的增長已經(jīng)成為共識(shí)。在中國特色社會(huì)主義新時(shí)代的宏觀背景下，推動(dòng)旅游經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展，提升各地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)的競爭能力是我國旅游業(yè)發(fā)展的重要內(nèi)容。近年來，長江經(jīng)濟(jì)帶旅游業(yè)發(fā)展態(tài)勢良好，并享有政策的積極引導(dǎo)，國務(wù)院于2014年發(fā)布《關(guān)于依托黃金水道推動(dòng)長江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展的指導(dǎo)意見》(國發(fā)[2014]39號(hào))，明確提出大力發(fā)展沿江旅游城市，發(fā)展特色旅游(2)龔艷、張陽、唐承財(cái)：《長江經(jīng)濟(jì)帶旅游業(yè)效率測度及影響因素研究》，《華東經(jīng)濟(jì)管理》2016年第9期，第66—74頁。。旅游經(jīng)濟(jì)效率既可以判斷旅游要素的投入與產(chǎn)出是否合理，也是指導(dǎo)傳統(tǒng)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式向內(nèi)涵型發(fā)展方式轉(zhuǎn)變的重要參考(3)馬曉龍：《國內(nèi)外旅游效率研究進(jìn)展與趨勢綜述》，《人文地理》2012年第3期，第11—17頁。，對提高旅游經(jīng)濟(jì)的發(fā)展質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)美麗中國建設(shè)都有著重要意義。

受限于經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)環(huán)境、技術(shù)水平等差異，不同區(qū)域?qū)β糜钨Y源的利用能力大相庭徑，由此形成旅游效率差異。國外學(xué)者率先對旅游效率展開研究，傳統(tǒng)視角聚焦于旅游酒店效率(4)Barros C P. Analyzing the rate of technical change in the Portuguese hotel industry.Tourism Economics,2006，(3),pp.325-346.、旅行社效率(5)Fuentes R. Efficiency of travel agencies:a case study of Alicante,Spain.Tourism Management，2011,32(1),pp.75-87.、旅游交通效率(6)Sarkis J, Talluri S. Performance based clustering for benchmarking of US airports.Transportation Research Part A, 2004, 38 (5),pp.329-346.、旅游目的地效率(7)Preda P, Watts T. Improving the efficiency of sporting venues through capacity management:the case of the Sydney (Australia) cricket ground trust.Event Management, 2003, 8 (2),pp.83-89.等領(lǐng)域，學(xué)科背景多為經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)，研究方法主要為定性研究、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析、隨機(jī)前沿函數(shù)等。隨著研究的不斷深入，生態(tài)問題的日益嚴(yán)峻，旅游生態(tài)效率(8)Perch N S, SESARTIC. The greenhouse gas intensity of tourism sector:The case of Switzerland. Environment Science&Policy, 2010, 13(2),pp.131-140.(9)Kytzia S, Walz A, Wegmann M. How can tourism use land more efficiently? A model-based approach to land use efficiency for tourist destinations. Tourism Management, 2011, 32(3),pp.629-640.、旅游碳排放效率(10)Becken S.A review of tourism and climate change as an evolving knowledge domain.Tourism Management Perspectives,2013，(6),pp.53-62.(11)Reddy P S, Samsul A M, Chen C F. The effects of tourism on economic growth and CO2 emissions:A comparison between developed and developing economies.Journal of Travel Research, 2017, 56 (6),pp.712-724.受到國外學(xué)者的廣泛關(guān)注，加之越來越多擁有不同學(xué)科背景的學(xué)者加入相關(guān)研究，旅游效率的研究視角由過去集中于管理與經(jīng)營效率，逐步轉(zhuǎn)變?yōu)槎嘀匾暯乔腥?，研究方法也不斷豐富。

受國外研究理論及范式的影響，國內(nèi)學(xué)者開啟了旅游效率的研究篇章。張根水(12)張根水：《江西省旅游業(yè)經(jīng)營效率評價(jià):比較中的啟示》，《江西財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)》2005年第1期，第64—68頁。最早利用DEA模型對贛、陜、粵三省的旅游業(yè)效率進(jìn)行對比分析，并探討引起差異的原因。部分學(xué)者聚焦于旅游酒店效率(13)簡玉峰、劉長生：《隨機(jī)前沿函數(shù)、酒店管理效率及其影響因素研究——基于張家界市旅游酒店的實(shí)證分析》，《旅游論壇》2009年第4期，第540—544頁。、旅行社經(jīng)營效率(14)胡宇娜、梅林、魏建國：《基于GWR模型的中國區(qū)域旅行社業(yè)效率空間分異及動(dòng)力機(jī)制分析》，《地理科學(xué)》2018年第38卷第1期，第107—113頁。、旅游企業(yè)效率(15)楊勇、馮學(xué)鋼：《中國旅游企業(yè)技術(shù)效率省際差異的實(shí)證分析》，《商業(yè)經(jīng)濟(jì)與管理》2008年第8期，第68—74,80頁。、旅游產(chǎn)業(yè)效率(16)查建平：《改革開放40年中國旅游產(chǎn)業(yè)效率演變及規(guī)律》，《旅游學(xué)刊》2019年第1期，第5—6頁。等傳統(tǒng)旅游領(lǐng)域，在國家、省域、城市等不同研究層次取得了一定的研究成果。伴隨著不同學(xué)科的交叉融合，擁有其他學(xué)科背景的學(xué)者相繼投入到旅游效率的研究中，研究范圍進(jìn)一步擴(kuò)大到城市旅游效率(17)柴毅、郭旸：《城市旅游土地利用效率的因素分析——基于城市面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究》，《華僑大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版)》2018年第2期，第91—101頁。(18)時(shí)雨晴、虞虎、陳田，等：《城市旅游效率演化階段、特征及其空間分異效應(yīng)——以海南國際旅游島為例》，《經(jīng)濟(jì)地理》2015年第10期，第202—209頁。、文化旅游產(chǎn)業(yè)效率(19)劉改芳、楊威：《基于DEA的文化旅游業(yè)投資效率模型及實(shí)證分析》，《旅游學(xué)刊》2013年第1期，第77—84頁。、旅游生態(tài)效率(20)姚治國、陳田：《旅游生態(tài)效率模型及其實(shí)證研究》，《中國人口·資源與環(huán)境》2015年第11期，第113—120頁。(21)王兆峰、劉慶芳:《長江經(jīng)濟(jì)帶旅游生態(tài)效率時(shí)空演變及其影響因素》,《長江流域資源與環(huán)境》2019年第10期,第2 289—2 298頁。等領(lǐng)域，地理加權(quán)回歸、主成分分析、因子分析法等方法也逐漸得到應(yīng)用。近年來，在國家倡導(dǎo)生態(tài)環(huán)境治理、立足脫貧攻堅(jiān)的政策背景下，森林公園旅游效率(22)劉振濱、林麗梅、鄭逸芳：《森林公園全要素生產(chǎn)率及其收斂性分析》，《干旱區(qū)資源與環(huán)境》，2017年第8期，第44—49頁。、旅游扶貧效率(23)龍祖坤、杜倩文、周婷：《武陵山區(qū)旅游扶貧效率的時(shí)間演進(jìn)與空間分異》，《經(jīng)濟(jì)地理》2015年第10期，第210—217頁。(24)王凱、甘暢、王夢晗，等:《湖北省旅游扶貧效率時(shí)空格局及其影響因素》,《長江流域資源與環(huán)境》2019年第4期，第863—871頁。及旅游碳排放效率(25)查建平：《中國低碳旅游發(fā)展效率、減排潛力及減排路徑》，《旅游學(xué)刊》，2016年第9期，第101—112頁。(26)劉軍、問鼎、童昀，等：《基于碳排放核算的中國區(qū)域旅游業(yè)生態(tài)效率測度及比較研究》，《生態(tài)學(xué)報(bào)》2019年第6期，第1 979—1 992頁。成為國內(nèi)學(xué)者的關(guān)注重點(diǎn)。

由是觀之，國內(nèi)外學(xué)者借助不同的切入視角及研究方法，對旅游效率展開了深入而廣泛的探討，并取得了較為豐碩的成果。但整體來看，考慮非期望產(chǎn)出并基于時(shí)空演變二維視角的研究成果鮮見諸文獻(xiàn)，且針對旅游效率收斂的研究并不豐富，僅有部分學(xué)者有所涉及(27)劉振濱、林麗梅、鄭逸芳：《森林公園全要素生產(chǎn)率及其收斂性分析》，《干旱區(qū)資源與環(huán)境》，2017年第8期，第44—49頁。(28)丁振民、賴啟福、黃秀娟，等:《中國森林公園旅游效率的空間差異與收斂性研究》,《林業(yè)經(jīng)濟(jì)》2016年第11期，第41—48頁。(29)趙磊：《中國旅游全要素生產(chǎn)率差異與收斂實(shí)證研究》，《旅游學(xué)刊》2013年第11期，第12—23頁。(30)劉佳、張俊飛：《旅游產(chǎn)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率變動(dòng)及收斂性分析——基于中國沿海地區(qū)的實(shí)證研究》，《資源開發(fā)與市場》2017年第7期，第867—872頁。，而收斂性研究是旅游經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的重要問題，它能反映研究對象是否存在追趕效應(yīng)，在時(shí)空演化過程中的特征是否具有穩(wěn)健性，并能進(jìn)一步反映出研究對象的未來發(fā)展態(tài)勢。因此，本文以長江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省(市)作為研究對象，借助非期望產(chǎn)出的Super-SBM模型對2009—2018年長江經(jīng)濟(jì)帶的旅游經(jīng)濟(jì)效率進(jìn)行測度，基于地理視角對其效率的時(shí)空演變規(guī)律進(jìn)行探討，并借助收斂模型，分地區(qū)分時(shí)段分析其旅游經(jīng)濟(jì)效率的收斂情況，望能幫助發(fā)現(xiàn)長江經(jīng)濟(jì)帶旅游經(jīng)濟(jì)現(xiàn)存的不足，把握未來發(fā)展趨勢，為其旅游經(jīng)濟(jì)的提質(zhì)增效與區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展提供指導(dǎo)與參考。

一 研究設(shè)計(jì)

(一)研究區(qū)域概況

長江經(jīng)濟(jì)帶是我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展與工業(yè)貿(mào)易的一條重要紐帶，跨度范圍包含我國東、中、西三大地帶的11個(gè)省(市)，根據(jù)《長江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃綱要》的地區(qū)劃分，東部地區(qū)包括上海、浙江、江蘇，中部地區(qū)包括安徽、江西、湖北、湖南，西部地區(qū)包括重慶、四川、云南、貴州(見圖1)。長江經(jīng)濟(jì)帶已成為支撐我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要一環(huán)，經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)率占全國40%以上，從旅游發(fā)展角度來看，長江經(jīng)濟(jì)帶擁有突出的旅游資源，并享有政府宏觀政策的支持。近年來，《推進(jìn)長江經(jīng)濟(jì)帶旅游合作發(fā)展框架協(xié)議》《長江國際黃金旅游帶規(guī)劃綱要》等一系列政策文件的出臺(tái)，助推長江經(jīng)濟(jì)帶打造精品旅游線路，促進(jìn)旅游產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。然而，囿于區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、旅游資源稟賦、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施等因素的差異，長江經(jīng)濟(jì)帶各省市旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)出顯著的不平衡性，通過測度旅游經(jīng)濟(jì)效率可以判斷長江經(jīng)濟(jì)帶旅游生產(chǎn)要素的投入與產(chǎn)出是否合理，通過探索其旅游經(jīng)濟(jì)效率的時(shí)空演變規(guī)律與收斂性狀況，既能把握當(dāng)下的發(fā)展態(tài)勢，又有助于厘清未來的發(fā)展趨勢，對長江經(jīng)濟(jì)帶旅游經(jīng)濟(jì)的高效發(fā)展具有較強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義。

圖1 長江經(jīng)濟(jì)帶地理位置

(二)指標(biāo)體系構(gòu)建與數(shù)據(jù)來源

高效的旅游經(jīng)濟(jì)效率應(yīng)是以最低的旅游資源投入獲取旅游經(jīng)濟(jì)效益的最大化，十九大以來，綠色低碳循環(huán)經(jīng)濟(jì)體系建設(shè)的重要性不斷被提及，基于此思路，本文進(jìn)一步考慮用最小的生態(tài)環(huán)境代價(jià)實(shí)現(xiàn)旅游經(jīng)濟(jì)效率的高效發(fā)展，即在既定的旅游資源投入下，實(shí)現(xiàn)最大產(chǎn)出并產(chǎn)生最小的環(huán)境破壞?；谥笜?biāo)的科學(xué)性和可獲得性，參考曾冰(31)曾冰：《環(huán)境約束下中國省域旅游經(jīng)濟(jì)效率及其影響因素的空間計(jì)量分析》，《技術(shù)經(jīng)濟(jì)》2020年第6期，第141—146，174頁。、王釗(32)王釗、李濤、楊山：《中國省際入境旅游集散優(yōu)勢度與旅游經(jīng)濟(jì)效率的空間關(guān)系》,《地理研究》2020年第4期，第892—906頁。等學(xué)者的研究成果，本文選擇3A級(jí)及以上的旅游景區(qū)數(shù)量、旅游飯店數(shù)量、旅行社數(shù)量、旅游資產(chǎn)總投入表征旅游資本投入，選取旅游業(yè)從業(yè)人數(shù)表征旅游人力資本投入，以旅游總收入作為期望產(chǎn)出指標(biāo)，并選取旅游CO2排放量作為非期望產(chǎn)出指標(biāo)表征，旅游CO2排放量的計(jì)算業(yè)界尚未達(dá)成共識(shí)，本文借鑒石培華(33)石培華、吳普：《中國旅游業(yè)能源消耗與CO2排放量的初步估算》，《地理學(xué)報(bào)》2011年第2期，第235—243頁。的研究成果，選擇旅游交通、旅游住宿、旅游活動(dòng)三大領(lǐng)域，采用“自上而下”的計(jì)算方法，綜合得出旅游經(jīng)濟(jì)CO2排放量。

本文所需的數(shù)據(jù)主要來源于2010—2019年《中國旅游統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國交通統(tǒng)計(jì)年鑒》，以及長江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省(市)2010—2019年統(tǒng)計(jì)年鑒。部分省份的旅游總收入是通過計(jì)算所得，計(jì)算方法為：旅游外匯收入乘以當(dāng)年平均匯率水平加上國內(nèi)旅游收入，旅游CO2排放量也為計(jì)算所得。

(三)研究方法

1.旅游經(jīng)濟(jì)效率差異分析方法

(1)基于非期望產(chǎn)出的Super-SBM模型。數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法是測定效率的常用方法，能有效評價(jià)多投入和多產(chǎn)出決策單元的效率。傳統(tǒng)的CCR、BCC模型未能充分考慮測定對象投入產(chǎn)出的松弛性問題，易使計(jì)算結(jié)果出現(xiàn)偏差(34)潘丹、應(yīng)瑞瑤：《中國農(nóng)業(yè)生態(tài)效率評價(jià)方法與實(shí)證——基于非期望產(chǎn)出的SBM模型分析》，《生態(tài)學(xué)報(bào)》2013年第12期，第3 837—3 845頁。，而SBM模型屬于非徑向、非角度度量方法，可使效率測度結(jié)果更為準(zhǔn)確，為進(jìn)一步解決非期望產(chǎn)出SBM可能存在的無效DMU松弛變量，效率的無效排列等問題，采用非期望產(chǎn)出的Super-SBM模型測度長江經(jīng)濟(jì)帶的旅游經(jīng)濟(jì)效率，模型如下(35)侯孟陽、姚順波：《1978—2016年中國農(nóng)業(yè)生態(tài)效率時(shí)空演變及趨勢預(yù)測》，《地理學(xué)報(bào)》2018年第11期，第2 168—2 183頁。：

式中，ρ代表旅游經(jīng)濟(jì)效率的值，假設(shè)有n個(gè)DMU, 每個(gè)DMU由投入m, 期望產(chǎn)出r1和非期望產(chǎn)出r2，x、yd、yu分別代表投入矩陣、期望產(chǎn)出矩陣、非期望產(chǎn)出矩陣中的元素。

(2)標(biāo)準(zhǔn)差橢圓與重心模型。標(biāo)準(zhǔn)差橢圓能很好地反映旅游經(jīng)濟(jì)效率的方向偏移及時(shí)空變動(dòng)軌跡，標(biāo)準(zhǔn)差橢圓包括長半軸、短半軸、轉(zhuǎn)角θ三個(gè)基本參數(shù)，這三個(gè)參數(shù)分別表示地理要素的分布方向、分布范圍，分布格局的偏轉(zhuǎn)角度，具體計(jì)算公式見參考文獻(xiàn)(36)趙璐、趙作權(quán)：《基于特征橢圓的中國經(jīng)濟(jì)空間分異研究》，《地理科學(xué)》2014年第8期，第979—986頁。。而重心模型可以反映地理要素之間的離散趨勢，通過離散趨勢的時(shí)空偏移軌跡能進(jìn)一步把握旅游經(jīng)濟(jì)效率的演變規(guī)律，其計(jì)算公式如下:

式中，XW表示旅游經(jīng)濟(jì)效率的經(jīng)度重心，YW表示旅游經(jīng)濟(jì)效率的緯度重心，wi為權(quán)重，xi、yi分別表示不同點(diǎn)要素距離平均中心的坐標(biāo)偏差。

(3)非參數(shù)Kernel核密度估計(jì)。核密度估計(jì)用連續(xù)密度曲線描述隨機(jī)變量的分布形態(tài)，該方法設(shè)隨機(jī)變量的密度函數(shù)為f(x) ，隨機(jī)變量X有n個(gè)獨(dú)立分布樣本，分別為x1，x2，…，xn，Kernel核密度函數(shù)估計(jì)式為(37)劉華軍、鮑振、楊騫：《中國二氧化碳排放的分布動(dòng)態(tài)與演進(jìn)趨勢》，《資源科學(xué)》2013年第10期，第1 925—1 932頁。：

式中，n為研究樣本數(shù)量，即所研究的11個(gè)省(市)；h為窗寬(本文選擇Gaussian Kernel核密度函數(shù))；K為隨機(jī)核函數(shù)。

2.旅游經(jīng)濟(jì)效率收斂性分析方法

(1)σ收斂檢驗(yàn)。σ收斂被廣泛應(yīng)用于旅游經(jīng)濟(jì)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的關(guān)系研究，指經(jīng)濟(jì)體收入或者產(chǎn)出水平的離散程度隨著時(shí)間逐漸降低，本文采用長江經(jīng)濟(jì)帶各省(市)旅游經(jīng)濟(jì)效率來檢驗(yàn)σ收斂，構(gòu)建公式如下(38)李志遠(yuǎn)、夏贊才：《湖南省旅游經(jīng)濟(jì)對區(qū)域經(jīng)濟(jì)平衡效果分析》，《平頂山學(xué)院學(xué)報(bào)》2020年第5期，第67—73頁。：

式中，σt表示長江經(jīng)濟(jì)帶N個(gè)省(市)在t時(shí)期旅游經(jīng)濟(jì)效率的離差，ρit表示i省(市)在t時(shí)期的旅游經(jīng)濟(jì)效率，當(dāng)σt+1<σt時(shí)，表明旅游經(jīng)濟(jì)效率具有σ收斂，反之則不具備。

(2)絕對β收斂檢驗(yàn)。絕對β收斂可以用來分析長江經(jīng)濟(jì)帶不同地區(qū)的旅游經(jīng)濟(jì)效率是否會(huì)隨著時(shí)間的推移收斂于相同穩(wěn)定的水平，該模型的思路為：利用截面數(shù)據(jù)將旅游經(jīng)濟(jì)效率的增長率與初始水平進(jìn)行比對，通過回歸分析以判斷是否存在負(fù)相關(guān)關(guān)系，公式如下：

式中，ρit和ρio分別表示i地區(qū)在期初和期末的旅游經(jīng)濟(jì)效率，uit為殘差，T為時(shí)間，如果參數(shù)β<0，則表示落后地區(qū)相較發(fā)達(dá)地區(qū)有更高的旅游經(jīng)濟(jì)效率增長，區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)效率趨于絕對收斂態(tài)勢，反之，呈發(fā)散態(tài)勢。同時(shí)可根據(jù)β的估計(jì)值計(jì)算絕對收斂速度λ和收斂時(shí)間t，計(jì)算公式為：

(3)條件β收斂檢驗(yàn)。常用的條件β收斂通常是指在加入若干控制變量之后，經(jīng)濟(jì)體隨著時(shí)間的推移收斂于各自穩(wěn)定的水平，但隨著研究的深入，部分學(xué)者認(rèn)為旅游業(yè)是一個(gè)關(guān)聯(lián)性極強(qiáng)的產(chǎn)業(yè)，選取控制變量除了易具有主觀性和遺漏變量的弊端外，還容易導(dǎo)致解釋變量的共線性，而面板雙固定效應(yīng)模型可以較好避免上述問題(39)趙磊：《中國旅游全要素生產(chǎn)率差異與收斂實(shí)證研究》，《旅游學(xué)刊》2013年第11期，第12—23頁。，故本文選擇雙向固定效應(yīng)估計(jì)方法進(jìn)行條件β收斂性檢驗(yàn)，公式如下：

條件β收斂速度λ和收斂時(shí)間T的計(jì)算與公式(7)相同。

二 結(jié)果與分析

(一)長江經(jīng)濟(jì)帶旅游經(jīng)濟(jì)效率測度

借助DEA-SOLVER 5.0軟件，測度2009—2018年長江經(jīng)濟(jì)帶的旅游經(jīng)濟(jì)效率值(見表1)，根據(jù)各省(市)效率值的情況，將其劃分為低效率地區(qū)(0.3<效率值<0.6)、中等效率地區(qū)(0.6≤效率值<0.9)、較高效率地區(qū)(0.9≤效率值<1.2)、高效率地區(qū)(效率值≥1.2)，并繪制長江經(jīng)濟(jì)帶旅游經(jīng)濟(jì)效率的時(shí)空演變圖(圖2)。

表1 2009—2018年長江經(jīng)濟(jì)帶旅游經(jīng)濟(jì)效率

從長江經(jīng)濟(jì)帶整體來看，長江經(jīng)濟(jì)帶旅游經(jīng)濟(jì)效率的均值為0.969，整體屬于較高效率。旅游經(jīng)濟(jì)效率的變化以2013年為節(jié)點(diǎn)，大致可分為兩個(gè)階段，2009—2012年旅游經(jīng)濟(jì)效率呈現(xiàn)出顯著的上升趨勢，2013—2018年旅游經(jīng)濟(jì)效率均值呈現(xiàn)緩慢的下降趨勢。但需要注意的是，均值的下降并不意味著旅游經(jīng)濟(jì)效率的逐漸低下，它反映了區(qū)域之間的穩(wěn)步協(xié)調(diào)發(fā)展，由于西部的云南省、四川省逐步實(shí)現(xiàn)了旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的集約化、高效化，效率得到大幅度的提升，而東部的上海市、江蘇省由于旅游發(fā)展已趨向成熟，旅游經(jīng)濟(jì)效率呈現(xiàn)收縮趨勢，區(qū)域之間的差距逐步縮小。從圖2可以看出，隨著時(shí)間的推移，長江經(jīng)濟(jì)帶旅游經(jīng)濟(jì)低效率的省(市)數(shù)量整體呈現(xiàn)下降趨勢，中等效率及較高效率的省(市)數(shù)量整體增加。

圖2 長江經(jīng)濟(jì)帶旅游經(jīng)濟(jì)效率的時(shí)空動(dòng)態(tài)演變

從東、中、西三大地區(qū)及各省(市)角度來看，東部地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)效率呈現(xiàn)明顯的下降態(tài)勢，從整體高效率地區(qū)逐步下降為中等效率地區(qū)。具體來看，上海市、江蘇省旅游經(jīng)濟(jì)效率持續(xù)下滑，浙江省旅游經(jīng)濟(jì)效率始終徘徊在中低效率階段；中部地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)效率始終維持在中等效率范圍，經(jīng)歷了2009—2013年穩(wěn)定上升以及2014—2018年緩慢下滑兩個(gè)階段，安徽省、江西省、湖北省短暫進(jìn)入過較高效率行列，但受限于區(qū)位條件、基礎(chǔ)設(shè)施、前期旅游發(fā)展水平等因素，中部四省的旅游經(jīng)濟(jì)效率并不突出；西部地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)效率整體始終保持著高質(zhì)量高效率，且呈現(xiàn)穩(wěn)步上升的趨勢，從2016年起旅游經(jīng)濟(jì)效率已經(jīng)穩(wěn)定在高效率范圍，這與經(jīng)濟(jì)相對落后的云南省、貴州省近年來積極發(fā)展旅游業(yè)，加大旅游投入，樹立良好的旅游形象密不可分。

(二)長江經(jīng)濟(jì)帶整體旅游經(jīng)濟(jì)效率的時(shí)空動(dòng)態(tài)演化

借助ArcGIS10.5軟件繪制出長江經(jīng)濟(jì)帶整體旅游經(jīng)濟(jì)效率的標(biāo)準(zhǔn)差橢圓分布變化，并繪制出旅游經(jīng)濟(jì)效率歷年的重心位置圖(圖3)。

圖3 長江經(jīng)濟(jì)帶旅游經(jīng)濟(jì)效率的標(biāo)準(zhǔn)差橢圓軌跡及重心分布

從標(biāo)準(zhǔn)差橢圓的形狀來看，橢圓呈現(xiàn)出“東北—西南”方向的走勢，隨著時(shí)間的推移，橢圓整體不斷向西南方向偏移，表明規(guī)模要素進(jìn)一步向西部地區(qū)集聚。橢圓的長軸始終長于短軸，且橢圓的面積整體呈現(xiàn)增大態(tài)勢，這表明長江經(jīng)濟(jì)帶旅游經(jīng)濟(jì)效率在不斷提升，但自2015年起橢圓的面積有所縮小，呈現(xiàn)出“翹尾”的跡象，這與測度結(jié)果基本吻合。

從長短軸的長度及變化來看(圖4a)，長軸的長度始終長于短軸，變化大致分為兩個(gè)階段：2009—2015年為“波動(dòng)起伏階段”，整體數(shù)值變化并不大，呈現(xiàn)“W”型變化軌跡；2015—2018

圖4 長江經(jīng)濟(jì)帶旅游經(jīng)濟(jì)效率標(biāo)準(zhǔn)差橢圓的長短軸及方位角變化

年為“快速上升階段”，長軸的數(shù)值增長較快，并于2017年突破1 000km，表明長江經(jīng)濟(jì)帶旅游經(jīng)濟(jì)在“東北—西南”方向有極化跡象。短軸的長度呈現(xiàn)出“倒V”型變化軌跡，以2016年為拐點(diǎn)分為兩個(gè)階段：2009—2016年長度顯著增長，表明此階段旅游經(jīng)濟(jì)效率在“東北—西南”方向有所提升；而2016—2018年短軸長度明顯下降，旅游經(jīng)濟(jì)效率在“東北—西南”方向呈現(xiàn)收縮趨勢，這與四川省和浙江省對應(yīng)年份的旅游經(jīng)濟(jì)效率明顯下降息息相關(guān)。

從重心偏移軌跡來看，可將旅游經(jīng)濟(jì)效率的重心劃分為兩個(gè)階段：2009—2012年，旅游經(jīng)濟(jì)效率重心向西北方向偏移，變化幅度較??；2012—2018年，旅游經(jīng)濟(jì)效率重心持續(xù)向西南方向偏移，偏移幅度不斷增大。在偏移的距離上，旅游經(jīng)濟(jì)效率向西、南兩個(gè)方位偏移的距離最長，向北偏移的距離很短，無向東偏移的距離。長江經(jīng)濟(jì)帶旅游經(jīng)濟(jì)效率重心偏移的方向及距離，很好地體現(xiàn)了西部地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)效率不斷提升，規(guī)模要素向西部聚集的事實(shí)。

從方位角的變化軌跡來看(圖4b)，長江經(jīng)濟(jì)帶旅游經(jīng)濟(jì)效率的方位角呈現(xiàn)“略減小—增大—減小—增大—急劇減小”的演變過程。在數(shù)值變化方面，2009—2018年方位角整體呈現(xiàn)縮小態(tài)勢，方位角共縮小1.69°，結(jié)合其偏移方向，可以說明長江經(jīng)濟(jì)帶旅游經(jīng)濟(jì)效率沿著“東北—西南”方向偏轉(zhuǎn)了1.69°。

同樣選取4個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)繪制長江經(jīng)濟(jì)帶旅游經(jīng)濟(jì)效率的核密度變化(圖5)。整體來看，密度函數(shù)中心向右移動(dòng)，體現(xiàn)出旅游經(jīng)濟(jì)效率總體在提升，但在2015—2018年產(chǎn)生了向左偏移，這一變化與其旅游經(jīng)濟(jì)效率在研究期后半段出現(xiàn)下滑趨勢相對應(yīng)。波峰的數(shù)量有2個(gè)，第一波峰在數(shù)值0.7附近集聚，第二波峰在數(shù)值1.7附近集聚，這表明長江經(jīng)濟(jì)帶旅游經(jīng)濟(jì)效率存在一定極化現(xiàn)象，中等效率地區(qū)占比較多，高效率地區(qū)的數(shù)值較為突出，區(qū)域非均衡狀態(tài)有所體現(xiàn)。

圖5 長江經(jīng)濟(jì)帶旅游經(jīng)濟(jì)效率核密度變化

從主峰的變化來看，主峰的高度經(jīng)歷了“下降—上升—下降”的演變過程，但整體高度有所下降，這表明旅游經(jīng)濟(jì)效率的極化現(xiàn)象有所減弱但出現(xiàn)了起伏；主峰的寬度呈現(xiàn)“變寬-收縮”的變化趨勢，體現(xiàn)出旅游經(jīng)濟(jì)效率歷經(jīng)了先增加后減小的發(fā)展過程；從波峰密度值來看，在2009—2018年間密度值經(jīng)歷了先降后升的變化，第一波峰主要在中等效率區(qū)集聚，密度較大，第二波峰在高效率區(qū)集聚，但密度不高，這進(jìn)一步體現(xiàn)了長江經(jīng)濟(jì)帶旅游經(jīng)濟(jì)效率的地區(qū)差異客觀存在，尚未形成“俱樂部收斂”型的格局。

(三)三大地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)效率的時(shí)空演化特征

由圖6及圖7可以清晰看出，東部地區(qū)的旅游經(jīng)濟(jì)效率重心整體位置變化不大，基本位于江蘇省與上海市交界處。東部地區(qū)的標(biāo)準(zhǔn)差橢圓呈現(xiàn)“西北—東南”走向，這與東部地區(qū)的國土形狀相吻合，長短軸的長度均不斷增加，這體現(xiàn)東部地區(qū)影響旅游經(jīng)濟(jì)效率的規(guī)模要素沿主要的延伸方向和范圍趨于發(fā)散，長軸與短軸的差距較大，橢圓形狀呈狹長狀，表明東部地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)效率方向性表征十分突出，區(qū)內(nèi)差距較大，方位角的變化以2015年為時(shí)間節(jié)點(diǎn)先增后降，沿著“西北—東南”方向偏移了1.44°。

圖6 東、中、西部旅游經(jīng)濟(jì)效率的標(biāo)準(zhǔn)差橢圓軌跡及重心分布

中部地區(qū)的旅游經(jīng)濟(jì)效率重心整體位于湖北省，但多次向江西省方向產(chǎn)生偏移，這與兩省旅游經(jīng)濟(jì)效率值的起伏相吻合。標(biāo)準(zhǔn)差橢圓呈“東北—西南”走向，方位角整體的偏轉(zhuǎn)并不明顯，長軸長度縮短，短軸長度略增，表明規(guī)模要素沿主要的延伸方向趨于發(fā)散。隨著時(shí)間推移橢圓形狀漸圓，體現(xiàn)出中部地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)效率的極化效應(yīng)有所減緩，但橢圓的面積變化不大，說明中部地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)效率未有明顯提升。

西部地區(qū)的旅游經(jīng)濟(jì)效率重心時(shí)空變化較大，重心軌跡經(jīng)歷由“四川省—云南省—貴州省”的空間位移，呈現(xiàn)顯著的西移趨勢。標(biāo)準(zhǔn)差橢圓變化可分為2009—2015年及2015—2018年兩個(gè)階段，前一階段橢圓的長軸與短軸長度極為接近，橢圓形狀近似正圓，無明顯方向表征；而后一階段，橢圓長軸的長度迅速增加，短軸的長度明顯縮短，橢圓的扁率明顯增加，呈現(xiàn)“東北—西南”走向，且方位角偏移顯著，整體偏移達(dá)13.66°。重心及標(biāo)準(zhǔn)差橢圓的西移變化趨勢體現(xiàn)出云南省旅游經(jīng)濟(jì)效率顯著提升的發(fā)展趨勢。

(四)長江經(jīng)濟(jì)帶旅游經(jīng)濟(jì)效率σ收斂分析

圖8 長江經(jīng)濟(jì)帶及三大地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)效率σ值變化

利用公式(5)對 2009—2018年間長江經(jīng)濟(jì)帶整體以及三大地帶的旅游經(jīng)濟(jì)效率進(jìn)行σ收斂檢驗(yàn)(圖8)。結(jié)果表明，長江經(jīng)濟(jì)帶整體旅游經(jīng)濟(jì)效率σ收斂以2015年為拐點(diǎn)，可分為兩個(gè)階段，2009—2015年為“顯著收斂階段”，σ值由2009年的0.458下降到2015年的0.305；2015—2018年為“顯著發(fā)散階段”，σ值持續(xù)增加。

東部地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)效率σ收斂呈現(xiàn)出與長江經(jīng)濟(jì)帶整體相似的態(tài)勢，同樣以2015年為斷點(diǎn)，先收斂后發(fā)散，但在部分年份(2010年、2012年)存在短暫發(fā)散；中部地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)效率σ值起伏較大，且眾多年份存在明顯發(fā)散特征，可判斷中部地區(qū)整體不存在σ收斂；西部地區(qū)大致呈現(xiàn)出與中部地區(qū)相反的變化趨勢，整體收斂態(tài)勢微弱，但在2009—2010年、2012—2013年、2015—2017年均出現(xiàn)發(fā)散現(xiàn)象，起伏較大。值得注意的是，除中部地區(qū)之外，東、西部及長江經(jīng)濟(jì)帶整體均在2015年這一時(shí)間節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)σ值突然升高的“翹尾”現(xiàn)象，而這一時(shí)間節(jié)點(diǎn)正好在2014年國務(wù)院頒布《關(guān)于依托黃金水道推動(dòng)長江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展的指導(dǎo)意見》之后，顯然是受到特殊政策的影響，政策的出臺(tái)使得旅游經(jīng)濟(jì)效率處于領(lǐng)先的省(市)抓住先機(jī)進(jìn)一步提升效率，這一結(jié)果在2016年各省(市)旅游經(jīng)濟(jì)效率值中體現(xiàn)的淋漓盡致。

(五)長江經(jīng)濟(jì)帶旅游經(jīng)濟(jì)效率絕對β收斂檢驗(yàn)

借助公式(6)與公式(7)檢驗(yàn)長江經(jīng)濟(jì)帶旅游經(jīng)濟(jì)效率是否存在絕對β收斂，以判斷落后地區(qū)與發(fā)達(dá)地區(qū)的旅游經(jīng)濟(jì)效率是否趨于相同的增長速度與增長水平，為進(jìn)一步判定其收斂情況，本文分地區(qū)分時(shí)段展開如下檢驗(yàn)：一是以2009—2018年為連續(xù)的時(shí)間段檢驗(yàn)旅游經(jīng)濟(jì)效率的收斂情況；二是以2014年為分界線，分別估計(jì)長江經(jīng)濟(jì)帶整體及三大地區(qū)2009—2013年和2014—2018年旅游經(jīng)濟(jì)效率的收斂性(見表2)。

表2 長江經(jīng)濟(jì)帶及三大地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)效率絕對β收斂檢驗(yàn)

從長江經(jīng)濟(jì)帶整體的角度來看，三個(gè)時(shí)間段下參數(shù)估計(jì)值均為負(fù)值，除2014—2018年這一時(shí)段外，均在5%的顯著性水平下顯著，因此，其旅游經(jīng)濟(jì)效率總體存在絕對β收斂，旅游經(jīng)濟(jì)效率發(fā)展水平較低的省(市)對發(fā)展水平較高的省(市)具有“追趕效應(yīng)”。長江經(jīng)濟(jì)帶旅游經(jīng)濟(jì)效率整體的收斂速度與收斂時(shí)間在不同時(shí)段具有較大差距，整體時(shí)段及2009—2013年時(shí)段的收斂速度快、收斂所需的時(shí)間短，而2014—2018年時(shí)段不僅未通過顯著性檢驗(yàn)，且收斂速度慢、收斂時(shí)間長，表明其后半段收斂效果不明顯，區(qū)域內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)效率未實(shí)現(xiàn)均衡發(fā)展。

從東、中、西三大地帶的角度看，東部地區(qū)整體時(shí)段存在絕對β收斂，但分時(shí)時(shí)段均未通過顯著性檢驗(yàn)；中部地區(qū)兩個(gè)分時(shí)時(shí)段呈現(xiàn)出顯著的收斂趨勢，且收斂速度較快，但由于中部地區(qū)整體旅游經(jīng)濟(jì)效率偏低且內(nèi)部差距不大，因此這種收斂只是一種低水平的趨同而非長時(shí)段的均衡發(fā)展；西部地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)效率整體時(shí)段收斂現(xiàn)象顯著，其絕對β收斂速度為0.080、收斂時(shí)間為8.651，高于長江經(jīng)濟(jì)帶整體的收斂水平，而兩個(gè)分時(shí)時(shí)段差距較大，2009—2013年不僅未通過顯著性檢驗(yàn)，且收斂速度極慢，而2014—2018年收斂效果顯著提升，收斂速度加快，收斂時(shí)間縮短，這與云南省旅游經(jīng)濟(jì)效率的快速提升密不可分。

(六)長江經(jīng)濟(jì)帶旅游經(jīng)濟(jì)效率條件β收斂檢驗(yàn)

借助公式(8)與公式(9)對長江經(jīng)濟(jì)帶的旅游經(jīng)濟(jì)效率進(jìn)行條件β收斂檢驗(yàn)，同樣從長江經(jīng)濟(jì)帶整體及三大地區(qū)的角度進(jìn)行(見表3)，由于本文的面板數(shù)據(jù)選取時(shí)間不長，故只從連續(xù)時(shí)間段進(jìn)行檢驗(yàn)，不開展分時(shí)段檢驗(yàn)。

表3 長江經(jīng)濟(jì)帶及三大地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)效率條件β收斂檢驗(yàn)

結(jié)果表明，長江經(jīng)濟(jì)帶整體及東部、中部條件收斂模型的參數(shù)值小于0，且均在5%顯著性水平上顯著。其中，東部地區(qū)的收斂速度最快、收斂時(shí)間最短，這充分體現(xiàn)出東部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)水平、旅游基礎(chǔ)設(shè)施、交通通達(dá)性、人力資本投入等影響旅游經(jīng)濟(jì)效率的常見因素都具有較高水平，因此呈現(xiàn)穩(wěn)態(tài)均衡收斂態(tài)勢；中部地區(qū)條件收斂效果也較為突出，這與中部地區(qū)省(市)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距不大，旅游經(jīng)濟(jì)效率都集中在中值區(qū)有著直接關(guān)系，如何能實(shí)現(xiàn)高效的收斂發(fā)展是未來的著力方向；西部地區(qū)的條件β收斂未通過顯著性檢驗(yàn)，且收斂時(shí)間與收斂速度相較其他地區(qū)也有較大差距，表明西部地區(qū)旅游發(fā)展遠(yuǎn)未達(dá)到成熟階段，收斂路徑未呈現(xiàn)出均衡發(fā)展的趨勢，但結(jié)合前文分析結(jié)果可知，西部地區(qū)在研究期后半段效率提升顯著，旅游發(fā)展在逐步邁向均衡發(fā)展。

三 結(jié)論與討論

(一)結(jié)論

本文通過測度長江經(jīng)濟(jì)帶旅游經(jīng)濟(jì)效率值，探究旅游經(jīng)濟(jì)效率收斂規(guī)律，得出如下結(jié)論：

1.長江經(jīng)濟(jì)帶旅游經(jīng)濟(jì)效率整體處于較高水平，但不同地區(qū)間的空間異質(zhì)性顯著且演變特征迥異。綜合觀察期的效率測度，三大地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)效率呈現(xiàn)“凹”形結(jié)構(gòu)，呈現(xiàn)西“西部地區(qū)>東部地區(qū)>中部地區(qū)”的空間分布格局；從效率值的變化來看，東部地區(qū)下降趨勢顯著，中部地區(qū)始終維持在中等效率范圍，西部地區(qū)效率水平高，上升態(tài)勢明顯。

2.長江經(jīng)濟(jì)帶旅游經(jīng)濟(jì)效率尚未實(shí)現(xiàn)區(qū)域均衡發(fā)展，規(guī)模要素向西部聚集趨勢顯著。密度函數(shù)呈現(xiàn)“雙峰”曲線，多在中等效率區(qū)及高效率區(qū)聚集，密度值有較大差異，表明旅游經(jīng)濟(jì)效率存在一定發(fā)展失衡及極化現(xiàn)象；標(biāo)準(zhǔn)差橢圓及效率重心整體向西偏移特征明顯，體現(xiàn)西部地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)效率不斷提效增質(zhì)的客觀事實(shí)。

3.旅游經(jīng)濟(jì)效率收斂效果一般，地區(qū)差異與分時(shí)差異顯著。σ收斂檢驗(yàn)結(jié)果表明，長江經(jīng)濟(jì)帶整體及三大地區(qū)均存在不同程度的發(fā)散現(xiàn)象，且“翹尾”態(tài)勢明顯；西部地區(qū)絕對β收斂效果顯著，隨著時(shí)間推移，收斂速度加快、收斂時(shí)間縮減，東部與中部地區(qū)絕對β收斂效果微弱，但結(jié)合條件β收斂結(jié)果可以看出，西部地區(qū)并未呈現(xiàn)出顯著的條件β收斂，旅游發(fā)展尚未達(dá)到成熟階段，綜合可判斷長江經(jīng)濟(jì)帶尚未實(shí)現(xiàn)區(qū)域旅游協(xié)調(diào)發(fā)展與旅游經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)態(tài)增長。

(二)討論

結(jié)合本文研究結(jié)果，為進(jìn)一步提升長江經(jīng)濟(jì)帶旅游經(jīng)濟(jì)效率，縮小區(qū)域差異以實(shí)現(xiàn)協(xié)調(diào)發(fā)展，提出如下建議：

1.針對長江經(jīng)濟(jì)帶整體旅游經(jīng)濟(jì)效率下滑的現(xiàn)狀，應(yīng)進(jìn)一步推動(dòng)長江經(jīng)濟(jì)帶旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展建設(shè)工作的開展，從“創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、開放、綠色、共享”等不同維度做好設(shè)計(jì)工作，貫徹落實(shí)國際黃金旅游帶建設(shè)，加強(qiáng)旅游發(fā)展理念，倡導(dǎo)區(qū)域內(nèi)外旅游聯(lián)動(dòng)開發(fā)，并從制度層面破除因行政交割導(dǎo)致旅游合作運(yùn)行不暢的困境。

2.東部各省旅游業(yè)起步早發(fā)展成熟，但面臨發(fā)展乏力的現(xiàn)實(shí)問題。應(yīng)著重加強(qiáng)科技創(chuàng)新，改善技術(shù)和資源配置能力，通過全方位實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略、加快科技創(chuàng)新信息交流平臺(tái)建設(shè)、系統(tǒng)制定并推動(dòng)地域間技術(shù)交流合作等途徑推動(dòng)旅游產(chǎn)業(yè)深度發(fā)展，延長旅游產(chǎn)業(yè)鏈條，助推東部地區(qū)發(fā)揮持久輻射帶動(dòng)作用。

3.針對中部地區(qū)旅游競爭力不強(qiáng)、旅游經(jīng)濟(jì)效率長期處于低水平趨同的現(xiàn)狀，應(yīng)憑借對標(biāo)江浙滬的區(qū)位優(yōu)勢，充分利用“輻射效應(yīng)”產(chǎn)生的紅利，積極對接?xùn)|部各省的空間勢能，加強(qiáng)通力合作以增強(qiáng)自身旅游經(jīng)濟(jì)造血功能；各省市也需“因地施策”，合理調(diào)配資金、技術(shù)、人才，做到拓寬旅游發(fā)展渠道與旅游產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級(jí)并行發(fā)展。

4.西部地區(qū)旅游效率長期向利好態(tài)勢發(fā)展，但旅游業(yè)起步晚、發(fā)展不成熟等問題客觀存在。西部各省亟需加強(qiáng)綜合立體交通建設(shè)以提升區(qū)位可達(dá)性；通過政策、資金扶持加快完善旅游基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)；并積極制定協(xié)同發(fā)展策略以促進(jìn)旅游要素的充分流動(dòng)，為拓寬國際旅游市場、培育國際合作新優(yōu)勢助力。

本研究以旅游CO2排放量作為非期望產(chǎn)出表征，將生態(tài)環(huán)境內(nèi)生化于旅游經(jīng)濟(jì)效率中，在一定程度上提升了測度結(jié)果的合理性，也符合生態(tài)文明建設(shè)理念的基本內(nèi)涵；通過測度旅游經(jīng)濟(jì)效率、研究其時(shí)空演變特征及收斂性規(guī)律，所得結(jié)果在一定程度上為長江經(jīng)濟(jì)帶旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供參考依據(jù)；但限于指標(biāo)數(shù)據(jù)的不易獲取性，若將研究靶向進(jìn)一步聚焦于市域、縣域等更微觀的區(qū)域，研究結(jié)果或會(huì)更具針對性及實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。